中国公众在社交媒体上对新冠肺炎疫情的关注:观察性描述性研究

介绍

冠状病毒病(COVID-19)是一种主要通过呼吸道飞沫和接触传播的新型传染病，一般对人具有传染性[1]。2020年1月11日，经病原核酸检测，中国报告新型冠状病毒感染的肺炎41例[2]。2020年1月30日，世界卫生组织将新型冠状病毒疫情列为国际关注的突发公共卫生事件[3.]。截至2020年2月20日，中国大陆累计报告确诊病例75465例，死亡病例2236例。4]。新冠肺炎疫情给中国公共卫生带来巨大挑战和威胁，迅速成为国际社会关注的焦点。关于COVID-19的信息和讨论在网上，特别是在社交媒体上迅速传播。

为抗击新冠肺炎疫情，促进疫情防控，近期研究人员在各方面作出了努力。这项研究涉及的主题包括流行病学研究[5-7]、COVID-19诊断方法[8-11]、疾病的临床特征[12-16]、疾病传播的特点[17-19]，候选疗法的发展[20.-22]，以及动物宿主的鉴定[22-26]。然而，目前还没有关于公众对新冠肺炎关注程度的研究。预防和控制传染病的流行传播需要公众的参与，因此在当前疫情期间，了解公众对COVID-19的关注是非常重要的。这些知识对于指导人们正确应对疫情，帮助人们学习如何应对新冠肺炎等突发传染病具有重要意义，也有利于社会稳定[27]。

社交媒体近年来发展迅速。在突发公共卫生事件中，越来越多的公共卫生部门和个人利用社交媒体平台进行沟通和信息共享。社交媒体已成为危机期间促进风险沟通的重要渠道[28，29]。利用社交媒体衡量公众关注度也逐渐被应用于H7N9等传染病的研究中[27，30.，31]，埃博拉[28，32-36]、寨卡病毒[29，37，38]、中东呼吸综合征相关冠状病毒[39]，以及登革热[40]。此外，为了帮助各国更好地应对冠状病毒(SARS-CoV-2)的传播，世卫组织发布了行动规划指南，要求各国围绕八大支柱采取具体行动。风险沟通和社区参与是八大支柱之一，在突发卫生事件中发挥着重要作用，需要促进积极的公众沟通，以消除公众的困惑和误解[41]。自新型冠状病毒爆发以来，新浪微博作为中国主要的社交媒体平台，对于公众沟通COVID-19疫情变得越来越重要。因此，研究公众在新浪微博上对新冠肺炎疫情的关注，对于政府和非政府组织来说具有迫切的意义。

新浪微博(简称“微博”)是中国最受欢迎的社交媒体平台之一，相当于中国的Twitter。截至2018年第四季度，新浪微博月活跃用户数量已达到4.62亿，每天约有2亿人在使用新浪微博[42]。新浪微博热搜榜是对新浪微博关注最多、最热信息的排名，是新浪微博应用中最受欢迎的功能模块[43，44]。该排名是根据用户在一定时间内搜索的热门话题的搜索量进行排序的。搜索量越高，排名越高，这直接反映了公众对话题的关注和态度。

本文通过对2019年12月31日至2020年2月20日新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题进行检索和分析，研究新浪微博上公众对新冠肺炎疫情的关注度。我们使用中国社交媒体平台新浪微博来研究公众对COVID-19的关注[45]。在本研究中，我们描述了公众对COVID-19疫情相关话题的关注趋势和公众关注的热点关键词，分析了与COVID-19疫情相关的热点话题的情绪倾向和趋势，并对热点内容进行了视觉聚类分析。政府和卫生部门采用这种方法，是为了及时了解市民的反应，以便更好地就卫生问题与市民沟通，并采取适当措施预防和控制疫情。[35，39]。

方法

研究概述

研究过程主要包括五个步骤:(1)收集新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题;(2)将收集到的文本分词;(3)描述新冠肺炎疫情前后的新浪微博搜索趋势;(4)通过词频分析和情感分析对民意进行评价;(5)通过对内容的主体分析，构建社会舆论网络。下面将详细描述每个步骤。

