2020年本主题发表的文章:14篇(向下滚动可加载剩余文章)
2020
基于智能手机筛查突发性感音神经性听力损失的方法:横断面有效性研究
林Heng-Yu哈雷,Yuan-Chia楚,Ying-Hui赖,Hsiu-Lien程,Feipei赖,Yen-Fu程,Wen-Huei廖
JMIR Mhealth Uhealth 2020(11月11日);8 (11): e23047
基于智能手机的听力测量、自我知觉、HHIE筛查问卷和自由场语音测试筛查老年人听力障碍:与标准纯音听力测量筛查准确性的比较评估
李乐怡,Shin-Yi王,Cheng-Jung吴,程毓蔡,Te-Fang吴,Yaoh-Shiang林
JMIR移动健康Uhealth 2020(10月27日);8 (10): e17213
延迟或预防痴呆发作的新型听觉-认知训练应用程序:与利益相关者的参与式设计
艾米丽霜,Talya波拉特,Paresh Malhotra,洛伦佐Picinali
JMIR Hum Factors 2020(9月30日);7 (3): e19880
基于网络的辅助计划(SUPR)对50岁以上助听器使用者的有效性:两臂、群随机对照试验
珍妮FJ Meijerink,Marieke耐受,Birgit我Lissenberg-Witte,维拉·詹森,索菲娅E克莱默
J Med Internet Res 2020(9月22日);22日(9):e17927
评估首次使用助听器者的理论信息和共同创建的移动健康教育干预:定性访谈研究
大卫·W梅德门特,瑞秋嘿,瑞秋·戈麦斯,库尔森尼尔年代,希瑟Wharrad,媚兰的弗格森
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月05日);8 (8): e17193
智能手机用户听力损失的全球流行:使用基于移动应用程序的横断面研究
Marcin Masalski,Krzysztof Morawski
J Med Internet Res 2020(7月23日);22日(7):e17238
将机器学习应用于TrackYourTinnitus移动健康众感平台的日常生活数据,以预测高精度使用的移动操作系统:纵向观察研究
Rudiger Pryss,“Schlee,伯克哈德Hoppenstedt,曼弗雷德Reichert,玛拉Spiliopoulou,贝特哥,马吕斯Breitmayer,托马斯Probst
J Med Internet Res 2020(6月30日);22 (6): e15547
用于提高听力障碍儿童读写能力的移动应用程序的可用性:焦点小组研究
雪莱DeForte,埃姆雷Sezgin,詹妮尔Huefner,Shana卢修斯,约翰·卢娜,Anand一Satyapriya,Prashant Malhotra
JMIR Hum Factors 2020(5月28日);7 (2): e16310
克丽丝汀增色,克丽丝汀Schirmer,多罗斯Hinsen,Marieke Roeber,Stefan Dazert,Kerstin Bilda
JMIR Rehabil Assist Technol 2020(5月28日);7 (1): e15843
接受听障犬对听力障碍者的心理健康和健康的有效性和成本效益:一项随机对照试验方案
露西史都华,凯瑟琳·休伊特,卡洛琳Fairhurst,海伦Weatherly,西蒙•沃克,弗朗西斯科·隆戈,简麦迪森,菲利普·博伊尔,葫芦科贝雷斯福德
JMIR Res Protoc 2020(4月17日);9 (4): e15452
使用基于web和面对面的听力健康服务的患者吸收、体验和满意度:过程评估研究
Husmita Ratanjee-Vanmali,德湿Swanepoel,阿丽亚娜Laplante-Levesque
J Med Internet Res 2020(3月20日);22 (3): e15875
听力障碍对澳大利亚偏远地区土著儿童生活轨迹的影响:儿童听力损失项目的协议
Jiunn-Yih苏,文森特耀丰他,史蒂文Guthridge,斯文Silburn
JMIR Res Protoc 2020(1月15日);9 (1): e15464
在资源有限的环境下,移动应用程序(OtoCalc)内的耳毒性分级系统指导耐药结核病患者药物性听力损失的分级和管理:前瞻性,横断病例系列
JMIR移动健康Uhealth 2020(1月14日);8 (1): e14036