JMIR出版物% v22 % n8 %P e20007 %T人工智能快卡塔尔世界杯8强波胆分析速元分析;羟基氯喹眼毒性的案例研究%A Michelson,Matthew %A Chow,Tiffany %A Martin,Neil %A Ross,Mike %A Tee Qiao Ying,Amelia %A Minton,Steven %+ Evid Science, 2361 Rosencrans Ave Ste 348, El Segundo, CA, 90245-4929，美国，1626765 1903，mmichelson@evidscience.com %K荟萃分析%K快速荟萃分析%K人工智能%K药物%K分析%K羟氯喹%K毒性%K COVID-19 %K治疗%K副作用%K眼部%K眼部%D 2020 %7 17.8.2020 %9原文%J J医学互联网研究%G英文%X背景:在不断演变的临床危机时期，快速获取证据至关重要。为此，我们提出了一种新的方法来回答临床问题，称为快速荟萃分析(RMA)。与传统的元分析不同，RMA利用人工智能(AI)来平衡快速生产时间和合理的数据质量保证。目的:我们的目的是评估RMA是否能产生有意义的临床见解，但关键的是，使用一个相关的、现实世界的例子，在比传统荟萃分析更快的处理时间内。方法:我们的RMA方法的发展是由一个当前相关的临床问题驱动的:眼毒性和视力损害是羟氯喹治疗的副作用吗?在设计本研究时，羟氯喹是治疗冠状病毒病(COVID-19)的主要候选药物。然后，我们利用人工智能提取和筛选文章，自动提取其结果，审查研究，并使用标准统计方法分析数据。结果:通过在RMA中结合人工智能和人类分析，我们在不到30分钟的时间内产生了有意义的临床结果。 The RMA identified 11 studies considering ocular toxicity as a side effect of hydroxychloroquine and estimated the incidence to be 3.4% (95% CI 1.11%-9.96%). The heterogeneity across individual study findings was high, which should be taken into account in interpretation of the result. Conclusions: We demonstrate that a novel approach to meta-analysis using AI can generate meaningful clinical insights in a much shorter time period than traditional meta-analysis. %M 32804086 %R 10.2196/20007 %U //www.mybigtv.com/2020/8/e20007/ %U https://doi.org/10.2196/20007 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32804086

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