原始论文
摘要
背景:中国糖尿病疾病负担重,移动应用程序在糖尿病管理方面有很大潜力。然而,中国糖尿病患者和糖尿病医生对糖尿病应用程序的使用情况缺乏调查。糖尿病患者和糖尿病专家对糖尿病应用程序的看法和态度也不清楚。
摘要目的:我们的目标是调查糖尿病患者和糖尿病医生对糖尿病应用程序的使用、态度和观点,以及患者的需求,以提供有关糖尿病应用程序的优化设计和促进其使用的最佳策略的信息。
方法:2018年1月23日至2018年7月30日,在微信(腾讯公司)网络上使用Sojump(长沙润兴信息科技有限公司)对全国糖尿病患者和糖尿病医生进行了调查。总共有2个调查链接最初被发送给来自中国25个主要城市的46家成人潜在自身免疫性糖尿病研究合作医院的医生,并在他们的微信联系人网络上传播。我们还在3个微信公众号上发布了患者调查链接,并要求糖尿病患者填写问卷。采用多元回归分析来确定成年患者的人口统计学和基本疾病信息与应用程序使用的相关性。
结果:总体而言,来自30个省份的1276人参与了患者调查;其中,整体应用知晓率为29.94%(382/1276),使用率为15.44%(197/1276)。1型糖尿病(T1DM)患者的使用率高于2型糖尿病(T2DM;108/473, 22.8% vs 79/733, 10.8%;P<措施)。多元回归分析显示,糖尿病类型、年龄、教育程度、家庭收入和地点与成年患者应用程序的使用相关(P< . 05)。T1DM患者和T2DM患者对糖尿病应用程序的需求和选择略有不同。患者停止使用app的原因包括时间有限(59/197,29.9%)、操作复杂(50/197,25.4%)、血糖控制无效(48/197,24.4%)、费用昂贵(38/197,19.3%)。
在糖尿病专家调查的608名应答者中,40.5%(246/608)向患者推荐糖尿病应用程序,25.2%(153/608)使用糖尿病应用程序来管理患者。糖尿病医生使用应用程序管理糖尿病患者的最大障碍包括时间有限(280/608,46.1%)、法律问题(129/608,21.2%)、患者不信任(108/608,17.8%)和账单问题(66/608,10.9%)。
结论:中国糖尿病患者对糖尿病app的认知和使用程度较低,糖尿病医生使用糖尿病app管理患者的比例较低。针对不同患者需求设计应用,进行高质量的随机对照试验,将提高应用的有效性,为患者选择合适的应用提供证据,有利于推广应用的使用。
doi: 10.2196/12658
关键字
简介
背景
糖尿病的患病率在世界范围内呈上升趋势。2017年,据估计有4.51亿18岁至99岁的糖尿病患者。此外,有500万人死于糖尿病[
].在中国成人人口中,糖尿病的估计患病率为11.6%,估计中国有1.139亿成年人患有糖尿病。然而,只有39.7%的患者血糖得到充分控制[ ].血糖控制不良可引起各种并发症[ 并给世界带来沉重的经济负担。2015年,糖尿病的全球成本估计为1.31万亿美元,占全球国内生产总值(GDP)的1.8% [ ].糖尿病自我管理教育和支持(DSMES)是糖尿病患者护理的关键要素[
].由美国糖尿病教育者协会定义的AADE7自我护理行为是一个以患者为中心的糖尿病教育和护理框架[ ].这7种自我照顾行为是健康饮食、积极活动、监测、服药、解决问题、健康应对和降低风险,这些对糖尿病自我管理是必不可少的。由于中国的医疗资源不平衡[ ],患者从农村涌向城市寻求医疗资源。然而,三级医院的医生工作负荷过重[ , ].患者只有几分钟的门诊咨询时间,在如此有限的时间内,患者几乎没有获得自我管理知识。此外,许多门诊病人没有血糖记录;因此,医生不能对他们的治疗给予准确的指导。因此,可能需要一种不同类型的保健服务来补充传统的门诊咨询。移动应用程序可以随时随地记录、传输和接收反馈,便于远程监控和及时提供医疗保健建议。移动应用程序可以提高自我管理的能力,帮助维持必要的生活方式改变,并改善患者、家庭成员和医疗保健专业人员之间的沟通。此外,2016年中国有13.2亿手机用户[
