研究过程主要包括五个步骤:(1)收集新浪微博热搜列表中与新冠肺炎疫情相关的话题;(2)将收集到的文本分割成单词;(3)描述新冠肺炎疫情前后新浪微博搜索趋势;(4)通过词频和情感分析进行民意评估;(5)通过对内容的主体分析，构建社会舆论网络。下面将详细描述每个步骤。

我们从中华人民共和国国家卫生健康委员会获得有关中国内地COVID-19的信息[ 46］．2019年12月31日，武汉市卫生健康委员会首次报告不明原因的病毒性肺炎[ 47］．本研究收集了新浪微博热搜榜单上2019年12月31日至2020年2月20日的话题，使用微博搜索排名[ 48]源自enlightenment [ 49]，以及选定的与COVID-19疫情相关的主题及其搜索量。与新冠肺炎疫情相关的话题共4056个，剔除重复话题后仍有3234个。这个组被用作进一步处理、分析和讨论的数据基础。

对2019年12月31日至2020年2月20日新浪微博热搜榜上与新冠肺炎疫情相关的话题，按时间顺序每日进行汇总和分类。我们利用ROST内容挖掘系统Version 6.0 (ROST CM6.0)中的中文分词功能，将新浪微博热搜话题的内容分割为单词[ 50］．分词后，对文本进行同义词合并和无意义词删除处理，为后续研究提供基础。

图1列出了2019年12月31日至2020年2月20日新浪微博热搜榜的新冠肺炎相关话题数和累计搜索量。Pearson相关分析表明，与新冠肺炎疫情相关的话题数量与该话题每天的累计搜索量呈正相关( r= 0.767, P<措施)。换句话说，列出的话题越多，每天与新冠疫情相关的累计搜索量就越大。可以看出，公众在新浪微博上对新冠肺炎疫情的关注可以分为三个阶段。A期(2019年12月31日至2020年1月18日)公众关注度低且不稳定，属于潜伏期。B阶段(2020年1月19日至26日)公众关注度集中增加，代表流行期。C阶段(2020年1月27日至2月20日)表明公众对疫情的持续关注，代表了一个广泛的时期。

公众对新冠肺炎疫情三个关注阶段的前15个关键词及其出现频率如图所示 表1．“武汉”、“病例”、“肺炎”三个时段均作为热词出现，不同时段其余关键词略有差异。A阶段以“不明原因”和“新型冠状病毒”为主要关键词，说明在疫情初期，病毒性肺炎刚刚被发现，病因不明。在病原体初步确定为新型冠状病毒后，公众开始搜索有关新型冠状病毒的信息，了解相关知识。与A阶段相比，B阶段新增了“新”、“口罩”、“首例”、“一级反应”等关键词。这是因为新冠肺炎疫情在这一阶段已经在全国范围内蔓延。第一批病例陆续出现在全国各地，确诊病例数量不断增加。2019冠状病毒病的爆发使人们和政府意识到预防的重要性。民众开始购买口罩，各级政府启动重大突发公共卫生事件一级应对。与前两个阶段相比，C阶段出现的主要关键词为“出院”、“国家”、“物资”、“火神山医院”。 At this stage, the public’s attention had shifted to material donation and medical service assistance in the key epidemic areas in Wuhan. Moreover, the epidemic had spread throughout the country, and the public was more concerned about the rehabilitation of patients.

细分后，将新浪微博与新冠肺炎疫情相关的热点话题文本导入到ROST CM6.0情绪分析工具中，得到公众对新冠肺炎疫情相关话题的三个阶段关注度的情绪和占比( 图2)．情绪被分为积极的、消极的和中性的情绪。在此基础上，积极和消极情绪被细分为三类:一般、中度和高度。中性情绪没有被细分。我们发现新浪微博新冠肺炎疫情热点话题在A阶段情绪倾向于负面，占58% (n=14/24)，其中高、中度负面情绪分别占13% (n=3)和17% (n=4)，积极情绪占比最低，为8% (n=2)。在B阶段，大多数热搜话题是中性的;然而，27.2% (n=174/639)的热搜话题表现出消极情绪，0.3% (n=2)为高度消极，3.6% (n=23)为中度消极，积极情绪占13.3% (n=85)。在C阶段，18.01% (n=470/2610)的热搜话题表现出积极情绪，其中中度积极情绪占2.26% (n=59)，高度积极情绪占0.31% (n=8);此外，28.24% (n=737)的热搜话题表现出负面情绪。综合分析三个阶段的情绪倾向，公众对新冠肺炎疫情的负面情绪总体减弱，积极情绪总体增强。

图3为2019年12月31日至2020年2月20日，新冠肺炎疫情相关热搜话题日情感倾向占比趋势。我们可以看到，三种情绪在2020年1月9日之前是相对不稳定的。2020年1月9-20日，消极情绪所占比例最大，其次是中性情绪，积极情绪所占比例最小。

与2020年1月20日之前相比，2020年1月20日之后与新冠肺炎疫情相关的热搜话题的积极情绪普遍呈上升趋势;消极情绪总体上呈下降趋势，情绪趋于稳定 图3．这一结果表明，2020年1月20日以后，新冠肺炎疫情开始在全国范围内蔓延，公众因对疫情的不确定和无知而产生的担忧和恐惧有所缓解，以更加客观的态度应对疫情。

