原始论文
摘要
背景:60%的互联网用户报告使用互联网查找健康信息。社交媒体网站正在成为在线健康信息的潜在来源。然而,人们是如何利用社交媒体来实现这一目的的,我们知之甚少。
目的:本研究的目的有两方面:(1)确定各种类型的在线健康寻求行为的频率;(2)确定两种与健康相关的在线活动、健康相关活动的社交网站(SNS)和咨询在线用户生成的关于医疗保健提供者、卫生设施或医疗的答案的相关内容。
方法:这项研究对1745名成年人进行了电话调查,这些人报告说会在网上寻找与健康相关的信息。创建了四个子量表来衡量在线资源的使用情况,其中:(1)使用SNS进行与健康相关的活动;(二)查阅医生、医院或者医疗设施、药品或者医疗方式的网上排名和点评;(三)在网上发表对医生、医院、医疗设施、药品、医疗的评价;(四)在各种社交媒体上发表对健康、医疗问题的评论和质疑。进行单因素和多因素logistic回归分析。
结果:受访者查询网上排名或评论(41.15%),使用社交网站健康(31.58%),发布评论(9.91%),发布评论、问题或信息(15.19%)。患有慢性疾病的受访者咨询在线排名的可能性几乎是其他人的两倍(优势比[OR] 2.09, 95% CI 1.66-2.63,P<措施)。咨询在线评论的几率较低与正规教育程度较低相关(OR 0.49, 95% CI 0.37-0.65,P<.001)和男性(OR 0.71, 95% CI 0.57-0.87,P<措施)。收入较高的受访者咨询在线排名或评论的可能性是其他人的1.5倍(or 1.49, 95% CI 0.10-2.24,P=.05),高于有常规提供者的受访者(OR 2.05, 95% CI 1.52-2.78,P<.001),或居住在城市/郊区(or 1.61, 95% CI 1.17-2.22,P<措施)。年龄较大的受访者不太可能使用社交网络进行与健康相关的活动(OR 0.96, 95% CI 0.95-0.97,P<.001),男性也是如此(OR 0.70, 95% CI 0.56-0.87,P<.001),而有固定提供者的受访者在健康相关活动中使用SNS的可能性几乎是前者的两倍(OR 1.89, 95% CI 1.43-2.52,P<措施)。
结论:人们正在使用社交媒体来寻求健康信息。然而,个人更倾向于消费信息,而不是参与对话。社交媒体中“社交”的内在价值并没有通过在线健康信息搜索得到。有定期医疗服务提供者的人、慢性病患者以及年龄较小的人群更有可能查看在线排名和评论,并使用社交网络进行与健康相关的活动。
doi: 10.2196 / jmir.2297
关键字
简介
互联网正日益成为健康信息的普遍来源。大约60%的互联网用户报告使用互联网查找健康信息[
, ].除了寻求健康信息,Wen等人[ 调查发现,15%的互联网用户还在互联网上追踪个人健康信息。在网上寻求健康信息的决定因素包括教育程度、性别、种族、年龄、家中是否有子女、个人健康状况不佳以及居住地[ , - ].同样,使用互联网跟踪个人健康信息的预测因素包括性别、种族、教育程度和是否有医疗保健提供者[ ].从历史上看,在线健康寻求意味着访问机构或组织赞助的网站。最近,社交媒体网站正成为在线健康信息的潜在来源[
].社交媒体指的是“人们在网上聚集起来,通过对话媒体分享信息、知识和观点的活动、实践和行为”[ ].这些社交媒体大致分为论坛和留言板、评论和意见网站、社交网络(如Facebook)、博客和微博(如Twitter)、书签和媒体共享(如YouTube) [ ].个人对社交媒体的使用正在稳步增长。美国近三分之二(65%)的成年互联网用户使用一种名为“社交媒体”的社交媒体社交网站(社交网络),如MySpace、Facebook或LinkedIn [
].Technorati目前注册了超过130万个博客[ ], 13%的互联网用户(1.4亿人)拥有Twitter账户[ , ,而Facebook拥有9.55亿活跃用户[ ].据估计,到2015年,拥有社交网络账户的个人和企业数量将超过30亿。 ].社交媒体和SNS的使用因人群而异。年轻人与老年人、男性与女性在社交网络使用上存在统计学上的显著差异[