].随着智能手机在中国的普及,移动应用程序在管理慢性病,尤其是糖尿病方面具有巨大潜力。一项系统调查显示,糖尿病应用是中国移动健康(mHealth)市场中最常见的疾病专用应用[ ].许多研究表明,糖尿病应用程序可能有助于控制血糖。 - ].美国糖尿病协会(American Diabetes Association)的DSMES指南也推荐使用手机应用程序。 ].一项对21项随机对照试验(rct)的荟萃分析显示,糖尿病应用程序与糖化血红蛋白(HbA)平均降低0.57%有关1 c2型糖尿病(T2DM)和1型糖尿病(T1DM)患者的患病率分别为0.49%和0.49%。然而,研究结果具有显著的异质性[ ].多项研究还表明,使用糖尿病应用程序可以增加血糖监测频率[ , ],减少患者的孤独感,帮助患者获得管理糖尿病的知识和技能[ ],改善低血糖恐惧和行为评分[ ],并透过向病人提供更佳的资讯及健康教育,加强他们对自我照顾的认识[ ].糖尿病应用程序在不同国家的使用情况不同[
- ],而2015年拉丁国家的比例为3% [ ]至2016年新西兰的19.6% [ ].中国是世界上糖尿病绝对疾病负担最大的国家,也是糖尿病应用市场潜力最大的国家。然而,中国缺乏对糖尿病应用程序使用情况的大规模调查。患者对糖尿病应用程序的看法和态度也不是很清楚。此外,用户需求对于应用程序设计非常重要。Boyle等人的一项调查显示,患者最喜欢的功能是葡萄糖日记,胰岛素计算器是未来应用程序最理想的功能[ ].Trawley等人的一项调查显示,碳水化合物计数是T1DM成年人最常见的目的,而血糖监测是T2DM成年人最常见的目的[ ].最近对糖尿病应用程序的荟萃分析显示,HbA的减少1 c由HCP反馈的频率来解释[ ].然而,对医患沟通特征的调查却很少。我们之前的研究发现,患者和糖尿病医生都认为医患沟通和糖尿病日记是糖尿病应用程序最重要的功能[ ].然而,我们之前的研究只关注T1DM患者,样本相对较小。在中国,糖尿病专家对糖尿病管理应用程序的使用、态度和观点知之甚少。目标
我们的研究目的是调查糖尿病患者和糖尿病医生对糖尿病管理应用程序的使用、观点、态度和相关因素,以及患者对这些应用程序的需求,为糖尿病应用程序的设计和如何最好地推广它们的使用提供信息。
方法
调查问卷设计
问卷设计在之前的研究中有所描述[
].由5名糖尿病专家(YZ, SL, YX, XL, ZZ)和1名糖尿病教育护士(FL)组成的专家小组在iOS和Android平台上搜索应用程序,并根据当前糖尿病应用程序的功能设计问卷[ , - ]、糖尿病指南[ ],以及他们在临床实践中遇到的问题。问题以自选形式提出。如果应答者不同意列出的选项,他们可以选择该选项其他人把他们的答案写在备注栏里。糖尿病专家的问题涵盖了他们对糖尿病管理应用程序的基本信息和使用、态度和观点。患者的问题包括他们对糖尿病应用程序的使用、观点、态度和需求、人口统计信息和基本疾病信息。为了建立内容的有效性,调查项目根据其相关性和清晰度进行评级,使用4点序数量表从1(不相关)到4(高度相关)由15名专家:12名糖尿病医生和3名糖尿病教育护士至少有5年治疗糖尿病患者的经验。患者问卷和糖尿病专家问卷的内容效度指数分别为0.91和0.93。在进行问卷调查之前,我们对湘雅第二医院的20名糖尿病患者和10名糖尿病医生进行了初步测试。由于3名患者不愿意透露自己的确切收入,1名医生不愿意透露自己的年龄,我们修改了问卷,不要求患者回答收入问题,并将医生的年龄划分为范围。患者和糖尿病专家问卷的Cronbach alpha值分别为0.98和0.79。
微信调查平台介绍
微信提供多种服务,包括即时通讯、免费电话、朋友圈浏览和发布信息分享,以及移动支付[
].它被安装在超过90%的移动电话中,并融入了大多数人的日常生活[ ].微信作为中国最广泛、使用频率最高的社交工具,拥有强大的人脉网络。截至2016年,超过44%的微信用户在社交网络服务上有超过200个联系人。大约90%的微信用户有超过50个联系人[ ].这个网络使得通过微信管理问卷成为可能。样本及调查方法
