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基于网络的定制戒烟干预对戒烟过程(戒烟计划)的有效性:随机对照试验的二次分析
说明[8]提供了这些组件的详细描述，包括实际基于web的消息的示例。成年参与者从西雅图的2个卫生保健组织-群体健康合作社(GHC)招募;底特律的亨利福特医疗系统(HFHS);这些健康维护组织都隶属于国家癌症研究所的癌症研究网络。研究参与者具有广泛的种族、性别、年龄、健康状况和地理位置。
Bibhas Chakraborty，Raju Maiti，维克多·J·施特拉彻
中国医学医学杂志，2018;20(6):e213
在线社区提高了以互联网为媒介的步行项目的依从性。第一部分:随机对照试验结果
卡罗琳·R·理查森，洛林·R·比伊斯，埃德里安娜·W·詹尼，大卫·E·古德里奇，Ananda森，迈克尔·赫斯，凯瑟琳·S·梅哈里，劳里A堡垒，保罗·J·雷斯尼克，Brian J Zikmund-Fisher，维克多·J·施特拉彻，约翰·D·皮耶特
中国医学杂志，2010;12(4):e71
在最近的研究中，说明， Shiffman和West[15]发现，基于网络的定制戒烟材料对随后的戒烟的影响在一定程度上是由参与者认为这些信息是为他们写的。在这项研究中使用的禁欲措施是在参与者自我确定的戒烟日期后6个月收集的，是7天点流行禁欲(“你在过去7天里吸过烟草香烟吗，甚至是一口?”)。
维克多说明，詹妮弗·麦克卢尔，格温·亚历山大，Bibhas Chakraborty，维贾伊耐尔，珍妮Konkel，莎拉•格林，米克·库伯，卡罗拉卡莉，谢丽尔·威斯，罗德里克小，辛西娅·波默洛，Ovide波默洛
中国医学杂志，2008;10(5):e36
基于互联网的减肥计划在多地点随机对照试验中的影响、参与和保持
罗素格拉斯哥，坎迪斯·纳尔逊，凯瑟琳科尔尼，罗伯特·里德，黛布拉Ritzwoller，维克多说明，米克·库伯，贝弗利绿色，凯文Wildenhaus
中国医学杂志，2007;9(2):e11
提示还是不提示?时变推送通知的微随机试验，以增加移动健康应用程序的近端参与度
每个决策点j(i)=(d, t)其中i= 1,2，…，534，对应于一天中的时间t=1,2，…，6;早上8:30，中午12:30，下午5:30，下午6:30，晚上7:30，晚上8:30 d= 1,2，…，89。微随机化是JOOL应用程序质量改进过程的标准组成部分。本文中所报道的MRT是JOOL为提高JOOL“推送通知”功能质量所做努力的一部分。这项质量改进试验于2017年3月向用户推出。
Niranjan Bidargaddi，丹尼尔Almirall，苏珊墨菲，Inbal Nahum-Shani，迈克尔Kovalcik，盖Pituch，Haitham Maaieh，维克多说明
中国医疗保健杂志2018;6(11):e10123