数据收集

我们从中华人民共和国国家卫生健康委员会获得了中国大陆新冠肺炎疫情的信息[46]。武汉市卫健委于2019年12月31日首次通报不明原因病毒性肺炎病例[47]。本研究收集了2019年12月31日至2020年2月20日期间新浪微博热搜榜上的话题，使用微博搜索排名[48源自enlightenment [49]，以及与COVID-19疫情相关的选定主题及其搜索量。与新冠肺炎疫情相关的热搜话题共有4056个，剔除重复话题后还剩下3234个。该组作为进一步处理、分析和讨论的数据基础。

数据处理

对2019年12月31日至2020年2月20日新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题进行总结，并按时间顺序进行每日分类。我们利用ROST内容挖掘系统6.0版本(ROST CM6.0)中的中文分词功能，将新浪微博热搜话题的内容分词[50]。分词后，对文本进行合并同义词和删除无意义词的处理，为后续研究提供依据。

数据分析

趋势分析

我们绘制了新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题数和截止日期的累计搜索量，以探究公众对新冠肺炎疫情的关注随时间的变化。采用Pearson相关分析探讨新冠肺炎疫情相关热搜话题数与累计搜索量之间的关系。

词频与情感分析

经过中文分词和无效词过滤，我们使用ROST CM6.0软件对与新冠肺炎疫情相关的新浪微博热点话题进行词频统计和情感分析。我们计算了新浪微博热搜话题中关键词出现的频率，探究了各热搜话题对新冠肺炎疫情的情绪倾向，并计算了情绪得分。

社会网络分析和可视化

通过分词和无效词过滤，从新浪微博热点话题文本中提取高频关键词及其频率。我们使用荷兰莱顿大学科学技术研究中心Nees Jan van Eck和Ludo Waltman开发的VOSviewer软件，以关键词共现频率为权重，创建了关键词共现分析和聚类分析的可视化知识图谱[51]。

结果

在新浪微博热搜榜上搜索新冠肺炎疫情趋势

图1列出2019年12月31日至2020年2月20日期间，新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题数及累计搜索量。Pearson相关分析显示，与新冠肺炎疫情相关的话题数与该话题的日累计搜索量呈正相关(r= 0.767,P<措施)。换句话说，列出的主题越多，每天与COVID-19疫情相关的累积搜索量就越大。我们可以看到，公众对新浪微博疫情的关注可以分为三个阶段。A阶段(2019年12月31日至2020年1月18日)公众关注度低且不稳定，为潜伏期。B阶段(2020年1月19日至26日)是公众关注的集中增加阶段，代表疫情期。C阶段(2020年1月27日至2月20日)表明公众对这一流行病的持续关注，代表了一个广泛的时期。

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新浪微博新冠肺炎疫情相关热搜关键词频率及分布

公众关注新冠肺炎疫情三个阶段的前15个关键词及其频率如图所示表1。“武汉”、“病例”、“肺炎”在三个时期均作为热关键词出现，其余三个时期的热关键词略有不同。在A阶段，“原因不明”和“新型冠状病毒”是主要关键词，说明在疫情初期，病毒性肺炎刚刚被发现，病因不明。在病原体被初步确定为新型冠状病毒后，公众开始搜索有关新型冠状病毒的信息，学习相关知识。与A阶段相比，B阶段新增了“新”、“掩码”、“首例”、“一级反应”等关键词。这是因为在这一阶段，新冠疫情在全国范围内蔓延。全国陆续出现首批病例，确诊病例不断增加。新冠肺炎疫情的爆发，让民众和政府意识到预防的重要性。民众开始购买口罩，各级政府启动重大突发公共卫生事件应急一级响应。与前两个阶段相比，C阶段出现的主要关键词是“出院”、“国家”、“材料”和“火神山医院”。 At this stage, the public’s attention had shifted to material donation and medical service assistance in the key epidemic areas in Wuhan. Moreover, the epidemic had spread throughout the country, and the public was more concerned about the rehabilitation of patients.