参与者是中国各地的糖尿病患者和糖尿病专家。其他科室没有治疗糖尿病患者的医生被排除在我们的调查之外。
糖尿病患者和糖尿病医生通过微信联系人网络采用滚雪球抽样,使用基于网络的调查工具Sojump通过微信公众账号进行方便抽样,[
] 2018年1月23日至7月30日。患者和糖尿病学家的调查链接最初被发送给来自中国25个具有代表性的主要城市的46家成人潜伏自身免疫性糖尿病(LADA)研究中国合作医院的医生[ ].我们要求这些医生在他们的微信联系人网络上传播调查链接。除了通过微信联系人网络采用滚雪球抽样外,我们还在3个微信糖尿病公众号上发布了患者调查链接,该公众号拥有5万名订阅粉丝,并让糖尿病患者完成问卷。青少年患者的父母为孩子回答了问题。我们介绍了我们的调查背景,问卷是自愿完成的,没有任何报酬。关于T1DM患者的部分调查结果已在先前的研究中报道[ ].伦理批准
本研究由中南大学湘雅第二医院伦理委员会批准(ID: 2017-S107)。
统计数据
数据采用SPSS 23.0 (IBM Corp)进行分析。Q-Q图用于检查所有连续变量的正态性,这些变量在适当的情况下表示为平均值(SDs)或中位数(四分位间距[IQRs])。分类变量以百分比(数字,n)表示。组间差异采用卡方检验。采用广义逻辑模型同时获得优势比(OR)及其95% ci。首先,我们进行了单变量分析,以获得成年患者(年龄≥18岁)中应用程序使用与人口统计学因素和疾病特征的潜在相关因素的未调整or。然后将所有显著性因素输入多变量分析,得到多变量调整后的or值。有缺失值的问卷被排除在多变量分析之外。有统计学意义P< . 05。
结果
病人的调查
样本特征
共1276例糖尿病患者(414例来自华北,862例来自华南)分布于中国30个省份(
)对患者调查做出了回应。响应器特性显示在 .应答者中50.31%(642/1276)为男性,平均年龄41.3岁(SD 18.5)。平均病程6.8年(SD 6.9)。总体而言,37.07%(473/1276)为T1DM患者,其中178为青少年;57.45%(733/1276)为T2DM;2.12%(27/1276)患者存在妊娠期糖尿病;3.45%(43/1276)不知道自己的糖尿病类型。特征 | T1DM一个(n = 473) | 2型糖尿病b(n = 733) | 总计c(N = 1276) | ||
成人(n = 295) | 青少年(n = 178) | ||||
性别,n (%) | |||||
男性 | 115 (39.0) | 81 (45.5) | 426 (58.1) | 642 (50.31) | |
年龄(年),平均值(SD) | 33.5 (11.9) | 10.3 (4.2) | 52.2 (12.0) | 41.3 (18.5) | |
病程(年),平均(SD) | 7.9 (8.0) | 3.0 (3.2) | 7.7 (6.8) | 6.8 (6.9) | |
住所,n (%) | |||||
城市 | 206 (69.8) | 110 (61.8) | 572 (78.0) | 933 (73.12) | |
农村 | 89 (30.2) | 68 (38.2) | 161 (22.0) | 343 (26.88) | |
教育程度,n (%) | |||||
初中及以下学历 | 55 (18.6) | - - - - - -d | 193 (26.3) | 422 (33.07) | |
高中 | 93 (31.5) | - - - - - - | 244 (33.3) | 373 (29.23) | |
大学及以上学历 | 147 (49.8) | - - - - - - | 296 (40.4) | 481 (37.70) | |
处理,n (%) | |||||
