原始论文
摘要
背景:在过去十年中,老年人是使用互联网和计算机技术增长最快的人群。然而,他们的经历如何能阐明老年人的学习理论,在文献中还没有得到太多的研究。
摘要目的:本研究旨在探讨台湾老年人接受及退出互联网的相关因素及原因,以及在此背景下是否存在性别差异。
方法:分析了具有全国代表性的“台湾个人及家庭数字机会调查”中50岁及以上的参与者的数据,这些参与者在2005年没有使用互联网,但在2007年采用了互联网(n=1548),以及在2011年报告使用互联网但随后退出了互联网(n=1575)。使用定量和定性数据研究了与互联网采用和退出相关的因素和原因。
结果:教育水平独立预测互联网采用行为。至于使用互联网的原因,66%(62/94)的受访者表示他们开始使用互联网是为了满足某些“需求”;例如,“跟上世界”(40.4%,38/94)被列为最重要的原因,其次是“工作需要”(25.5%,24/94)。老年人在增加就业机会方面对互联网持积极态度(OR 2.0, 95% CI 1.0-3.9,P=.04)和获得的信息量(OR 0.5, 95% CI 0.3-0.9,P=.01),以及丰富娱乐活动(OR 0.6, 95% CI 0.4-0.9,P=.02)的人不太可能退出互联网。退出网络最常见的原因是“心理障碍”(例如,没有可用的时间,没有有意义的使用,或没有值得阅读/观看的内容;66.3%(193/291),其次是“健康障碍”(例如,使用互联网导致眼睛或身体恶化;21.0%, 61/291)。尽管心理障碍是男性(72.5%,100/138)和女性(62%,93/150)戒断网络的最重要因素,但女性比男性更有可能受到健康障碍的影响(26.0%,39/150 vs 15.9%, 22/138;P人为因素或意外障碍(7.3%,11/150 vs 2.9%, 4/138;P= .02点)。
结论:我们的研究发现,与互联网使用相关的跟上世界的需要,以及在退出互联网背后的原因上的性别差异,例如女性报告的健康和人为因素或意外障碍比男性更多,这可能提供了一个新的视角,帮助健康教育者理解鼓励老年人继续学习的策略,这是积极老龄化的重要组成部分。
doi: 10.2196 / jmir.7401
关键字
简介
人口统计数据显示,1960年全球人口中老年人口占8.1%,2000年这一数字增长到10%,估计到2050年老年人口将占21.4% [
].美国的一项人口调查显示,老年人口将由2010年的13%上升至2030年的19% [ ].互联网的使用越来越普遍,尽管不经常使用互联网的人数,例如老年人,实际上在增加[ ].尽管如此,美国第一项具有全国代表性的研究表明,老年人(65岁及以上;平均75岁,标准差7.4岁)使用任何数字健康技术的人数显著增加,从2011年的21%增加到2014年的25% [ ].使用互联网可以带来许多好处,例如增加退休社区中老年人的幸福感,减少他们的孤独感[
],鼓励社会联系,并加速美国50岁以上成年人之间的信息交流[ ].研究表明,使用互联网所产生的社交功能有助于57至87岁的老年人维持人际关系。 ],尤其适合行动不便的长者,因为这是他们走出孤独、与外界重新联系的好方法[ ].积极衰老的重要目标之一是不断学习,以适应晚年生活中发生的变化,获得与年轻人类似的能力,并保持高效。 ],而人们相信,老年人使用互联网可能会达到这一目的[ - ].但互联网与安全问题和学习焦虑有关(例如,如何处理操作系统,如何解决遇到的任何问题,以及担心可能会损坏昂贵的设备)。 , ].并不是每个人群都能从互联网使用中受益,甚至可能会有一定的负面影响。然而,美国的许多研究表明,使用互联网带来的正面影响多于负面影响[ - ].关于老年人为什么会选择不上网,已经有很多研究,例如网页设计不适合老年人,以及认知能力、视觉或运动功能不足,让人感觉无法学习新事物[
