来自自我监控技术的个性化行为和生理反馈的大脑激活:初步研究

简介

缺乏身体活动，身体活动水平不足，可归因于9%的过早死亡和7%的2型糖尿病病例[1］．此外，久坐行为被定义为“任何清醒状态下的行为，其特征是在坐姿或卧姿下，能量消耗≤1.5代谢当量的任务(METs)”[2，与心脏代谢健康不良密切相关[3.］．成年人每天久坐的时间约为7小时[4到2035年，2型糖尿病的患病率预计将升至5.92亿[5]，对于改善2型糖尿病和其他重要的慢性非传染性疾病来说，解决缺乏体育活动和久坐不动的普遍现象至关重要。

在过去的十年里，可穿戴活动监测器在消费市场越来越受欢迎，它可以帮助用户从身体上跟踪自己的运动行为(例如，活动分钟数、步数、行走距离、坐着的时间)。6，7］．与此同时，可穿戴生理传感设备(如心率监测器、连续血糖监测器)也在不断发展，现在已超越临床领域，进入更多以消费者为中心的市场[8］．这些可穿戴技术的吸引力在于，它们为用户提供实时的个性化健康反馈，可能会鼓励积极的生活方式行为(例如，多运动、少坐、吃得更健康)。9］．然而，有32%的人在购买这些设备6个月后便不再继续使用[10]时，有必要优化提供给用户的反馈，以维持采用和保持对所呈现信息的参与。帕特尔及其同事[11]建议以可理解的方式提供解释性反馈对鼓励持续使用很重要。鉴于持续的行为改变往往很少被报道，也往往无法实现[12，评估人们如何在皮质水平上对这种反馈做出反应(通过监测大脑激活的变化)，可以提供比焦点小组或访谈等传统途径更多的洞见。

神经成像技术对于识别和识别认知、脑功能和行为之间的复杂关系非常有用[13］．交流神经科学是一种对态度和行为变化有深入理解的研究。14］．此外，传播神经科学研究表明，人们的意图和行为在很大程度上受到广告内容和格式的影响[15］．一个关键的神经成像工具是功能磁共振成像(fMRI)，它可以监测信息呈现时的神经反应[16(例如，健康信息和广告[14，17，18])。接受个性化(或自我相关)反馈通常与吻侧内侧前额叶皮层(mPFC)的激活有关，与决策和模仿行为有关[19，20.，楔前叶/后扣带区，通常与个人反射有关[21-23］．特别是，与自我相关的消息比非定制消息更能阐明mPFC内的激活[24并能预测行为的改变[25］．功能神经成像研究的meta分析也表明，后前额叶和楔前叶/后扣带区介导自我相关加工[26，27］．

功能磁共振成像可以提高我们对那些在接触刺激后改变行为的人和那些随后没有改变行为的人之间认知过程的差异的理解。28］．mPFC的定位是，该区域的激活可以预测个体行为的改变[14，17，29］．迄今为止，研究主要集中在识别对禁烟材料的神经反应[17，29，30.而不是节食、饮酒、缺乏运动或久坐不动[31］．调查人们如何对与这些生活方式行为相关的个性化反馈做出反应，可以为如何最好地传播反馈以实现效果最大化提供关键的见解，从而帮助设计优化人口健康的材料[32］．例如，观察到的吸烟率下降可归因于若干影响，其中部分是由于宣传了禁烟材料(如香烟包装标签)[33］．鉴于迄今为止的文献主要是评估人们对禁烟材料的反应，功能磁共振成像可能有助于确定人们的大脑对可穿戴设备和相关智能手机应用程序屏幕上常见的信息的反应。作者假设，当呈现个性化或自我相关的反馈时，后前额叶区和楔前叶/后扣带区将被激活[21-23，26，27］．这项研究的目的是确定在响应个性化行为和生理反馈信息时激活的大脑区域，并检查行为变化和与大脑激活水平的联系。

