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亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民与新冠肺炎相关的种族偏见信念:新冠肺炎对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)

亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民与新冠肺炎相关的种族偏见信念:新冠肺炎对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)

亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民与新冠肺炎相关的种族偏见信念:新冠肺炎对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)

原始论文

1美国加利福尼亚州旧金山市加州大学旧金山分校护理学院社区卫生系统系

2美国加州大学旧金山分校亚裔美国人健康研究中心,旧金山,加州,美国

3.加州大学旧金山分校多民族健康公平研究中心,美国加州旧金山

4美国加州大学旧金山分校精神病学与行为科学系

5圣何塞州立大学公共卫生和娱乐系,圣何塞,加利福尼亚州,美国

6国际儿童援助网,美国加州米尔皮塔斯

7Iona Senior Services, Washington DC, DC, usa

8美国加州大学戴维斯分校医学院神经内科

这些作者的贡献相同

通讯作者:

Van Ta Park,公共卫生硕士,博士

社区卫生系统部

护理学院

加州大学旧金山分校

韩国路2号

旧金山,加州,94143

美国

电话:1 (415)514 3318

电子邮件:van.park@ucsf.edu


相关的文章这是更正后的版本。见更正声明://www.mybigtv.com/2022/10/e42716

背景:在2019冠状病毒病大流行期间,有关针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见的报道越来越多。然而,不同的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体在多大程度上感知和体验到(第一手或作为此类经历的见证人)COVID-19如何对他们的种族产生负面影响,却没有受到太多关注。

摘要目的:本研究使用了2019冠状病毒病对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)的数据,这是一项全国性的多语言调查,旨在实证研究亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念,以及与这些信念相关的因素。

方法:COMPASS的参与者是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民,他们会说英语、中文(广东话或普通话)、韩语、萨摩亚语或越南语,并在调查期间(2020年10月至2021年5月)居住在美国。参与者通过网络、电话或亲自完成调查。冠状病毒种族偏见量表(CRBS)用于评估对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的与covid -19相关的种族偏见信念。参与者被要求在5分李克特量表上对他们对9个陈述的同意程度进行评分(即,1强烈反对5强烈同意)。使用多变量线性回归来检查人口统计学、健康和covid -19相关特征与感知到的种族偏见之间的关联。

结果:共有5068名参与者完成了调查(平均年龄45.4岁,标准差16.4岁;范围:18-97年)。总体而言,在过去6个月(COVID-19大流行期间),73.97%(3749/5068)同意或强烈同意≥1种与COVID-19相关的种族偏见信念。在9种种族偏见信念中,参与者的平均得分为2.59(标准差0.96,范围1-5)。调整后的分析显示,与亚洲印第安人相比,华人、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、越南人和其他多元文化的人的CRBS平均得分明显更高,而夏威夷原住民和太平洋岛民之间没有显著差异。非异性恋参与者的CRBS平均得分显著高于异性恋参与者。与年龄≥60岁的参与者相比,年龄<30岁、30-39岁、40-49岁和50-59岁的参与者的CRBS平均得分显著高于年龄≥60岁的参与者。美国出生的参与者的CRBS平均得分明显高于外国出生的参与者,而英语水平有限的参与者(相对于那些报告没有限制的人)的CRBS平均得分较低。

结论:由于COVID-19大流行,许多COMPASS参与者报告了种族偏见。相关的社会人口背景以及个人、社区和社会层面上已有的和covid -19特定因素与感知到的种族偏见有关在亚洲在大流行期间。调查结果强调了解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区的种族偏见负担以及其他与covid -19相关的后遗症的重要性。

中国医学信息学报,2010;24(8):888 - 888

doi: 10.2196/38443

关键字



背景

在过去的两年里,亚裔美国人面临着covid -19的双重大流行,以及越来越多的种族偏见、歧视和仇恨的经历和恐惧。种族主义言论(例如,将COVID-19大流行与中国联系起来),而不是在公共卫生信息中作为大流行应对措施的一部分对该病毒进行中立的描述,助长了这种情况[12]。最近的一项综述强调,在2019冠状病毒病大流行期间,亚裔美国人,尤其是华裔或东亚裔美国人,对亚裔美国人的焦虑情绪有所增加[3.]。