].然而,在不同的教育背景、收入、种族/民族以及城乡地区,社交网络的使用是相当平等的。 ].Chou及其同事[ 研究发现,年龄和受教育程度是3种社交媒体使用形式(即参加在线支持小组、写博客和访问社交网络)的预测因素。与上网寻找健康信息相反,社交媒体技术允许在线社交媒体用户独立于组织创建、分发和共享信息。使用和参与社交媒体技术的程度因人而异。伯诺夫及安德森[
李和伯诺夫[ )根据个人使用社交媒体的方式对他们进行分类。这些分类,虽然不是相互排斥的,包括创作者,谈话者,评论家,收藏家,参与者,或观众。类似地,Hoffman和Novak [ 确定使用社交媒体的4个目标:创造、连接、消费和控制。从这两种类型中得出的主要结论是,人们参与的社交媒体活动的范围从消费到创造内容各不相同。尽管社交媒体的使用几乎无处不在,在互联网上寻求健康信息的流行度很高,但关于使用社交媒体寻求健康信息的人的特征以及这些人如何与社交媒体互动的文献很少。因此,还需要进一步的研究来确定社交媒体用户主要是观众,还是创造者或批评者。也就是说,他们是在寻找信息,还是正在成为信息创造和共享过程的一部分?了解社交媒体使用健康信息的相关性,可以使卫生专业人员更准确地细分人群,并相应地调整干预措施。因此,本研究的目的是双重的。首先,建立各种形式的在线健康寻求行为(如观众、创造者或批评者)的频率。其次,本研究旨在确定两种与健康相关的在线活动的相关因素:(1)使用SNS进行健康相关活动,(2)咨询在线用户生成的内容以获得关于医疗保健提供者、卫生设施或医疗的答案。
方法
数据来源及样本
本研究的数据取自普林斯顿调查研究公司代表皮尤互联网和美国生活项目进行的2010年健康跟踪调查[
].这些数据是在2010年8月至9月期间通过电话调查收集的,包括手机和固定电话。采用随机数字法选择年龄在18岁及以上的美国居民、讲英语的参与者(n=3001)。数据是根据美国人口普查局最新的当期人口调查加权得出的。这些数据被剔除了身份信息,并向公众开放。对于目前的研究,纳入标准是至少偶尔使用互联网的成年人(皮尤问题Q6a)和报告上网寻找健康相关信息的成年人(皮尤问题healthseek)。最终样本量为1745。措施
人口、社会经济和健康状况
人口统计学、社会经济和健康状况协变量包括种族、教育程度、收入、性别、年龄、种族、婚姻状况、是否有慢性健康状况、地理社区类型、健康保险状况以及是否有家庭医生或医疗保健专业人员。种族、教育程度和婚姻状况的反应类别被分解,以考虑小细胞的大小。
为了衡量个人的社交媒体健康参与水平,我们根据相关调查项目创建了4个子量表。每个响应变量都是二分的,并编码为yes或no。我们计算Cronbach alpha来估计每个量表的内部信度。
使用社交网站进行与健康有关的活动
5个问题集中于使用社交网络进行健康相关活动,包括(1)获取健康信息,(2)启动或加入一个健康相关的团体,(3)关注朋友的个人健康经历或健康更新,(4)筹集资金或引起对健康相关问题或事业的关注,以及(5)记住或纪念患有某种健康状况的人(皮尤问题Q26a-e)。综合量表的内部信度为Cronbach alpha=.66
咨询在线排名或评论
三个问题集中在咨询在线排名或评论(1)医生或其他提供者,(2)医院或其他医疗设施,(3)特定药物或医疗方法(皮尤问题Q29a-c;克伦巴赫α= i)。
在网上发布评论
三个问题集中在受访者是否在网上发布了(1)医生,(2)医院,或(3)他/她使用特定药物或医疗的经历(皮尤问题Q29d-f;克伦巴赫α=收)
在社交媒体上发表评论或提问
有五个问题是关于受访者是否在各种社交媒体上发布过关于健康或医疗问题的评论、问题或信息。这些包括(1)在线讨论,列表服务或其他在线小组论坛,(2)博客,(3)社交网络网站,如Facebook, MySpace或LinkedIn, (4) Twitter或其他状态更新网站,以及(5)任何类型的网站,如健康网站或新闻网站,允许评论和讨论(皮尤问题Q25a-e;克伦巴赫α= .80)
数据分析
计算了每个社交媒体健康参与量表的人口统计学、社会经济和健康状况变量的未调整单变量分析。与因变量显著相关的变量被纳入多元回归模型。以社交媒体健康参与为因变量,以人口统计学、社会经济和健康状况变量为协变量,进行多变量logistic回归分析。所有分析均使用IBM SPSS统计版本20 (IBM公司,Armonk, NY, USA)进行。
