发表在第八卷11号(2022): 11月

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与接受COVID-19疫苗意向相关的因素:横断面国家研究

与接受COVID-19疫苗意向相关的因素:横断面国家研究

与接受COVID-19疫苗意向相关的因素:横断面国家研究

原始论文

1普渡大学公共卫生系,西拉斐特,美国印第安纳州

2印第安纳大学西蒙综合癌症中心癌症预防与控制项目,印第安纳波利斯,美国

3.美国印第安纳州布卢明顿市印第安纳大学公共卫生学院应用健康科学系

4印第安纳大学医学院家庭医学系,美国印第安纳州印第安纳波利斯

5生物医学信息学中心,注册研究所,印第安纳波利斯,美国

6AI for Good研究实验室,微软公司,雷德蒙德,华盛顿州,美国

7理查德·费尔班克斯公共卫生学院,印第安纳大学,印第安纳波利斯,美国

8美国印第安纳州印第安纳波利斯退伍军人健康管理局Richard L Roudebush VA医疗中心卫生服务研究与发展服务卫生信息与通信中心

通讯作者:

莫妮卡·L·卡斯汀博士

公共卫生部

普渡大学

812 W。道富街,216室

西拉斐特,47907

美国

电话:1 765 496 9483

电子邮件:mlkastin@purdue.edu


背景:2019冠状病毒病大流行是一场前所未有的公共卫生危机,疫苗是预防该病严重后果的最有效手段。尽管有大量的科学证据表明疫苗的安全性和有效性,但美国成年人对疫苗仍然犹豫不决。

摘要目的:本研究的目的是使用健康信念模型(HBM)和理性行动方法(RAA)通过比较已接种1种疫苗和未接种疫苗的人来检查COVID-19疫苗犹豫。

方法:这项研究调查了美国1643名成年人在2021年2月和3月完成的一项在线调查中与疫苗接种和意向相关的人口统计学和理论因素。调查项目包括人口统计变量(如年龄、性别、政治意识形态)、态度变量和健康信念变量(如感知自我效能、感知易感性)。分层逻辑回归分析用于疫苗摄取/意图。第一个模型包括人口统计变量。第二个模型增加了基于理论的因素,以检查健康信念与疫苗摄取之间的关联,而不仅仅是人口特征所解释的关联。

结果:大多数参与者是男性(n=974, 59.3%)、白人(n=1347, 82.0%)和非西班牙裔(n=1518, 92.4%),并报告说他们已经接种了COVID-19疫苗,或者在他们可以获得疫苗时肯定会接种(n=1306, 79.5%)。与疫苗接种/意向显著相关的人口统计学变量包括年龄(调整优势比[AOR] 1.05, 95% CI 1.04-1.06)、其他种族(AOR 0.47, 95% CI 0.27-0.83 vs白人)和政治意识形态(AOR 15.77, 95% CI 7.03-35.35,非常自由vs非常保守)。与吸收/意向最密切相关的理论因素是态度(AOR 3.72, 95% CI 2.42-5.73)、自我效能(AOR 1.75, 95% CI 1.34-2.29)和对副作用的担忧(AOR 0.59, 95% CI 0.46-0.76)。虽然种族和政治意识形态在人口特征模型中很重要,但在控制态度和信仰时,它们并不重要。

结论:疫苗接种是抗击COVID-19大流行以及未来可能出现的其他大流行的最佳工具之一。该研究表明,年龄、态度、禁令规范、描述性规范和自我效能与疫苗摄取和意图呈正相关,而感知到的副作用和对疫苗缺乏信任与较低的摄取和意图相关。当考虑到态度和信仰时,种族和政治意识形态并不是重要的预测因素。在解决疫苗犹豫之前,研究人员和临床医生必须了解疫苗犹豫的基础,以及哪些人群可能对疫苗接种表现出更高的犹豫,以便能够充分地针对干预措施。