方法

参与者

通过广告海报和电子邮件从英国一所大学招募了33名参与者(57%为女性)。参与者年龄在30到60岁之间，没有移动相关的肌肉骨骼问题，没有确诊的糖尿病，愿意并能够遵守研究方案，符合标准的功能磁共振成像安全标准(体内无金属，没有幽闭恐惧症，没有怀孕)，并且是右撇子。所有参与者都填写了一份身体活动准备情况问卷[34临床医生评估了阳性反应。

根据《赫尔辛基宣言》获得每位参与者的同意，所有实验程序都得到拉夫堡大学伦理咨询委员会(R15-P142)的批准。

过程

数据收集于2016年6月至9月。研究设计在图1．在第一次预约中，参与者提供了知情同意;回答有关年龄、性别、种族和教育的问题;并完成了一项精选的健康指标(身体成分、血压和血液样本)。研究人员为参与者安装了3个设备，在14天内监测他们的身体活动、久坐行为和血糖水平。此外，在进行功能磁共振成像检查之前，研究人员为参与者提供了一本教育小册子。这本小册子包括有关体育活动的背景信息(如，中等到高强度的运动[MVPA])，并提供了建议(如，葡萄糖水平的目标范围)，以帮助减少知识的变化。在第二次就诊时进行fMRI检查(第一次就诊后平均32.4天[SD 10.5天]);在此之后，参与者继续佩戴两种设备来监测身体活动和久坐行为8天。在随访期结束时，参与者归还了设备，并收到了一份全面的个性化健康报告。

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措施

身体健康

脱掉鞋袜后，使用MC 780 MA量表(Tanita)测量体重和体脂率。体重指数计算为体重(kg)除以身高(m)的平方(体重/身高)²)．葡萄糖和血红蛋白A_{1 c}(HbA_{1 c})分别使用Cholestech LDX系统和Afinion AS100分析仪(均为Alere Inc)进行分析。受试者到达时禁食≥8小时，然后采集毛细血管血液样本。

个加速器

将ActiGraph wGT3x-BT加速度计(ActiGraph LLC)佩戴在腰带上(右侧腋窝前线)，以客观地测量身体活动。参与者被要求佩戴经过验证的设备[35]在醒着的时候，并在任何水上活动(如淋浴或洗澡)时脱掉衣服。加速度测量数据以100hz分辨率收集，使用ActiLife版本6.13.2 (ActiGraph LLC)集成到60秒epoch中，并使用Kinesoft版本3.3.80 (Kinesoft)进行处理。久坐行为、轻度活动和mppa分别定义为每分钟≤100次(cpm)、101至2019次cpm和2019次cpm [36］．非磨损的识别标准是连续至少60分钟的零活动强度计数，并允许1至2分钟的0至100计数[36］．有效天数<4天的参与者被排除在分析之外。有效的一天定义为显示器佩戴时间≥10小时。加速计被初始化，在约会结束时开始监测，这意味着参与者在第一天可能的磨损量是可变的。因此，为了使参与者坚持佩戴设备的机会标准化，研究人员对第2天至第8天进行了基线和随访分析。在基线和随访时，计算一个全局磨损时间变量作为磨损时间的平均值。

测斜

在基线和随访期间，将Lumo (Lumo Bodytech Inc)姿势传感器佩戴在与皮肤接触的腰带(腰骶区)上，以测量久坐行为(坐、开车、躺、站、步的时间以及从坐到站的转换次数)。设备是根据佩戴者进行校准的。参与者被要求只在醒着的时候佩戴该设备，在进行任何水上活动(如淋浴或洗澡)时摘掉它，并每天整夜保持该设备的充电状态。研究发现，与ActivPAL (PAL Technologies Ltd .)相比，Lumo可以有效测量久坐行为，平均误差为9.5% [37］．来自Lumo设备的数据使用Excel(微软公司)以5分钟为周期(最高分辨率)进行分析。根据2个标准中的1个来定义不磨损:(1)当设备处于充电状态时，会自动检测到睡眠时设备被移除;(2)长时间保持相同的姿势被认为是生物学上不可能的(即≥60分钟)。再次，Lumos被设置为在预约结束时开始监测，第2天到第8天对基线和随访进行分析。