结果
人口特征
超过一半的研究样本是女性(56.16%,980/1745)和白人(79.20%,1382/1745)
).大学毕业生占样本的39.43%(689/1745),29.46%(514/1745)报告家庭收入在75,000美元至150,000美元之间,86.88%(1516/1745)报告有医疗保险。受访者表示,咨询在线排名或评论(41.15%,718/1745)和使用社交网络(31.58%,551/1745)的比例超过通过发布医生、医院、药物或医疗评论(9.91%,173/1745)或在博客、社交网络、Twitter、网站或在线讨论或论坛上发布关于健康或医疗问题的评论、问题或信息(15.19%,265/1745)来贡献内容的比例。社交媒体健康参与的相关性和回归分析
回归分析显示,对医生、医院、药物或医疗(慢性病、收入、年龄、医疗保险)的评论,以及在各种社交媒体网站上发表评论、问题或信息(慢性病、年龄、婚姻状况),几乎没有相关性。因此,这里进一步的分析和数据仅限于使用SNS进行健康和咨询在线排名或评论。
对咨询在线排名或评论的相关因素的检查确定了与在线排名和评论的更高使用率相关的几个因素(参见
).例如,大约一半(49.27%,339/688)的大学毕业生使用在线排名或评论,相比之下,40.71%(204/501)的大学毕业生使用在线排名或评论,31.50%(172/546)的高中及以下学历的人使用在线排名或评论。与社交网络健康使用相关的因素包括收入、性别、年龄、婚姻状况以及是否有个人或家庭医生或保健提供者。在线咨询排名的未调整回归分析
未经调整的回归分析揭示了许多与咨询在线排名或医生、医院、药物或医疗方法评论相关的因素
).患有慢性疾病、报告较高的年收入、居住在城市/郊区、报告健康保险覆盖范围以及有定期的医疗保健提供者,这些都与咨询在线排名的几率增加独立相关。在年龄较大的受访者、未婚者、受教育程度较低的受访者、男性以及黑人/非洲裔美国人中,患病几率有所下降。使用社交网站促进健康的未调整回归分析
展示了使用SNS进行健康相关活动的未经调整回归分析的结果,例如获取信息,加入一个小组,关注朋友的健康经历,筹集资金,提高认识,或记住或纪念他人。年龄较大的受访者和男性都不太可能有这种行为。报告未婚或有定期医疗服务提供者的受访者更有可能将社交网络用于与健康有关的目的。
调整回归分析咨询在线排名
调整后回归分析的结果(见
)显示,患有慢性疾病的受访者咨询在线排名的可能性几乎是没有慢性疾病的受访者的两倍(OR 2.09, 95% CI 1.66-2.63,P<措施)。教育程度:高中及以下(or 0.49, 95% CI 0.37-0.66,P<.001)和一些大学(OR 0.70, 95% CI 0.54-0.91,P=.01)的受访者在网上咨询排名的几率都低于至少拥有大学学位的受访者。在收入方面,年收入在7.5万美元至15万美元的受访者咨询在线排名的可能性是其他受访者的1.5倍(OR 1.49, 95% CI 0.10-2.24,P=.05)。男性发病的可能性低于女性(OR 0.71, 95% CI 0.57-0.87,P<.001),而有固定提供者的受访者咨询在线排名的可能性是其他受访者的2倍多(OR 2.05, 95% CI 1.52-2.78,P<措施)。居住在城市/郊区,咨询排名的几率增加60% (OR 1.61, 95% CI 1.17-2.22,P<措施)。在调整后的模型中,婚姻状况、种族和保险范围与在线咨询排名没有显著关联。同样,拥有医疗保健提供者和收入的影响也减弱了。使用社交网站促进健康的调整回归分析
将社交网络用于健康相关目的的调整优势比见
.随着受访者年龄的增加,他们使用此类网站的可能性下降(OR 0.96, 95% CI 0.95-0.97,P<措施)。在性别方面,男性发病率低于女性(OR 0.70, 95% CI 0.56-0.87,P<措施)。与没有定期医疗保健提供者的受访者相比,有定期医疗保健提供者的受访者使用SNS进行健康相关活动的可能性几乎是前者的两倍(OR 1.89, 95% CI 1.43-2.52,P<.001),比未调整模型的影响更大。婚姻状况与使用社交网络进行与健康相关的活动没有显著关联。特征 | n (%) | |