中国生物医学工程学报;2011;31 (2):391 - 391

doi: 10.2196/37203

关键字



由新型SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19大流行[1,代表了一场前所未有的公共卫生危机。2020年3月11日,世界卫生组织正式宣布新冠肺炎疫情为大流行[1]。在不到两年的时间里,仅在美国就发生了6700多万例COVID-19病例和85万例死亡[2]。2020年12月,美国食品和药物管理局(FDA)批准了首个预防COVID-19疫苗的紧急使用授权。截至2021年4月,FDA已向3家不同公司(Pfizer-BioNTech、Moderna和Johnson & Johnson)颁发了疫苗的紧急使用授权。3.]。截至2021年8月23日,FDA已全面批准辉瑞- biontech疫苗[4]。除了制造商向FDA提供的数据外,多项独立研究表明,疫苗是安全有效的,并且在美国广泛适用于5岁及以上的个人[5-7]。

美国成年人对COVID-19疫苗仍然犹豫不决[8-12],尽管有压倒性的科学证据表明它们的安全性和有效性。疫苗犹豫是指尽管有疫苗和疫苗服务,但仍延迟接受或拒绝接种疫苗[13]。这种信念导致预防性疫苗的接种率降低以及疫苗可预防疾病的不必要发病率和死亡率[111415]。在通过人群层面的干预措施解决疫苗犹豫问题之前,研究人员必须更好地了解疫苗犹豫的基础,以及哪些人群可能对COVID-19疫苗表现出更高的犹豫,以便能够充分有针对性地进行干预。

从健康信念模型(HBM)和理性行动方法(RAA)中得出的态度和信念是疫苗犹豫和疫苗接种的一些最强有力的预测因素。具体来说,HBM提出,如果人们相信(1)他们易感,(2)后果严重,(3)他们可以通过某种行动降低易感或严重程度,(4)采取行动的好处大于障碍,(5)他们可以从事特定的行为(自我效能),他们就会采取行动来预防疾病[16-19]。该模型指导下的先前研究表明,多种疾病的疫苗意图和摄取与更高的感知益处、更低的感知障碍、更高的感知疾病严重程度以及更高的感知疾病易感性/威胁相关[20.-23]。然而,由于目前针对COVID-19的疫苗仅在2020年12月被批准用于紧急使用,目前尚不清楚这些健康信念是否会转化为个人如何看待新疫苗。

除了HBM,本研究还借鉴了计划行为理论和理性行为理论的最新表述——RAA [24]。RAA通过区分原始模型中不可或缺的态度、主观规范和感知行为控制结构,扩展了计划行为理论[24]。RAA构念,包括经验态度、工具态度和命令规范,与参与健康行为的意图显著相关。25]。具体而言,研究表明,RAA结构,特别是对疫苗接种的态度和感知规范,与疫苗意图显著相关[2627]。

因此,本研究的目的是利用HBM和RAA通过探索美国全国成人方便样本中的疫苗摄入和意图来检查COVID-19疫苗犹豫。具体来说,我们检查了那些已经接种了至少一剂COVID-19疫苗或报告强烈意图接种疫苗的人,与那些没有报告强烈可能接种疫苗的人相比,以及与疫苗接种相关的人口统计学、态度和健康信念变量。研究与疫苗摄取和意图相关的因素可以提供宝贵的见解,为未来的干预措施提供信息,不仅在当前的COVID-19大流行期间,而且在未来可能出现的大流行期间,消除疫苗犹豫。


参与者及招聘

我们采用的招聘方法是由我们的团队在一项试点研究中开发的,之前在其他地方发表过[28]。简而言之,我们与微软新闻合作,招募参与者在2021年2月25日至3月22日之间完成一次在线调查。调查问卷是为本研究开发的。微软新闻团队制作了一个横幅广告,如图图1,它出现在用户正在浏览的新闻页面的顶部。使用美国浏览器设置的微软新闻用户如果没有点击调查,总共会看到两次调查结果,而在点击链接后,无论他们是否完成了调查,都不会再看到调查结果。该调查的链接还被放置在必应COVID-19追踪器的信息部分。感兴趣的参与者点击横幅,并被引导到使用Qualtrics开发的调查,Qualtrics是印第安纳大学授权的基于云的调查工具。资格标准包括年龄在18岁或以上,居住在美国,能够阅读英语。该调查由35个单独的问题组成,大约需要5-10分钟才能完成,参与者没有提供奖励。