- ].在设计及发展该等科技时,应考虑到年长用户的不同需要[ ].然而,目前仍只有少数研究旨在了解中老年人的网络戒断现象。以前的一项研究表明,电子学习的目标不仅是描述某件事,而且是演示如何去做。 ].诺尔斯的成人教育理论[ ]强调了自我指导、经验储备、社会角色和以问题为中心的导向在影响成人学习方面的重要性,而互联网的采用和退出可能受到这些因素的影响。例如,互联网为成年人的自主学习创造了一个独立的学习机会,而家人或朋友可以作为推动者。年长的学习者有丰富的经验作为新学习的背景,他们有强烈的动力去学习有即时应用价值的信息。 ].相比之下,如果成年人觉得自己无法学习,他们更有可能不再使用互联网。性别差异也可能存在于中老年人对互联网的接受和退出。以往的研究表明,网站属性[
]、互联网使用模式[ ],以及习惯[ ]在性别上是不同的。使用互联网的男性比女性多。 ],而视觉线索的差异对他们的网络选择有很大的影响[ ].女性对电脑也表现出更大程度的焦虑。 ]、自我感知能力较差,以及对互联网使用便利性的感知较低[ ]而不是男人。此外,年龄较大的男性似乎认为互联网比女性更有用,因为他们认为互联网的易用性更高。 ].然而,一些研究发现在这些方面没有性别差异[ , ].因此,在使用和退出互联网方面是否存在性别差异是一个有趣的问题。如果我们能够强调与性别有关的不同特征,它将鼓励开发真正可用的信息和通信技术产品、培训和支助方法,并可作为设计继续教育材料或分割男女市场的基础。在台湾,关于老年人使用互联网的数据很少,也没有全国性的调查。因此,在台湾中老年人群中,并没有可靠的参考资料来说明如何使用和退出互联网。此外,由于在过去十年中,老年人是使用互联网和计算机技术增长最快的人群[
],描述与使用和退出互联网有关的因素和原因,可能会对老年人学习理论的某些方面有所启发。因此,本研究的目的是(1)了解台湾中老年人上网与戒网的普遍程度;(2)探讨台湾中老年人上网与戒网的相关因素;(3)找出上网与戒网背后的原因;(4)探讨上述模式是否因性别而异。方法
研究参与者和数据来源
数据来自正在进行的“个人及家庭数字机会调查”,由国家发展委员会在“建构台湾数字机会发展指标体系研究”中批准。该调查涵盖家庭电话用户,并采访了居住在普通家庭的12岁或以上的台湾本土公民,自2002年以来每年进行一次。本调查采用计算机辅助电话访谈,采用随机分层抽样程序。
每年的调查内容主要包括互联网接入、信息素养、信息应用、数字机会和数字排斥。每年的调查都被设计成当年的横断面研究。然而,只进行了一次后续调查,第一次和第二次调查分别在2005年和2007年进行。那些在2005年没有使用互联网的参与者在2007年再次被问及他们是否使用互联网。因此,我们使用2007年的数据来研究互联网采用的问题。此外,只有2011年的调查提出了关于网络戒断的问题;因此,2011年的调查被选择来调查网络退出的问题。本研究共分析了2007年1548名50岁及以上的有效参与者(成功率:72.4%)和2011年1575名成年人(成功率:69.4%)。
措施
社会人口变量
年龄(51-94岁)、性别、居住地区(台湾北部、中部、南部、东部及外岛)、经济状况(收入新台币3万元及以下、新台币3万元至9万元之间、月收入新台币9万元及以上)、教育背景(小学及以下、高中、大学及以上)。
采用互联网/退出
在这项研究中,那些2005年不使用互联网的人在2007年被问及他们现在是否使用互联网。那些回答“是”的人被定义为互联网采用者,而那些回答“否”的人被定义为互联网非采用者。对于网络戒断,定义是基于2011年的互联网使用经验以及上个月是否使用过互联网。有互联网使用经验且在最近一个月内使用过的被定义为互联网不退出者,而有互联网使用经验但一个月未使用的被定义为互联网退出者。采用和退出互联网的原因是从一个开放式问题中获得的。参与者被问到:“你为什么开始使用互联网?以及“你为什么不再使用互联网了?”2011年。
关于使用互联网的意见
