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巴基斯坦数字卫生干预的当前挑战:混合方法分析

巴基斯坦数字卫生干预的当前挑战:混合方法分析

在快速发展的健康人工智能领域,一个日本最近的一项研究使用了一个基于人工智能的诊断系统,证明了一个食管癌的诊断准确率高于常规方法[12]。一个一项回顾性研究评估了人工智能在预测经活检证实的乳腺癌患者乳房x线照片方面的准确性,结果表明人工智能的表现优于所有人类阅读器[13]。

Abdul Momin Kazi萨阿德·艾哈迈德·卡齐Nazia AhsanSadori主席Fareeha Sameen默罕默德Saqib穆罕默德·阿尤布·汗·莫卧儿Zabin Wajidali阿里兹亚饶穆伊德·艾哈迈德侯赛因Kalimuddin亚希尔拉乌夫法蒂玛马哈茂德萨阿德征服者Tufail Ahmad AbbasiKhalil-Ur-Rahmen Khoumbati穆尼尔·阿巴西Lampros K Stergioulas

中国医学网络学报2020;22(9):e21691


一个基于人工智能的个性化智能手机应用程序,以提高巴基斯坦儿童的儿童免疫覆盖率和时间表:一项随机对照试验方案

一个基于人工智能的个性化智能手机应用程序,以提高巴基斯坦儿童的儿童免疫覆盖率和时间表:一项随机对照试验方案

巴基斯坦在白喉-破伤风-百日咳疫苗接种率最低的国家中排名第三;40%的儿童没有接种疫苗一个2015年三剂系列百白破疫苗属于巴基斯坦[4]。疫苗覆盖率低导致一个挑战数量,包括不间断的脊髓灰质炎传播和麻疹暴发[5]。仅在2013年,一个麻疹疫情导致1.4万例病例,306人死亡。

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JMIR Res Protoc 2020;9(12):e22996


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