图1所示。研究微软新闻上的招聘横幅广告。
查看此图

道德的考虑

这项研究获得了印第安纳大学机构审查委员会的豁免地位。由于这是一项豁免研究,没有收集任何可识别的数据,因此该研究获得了豁免,没有收集书面知情同意书。

措施

本研究的主要结局是疫苗摄取或意图(未接种疫苗者)。疫苗摄取通过“你是否接种过至少一剂COVID-19疫苗?”回答选项包括“是的,我接种了一剂疫苗”、“是的,我接种了两剂疫苗”或“不,我没有接种任何疫苗”。没有接种任何剂量COVID-19疫苗的人被问及他们的疫苗意图,问题是“如果你居住的地方有疫苗,并且免费提供给你,以下哪一种陈述最能描述你接种这两种疫苗的意图?”回答以4分的李克特量表打分,从“我肯定会接种其中一种疫苗”到“我肯定不会接种这两种疫苗”。对这两个问题的回答被一分为二,这样样本就被分为已经接种过至少一剂疫苗或表示肯定会接种疫苗的人(接种过疫苗/打算接种疫苗的人)和没有接种过疫苗并表示不打算接种疫苗的人(未接种疫苗/不打算接种疫苗的人)。

协变量分为两类:人口特征和基于理论的态度和信念。人口统计特征包括年龄、性别(女性、男性、非二元、无回应)、种族(白人、亚洲人、黑人/非裔美国人或其他)、种族(是否拉丁裔)和政治意识形态(从非常保守到非常自由的5分制)。

基于理论的态度和信念变量用李克特5分量表从强烈同意到强烈不同意进行测量。人们对接种疫苗的态度被评估为“接种疫苗是一件好事”。为了评估禁令规范,我们使用了“大多数对我重要的人都认为我应该接种疫苗。”描述性规范结构是用“大多数像我这样的人会接种疫苗”这句话来衡量的。为了评估自我效能感,参与者对“我有信心我可以接种疫苗”这一声明做出了回应。为了评估对COVID-19的感知易感性,参与者回答了“我担心在不久的将来感染COVID-19的可能性”这一声明。我们检查了接种疫苗的3个独立障碍:副作用(“接种疫苗的副作用干扰了我的日常活动”)、对针的恐惧(“我害怕针”)和对疫苗的信任(“我不相信疫苗”)。所有三个项目都使用相同的李克特5分量表,从强烈同意到强烈不同意,并作为单独的项目进行分析。

数据分析

首先,我们使用n(%)或平均值和标准差来描述研究样本。然后,我们使用卡方或方法比较了接种疫苗/意向接种组(已经接种了至少一剂疫苗或报告他们肯定会接种疫苗)和未接种疫苗/非意向接种组t适当的测试。然后,我们进行了层次逻辑回归分析。我们首先加入了人口统计学协变量,年龄、性别、种族、民族和政治意识形态。接下来,我们添加了基于理论的因素来测试它们独立于人口影响的独特贡献。使用IBM SPSS Statistics version 28进行分析。