人们对网络使用的看法分为“感知帮助”、“感知乐趣”和“感知人际互动”三个维度。感知帮助的问题是“在你看来,使用互联网对你的生活有帮助吗?”选项是1=非常有用,2=有点有用,3=没用。关于感知乐趣的问题是“你觉得使用互联网会给你带来更多的乐趣,更少的乐趣,还是根本没有影响?”,选择是1=无趣,2=无效果,3=更有趣。感知人际互动的问题是“互联网让你与朋友和亲戚的互动更频繁,更少,还是根本没有影响?”选项为1=频繁,2=不频繁,3=无影响。
数位机会
“数码机会”是指受访者在开始使用互联网后,在日常生活中是否感受到任何改变或机会(例如就业和学习的机会,或朋友圈或收入的变化)。研究参与者被问及是否注意到以下变化:“你的朋友圈/就业机会/学习机会/收入/获得有用信息/娱乐和娱乐/政府信息是否因为你的互联网使用而增加了?”以及“你是否有可能与在政治或政策上持相同观点的人建立联系?”(总共8个问题)。选项是1=yes和2=no。
信息素养
“信息素养”是指使用互联网所需的基本能力(例如,成为特定网站的会员;下载和上传文件、视频剪辑或照片)。研究参与者被问到:“你是否申请了用户账号和密码,并成为某个网站的会员?”以及“你知道如何下载和上传文件、视频剪辑或照片吗?”选项是1=yes和2=no。他们还被问到:“你是否熟悉用于编辑文档的文字处理程序(如word、记事本或Writer) ?”选项是1=非常熟悉,2=有点熟悉,3=不是很熟悉,4=完全不知道。信息素养的分布是基于这些类别确定的。
统计分析
为了研究使用和不使用互联网的参与者之间的社会人口学特征、对互联网使用、数字机会和信息素养的看法,t分别对序数变量和名义变量进行检验和卡方检验。其次,采用逻辑回归分析来检验预测互联网采用和退出的独立因素,并与未采用或退出的个体进行比较。第三,对互联网采用和退出的原因进行开放数据编码,并使用频率和百分比描述结果。我们最后检查了上述模式的性别差异,按性别进行分层分析。
结果
互联网使用、数字机会和信息素养的社会人口学特征和观点
人口统计学特征的分布和关于互联网使用,数字机会,和信息素养的参与者与没有互联网采用或退出的意见在
.在2007年的1548名参与者中,只有6.65% (n=103)的成年人属于互联网采纳组(非采纳组:1445/ 1548,93.35%)。在2011年的1575名成年人中,只有18.60% (n=293)属于网络戒断组(非戒断组:1282/1575,81.40%)。在采用互联网方面,年龄、教育背景、家庭月收入、对生活的影响在采用者和未采用者之间存在显著差异,而性别则没有显著差异。互联网使用者以高中及以上学历居多(89/103,86.4%);近六成(60/103)家庭月收入超过新台币三万元。大多数受访者认为互联网对他们的生活有帮助(85/103,85.9%),60.2%(62/103)的受访者认为互联网给他们的生活带来了更多乐趣。项目通过互联网采用或退出 | 是的(采用/退出) | 否(未采纳/撤回) | P | ||
互联网应用 | N = 103 | N = 1445 | |||
年龄(年),平均值(SD) | 58.4 (6.0) | 65.2 (9.6) | <措施 | ||
性别(男性),n (%) | 54 (52.4) | 681 (47.1) | .30 | ||
教育程度,n (%) | <措施 | ||||
小学及以下学历 | 14 (13.6) | 1043 (72.2) | |||
高中 | 66 (64.1) | 333 (23.1) | |||
大专及以上学历 | 23日(22.3) | 69 (4.8) | |||
家庭收入/月(新台币),n (%) | <措施 | ||||
< 30000 | 43 (41.3) | 986 (68.2) | |||
30000 ~ 90000 | 45 (44.0) | 384 (26.6) | |||
> 90000 | 15 (14.7) | 75 (5.2) | |||
对互联网使用的看法,n (%) | |||||
认为乐于助人 | 85 (85.9) | - - - - - - | - - - - - - | ||
认为有趣 | 62 (60.2) | - - - - - - | - - - - - - | ||