口腔医学 | 14 (4.7) | 1 (0.6) | 379 (51.7) | 416 (32.60) | |
胰岛素注射 | 196 (66.4) | 128 (71.9) | 281 (38.3) | 636 (49.84) | |
胰岛素泵 | 83 (28.1) | 49 (27.5) | 9 (1.2) | 144 (11.29) | |
未经处理的 | 2 (0.7) | 0 | 64 (8.7) | 80 (6.27) | |
职业,n (%) | |||||
学生 | 44 (14.9) | - - - - - - | 3 (0.4) | 206 (16.14) | |
机构工作人员 | 45 (15.3) | - - - - - - | 115 (15.7) | 171 (13.40) | |
国企职工 | 19日(6.4) | - - - - - - | 83 (11.3) | 109 (8.54) | |
外企或私企员工 | 43 (14.6) | - - - - - - | 69 (9.4) | 121 (9.48) | |
私营企业业主或个体户 | 26日(8.8) | - - - - - - | 77 (10.5) | 113 (8.86) | |
退休 | 19日(6.4) | - - - - - - | 206 (28.1) | 231 (18.10) | |
农民 | 19日(6.4) | - - - - - - | 75 (10.2) | 103 (8.07) | |
失业 | 47 (15.9) | - - - - - - | 70 (9.5) | 131 (10.27) | |
其他人 | 33 (11.2) | - - - - - - | 35 (4.8) | 9 (7.05) |
一个T1DM: 1型糖尿病。
bT2DM: 2型糖尿病。
c总数包括T1DM患者,T2DM患者,27例妊娠期糖尿病患者,43例未知类型糖尿病患者。
d表示没有值。
糖尿病患者糖尿病应用程序的使用及其相关因素
总体糖尿病应用知晓率为29.94%(382/1276),使用率为15.44%(197/1276),使用糖尿病应用的患者中有43.7%(86/197)每天使用。T1DM患者的app使用率高于T2DM患者(108/473,22.8% vs 79/733, 10.8%;P<措施)。成人T1DM患者的使用率高于青少年T1DM患者(80/295,27.1% vs 28/178, 15.7%;P= 04)。人均GDP排名前十的省份患者的比较[
]的调查结果显示,前者糖尿病app使用率高于后者(79/401,19.7% vs 118/875, 13.5%;P= 04)。青少年T1DM患者应用胰岛素泵治疗的app使用率高于皮下注射治疗的(13/49,26.5% vs 15/128, 11.7%;P= .009)。对比三组不同父母文化程度(初中及以下、高中及大学及以上)的青少年患者,父母文化程度越高,app使用率越高(4/ 64,6.3% vs 6/ 41,14.6% vs 17/ 66,26.2%;P= .008)。儿童App使用率高于青少年,但差异无统计学意义(21/106,19.8% vs 7/72, 9.7%;P= . 07)。
单因素回归分析显示,成年患者应用程序的使用与年龄、家庭年收入、职业、教育程度、基因、糖尿病类型和治疗显著相关(P< . 05)。性别、疾病持续时间、农村或城市居住地与应用程序使用没有相关性。将有统计学意义的变量纳入多元回归分析。糖尿病类型、年龄、教育程度、家庭年收入和所在地区仍有统计学意义(P< . 05)。与低收入患者相比,高收入患者app使用率较高(OR=1.73, 95% CI 1.07-2.81;P= 03)。应用程序的使用随着患者年龄的增长而减少。值得注意的是,患者的教育程度越高,应用程序的使用率就越高
).患者对糖尿病应用程序的需求和选择