Flash血糖监测

自由式自由闪光葡萄糖监测器(雅培实验室)通过插入上臂后部的5毫米的微创柔性纤维来测量间质葡萄糖水平。该传感器基于葡萄糖氧化酶过程，通过测量与葡萄糖浓度成正比的电流工作。在传感器顶部应用Tegaderm透明薄膜敷料(3M Health Care)以保持其位置。参与者被告知不要移除传感器，并至少每7小时扫描一次(这是一个保守的决定，因为制造商说8小时以避免数据丢失)。结果，参与者能够在基线佩戴期间看到自己的实时血糖水平。参与者浏览这些信息的次数(接触程度)由他们扫描的次数确定。由于故障(传感器持续时间<14天)或参与者每8小时至少扫描一次失败而丢失数据。Freestyle Libre此前已通过静脉采样进行了验证，14天内的总体平均绝对相对差异为11.4%，准确性一致[38］．血糖数据下载周期为15分钟(最高分辨率)，使用Freestyle Libre 1.0版本。使用原始数据计算高糖事件的次数(定义为≥8.8 mmol/L)并确定有效天数。如果天数达到预先指定的阈值≥90%的数据点(基于每24小时内每小时4次读数预期为96)，则将其定义为有效天数。从基线磨损开始分析所有14天。曲线下面积是用GraphPad Prism版本7.0.0 (GraphPad Software)计算出有效天数内阳性峰值的平均面积，并以参与者的空腹血糖水平作为基线。

功能性磁共振成像刺激

为了本研究的目的，我们创建了20条个性化反馈信息，涵盖了4个主题:MVPA、轻体力活动、久坐行为和葡萄糖水平(所有都在图2示例数据)。他们打算反映可穿戴技术通常呈现的反馈指标。通过加速度测量、倾斜度测量和瞬时血糖监测获得的数据被分析，然后纳入个性化反馈信息。因此，信息上显示的值是个性化的，因此数字在每个参与者之间都是不同的，但图像和文本保持一致。使用Axure RP Pro版本7.0.0.3190 (Axure软件解决方案公司)在视觉复杂度、颜色和文本字体方面对图像进行匹配，以标准化参与者的刺激。图片图标是从图标资源网站(www.flaticon.com)上识别和下载的。

刺激被呈现在位于扫描仪孔中心后方2.8米的监视器上，并通过安装在头部线圈上的镜子进行观察。为参与者调整了镜子的位置，以确保可以看到完整的监视器屏幕。我们检查了参与者的神经活动，同时向他们提供反馈并要求他们在整个过程中保持注意力。在fMRI任务开始之前，有一段40秒的假扫描，这些假扫描立即被丢弃。功能磁共振成像任务概述在图3．在协议期间，总共有24个区块(12个活动，12个休息)。每个活动块包括5个背靠背的刺激展示(从这一点开始称为图像)，每次8秒，总共40秒，然后是40秒的休息时间，在此期间，参与者观看固定十字架，并被指导清理他们的大脑。区块和背靠背的图像(在区块内)没有以平衡或随机的顺序呈现。

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功能磁共振成像数据采集

脑成像数据是在英国拉夫堡大学国家运动和运动医学中心使用32通道头部线圈的3T Discovery MR750w扫描仪(通用电气)上获得的。结构图像(t1 -加权)采用快速破坏梯度回波(FSPGR) Bravo序列(3D体积，FSPGR;TR = 8.2毫秒;TE = 3.1毫秒;矩阵大小240×240;160矢状切片;FOV = 240毫米;1毫米厚)。一次持续16分钟(480卷)的功能性扫描在任务中完成(2D梯度回声EPI;TR = 2000毫秒; TE=30 ms; flip angle=75 degrees; matrix size 64×64; 35 axial slices; FOV=205 mm; 3 mm thick). Stimulus presentation and synchronization to scanner acquisition were performed using Presentation version 18.1 (Neurobehavioral Systems Inc).