虽然这不是什么新鲜事,但自疫情开始以来,有关歧视和仇恨事件的报告一直在增加。2020年4月对1001名成年人进行的一项调查发现,32%的人表示目睹有人将COVID-19大流行归咎于亚洲人,而60%的亚洲受访者目睹了同样的情况。4]。在后来的一项民意调查中,亚裔美国人最有可能(比白人、西班牙裔和黑人成年人)报告说,自2019冠状病毒病爆发以来,他们经历过人们表现得好像他们在他们身边感到不舒服(39%),受到辱骂或笑话(31%),并担心有人会因为他们的种族而威胁或身体攻击他们(26%)。5]。根据Stop AAPI Hate,在2020年3月至2021年9月期间,该网站报告了超过10,000起反亚洲仇恨事件[6]。与2020年的反亚裔仇恨事件报告相比,2021年,人身攻击事件占仇恨事件总数的比例从10.8%上升到16.6%,网络仇恨事件从6.1%上升到10.6%;此外,这些仇恨事件更多地发生在公共街道、学校和礼拜场所。6]。很少有研究收集亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民种族群体的歧视经历或事件的数据。一项针对亚裔美国人和太平洋岛民参与者的大型调查(N=4971)发现,60.7%的人在COVID-19大流行期间遭受过歧视,这些经历的报告在苗族(80%)、华裔(64.7%)、韩国人(64.2%)、菲律宾人(61.3%)、日本人(57.7%)、越南人(55.7%)、亚洲印度人(41.5%)以及夏威夷原住民和太平洋岛民(40.5%)参与者中尤为突出。7]。在2022年1月和2月对2400多名亚裔美国人和太平洋岛民女性进行的另一项调查中,夏威夷原住民和太平洋岛民女性报告的种族主义或歧视事件或骚扰比例最高(80%),其次是东亚(72%),南亚(73%)和东南亚(75%)女性。8]。

大众新闻媒体、Stop AAPI hate组织的报告以及多项调查的结果都对反亚裔事件和仇恨犯罪进行了大量报道[4589]。然而,对于亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人的看法和经历(第一手或作为证人)与COVID-19如何对其种族产生负面影响的关系,特别是不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民所感知到的种族偏见情绪,人们的理解有限。种族偏见的定义是基于种族对一个人的个人的或不合理的信仰或判断,并植根于刻板印象和偏见[10]。先前的研究表明,种族偏见对一个人的生活经历有多种影响,其形式是有关教育和经济机会差异的法律决定[11],以及保健和健康状况[1213]。

目标

健康的社会决定因素和环境模式表明,种族和族裔、社会经济地位和社会环境是与歧视和种族偏见经历有关的重要因素[1415]。对歧视和亚裔美国人个体的研究表明,对歧视的感知因年龄、性别和其他人口统计学特征而异[71617]。根据这些框架和之前的研究,我们使用了2019冠状病毒病对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)的数据,这是一项在美国进行的全国性、多语言、基于社区的调查,旨在实证研究与2019冠状病毒病大流行相关的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见信念,并对与这些信念相关的因素进行横断面分析。独特的是,我们还研究了不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民族裔群体中与covid -19相关的种族偏见信仰。数据分类对于确定不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区的独特挑战和需求非常重要和关键。


数据源

在2020年10月至2021年2月期间,共有5218名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民完成了COMPASS调查。COMPASS是一项以社区为基础的多语言全国性调查,旨在评估COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响。参加COMPASS的资格标准包括(1)自我认同为亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民,或与其他种族和民族结合;(二)年满十八周岁;(三)居住在美国;(4)能够说或读英语、中文(繁体或简体)、韩语、萨摩亚语或越南语。选择这些语言,是因为它们是英语能力有限的亚裔美国人和太平洋岛民常用的语言[18],这是在研究期间COMPASS家长奖所支持的语言能力[19]。参与者通过该研究的网站[19],通过电话或亲自以上述语言进行。我们使用了世界卫生组织翻译和修改文书的程序[20.],以指导不容易获得的学习材料的翻译,目标是亚裔美国人,夏威夷原住民和太平洋岛民的语言。研究电子数据采集;范德比尔特大学)[2122]被用来安全地捕获和存储数据。

参与者可以通过为亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民提供服务的社区合作伙伴、个人或专业网络、社交媒体、电子邮件或列表服务、传单和种族媒体来了解COMPASS。COMPASS还从亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育合作方法(CARE)登记处招募了[19],这是第一个也是唯一一个通过强大的社区伙伴关系,有目的地以多种语言吸引亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民参与者的研究招聘注册。在收到邀请参加COMPASS的电子邮件的2600名CARE注册参与者中,526名(20.23%)完成了COMPASS调查。大约86.64%(4521/5218)的参与者自己完成了调查,11.33%(591/5218)的参与者得到了家人、朋友或研究人员的帮助。参与者可以选择在调查完成后获得10美元的电子礼品卡。所有参与者在参与研究前都提供了知情同意。

措施

概述

本研究的测量框架以先前讨论过的关于健康的社会决定因素和背景模型的文献为指导,这些文献表明,社会人口背景和社会环境是与种族偏见经历相关的重要因素[1415]。我们假设,在亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的社会人口背景下,与covid -19相关的种族偏见信念受到多重影响(例如,文化群体、年龄、性别、性取向、教育程度、收入、就业、婚姻状况、英语熟练程度、出生地、在美国生活的百分比、地理区域和调查完成月份)。这与个人对covid -19特定影响的经历相交叉。这些因素包括个人的COVID-19状况;与他人相比,邻里或社区的COVID-19严重程度;就地掩体长度(SIP);以及COVID-19对家庭收入或就业、社会支持以及医疗和精神卫生保健获取的影响。