参与者的细节

在2021年2月25日至3月22日期间,共有1643人参加了调查,并报告了他们的疫苗状况。样本中男性占59.3% (n=974),白人占82.0% (n=1347),非西班牙裔占92.4% (n=1518),平均年龄59.4岁(SD 14.6,范围18-105)。样本中有来自所有50个州以及华盛顿特区和波多黎各的代表。在政治意识形态方面,5.5% (n=90)的受访者表示非常保守,16.3% (n=268)的受访者表示保守,37.3% (n=613)的受访者表示温和,19.2% (n=316)的受访者表示自由,9.4% (n=154)的受访者表示非常自由,12.3% (n=202)的受访者没有回答。总体而言,大多数(n=920, 56.0%)未接种疫苗,345人(21.0%)接种了一剂疫苗,378人(23.0%)接种了两剂疫苗。在未接种疫苗的人中,583人(63.4%)表示肯定会接种疫苗,104人(11.3%)表示可能会接种疫苗,65人(7.1%)表示可能不会接种疫苗,168人(18.3%)表示肯定不会接种疫苗。因此,为了本分析的目的,大多数人(n=1306, 79.5%)报告已经接种了疫苗,或者说他们肯定会在有机会接种疫苗时接种疫苗。疫苗犹豫组的平均年龄略低于疫苗接种组(53.4岁vs 60.9岁),P<措施)。疫苗摄取/意图因政治意识形态而异,37.4% (n=126)的疫苗犹豫组报告非常保守或保守。相比之下,只有17.7% (n=232)的接种者/意向者报告为非常保守(n=50, 21.6%)或保守(n=182, 78.4%;P<措施)。有关样本描述和两组的双变量比较,请参见表1

表1。样品的疫苗犹豫特性。
特征 总(N = 1643) 接种疫苗/意向者(n=1306, 79.5%) 未接种疫苗/非意图者(n=337, 20.5%)
年龄(years),平均值(SD);tdf) = 7.81 (1642),P<措施 59.4 (14.6) 60.9 (13.7) 53.4 (16.2)
性别,n (%);χ2= 40.57,P<措施

618 (37.6) 486 (37.2) 132 (39.2)

男性 974 (59.3) 797 (61.0) 177 (52.5)

25 (1.5) 11 (0.8) 14 (4.2)

没有响应 26日(1.6) 12 (0.9) 14 (4.2)
种族,n (%);χ2= 41.21,P<措施

亚洲 55 (3.3) 42 (3.2) 13 (3.9)

黑色/非裔美国人 102 (6.2) 73 (5.6) 29 (8.6)

白色 1347 (82.0) 1107 (84.8) 240 (71.2)

其他 139 (8.5) 84 (6.4) 55 (16.3)
种族,n (%);χ2= 3.71,P= 0。

Latinx 125 (7.6) 91 (7.0) 34 (10.1)

不是Latinx 1518 (92.4) 1215 (93.0) 303 (89.9)
政治意识形态,n (%);χ2= 103.31,P<措施

非常保守的 90 (5.5) 50 (3.8) 40 (11.9)

保守的 268 (16.3) 182 (13.9) 86 (25.5)

温和的 613 (37.3) 517 (39.6) 96 (28.5)

自由 316 (19.2) 290 (22.2) 26日(7.7)

非常自由 154 (9.4) 136 (10.4) 18 (5.3)

没有响应 202 (12.3) 131 (10.0) 71 (21.1)

对于测试与疫苗摄取和意图相关因素的逻辑回归分析,我们纳入了那些报告其性别为男性或女性、报告其政治意识形态并回答所有基于理论的疫苗项目的人,从而进行了完整的病例分析(n= 1370,83%)。我们提出了调整后的逻辑回归模型的结果表2。在具有人口统计学协变量的模型中,只有年龄、种族和政治意识形态与疫苗摄取/意图显著相关P< . 01)。具体来说,随着年龄的增加,接种疫苗/意向者组的几率增加(调整优势比[AOR] 1.05, 95% CI 1.04-1.06)。“其他”种族在接种疫苗/意向组中的几率低于白人参与者(AOR 0.47, 95% CI 0.27-0.83)。在政治范围内,从非常保守的政治意识形态到非常自由的政治意识形态,属于接种疫苗/意向组的几率增加,例如,那些报告非常自由的人与报告非常保守的人相比,属于接种疫苗/意向组的几率超过15倍(AOR 15.77, 95% CI 7.03-35.35)。