性别 | ||
男性 | 765 (43.84) | |
女 | 980 (56.16) | |
教育 | ||
少于高中或高中毕业 | 546 (31.29) | |
一些大学 | 501 (28.71) | |
大专及以上学历 | 688 (39.43) | |
回答不给 | 10 (0.57) | |
收入(美元) | ||
< 20000美元 | 228 (13.07) | |
$20,000到$40,000 | 347 (19.88) | |
$40,000到$75,000 | 429 (24.58) | |
$75,000至$150,000 | 514 (29.46) | |
不知道还是拒绝了 | 227 (13.01) | |
比赛 | ||
白色 | 1382 (79.20) | |
黑色/非裔美国人 | 195 (11.17) | |
所有其他种族 | 136 (7.79) | |
未给出答案 | 32 (1.83) | |
婚姻状况 | ||
已婚的:已婚的或与伴侣同居的 | 1060 (60.74) | |
其他婚姻状况 | 676 (38.74) | |
未给出答案 | 9 (0.52) | |
地理社区类型 | ||
农村 | 228 (13.07) | |
城市和郊区 | 1451 (83.15) | |
未给出答案 | 66 (3.78) | |
有慢性疾病吗 | ||
是的 | 699 (40.06) | |
没有 | 1046 (59.94) | |
有固定的医疗服务提供者吗 | ||
是的 | 1398 (80.11) | |
没有 | 343 (19.66) | |
未给出答案 | 4 (0.23) | |
健康保险 | ||
是的 | 1516 (86.88) | |
没有 | 229 (13.12) | |
拉美裔种族 | ||
是的 | 182 (10.43) | |
没有 | 1552 (88.94) | |
未给出答案 | 11 (0.63) | |
在社交媒体上发表与健康有关的评论或问题 | ||
是的 | 265 (15.19) | |
没有 | 1480 (84.81) | |
利用社交网站获取健康相关信息 | ||
是的 | 551 (31.58) | |
没有 | 1194 (68.42) | |
查阅医生、医院、药物或医疗的在线排名或评论 | ||
是的 | 718 (41.15) | |
没有 | 1027 (58.85) | |
发布关于医生、医院、药物或医疗的评论 | ||
是的 | 173 (9.91) | |
没有 | 1572 (90.09) |
一个这5种社交媒体是在线讨论,listserv或其他在线小组论坛,博客,社交网站,Twitter或其他状态更新网站,以及任何类型的网站。
社会人口特征和健康特征 | 总数(N=1745) | 参考在线排名或评论 | 利用社交网站促进健康 | |||
n (%) | P | n (%) | P | |||
种族 | .20 | 点 | ||||
拉丁美洲裔 | 183 | 67 (36.61) | 51 (27.87) | |||
非西班牙裔或拉丁裔 | 1552 | 644 (41.49) | 499 (32.15) | |||
教育 | <措施 | . 21 | ||||
低于高中文凭或高中毕业 | 546 | 172 (31.50) | 160 (29.30) | |||
一些大学 | 501 | 204 (40.71) | 156 (31.14) | |||
大专及以上学历 | 689 | 339 (49.37) | 234 (33.96) | |||
慢性健康状况 | <措施 | 13。 | ||||
是的 | 699 | 347 (49.64) | 206 (29.47) | |||
没有 | 1046 | 371 (35.47) | 345 (32.95) | |||
收入(美元) | <措施 | 03 | ||||
< 20000美元 | 228 | 76 (33.33) | 65 (28.51) | |||