感觉到更多的人际互动 | 21日(20.4) | - - - - - - | - - - - - - | ||
互联网撤军 | N = 293 | N = 1282 | |||
年龄(年),平均值(SD) | 59.6 (7.1) | 57.6 (5.6) | <措施 | ||
性别(男性),n (%) | 139 (47.4) | 705 (55.0) | 02 | ||
教育程度,n (%) | <措施 | ||||
小学及以下学历 | 40 (13.7) | 58 (4.5) | |||
高中 | 173 (58.9) | 524 (40.9) | |||
大专及以上学历 | 80 (27.4) | 700 (54.6) | |||
家庭收入/月(新台币),n (%) | <措施 | ||||
< 30000 | 82 (27.9) | 146 (11.4) | |||
30000 ~ 90000 | 152 (52.1) | 563 (43.9) | |||
> 90000 | 59 (20.0) | 573 (44.7) | |||
数字机会,n (%) | |||||
更大的朋友圈 | 72 (24.6) | 459 (35.8) | 措施 | ||
更多就业机会 | 35 (12.0) | 237 (18.5) | .009 | ||
更多学习机会 | 123 (41.8) | 948 (73.9) | <措施 | ||
收入的增加 | 16 (5.5) | 142 (11.1) | 04 | ||
更多生活资讯 | 120 (41.0) | 997 (77.8) | <措施 | ||
丰富的娱乐活动 | 114 (39.0) | 914 (71.3) | <措施 | ||
更多政府资料 | 90 (30.7) | 761 (59.4) | <措施 | ||
能够与持相同政治/政策观点的人建立联系 | 14 (4.6) | 213 (16.6) | <措施 | ||
信息素养,n (%) | |||||
了解如何申请用户帐号和密码 | 52 (17.8) | 705 (55.0) | <措施 | ||
知道如何使用文字处理程序 | 135 (46.1) | 885 (69.0) | <措施 | ||
知道如何上传和下载文件 | 99 (33.8) | 883 (68.9) | <措施 |
对网络退缩的分析表明,年龄、性别、教育背景、家庭月收入、数字机会、信息素养等因素在不退缩者和不退缩者之间存在显著差异,而在居住地没有退缩者之间存在显著差异。退出者以女性居多(154/293,52.6%),其中72.6%(213/293)为高中及以下学历。约80%(234/293)阮者家庭月收入在新台币9万元或以下。非退缩者所拥有的数字机会前三名分别是使用互联网有助于“改善学习机会”(123/293,41.8%),其次是“更多获取有用信息”(120/293,41.0%),然后是“丰富娱乐娱乐”(114/293,39.0%)。此外,退出者在信息素养方面选择“知道如何使用文字处理程序(如word或Notepad)编辑文档”的比例不足50%(135/293,46.1%),而非退出者在三个信息素养类别中选择“知道如何使用文字处理程序(如word或Notepad)编辑文档”的比例均大于50%。
预测互联网采用和退出的因素
logistic回归分析的结果评估了人口统计学特征、互联网使用观点、数字机会和研究参与者的信息素养对互联网采用和退出的独立影响
