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2023
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医疗保健中的人工智能算法:当前的食品和药物管理局法规是否足够?
Meghavi Mashar，Shreya拉，Fangyue陈，贝克Lubwama，凯尔·帕特尔，Mihir A Kelshiker，帕特里克•Bachtiger，尼古拉斯·彼得斯
JMIR AI 2023;2:e42940
使用麻醉前会诊前完成的MyRISK数字评分对患者围手术期风险评估:前瞻性观察研究
法布里斯费雷，鲁道夫·劳伦，菲律宾Furelau，伊曼纽尔Doumard，安妮·费里尔，莱提纱博世，Cyndie英航，雷米Menut，马特Kurrek，托马斯Geeraerts，安东尼Piau，文森特Minville
JMIR Perioper Med 2023;6:e39044
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使用大规模基于人群的数据进行骨质疏松风险筛查和个性化特征分析的可解释深度学习方法:模型开发和性能评估
Bogyeong Suh，Heejin余，Hyeyeon金，Sanghwa李，Sunghye香港，Jin-Woo金，Jongeun崔
中国医学互联网杂志，2023;25:e40179
用于建立全面和实时创伤观测站的深度学习变压器模型:开发和验证研究
加布里埃尔Chenais，塞德里克Gil-Jardine，海琳Touchais，Marta Avalos Fernandez，本杰明Contrand，Eric代表，泽维尔梳，Loick Bourdois，菲利普陶醉，阿加德
JMIR AI 2023;2:e40843
亨利·大卫·杰弗里·霍格，Mohaimen Al-Zubaidy，技术增强黄斑治疗研究参考小组，詹姆斯会谈，阿拉斯泰尔·K·丹尼斯顿，克里斯托弗·凯利，约翰·Malawana，Chrysanthi Papoutsi，马里昂·道恩·蒂尔，皮尔斯·基恩，菲奥娜·R·拜尔，格里高利Maniatopoulos
中国医学杂志(英文版)
2022
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当前基于机器学习的乳腺癌风险预测模型的预测性能评估:系统回顾
应高，李蜀，茎的金，Lengxiao周，Shaomei太阳，全新课题徐，Shuqian李，Hongxi杨，清张，Yaogang王
JMIR公共卫生监测2022年(12月29日);8 (12): e35750
商店Okiyama，Memori福田，Masashi Sode，Wataru高桥，Masahiro Ikeda，加藤总裁中西宏明，Yusuke Tsugawa，正雄Iwagami
J Med Internet Res 2022(12月23日);24 (12): e38751
Glauco卡多佐，萨尔瓦多·弗朗西斯科·蒂洛尼，Antônio雷纳托·佩雷拉·莫罗，杰弗逊·路易斯·布鲁姆·马奎斯
JMIR Bioinform Biotech 2022(12月23日);3 (1): e40473
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一个自动评估健康新闻质量的标准驱动系统的可视化解释:两种方法的探索性研究
小雨刘，Hiba Alsghaier，凌统，Amna Ataullah，苏珊·麦克罗伊
JMIR AI 2022(12月20日);1 (1): e37751