然而,当基于理论的态度和信念变量被添加到模型中时,唯一仍然重要的人口统计学变量是年龄。在控制态度和信仰时,种族和政治意识形态不再重要。与接种疫苗/意向者组增加的几率相关的态度和信念变量包括态度(AOR 3.72, 95% CI 2.42-5.73)、禁令规范(AOR 1.60, 95% CI 1.18-2.17)、描述性规范(AOR 1.59, 95% CI 1.14-2.22)、自我效能(AOR 1.75, 95% CI 1.34-2.29)和对COVID-19的感知易感性(AOR 1.30, 95% CI 1.04-1.64)。态度和信念与接种疫苗/意向者组的可能性降低相关,包括对副作用的担忧(AOR 0.59, 95% CI 0.46-0.76)和对疫苗缺乏信任(AOR 0.73, 95% CI 0.56-0.95)。唯一与疫苗摄取/意图没有显著关联的态度和信念变量是对针头的恐惧。

表2。logistic回归结果完成病例分析(N=1370)。
特征 模型1:仅人口统计学协变量,AOR一个(95%置信区间) 模型2:人口统计学协变量加理论基础因素,AOR (95% CI)
年龄(年) 1.05b(1.04 - -1.06) 1.03c(1.01 - -1.05)
性别

女(参考) N/Ad N/A

男性 1.05 (0.77 - -1.45) 0.91 (0.52 - -1.59)
比赛

白色(参考) N/A N/A

亚洲 0.90 (0.37 - -2.22) 1.06 (0.23 - -4.88)

黑色/非裔美国人 0.77 (0.41 - -1.46) 1.15 (0.40 - -3.30)

其他 0.47c(0.27 - -0.83) 1.08 (0.40 - -2.94)
Latinx种族

没有(参考) N/A N/A

是的 1.20 (0.64 - -2.26) 1.32 (0.45 - -3.89)
政治意识形态

非常保守(参考) N/A N/A

保守的 1.75e(1.03 - -2.96) 0.66 (0.22 - -1.95)

温和的 5.19b(3.11 - -8.67) 0.85 (0.30 - -2.43)

自由 13.80b(7.20 - -26.43) 1.07 (0.33 - -3.54)

非常自由 15.77b(7.03 - -35.35) 0.93 (0.22 - -3.92)
的态度 N/A 3.72b(2.42 - -5.73)
禁令规范 N/A 1.60c(1.18 - -2.17)
描述性规范 N/A 1.59c(1.14 - -2.22)
自我效能感 N/A 1.75b(1.34 - -2.29)
对COVID-19的易感性 N/A 1.30e(1.04 - -1.64)
副作用的障碍 N/A 0.59b(0.46 - -0.76)
怕针头的障碍 N/A 1.12 (0.91 - -1.36)
Do-not-trust-vaccine障碍 N/A 0.73e(0.56 - -0.95)

一个AOR:调整后的优势比。

bP<措施。

cP< . 01。

d-不适用。

eP< . 05。


主要研究结果

本研究使用来自美国的国家样本检查了COVID-19疫苗接种的犹豫和意图。总体而言,该样本中的疫苗吸收率和意图很高,近80%的参与者表示,他们要么已经接种了COVID-19疫苗,要么打算在有疫苗时接种。然而,大约五分之一的参与者表示,他们没有接种疫苗,也没有报告说,如果有疫苗,他们肯定会接种,这表明他们对疫苗犹豫不决。随着高传染性病毒变体在全国迅速蔓延,公共卫生官员认为,正在进行的COVID-19大流行进入了一个新阶段,被称为“未接种疫苗的大流行”[29]。迫切需要了解与疫苗犹豫有关的信念和态度,以便能够制定和实施改善全球疫苗接种率的干预措施。