分析

功能磁共振成像数据分析

功能数据预处理并使用统计参数映射(SPM12, Wellcome认知神经学系)进行分析。所有报告的数据均来自平移运动≤3mm的扫描。数据处理采用标准的统计参数映射方法，包括扫描重组、配准、分割、归一化和平滑。利用四次b样条插值将数据与第一张函数图像进行空间对齐。然后扫描共配准(平均功能图像与T1对齐，然后参数应用于所有功能图像)。功能图像归一化进入蒙特利尔神经学研究所(MNI)的标准立体定向空间，参数应用于所有功能图像。最后采用全宽半最大值为8 mm的高斯核平滑步骤来提高信噪比。每个感兴趣的条件的发作和持续时间根据协议中描述的块设计建模。对于每个参与者，使用通用线性模型(GLM)估计大脑激活，包括运动参数(3个平移，3个旋转)和一个会话常数作为回归量。所有回归量均与血流动力学响应函数SPM12的正则差进行卷积。 Data were high-pass filtered with a cut off of 128 seconds to remove low-frequency noise and slow drifts in the signal. Family-wise error (FWE) correction was used to correct for multiple comparisons atP_FWE．在每个参与者的第一级，使用一系列单变量协方差分析(ANCOVAs)计算对比，将所有主题的活动量与基线进行平均比较:(1)MVPA>基线，(2)轻体力活动>基线，(3)久坐>基线，(4)葡萄糖>基线，(5)行为>基线。使用一系列单变量ANCOVAs计算附加对比，计算不同刺激块之间的平均活动(即，MVPA>轻体力活动和葡萄糖>久坐)，并计算反向对比(即，轻体力活动>MVPA和久坐>葡萄糖)。

为每项任务构建第二级随机效应模型，对参与者进行平均，并进行进一步的感兴趣区域(ROI)和组间分析(如下所述)。对每一个对比进行探索性全脑搜索，阈值设置为P<措施而且P<。分别为基线对比和组间对比(k=0体素的聚类阈值)。进行组间分析以比较性别差异以及活动量最少(每周MVPA <150分钟)和活动量最多(每周MVPA≥150分钟)的人群之间的差异。使用独立的样本t测试分析中，根据威克森林大学Pickatlas (WFU Pickatlas)中实现的MNI解剖标记工具对大脑区域进行标记[39］．使用ROI工具箱MarsBaR提取信息表示过程中活动的平均beta参数估计，并与其他信息块进行比较。所有模型都控制以人口统计变量为中心(以年龄和性别为中心)。额外的中心变量(每日葡萄糖扫描次数)包含在额外的对比中。

统计分析

为了检验人口统计和自我报告数据，我们使用SPSS 22.0版本(IBM Corp)进行描述性分析。两组t进行测试以产生描述性结果。进行重复测量ANCOVAs，以评估从基线到随访期间的行为变化(MVPA水平、轻体力活动和久坐行为)，并控制全局佩戴时间(平均佩戴时间)。统计显著性检验基于双侧概率(P< . 05)。

相关分析

通过fMRI数据分析，提取每个参与者显著激活区域对应的参数估计。线性回归提供了来自显著感兴趣区域的参数估计和后续随访行为(即，在MVPA中花费的时间，轻体力活动和久坐)之间的部分相关系数，控制磨损时间。行为变化和来自ROI的活动之间的关系在每个ROI的单独模型中被检验，并且通过加速度测量和倾斜度测量数据重复分析来评估行为。

