发表在第16卷第9期(2014):9月

俄罗斯联邦的互联网搜索和Krokodil:一项信息监控研究

俄罗斯联邦的互联网搜索和Krokodil:一项信息监控研究

俄罗斯联邦的互联网搜索和Krokodil:一项信息监控研究

原始论文

1悉尼大学孟席斯卫生政策中心,澳大利亚悉尼大学

2PRMA咨询有限公司,舰队,汉普郡,英国

3.俄罗斯圣彼得堡高等经济学院国立研究型大学互联网研究实验室

这些作者的贡献相同

通讯作者:

Andrey Zheluk, BAppSc, GDip(Hist), GDip(IT), MBA

孟席斯卫生政策中心

悉尼大学

维克多·科普森大厦D02

悉尼大学,2006年

澳大利亚

电话:61 29036522

传真:61 293512818

电子邮件:andreyzheluk@gmail.com


相关文章这是更正后的版本。见更正声明://www.mybigtv.com/2015/3/e76/
这是更正后的版本。见更正声明://www.mybigtv.com/2016/1/e16/

背景:Krokodil是一种廉价的非法注射药物的非正式术语,由含可待因的药物(CCM)在国内制备。krokodil的制备方法可能产生去吗啡以及引起广泛组织坏死的有毒反应物。2004年,俄罗斯首次证实使用krokodil。2012年,俄罗斯以外的西欧和美国开始出现与鳄鱼有关的注射伤害报告。

摘要目的:这项探索性研究有两个主要目标:(1)确定互联网搜索模式是否可以在人口水平上检测到对俄罗斯CCM政策的行为反应的规律性;(2)确定补充数据源是否可以解释我们观察到的规律性。

方法:首先,我们获得了2011年至2012年俄罗斯各子区域(州)的krokodil相关搜索模式数据。其次,我们分析了几个互补的数据源,包括与krokodil相关的法庭案件,以及谷歌和Yandex上的相关搜索词,以评估与krokodil相关搜索查询的术语特征。

结果:在CCM销售限制之前的6个月,俄罗斯83个州中有21个州的搜索率高于全国平均水平(每10万人中有16.67次搜索与krokodil相关的术语)。在禁令实施后的6个月里,全国平均搜索量降至9.65 / 10万。此外,搜查率高于平均水平的州从30个减少到16个。其次,我们发现与鳄鱼相关的法庭出庭呈中度正相关(Spearman相关=.506),P≤0.001),其行为与在俄罗斯生产和使用krokodil的利益一致。最后,谷歌趋势和谷歌和Yandex相关术语表明,在本研究涵盖的日期范围内,公众对krokodil的生产和使用以及CCM作为镇痛药物的兴趣一致。

结论:非法药物使用数据通常被认为难以通过传统的调查方法获得。我们的分析表明,在我们调查的日期范围内,Yandex搜索行为可以作为krokodil生产和使用模式的代理,这是合理的。更一般地说,这项研究表明,政策制定者最近使用的新方法在监测非法药物使用和影响药物政策决策方面的应用。

医学与互联网杂志,2014;16(9):e212

doi: 10.2196 / jmir.3203

关键字



概述

Krokodil,也被称为去吗啡,是一种廉价的注射药物,很容易在家庭厨房中从含可待因的药物(CCM)中合成。2004年,俄罗斯第一次证实了使用krokodil的报告。2012年,俄罗斯以外的西欧地区开始出现与鳄鱼有关的可怕注射伤害的报道[1]和美国[2]。我们进行了这项探索性研究,以确定几个互补的数据来源是否可以深入了解在2012年俄罗斯联邦对CCM销售实施限制之前和之后,与krokodil生产和使用兴趣一致的行为的相对规模和空间模式。

Krokodil的文献综述

目前关于鳄鱼的科学文献有限。我们通过PubMed和Google Scholar查阅了国际文献。此外,我们搜索了四个最受欢迎的俄罗斯在线新闻来源[3.]在2009年1月至2012年12月期间使用Yandex News(见表1)。在这四个来源中,我们确定了929篇与“去吗啡”一词相关的俄语文章,其中包括2009年公众兴趣增加的时期,以及2012年6月联邦政府限制在俄罗斯销售CCM后的6个月。

表1。通过Yandex news查阅的俄罗斯新闻来源(2009年1月1日至2012年12月31日)。
网站 数(N = 929) 取向
俄新社 rian.ru 103 国有
vesti.com(俄罗斯24电视台网站) vesti.ru 38 国有
Komsomlskaya《真理报》 kp.ru 748 私人的,小报
俄罗斯商务咨询 rbk.ru 40 私人,商业重点

鳄鱼的起源

目前的文献描述krokodil在俄罗斯的起源是模糊的。据《时代》杂志报道,21世纪初,俄罗斯西伯利亚和远东联邦区首次出现了鳄鱼[4]。2004年5月,我们在西伯利亚联邦区西部的科米共和国首次发现了关于krokodil使用的俄罗斯新闻报道[5]。2004年的一份警方报告描述了一种在俄罗斯从未见过的新型非法药物去吗啡的查获情况。相反,2010年俄罗斯药物管制局(FSKN)制作的一段视频显示,krokodil于2002年首次出现在科米共和国[6到2006年,俄罗斯有19个州(分区域行政单位)受到影响。这些受影响的州主要分布在西伯利亚、伏尔加河、西北和中央联邦区。据俄罗斯新闻报道,从2006年开始,krokodil的使用急剧增加[7]。据广泛报道,易于获得低成本的CCM和易于国内制造是促成krokodil使用蔓延的原因[1]。据描述,2010年海洛因短缺是助长使用krokodil的另一个因素。几位作者认为,由于2010年后阿富汗海洛因短缺,krokodil在很大程度上取代了传统的阿片类药物[1489]。2012年的一份警方报告称,鳄鱼的缉获量从2006年的2公斤增加到2011年的100公斤,增长了40倍。相比之下,二零零六年至二零一零年期间,俄罗斯联邦每年平均检获2922公斤海洛英[1011]。

Krokodil使用的普遍性

对泥鳅使用规模的估计有明显分歧。2011年,俄罗斯一名资深成瘾医学专家报告称,在全国估计的2万至3万名使用者中,有5000名krokodil使用者正在接受治疗[12]。2012年6月,FSKN估计,在过去两年中,俄罗斯有5000至7000人死于krokodil [7]。同样是在2012年,国际研究人员估计俄罗斯有10万人依赖鳄鱼,而实际数字可能更高。13]。中药在药店的销售情况进一步反映了药的使用规模和空间分布。例如,在乌拉尔地区,FSKN报告CCM的年销售额从2007年的420万包增加到2010年的1200万包[14]。

在2012年6月联邦政府对CCM的销售实施限制之前,描述krokodil使用的空间分布的数据有限。在俄罗斯和与乌克兰接壤的地区广泛报道了Krokodil的使用[1516]。2011年12月的一则新闻报道援引"各种来源"描述了在俄罗斯几个州进行的毒理学测试的结果[17]。根据这份未提及的新闻报道,毒理学测试表明,车臣20%的注射吸毒者是krokodil使用者,而喀山和梁赞的这一比例为60%,雅罗斯拉夫尔州为90%。总体而言,公开获得的关于规模和流行程度的数据既有限又分散[18在2012年6月出台限制措施之前。

研究他

2013年,《国际药物政策杂志》(International Journal of Drug Policy)发表了一系列文章,回顾了目前对krokodil的科学理解。Grund等人的其中一篇文章整合了当前的科学信息,包括对俄罗斯关键线人的采访数据[13]。作者指出,缺乏关于鳄鱼流行和使用的科学研究。Grund等人的评论文章附带了几篇评论文章。在一篇附带的评论文章中,海默描述了在没有人种学和流行病学数据的情况下调查krokodil使用的普遍性的困难[18]。海默进一步指出了提交研究提案和实地调查之间的时间差,并描述了2012年6月联邦政府对CCM销售的限制导致krokodil使用模式的变化,如何阻碍了他个人建立实地采访的努力。总之,由于这种物质的新性质和政策的变化,对krokodil进行研究比对许多已确立的非法药物进行研究更为复杂。

