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单目二维姿态估计与运动学多视图分析参考标准的精度比较:验证研究
相比之下，运动捕捉系统的定量运动测量在科学和临床运动中是一个有价值的工具分析并提供了一种高精度、可靠的获取运动学数据的方法。例如，定量分析可用于监测治疗进展和客观评估特定干预措施的有效性。
特朗普推广未经证实的COVID-19治疗方法的影响和随后的互联网趋势:观察性研究
各种各样的抽样，大量软件定义的指标，以及测量结果的方法，如总估计和比例，而不是真实的样本，都不适合统计学分析[18]。传递性的关键假设，即假设潜在效应修正器或抽样技术(例如，谷歌和Amazon之间价格点的个人比较)的分布没有重大差异，对于间接比较来说，传递性将很高。
鉴于日本、韩国和马来西亚的城市层面的每日国内病例数无法从其相应的卫生部获得，作为替代，我们使用这三个国家的国家层面的国内病例数来计算分析，分别由日本、韩国和马来西亚卫生部提供。
Zonglin他，义桥下巴，闪光玉，剑黄，张俊平，朱可，尼玛Azarakhsh，洁盛，咦,他，帕拉维·埃呀尔Jayavanth，钱氏，巴巴通德，阿金温米，Wai-Kit明
JMIR公共卫生监测2021;7(1):e20495
韩国职业事故社交网络服务数据的主题建模:潜在狄利克雷分配分析
最后，对15244份文件进行了进一步的审查分析．145个网站的识别流程图(截至2019年5月)。在主题建模之前分析，通过文本预处理将各种文档转化为结构化的形式。自然语言处理(NLP)是使用Ko NLPy执行的，这是一个基于Python包[10]的开源韩语过程形态学分析器。词汇分析是通过句子拆分和标记化来完成的。
Kyoung-Bok敏，Sung-Hee歌，Jin-Young敏
中国医学杂志，2020;22(8):e19222
部分封锁前后法国COVID-19传播源的自评估分析:观察性研究
这种自我分类工具旨在帮助有症状的患者在就诊后直接求助于急诊或全科医生分析症状和合并症我们展示了来自此web应用程序的数据可以成为减少紧急呼叫中心[4]负担的相关工具。
法布里斯丹尼斯，anne - lise满身每周再现，弗洛里安·勒高夫，Stephan Jeanneau，凉山州Lescure
中国医学杂志，2017;23(5):e26932
进一步说，虽然元分析系统的文献综述是证据[2]的黄金标准，这些分析需要大量的时间和精力(通常长达1年[3])，因此很少更新[4,5]。因此，为了更及时地提供这一证据，我们在这里提出了快速meta-分析(RMA)。
马修·迈克尔逊，蒂芙尼周润发，尼尔·马丁，麦克罗斯，Amelia Tee Qiao Ying，史蒂文·明顿
中国医学网络杂志2020;22(8):e20007
有症状患者与无症状患者冠状病毒传播性比较——宁波市COVID-19数据再分析
一个家族集群中国安阳5例患者的胸部计算机断层扫描正常，显示从无症状携带者传播冠状病毒，但在接触的5名家庭成员均出现症状并证实RT-PCR检测结果阳性后，检测结果呈阳性[9]。类似的家族性病例集群中国泸州5名与COVID-19相关的成员的病例分析还表明，冠状病毒可由无症状携带者[10]传播。
西班牙卫生保健中心使用BeGraph软件的心理健康疾病趋势分析:案例研究
今天，我们有基于网络的三维可视化工具，允许探索和分析数据[7,8]。Be Graph是一个计算应用程序，在云端，致力于可视化和分析公司和科学领域的复杂网络。网络在数据领域越来越流行分析还有大数据，因为它们包含了其他数据结构所缺乏的信息。
苏塞尔Góngora阿隆索，Andrés de Bustos Molina，Beatriz Sainz-De-Abajo，Manuel Franco-Martin，伊莎贝尔·德·拉·托雷Díez
JMIR Med Inform 2021;9(6):e15527
为医学研究量身定制的基于web的生存分析工具(KMplot):开发和实现
的分析平台可以通过任何标准浏览器(Firefox, Edge, Chrome, Safari)访问。多个R包用于统计计算和生成输出图。生存包[10]用于单变量Kaplan-Meier分析而多元变量分析．生存曲线和蜂群图分别由survplot[11]和beeswarm[12]包生成。
利用社交媒体数据了解消费者对癌症的信息需求和情绪:基于本体的数据分析研究
该研究包括两个阶段:(1)癌症本体的开发和评估;(2)分析社会媒体数据的本体。本体开发基于Noy和Mc Guinness[16]和Jung等人[17]之前的报告。首先，使用以下能力问题确定本体论的领域和范围:(1)社交媒体上的帖子中提到了哪些类型的癌症?
Jooyun李，Hyeoun-Ae公园，首尔公园，Tae-Min歌
中国医学杂志，2020;22(12):e18767