与covid -19相关的种族偏见信念

冠状病毒种族偏见量表(CRBS) [23],可透过PhenX Toolkit [24],用于评估人们对COVID-19大流行如何影响公众态度(例如,国家变得更加危险)、影响就业和获得医疗服务的种族或民族偏见,以及针对亚裔美国人、夏威夷原住民和美国太平洋岛民个人的种族主义社交媒体和网络欺凌的看法。参与者被要求在李克特5分量表上对9个陈述的同意程度进行评分:1=非常不同意,2=有些不同意,3=中立,4=有些同意,5=非常同意。本研究样本的Cronbach α为0.90;5种语言CRBS的α值在0.85 ~ 0.92之间。对于回答了所有9个项目(5068/5218,97.12%)的参与者,通过平均所有项目(得分范围从1到5)来计算总分。得分越高,表明与covid -19相关的种族偏见信念的一致程度越高。

社会人口特征

参与者的人口特征包括文化群体(亚裔印度人、华人、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、夏威夷原住民和太平洋岛民、越南人和其他或多元文化)、年龄(<30岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁和≥60岁)、性别(男性、女性和其他或降至州)、性取向(异性恋、非异性恋、降至州)、教育程度(高中或以下、大专或技校、学士学位、(研究生及以上学历)、家庭年收入(≤2.5万美元、> 2.5万至7.5万美元、> 7.5万至15万美元、>15万美元,并降至州)、就业状况(全职、兼职、家庭主妇、失业、退休等)、婚姻状况(单身、已婚或同居、分居或离婚、丧偶)。自我评定的英语水平是用“你的英语口语、阅读和/或写作能力如何?”的回答是有一点一点也不被归类为LEP。通过是或否或参与者是否出生在美国来评估出生。对于美国出生的参与者,在美国度过的生命百分比是100%,对于非美国出生的参与者,这是通过从当前年龄减去进入美国的年龄并除以当前年龄来计算的。根据人口普查局的定义,美国地区(中西部、东北部、南部和西部)是通过转换邮政编码或IP地址(143/5068,2.82%)来确定的[25]。调查完成日期按月份和年份进行分类。

与covid -19相关的经验和影响

个人的COVID-19状态通过询问参与者:“你是否被医生或其他医疗保健提供者诊断出患有COVID-19 ?”回答被记录为“是”、“否”或“不确定”。本项目摘自评估COVID-19大流行及其相关缓解工作对老年人影响的问卷[26]。

感知COVID-19严重程度是COMPASS研究小组开发的单一项目。参与者被问及:“与美国其他地区相比,你如何评价你居住的地方COVID-19爆发的严重程度?”响应选项为1(比美国大多数其他地方严重得多),2(稍微不那么严重),3(大致相同),4(稍微严重)和5(严重得多)。

SIP项目的长度也由COMPASS开发。参与者被问到:“你住的地方的SIP(或呆在家里)命令是多长时间?”反应选项为0(无顺序)、1(<1个月)、2(1-2个月)和3(≥2个月)。

冠状病毒影响量表中的四项[27]被用来衡量COVID-19对四个领域的影响:家庭收入或就业、社会支持以及获得医疗和精神卫生保健的机会。参与者被要求使用回答选项对COVID-19在四个领域中改变他们生活的程度进行评分:0(没有变化)、1(轻度变化)、2(中度)或3(严重)。在获得医疗保健和获得精神健康治疗方面,提供了参与者不适用作为0 - 3选项之外的回应选项。

统计分析

计算描述性统计来描述研究样本。考虑到本研究是第一个使用CRBS的研究,其中包括大量不同语言的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民,我们报告了每个CRBS项目的认可百分比。仅出于描述性目的,为了全面描述参与者对CRBS测量的任何与covid -19相关的种族偏见信念的认可,我们创建了一个二分类变量-任何种族偏见-从CRBS项目。回应的参与者强烈同意同意9个CRBS项目中的任何一个都被归类为具有与covid -19相关的种族偏见信念,而那些没有回应的人则被归类为具有与covid -19相关的种族偏见信念强烈同意同意被归类为没有这些信念的人。卡方检验用于检验样本特征与种族偏见信念存在之间的关联。

为了检验人口统计学、健康和covid -19相关特征与covid -19相关种族偏见信念之间的关联,我们使用CRBS评分作为连续结果拟合未调整和完全调整的多变量线性回归模型。为了确保所有重要变量都被包括在内,本研究选择了aP<的值。10一个priori to include candidate variables in the final model. To avoid potential collinearity in the final model, as well as to capture the effect of both language proficiency and nativity, these variables were included in the final model, whereas the percentage of life in the United States was not. The model with LEP and nativity and the model with the percentage of life in the United States both performed similarly with respect to the modelR2(分别为0.33 vs 0.34)。此外,由于COVID-19大流行形势的迅速演变,我们将调查完成月份作为协变量纳入最终的多变量回归模型。最后,在线性回归模型中,参照组的选择是基于最不可能报告种族偏见经历的组。例如,在文化群体比较中,亚洲印第安人被选为参照组,因为他们在所有亚裔美国人和夏威夷原住民和太平洋岛民亚群体中报告的种族偏见比例最低。所有统计检验均为双侧检验。