与前期工作比较

我们的研究发现,在仅包括人口统计学特征的模型中,有3个人口统计学变量与疫苗摄取和意图相关:年龄、种族和政治派别。然而,当考虑到基于理论的因素时,只有年龄仍然重要。具体来说,年龄越大,接种疫苗或打算接种疫苗的几率就越大。这并不奇怪,因为在美国,疫苗的推广主要是按年龄组进行的,并且与疫苗可用之前的早期研究一致,即年龄的增加与疫苗意图的增加有关[12]。到2021年4月19日,美国所有成年人都有资格接种疫苗[30.]。有可能一些应答的成年人还没有资格接种疫苗,因为这些数据是在2月和3月收集的。然而,因为我们纳入了那些报告说他们肯定会接种疫苗的人,当疫苗接种样本可用时,这应该不会影响我们的结果。年龄与疫苗摄取和意图之间的联系可能是由于老年人如果受到感染,更有可能患上严重疾病[31]。然而,即使在控制对COVID-19的感知易感性时,这种关联仍然存在,这表明这种关联可能无法用可用性或感知易感性来解释。我们的研究没有考察交通或物流问题,特别是运输障碍、下班时间和儿童保育问题,这些问题对年轻人的影响可能比老年人更大。获取和后勤障碍是未来研究中需要研究的重要问题。

政治派别也与疫苗的摄取和意图有关,在整个样本中,摄取的几率增加,非常保守的人报告的摄取/意图最低,而非常自由的人报告的摄取/意图最高。然而,当考虑到态度和信仰时,这种联系不再显著。另一项最近的研究发现,在考虑受访者的特征和行为时,温和派和保守派(与自由派相比)对疫苗的犹豫有所增加[32]。然而,这项研究没有包括模型中的信念,我们的数据表明,这可能是一个重要的预测分析。另一项研究在控制政治派别和媒体曝光的情况下检查了COVID-19疫苗意向[33]。这项研究确实发现了共和党人和民主党人在接种意愿上的差异,民主党人表示更愿意接种疫苗。尽管他们控制了传播病毒相关新闻的首选媒体(包括社交媒体福克斯新闻和CNN/MSNBC)和对阴谋论的信仰,但他们没有控制其他态度或信仰变量,包括禁令和描述性规范。重要的是要理解,一旦我们控制了态度和信仰,这种缺乏联系并不意味着政治派别对疫苗犹豫缺乏因果影响。其他政治科学研究发现,不是人们的道德基础预测他们的政治立场,实际上是人们的政治立场预测他们的道德基础[34]。也就是说,人们倾向于改变他们的道德价值观,取决于他们是否符合他们的政治信仰,而不是改变他们的政治信仰,取决于他们是否符合他们的道德价值观。基于这些发现,对于未来的研究来说,重要的是检查政治派别、态度和信仰之间的相互作用,以更好地了解哪些是与疫苗犹豫相关的实际驱动因素。更好地了解政治派别、态度、信仰和疫苗犹豫之间的联系将使研究人员能够制定以社区为基础的干预措施来应对这些挑战。

与政治派别一样,在只包含人口统计学特征的模型中,种族与摄取/意图显著相关。具体来说,与白人参与者相比,报告自己不是白人、亚洲人或黑人/非裔美国人的种族的人接种疫苗或打算接种疫苗的可能性大约是白人参与者的一半。然而,当理论协变量进入模型时,这种关联不再显著。正如前面关于年龄的讨论,我们的研究并没有检查访问或物流问题,特别是运输障碍、下班时间和儿童保育,这些问题可能对非白人受访者的影响大于白人受访者。尽管研究确实表明非白人患者之间存在不信任,但医疗公平和获得医疗服务的问题似乎也是造成这种差距的原因。35]。最近的一份出版物指出,COVID-19死亡率的种族差异更多地是由于结构性种族主义,而不是种族本身[36]。同样值得注意的是,尽管我们在研究中发现的关联对于“其他”种族类别是显著的,但对于黑人/非裔美国人参与者或那些报告为拉丁裔的参与者来说并不显著。未来的研究应该检查这些关联,以更好地了解种族、态度、信仰和疫苗犹豫之间的相互作用,以便能够开发出适合文化的基于社区的干预措施。