俄罗斯与Krokodil相关的发病率和死亡率

去吗啡啡最初是作为吗啡的替代品开发的。它于1932年在美国首次合成,目的是生产一种副作用最小的低成本替代品[19]。然而,实验室合成的去吗啡被认为是一种不成功的替代品,它比吗啡持续时间更短,更强,更容易上瘾。在俄罗斯,krokodil,或被称为去吗啡,是一种非法注射药物,由可待因、碘、磷、油漆稀释剂和较轻的燃料在国内制造[13]。由此产生的物质被认为是不纯的,在PWID中造成严重伤害的可能性。正是由于杂质的存在,才产生了一致的关于使用硫化螺的伤害报告。特征性损伤包括血管损伤、皮肤和软组织感染、坏死和坏疽[20.21],以及与国内生产有关的烧伤[22]。这种国产药物的麻醉作用持续时间短,依赖性强,化学成分不稳定,因此有报道称,krokodil使用者经常大量注射[23]。

经常注射通常被认为是人类免疫缺陷病毒(HIV)和其他注射相关危害的危险因素[2425]。此外,PWID有多种合并症,造成对保健服务的不成比例的需求[1326]。然而,由于惩罚性的毒品法律,俄罗斯的PWID往往特别不愿寻求医疗援助,加剧了与注射有关的伤害[27-29]。总之,在2012年限制CCM之前,药物制备和使用的特点以及PWID使用非法药物的法律环境增加了俄罗斯与krokodil使用相关的发病率和死亡率。

俄罗斯对克洛科迪尔的政策回应

对CCM准入限制的放宽可能增加了俄罗斯krokodil的生产和使用。在直到1991年的苏联时期,CCM只能通过药店获得医疗处方[2]。1991年苏联解体后,对CCM的销售限制被取消。2004年,俄罗斯制造商推出了针对俄罗斯消费者的新型ccm。在俄罗斯最大的制造商Pharmstandard的倡导下,这些新的CCMs仍然可供消费者在没有医疗处方的情况下使用[30.]。虽然正式规定了每人两包的CCM销售限制,但药剂师通常会忽略这一点[31]。从2000年代中期开始,俄罗斯政府机构明确将无限制获取CCM与非法消费krokodil [32]。2009年之后,人们越来越认识到鳄鱼是一个公共卫生和政策问题。随着公众关注的增加,俄罗斯媒体也报道了利益冲突。特别是,Pharmstandard与俄罗斯卫生部长之间的关系成为媒体审查的目标[3334]。媒体报道称,Pharmstandard的倡导阻止了对CCM销售的限制。总而言之,CCM监管的几次失败可能促进了俄罗斯krokodil使用的扩大。

国家对含可待因药物的限制

在2011年的一次全国药物管制会议上,俄罗斯总统梅德韦杰夫宣布限制销售没有医疗处方的中草药[35]。联邦对CCM销售的限制原计划于2011年中期开始。然而,俄罗斯卫生部实际上将限制措施的实施推迟了12个月。卫生部官员认为,4000万使用CCM用于预期镇痛目的的人将因过早限制而处于不利地位[36]。卫生部在反对立即限制的同时,也利用了公众对限制CCM销售的广泛反对[37)(见表2)。限制的延迟导致俄罗斯国家媒体在FSKN,学者[38],以及卫生部[36]。因此,关于CCM限制的公开辩论揭示了俄罗斯联邦卫生政策总体上不透明的机构间紧张关系。

表2。关于联邦CCM限制提案后果的民意调查2011年5月[34]。

这将如何影响俄罗斯的禁毒斗争? 这将如何影响普通患者的需求?
一般积极 32% 11%
没有影响 49% 21%
一般负 5% 56%
难以回答 14% 12%

限制含可待因药物的影响

从2011年到2012年6月,俄罗斯几个州政府对CCM销售实施了临时地方限制[3940]。这些临时限制措施的目的是在联邦禁令实施之前减少克罗科地尔的生产和消费[4142]。2012年6月1日,一项联邦法律限制了CCM在整个俄罗斯的销售。俄罗斯媒体随后报道,CCM的销量下降[43]。然而,有关生产和使用鼠脚石及因鼠脚石而被捕的媒体报道仍在继续。[4445]。这些媒体报道表明,联邦政府对CCM销售的限制只在部分程度上有效地减少了硫化螺的生产和使用。

Krokodil和互联网

2010年至2012年期间,俄罗斯政策制定者强调了互联网在传播krokodil相关信息方面的负面影响。2011年4月,FSKN公布了其对与krokodil相关术语的互联网搜索模式的研究结果[46]。FSKN描述了在互联网上搜索制备和购买krokodil方法的显著增加,从2010年的3000次搜索到2011年前3个月的5万次。几天后,俄罗斯总统梅德韦杰夫(Dmitry Medvedev)在一个致力于预防非法药物使用的国家论坛上重申了俄罗斯政府对krokodil与互联网之间关系的担忧。梅德韦杰夫总统证明,当在Yandex搜索引擎中输入“去吗啡”一词时,第一个结果显示的是如何制备这种药物的信息[35]。梅德韦杰夫认为,这些结果证明,互联网用户最感兴趣的是生产去吗啡,而不是简单地搜索有关这种药物的一般信息。俄罗斯总统的这一被广泛报道的示威成为随后联邦对CCM的限制的催化剂。

俄罗斯政府关于Krokodil的声明

梅德韦杰夫总统的示威激发了公众对krokodil的兴趣。FSKN报告称,在梅德韦杰夫总统发表讲话之前的12个月里,互联网搜索量稳步增长。然而,媒体的广泛报道和“去吗啡”的最高搜索量出现在总统演讲后的一周(见图1)。此外,自2011年4月以来,搜索量一直在增加,直到2012年6月俄罗斯实施CCM限制。因此,梅德韦杰夫的讲话可能助长了俄罗斯政府无意中扩大民众对克洛科迪尔生产和使用的兴趣[47-49]。在梅德韦杰夫总统发表讲话之前和之后,俄罗斯媒体一直在报道krokodil的危害,以及其低廉的价格和容易获得的成分,以及在国内实验室容易合成药物。

在梅德韦杰夫总统发表讲话之前,政治和公众对非法药物使用的担忧。自2005年以来的民意调查一直将非法使用毒品列为俄罗斯最严重的社会问题之一。50]。2010年至2012年间,俄罗斯政府逐步收紧了对网上所有非法药物信息的限制。例如,2011年,由非政府组织Andrey Rylkov Foundation运营的网站因发布有关阿片类药物替代疗法和减少危害的公共卫生信息而被暂停[51]。俄罗斯政府对非法药物使用和吸毒者的政策被认为是惩罚性的。此外,在后苏联时期,吸毒代表了一种生存威胁,与民族精神和人口衰退有关(例如,[52])。在俄罗斯,公众对非法药物使用的强烈关注和政治行动被描述为一种道德恐慌。53]。道德恐慌是一个社会学概念,描述公众对媒体报道的问题的不成比例的反应[5455]。二十多年来,巨大的社会和政治压力导致俄罗斯将吸毒者妖魔化。2009年之后,krokodil越来越多地成为与非法毒品有关的关注焦点。然而,梅德韦杰夫总统2011年4月的讲话可能引发了围绕krokodil的道德恐慌,放大了公众的兴趣,刺激了互联网搜索行为。