$20,000到$40,000 | 347 | 131 (37.75) | 119 (34.29) | |||
$40,000到$75,000 | 429 | 167 (38.93) | 149 (34.73) | |||
$75,000至$150,000 | 514 | 255 (49.61) | 165 (32.10) | |||
不知道/拒绝了 | 227 | 88 (38.77) | 54 (23.79) | |||
性别 | 措施 | 措施 | ||||
男性 | 765 | 280 (36.60) | 215 (28.10) | |||
女 | 979 | 437 (44.64) | 335 (34.22) | |||
年龄 | <措施 | <措施 | ||||
地理社区类型 | 措施 | .09点 | ||||
农村 | 229 | 75 (32.75) | 61 (26.64) | |||
城市和郊区 | 1451 | 616 (42.45) | 468 (32.25) | |||
健康保险 | .04点 | .64点 | ||||
是的 | 1516 | 654 (43.14) | 475 (31.33) | |||
没有 | 229 | 64 (27.95) | 75 (32.75) | |||
比赛 | .04点 | 点 | ||||
白色 | 1382 | 588 (42.55) | 444 (32.13) | |||
黑色/非裔美国人 | 195 | 68 (34.87) | 63 (32.31) | |||
所有其他种族 | 136 | 47 (34.56) | 37 (27.21) | |||
婚姻状况 | 措施 | <措施 | ||||
已婚的:已婚的或与伴侣同居的 | 1060 | 468 (44.15) | 284 (26.79) | |||
其他婚姻状况 | 676 | 244 (36.09) | 264 (39.05) | |||
私人或家庭医生或保健专业人员 | <措施 | .047 | ||||
是的 | 1398 | 632 (45.21) | 457 (32.69) | |||
没有 | 343 | 83 (24.20) | 93 (27.11) |
一个由于加权数据的缺失值和舍入,Total n可能不等于1745。
社会人口特征和健康特征 | 未经调整的回归 | 调整后的回归 | |||||
优势比(SE) | 95%可信区间 | P | 优势比(SE) | 95%可信区间 | P | ||
慢性疾病 | |||||||
没有慢性病吗 | 1.0 | 1.0 | |||||
患有慢性疾病 | 1.79 (0.10) | 1.48 - -2.18 | <措施 | 2.09 (0.10) | 1.66 - -2.63 | <措施 | |
年龄 | 0.96 (0.00) | <措施 | 0.99 (0.00) | 0.98 - -0.10 | . 01 | ||
婚姻状况 | |||||||
结婚了 | 1.0 | 1.0 | |||||
其他婚姻状况 | 0.72 (0.10) | 0.59 - -0.87 | <措施 | 0.87 (0.13) | 0.68 - -1.10 | 点 | |
教育 | |||||||
少于高中毕业生或高中毕业生 | 0.48 (0.12) | 0.38 - -0.60 | <措施 | 0.49 (0.14) | 0.37 - -0.65 | <措施 | |
一些大学 | 0.71 (0.012) | 0.56 - -0.89 | <措施 | 0.70 (0.13) | 0.54 - -0.91 | . 01 | |
大专及以上学历 | 1.0 | 1.0 | |||||
收入(美元) | |||||||
< 20000美元 | 1.0 | 1.0 | |||||
$20,000到$40,000 | 1.21 (0.18) | 0.85 - -1.72 | 0.28 | 1.20 (0.20) | 0.82 - -1.79 | 酒精含量 | |
$40,000到$75,000 | 1.28 (0.17) | 0.91 - -1.79 | 酒精含量 | 1.07 (0.20) | 0.73 - -1.58 | 开市 | |