.对于互联网的采用,参与者年龄越大,他们经历采用的可能性越小(OR 0.9, 95% CI 0.92-0.9),教育背景的结果相似,因为教育程度越低的人采用的较少。对于戒瘾,家庭月收入在新台币9万元或以上的中老年人(相对于家庭月收入在新台币3万元或以下者;OR 0.4, 95% CI 0.2 ~ 0.8)的人认为,娱乐和娱乐活动丰富(OR 0.6, 95% CI 0.4 ~ 0.9),可以获得更多有用的信息(OR 0.5, 95% CI 0.3 ~ 0.9),知道如何申请用户账号和密码(OR 0.4, 95% CI 0.2 ~ 0.6),知道如何使用文字处理器(OR 0.6, 95% CI 0.4 ~ 0.9)。另一方面,年龄较大的参与者退出网络的风险显著更高(OR 1.1, 95% CI 1.0-1.1)。因素 | 采用(是/否) | 退出(是/否) | |||
或(95% ci) | P | 或(95% ci) | P | ||
年龄 | 0.9 (0.9 - -0.9) | 措施 | 1.1 (1.0 - -1.1) | .003 | |
性别(男/女) | 0.8 (0.4 - -1.3) | 陈霞 | 0.7 (0.4 - -1.0) | 07 | |
教育背景 | |||||
高中/小学或以下 | 10.0 (4.9 - -20.4) | <措施 | 0.9 (0.4 - -2.0) | .89 | |
大专或以上/小学或以下 | 19.4 (7.9 - -47.1) | <措施 | 0.5 (0.2 - -1.1) | .10 | |
家庭收入/月(新台币) | |||||
30000 - 90000 / < 30000 | 0.9 (0.5 - -1.7) | .85 | 0.8 (0.5 - -1.4) | 点 | |
90000 / < 30000 > | 1.0 (0.4 - -2.4) | .10 | 0.4 (0.2 - -0.8) | .008 | |
数字机会(是/否) | |||||
更大的朋友圈 | - - - - - - | - - - - - - | 1.4 (0.9 - -2.3) | .19 | |
更多就业机会 | - - - - - - | - - - - - - | 2.0 (1.0 - -3.9) | .04点 | |
更多学习机会 | - - - - - - | - - - - - - | 0.8 (0.5 - -1.3) | 。31 | |
收入的增加 | - - - - - - | - - - - - - | 0.5 (0.2 - -1.4) | 。 | |
更多生活资讯 | - - - - - - | - - - - - - | 0.5 (0.3 - -0.9) | . 01 | |
丰富的娱乐活动 | - - - - - - | - - - - - - | 0.6 (0.4 - -0.9) | 02 | |
更多政府资料 | - - - - - - | - - - - - - | 0.8 (0.5 - -1.2) | 陈霞 | |
能够与有相同政治/政策观点的人建立联系 | - - - - - - | - - - - - - | 0.6 (0.3 - -1.4) | 。 | |
信息素养(是/否) | |||||
了解如何申请用户帐号和密码 | - - - - - - | - - - - - - | 0.4 (0.2 - -0.6) | <措施 | |
知道如何使用文字处理程序 | - - - - - - | - - - - - - | 1.2 (0.8 - -1.9) | 点 | |
知道如何上传和下载文件 | - - - - - - | - - - - - - | 0.6 (0.4 - -0.9) | 03 |
类型及项目 | n (%) | ||||
互联网应用 | N = 94 | ||||
需要(66.0%) | |||||
工作需要 | 24 (25.5) | ||||
跟上世界的步伐 | 38 (40.4) | ||||
寿命延长(24.4%) | |||||
寻找数据和信息 | 9 (9.6) | ||||
股票市场 | 6 (6.4) | ||||
对学习感兴趣 | 4 (4.3) | ||||
网上购票 | 2 (2.1) | ||||
阅读新闻 | 2 (2.1) | ||||
休闲娱乐(9.6%) | |||||