结果

参与者

通过研究的个人流程图和研究样本的特点图4而且表1,分别。由于扫描仪参数设置不正确、参与者视力差(未佩戴眼镜)和存在不安全的磁共振植入物，4名参与者被排除在功能磁共振分析之外。一名参与者睡着了，另外一名参与者由于加速度测量初始化不正确而被排除在外。这导致完整研究方案的最终样本为28名参与者。

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28名参与者(43%男性)的平均年龄为44.2岁(SD 9.5岁)(30 - 59岁)。3名(11%)参与者完成了中学教育，5名(18%)完成了一些额外的培训，20名(71%)获得了学士或更高的学位。25人(89%)是白人，2人(7%)是中国人，1人(4%)是亚洲人或亚裔英国人。男性明显更高(178.7 cm vs . 167.5 cm)，体脂率较低(18.8% vs . 32.6%)，扫描自由式自由肌更频繁(每天扫描9.5 vs . 5.7)。

激活的大脑区域

首先，我们用固定交叉对比这4个主题。对最初的兴趣对比反应显著激活的大脑区域表现在表2．这些区域包括枕中下回、额中回、舌回、回下回和丘脑(P<措施)。在那些最活跃和最不活跃的个体之间，或者在男性和女性之间，没有发现显著的体素。

然后，我们继续进行主要分析，对比主题之间的差异。被确定为显著激活的大脑区域显示在表3．在额外的兴趣对比中，葡萄糖>行为对比突出了中额回(-32,36，-12,z=5.60)和左脑回(-26,48,4,z=5.33)的显著激活。葡萄糖>静坐对比显示楔形肌(- 2，- 80,4,z=5.05)和额中回(- 32,36，- 12,z=4.95;- 20,34,42, z=4.94)，额上回(- 26,50,4,z=4.79)，右回下(28，- 52,24,z=4.66) (图5，表3)．

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行为改变

通过加速度测量和倾斜度测量得到的行为特征在表4．在28名参与者中，100%在基线和随访期间提供了≥4天的加速度测量。相比之下，只有15名(54%)和20名(71%)参与者分别在基线和使用倾角仪随访时提供了≥4天的有效时间，显示样本量减少(13 vs 28)。因此，Lumo的标准被调整为≥1天有效。从基线到随访，穿戴时间和久坐时间减少，而MVPA分钟数和每分钟计数增加。在控制了整体磨损时间后，只有久坐时间在加速度计和倾斜计中仍然显著(589.0 [SD 13.9]分钟vs 560.0 [SD 11.7]分钟，P=。014和602.2 [SD 19.4]分钟vs 554.5 [SD 18.1]分钟，P=。001年,分别)。尽管在整个样本水平上进行轻体力活动的时间、MVPA和步数没有变化，但分别有9名(32%)、17名(61%)和16名(57%)参与者积极增加了随访时的步数、轻体力活动和MVPA(未调整全局穿戴时间)。在基线和随访期间，男性累积的体力活动明显比女性更旺盛(P=。029年和P=。026)，也显著增加了MVPA的时间(P在后续= .033)。未观察到扫描次数与通过加速度测量或倾斜度测量(控制全局磨损时间)的行为变化之间的显著关联。

功能性磁共振成像相关性

为了研究大脑激活和后续行为之间的关系，计算了神经激活模式的参数估计。其中，只有葡萄糖反馈与随后的MVPA时间呈正相关(r= 0.392,P= .043)。测斜数据无显著相关性。

讨论

总结

最近的神经成像工作强调了分析个人对与生活方式行为有关的反馈的反应的价值[14的研究中，我们使用功能磁共振成像(fMRI)检查了与身体活动、久坐行为和间质葡萄糖水平相关的个性化反馈的神经反应。我们还调查了神经活动和后续行为之间的联系。这项研究涉及3个快速发展的兴趣领域:可穿戴设备、生活方式行为和神经成像。我们的研究发现，与个性化的行为反馈相比，向人们提供与间质葡萄糖水平相关的个性化反馈会导致更明显的大脑激活。

