JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v19i11e384 29117928 10.2196 / jmir.8890 原始论文 原始论文 来自自我监测技术的个性化行为和生理反馈的大脑激活:试点研究 Eysenbach 冈瑟 交叉 Ainslea Gell 南希 惠兰 玛克辛E 二元同步通信 1
拉夫堡大学 体育、运动和健康科学学院 埃皮的方法 拉夫堡, 联合王国 44 1509226302 m.e.whelan@lboro.ac.uk
2 http://orcid.org/0000-0002-9203-3162
摩根 保罗年代 博士学位 1 2 3. http://orcid.org/0000-0002-5870-1446 Sherar 劳伦B 博士学位 1 2 4 http://orcid.org/0000-0002-9942-5433 Kingsnorth Andrew P 博士学位 1 2 http://orcid.org/0000-0002-2224-5418 Magistro 达尼埃莱 博士学位 1 2 http://orcid.org/0000-0002-2554-3701 Esliger 戴尔W 博士学位 1 2 4 http://orcid.org/0000-0002-1236-6419
1 体育、运动和健康科学学院 拉夫堡大学 拉夫堡 联合王国 2 国家运动和运动医学中心 拉夫堡大学 拉夫堡 联合王国 3. 医学物理学与临床工程“, 诺丁汉大学医院 诺丁汉 联合王国 4 国家健康研究所莱斯特生物医学研究中心 莱斯特 联合王国 通讯作者:Maxine E Whelan m.e.whelan@lboro.ac.uk 11 2017 08 11 2017 19 11 e384 1 9 2017 27 9 2017 6 10 2017 9 10 2017 ©Maxine E Whelan, Paul S Morgan, Lauren B Sherar, Andrew P Kingsnorth, Daniele Magistro, Dale W Esliger。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2017年11月8日。 2017

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背景

最近,商用可穿戴技术的激增已经允许实时自我监测行为(如身体活动)和生理(如葡萄糖水平)。然而,神经成像工作(如功能性磁共振成像[fMRI])有限,以确定人们的大脑如何对接收这种个性化的健康反馈做出反应,以及这如何影响后续行为。

客观的

识别大脑被激活的区域,并检查激活和行为之间的联系。

方法

这是一项初步研究,评估33名成年人(30至60岁)14天内的身体活动、久坐时间和葡萄糖水平。提取的加速度测量、倾斜度测量和间质葡萄糖数据为个性化反馈信息的构建提供了依据(例如,每天的平均步数)。这些信息随后在功能磁共振成像中以视觉方式呈现给参与者。在收到个性化反馈后的8天内,再次评估参与者的身体活动水平和久坐时间。

结果

独立测试发现,与行为反馈相比,前额叶皮层对葡萄糖反馈的反应有显著的激活( P<措施)。平均久坐时间减少(每天589.0分钟vs每天560.0分钟; P=.014)。亚回区的激活与中等至高强度体力活动的分钟数有中度相关性( r= 0.392, P= .043)。

结论

与行为相比,呈现个性化的葡萄糖反馈会导致更明显的大脑激活。在随访中,参与者减少了久坐时间。关于行为反馈和生理反馈的研究值得进一步研究。

功能性磁共振成像 神经影像学 体育活动 久坐行为 间质葡萄糖
简介

9%的过早死亡和7%的2型糖尿病病例是由缺乏体育活动或体育活动水平不足导致的[ 1].此外,久坐行为,定义为“任何清醒时的行为,其特征是在坐着或躺着的姿势下,能量消耗≤1.5代谢当量的任务(METs)”[ 2],与心脏代谢健康状况不佳密切相关[ 3.].成年人每天要花7个小时久坐不动。 4]到2035年,2型糖尿病的患病率预计将上升至5.92亿[ 5],对于改善2型糖尿病和其他重要的慢性非传染性疾病,解决缺乏体育活动和久坐不动的普遍情况至关重要。

在过去的十年中,可穿戴式活动监测器在消费市场中越来越受欢迎,可以帮助用户跟踪他们的运动行为(例如,活动分钟数、步数、行走距离、坐着的时间)[ 6 7].与此同时,可穿戴的生理传感设备(如心率监测器、连续血糖监测器)也在不断发展,目前已超越临床领域,进入更多以消费者为中心的市场[ 8].这些可穿戴技术的魅力在于,它们为用户提供实时个性化的健康反馈,可能会鼓励积极的生活方式行为(例如,多运动、少坐、吃得更健康)。 9].然而,32%的人在购买这些设备后6个月以上就不再继续使用了[ 10],有必要优化提供给用户的反馈,以保持对所提供信息的采用和持续参与。Patel和同事们[ 11]建议以可理解的方式提供解释性反馈对于鼓励持续使用很重要。鉴于持续的行为改变往往很少被报道,也往往无法实现[ 12),评估人们如何在皮层水平上对这种反馈做出反应(通过监测大脑激活的变化),可以在焦点小组或访谈等传统途径之外揭示更多的见解。