为探索新浪微博热搜列表中新冠肺炎疫情相关话题所反映的主题，本研究利用VOSviewer生成主题关键词聚类和共现网络。结果显示在 图4．在图中，节点和字体的大小越大，关键词的权重越大，越接近核心位置。节点之间的连接表明两个节点上的关键字已经一起出现。连接越厚，共现频率越高，节点之间的连接越紧密。颜色相同的节点属于同一个集群。

中构造的网络可视化图 图4，我们可以看到关键字“COVID-19”位于核心节点位置，其次是“武汉”和“add”两个节点。新冠肺炎疫情公众关注的核心话题是新冠肺炎疫情本身，公众对武汉疫情现状和新增病例极为关注。我们可以将主题高频关键词分为5个聚类。

第一组(红色组)讨论了新冠肺炎疫情在全国范围内的新冠肺炎疫情，以及疫情对复工复学的影响。关键词的例子包括“案例”、“新增”、“出现”、“湖北省”和“北京”( 图5)．

第2类(绿色类)查询疫情防控一线新闻报道和相关防控措施。关键词包括“武汉”、“前线”、“住院病人”、“隔离”和“住在家里”( 图6)．

第三类(蓝色类)是对疫情和防控的解读、专家和相关卫生部门的了解、以及对传染源的讨论。聚类关键词包括“院士”、“世卫组织”、“口罩”、“防疫”、“症状”、“病毒”、“SARS-CoV-2”( 图7)．

聚类4(黄色聚类)为一线医疗服务搜索，包括一线医院建设、医疗队支援等。该聚类中的关键词示例包括“患者”、“医院”、“雷神山”、“火神山”和“第一批”( 图8)．

第5组(紫色组)包括对疾病在全球范围内传播的搜索，以及对确诊病例的乘客的在线搜索。该集群中的关键词示例包括“乘客”、“车厢”、“邮轮”、“暂停”、“感染”和“日本”( 图9)．

近年来，随着人们越来越多地通过网络获取健康信息，社交媒体在突发公共卫生事件中发挥了越来越重要的作用[ 29， 35］．然而，还没有相关研究将社交媒体分析纳入公众对COVID-19疫情的反应。我们利用新浪微博热搜榜，分析了从2019年12月31日到2020年2月20日，即中国卫生部门首次披露新冠肺炎疫情52天后，公众对新冠肺炎疫情的关注程度。这项研究有四个主要发现。首先，我们分析了公众对新冠肺炎疫情关注度的变化趋势，将其分为三个阶段。第二，各阶段公众关注的热点关键词略有不同。第三，在整个研究期间，公众对新冠肺炎疫情相关热搜话题的情绪倾向由负面转变为中性。总的来说，消极情绪减弱了，积极情绪增加了。第四，通过社会语义网络分析，将公众关注的新冠肺炎疫情话题划分为5类。本研究通过分析公众对新冠肺炎疫情的反应和关注度，有助于公共卫生专业人员监测公众反应，尽早发现公众需求，及时制定公共卫生防控措施，有针对性地向市民传播知识，更好应对当前的新冠肺炎疫情。

从2019年12月31日到2020年2月20日，新浪微博上公众对新冠肺炎疫情的关注可分为三个阶段。一开始，公众对这种流行病的关注很少，后来关注的集中度增加了。其次，公众对疫情的关注度普遍下降，但人们仍在继续关注。在第一阶段(2019年12月31日至2020年1月18日)，由于新冠病毒只在中国武汉报告，中国公众不太关注。2020年1月19日，上海和深圳出现疑似病例，武汉机场和火车站开始测量体温。人们开始注意到疫情的严重性，直到2020年1月26日，对COVID-19疫情的关注水平开始增加。我们可以看到，当疫情开始在全国范围内蔓延时，公众迅速在新浪微博上对新冠肺炎疫情的消息做出了反应[ 39］．因为新冠肺炎是一种新型传染病，目前还没有找到有效的治疗方法，也没有开发出相应的疫苗。疫情暴发之初，公众迫切希望通过网络获取相关知识和信息，以满足自身防护需求[ 27， 30.］．第三阶段(2020年1月27日- 2月20日)，虽然新冠肺炎病例数仍在增加，但新浪微博话题数和搜索量均在下降。这可能是因为疫情信息相对饱和，人们很难通过新浪微博搜索获得更多的新知识[ 27］．也可能是随着时间的推移，人们不再密切关注疫情动态，以获得安全感，公众的意识趋于理性[ 52］．