图1所示。去吗啡搜索谷歌趋势俄罗斯- 2009-2013。
查看此图

媒体报道毒品引发公众好奇心

传统媒体和网络媒体中有关非法药物的报道增加了公众的好奇心和对非法药物的使用[5657]。Dasgupta等人发现,在媒体报道后的几个月内,处方阿片类药物的死亡率显著上升[58]。除了新闻效应外,网络媒体还增加了有关新型非法药物的制造、销售和使用的信息,并破坏了国际药物管制努力[59-61]。此外,研究人员还指出,最有可能尝试新药的人群也最有可能使用互联网。62]。互联网现在被认为是传播新型非法药物信息的主要媒介[63-65]。值得注意的是,Forsythe直接将2010年英国互联网搜索率上升的新闻报道与新型非法药物甲氧麻黄酮的使用增加联系起来[66]。

为了更好地了解搜索行为的相对规模和空间分布是否与2012年联邦对CCM销售实施限制前后俄罗斯对krokodil生产和使用的兴趣相一致,我们进行了这项探索性信息流行病学研究。在进行这项研究时,我们考察了"信息分布和决定因素的科学…(在)互联网(和)人口上,最终目的是为公共卫生和公共政策提供信息" [67]。


目标

本研究有两个主要目的:(1)确定互联网搜索模式是否可以在人口水平上检测到对俄罗斯CCM政策的行为反应的规律性;(2)补充数据源是否可以解释我们观察到的规律性。

搜索模式和非法或污名化行为

每次互联网搜索都是对某一问题对个人重要性的行为衡量[68]。如果个人关心或对某一问题感兴趣,他们更有可能搜索与该问题相关的信息。因此,一个问题的相对重要性可以从一个或多个代表该问题的特定术语的搜索查询量中推断出来。使用聚合的互联网搜索模式可以被认为是一种在人口规模上进行未观察到的实时行为领域研究的方法[69]。研究人员使用互联网搜索模式来调查非法或侮辱行为。例如,研究人员分析了美国香烟避税的搜索模式[70以及在2012年美国总统大选前搜索有关巴拉克·奥巴马的信息时使用种族主义词汇[71]。其他调查人员研究了全球堕胎模式,发现在堕胎非法或受限制的地理区域,搜索率更高。72]。在每一个例子中,作者都认为互联网搜索提供了对人口层面行为的洞察,超出了传统调查研究的范围。

谷歌和Yandex搜索在俄罗斯

大多数互联网搜索模式研究都使用谷歌趋势作为数据源。谷歌趋势已应用于流感研究[7374],登革热[75],以及爱滋病病毒检查[6676]。在全球范围内,2011年5月Google提供了84%的全球互联网搜索查询[77]。在俄罗斯,2011年谷歌在俄罗斯的市场份额仅为25% [78],而Yandex的市场份额为60%。俄罗斯使用互联网的人口比例从2010年的43%增长到2012年的55% [79]。此外,在最可能使用非法药物的年龄组中,几乎普遍使用互联网[80]。2012年,年龄在35岁以下、居住在俄罗斯主要城市中心的男性和女性中,90%以上的人经常使用互联网。

案例研究:为什么基于搜索的Krokodil监控在俄罗斯很重要?

非法药物使用数据通常被认为难以获得。即使在资源充足的高收入国家,药物使用估计也不完善[81]。研究人员一般将非法药物使用估计方法分为直接方法和间接方法。直接方法包括调查家庭成员的药物使用模式。然而,这种方法很昂贵,而且可能不会产生真实的反应,特别是在俄罗斯这样的国家,非法使用药物会受到严厉的刑事处罚和耻辱[82]。此外,家庭调查可能无法覆盖吸毒者,如囚犯和无家可归者。间接方法旨在通过比较数据来源来估计吸毒人口的规模。间接方法的例子包括乘数法,该方法基于对每年接受治疗的吸毒者比例的估计[83]。其他方法包括捕获-再捕获和反向投影[84],使用诸如停搏、过量用药和针头交换数据等数据源[8586]。药物使用研究人员认为,间接方法的主要优点是成本更低,准确性更高,因为来自不同数据源的几种测量方法通常结合起来产生单一的综合测量方法。

此外,我们确定了两个参考国家药物机构使用新的方法来估计非法药物使用的流行程度。2010年,英国政府在考虑限制新物质甲氧麻黄酮时,利用了谷歌趋势[66]。同样,2011年,俄罗斯FSKN利用互联网搜索开发了限制CCM在俄罗斯销售的案例[46]。这两个例子表明,在线搜索模式数据已被各国政府用于制定国家毒品政策。通过开展这项研究,我们旨在开发搜索模式,作为补充俄语国家非法吸毒人口间接估计的额外方法。

RQ1: 2011-2013年俄罗斯各地“去吗啡”的网络搜索模式是否存在规律性?

为了回答这个问题,我们研究了使用Yandex和Google互联网搜索引擎的搜索模式。首先,我们确定了最合适的搜索词来代表互联网搜索中的非正式术语“krokodil”。我们最初选择了两个搜索词,我们认为它们反映了对本研究核心概念的大多数搜索[87]。我们选择的这两个搜索词是“去吗啡”(俄语:дезоморфин)和“Krokodil”(крокодил)。我们参考了Google趋势相关术语(热门搜索)功能,以确保每个术语都与本研究的主题相关。谷歌相关术语提供了与谷歌趋势中输入的特定搜索词相关的搜索的相对重要性信息。在“去吗啡”的情况下,所有的术语都与去吗啡药物有关,而术语“krokodil”显示的主要是不相关的术语(见表3)。术语“krokodil”在俄语中也有“鳄鱼”的意思,这导致搜索结果相当模糊。例如,与“krokodil”(鳄鱼)相关的最流行的术语是指20世纪60年代苏联时代的儿童动画人物“鳄鱼Gena”。相反,有轶事证据表明,一些俄罗斯PWID可能不会立即将术语krokodil与去吗啡联系起来[15]。总体而言,根据谷歌趋势和俄罗斯受访者提供的信息,我们预计搜索词“去吗啡”将更有可能反映出与对krokodil生产和使用的兴趣一致的搜索模式。

表3。谷歌趋势相关术语去吗啡,俄罗斯联邦。
搜索条件 俄罗斯 价值
Desomorphine-related

去吗啡怎么制备 дезоморфин как приготовить One hundred.

准备desomorphine приготовитьдезоморфин One hundred.

他desomorphine крокодилдезоморфин 80

крокодил 80

药物desomorphine наркотикдезоморфин 60

Desomorphine食谱 дезоморфинрецепт 50

他的药物 крокодилнаркотик 30.
Krokodil-related

鳄鱼Gena(儿童动画) крокодилгена One hundred.

鳄鱼游戏(儿童游戏) игракрокодил 50

他的药物 крокодилнаркотик 50

鳄鱼/他在线 крокодилонлайн 45

《鳄鱼邓迪》(澳大利亚电影) крокодилданди 35

邓迪(澳大利亚电影) данди 35

Cheburashka(儿童动画) чебурашка 30.

俄罗斯的公开谷歌趋势数据有几个限制。首先,谷歌没有提供完整的结果,只返回搜索量最高的州。2011-2013年期间,在俄罗斯83个州和3个城市中,只有8个州的谷歌数据可以找到去吗啡这个词。其次,谷歌没有提供原始搜索数据。这使得使用谷歌数据对各州进行直接比较变得不可能。因此,我们使用WordStat作为主要数据源。Yandex在2012年6月联邦CCM限制实施前后的6个月内公开了俄罗斯所有地区和州的完整原始搜索数据集。为了验证目的,我们使用Google Trends作为聚合搜索结果的次要来源。

其次,我们获得了2011年9月1日至2013年8月31日俄罗斯各州的去吗啡搜索数据。Yandex在任何时候都提供2年的每月公开搜索模式数据。此外,从2011年2月到8月,我们有6个月前下载的俄罗斯各州去吗啡一词的月度搜索模式数据。

第三,我们将去吗啡一词的原始搜索数据转换为人口患病率。这样就可以在不同地区和州之间进行直接比较。我们使用了2010年俄罗斯联邦人口普查数据[88]用于我们的人口患病率计算。然后,我们将每个结果乘以10万,以方便理解,并提供一个人口流行程度的衡量标准。

第四,我们分析了2012年6月联邦限制CCM销售前后的搜索模式。我们得到了限制前6个月的平均搜索量,以及限制后6个月和12个月(即至2013年8月31日)的平均搜索量。我们排除了2012年6月的数据,因为我们预计在限制后的一段时间内会出现非典型的搜索模式。总的来说,我们对现有数据进行了分割,以检验联邦政策变化对俄罗斯各地krokodil搜索的相对规模和地理模式的影响。

第五,我们获得了2011年9月至2012年8月期间所有可获得的Google数据。在83个州中,只有8个州的谷歌搜索数据可以找到“去吗啡”一词表4)。我们认为这个样本不足以进行相关性分析。在早期的研究中也报道了区域性俄语Google搜索结果的类似限制[6989]。

表4。所有可用的谷歌趋势结果在俄罗斯从2011年9月至2013年9月。
地区 搜索量

车里雅宾斯克 One hundred.