同时患有T1DM和T2DM的患者认为糖尿病应用程序最重要的功能是糖尿病日记(血糖、饮食、运动和用药记录)和医患沟通(
).T2DM患者对医患沟通的需求更大(299/733,40.8% vs 151/473, 31.9%;P=.002), T1DM患者对胰岛素剂量计算器的需求更大(51/473,10.8% vs 11/733, 1.5%;P<措施)。几乎所有患者都认为所列功能重要或非常重要( ).特征 | 应用使用率,n (%) | 调整优势比(95% CI) | P价值 | |
年龄(年) | ||||
18-39一个 | 97 (27.2) | - - - - - -b | - - - - - - | |
40岁至59岁 | 47 (10.7) | 0.42 (0.27 - -0.65) | <措施 | |
≥60 | 19日(9.0) | 0.40 (0.22 - -0.72) | .002 | |
家庭年收入c | ||||
¥< 50000一个 | 34 (10.9) | - - - - - - | - - - - - - | |
¥50000 - 100000 | 50 (16.1) | 1.38 (0.84 - -2.28) | .20 | |
¥> 100000 | 79 (20.5) | 1.73 (1.07 - -2.81) | 03 | |
型糖尿病 | ||||
2型糖尿病,维 | 78 (11.2) | - - - - - - | - - - - - - | |
T1DMe | 76 (29.7) | 2.0 (1.30 - -3.05) | 措施 | |
妊娠期糖尿病 | 3 (11.1) | 0.47 (0.13 - -1.67) | 二十五分 | |
未知类型 | 6 (16.2) | 0.15 (0.45 - -2.93) | .77点 | |
位置 | ||||
其他20个省份一个 | 96 (14.1) | - - - - - - | - - - - - - | |
GDP排名前10位的省份f人均 | 67 (20.5) | 1.5 (1.04 - -2.17) | 03 | |
教育 | ||||
初中及以下学历一个 | 18 (7.6) | - - - - - - | - - - - - - | |
高中 | 49 (15.0) | 1.85 (1.02 - -3.37) | .04点 | |
大学及以上学历 | 96 (21.7) | 2.40 (1.34 - -4.25) | .003 |
一个参照群体。
b不适用。
c家庭收入数据缺失的90个样本被排除在logistic回归分析之外。
dT2DM: 2型糖尿病。
eT1DM: 1型糖尿病。
fGDP:国内生产总值。
特性 | T1DM一个(N=473), N (%) | 2型糖尿病b(N=733), N (%) | P价值c |
糖尿病的日记 | 109 (23.0) | 192 (26.2) | 口径。 |
医患沟通 | 151 (31.9) | 299 (40.8) | .002 |
糖尿病教育知识 | 54 (11.2) | 86 (11.7) | .87点 |
同伴支持 | 13 (2.7) | 10 (1.4) | .09点 |
胰岛素剂量计算器 | 51 (10.8) | 11 (1.5) | <措施 |
血糖异常提醒 | 60 (12.7) | 85 (11.6) | .57 |
血糖检测提醒 | 8 (1.7) | 15 (2.0) | 点 |
其他人 | 27日(5.7) | 35 (4.8) | 票价 |
一个T1DM: 1型糖尿病。
bT2DM: 2型糖尿病。
c采用卡方检验进行计算P值。
T1DM患者和T2DM患者在应用程序选择上存在差异(见