伦理批准

这项研究是按照赫尔辛基宣言进行的,该议定书由加州大学旧金山分校机构审查委员会批准(议定书20-31925)。


参与者的特征

共有5068名参与者参与了最终的研究样本。如图所示表173.97%(3749/5068)的参与者报告在过去6个月内(在COVID-19大流行期间)具有9种COVID-19种族偏见信念中的≥1种。CRBS评分平均为2.59分(SD 0.96,范围1-5)。参与者主要是华裔(包括来自中国大陆、香港和台湾的个人;1786/5068, 35.24%),朝鲜族(1132/5068,22.34%),越南族(953/5068,18.8%)。参与者的平均年龄为45.4岁(标准差16.4,范围18-97岁)。大多数参与者为男性(3237/5068,63.87%),确定为异性恋(4618/5068,91.12%),已婚或与伴侣同居(3288/5068,64.88%)。约22.99%(1165/5068)的参与者患有LEP,约三分之二的参与者出生在美国西部地区(3288/5068,64.88%)。

只有3.39%(172/5068)的研究样本报告COVID-19检测呈阳性。在双变量分析中,除COVID-19阳性外,所有人口统计学特征、其他与COVID-19相关的措施(例如,SIP长度、COVID-19的感知严重程度以及因COVID-19而发生的变化)和调查完成月份都与持有与COVID-19相关的种族偏见信念显著相关。

表1。COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康的影响调查研究参与者特征(N=5068)。
变量 所有 有种族偏见 P价值


是的一个(n = 3749) 没有(n = 1319)
crbb得分,平均值(SD;范围) 2.59 (0.96;1 - 5)一个 2.97 (0.76;1 - 5) 1.53 (0.62;1 - 5) N/Ac
社会人口特征,n (%)

文化群体


亚洲的印度 298 (5.88) 132 (44.3) 166 (55.7) <措施


华人d 1786 (35.24) 1508 (84.4) 278 (15.6) <措施


菲律宾 176 (3.47) 148 (84.1) 28日(15.9) <措施


苗族 110 (2.17) 104 (94.6) 6 (5.4) <措施


日本 220 (4.34) 190 (86.4) 30 (13.6) <措施


朝鲜文 1132 (22.34) 687 (60.7) 445 (33.7) <措施


夏威夷原住民和太平洋岛民 136 (2.68) 63 (46.3) 73 (53.7) <措施


越南 953 (18.80) 690 (72.4) 263 (27.6) <措施


多元文化的 172 (3.4) 159 (92.4) 13 (7.6) <措施


其他 85 (1.67) 68 (80) 17 (20) <措施

年龄(年)


值,平均值(SD;范围) 45.4 (16.4;18 - 97) 43.2 (16.0;18 - 95) 51.7 (16.0;18 - 97) N/A


<30 1109 (21.9) 984 (88.7) 125 (11.3) <措施


- 39 881 (17.4) 682 (77.4) 199 (22.6) <措施


40至49 923 (18.2) 685 (74.2) 238 (25.8) <措施


50-59 1048 (20.7) 737 (70.3) 311 (29.7) <措施


≥60 1107 (21.8) 661 (59.7) 446 (33.8) <措施

性别,n (%)


3237 (63.87) 2469 (76.3) 768 (23.7) <措施


男性 1788 (35.28) 1249 (69.9) 539 (30.1) <措施


其他的或拒绝陈述 43 (0.8) 31 (72.1) 12 (27.9) <措施

性取向,n (%)


异性恋 4618 (91.12) 3388 (73.4) 1230 (26.6) <措施


不是异性恋 228 (4.49) 214 (93.9) 14 (6.1) <措施


拒绝陈述 222 (4.38) 147 (66.2) 75 (33.8) <措施

教育,n (%)


高中或以下学历 808 (16.2) 526 (65.1) 282 (34.9) <措施


一些大学或技术学校 593 (11.9) 457 (77.1) 136 (22.9) <措施


学士学位 1836 (36.8) 1420 (77.3) 416 (22.7) <措施


硕士及以上学历 1748 (35.1) 1298 (74.3) 450 (25.7) <措施

家庭年收入(美元),n (%)


≤25000 847 (15.7) 549 (64.8) 298 (35.2) <措施


> 25000 - 75000 1389 (27.4) 1031 (74.2) 358 (25.8) <措施


> 75000 - 150000 1249 (24.6) 972 (77.8) 277 (22.2) <措施


> 150000 991 (19.6) 771 (77.8) 220 (22.2) <措施


拒绝陈述 592 (11.7) 426 (72) 166 (28) <措施

就业状况,n (%)