玩游戏,玩得开心 | 4 (4.3) | ||||
消磨时间 | 4 (4.3) | ||||
在网上看电视 | 1 (1.1) | ||||
互联网撤军一个 | N = 291 | ||||
健康障碍(21.0%) | |||||
我老了,眼睛和身体都变坏了 | 48 (16.5) | ||||
我忘了它是怎么运作的;这对我来说不太管用 | 13 (4.5) | ||||
心理障碍(66.3%) | |||||
我没有时间 | 128 (44.0) | ||||
它对我毫无用处 | 53 (18.2) | ||||
没什么值得看/读的 | 12 (4.1) | ||||
设备或环境障碍(7.2%) | |||||
这台电脑坏了 | 10 (3.4) | ||||
我家里没有电脑,也没有网络 | 8 (2.8) | ||||
上网太贵了 | 1 (0.3) | ||||
网络连接差 | 1 (0.3) | ||||
住家装修 | 1 (0.3) | ||||
人为因素或意外障碍(5.5%) | |||||
其他人需要在家里使用电脑 | 8 (2.8) | ||||
去国外旅行或在其他地方呆一段时间 | 3 (1.0) | ||||
家庭事故 | 2 (0.7) | ||||
互联网接入被取消,这样孩子们就不会过度使用互联网 | 2 (0.7) | ||||
退休 | 1 (0.3) |
一个网络退出者的样本量为293例,其中2例数据缺失;因此,网络退出者的最终样本量为291名老年人。
使用和退出互联网的原因
显示了中老年互联网使用者和退出者原因的结果。至于使用互联网的原因,66%(62/94)的受访者表示他们是“出于需要”才开始使用互联网,其次是“扩展生活”(23/94,24.4%),然后是“娱乐和娱乐”(9/94,9.6%)。在“需求”中,“跟上世界”(38/94,40.4%)被列为最关键的原因,其次是“工作需求”(24/94,25.5%)。对于退缩的原因,“心理障碍”所占比例最高,如没有时间可用,没有有意义的用途,或没有值得阅读/观看的内容(193/ 291,66.3%);其次是“健康障碍”,如眼睛或身体恶化或工作状态不佳,无法使用互联网(61/ 291,21.0%),“设备障碍”,如家中没有电脑或互联网接入(21/ 291,7.2%),以及“人为因素或意外障碍”,如家中其他人需要电脑,或在国外旅行一段时间而没有电脑使用(16/ 291,5.5%)。
性别差异
按性别划分的中老年人断网原因分析结果载于
.至于提现原因,大部份的提现原因是没有时间(男性:67/138,44.7%;女性:61/150,44.2%)。然而,对于女性来说,戒烟的第二大原因是“我老了,我的眼睛或身体恶化了”(32/150,21.3%),第三大原因是“它对我没有用处”(21/150,14.0%)。对于男性来说,第二大戒药原因是“对我来说没用”(32/138,23.2%),第三大原因是“我年纪大了,眼睛或身体变差了”(16/138,11.6%)。在戒断原因类别中,人为因素或意外障碍导致的戒断动机明显更多(11/150,7.3% vs 4/138, 2.9%,P=.02)或健康障碍(39/ 150,26.0% vs 22/ 138,16.0%,P=.004)。此外,尽管没有达到统计学意义,但男性比女性有更多的心理和设备相关障碍。然而,研究发现心理障碍是影响男性和女性网络退缩的最重要因素。共有72.5%(100/138)的男性和62.0%(93/150)的女性认为他们的网络退缩行为与心理因素有关,如没有时间可用,没有有意义的使用,或没有值得看/读的东西。退出互联网的原因 | 男性,n (%) | 女性,n (%) | P | |||||
原因(以“详情”列出) | ||||||||
健康的障碍 | ||||||||
我老了,眼睛和身体都变坏了 | 16 (11.6) | 32 (21.3) | .003 | |||||
我忘了它是怎么运作的;这对我来说不太管用 | 6 (4.4) | 7 (4.7) | 点 | |||||