神经成像技术有助于识别和确定认知、脑功能和行为之间的复杂关系[ 13].社区对通信神经科学越来越感兴趣,该研究提供了对态度和行为变化的深刻理解[ 14].此外,传播神经科学研究表明,人们的意图和行为在很大程度上受到广告内容和格式的影响。 15].一个关键的神经成像工具是功能磁共振成像(fMRI),它可以监测信息呈现时的神经反应[ 16](例如,健康讯息及广告[ 14 17 18])。接收个性化(或自我相关)反馈通常与吻侧内侧前额叶皮层(mPFC)的激活有关,与决策和模仿行为有关[ 19 20.],以及楔前叶/后扣带区,通常与个人反思有关[ 21- 23].特别是,自相关消息比非定制消息更能阐明mPFC内的激活[ 24]并能预测行为变化[ 25].功能神经成像研究的元分析也表明,mPFC和楔前叶/后扣带区介导自我相关加工[ 26 27].

功能磁共振成像可以提高我们对那些在接触刺激后改变行为的人和那些随后没有改变行为的人之间认知过程的差异的理解。 28].mPFC的定位是,该区域的激活可以预测个人行为的变化[ 14 17 29].迄今为止,研究主要集中在识别对禁烟材料的神经反应[ 17 29 30.]而不是节食、饮酒、缺乏运动或久坐不动[ 31].调查人们如何对与这些生活方式行为相关的个性化反馈做出反应,可以为如何最好地传播反馈以实现效果最大化提供关键的见解,从而有助于设计优化人口健康的材料[ 32].例如,已观察到的吸烟率下降可归因于若干影响,部分原因是传播了禁烟材料(如香烟包装标签)[ 33].鉴于迄今为止的文献主要评估了人们对反吸烟材料的反应,功能磁共振成像可能有助于确定人们的大脑对可穿戴设备和相关智能手机应用程序屏幕上通常呈现的信息的反应。作者假设,如果呈现个性化或自我相关的反馈,mPFC和楔前叶/后扣带区域将被激活[ 21- 23 26 27].这项研究的目的是确定大脑在响应个性化行为和生理反馈信息时被激活的区域,并检查行为变化及其与大脑激活水平的关系。

方法 参与者

通过广告海报和电子邮件从英国的一所大学招募了33名参与者(57%为女性)。参与者年龄在30至60岁之间,没有与活动相关的肌肉骨骼问题,没有确诊的糖尿病,愿意并能够遵守研究方案,符合标准的fMRI安全标准(体内没有金属,没有幽闭恐怖症,没有怀孕),并且是右撇子。所有参与者都完成了一份身体活动准备问卷[ 34],并由临床医生评估为阳性反应。

根据《赫尔辛基宣言》获得每位参与者的同意,所有实验程序均由拉夫堡大学伦理咨询委员会批准(R15-P142)。

过程

数据收集于2016年6月至9月。研究设计介绍在 图1.在第一次预约中,参与者提供知情同意;回答有关年龄、性别、种族和教育程度的问题;并完成了健康指标的选择(身体成分、血压和血样)。参与者在14天内配备了3个设备来监测他们的身体活动、久坐行为和葡萄糖水平。此外,参与者在进行功能磁共振成像检查前还会阅读一本教育手册。这本小册子包括有关体育活动的背景信息(例如,中等至剧烈强度[MVPA]),还提供了建议(例如,葡萄糖水平的目标范围),以帮助减少知识的变化。fMRI在第二次预约时进行(第一次预约后平均32.4天[SD 10.5]);在此之后,参与者继续佩戴两种设备来监测身体活动和久坐行为8天。在随访期结束时,参与者归还了设备,并收到了一份全面的个性化健康报告。

研究设计。

措施 身体健康

脱鞋脱袜后,使用MC 780 MA秤(Tanita)测量体重和体脂率。体重指数计算为体重(kg)除以身高(m)的平方(体重/身高)2).葡萄糖和血红蛋白A1 c(HbA1 c)分别使用Cholestech LDX系统和Afinion AS100分析仪(均为Alere公司)进行分析。受试者在采集毛细血管血样前禁食≥8小时。

个加速器

将ActiGraph wGT3x-BT加速度计(ActiGraph LLC)佩戴在腰带上(右腋窝前线),客观地测量身体活动。参与者被要求佩戴经过验证的设备[ 35),并在任何以水为基础的活动(如淋浴或洗澡)时脱掉。加速度测量数据以100 Hz分辨率采集,并使用ActiLife版本6.13.2 (ActiGraph LLC)集成到60秒epoch,并使用Kinesoft版本3.3.80 (Kinesoft)处理。久坐行为、轻度活动和MVPA分别定义为≤100次/分钟(cpm)、101 - 2019次cpm和>次2019次cpm [ 36].通过至少连续60分钟的零活动强度计数来识别不磨损,允许1 - 2分钟的0到100的计数[ 36].有效天数<4天的参与者被排除在分析之外。有效天数定义为显示器佩戴时间≥10小时。加速度计初始化,在约会结束时开始监测,这意味着参与者在第一天有不同的可能磨损量。因此,为了标准化参与者坚持佩戴设备的机会,对第2天至第8天进行了基线和随访分析。一个全局磨损时间变量被计算为基线和随访磨损时间的平均值。