新西伯利亚 88

斯维尔德洛夫斯克 86

萨马拉 85

罗斯托夫 83

圣彼得堡市 71

莫斯科城市 68

克拉斯诺达尔 67
城市

叶卡特琳堡 One hundred.

下诺夫哥罗德 98

车里雅宾斯克 89

萨马拉 87

新西伯利亚 87

罗斯托夫 85

圣彼得堡 81

莫斯科 77

喀山 68

克拉斯诺达尔 61

RQ2:互补的数据来源能否解释2011-2013年俄罗斯“去吗啡”的观测规律?

为了回答这个问题,我们首先回顾了用于验证搜索模式数据和毒品人口数据的方法。搜索模式研究通常针对离线测量进行验证。例如,初步搜索模式研究确立了搜索模式与流感流行病学监测数据之间的相关性[7090]。其他关注问题突出性的研究建立了搜索模式、传统媒体和民意调查之间的相关性[91]。这些搜索研究中的每一个都揭示了与有效的离线测量相对应的规律行为模式。然而,在这种情况下,没有类似的非法药物使用数据来源。因此,我们结合了几个互补的数据源,以期为观察到的互联网搜索模式的规律提供一个合理的解释。

首先,我们从Rospravosudie网站上获得了俄罗斯83个州中77个州与krokodil相关的刑事指控的首次出庭数据。该网站是一个公开的、非政府的俄罗斯刑事司法研究项目,展示了俄罗斯所有州的刑事法庭案件数据[16]。该项目的一部分是专门为流行的非法娱乐性药物提供出庭数据。除了krokodil, Rospravosudie还提供了24种非法药物的逮捕数据,包括krokodil大麻、安非他明、JWH(“香料”)和海洛因。可获得的krokodil数据是单个州的数据,涵盖2010年至2012年的日期范围。Rospravosudie网站的发布者指出了一些限制。首先,逮捕数据是基于量刑文件。只有50%的完整判决数据被公布,只有50%的案件出现在法庭上。其次,该数据库可以比较各种非法药物的相对受欢迎程度。根据这些数据不可能描述非法药物使用的绝对流行程度。第三,有一种假设是,非法毒品犯罪的检出率在全国范围内平均是相同的。 Fourth, only the first court appearances for illicit drug cases are recorded. Subsequent appeals and cassations for illicit drugs are excluded. In summary, the site authors suggest that despite these limitations, the data reflect the differences in access to illicit drugs across Russian regions.

为了分析与krokodil相关的法庭数据,我们首先获得了2010-2012年俄罗斯每个州的krokodil逮捕率。然后,我们将每个州的逮捕率转换为每10万人的比率。这使我们能够调查出庭和krokodil搜索之间的关系。我们使用2011年11月至2012年5月每10万人中“去吗啡”的平均搜索量来表示ccm限制前的搜索量。然后,我们对77个有法院数据的地区的逮捕率和每10万人中“去吗啡”的搜索率进行了斯皮尔曼相关性分析。

其次,我们使用谷歌趋势可视化数据提供了2009年1月至2013年1月期间流行的ccm和“去吗啡”的指示性全国搜索结果。我们发现在2012年6月禁令之前,俄罗斯有几种流行的CCM [92]。我们用Google Trends分析的四种CCM分别是卡菲汀、索帕地定、戊藻素和codelac。此完整日期范围内的历史Yandex数据不可用。

第三,我们使用谷歌趋势相关搜索来分析2012年6月限制之前俄罗斯几种流行的CCM。通过分析这些相关搜索,我们试图获得有关CCM和联邦限制前后去吗啡这一术语的公众利益特征的额外信息。此完整日期范围内的历史Yandex数据不可用。

第四,我们在全国范围内使用Yandex关键词特征来确认对去吗啡一词的搜索与非法药物使用有关。Yandex提供了一个关键字功能,列出与指定搜索词相关的单词组合。关键词类似于Google相关术语(热门搜索)功能[93]。我们确定了85个包含去吗啡的Yandex关键词组合。这些组合包括“去吗啡制剂”和“去吗啡配方”多媒体附录1)。Yandex的关键词可以在全国范围内使用,包括俄罗斯的每个地区和83个州,以及许多较小的州内城市。但是,日期范围仅限于前30天。由于每月的搜索模式在较小的地理单位内可能会出现波动,因此我们仅获得并分析了Yandex国家关键字的结果。为了确定关键词结果中呈现的主要主题,我们在2013年11月的最新可用日期范围内,手工编码了来自国家级Yandex关键词功能的85个关键词组合。然后,两名讲俄语的研究人员将每个关键词组合编码为三个主要主题之一。


RQ1: 2011- 2013年俄罗斯“去吗啡”的网络搜索模式是否有规律?

在2012年6月CCM限制之前的6个月里,俄罗斯89个州中有21个州的互联网搜索率高于16.67 / 10万的全国平均水平多媒体附录2)。在限制措施实施后的6个月内,全国平均搜索率降至9.65 / 10万。此外,搜查率高于平均水平的州从30个减少到16个。在2013年3月至8月的6个月期间,搜索率进一步下降至8.75 / 10万,11个州的搜索率高于平均水平。然而,在联邦政府限制CCM销售后,仍有一些州对“去吗啡”的搜索持续存在。其中包括斯维尔德洛夫斯克州(CCM限制前146.898 vs后81.098),莫斯科市(31.245 vs 20.586)和沃洛格达州(34.061 vs 17.998)。看到表5.对次国家搜索模式结果的进一步详细分析以叙述形式出现在多媒体附录3

表5所示。Yandex在选定的俄罗斯分区域城市中搜索“去吗啡”的模式。
城市 禁令前6个月,2011年12月- 2012年6月 禁赛后6个月,2012年7月至12月 禁令后6个月,2013年2月至9月 禁令后6个月的百分比变化 2013年2月至9月%变化
沃洛格达州

沃洛格达城 80.916 28.389 33.857 64.915 58.157

Cherepovets 50.324 28.337 25.829 43.690 48.674
斯维尔德洛夫斯克州

叶卡特琳堡 16.200 10.372 10.261 35.976 36.662

Kamensk-uralskiy 20.226 13.262 6.583 34.434 67.453

Pervouralsk 13.116 6.290 6.157 52.041 53.061
罗斯托夫州

Rostov-na-donu 56.460 43.409 42.353 23.117 24.986

Kamensk-Shakhtinsky 17.850 13.002 5.950 27.160 66.667

沙赫特 2.778 0.764 1.875 72.500 32.500

Volgodonsk 26.633 11.219 8.780 57.875 67.033

塔甘罗格 13.324 6.080 8.861 54.369 33.495

Novocherkassk 6.420 4.247 3.852 33.846 40.000
萨州

萨马拉市 25.329 16.442 24.227 35.085 4.350

Togliatti 30.131 18.736 15.147 37.817 49.731
克拉斯诺达尔州

索契 16.068 9.320 8.495 41.994 47.130

诺沃西比尔斯克 11.986 11.159 3.582 6.897 70.115

克拉斯诺达尔市 32.774 20.917 14.586 36.177 55.495

RQ2:互补的数据来源能否解释2011- 2013年俄罗斯“去吗啡”的观测规律?