心理障碍 | ||||||||
我没有时间 | 61 (44.2) | 67 (44.7) | 厚 | |||||
它对我毫无用处 | 32 (23.2) | 21日(14.0) | 无误 | |||||
没什么值得看/读的 | 7 (5.1) | 5 (3.3) | 总共花掉 | |||||
设备或环境障碍 | ||||||||
这台电脑坏了 | 6 (4.4) | 4 (2.7) | 综合成绩 | |||||
我家里没有电脑,也没有网络 | 5 (3.6) | 3 (2.0) | 正 | |||||
上网太贵了 | 1 (0.7) | 0 (0.0) | .37点 | |||||
网络连接差 | 0 (0.0) | 1 (0.7) | 低位 | |||||
住家装修 | 1 (0.7) | 0 (0.0) | .37点 | |||||
人为因素或意外障碍 | ||||||||
其他人需要在家里使用电脑 | 1 (0.7) | 7 (4.7) | 02 | |||||
去外国旅行或在其他地方呆一段时间 | 0 (0.0) | 3 (2.0) | 06 | |||||
家庭事故 | 2 (1.5) | 0 (0.0) | .20 | |||||
原因(按“类别”) | ||||||||
健康的障碍 | 22日(16.0) | 39 (26.0) | 04 | |||||
心理障碍 | 100 (72.5) | 93 (62.0) | .41点 | |||||
设备或环境障碍 | 12 (8.7) | 7 (4.7) | 53 | |||||
人为因素或意外障碍 | 4 (2.9) | 11 (7.3) | 02 |
讨论
本研究首次使用台湾老年人的全国代表性数据来研究使用和退出互联网的问题。调查结果显示,无论是使用互联网的受访者,还是继续使用互联网的可能性较大的受访者,都具有男性比例较高、年龄较小、教育程度较高的特点。此外,采用互联网最重要的原因与“需求”有关,尤其是跟上世界和工作需求。此外,尽管心理障碍是男性和女性退出互联网的最重要因素,但在这方面,女性更有可能受到健康和人为因素或意外障碍的影响。
文献中记载了许多与老年人采用技术有关的因素[
, ,尽管这些因素背后的原因很少被研究。这项研究发现,老年人选择使用互联网的主要原因与需求有关,特别是与跟上世界和工作相关的需求。此外,如果老年人认为使用互联网可以增加他们的就业机会(OR 2.0, 95% CI 1.0-3.9,P=.04),获取有用信息(OR 0.5, 95% CI 0.3-0.9,P=.01),以及休闲娱乐,那么他们就不太可能放弃使用它。这些发现与之前的研究相呼应,之前的研究表明,不使用新技术或不学习新事物的老年人可能只是不认为现有的很多东西有必要。 ].应提供教育或培训,以帮助老年人了解新的学习机会的基本结构和好处。现有的许多研究都集中在不断恶化的健康状况如何阻碍老年人使用技术或学习。最近的国际研究也表明,人们倾向于由于与健康有关的因素(例如与年龄有关的视力变化、颜色感知和对强光的敏感性,以及听力问题)和一些心理障碍(例如电脑焦虑症、上网问题和隐私问题)而退出互联网[
, , - ].本研究采用具有全国代表性的样本,结果与其他近期研究相呼应,显示心理障碍在台湾中老年人群中扮演最重要的角色,其次是健康因素。此外,令人惊讶的是,在这项研究的数据中,大多数中老年人认为“没有可用的时间”是阻止他们不使用互联网的主要原因。这表明,老年人教育不应该只关注健康状况,因为心理因素可能对互联网的使用和学习至关重要。如成功老化的补偿模型选择性优化[ 可能有助于帮助老年人应对他们在接受新知识时面临的障碍。补偿提醒老年人考虑一个人的能力和他们面临的健康障碍的现实情况,选择是指老年人用来克服这些障碍的方法,而优化强调老年人实现其目标的资源。互联网使用的性别差异在许多研究中都有记载,尽管在这项使用台湾数据的研究中,男性和女性在互联网使用上没有差异。然而,他们在戒断网络方面有所不同,男性戒断网络的可能性比女性低。此外,无论男性还是女性,对于戒网的原因,最常见的回答是“心理障碍”(例如,没有时间,没有有意义的使用,或没有值得阅读/观看的内容),其次是“健康障碍”(例如,眼睛或身体因使用互联网而恶化)。尽管"心理障碍"是男女退出互联网的最重要因素,但妇女比男子更有可能受到健康和人为因素或意外障碍的影响。我们建议,除了关注健康障碍(如重新学习以克服认知能力下降)之外,努力减少人为因素或意外障碍(可能通过提供更多资源)也很重要,以鼓励女性使用新技术或获得更多学习机会。