测斜

在基线和随访期间,将Lumo (Lumo Bodytech Inc)姿势传感器佩戴在与皮肤接触的腰带上(在腰骶区),以测量久坐行为(坐着、开车、躺着、站着、踩着的时间,以及从坐到站的转换次数)。设备是根据佩戴者进行校准的。参与者被要求只在清醒的时候佩戴该设备,在进行任何水上活动(如淋浴或洗澡)时将其取下,并每天整夜处于充电状态。研究发现,与ActivPAL (PAL Technologies Ltd)相比,Lumo可以有效测量久坐行为,平均误差为9.5% [ 37].使用Excel(微软公司)以5分钟为周期(最高分辨率)分析来自Lumo设备的数据。不磨损由2个标准中的1个来定义:(1)如果设备处于充电状态,则自动检测睡眠状态下的设备移除;(2)长时间保持同一姿势被认为是生物学上不可能的(即≥60分钟)。再次,设置Lumos在预约结束时开始监测,并在第2天至第8天分析基线和随访。

瞬时血糖监测

Freestyle Libre闪光灯血糖监测仪(雅培实验室)通过插入上臂后部的微创5毫米柔性灯丝来测量间质葡萄糖水平。该传感器基于葡萄糖氧化酶过程,通过测量与葡萄糖浓度成比例的电流来工作。在传感器顶部应用Tegaderm透明薄膜敷料(3M Health Care)以保持其位置。参与者被告知不要移除传感器,并且至少每7小时扫描一次(这是一个保守的决定,因为制造商说8小时以避免数据丢失)。结果,参与者能够在基线佩戴期间看到自己的实时血糖水平。参与者浏览这些信息的次数(暴露水平)是由他们扫描的次数确定的。由于故障(传感器持续时间<14天)或参与者每8小时未扫描至少一次而导致数据丢失。此前,Freestyle Libre已与静脉采样进行了验证,总体平均绝对相对差值为11.4%,14天内准确度一致[ 38].使用Freestyle Libre 1.0版本以15分钟为周期(最高分辨率)下载血糖数据。使用原始数据计算高糖事件的次数(定义为≥8.8 mmol/L)并确定有效天数。如果天数满足预先指定的阈值≥90%的数据点(基于每个24小时内每小时4个读数,预计为96个),则将其定义为有效天数。所有14天都是从基线磨损开始分析的。曲线下面积使用GraphPad Prism version 7.0.0 (GraphPad Software)根据有效天数内阳性峰值的平均面积计算,并将参与者的空腹血糖水平作为基线。

功能性磁共振成像刺激

为了这项研究的目的,我们创建了20条个性化的反馈信息,涵盖了4个主题:MVPA、轻度体育活动、久坐行为和葡萄糖水平 图2示例数据)。他们的目的是反映可穿戴技术通常呈现的反馈指标。通过加速度测量、倾斜仪和瞬时血糖监测获得的数据进行分析,然后纳入个性化反馈信息。因此,信息上显示的值是个性化的,因此每个参与者的数字都不同,但图像和文本保持一致。使用Axure RP Pro版本7.0.0.3190 (Axure软件解决方案公司)对图像进行视觉复杂度、颜色和文本字体匹配,以标准化参与者的刺激。图片图标是从图标资源网站(www.flaticon.com)识别和下载的。

刺激显示在扫描仪孔中心后2.8米的监视器上,并通过安装在头部线圈上的镜子进行观察。为参与者调整了镜子的位置,以确保可以看到完整的监视器屏幕。我们检查了参与者的神经活动,同时向参与者提供反馈,并要求他们在整个过程中保持注意力。在fMRI任务开始之前,有一段40秒的虚拟扫描,这些扫描立即被丢弃。功能磁共振成像任务概述在 图3.在治疗过程中,共出现24个块(12个活动块,12个休息块)。每个活动块包括5个背靠背试验的刺激展示(称为从此时开始的图像),每次8秒,共计40秒,随后是40秒的休息时间,在此期间,参与者观看固定的十字架,并被指示清理他们的大脑。这些块和背靠背的图像(在块内)并没有以平衡或随机的顺序呈现。

个性化的反馈刺激。

试验设置包括24个区块中的8个。

功能磁共振成像数据采集

脑成像数据是在英国拉夫堡大学国家运动和运动医学中心使用32通道头部线圈的3T Discovery MR750w扫描仪(通用电气)上获得的。结构图像(t1 -加权)使用快速破坏梯度回波(FSPGR) Bravo序列(3D体积,FSPGR;TR = 8.2毫秒;TE = 3.1毫秒;矩阵大小240×240;160个矢状切片;FOV = 240毫米;厚1毫米)。在任务期间进行了一次持续16分钟(480卷)的功能扫描(2D梯度回波EPI;TR = 2000毫秒; TE=30 ms; flip angle=75 degrees; matrix size 64×64; 35 axial slices; FOV=205 mm; 3 mm thick). Stimulus presentation and synchronization to scanner acquisition were performed using Presentation version 18.1 (Neurobehavioral Systems Inc).