全职 2334 (46.05) 1793 (76.8) 541 (23.2) <措施


兼职 870 (17.16) 637 (73.2) 233 (26.8) <措施


家庭主妇 430 (8.48) 282 (65.6) 148 (34.4) <措施


失业 529 (10.44) 425 (80.3) 104 (19.7) <措施


退休 570 (11.25) 365 (64) 205 (36) <措施


其他的或拒绝陈述 335 (6.68) 247 (73.7) 88 (26.3) <措施

婚姻状况,n (%)


1398 (27.58) 1184 (84.7) 214 (15.3) <措施


已婚或与伴侣同居 3288 (64.88) 2295 (69.8) 993 (30.2) <措施


分居、离婚或丧偶的 339 (6.68) 239 (70.5) 100 (29.5) <措施


拒绝 43 (0.8) 31 (72.1) 12 (27.9) <措施

地蜡e, n (%)


是的 1165 (22.98) 657 (56.4) 508 (43.6) <措施


没有 3903 (77.01) 3092 (79.2) 811 (20.8) <措施

出生年月,n (%)


出生于 1761 (34.75) 1565 (88.9) 196 (11.1) <措施


在国外出生的 3236 (63.85) 2126 (65.7) 1110 (34.3) <措施

美国的生活(%),n (%)


≤25 670 (13.22) 431 (64.3) 239 (35.7) <措施


>25 ~≤50 1014 (20) 305 (59.7) 409 (40.3) <措施


>50 ~≤75 979 (19.32) 653 (12.9) 326 (33.3) <措施


>75至<100 508 (10.0) 419 (82.5) 89 (17.5) <措施


One hundred. 1761 (34.74) 1565 (88.9) 196 (14.9) <措施

人口普查地区,n (%)


西 3288 (64.88) 2436 (74.1) 852 (25.9) <措施


中西部 432 (8.52) 349 (80.8) 83 (19.2) <措施


东北 623 (12.29) 459 (73.7) 164 (26.3) <措施


720 (14.21) 503 (69.9) 217 (30.1) <措施

完成调查的月份和年份,n (%)


2020年10月 390 (7.69) 335 (85.9) 55 (14.1) <措施


2020年11月 680 (13.42) 505 (74.3) 175 (25.7) <措施


2020年12月 1350 (26.64) 1027 (76.1) 323 (23.9) <措施


2021年1月 2317 (45.72) 1684 (72.7) 633 (27.3) <措施


2021年2月 331 (6.53) 198 (59.8) 133 (40.2) <措施
与covid -19相关的经验和影响

COVID-19阳性,n (%)


是的 172 (3.39) 131 (76.2) 41 (23.8) <措施


没有 4542 (89.62) 3398 (74.8) 1144 (25.2) <措施


不确定 286 (5.64) 181 (63.3) 106 (36.7) <措施

他们所在地区COVID-19的严重程度,n (%)


少得多 447 (8.82) 303 (67.8) 144 (32.2) <措施


869 (17.15) 659 (75.8) 210 (24.2) <措施


差不多一样 1114 (21.98) 785 (70.5) 329 (29.5) <措施


1494 (29.47) 1114 (74.6) 380 (25.4) <措施


更多 1121 (22.12) 872 (77.8) 249 (22.2) <措施

SIP协议长度f订单


没有秩序 355 (7.0) 178 (50.1) 177 (49.9) <措施


< 1个月 272 (5.36) 175 (64.3) 97 (35.7) <措施


1 ~ <2个月 574 (11.33) 458 (79.8) 116 (20.2) <措施


2至<3个月 579 (11.42) 482 (83.3) 97 (16.7) <措施


≥3个月 2826 (55.76) 2140 (75.7) 686 (24.3) <措施


不知道 442 (8.72) 304 (68.8) 138 (31.2) <措施

COVID-19对家庭收入或就业的影响,n (%)


没有变化 2086 (41.16) 1438 (68.9) 648 (31.1) <措施


轻微的变化 1542 (30.43) 1198 (77.7) 344 (26.3) <措施


温和的改变 1254 (24.74) 975 (77.8) 279 (21.3) <措施


严重的变化 166 (3.28) 128 (77.1) 38 (22.9) <措施

COVID-19对社会支持的影响,n (%)


没有变化 1046 (20.64) 623 (59.6) 423 (40.4) <措施


轻微的变化 2201 (43.43) 1623 (73.7) 578 (26.3) <措施


温和的改变 1526 (30.11) 1263 (82.8) 263 (17.2) <措施


严重的变化 249 (4.91) 213 (85.5) 36 (14.5) <措施

COVID-19对医疗保健可及性的影响,n (%)