为了回答这个问题,我们使用了几个互补的krokodil相关数据来源。我们发现斯皮尔曼相关系数为0.506 (P≤0.001),在搜索“去吗啡”一词和俄罗斯所有州有关krokodil指控的首次出庭数据之间。这是一个中等强度的正相关(见表6)。

表6所示。去吗啡搜索和出庭之间的关系。
不。的条件 数据源 日期范围 斯皮尔曼相关
83(77相关) “去吗啡”搜索,Yandex WordStat 2011年12月- 5月12日 - - - - - -
77 去吗啡庭审 2010 - 2012 .506 (P≤措施)

其次,我们检查了四个ccm和“去吗啡”的全国谷歌趋势结果。总体而言,在2012年6月联邦限制之前的6个月里,这两种CCM的搜索量都有所下降,“去吗啡”一词的搜索量也有所下降。在限制措施实施前6个月,公众对CCM和去吗啡的兴趣大致相似。唯一的例外是,在2012年6月的限制之前,CCM五藻酸盐的搜索量有所增加(见表7)。我们将这种显著的兴趣增加归因于公众对CCM用于治疗性镇痛目的的关注。

第三,我们检查了谷歌趋势与CCMs和去吗啡相关的术语。我们发现CCMs的相关术语与治疗和镇痛用途一致(见表7)。相比之下,去吗啡的相关术语与生产和使用krokodil的兴趣一致。谷歌相关术语数据并没有记录所有的搜索结果。我们将此归因于早期药物政策分析中描述的谷歌“阈值效应”[69]。也就是说,低于一个未指定的阈值,Google记录一个nil值。

表7所示。谷歌2009-2013年“去吗啡”相关搜索词。
日期范围 Pentalgin(пенталгин) 价值 Codelac(коделак) 价值 Desomorphine(дезоморфин) 价值
2009 - 2013 Pentalgin N One hundred. Codelac野马 One hundred. 去吗啡怎么制备 One hundred.
Pentalgin指令 65 Codelac发朵 75 Desomorphine他 75
Pentalgin组成 50 Codelac指令 75 70
Pentalgin价格 45 Codelac价格 65

Nurofen 40 Codelac糖浆 60

2011年12月- 2012年5月 Pentalgin N One hundred. Codelac发朵 One hundred. 如何制备去吗啡 One hundred.
Pentalgin指令 85 Codelac指令 One hundred. 55
2012年7月- 2013年8月 搜索量不足 搜索量不足 搜索量不足

第四,我们使用Yandex关键词特征来分析与搜索词desomorphine一起使用的单词组合。我们发现,与狐猴制剂和使用相关的组合占搜索量的46.613%,图像和一般信息占24.175%,模糊术语占29.212%(见多媒体附录1表8)。我们使用Cohen的Kappa来评估三个类别中使用两个编码器的所有85个搜索组合的互编码器可靠性(Kappa =.772)。

制备和使用类别包括与药物制备和使用相关的所有术语。图像和娱乐包括不太可能与药物使用和制备有关的视觉材料和术语(例如,“YouTube去吗啡”、“瘾君子去吗啡”)。总之,我们发现搜索模式与互补方法的结合对于识别与生产和使用krokodil的兴趣一致的行为很有用。

表8所示。在WordStat关键字组合词搜索“desomorphine”(不包括非组合词搜索单一术语“desomorphine”)中确定的主要主题。
代码
n (n = 6338) 百分比
1 准备与使用 2952 46.613
2 图片和信息 1531 24.175
3. 模棱两可的 1850 29.212

主要研究结果

我们发现,2012年6月联邦CCM限制与互联网搜索行为的相对规模和空间格局的变化相一致,这与对生产和使用krokodil的兴趣一致。互联网搜索的这些变化似乎与krokodil的生产和使用中可能出现的行为一致,以应对CCM访问的变化。

我们观察到,自2012年6月CCM销售限制后,去吗啡一词的搜索量显著减少。与联邦限制之前的6个月相比,全国搜索量下降了42.095%多媒体附录2)。然而,减少搜索“去吗啡”的模式变化很大。这表明CCM限制改变了,但没有消除与生产和使用krokodil的利益一致的行为。

第三,我们发现谷歌的可用数据不足以进行统计分析。没有足够的Google Trends数据来进行统计分析,以确定哪些州可能普遍使用krokodil。在83个地区中,只有8个地区的谷歌趋势数据可用表4)。

我们确定了几个互补的数据源,为在互联网搜索数据中观察到的规律提供了合理的解释。首先,我们发现krokodil相关指控出庭的地理分布与互联网上去吗啡一词的搜索量之间存在中等强的正相关(Spearman相关=.506)。这个结果应该谨慎对待。在83个统计地区中,有78个可获得出庭数据。这可能影响了相关性的强度。更重要的是,国际研究人员普遍认为俄罗斯的警察是掠夺性的,超越了法治[9495]。2010年对PWID的一项研究发现,警方栽赃、敲诈勒索、任意逮捕和暴力行为普遍存在。此外,研究人员和俄罗斯公众舆论认为,俄罗斯的法庭程序可能产生有利于警察和检察官的结果[96-98]。警务和司法实践都可能扭曲出庭数据。在缺乏这些执法实践的情况下,相关性的强度可能会有所不同。相反,围绕俄罗斯执法数据的不确定性与国际研究人员用于间接毒品人口估计的其他数据源的描述是一致的。

其次,现有的Google趋势数据表明,在联邦限制之前的6个月里,公众对CCM和去吗啡的兴趣大致相似。然而,对CCM和去吗啡相关术语的搜索并不相同。对CCM和去吗啡的兴趣表现为不同的国家级搜索模式。虽然我们没有足够的谷歌数据来进行相关性,但这种差异在视觉检查中是明显的(参见图2)。同样,谷歌趋势相关的关键词结果显示“去吗啡”和CCM的主题不同表7)。去吗啡一词的搜索与非法药物使用主题相关,而CCM搜索主题主要与药物治疗使用相关。最后,有来自俄罗斯告密者的轶事证据表明,在引入联邦限制之前,CCM也被广泛口服而不是注射(P. Meylakhs, Personal Communication, 2014)。因此,对CCM销售的限制也影响了CCM作为娱乐性药物的口服使用。

Yandex关键词分析揭示了一致的行为模式,这与对生产和使用krokodil的兴趣是一致的。Yandex的关键字数据也显示了人们对去吗啡使用的视觉图像的强烈兴趣表8)。总体而言,23.59%的搜索被编码为与图像和一般信息主题有关。这些图形图像被积极用于俄罗斯政府旨在减少鳄鱼使用的运动中。然而,图像的广泛传播也可能创造了将坏死损伤视为偷窥或娱乐的流行需求。虽然可用的Yandex关键字数据超出了研究的日期范围,但它们显示了对俄罗斯生产和使用krokodil的行为的持续兴趣。

总之,我们使用了互补的数据源,以调查与生产和使用krokodil的兴趣一致的行为。我们的分析表明,这些组合的互补来源,包括在线新闻来源,为用于分析俄罗斯krokodil使用的传统方法提供了有用的补充。此外,我们的分析还表明,Yandex搜索行为可以作为2011-2012年期间krokodil生产和使用的代理,这是合理的。

图2。2009 - 2013年谷歌趋势搜索CCM和去吗啡的结果。
查看此图

进一步研究及局限

我们的研究表明,有必要进一步研究使用搜索模式来调查非法药物使用的流行程度。首先,搜索模式为研究人员和非政府组织提供了一个额外的间接数据来源,使他们能够以低成本和近乎实时的方式跟踪传统和新兴合成药物的流行情况。我们发现英国和俄罗斯的国家药物机构使用互联网搜索方法研究非法药物使用模式[4666]。搜索模式方法为非政府组织提供了类似的功能。此外,本文中描述的方法直接适用于其他非法药物的研究,以及在Yandex与谷歌一起广泛使用的俄语国家。