分析 功能磁共振成像数据分析“,

使用统计参数映射(SPM12, Wellcome认知神经内科)对功能数据进行预处理和分析。所有报告的数据均来自平动≤3mm的扫描。数据处理采用标准的统计参数映射方法,包括扫描重新对齐、共配准、分割、归一化和平滑。使用四度b样条插值将数据空间对齐到第一个功能图像。然后对扫描进行共配准(将平均功能图像与T1对齐,然后将参数应用于所有功能图像)。功能图像归一化到蒙特利尔神经学研究所(MNI)标准立体定向空间,参数应用于所有功能图像。最后采用全宽半最大值为8 mm的高斯核进行平滑,以提高信噪比。根据协议中描述的块设计,对每个感兴趣的条件的开始和持续时间进行建模。对于每个参与者,使用通用线性模型(GLM)估计大脑激活,并将运动参数(3次平移,3次旋转)和会话常数作为回归量。所有回归因子均与SPM12血流动力学响应函数的标准差进行卷积。 Data were high-pass filtered with a cut off of 128 seconds to remove low-frequency noise and slow drifts in the signal. Family-wise error (FWE) correction was used to correct for multiple comparisons at PFWE.在每个参与者的第一个水平,使用一系列单变量协方差分析(ANCOVAs)计算对比,与基线相比,平均各主题的活动量:(1)MVPA>基线,(2)轻体力活动>基线,(3)久坐>基线,(4)葡萄糖>基线,(5)行为>基线。使用一系列单变量ANCOVAs计算额外的对比,平均不同刺激块之间的活动(例如,轻体力活动>和葡萄糖>久坐),并计算反向对比(例如,轻体力活动>MVPA和久坐>葡萄糖)。

为每个任务构建的二级随机效应模型在参与者之间平均,并受到进一步的兴趣区域(ROI)和组间分析(如下所述)。对每种对比进行探索性全脑搜索,阈值设置为 P<措施而且 P<。05for the baseline contrasts and intergroup contrasts, respectively (cluster threshold of k=0 voxels). Between-group analyses were conducted to compare gender differences and differences between those least (<150 minutes of MVPA per week) and most (≥150 minutes of MVPA per week) active. Using independent samples t测试分析,根据威克森林大学Pickatlas (WFU Pickatlas)中实现的MNI解剖标记工具对大脑区域进行标记[ 39].与其他信息块相比,在信息展示期间活动的平均beta参数估计值使用MarsBaR (ROI工具箱)提取。所有模型均以人口统计变量(年龄和性别为中心)为控制变量。额外的中心变量(每日葡萄糖扫描次数)包括在额外的对比中。

统计分析

为了检查人口统计和自我报告数据,我们使用SPSS 22.0版(IBM Corp)进行了描述性分析。两组 t进行测试以产生描述性结果。进行重复测量ANCOVAs,以评估从基线到随访的行为变化(MVPA水平、轻度体力活动和久坐行为),并控制总佩戴时间(平均佩戴时间)。统计显著性检验基于双侧概率( P< . 05)。

相关分析

通过fMRI数据分析,提取每个参与者对应于每个显著激活区域的参数估计值。线性回归提供了来自重要感兴趣区域的参数估计值与随访时的后续行为(即在MVPA中花费的时间、轻度体育活动和久坐)之间的部分相关系数,并控制了佩戴时间。在每个ROI的单独模型中检查了行为变化和ROI活动之间的关系,并通过加速度测量和倾角测量数据重复分析以评估行为。

结果 参与者

通过研究的个人流程图和研究样本的特点,在 图4而且 表1,分别。由于扫描仪参数设置不正确,参与者视力不佳(不戴眼镜),以及存在不安全的磁共振植入物,四名参与者被排除在fMRI分析之外。一名参与者睡着了,另一名参与者因加速度测量初始化错误而被排除。这导致了完整研究方案的28名参与者的最终样本。

每个研究阶段的个体流程图。

样本特征。

特征 整个样本(n=28)
人口
年龄(年),平均值(SD) 44.2 (9.5)
男,% 42.9
基线
重量(kg),平均值(SD) 75.2 (15.3)
体重指数(kg/m2),平均值(SD) 25.2 (4.3)
体脂(%),平均值(SD) 26.7 (9.3)
HbA1 c一个(%),平均值(SD) 5.4 (0.4)
葡萄糖(mmol/L),平均值(SD) 5.0 (0.6)

一个HbA1 c:血红蛋白A1 c

28名参与者(43%为男性)的平均年龄为44.2岁(SD 9.5岁)(范围为30至59岁)。3人(11%)完成了中学教育,5人(18%)完成了一些额外的培训,20人(71%)获得了学士学位或更高学位。25人(89%)是白人,2人(7%)是中国人,1人(4%)是亚洲人或亚裔英国人。男性明显更高(178.7厘米对167.5厘米),体脂率较低(18.8%对32.6%),扫描Freestyle Libre的频率更高(每天9.5次对5.7次)。

激活的大脑区域

首先,我们用固定交叉对4个主题进行对比。对最初的兴趣对比做出反应而显著激活的大脑区域表现在 表2.这些区域包括枕中回和下回、额中回、舌回、亚回和丘脑( P<措施)。在那些最活跃和最不活跃的人之间,或者在男性和女性之间,没有发现显著的体素。

然后,我们继续进行主要分析,将主题之间进行对比。被确定为显著激活的大脑区域显示在 表3.在其他有趣的对比中,葡萄糖>行为对比突出了额中回(- 32,36,-12,z=5.60)和左亚回(- 26,48,4,z=5.33)的显著激活。葡萄糖>静坐对比显示楔形肌(-2,- 80,4,z=5.05)、额中回(- 32,36,-12,z=4.95;- 20,34,42, z=4.94),额上回(- 26,50,4,z=4.79),右下回(28,- 52,24,z=4.66) ( 图5 表3).