新浪微博新冠肺炎疫情相关热搜话题情感分析

经过分割后，我们将与COVID-19疫情相关的新浪微博热点话题文本导入到ROST CM6.0情感分析工具中，得到了公众对COVID-19疫情相关话题三个阶段的关注情绪和比例(图2)。情绪分为积极情绪、消极情绪和中性情绪。在此基础上，积极情绪和消极情绪被细分为三类:一般、中等和高度。中性情绪没有细分。我们发现，A阶段新浪微博上对新冠疫情热点话题的情绪倾向于负面，占58% (n=14/24)，其中高度负面情绪和中度负面情绪分别占13% (n=3)和17% (n=4)，积极情绪占比最低，为8% (n=2)。在B阶段，大多数热搜话题是中性的;然而，27.2% (n=174/639)的热搜话题表现为负面情绪，其中0.3% (n=2)为高度负面情绪，3.6% (n=23)为中度负面情绪，而积极情绪占13.3% (n=85)。在C阶段，18.01% (n=470/2610)的热搜话题表现为积极情绪，其中中度积极情绪占2.26% (n=59)，高度积极情绪占0.31% (n=8);此外，28.24% (n=737)的热搜话题表现为负面情绪。综合分析三个阶段的情绪倾向，公众对新冠肺炎疫情的负面情绪总体减弱，积极情绪总体增强。

图3为2019年12月31日至2020年2月20日期间，与新冠肺炎疫情相关的热搜话题每日情绪倾向占比趋势。我们可以看到，在2020年1月9日之前，这三种情绪相对不稳定。2020年1月9日至20日，消极情绪占比最大，中性情绪次之，积极情绪占比最小。

与2020年1月20日之前的情绪相比，2020年1月20日之后与新冠肺炎疫情相关的热搜话题的积极情绪总体呈上升趋势;负面情绪总体上有所下降，情绪趋于稳定，如图图3。这一结果表明，2020年1月20日以后，随着新冠肺炎疫情开始在全国范围内蔓延，公众对疫情的不确定性和无知带来的担忧和恐惧有所缓解，以更加客观的态度应对疫情。

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新浪微博新冠疫情相关热搜话题的社会语义网络分析

为探究新冠肺炎疫情相关话题在新浪微博热搜榜上所反映的主题，本研究使用VOSviewer生成主题关键词聚类和共现网络。结果显示在图4。在图中，节点和字体的大小越大，关键字的权重越大，越接近核心位置。节点之间的连接表示两个节点上的关键字同时出现。连接越厚，共现频率越高，节点之间的连接越紧密。颜色相同的节点属于同一个集群。

根据构建的网络可视化图图4，我们可以看到关键词“COVID-19”位于核心节点位置，其次是“武汉”和“添加”两个节点。公众关注新冠肺炎疫情的核心话题是新冠肺炎本身，公众对武汉疫情现状和新增病例极为关注。我们可以将话题的高频关键词分成5类。

分组1(红色)讨论新增病例、全国疫情、疫情对复学复工的影响。关键词的例子包括“case”、“new increase”、“appear”、“湖北省”和“北京”(图5)。

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聚类2(绿色聚类)涉及对疫情一线新闻报道和相关防控措施的搜索。关键词包括“武汉”、“一线”、“住院”、“隔离”和“居家生活”(图6)。

聚类3(蓝色聚类)涉及对疫情和防控的解释、专家和相关卫生部门知识的搜索，以及对感染源的讨论。该聚类关键词包括“院士”、“世卫组织”、“口罩”、“防疫”、“症状”、“病毒”、“SARS-CoV-2”(图7)。

分类4(黄色分类)包括前线医疗服务的搜索，例如前线医院建设和医疗团队支援。这类关键词的例子包括“病人”、“医院”、“雷神山”、“火神山”和“第一批”(图8)。

聚类5(紫色聚类)包括对该疾病在全球传播的搜索，以及对确诊病例的同行乘客的在线搜索。这类关键词的例子包括“乘客”、“运输”、“巡航”、“暂停”、“感染”和“日本”(图9)。