其次,krokodil案代表了更广泛的非法药物政策事件的一个例子。国际和俄罗斯的研究人员将krokodil使用量的增加部分归因于2009年以后海洛因供应的减少。同样,2012年,政府政策阻碍了CCM的准入。在这两宗个案中,现有的贩毒网络均被破坏,非法药物的使用模式亦迅速改变[18]。将互联网搜索和线下定性方法相结合,将扩大对非法药物市场快速变化的了解,并有可能改善公共卫生部门对新出现的合成药物的反应。这种定性研究可能包括俄罗斯PWID中现有的药物使用流行率,海洛因市场的强度和互联网接入。特别是,这项研究将有助于研究人员辨别药物使用模式因政策变化和对现有非法药物市场的其他外部冲击而发生的迅速变化。“去吗啡”与其他非法药物的搜索关系出现在多媒体附录45

第三,当代俄罗斯的媒体审查正在加强。然而,我们对在线信息的分析仅依赖于未观察到的人口水平对在线信息的需求。相比之下,审查制度可能会影响与毒品有关的非法信息的供应。国际文献充分记录了俄罗斯政府限制非法药物信息供应的行动(例如,[5199])。未来的研究应该调查信息搜索和信息审查供应之间的关系。

最后,搜索方法不能估计实际的吸毒人口规模。然而,我们的研究表明,搜索方法可以补充现有的药物使用人群估计方法。例如,Yandex关键字功能可能提供一种新的数据源,用于跟踪与非法药物相关的关键词的每月变化。在国际研究人员在俄罗斯进行常规实地工作和调查的机会正在减少的日益复杂的环境中,关键字措施提供了一种低成本的方法,用于确定与新型和新兴非法药物的生产和使用利益相一致的公共利益相对规模的空间变化。

结论

非法药物使用数据通常被认为难以通过传统的调查方法获得。我们使用互补的方法来解释在2012年俄罗斯联邦对CCM销售实施限制之前和之后观察到的互联网搜索行为模式的规律。我们的分析表明,在我们调查的日期范围内,Yandex搜索行为可以作为krokodil生产和使用模式的代理,这是合理的。更一般地说,这项研究表明,政策制定者最近使用的新方法在监测非法药物使用和影响药物政策决策方面的应用。

致谢

Peter Meylakhs的研究由俄罗斯国立研究型大学高等经济学院基础研究项目资助。提交人还要感谢乌克兰的Svetlana Chernova女士在数据收集和编码方面提供的帮助,感谢悉尼大学孟席斯卫生政策中心的James Gillespie副教授提供的建议和支持,感谢莫斯科安德烈·里尔科夫基金会的Anya Sarang女士为俄罗斯境内的联系提供的便利。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