平均对比差异(阈值为 P<措施,cluster threshold of k=0 voxels).

地区 MNI一个坐标
哼哼b x y z 体素 Z t PFWEc
MVPAd >基线
枕中回 l -38年 -74年 -14年 178 6.29 9.99 <措施
舌回 l -14年 -94年 -10年 - - - - - - 6.25 9.89 <措施
枕下回 l -22年 -90年 -14年 - - - - - - 6.21 9.76 <措施
Subgyral R 36 -62年 -16年 11 6.06 9.29 <措施
梭状回 l -36年 -54年 -16年 9 5.97 9.03 <措施
Subgyral R 34 -84年 6 93 5.95 8.97 <措施
舌回 R 24 -92年 -10年 - - - - - - 5.86 8.74 <措施
舌回 R 16 -90年 8 - - - - - - 5.63 8.11 措施
枕下回 R 44 -76年 -12年 2 5.62 8.09 措施
枕中回 R 30. -88年 4 1 5.57 7.97 措施
光PAe >基线
楔片 l -16年 -96年 2 101 6.47 10.61 <措施
枕中回 l -32年 -84年 -14年 119 6.23 9.80 <措施
枕中回 l -38年 -72年 -14年 - - - - - - 6.05 9.28 <措施
Subgyral R 34 -84年 6 83 6.05 9.26 <措施
枕中回 R 30. -84年 -14年 - - - - - - 5.68 8.24 措施
枕中回 R 46 -76年 -10年 23 6.01 9.14 <措施
Subgyral R 36 -62年 -16年 23 5.90 8.83 <措施
枕中回 R 28 -98年 6 19 5.77 8.48 <措施
梭状回 l -36年 -54年 -16年 3. 5.77 8.47 <措施
梭状回 l -34年 -50年 -18年 2 5.70 8.30 <措施
额下回 l -54年 18 20. 4 5.69 8.27 <措施
舌回 R 16 -90年 -10年 10 5.65 8.18 措施
久坐不动的>基线
枕中回 l -36年 -72年 -16年 19 5.99 9.11 <措施
枕下回 l -38年 -82年 -10年 46 5.95 8.98 <措施
Subgyral l -20年 -94年 6 36 5.87 8.77 <措施
枕中回 R 36 -84年 4 4 5.78 8.50 <措施
额下回 l -48年 14 22 3. 5.65 8.16 措施
枕中回 R 48 -76年 -10年 3. 5.59 8.02 措施
Subgyral R 28 -88年 6 1 5.57 7.97 措施
葡萄糖>基线
楔片 l -16年 -96年 6 218 6.69 11.38 <措施
枕中回 l -36年 -74年 -16年 - - - - - - 6.13 9.50 <措施
枕中回 l -20年 -90年 -14年 - - - - - - 5.90 8.83 <措施
Subgyral R 36 -62年 -16年 13 5.99 9.10 <措施
舌旋转的 R 14 -90年 8 28 5.97 9.05 <措施
Subgyral R 28 -84年 6 56 5.88 8.78 <措施
额中回 l -40年 10 30. 6 5.69 8.27 <措施
枕中回 R 44 -76年 -14年 1 5.60 8.05 措施
枕中回 R 30. -84年 -14年 2 5.58 8.00 措施
行为>基线
枕中回 l -38年 -72年 -16年 272 6.44 10.49 <措施
楔片 l -16年 -96年 6 - - - - - - 6.33 10.12 <措施
枕中回 l -32年 -84年 -14年 - - - - - - 6.07 9.33 <措施
Subgyral R 36 -62年 -16年 27 6.16 9.61 <措施
Subgyral R 34 -84年 6 135 6.14 9.53 <措施
舌旋转的 R 22 -92年 -10年 - - - - - - 5.85 8.69 <措施
枕中回 R 30. -84年 -14年 - - - - - - 5.75 8.42 <措施
上顶叶 l -32年 -62年 58 5 6.06 9.28 <措施
枕中回 R 46 -76年 -12年 24 5.96 9.00 <措施
枕中回 R 48 -66年 -14年 - - - - - - 5.88 8.79 <措施
梭状回 l -36年 -54年 -16年 8 5.95 8.98 <措施
额中回 l -52年 26 26 9 5.73 8.38 <措施
丘脑 R 22 -28年 2 2 5.69 8.27 措施

一个蒙特利尔神经学研究所。

b哼哼:半球。

cFWE:家庭智慧的错误。

dMVPA:中等到剧烈的体育活动。

控制年龄、性别和平均每日葡萄糖扫描次数(阈值为 P<。05,cluster threshold of k=0 voxels).

