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数字表型分析在COVID-19大流行期间加强药物使用治疗

数字表型分析在COVID-19大流行期间加强药物使用治疗

博士大卫爱泼斯坦的研究小组将被动地理输入与机器学习工具结合起来,预测阿片类药物使用障碍患者在维持丁丙诺啡或美沙酮的90分钟后对阿片类药物的渴望或压力;他们获得了0.93[19]的阳性预测值。Curtin等人[20]正在进行的另一项研究实现了基于机器学习工具和背景化静态和动态风险信号的数字表型,以预测阿片类药物使用障碍的失效。

迈克尔·许大卫·K·埃亨Joji铃木

JMIR Ment Health 2020;7(10):e21814


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