没有变化 1876 (37.01) 1288 (68.7) 588 (31.3) <措施


轻微的变化 1574 (31.05) 1208 (76.8) 366 (23.2) <措施


温和的改变 1070 (21.11) 855 (79.9) 215 (20.1) <措施


严重的变化 88 (1.73) 74 (84.1) 14 (15.9) <措施


不适用 435 (8.58) 307 (70.6) 128 (29.4) <措施

COVID-19对精神卫生治疗可及性的影响,n (%)


没有变化 2271 (44.81) 1576 (69.4) 695 (30.6) <措施


轻微的变化 554 (10.93) 459 (82.9) 95 (17.1) <措施


温和的改变 240 (4.74) 179 (74.6) 61 (25.4) <措施


严重的变化 85 (1.67) 65 (86.7) 10 (13.3) <措施


不适用 1882 (37.13) 1443 (76.7) 439 (23.3) <措施

一个仅为了描述目的,我们对CRBS项目的反应进行了二分类,并对回应的参与者进行了分类强烈同意同意认为这9个项目中的任何一个都有与covid -19相关的种族偏见信念,而那些没有的人则认为没有这种观念。

bCRBS:冠状病毒种族偏见量表。

c-不适用。

d华人包括大陆人、香港人、台湾人和华人。

eLEP:英语水平有限。如果英语口语,阅读或写作被列为有限(是)一些一个小,或一点也不

fSIP:避难所。

COVID-19种族偏见信念

图1显示了CRBS项目中同意或不同意的比例,从回应的10%不等同意强烈同意58%的受访者表示,“由于COVID-19,我因种族/民族而受到网络欺凌”同意强烈同意到“我认为这个国家对我的民族来说变得更加危险了。”

图1所示。参与者认为新冠肺炎大流行对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民存在种族偏见的比例。
查看此图

针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见信念的相关性

多媒体附录1显示了每个相关项与CRBS平均得分之间未经调整和调整的关联。在完全调整的模型中,除了一些社会人口变量(婚姻状况、就业状况和教育程度)和COVID-19的感知严重程度外,模型中所有变量的相关性仍然显著。

许多社会人口学特征与CRBS得分独立相关。在完全调整后的模型中,与亚裔印度人相比,华裔(β=。79, 95% CI 0.69-0.89),菲律宾人(β=。63, 95% CI 0.48-0.78),苗族(β=。86,95% CI 0.66-1.06), Japanese (β=.66, 95% CI 0.51-0.81), Korean (β=.15, 95% CI 0.04-0.26), Vietnamese (β=.37, 95% CI 0.26-0.49), and participants who identified as其他/多于一个文化团体(β=。71,95% CI 0.57-0.85) had significantly higher mean CRBS scores. The mean difference in the CRBS score was not significantly different for Native Hawaiian and Pacific Islander individuals compared with Asian Indians. Compared with participants who were aged ≥60 years, those who were aged <30 years (β=.34, 95% CI 0.2-0.45), 30 to 39 years (β=.23, 95% CI 0.14-0.32), 40 to 49 years (β=.17, 95% CI 0.09-0.26), and 50 to 59 years (β=.10, 95% CI 0.02-018) had significantly higher mean CRBS scores. Women had higher mean CRBS scores than men (β=.05, 95% CI 0.01-0.10), and nonheterosexual individuals had higher mean CRBS scores than heterosexual individuals (β=.23, 95% CI 0.11-0.34). US-born participants had significantly higher mean CRBS scores than those who were foreign born (β=.19, 95% CI 0.13-0.25; β=.19, 95% CI 0.13-0.25), and those with LEP had higher mean CRBS scores than those with no LEP (β=.23, 95% CI 0.16-0.30). There were significant differences by region, with participants from the Midwestern (β=.21, 95% CI 0.12-0.31), Northeastern (β=.25, 95% CI 0.18-0.33), and Southern (β=.11, 95% CI 0.04-0.18) regions having significantly higher mean CRBS scores than the Western region. Compared with those who completed the survey in October 2020, those who completed the survey after that had significantly lower CRBS scores.

除COVID-19阳性(在未调整的模型中不显著,因此未包括在完整模型中)和参与者居住的COVID-19感知严重程度(在调整模型中变得不显著)外,大多数COVID-19特定经历与CRBS平均评分相关。在完全调整的模型中,与没有SIP订单的参与者相比,居住在<1个月的地方的个体(β=。9, 95% CI -0.04至0.22),1至<2个月(β=。24, 95% CI 0.13-0.35), 2至<3个月(β=。27, 95% CI 0.16-0.38),且>3个月(β=。23,95% CI 0.14-0.33) of SIP order had significantly higher mean CRBS scores. Higher mean CRBS scores were also observed for those who reported mild to severe changes in their family income, employment, medical health care access, mental health treatment access, and social support related to COVID-19 than for those who reported no change.