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讨论

主要结果

近年来，随着人们越来越多地在网上寻求健康信息，社交媒体在突发公共卫生事件中发挥了越来越重要的作用[29，35]。然而，目前还没有将社交媒体分析纳入公众应对新冠肺炎疫情的相关研究。我们利用新浪微博热搜榜分析2019年12月31日至2020年2月20日，即中国卫生部门首次披露新冠肺炎疫情后的52天，公众对新冠肺炎疫情的关注情况。这项研究有四个主要发现。首先，我们分析了公众对新冠肺炎疫情关注的变化趋势，将其分为三个阶段。第二，各阶段公众关注的热点关键词略有不同。第三，公众对新冠肺炎疫情相关热搜话题的情绪倾向在研究期间由负面向中性转变。总的来说，消极情绪减弱，积极情绪增加。第四，通过社会语义网络分析，将公众关注的新冠肺炎疫情话题分为五类。本研究分析了公众对新冠肺炎疫情的反应和关注情况，有助于公共卫生专业人员监测公众反应，尽早发现公众需求，及时制定公共卫生防控措施，并有针对性地向公民传播知识，更好地应对当前的新冠肺炎疫情。

从2019年12月31日到2020年2月20日，公众在新浪微博上对COVID-19疫情的关注可以分为三个阶段。起初，公众对疫情的关注很少，后来注意力的集中程度提高了。其次，公众对疫情的关注度普遍下降，但人们仍在继续关注。在第一阶段(2019年12月31日至2020年1月18日)，中国公众关注较少，因为COVID-19仅在中国武汉报告。2020年1月19日，上海、深圳相继出现疑似病例，武汉机场、火车站开始测量体温。直到2020年1月26日，人们开始意识到疫情的严重性，对COVID-19疫情的关注程度开始提高。我们可以看到，当疫情开始在全国范围内蔓延时，公众对新浪微博上有关新冠疫情的消息反应迅速[39]。这是因为新冠肺炎是一种新型传染病，没有找到有效的治疗方法，也没有开发出相应的疫苗。疫情爆发后，市民纷纷上网搜寻相关知识和资讯，以满足自身的防护需要[27，30.]。第三阶段(2020年1月27日至2月20日)，虽然新冠肺炎病例数仍在增加，但新浪微博话题数和搜索量呈下降趋势。造成这种情况的原因可能是因为疫情信息相对饱和，人们很难通过新浪微博搜索获得更多的新知识[27]。也可能是随着时间的推移，人们不再密切关注疫情动态以获得安全感，公众意识趋于理性[52]。

在公众关注新冠肺炎疫情的三个不同阶段，关键词略有不同。从各阶段的热搜关键词来看，我们发现第一阶段公众对病毒及其病因的了解并不多。搜索相关知识的主要关键词是“不明原因”和“新型冠状病毒”。在第二阶段，疫情开始在全国范围内蔓延，不同地区相继报告了首例病例，确诊病例数持续增加，公众和政府意识到预防的重要性。第三阶段，疫情在全国范围内广泛传播;武汉是受疫情影响最严重的地区，武汉已被封锁。公众的注意力主要转移到武汉的物资捐赠和医疗援助上。与定性研究相比，通过关键词频率分析获得公众关注的热点更为准确，因为该过程在热点及其发展趋势的研究中具有更高的准确性和可信度[40]。通过对新冠肺炎疫情相关新浪微博话题的高频关键词分析，我们可以了解到新浪微博用户在不同阶段的关注点和观点[53]。研究发现，人们在社交媒体上对传染病的兴趣与最新新闻和重大事件有关。研究还表明，随着传染病传播的变化，人们会关注和搜索与疾病相关的词汇[30.]。