激活的大脑区域

我们的研究发现，通过比较个性化葡萄糖反馈和行为反馈，我们发现了前额叶皮层区域的激活，特别是额中回、次回、楔形和额上回。此前的研究也发现，在观看反吸烟图像后，大脑前额叶皮层中的某些区域[29，鼓励使用防晒霜的信息[14]，以及丰富的营养标签[40］．作者假设，在我们的研究中，鉴于个性化和自我相关反馈的呈现，mPFC和楔前叶/后扣带区将被激活[21-23，26，27］．其他功能磁共振成像研究发现，当被告知其他生活方式行为(如吸烟)时，腹内侧前额叶皮层、额下回和杏仁核等交替激活区域[30.，41，42］．研究结果表明，与文献相比，个性化反馈并没有提供相同的兴趣区域;然而，一些激活确实与mPFC重叠。神经成像研究增加了额外的复杂性，因为暴露于不同刺激后可能产生相同的神经模式[43］．然而，由于不同功能磁共振成像研究的刺激不同，确定的大脑激活区域也可能不同。我们的研究结合了文字和图像来告知参与者他们的身体活动、久坐行为和间质葡萄糖水平。相比之下，Falk和他的同事[41以句子(多行文本)格式呈现文字和数字图像。总之，我们的研究结果表明，有可能确定哪些大脑区域在对个性化反馈的反应中被激活，以及与葡萄糖相关的反馈引发了更多的大脑激活。因此，提供个性化葡萄糖反馈的可穿戴技术可能在未来的干预中有用。

调查个人对个性化健康相关反馈的反应是本研究的一个重要组成部分，因为有大量文献表明，接受量身定制的反馈可以产生更大的共鸣，从而产生理想的健康行为[44-46］．我们的研究表明，与行为反馈相比，提供与个人葡萄糖水平有关的反馈，在额中回和次回内引发了明显更多的大脑激活。这些区域在解剖学上分别位于布罗德曼区9/10和47内，以前与做出个人道德判断的行为有关。47和工作记忆[48),分别。先前的研究调查了宣传儿童接种麻疹-腮腺炎-风疹疫苗的信息，发现强调不接种疫苗的危险实际上可能适得其反[49];因此，调查结果往往高度依赖于所调查的主题。未来的研究可以调查自我肯定的作用，这是一种被认为可以增加个体对健康风险信息的敏感性的结构，并在先前的神经影像学研究中被纳入[29，41］．自我肯定本质上是研究在接触到个人重要价值(如朋友、家庭和宗教)后，神经活动模式对信息的变化。鉴于理想的结果是人们对与健康有关的信息作出积极反应，让一个人了解其个人价值观可能会引起注意，并增强所提供信息的重要性。因此，未来对自我肯定是否有助于提高对个性化反馈的共鸣水平和鼓励积极行为的研究可能是至关重要的。

行为改变与大脑激活的关系

我们的研究发现，从基线到随访，久坐时间显著减少了29分钟(或使用倾斜度测量法47分钟)。此前的研究结果也支持这一发现，发现每天久坐的时间减少了39.6分钟[50］．然而，在进行MVPA的时间、轻体力活动或步数方面没有观察到显著差异。迄今为止，可穿戴技术的研究表明，人们在收到行为反馈后，可以增加自己的活动水平[51，52］．然而，必须承认的是，例如，身体活动一直被归类为一种非常复杂的行为，没有一个单一的指标可以概括一个人的身体活动水平[53］．根据文献，当个性化的健康信息在可以采取行动的时刻出现时(例如，在中午鼓励吃完午饭后散步)，行为的改变最有可能发生。11］．尽管参与者得到了个性化的反馈，但有很多原因可以解释为什么他们在随访期间可能改变或可能没有改变自己的行为。因此，确定他们的行为(改变或没有改变)是否是因为接触了与健康相关的信息，这是真正的未知。然而，当比较人们通常如何通过可穿戴技术接收个性化反馈时，强调反馈只是在一个不寻常的情况下(例如，在核磁共振扫描仪内)简单地呈现出来的，这是有必要的。进一步的调查可以量化或背景化随访期，以尝试和解释外部变量(如天气、节日、疾病)，或考虑纳入一个对照组，以提供更明确的结果。