).在T1DM患者中最受欢迎的应用程序是Diabetes Circle(30/108, 27.8%),这是一款针对T1DM患者的应用程序,其次是Diabetes Nurse(28/108, 25.9%),可以直接将Dnurse血糖仪(Sinocare Inc)检测的血糖传输到该应用程序。T2DM患者中最受欢迎的应用程序是Diabetes Nurse(34/79, 43.0%)。只有19.3%(38/197)的应用程序是由HCPs推荐的。大多数患者选择其他患者推荐的糖尿病应用程序(55/197,27.9%)或随机选择,因为他们不知道哪个是最好的(54/197,27.4%)。其余为媒体推荐(30/197,15.2%)或其他渠道推荐(20/197,10.2%)。
应用程序名称 | T1DM (N=108), N (%) | T2DM (N=79), N (%) | P价值一个 |
威唐(上海歌平信息科技有限公司) | 24 (22.2) | 5 (6.3) | .003 |
糖尿病圈(爱宝微生物科技有限公司) | 30 (27.8) | 3 (3.8) | <措施 |
控制糖尿病(福州康威网络科技有限公司) | 1 (0.9) | 5 (6.3) | 。08 |
糖尿病医生(上海慧马医疗科技有限公司) | 6 (5.6) | 14 (17.7) | .008 |
糖尿病护士(北京德护士科技有限公司) | 28日(25.9) | 34 (43.0) | . 01 |
其他人 | 19日(17.6) | 18 (22.8) | 38 |
一个采用卡方检验计算P值。
患者对糖尿病应用程序的看法
在使用过糖尿病app的患者中,停止使用的原因包括时间有限(59/197,29.9%)、操作复杂(50/197,25.4%)、控制血糖无效(48/197,24.4%)、成本高(38/197,19.3%)、其他(48/197,24.4%)。大多数患者认为糖尿病app对他们很有帮助(89/197,45.2%)或有帮助(67/197,34.0%)。总体而言,14.2%(28/197)的患者认为有一定帮助。只有6.6%(13/197)的人认为没有帮助。
在患者中,58.4%(115/197)的患者表示,他们的应用程序具有咨询HCP的功能,其中50.4%(58/115)的患者使用该功能咨询了HCP。T2DM患者咨询HCPs的比例高于T1DM患者,但这一差异无统计学意义(26/ 46,57% vs 28/ 61,46%;P=陈霞)。共有67%(39/58)的咨询是免费的。大多数患者认为这些咨询是有帮助的(33/ 58,57%)或非常有帮助(4/ 58,7%)。患者认为影响会诊效果的原因包括会诊时间短(25/ 58,43%)、反应延迟(15/ 58,26%)、不合格的HCPs(10/ 58,17%)和其他(8/ 58,14%)。
患者对糖尿病应用程序的态度
只有34.87%(445/1276)的患者认为通过app咨询HCPs需要花钱。但其中59.72%(762/1276)的受访者表示,若谘询效果良好,会继续使用这项功能。其中,8.30%(106/1276)的人表示肯定会继续使用,31.97%(408/1276)的人表示如果要付费,他们就不会继续使用。几乎所有患者都表示他们需要(889/1276,69.67%)或非常需要(335/1276,26.25%)好的应用程序来帮助他们控制血糖。只有4.08%(52/1276)的人表示他们不需要糖尿病应用程序。
糖尿病专家调查
糖尿病专家对糖尿病管理应用程序和相关因素的推荐和使用
共有来自中国21个省份的608名糖尿病专家(223名来自华北,385名来自华南)回应了糖尿病专家调查。
显示了被调查糖尿病学家的特点。特征 | 统计数据 | |
性别,n (%) | ||
男性 | 197 (32.4) | |
女 | 411 (67.6) | |
年龄(年)n (%) | ||
≤30 | 99 (16.3) | |
- 39 | 274 (45.1) | |
40至49 | 162 (26.6) | |
50-59 | 67 (11.0) | |
≥60 | 6 (1.0) | |