本研究有一定的局限性。首先,这项工作是基于横断面调查,可能不可能就互联网用户类型和社会参与之间的因果关系得出任何结论。其次,由于我们的数据结构,我们只调查了2007年和2011年期间的互联网采用和退出行为。考虑到互联网和老年人技术采用的快速变化的性质,我们承认采用和退出的动态可能会随着时间的推移而变化。然而,尽管下一代老年人将拥有丰富的互联网经验,但由于人类学习过程的性质,在采用和退出行为方面可能会出现不同的问题和解决方案。此外,技术变革的快速步伐意味着,“未来的老一辈人”可能会面对一系列他们几乎不了解、通常难以接触的技术。根据Hanson的说法[
],了解老年用户的一般技术相关技能,确定这一人群成功使用的策略,并找到针对老年人能力(如生活经验和知识)优化的设计,是老年人技术或计算机使用研究的最有前途的方向。我们相信,在这项研究中发现的与互联网使用和退出相关的因素和原因,可以帮助为老年人的教育或护理提供信息,老年人不是一个国家的主流或主要劳动力,他们有与身体和心理退化相关的特殊需求。第三,由于二手数据的限制,本研究只考察了基本的社会人口学相关因素。在未来的研究中,各种可能与使用或退出互联网有关的因素,如残疾或独自生活,都应该进行研究。第四,文献对网络戒断的定义尚不明确。在这项研究中,我们将其定义为那些有互联网经验的参与者在前一个月没有使用过互联网。这一定义是合理的,因为根据老年人的认知能力和记忆功能,如果这些人一个月不使用互联网,那么他们再次使用互联网的可能性就会降低。然而,文献中使用的老年人网络戒断的具体定义需要在未来进一步探索。在低收入和中等收入国家,技术作为一项重要的促进老年人健康战略发挥了关键作用[
].我们对互联网采用和退出相关因素的研究提供了一个新的视角,可以帮助健康教育者理解促进老年人学习的策略,这是积极老龄化的一个重要因素。具体而言,本研究以台湾中老年人为研究对象,以具有全国代表性的资料为样本,检视与互联网接受与退出相关的因素与原因,发现中老年人的学习动机与学习模式可能没有性别差异,但为了防止中老年人退出学习,重要的是不同性别的方法不同。根据我们的发现,女性更容易受到健康和人为因素或意外障碍的影响,我们建议,除了关注健康障碍(如重新学习以克服认知能力下降)之外,努力减少人为因素或意外障碍也很重要,可能是通过提供更多资源,鼓励女性获得更多的学习机会。此外,对于健康教育工作者来说,在设计课程和活动时,学习必须满足老年人的需要,例如跟上世界或工作的需要,这样他们才能获得可以提高生活质量并帮助他们成功过渡到老年的知识和技能。致谢
本研究由台湾科技部(MST103-2314-B-006-038-MY3)资助。
利益冲突
没有宣布。
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G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交24.01.17;同行评议:陶冬,张永华;作者评论05.06.17;修订版本收到13.09.17;接受30.09.17;发表03.11.17
版权©chiching - ju Chiu,刘嘉雯。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2017年11月3日。
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