Yandex Wordstat关键词:以“desomorphine”为关键词的搜索组合,2013年11月。

PDF档案(adobepdf档案),53KB

多媒体附录2

在所有俄罗斯联邦地区和分地区(**=高于全国平均水平的地区或分地区),“去吗啡”的人均搜索量。

PDF档案(adobepdf档案),55KB

多媒体附录3

区域互联网搜索模式分析。

PDF档案(adobepdf档案),34KB

多媒体附录4

2009-2014年谷歌趋势中非法药物搜索相关术语的流行度。

JPG文件,282KB

多媒体附录5

2009-2014年俄罗斯联邦流行非法药物的谷歌搜索。

JPG文件,313KB

  1. Gahr M, Freudenmann RW, Hiemke C, Gunst IM, Connemann BJ, Schönfeldt-Lecuona C.去纯素的“鳄鱼”效应。中华麻醉品杂志,2012;31(4):407-412。[CrossRef] [Medline
  2. Thekkemuriyi DV, John SG, Pillai U。克洛科迪尔——一种来自大西洋彼岸的特制药物,后果严重。中华医学杂志,2014,31(3):1- 2。[CrossRef] [Medline
  3. 2011年12月TNS网络指数。莫斯科:TNS网址:http://tns-global.ru/media/content/B7525726-B5E1-4C12-BE25-4C543F42F3EE/!Web%20Index%20Report%20201112.zip[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  4. 2011年6月20日。鳄鱼的诅咒:俄罗斯的致命设计药物http://content.time.com/time/world/article/0,8599,2078355,00.html[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  5. Regnum.ru。在科米发现了一种新的非法药物,在俄罗斯从未见过。http://www.regnum.ru/news/accidents/260274.html[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  6. FSKN。一部关于去吗啡瘾君子的电影。2010.URL:http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=vKHBF_hXits
  7. 莉婉。专家:俄罗斯准备禁止无限制销售含有可待因的药物http://ria.ru/beznarko_law/20120601/662265774.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  8. 东盟地区论坛。俄罗斯海洛因情况网络调查结果。2010年俄罗斯毒品场景http://en.rylkov-fond.org/blog/drug-policy-and-russia/drug-policy-in-russia/drugscene-in-russia/[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  9. 1电视。俄罗斯20多个州将在联邦禁令之前对含有可待因的药物的销售进行限制。URL:http://www.1tv.ru/news/social/190424[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  10. 《世界毒品报告》。维也纳:UNODC;2010.URL:http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/WDR-2010.html[2014-05-31查阅][WebCite缓存
  11. 《世界毒品报告》。维也纳:UNODC;2012.URL:http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/WDR-2012.html[2014-05-30查阅][WebCite缓存
  12. 莉婉。FSKN表示,自2008年以来,乌拉尔地区的去吗啡缉获量增加了5倍。http://ria.ru/beznarko_danger/20111226/527639443.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  13. grnd JP, Latypov A, Harris M.恶化:欧亚大陆注射毒品人群中krokodil的出现和过度伤害。国际麻醉品杂志,2013;24(4):265-274。[CrossRef] [Medline
  14. FSKN。乌拉尔联邦区去肾上腺素使用情况分析,包括含可待因的药物用量。2011.URL:http://www.ufo.fskn.gov.ru/?articleID=826[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  15. 布斯再保险。“Krokodil”和其他国产注射用药物:来自乌克兰的视角。国际麻醉品杂志,2013;24(4):277-278。[CrossRef] [Medline
  16. Rospravosudie。俄罗斯地图上的天使之尘。URL:https://rospravosudie.com/society/narko[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  17. 博尔祖诺娃·k·莱恩Krokodil的受害者http://ria.ru/columns/20111220/521480375.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  18. 海默。R.新药出现的模式:根据“krokodil”的评论。国际麻醉品杂志,2013;24(4):275-277 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  19. 艾迪NB。具有吗啡样作用的合成物质的临床体会效力,副作用,易上瘾。世界卫生杂志1957;17(4-5):569-863 [免费全文] [Medline
  20. 去吗啡,穷人的药,杀死了所有的受害者。2011年6月23日。URL:http://english.pravda.ru/hotspots/crimes/23-06-2011/118296-desomorphine-0/[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  21. Skowronek R, Celiński R, Chowaniec C。“鳄鱼”——来自东方的新型危险毒品。临床毒物学杂志,2012;50(4):269。[CrossRef] [Medline
  22. 莉婉。2011年3月31日。顿河上罗斯托夫的一所房子在准备毒品时发生爆炸http://ria.ru/antidrugs/20110331/359573834.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  23. 《独立报》2011年6月22日。Krokodil:吃瘾君子的药http://www.independent.co.uk/news/world/europe/krokodil-the-drug-that-eats-junkies-2300787.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  24. 谁。管理吸毒者的常见健康问题。新德里:世卫组织SEARO;2009.URL:http://www.who.int/hiv/topics/idu/drug_dependence/hiv_primary_care_guidelines_searo.pdf[访问日期:2013-12-16][WebCite缓存
  25. Degenhardt L, Mathers B, Vickerman P, Rhodes T, Latkin C, Hickman M.预防注射吸毒者感染HIV:为什么需要个体、结构和联合方法。柳叶刀2010年7月24日;376(9737):285-301。[CrossRef] [Medline
  26. Islam MM, Topp L, Day CA, Dawson A, coniggrave KM。针对注射吸毒者的初级保健网点的可及性、可接受性、健康影响和成本影响:文献的叙述性综合。国际麻醉品杂志,2012;23(2):94-102。[CrossRef] [Medline
  27. Niccolai LM, Verevochkin SV, Toussova OV, White E, Barbour R, Kozlov AP,等。对俄罗斯圣彼得堡吸毒者中艾滋病毒发病率的估计:迅速扩大的流行病继续增长。中华卫生杂志;2011;21(5):613-619 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  28. Amirkhanian YA, Kelly JA, Kuznetsova AV, difrancesisco WJ, Musatov VB, Pirogov DG。在haart时代的俄罗斯艾滋病毒感染者:传播风险行为流行,抗逆转录病毒药物服用和心理社会困扰。艾滋病行为,2011;15(4):767-777 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  29. Wolfe D, Carrieri M, Shepard D.艾滋病毒感染注射吸毒者的治疗和护理:障碍和未来途径的回顾。柳叶刀2010年7月31日;376(9738):355-366。[CrossRef] [Medline
  30. Skobeyda Y.共青团真理报2011年6月3日。药房自由售卖制造非法药物的药物网址:http://www.kp.md/daily/25696/899094/?cp=0[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  31. kp.ru。缉毒警察检查药房。2011年6月20日。URL:http://www.kp.ru/online/news/916804[访问日期:2013-12-16][WebCite缓存
  32. izvmor.ru。缉毒警察调查药店的药品销售情况。2007年1月19日。URL:http://old.izvmor.ru/index.php?q=article_981.html[2014-05-30查阅][WebCite缓存
  33. 部长回扣还是部长家族的腐败肿瘤?2009年10月5日。URL:http://www.rospres.com/finance/5240[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  34. Sterligov I. slon.ru。2010年5月5日。可待因创新的终结http://slon.ru/business/konec_kodeinovyh_innovaciy-369152.xhtml[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  35. 莉婉。2011年4月18日。梅德韦杰夫呼吁关闭宣传非法毒品的网站http://old.rian.ru/society/20110418/365642510.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  36. 莉婉。2011年5月16日。Bryun:含可待因的药物不应在俄罗斯被妖魔化http://ria.ru/beznarko_danger/20110516/377488902.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  37. WCIOM。俄罗斯民意研究中心,2011年6月7日。含可待因的处方药物:赞成和反对URL:http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=111674
  38. 莉婉。2011年5月19日。FSKN呼吁禁止销售没有医疗处方网址的含可待因药物:http://ria.ru/society/20110519/376834039.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  39. Malinina E. kp.ru。2011年12月12日。阿斯特拉罕成为俄罗斯第10个限制销售含可待因药物的地区http://www.kp.ru/online/news/1039373[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  40. 莉婉。2012年1月1日在奥伦堡州,含可待因的药物将严格凭医疗处方销售。http://volga.ria.ru/society/20120101/82047502.html[访问日期:2013-12-17][WebCite缓存
  41. 莉婉。2011年9月28日。在限制可待因销售的地区,毒品窝点数量下降。http://ria.ru/beznarko_danger/20110928/445240710.html[访问日期:2013-12-10][WebCite缓存
  42. aktualno.ru。7月23日。车里雅宾斯克州含可待因药物的销售在6个月内下降了5倍。http://aktualno.ru/view2/16359[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  43. Chernaya E. RIAN。2012年7月24日。托木斯克州含有可待因的药品销量下降- FSKN网址:http://ria.ru/beznarko_news/20120724/710654402.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  44. 克拉夫佐娃。2013年11月11日。彼尔姆当地人组织了一个去吗啡实验室网络http://prm.ru/accident/292096/[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  45. Yanyshev A. dvnovostiv .ru。2013年11月13日小偷、瘾君子和流氓——警察一天的生活http://www.dvnovosti.ru/khab/2013/11/13/13491/[访问日期:2013-12-13][WebCite缓存