地区 MNI一个坐标
哼哼b x y z 体素 Z t PFWEc
葡萄糖>行为
中间frontalgyrus l -32年 36 -12年 25 5.60 8.17 <措施
Subgyral l -26年 48 4 16 5.33 7.48 <措施
葡萄糖>久坐不动的
楔片 l 2 -80年 4 34 5.05 6.85 <措施
额中回 l -32年 36 -12年 8 4.95 6.63 <措施
额中回 l -20年 34 42 11 4.94 6.61 <措施
额上回 l -26年 50 4 3. 4.79 6.29 <措施
Subgyral R 28 -52年 24 1 4.66 6.04 <措施

一个蒙特利尔神经学研究所。

b哼哼:半球。

cFWE:家庭智慧的错误。

在MNI坐标(a) -32, 36, -12和(b) -26, 48, 4处,对比葡萄糖>行为的组水平显著激活模式。

从加速度测量法和倾角测量法得到的行为特征。

个加速器一个,平均值(SD) 测斜b,平均值(SD)
基线 后续 P价值 基线 后续 P价值
有效天数 7.0 (0.0) 7.0 (1.0) - - - - - - 4.2 (2.1) 5.5 (1.7) - - - - - -
穿的时间 903.5 (67.7) 868.2 (70.4) .002 924.3 (61.9) 884.0 (61.6) 措施
步数 9065.2 (3456.2) 9634.0 (3699.3) - - - - - - 8660.9 (2995.7) 9580.3 (4326.0) - - - - - -
每分钟计数 194.0 (82.0 410.0 <措施 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
久坐不动的(最小值) 589.0 (84.7) 560.0 (75.6) .014 602.2 (91.1) 554.5 (89.4) 措施
光PAc(分钟) 265.0 (69.0) 254.2 (71.1) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
中度(分钟) 45.8 (31.0) 50.7 (33.2) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
活力(分钟) 3.6 (6.6) 3.2 (6.2) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
MVPAd(分钟) 49.4 (34.2) 53.9 (35.5) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
LVPAe(分钟) 314.4 (66.4) 308.1 (72.1) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
步进(分钟) - - - - - - - - - - - - - - - - - - 93.5 (26.7) 103.2 (44.1) - - - - - -
站(分钟) - - - - - - - - - - - - - - - - - - 228.5 (98.5) 226.5 (67.8) - - - - - -

一个≥4天有效,n=28(100%符合≥600分钟加速度计磨损)。

b≥1天有效,n=23,(100%符合≥600分钟的测斜磨损)。

c体育活动。

dMVPA:中等到剧烈的体育活动。

eLVPA:轻度到剧烈的身体活动。

行为改变

通过加速度测量和倾斜测量得到的行为特征 表4.在28名参与者中,100%在基线和随访期间提供≥4天的加速度测量。相比之下,分别只有15名(54%)和20名(71%)参与者在基线和倾角仪随访时提供了≥4天的有效天数,显示样本减少(13对28)。因此,Lumo的标准被调整为≥1天有效。从基线到随访,佩戴时间和久坐时间减少,而MVPA分钟数和每分钟计数增加。在控制了整体佩戴时间后,只有加速度测量法和倾角测量法的久坐时间仍然显著(589.0 [SD 13.9]分钟vs 560.0 [SD 11.7]分钟)。 P=。014而且602。2[SD 19.4] minutes vs 554.5 [SD 18.1] minutes, P=。001年,分别)。尽管在整个样本水平上,轻度体力活动的时间、MVPA和步数没有变化,但在随访时,分别有9名(32%)、17名(61%)和16名(57%)参与者的步数、轻度体力活动和MVPA呈正增长(未调整全球穿戴时间)。与女性相比,男性在基线和随访时积累了明显更多的剧烈体育活动( P=。029而且 P=。026,respectively) and also significantly more minutes of MVPA ( P=.033)。通过加速度测量法或倾角测量法(控制整体磨损时间)观察到扫描次数与行为变化之间没有显著关联。

功能性磁共振成像相关性

为了研究大脑激活和后续行为之间的关系,计算了神经激活模式的参数估计。其中,只有葡萄糖反馈与随后几分钟的MVPA ( r= 0.392, P= .043)。测斜数据无显著相关性。

讨论 总结

最近的神经成像工作强调了分析个人对与生活方式行为相关的反馈的反应的价值[ 14],我们使用功能磁共振成像检查了与身体活动、久坐行为和间质葡萄糖水平相关的个性化反馈的神经反应。我们还研究了神经活动和随后的行为之间的联系。这项研究位于3个快速发展的兴趣领域的交叉点:可穿戴设备、生活方式行为和神经成像。我们的研究发现,与个性化的行为反馈相比,向人们提供与间质葡萄糖水平相关的个性化反馈会导致更明显的大脑激活。