$75,000至$150,000 | 1.98 (0.17) | 1.43 - -2.73 | <措施 | 1.49 (0.21) | 0.10 - -2.24 | 0。 | |
不知道/拒绝了 | 1.27 (0.20) | 0.87 - -1.87 | . 21 | 1.09 (0.23) | 0.70 - -1.71 | 2 | |
性别 | |||||||
女 | 1.0 | 1.0 | |||||
男性 | 0.72 (0.10) | 0.59 - -0.87 | <措施 | 0.71 (0.11) | 0.57 - -0.87 | <措施 | |
地理位置 | |||||||
城市和郊区 | 1.59 (0.15) | 1.13 - -2.04 | . 01 | 1.61 (0.16) | 1.17 - -2.22 | <措施 | |
农村 | 1.0 | 1.0 | |||||
比赛 | |||||||
白色 | 1.0 | 1.0 | |||||
黑色/非裔美国人 | 0.72 | 0.52 - -0.98 | .04点 | 0.79 (0.18) | 0.55 - -1.12 | .19 | |
所有其他种族 | 0.70 | 0.49 - -1.02 | 06 | 0.69 (0.21) | 0.46 - -1.03 | .075 | |
保险责任范围 | |||||||
没有健康保险 | 1.0 | 1.0 | |||||
有健康保险 | 1.95 (0.16) | 1.44 - -2.65 | <措施 | 1.16 (0.18) | 0.81 - -1.65 | .41点 | |
定期医疗保健提供者 | |||||||
没有定期的医疗保健提供者 | 1.0 | 1.0 | |||||
有固定的医疗服务提供者吗 | 2.59 (0.14) | 1.98 - -3.39 | <措施 | 2.05 (0.15) | 1.52 - -2.78 | <措施 |
社会人口特征和健康特征 | 未经调整的 | 调整 | |||||
优势比(SE) | 95%可信区间 | P | 优势比(SE) | 95%可信区间 | P | ||
年龄 | 0.96 (0.00) | 0.96 - -0.97 | <措施 | 0.96 (0.00) | 0.95 - -0.97 | <措施 | |
婚姻状况 | |||||||
结婚了 | 1.0 | 1.0 | |||||
其他婚姻状况 | 1.45 (0.11) | 1.42 - -2.15 | <措施 | 1.18 (0.12) | 0.94 - -1.49 | 16 | |
性别 | |||||||
女 | 1.0 | 1.0 | |||||
男性 | 0.75 (0.11) | 0.61 - -0.93 | . 01 | 0.70 (0.11) | 0.56 - -0.87 | <措施 | |
定期医疗保健提供者 | |||||||
没有定期的医疗保健提供者 | 1.0 | 1.0 | |||||
有固定的医疗服务提供者吗 | 1.31 (0.13) | 1.00 - -1.70 | .048 | 1.89 (0.15) | 1.43 - -2.52 | <措施 |
讨论
这项研究调查了通过在社交媒体网站上发帖进行内容创作的频率,在线排名和评论的消费,以及在健康相关活动中使用社交网络的频率。此外,研究了参与这些行为的相关因素。在线健康信息搜索行为的比率与以前报道的相似[
, ].结果显示,尽管社交媒体技术让人们有机会参与在线信息的创建,但这种情况并不常见;只有不到15%的人这样做。相比之下,人们更倾向于消费内容,30%至40%的受访者表示,他们使用SNS进行与健康相关的活动,并使用医生、医院和医疗的在线排名或评论。缺乏创造和贡献内容是一个有趣的发现。社交媒体的价值在于在社交网络中分享信息。在其他社交媒体上,如产品评论或排名网站(如亚马逊或TripAdvisor),提供意见和体验的比例与我们在当前研究中发现的相似[