  46. pravda.ru。2011年4月13日。互联网用户对药物制备越来越感兴趣http://www.pravda.ru/news/society/13-04-2011/1073604-drugs-0/[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  47. zonkaya A. aifudm.net。2013年12月14日。乌德穆特里亚州的Krokodil吃瘾君子http://aifudm.net/news/news31191.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  48. 波格丹诺夫V. rg.ru。2011年8月5日。无处方疼痛网址:http://www.rg.ru/2011/08/05/kodein.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  49. medvestnik.ru。2012年3月11日FSKN:在20个地区,含可待因药物的销售减少了30倍。http://www.medvestnik.ru/news/fskn_v_20_regionah_rf_prodazhi_kodeinsoderzhaschih_lekarstv_snizilis_do_30_raz/[2014-09-07访问][WebCite缓存
  50. 勒瓦达中心,3013 september 03。哪些社会问题最困扰你,你认为是最重要的?URL:http://www.levada.ru/03-09-2013/problemy-i-trevogi-rossiyan[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  51. openinform.ru。2012年5月16日。针对联邦药物管制局关闭网站命令的法院案件在莫斯科开庭http://openinform.ru/news/unfreedom/16.05.2012/26828/[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  52. Kolesnikov V. narkotiki.ru。2009.种族灭绝武器摧毁了国家的基因基金。http://www.narkotiki.ru/oinfo_6657.html[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  53. 《新闻的话语与话语的新闻:俄罗斯媒体中毒品问题的建构》。《批判性阅读:道德恐慌与媒体》编辑:Critcher C。批判性阅读:道德恐慌和媒体。伯克郡梅登黑德:开放大学出版社;2006.
  54. 民间恶魔与道德恐慌。纽约:劳特利奇出版社;2011.
  55. 合成恐慌:设计毒品的象征性政治。纽约:纽约大学出版社;1999.
  56. 好奇心到底对猫有什么影响?看看信息暴露如何导致大学生吸毒。大众传播与社会2004年3月;7(1):77-95。[CrossRef
  57. 兰开斯特K,休斯CE,斯派塞B,马修-西蒙斯F,狄龙P.非法药物与媒体:用于药物政策研究的媒体效应模型。药物酒精,2011年7月,30(4):397-402。[CrossRef] [Medline
  58. Dasgupta N, Mandl KD, Brownstein JS。是爆出新闻还是加剧疫情?新闻媒体报道量与阿片类药物相关死亡率之间的时间关联。科学通报,2009;4(11):e7758 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  59. Davey Z, Corazza O, Schifano F, Deluca P.大量信息:甲氧麻黄酮,神话,和新一代的合法兴奋剂。《今日毒品和酒精》2010;10(3):24-28。[CrossRef
  60. Gallagher CT, Assi S, Stair JL, Fergus S, Corazza O, Corkery JM,等。5,6-亚甲基二氧基-2-氨基indine:从实验室好奇到“合法高”。中华精神医学杂志,2012;27(2):106-112。[CrossRef] [Medline
  61. 国际麻醉品管制局的报告。维也纳:INCB;2011.URL:http://www.incb.org/documents/Publications/AnnualReports/AR2010/AR_2010_English.pdf[访问日期:2013-12-15][WebCite缓存
  62. 电子商务。欧洲晴雨表:15-24岁的年轻人和毒品。分析报告。都柏林:欧盟委员会;2008.URL:http://ec.europa.eu/public_opinion/flash/fl_233_en.pdf[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  63. Hillebrand J, Olszewski D, Sedefov r。药物滥用2010年2月;45(3):330-340。[CrossRef] [Medline
  64. Corazza O, Schifano F, Farre M, Deluca P, Davey Z, Torrens M,等。互联网上的人造毒品:一种失控的现象?致幻药物溴蜻蜓的出现。中华临床医学杂志;2011;6(2):125-129。[Medline
  65. 王晓明,王晓明,王晓明,等。从“特殊K”到“特殊M”:氯胺酮和甲氧基氯胺酮娱乐性使用的演变。中国神经科学,2013;19(6):454-460。[CrossRef] [Medline
  66. 福赛斯AJ。实际上是毒品恐慌:甲氧麻黄酮和互联网对毒品新闻传播的影响。国际麻醉品杂志,2012;23(3):198-209。[CrossRef] [Medline
  67. 信息流行病学和信息监控:一套新兴的公共卫生信息学方法框架,用于分析互联网上的搜索、交流和出版行为。医学信息学报,2009;11(1):11 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  68. 葛兰卡。从隐式查询数据推断公共议程。波士顿,马萨诸塞州:ACM SIGIR会议;2009.URL:http://ceur-ws.org/Vol-512/paper07.pdf[访问日期:2013-11-05][WebCite缓存
  69. 张建军,张建军,张建军。俄罗斯联邦人体免疫缺陷病毒的因特网搜索模式和数字鸿沟:信息监测研究。中国医学信息学报,2013;15(11):e256 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  70. Ayers JW, Ribisl K, Brownstein JS。在美国2009年“SCHIP”香烟税增加后,使用搜索查询监控来监控避税和戒烟。科学通报,2011;6(3):e1677 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  71. 李建军。中国生物医学工程学报。2012。种族敌意对黑人总统候选人的影响:利用谷歌搜索数据找出调查遗漏的内容http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2050673[2014-09-05查阅][WebCite缓存
  72. Reis BY, Brownstein JS。利用互联网搜索模式衡量卫生政策的影响:以堕胎为例。中华医学会公共卫生杂志2010;10:514 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  73. 信息流行病学:在网络上追踪流感相关搜索以进行综合征监测。AMIA年会程序2006:244-248 [免费全文] [Medline
  74. Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel RS, Brammer L, Smolinski MS, Brilliant L.基于搜索引擎查询数据的流感流行检测。Nature 2009年2月19日;457(7232):1012-1014。[CrossRef] [Medline
  75. Chan EH, Sahai V, Conrad C, Brownstein JS。利用网络搜索查询数据监测登革热流行:一种被忽视的热带病监测新模式。中国生物医学工程学报,2011;5(5):1104 - 1104 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  76. 张建军,张建军,张建军。利用互联网搜索引擎数据预测新的艾滋病毒感染诊断。中华临床传染病杂志;2013;36 (9):1352-1353 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  77. Netmarketshare.com。2011.搜索引擎市场占有率http://www.netmarketshare.com/report.aspx?qprid=4&qptimeframe=M&qpsp=148
  78. 2011年6月27日。Yandex:来自俄罗斯的爱http://www.comscore.com/Insights/Blog/Yandex-From-Russia-with-Love[2014-09-07访问][WebCite缓存
  79. WCIOM。俄罗斯民意研究中心,2002年2月13日。俄罗斯网络:社交媒体评级URL:http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=112476
  80. TNS Web Index:用户作为一个整体。莫斯科:TNS;2013.URL:http://www.tns-global.ru/media/content/B7525726-B5E1-4C12-BE25-4C543F42F3EE/!Web%20Index%20Report%20201212_EN.zip[访问日期:2013-12-14][WebCite缓存
  81. Degenhardt L, buello C, Calabria B, Nelson P, Roberts A, Hall W, GBD非法药物使用写作组等。关于全球非法药物使用和依赖程度有哪些数据?四项系统评价的结果。2011年9月1日;117(2-3):85-101。[CrossRef] [Medline
  82. 陈建军,陈建军,陈建军,等。2009。1998-2007年全球非法药物市场报告http://ec.europa.eu/justice/anti-drugs/files/report-drug-markets-short_en.pdf[访问日期:2013-12-15][WebCite缓存
  83. 刘建军,刘建军。药物滥用与流行病学杂志。2002。估计问题药物使用的普遍性:方法及其应用综述https://www.unodc.org/pdf/bulletin/bulletin_2002_01_01_Art2.pdf[访问日期:2013-12-15][WebCite缓存
  84. Law MG, Lynskey M, Ross J, Hall W.澳大利亚海洛因依赖者数量的反向预测估计。成瘾;2001;96(3):433-443。[CrossRef] [Medline
  85. Hall WD, Ross JE, Lynskey MT, Law MG, Degenhardt LJ。澳大利亚有多少海洛因依赖者?中华医学杂志,2000;11(10):528-531。[Medline
  86. 刘志强,刘志强。中国非法药物使用和依赖程度及其对全球疾病负担的贡献。柳叶刀2012年1月7日;379(9810):55-70。[CrossRef] [Medline
  87. 杨青,蔡绍军,黄奈,彭国强。2004-2009台北市网路搜寻趋势与自杀死亡之关系。[J]心理疾病杂志;2011;32(1):179-184。[CrossRef] [Medline
  88. gks.ru。俄罗斯人口普查的运动。莫斯科,俄罗斯:俄罗斯联邦国家统计局;2012.URL:http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm[访问日期:2013-12-15][WebCite缓存
  89. Zheluk A, Gillespie JA, Quinn C.寻找真相:互联网搜索模式作为调查俄罗斯非法药物政策辩论在线反应的方法。中国医学杂志,2012;14(6):e165 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  90. 陈毅,彭诺克DM,尼尔森FD。利用互联网搜索流感监测。临床感染与疾病杂志,2008;47(11):1443-1448 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  91. 何时何地可以使用谷歌趋势来衡量问题的显著性?APSC 2013 march 28;46(02):280-290。[CrossRef
  92. Aleksandrov M. Vechernyaya, 2011年2月23日。可待因痒URL:http://moskva.bezformata.ru/listnews/kodeinovij-zud/522253/[2014-05-30查阅][WebCite缓存
  93. Google.com。2011.热门搜索是什么?URL:https://support.google.com/trends/answer/4355000?hl=en&rd=1[2014-09-05查阅][WebCite缓存
  94. 罗德生,李建军,李建军,刘建军。中国城市街头治安、注射毒品使用与危害的关系研究。中华卫生杂志;2006;31 (5):911-925 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  95. Gerber TP, Mendelson SE。当代俄罗斯警察暴力和腐败的公众经历:掠夺性警察的案例?法律社会,2008年3月;42(1):1-44。[CrossRef
  96. 库尔克奇扬M.后苏联社会法律的非法性。法律与非正式实践:后共产主义经验2003:25-46。[CrossRef
  97. 《国际与比较法》,2006。评估俄罗斯的法治https://media.law.wisc.edu/m/ytdxn/assessing_rol.pdf[2014-09-06查阅][WebCite缓存
  98. 东盟地区论坛。rylkov-fond.org。2012.提交给经济、社会和文化权利委员会的关于联邦执行《经济、社会和文化权利国际公约》第12条关于注射吸毒者获得药物治疗和艾滋病毒预防、护理和治疗方案的情况的报告的补充资料网址:http://en.rylkov-fond.org/wp-content/uploads/2012/01/AndreyRylkovFoundation_RussianFederation_CESCR46-eng.pdf[访问日期:2013-12-15][WebCite缓存
  99. 帕菲特·t·弗拉基米尔·门德列维奇:为药物替代治疗而奋斗。The Lancet 2006; 7;368(9532):279。[CrossRef


CCM:codeine-containing药物
艾滋病毒:人类免疫缺陷病毒
PWID:注射毒品的人
FSKN:俄罗斯联邦药物管制局


G·艾森巴赫编辑;提交21.12.13;R海默、G伍迪的同行评议;对作者的评论28.04.14;修订版本收到03.06.14;接受22.08.14;发表18.09.14

版权

©Andrey Zheluk, Casey Quinn, Peter Meylakhs。原发表于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2014年9月18日。

这是一篇在知识共享署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。


Baidu
map