激活的大脑区域

通过比较个性化葡萄糖反馈和行为反馈,我们的研究结果确定了前额叶皮层区域的激活,特别是额中回、次回、楔状回和额上回。之前的研究也发现,在接触禁烟图像后,前额叶皮层内的某些区域会出现变化。 29]、鼓励使用防晒霜的讯息[ 14],以及丰富的营养标签[ 40].作者假设,在我们的研究中,由于个性化和自我相关反馈的呈现,mPFC和楔前叶/后扣带区域将被激活[ 21- 23 26 27].其他功能磁共振成像研究已经确定了其他激活区域,包括腹内侧前额叶皮层、额下回和杏仁核,当提供其他生活方式行为的信息时(如吸烟)[ 30. 41 42].研究结果表明,与文献相比,个性化反馈并没有提供相同的兴趣区域;然而,一些激活确实与mPFC重叠。神经成像研究增加了额外的复杂性,因为暴露于不同刺激后可以产生相同的神经模式[ 43].然而,识别出的大脑激活区域也可能不同,因为fMRI研究中的刺激不同。我们的研究使用文字和图像的组合来告知参与者他们的身体活动、久坐行为和间质葡萄糖水平。相比之下,Falk和他的同事[ 41]以句子(多行文本)格式呈现带有文本和数字的图像。总的来说,我们的研究结果表明,有可能确定哪些大脑区域在个性化反馈的响应下被激活,以及与葡萄糖相关的反馈引发了更多的大脑激活。因此,提供个性化葡萄糖反馈的可穿戴技术可能有助于未来的干预。

调查个人如何回应个性化的健康相关反馈是这项研究的一个重要组成部分,因为有充分的证据表明,接受量身定制的反馈可以产生更大的共鸣,从而导致理想的健康行为[ 44- 46].我们的研究表明,与行为反馈相比,提出与个人葡萄糖水平有关的反馈,在额中回和亚回内引发了更多的大脑激活。这些区域在解剖学上分别位于Brodmann区9/10和47内,以前曾与做出个人道德判断的行为有关。 47]和工作记忆[ 48),分别。以前的研究调查了宣传儿童接种麻疹-腮腺炎-风疹疫苗的信息,并确定强调不接种疫苗的危险实际上可能适得其反[ 49];因此,研究结果往往高度依赖于所调查的主题。未来的研究可以调查自我肯定的作用,这是一种被认为可以增加个体对健康风险信息的敏感性的结构,并纳入了先前的神经影像学研究[ 29 41].自我肯定本质上是研究在接触到个人重要价值观(如朋友、家庭和宗教)后,神经活动模式对信息的变化。鉴于理想的结果是让人们积极回应与健康有关的信息,让一个人了解其个人价值观可能会引起注意,并提高所提供信息的重要性。因此,未来对自我肯定是否有助于提高个性化反馈的共鸣水平和鼓励积极行为的研究可能是至关重要的。

行为改变与大脑激活的关系

我们的研究发现,从基线到随访,久坐时间显著减少了29分钟(或者用测斜法减少了47分钟)。之前的研究结果也支持这一发现,每天久坐的时间减少了39.6分钟。 50].然而,在MVPA上花费的时间、轻度体育活动或步数上没有观察到显著差异。迄今为止,可穿戴技术的研究表明,人们可以在收到有关行为的反馈后增加活动水平。 51 52].然而,必须承认的是,例如体育活动已经被归类为一种非常复杂的行为,没有一个单一的指标可以概括一个人的体育活动水平[ 53].根据文献,当个性化的健康信息出现在可以采取行动的时刻(例如,在中午提倡午餐后散步),行为的变化最有可能发生。[ 11].尽管参与者得到了个性化的反馈,但有很多原因可以解释为什么他们在随访期间可能会或可能不会改变他们的行为。因此,确定他们的行为(变化或没有变化)是否因为接触了与健康相关的信息是真正未知的。然而,当比较人们通常如何通过可穿戴技术获得个性化反馈时,强调反馈只是在一个不寻常的情况下(即在核磁共振扫描仪内)简单地呈现出来。进一步的调查可以量化或背景化随访期,以尝试和解释外部变量(如天气、假期、疾病)或考虑纳入对照组,以提供更明确的结果。

关于激活与随访期间的后续行为之间的关系,研究结果发现与MVPA的分钟数呈正相关。先前的研究调查了fMRI后的行为变化,并证明了神经反应(例如,对厌恶吸烟相关图像的反应)与戒烟之间的正相关[ 17 54].例如,Falk和他的同事[ 41发现久坐行为越少,腹内侧前额叶皮层的活动越活跃,这表明如果人们对视觉刺激表现出更高水平的激活反应,这些人随后就更有可能减少久坐。在更大的范围内,确定哪些刺激(即健康信息)可以唤起对行为的积极预测(例如,少坐或多运动),可以为提供有效的公共卫生信息提供信息。这可能表明,尽管观察到这种关联,但在核磁共振扫描仪内接受关于健康和行为的个性化反馈并不是正常的环境。因此,替代神经成像工具可能有助于未来在自由生活环境中的调查。例如,个人可以通过可穿戴设备或智能手机应用程序获得个性化的反馈,而他们的神经活动则由便携式脑电图系统通过功能性近红外光谱或眼球跟踪(监测凝视模式和注视)记录下来。有趣的是,眼球追踪此前曾在各种健康传播材料上进行过,包括香烟广告[ 55]及营养标签[ 56].