在随访期间的激活与后续行为的关系中，发现与MVPA的分钟数呈正相关。先前的研究调查了功能磁共振成像后的行为变化，并证实了神经反应(如对厌恶吸烟相关图像)与戒烟之间的正相关[17，54］．例如，福尔克和他的同事[41的研究发现，久坐行为的减少与腹内侧前额叶皮层活动的增加相一致，这表明，如果人们在对视觉刺激的反应中表现出更高水平的激活，这些人随后就更有可能减少久坐。在更大的范围内，确定哪些刺激(即健康信息)引发对行为的积极预测(如少坐或多动)可以为提供有效的公共卫生信息提供信息。这表明，尽管观察到关联，但在核磁共振扫描仪中呈现关于健康和行为的个性化反馈并不是一个正常的环境。因此，替代神经成像工具可能对未来自由生活环境下的调查有用。例如，个人可以通过可穿戴设备或智能手机应用程序获得个性化反馈，而他们的神经活动则由便携式脑电图系统通过功能性近红外光谱或眼球跟踪记录(以监测凝视模式和注视)。有趣的是，此前曾对各种健康传播材料进行过眼球追踪，包括香烟广告[55]及营养标签[56］．

优势和局限性

定位在一些不断发展的兴趣领域的交叉，这一跨学科研究提供了一些优势。其中一个优点是向参与者提供与运动行为和生理有关的个性化反馈。在基线和随访期间，使用新的自我监测技术客观地测量了这些成分，获得的数据直接告知反馈。此外，功能磁共振成像任务中呈现的信息是基于通常通过可穿戴设备或智能手机应用程序呈现的反馈设计的，反映了在现实世界中可以实时接收到的信息。客观量化随访时的行为可以评估暴露后的行为以及神经激活和行为之间的联系。

我们研究的局限性包括参与者在基线佩戴期间观察自己的血糖水平，这是一种不可避免的情况，考虑到要尽量减少数据丢失。该方案证实了参与者之前在功能磁共振成像中暴露了与葡萄糖相关的反馈。然而，为了帮助解释这一点，我们将扫描次数作为协变量进行分析，因为我们认为扫描次数表明参与者观察自己血糖水平的频率(例如，更多的扫描等于更多的暴露，因此更清楚自己的血糖水平)。此外，缺乏行为改变可以归因于我们招募的样本(即，受过良好教育和相对健康的人)，因此他们可以被描述为高度积极的观众，他们可能不认为自己的行为需要改进。此外，我们的无动力样本量是另一个限制，因为我们无法对研究结果提供明确的解释。此外，由于活跃和不活跃的人的数量，我们无法在参与者组之间进行任何比较(例如，最活跃和最不活跃的人之间的大脑激活模式)。最后，由于反向推理的性质，应谨慎解释所观察到的神经活动模式和相关的心理过程[57］．未来的研究可能会调查按活动或久坐时间分类的极性人群的神经活动，并重复功能磁共振成像(fMRI)，从而量化暴露于反馈前后的大脑激活模式。

结论

这项多学科研究强调，功能磁共振成像可用于评估神经对个性化健康反馈的反应。特别是，与行为反馈相比，暴露于葡萄糖时前额叶皮层的激活更大。观察到久坐时间的减少和参数估计与随后的MVPA分钟数之间的负相关。未来的研究部署行为反馈与生理反馈并行，以鼓励积极的行为改变是有必要的。