公众对新冠肺炎疫情关注的三个不同阶段的关键词略有不同。从每个阶段的热搜关键词中，我们发现公众在第一阶段对病毒及其原因了解不多。搜索相关知识的关键词主要是“未知原因”和“新型冠状病毒”。第二阶段，疫情开始在全国范围内蔓延，各地相继出现首例病例报告，确诊病例数持续增加，使公众和政府意识到预防的重要性。在第三阶段，疫情在全国广泛传播;武汉是疫情最严重的地区，城市被封锁。公众的注意力主要转移到武汉的物资捐赠和医疗救助上。与定性研究相比，通过关键词频率分析获得公众关注的热点更为准确，这一过程在热点及其发展趋势的研究中具有更高的准确性和更大的可信度[ 40］．通过对与新冠肺炎疫情相关的新浪微博话题高频关键词分析，我们可以获得新浪微博用户在不同阶段的关注和意见[ 53］．研究发现，人们在社交媒体上对传染病的兴趣与最新新闻和重大事件有关。研究也表明，随着传染病传播的变化，人们会关注和搜索与疾病相关的词汇[ 30.］．

从新浪微博新冠肺炎疫情相关热搜话题的情绪倾向来看，情绪的第一阶段是消极的，第二和第三阶段是中性的。总体而言，消极情绪减弱，积极情绪增加。之前的研究已经指出，社交媒体上的情绪和内容之间也存在着重要的关系[ 54］．通过对社交网络的内容分析，我们发现了人们对特定健康危害事件的态度或反应[ 30.， 39］．在第一阶段，公众对新浪微博热搜榜的关注度较低。与新冠肺炎疫情相关的话题大多是关于肺炎和病毒的通报，情绪倾向于消极。当时，公众对传染病等突发公共卫生事件信息的需求非常强烈。当信息需求不能被完全满足时，用户的情绪是消极的[ 40］．随着疫情发展到第二和第三阶段，公众情绪趋于中性，因为这个阶段报道的新闻越来越多，客观事件成为新浪微博热搜榜的主流信息。公众减少了以往对疫情的担忧和恐惧程度;他们的消极情绪减弱了，积极情绪增加了。更多的热搜话题提到了预防或防护方面的信息，有利于公共卫生的沟通和推广。

我们将公众最关注的新冠肺炎话题分为新冠肺炎新发病例情况及其影响、疫情一线报告与防控措施、专家解读与传染源探讨、疫情一线医疗服务五大类，聚焦全球疫情，寻找疑似病例。从主题内容的搜索可以看出，在新冠肺炎疫情期间，公众、新闻媒体、卫生部门都积极利用新浪微博作为传播新冠肺炎相关信息的平台[ 29，表明新浪微博是个人和组织宣传新冠肺炎症状、预防措施和相关政策的沟通渠道[ 37］．此外，新浪微博作为一个实时、广泛的网络平台，为信息的传播提供了渠道。例如，在这次突发事件中，公众很好地利用该平台寻找确诊病例的同行乘客，为防控疾病传播发挥了重要作用。

这项研究有一些局限性。首先，我们的研究仅限于中国卫生部门首次披露COVID-19后52天内。因此，2020年2月20日之后的情况不包括在本研究中。其次，本研究仅使用新浪微博作为社交媒体平台，本研究的数据来源相对狭窄。考虑到中国老龄化严重，互联网用户以年轻人为主，新浪微博用户的年龄主要集中在18-41岁[ 42，这并不能代表中国各年龄段的人口。因此，本研究存在选择偏差是不可避免的。另一方面，本研究排除了其他流行的社交媒体数据源，如微信和字节跳动，仅限于新浪微博热搜列表上的公开可用数据。此外，由于缺乏新浪微博热搜列表搜索量贡献用户的详细信息，我们无法描述新浪微博用户的社会人口统计信息，也无法获得新浪微博活跃用户的地理空间分布。因此，我们无法计算出中国不同地区公众的平均关注度。

在新冠肺炎疫情传播过程中，社交媒体发挥了重要作用，成为公众获取疫情信息的主要途径。然而，社交媒体上关于新型冠状病毒的信息过多(有对有错)，可能会使人们在需要时难以找到可靠的信息来源和指导，甚至可能危害人们的健康，导致信息大流行。 55］．因此，虚假信息很容易在社交媒体上传播和传播。除了传统的"自上而下"的公共卫生传播外，由提供者管理的传播平台，如WebMD(美国)、AskDr(新加坡)和HaoDF(中国)，可作为针对这一问题制定基层应对措施的额外对策。HaoDF [ 56中国最大的医患交流平台之一，在新冠肺炎疫情期间推出了在线免费咨询服务。医生24小时在线免费答疑，帮助公众对疾病做出初步判断，避免因恐慌而盲目就医。此外，HaoDF还总结了新冠肺炎常见问题和答案，让公众更多地了解疫情。这些是应对的形式，作为避免信息大流行的潜在解决方案，政府可以参与其中，研究人员可以研究，创新者可以在未来发展。

我们的研究发现，新浪微博等社交媒体平台可以用来衡量公众对突发公共卫生事件的关注程度。我们的研究表明，在新冠肺炎疫情期间，新浪微博上传播了大量关于新冠肺炎疫情的信息，并受到了公众的广泛关注。通过新浪微博，我们了解到公众对新冠肺炎疫情的关注热点。这些发现可以帮助政府和卫生部门更好地与公众就公共卫生问题进行沟通，然后将公共卫生需求转化为实践，制定有针对性的措施，预防和控制COVID-19的传播。