主要研究结果

COMPASS是首批用英语和多种其他语言对超过5000名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民进行的全国性调查之一,调查了与COVID-19大流行相关的种族偏见信念。我们的调查结果显示,73.97%(3749/5068)的调查对象在过去6个月内感受到种族偏见,因为是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民在COVID-19大流行期间。本研究的独特贡献在于记录了从2020年10月到2021年2月的5个月期间报告的亚洲群体种族偏见经历的分类数据,大约是在美国COVID-19大流行开始后的7-11个月。重要的是,这项研究还确定了与种族偏见信念相关的多层次因素。这些发现使我们能够全面了解亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民的社会人口背景,以及与COVID-19相关的相关经历,这些经历可能使亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民容易受到负面社会态度的影响,而COVID-19大流行加剧了这种情况。

在2019冠状病毒病大流行期间,我们在全国范围内对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的调查样本都表示,种族偏见以各种形式发生。超过一半的受访者表示,他们认为美国对认同自己族裔的人来说变得更加危险,并在社交媒体上看到针对自己族裔的负面帖子。其他种族偏见经历涉及就业、因感染COVID-19而感到耻辱、接触社交和大众媒体平台,以及观察或直接经历网络欺凌。与反亚裔仇恨事件显著增加一致[6和与存在相关的焦虑亚裔美国人,尤其是华人或东亚人的后裔[3.],这些发现突出了亚裔美国人在大流行期间所经历的不成比例的负担,这种信念在社会背景、物理环境和网络空间中都是共享的。当种族偏见在多种日常环境中被感知时,这种累积的压力源和诱发的恐惧可能会产生长期的心理和生理后果[122829],这值得进一步研究与covid -19相关的种族偏见对健康和精神健康的长期影响。

我们的研究结果显示,种族偏见观念在一些亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体中,以及在年轻、性少数、高收入、在美国出生、精通英语的群体中尤为明显。在大流行期间,许多亚裔美国人群体都认为存在种族偏见,从亚裔印度人的44.3%(132/298)到苗族人的94.5%(104/110)不等。华人、菲律宾人和日本人(>80%)以及多亚裔(>90%)也报告了高度的种族偏见信念。尽管与所有其他群体相比,亚裔印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民报告的种族偏见信念较少,但这些文化群体中仍有很大一部分人报告存在种族偏见:亚裔印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民分别为44.3%(132/298)和46.3%(63/136)。这些发现与亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民在大流行期间报告的仇恨事件一致[3.]。尽管观察到的文化群体差异即使在调整了其他社会人口统计学相关因素后仍然存在,但应该注意的是,所有亚洲印度参与者和大多数夏威夷原住民和太平洋岛民参与者都是用英语完成调查的。因此,这些发现可能不适用于亚洲印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民的LEP参与者。尽管如此,最近一项针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民妇女的调查显示,在大流行期间,东亚人、东南亚人、南亚人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人经历的种族主义或歧视事件或骚扰程度相似(东亚人占72%,夏威夷原住民和太平洋岛民占80%)[8]。这些发现强调了解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见、信仰、歧视或相关经历的紧迫性,这种情况在大流行期间尤其加剧。

在传统上被边缘化的人群中,绝大多数非异性恋的亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民(214/ 228,93.8%)报告在大流行期间有种族偏见信仰。那些收入较高、精通英语和在美国出生的人报告了更多的种族偏见信念。从研究数据来看,这种情况的原因尚不清楚;一种推测可能与通过英语媒体平台越来越多地接触和意识到种族偏见报道有关[230.-32]。其他研究也同样表明,在大流行期间,年轻的亚裔美国人和受过高等教育的亚裔美国人分别比年长的亚裔美国人和受教育程度较低的亚裔美国人更容易感受到种族主义[5]。最后,所有地区的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的受访者都比亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民人口密度最高的西部地区的受访者经历了更多的种族偏见。这与其他数据形成鲜明对比,这些数据表明西海岸的亚裔美国人受到歧视的比例很高[33]。然而,从2019年到2020年,纽约等地的反亚裔犯罪增加了833%。34]。

虽然在调整其他因素后,受访者居住地的COVID-19阳性和感知到的COVID-19严重程度不是种族偏见信念的相关因素,但COVID-19特定影响的经历与COVID-19相关的种族偏见信念相关。特别是,SIP订单≥1个月的受访者报告了更高的种族偏见信念。研究发现,对家庭收入或就业、家庭和社会支持获取、医疗保健和精神卫生保健获取产生负面影响的covid -19特异性后遗症,导致了亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的经历和对种族偏见的看法。收入、社会支持和获得保健都是健康的社会决定因素[35]。这些发现还表明,COVID-19通过一条途径影响更高的种族偏见信念,从而影响健康后果。此外,这些调查结果表明,每个地区对covid -19特定影响的经历与covid -19相关的种族偏见信念有着独特的关联,并在助长这种偏见方面发挥了作用。这些观察到的关联反映了covid -19特定后遗症的不同影响,具有重大的政策意义。我们的研究结果也可能反映了先前存在的系统性和结构性种族主义的后果,这种种族主义在大流行期间在多个层面上以不同的方式进一步加剧[36-38]。