这项研究的主要目的是确定美国成年人决定接种COVID-19疫苗的信念。值得注意的是,当我们将基于理论的结构添加到疫苗摄取和意向的回归模型时,年龄仍然是唯一具有统计学意义的人口统计学变量。这指出了理论结构在解释接种疫苗决定的变化方面的重要贡献,超出了几个人口因素的影响。在这个样本中,与疫苗摄取和意图最密切相关的理论结构是态度。这一发现表明,态度可能是旨在提高COVID-19疫苗吸收率的干预措施的重要焦点。可以通过宣传接种疫苗的好处和解决任何潜在负面后果的宣传和教育运动来解决态度问题。一些医院系统使用的一种方法是发布信息图表,显示住院患者绝大多数未接种疫苗[37]。此外,与对照组相比,包括解决患者和提供者对人乳头瘤病毒疫苗接种态度的组成部分的多层次干预发现,干预组的疫苗吸收量增加[38]。然而,作者表示,这一增长低于预期。未来的研究应探讨改善态度和增加疫苗接种的有效方法。

在该样本中,自我效能感也与疫苗接种和意向显著相关。这表明,公共卫生干预措施应该增强成年人对接种疫苗的信心。有两种方法可以提高自我效能感或能力。一种方法旨在直接解决人们的信仰问题。沟通和教育活动可以潜在地帮助人们看到并相信他们有能力接种疫苗。建模是提高自我效能感的有效途径之一[39]。根据过去的研究,建模干预应该与目标群体相似,从小步骤开始,期望成功但不是立即成功,并因接种疫苗的行为而得到加强[40]。因此,这些运动可以包括人们如何成功克服对接种疫苗的犹豫的例子。第二种方法是通过消除接种疫苗的障碍或在地方、组织和政府层面增加促进人员来解决实际环境问题。这可能包括取消提供健康保险信息的要求,并提供带薪休假,以接种疫苗并从任何短期副作用中恢复过来。

两种类型的规范性信念(禁令性和描述性)都与疫苗摄取和意图显著相关,尽管其相关性不如态度和自我效能强。禁令规范代表了人们对那些对他们重要的人认为他们应该做什么的看法,描述性规范代表了人们对像他们这样的人如何行为的信念。这表明,在这个美国成年人的样本中,他们生活中重要人物和像他们这样的人的影响可能是他们是否愿意接种疫苗的关键决定因素。因此,为美国成年人量身定制的健康沟通信息应该强调,对他们重要的人希望他们接种疫苗,而像他们这样的人正在接种疫苗。

所检查的两个障碍与进入接种疫苗/意向组的几率降低有关。具体地说,同意疫苗会产生干扰他们日常活动的副作用,并报告他们不相信疫苗,这两者都与接种疫苗/打算接种疫苗的几率降低有关。这与最近对尚未接种疫苗的人进行的其他调查是一致的,调查发现,其中近五分之一的人报告说,由于担心副作用或疫苗是新疫苗,他们没有接种疫苗[41]。人们的许多担忧源于社交媒体上遇到的错误信息。事实上,最近的一项研究发现,COVID-19疫苗意图与不依赖社交媒体获取病毒信息显着相关[33]。错误信息可以影响人们的决策和看法,特别是在不受挑战的情况下[41]。具体来说,一项研究发现,电视上对某种药物的负面新闻报道会增加该药物不良事件的报道[42]。此外,研究表明,浏览一个批评疫苗的网站5-10分钟就会降低接种疫苗的意愿[43]。然而,对任何药物或疫苗的潜在副作用保持透明是很重要的。对艾滋病毒文献的研究发现,未能认识到接受艾滋病毒检测的潜在负面影响会导致“自回镖效应”,即那些已经意识到检测障碍的人,如果不承认这些负面影响,就不太可能接受检测。44]。然而,为了促进对这些疫苗的信任,并打击人们在安全性和有效性方面遇到的错误信息,重要的是要挑战他们的误解,并提供外行可以理解的科学准确信息,并由他们信任的人提供。这些信息应包括疫苗副作用轻微,疫苗的风险远低于COVID-19感染的风险,疫苗可有效预防严重的COVID-19。这种对话的关键伙伴是患者的卫生保健提供者,提供者应向患者传达他们强烈建议接种疫苗的信息。研究表明,如果一个人的卫生保健提供者建议他们接种疫苗,他们接种疫苗的意愿就会增加。12]。