优势与局限

定位在一些不断发展的兴趣领域的交集,这个跨学科的研究提供了一些优势。一个优点是向参与者提供有关运动行为和生理的个性化反馈。在基线和随访期间,使用新型自我监测技术客观测量这些成分,获取数据直接告知反馈。此外,fMRI任务中呈现的信息是基于通常通过可穿戴设备或智能手机应用程序呈现的反馈而设计的,反映了在现实世界中可以实时接收到的信息。客观量化的行为随访允许评估暴露后的行为和神经激活与行为之间的联系。

我们研究的局限性包括参与者在基线佩戴期间查看他们的血糖水平,这是一种不可避免的情况,目的是尽量减少数据丢失。该方案证实了参与者事先暴露于随后在功能磁共振成像中呈现的葡萄糖相关反馈。然而,为了帮助尝试和解释这一点,分析将扫描次数作为协变量,因为我们认为扫描次数表明了参与者查看他们葡萄糖水平的频率(例如,扫描次数越多,就意味着接触的次数越多,因此对他们的葡萄糖水平的认识就越强)。此外,缺乏行为改变可能归因于我们招募的样本(即,受过良好教育且相对健康),因此他们可以被描述为高度积极的观众,他们可能不认为自己的行为需要改进。此外,我们的无动力样本量是另一个限制,因为我们无法对研究结果提供明确的解释。此外,由于活跃和不活跃的人数不同,我们无法在参与者组之间进行任何比较(例如,最活跃和最不活跃的人之间的大脑激活模式)。最后,由于反向推理的性质,应谨慎解释所观察到的神经活动模式和相关的心理过程[ 57].未来的研究可能会调查根据活动或久坐时间划分的两极人群的神经活动,并重复fMRI,这样就可以量化暴露在反馈之前和之后的大脑激活模式。

结论

这项多学科研究强调,功能磁共振成像可用于评估对个性化健康反馈的神经反应。特别是,与行为反馈相比,暴露在葡萄糖中前额叶皮层的激活更大。观察到久坐时间的减少以及参数估计值与随后的MVPA分钟数之间的负相关。未来的研究将行为反馈与生理反馈并行,以鼓励积极的行为改变。

缩写 ANCOVA

协方差分析

cpm

每分钟计数

功能磁共振成像

功能性磁共振成像

FSPGR

快速破坏梯度回波

family-wise错误

全球语言监测机构

一般线性模型

糖化血红蛋白

糖化血红蛋白

哼哼

半球

LVPA

轻度到高强度的体育活动

见过

任务代谢当量

MNI

蒙特利尔神经学研究所

mPFC

内侧前额叶皮层

MVPA

适度到剧烈的体育活动

NCSEM

国家运动和运动医学中心

NIHR

国家健康研究所

ROI

感兴趣地区

SPM

统计参数映射

WFU

维克森林大学

作者感谢所有参与这项研究的参与者。作者也要感谢Julie Thompson(莱斯特大学医院高级放射技师,计算机断层扫描/MRI)的技术支持,以及Mark Orme博士(格伦菲尔德医院呼吸生物医学研究组运动与康复科学中心)和Ruth Trethewey博士(拉夫堡大学运动、运动和健康科学学院)在数据收集方面的帮助。这项工作得到了拉夫堡大学体育、运动和健康科学学院、国家体育和运动医学中心(NCSEM)以及国家健康研究所(NIHR)莱斯特生物医学研究中心的支持。所表达的观点是作者的观点,不一定是国家卫生服务,NIHR, NCSEM英格兰,卫生部或相关合作伙伴的观点。

没有宣布。

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017 - 0561 - 4 28800736 10.1186 / s12966 - 017 - 0561 - 4 PMC5553917 汤普森 D 孔雀 O 西方 Batterham 多维度的身体活动:一个机会,而不是一个问题 运动科学 2015 04 43 2 67 74 10.1249 / JES.0000000000000039 25607280 PMC4374165 Jasinska AJ 高频 党卫军 波尔克 助教 Rozek LS 说明 VJ 杏仁核对戒烟信息的反应介导血清素转运蛋白基因变异对戒烟的影响 科学杂志 2012 03 60 1 766 773 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.064 22245645 s1053 - 8119 (11) 01466 - 2 PMC3288964 克鲁格曼 狐狸 R 弗莱彻 J 费舍尔 P 罗哈斯 T 青少年注意到香烟广告中的警告了吗:一种眼球追踪方法 广告决议 1994 39 奥利维拉 D 消费者对功能性食品标签的关注:在益生菌牛奶案例研究中,来自眼球追踪和变化检测的见解 食品科技 2016 68 160 167 波特拉克 类风湿性关节炎 认知过程能从神经成像数据中推断出来吗? 认知科学趋势 2006 02 10 2 59 63 10.1016 / j.tics.2005.12.004 16406760 s1364 - 6613 (05) 00336 - 0
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