从新浪微博上与新冠肺炎疫情相关的热搜话题的情绪倾向来看，第一阶段的情绪为负面，第二和第三阶段的情绪为中性。总体而言，消极情绪减弱，积极情绪增加。先前的研究指出，情绪与社交媒体上的内容之间也存在着重要的关系[54]。社交网络的内容分析已经确定了人们对特定健康危害事件的态度或反应[30.，39]。在第一阶段，公众对新浪微博热搜榜的关注较少。与新冠肺炎疫情相关的话题大多是关于肺炎和病毒的通报，情绪倾向于消极。当时，公众对传染病等突发公共卫生事件的信息有强烈的需求。当信息需求不能得到充分满足时，用户的情绪是消极的[40]。随着疫情进入第二、第三阶段，由于这一阶段的新闻报道越来越多，公众情绪趋于中性，客观事件成为新浪微博热搜榜的主流信息。公众对疫情的担忧和恐惧程度有所降低;他们的消极情绪减弱了，积极情绪增加了。更多的热搜话题涉及预防或保护信息，有利于公共卫生的传播和促进。

我们将公众关注度最高的COVID-19话题分为新发病例情况及其影响、疫情一线报道与防控措施、传染源专家解读与讨论、疫情一线医疗服务、关注全球疫情与寻找疑似病例5类。从主题内容的搜索可以看出，在新型冠状病毒爆发期间，公众、新闻媒体和卫生部门都积极利用新浪微博作为传播COVID-19相关信息的平台[29]，表明新浪微博是个人和组织传播新冠肺炎症状、预防措施和相关政策的沟通渠道[37]。此外，新浪微博作为一个实时、广泛的在线平台，为信息传播提供了一个渠道。例如，在这次突发疫情中，公众很好地利用该平台寻找确诊病例的同行乘客，从而在预防和控制疾病传播方面发挥了重要作用。

限制

这项研究有一些局限性。首先，我们的研究仅限于中国卫生部门首次披露COVID-19后的52天。因此，2020年2月20日之后的情况未纳入本研究。其次，我们在本研究中只使用了新浪微博作为社交媒体平台，本研究的数据来源相对狭窄。考虑到中国老龄化严重，网民以年轻人为主，新浪微博用户的年龄主要集中在18-41岁[42]，这并不能代表中国所有年龄段的人口。因此，在本研究中，选择偏差是不可避免的。另一方面，本研究排除了微信、字节跳动等其他流行的社交媒体数据源，仅限于新浪微博热搜榜上公开的数据。此外，由于缺乏对新浪微博热搜榜搜索量做出贡献的用户的详细信息，我们无法描述新浪微博用户的社会人口统计信息，无法获得新浪微博活跃用户的地理空间分布。因此，我们无法计算出中国不同地区公众的平均关注度。

未来的工作

社交媒体在新冠肺炎疫情传播过程中发挥了至关重要的作用，成为公众获取疫情信息的主要途径。然而，社交媒体上关于新型冠状病毒的信息过多(有对有错)，可能会使人们在需要时难以找到可靠的来源和指导，甚至可能对人们的健康有害，导致信息大流行的爆发[55]。因此，错误信息很容易在社交媒体上传播和传播。除了传统的“自上而下”的公共卫生沟通之外，提供者管理的沟通平台，如WebMD(美国)、AskDr(新加坡)和HaoDF(中国)，可以作为一种额外的对策，用于制定针对这一问题的自下而上的响应。HaoDF [56在疫情期间，国内最大的医患沟通平台之一——中国新冠肺炎在线免费咨询服务上线。医生24小时免费在线回答问题，帮助公众对疾病做出初步判断，避免因恐慌而盲目就医。此外，HaoDF还总结了新冠肺炎常见问题和答案，让公众更多地了解疫情。作为避免信息泛滥的潜在解决方案，这些是政府可以参与、研究人员可以研究、创新者可以在未来发展的应对形式。

结论

我们的研究发现，新浪微博等社交媒体平台可以用来衡量公众对突发公共卫生事件的关注程度。我们的研究表明，在新型冠状病毒流行期间，大量关于COVID-19疫情的信息在新浪微博上传播并受到公众的广泛关注。我们在新浪微博上了解了公众关注的新冠肺炎疫情热点。这些发现可以帮助政府和卫生部门更好地与公众就公共卫生问题进行沟通，然后将公共卫生需求转化为实践，制定有针对性的措施来预防和控制COVID-19的传播。