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慢性阻塞性肺疾病-久坐和加重试验(cop - seat)在使用可穿戴和移动技术以及教育支持减少久坐时间方面的发现:随机对照可行性试验
马克·W·奥姆，艾米·E·威登，Paula M Saukko，戴尔·W·埃斯利格，迈克·D·摩根，迈克尔·C·斯坦纳，约翰·W·唐尼，Lauren B Sherar，萨利·J·辛格
2018;6(4):e84
数据使用第四度在空间上对齐到第一个功能图像B样条插值。然后对扫描进行共配准(将平均功能图像与T1对齐，然后将参数应用于所有功能图像)。功能图像归一化到蒙特利尔神经学研究所(MNI)标准立体定向空间，参数应用于所有功能图像。最后采用全宽半最大值为8 mm的高斯核进行平滑，以提高信噪比。
玛克辛·韦兰，保罗·S·摩根，Lauren B Sherar，安德鲁·P·金斯诺斯，Daniele Magistro，戴尔·W·埃斯利格
中国医学网络杂志，2017;19(11):e384
使用数字健康技术了解运动行为和间质葡萄糖之间的关系:探索性分析
然而，由于一项研究的所有测量结果都落在A区和B对于Parkes误差网格，需要使用更大的样本进行进一步调查，以确认高估的程度。进一步的分析和替代葡萄糖监测技术以及设备的未来迭代可能会改善这些障碍。
安德鲁·P·金斯诺斯，玛克辛·韦兰，詹姆斯·P·桑德斯，Lauren B Sherar，戴尔·W·埃斯利格
2018;6(5):e114
元数据修正:大脑激活对自我监测技术的个性化行为和生理反馈的响应:试点研究
玛克辛·韦兰，保罗·S·摩根，Lauren B Sherar，安德鲁·P·金斯诺斯，Daniele Magistro，戴尔·W·埃斯利格
中国医学杂志，2017;19(12):e430
研究葡萄糖和身体活动自我监测技术在发展为2型糖尿病的中高危人群中的使用:随机试验
玛克辛·韦兰，马克·W·奥姆，安德鲁·P·金斯诺斯，Lauren B Sherar，弗朗西斯卡·L·丹顿，戴尔·W·埃斯利格
JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(10):e14195