尽管研究结果表明,在COMPASS的5个月数据收集期内,与covid -19相关的种族偏见信念似乎在2020年10月之后有所减少,但随着数据收集时间的调整,社会人口统计学相关因素清单和covid -19具体经历仍然是种族偏见信念的重要因素。这项研究的结果进一步强调了在关注文化背景和语言需求的情况下,及时解决我们各自社区的这些需求的重要性。此外,58%的亚裔美国人表示,从2020年3月到2021年3月,有关歧视和暴力侵害亚裔美国人的报道影响了他们自己的心理健康[39],尽管后遗症还没有得到很好的研究,这是一个值得关注的问题,因为亚裔美国人没有充分利用精神卫生保健[4041]。向前推进,出于种族动机的仇恨需要在结构(例如,仇恨犯罪法、公众意识运动和公共卫生监督)、人际关系(例如,针对仇恨犯罪的培训,如长达一个学期的大学课程和群体间接触方案,如接触和基于技能的偏见减少方案)和个人层面(例如,自我反思练习)进行干预[42]。这种多层次干预是由Cramer等人提出的[42],考虑到针对包括亚裔美国人在内的一些人群的种族仇恨的上升,并基于对仇恨动机行为的影响和原因、佣金的风险因素和潜在解决方案的社会生态学总结。Cramer等[42]提出了在文献中发现的建议解决方案。

优势与局限

COMPASS是少数几个专注于2019冠状病毒病对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响的全国性调查之一,以多种亚洲语言进行,其中包括来自多个文化群体的大量不同样本的参与者。在针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的研究中,数据分类是至关重要的,但很少进行[43]。调查可以通过智能手机、平板电脑或电脑进行,也可以通过电话进行(如果可以的话,也可以亲自进行),并在工作人员的协助下消除参与障碍。研究调查的重点是包容性,并以5种语言提供;然而,患有LEP的个人可能因为没有提供不支持的其他语言的调查而被排除在外。

由于该分析的横断面性质,我们的研究仅限于报告某个时间点的经验,无法评估大流行期间随时间的变化。有可能参与者在完成调查后经历了种族偏见,这不会反映在我们的结果中。参与者对基于文化适应的种族偏见的解释也可能存在差异,这不是调查的一部分。未来的研究应考虑评估文化适应和社会期望偏差量表[44来解释潜在的偏见。在这项全国性调查中,不同地区和州的不同SIP和社会距离政策可能影响了这些反应。

结论

我们的研究显示,在2019冠状病毒病大流行期间,大多数亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民报告了种族偏见信念,因为他们是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民。在疫情期间,据报反亚洲事件和仇恨犯罪急剧增加的背景下[459],本研究的结果进一步强调了COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的破坏性影响。相关的社会人口背景以及已有的和特定于covid - 19的影响与感知到的种族偏见有关亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民在大流行期间。种族偏见对一个人的生活经历有重大影响,跨越各种日常环境,造成在获得教育、工作和医疗保健的机会或机会方面的差异[11-13]。确定、创造和分配在文化和语言上适当的资源,致力于解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区因种族偏见和其他与covid -19相关的后遗症而造成的这种负担,这是当务之急。未来的干预措施,如先前提出的那些,需要大量的资源(例如,学术社区伙伴关系和全州范围的工作队)和资金,以及对每项反仇恨干预措施的全面评估[42],所有这些都是应对种族仇恨这一严重的公共卫生问题所必需的。

致谢

本研究由美国国立卫生研究院老龄化研究所支持(3R24AG063718-02S1, R24AG063718, R56AG069130)。作者谨对国家太平洋老龄中心、国际儿童援助网络以及其他社区合作伙伴和社区咨询委员会成员在COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)的推广和管理方面提供的帮助表示衷心的感谢。

研究的资助者在研究的设计和实施中没有任何作用;收集、管理、分析和解释数据;审稿:手稿的准备、审查或批准;或者决定提交稿件发表。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

参与者特征与冠状病毒种族偏见量表平均得分的关联:来自未调整和完全调整线性回归分析的结果

DOCX文件,32kb

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护理:亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育的合作方法
指南针:COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究
crb:冠状病毒种族偏见量表
地蜡:英语水平有限
搬运工:研究电子数据捕获
SIP:避难所


C . Basch编辑;提交05.04.22;一位博伽瓦图拉,一位慕克吉的同行评议;对作者的评论25.04.22;收到修订版本16.05.22;接受01.06.22;发表09.08.22

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©Van Ta Park, Janice Y Tsoh, Marcelle Dougan, Bora Nam, Marian Tzuang, Linda G Park, Quyen N Vuong, Joon Bang, Oanh L Meyer。最初发表于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2022年8月9日。

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