限制

虽然这项研究有许多优点,包括使用国家样本和检查相关的和未充分研究的态度和信念,但结果应该根据一些局限性来解释。首先,这些数据是横断面的,不能确定因果关系。其次,数据是在2021年2月和3月收集的。在这中间的几个月里,态度、意图和理解可能发生了变化。这一时期略早于所有美国成年人接种COVID-19疫苗,也早于传染性更强的丁型和随后的组粒变异的广泛感染。对这些主题的持续研究是有必要的。第三,尽管我们确实在全国范围内招募,但与美国总人口相比,我们的样本中女性(37.6% vs全国50.8%)和西班牙裔(7.6% vs全国18.5%)的比例较低,而且年龄较大(平均年龄59.4岁vs全国中位年龄37.7岁)。45]。虽然我们在回归分析中控制了人口统计学变量,但我们的发现可能无法推广到更广泛的美国人口。此外,我们使用Microsoft News的招聘策略将我们的样本限制在那些使用微软产品并启用此功能的人,这进一步限制了通用性。

结论

疫苗接种是抗击当前COVID-19大流行的最佳工具之一[46]。尽管有大量的科学证据表明疫苗的安全性和有效性,但美国成年人对疫苗仍然犹豫不决。这些信念导致疫苗接种率降低以及疫苗可预防疾病的不必要发病率和死亡率。这项研究为态度和信念与疫苗犹豫之间的关系提供了新的见解。具体而言,年龄较大、态度、禁令规范、描述性规范和自我效能与疫苗摄取和意图呈正相关,而感知到的副作用和对疫苗缺乏信任与较低的摄取和意图相关。在解决疫苗犹豫之前,研究人员需要了解疫苗犹豫的基础和意图,以及哪些人群可能对COVID-19疫苗表现出更高的犹豫,以便能够充分有针对性地采取干预措施。

致谢

作者要感谢Regenstrief研究所,Inc .在大流行期间对这项非资助研究项目的支持,特别是公共关系团队和生物医学信息学中心。作者还要感谢微软新闻团队在开发和实现横幅广告方面的支持(Dr Mary L Gray, Vera Chan, Matt Lindenburg和Erin Van Noy)。

MLK由美国国立卫生研究院、国家促进转化科学中心、临床和转化科学奖的资助号KL2TR002530 (B Tucker Edmonds,首席研究员[PI])和UL1TR002529 (S Moe和S Wiehe,共同PI)支持。BED的部分资金来自疾病控制和预防中心(CDC)、印第安纳州卫生部和马里昂县公共卫生部门(MCPHD),以追踪COVID-19的传播。资助机构在设计研究、解释数据、撰写论文或决定是否提交论文发表方面没有任何作用。

利益冲突

JMLF受雇于微软公司。其他作者没有利益冲突需要申报。

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优势:调整优势比
食品药品监督管理局:美国食品药品监督管理局
HBM:健康信念模型
RAA:理性行动法


G·艾森巴赫编辑;提交11.02.22;G . Shakerinejad, A . Tannoubi;对作者02.05.22的评论;收到订正版本20.05.22;接受09.10.22;发表14.11.22

版权

©Monica L Kasting, Jonathan T Macy, Shaun J Grannis, Ashley J Wiensch, Juan M Lavista Ferres, Brian E Dixon。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年11月14日。

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