].人们不是贡献者。一种解释可能与这样一个事实有关,即与医生、医院或医疗接触的频率较低,因此分享经验的动机可能较少。这也可能是由于用户对健康话题感到无能,宁愿把这类讨论留给受过训练的专业人士。总的来说,有必要进行更多的研究,以了解在与健康相关的在线论坛、讨论区、评级网站和其他社交媒体场所投稿的动机和感知益处。在女性和年轻人中,社交网络用于健康的情况更为普遍。这些发现并不令人惊讶,因为这一群体通常更有可能使用SNS。
].尽管社交网络在老年人中越来越受欢迎,但在50岁以下人群中,尤其是18-29岁人群中,使用社交网络的人仍然更多。 ],这与我们的调查结果一致,即年轻用户更有可能使用社交网络进行与健康相关的活动。患有慢性疾病的人咨询在线排名或评论的可能性是其他人的两倍。先前的研究表明,健康状况较差的人更有可能在网上寻求健康信息。
, ],因此,在网上查询医生、医院和医疗服务的数据可能反映了人们对管理病情的信息的需求。此外,更经常使用医疗保健服务的人可能会对自己的健康投入更多,因此会寻求高质量的体验。此外,患有慢性疾病的人可能对自己的病情有更多的医学知识,并且可能更有能力在社交媒体上分享这些知识。也许,使用社交媒体促进健康最适用于特定人群,比如那些试图控制慢性健康状况的人。收入越高,咨询在线排名和评论的可能性也越大。这与一项研究相似,该研究发现,在高收入群体中,寻求健康信息的行为也更普遍[
].这可能是因为收入越高的人使用互联网就越频繁。 ].另外,由于健康保险的覆盖范围,收入较高的人可能比收入较低的人有更多的医疗保健选择,因此他们能够在选择提供者和治疗方法时有所区别。回归模型显示,与咨询在线排名和评论以及使用社交网络进行健康相关活动相关的唯一重要变量是拥有定期的医疗保健提供者。这与之前的研究一致,该研究发现,拥有医疗保健提供者与跟踪互联网上的个人健康信息有关[
].它也可能是高收入的产物;有定期医疗保健提供者的人也可能更富有。但研究结果与Chou等人的观点不一致[ 世卫组织发现,拥有医疗服务提供者与出于健康目的使用社交媒体无关,主要原因是年龄。传统上与在线健康寻求行为相关的变量,包括种族、地理位置、医疗保险覆盖范围、婚姻状况和教育程度,在咨询在线排名进行评论或使用社交网络进行健康咨询方面并不显著,这两种行为都是一种健康寻求行为。因此,使用社交媒体寻求健康可能不受常见社会人口变量的影响,而可能由其他因素更好地解释。例如,对社交网络使用的研究表明,性格特征,如外向和神经质,与社交媒体的使用和信息分享有关。
, ].限制
考虑到以下数据限制,应谨慎解释数据。用于衡量社交媒体使用的量表的内部一致性范围在0.609到0.798之间。虽然根据传统的研究标准,这些值是可以接受的,但单个项目可能无法准确地捕捉人们在使用社交媒体时可能发生的一系列健康行为。例如,人们可能会在网上发表关于其他与健康有关的经历的评论,而不是这项调查评估的3个。添加更多变量将增加内部一致性。这些变量必须添加到皮尤调查中,可能包括发布或咨询社区或非营利机构的评论,使用社交网站跟踪个人朝着健康相关目标的进展,或获得社会支持,等等。
结论
人们正在使用社交媒体来寻求健康信息。然而,个人更倾向于消费信息,而不是参与对话。社交媒体中“社交”的内在价值并没有通过在线健康信息搜索得到。有定期医疗服务提供者的人、慢性病患者以及年龄较小的人群更有可能查看在线排名和评论,并使用社交网络进行与健康相关的活动。
致谢
皮尤人民与媒体研究中心是数据的来源。本中心对基于数据分析得出的解释或结论不承担任何责任。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
社交网站:社交网站 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交02.08.12;T Hartz同行评审;对作者06.10.12的评论;修订版本收到11.10.12;接受17.10.12;发表30.01.13
版权©Rosemary Thackeray, Benjamin T. Crookston, Joshua H. West。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 30.01.2013。
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