标题,n (%) | ||
居民 | 141 (23.2) | |
参加专家 | 239 (39.3) | |
副主任医生 | 125 (20.6) | |
首席医生 | 103 (16.9) | |
医院级,n (%) | ||
三级医院 | 419 (68.9) | |
二级及以下医院 | 189 (31.0) |
在糖尿病医生中,43.8%(266/608)下载过糖尿病管理应用程序,40.5%(246/608)向患者推荐过糖尿病应用程序,25.2%(153/608)使用糖尿病应用程序管理患者。应用程序知晓率在30岁以下的医生组最低(47/99,47%),随着年龄的增长逐渐增加(P<措施)。App推荐率和使用率随着医生年龄的增加而逐渐增加。40 ~ 49岁年龄组的推荐率和使用率最高(84/162,51.9%),55/162,34.0%,然后随着年龄的增长再次下降(P=。002一个ndP=。003.,respectively;
).三级医院医生的app推荐率和使用率高于二级及以下医院(190/419,45.3% vs 56/189, 29.6%;P<措施一个nd 119/419, 28.4% vs 34/189, 18%;P<措施)。糖尿病专家推荐最多的应用程序是糖尿病医生(56/246,22.8%),它可以让医生跟踪他们的患者,其次是Welltang(45/246, 18.3%),这是中国唯一一款通过RCT测试的应用程序。影响糖尿病医生向患者推荐应用的最重要因素包括不知道合适的应用(296/608,48.7%)、不知道糖尿病应用的存在(212/608,34.9%)、没有时间推荐(182/608,29.9%)、没有证据证明其有效性(90/608,14.8%)、对血糖没有影响(47/608,7.7%)和其他(49/608,8.1%)。
糖尿病医生使用应用程序管理糖尿病患者的最大障碍包括时间有限(280/608,46.1%)、法律问题(129/608,21.2%)、患者不信任(108/608,17.8%)、如何向患者收费的不确定性(66/608,10.9%)以及其他(25/608,4.1%)。三级医院糖尿病医师认为最大障碍是时间限制的比例高于二级及以下医院(212/419,50.6% vs 68/189, 36.0%;P=措施)。认为最大障碍是患者不信任的二级以下医院医生和初级医生的比例高于三级医院医生和高级医生(47/189,24.9% vs 61/419, 14.6%;P= .002;38/141, 27.0% vs 70/467, 15.0%;P=。001,respectively).
总的来说,94%(141/150)的糖尿病医生使用应用程序免费管理患者。以处理50例以内患者最多(125/150,83.3%)。大多数使用应用程序管理患者的糖尿病学家认为该应用程序对血糖有一定影响(83/ 150,55.3%)或影响很小(58/ 150,38.7%),而2.0%(3/150)认为它没有影响,4%(6/150)认为它非常有效。大多数糖尿病医生不知道使用应用程序管理患者是否合法(311/608,51.2%),33.6%(204/608)和15.3%(93/608)的医生分别认为使用应用程序管理患者是合法的和非法的。
糖尿病专家对糖尿病应用程序的看法
糖尿病专家认为,糖尿病应用程序最重要的功能是糖尿病日记(247/ 608,40.6%)和医患沟通(233/ 608,38.4%;
).在糖尿病学家中,71.5%(435/608)认为T1DM患者和T2DM患者需要不同的app。糖尿病专家认为,糖尿病app对血糖影响不佳的原因包括:患者无法坚持使用app (431/ 608,70.9%);hcp不参与app或对患者的指导太少(383/ 608,63%),app上糖尿病教育知识不系统(280/ 608,46.1%),app功能不全面(225/ 608,37.0%),其他(16/ 608,2.6%)。
糖尿病学家对糖尿病应用程序的态度
大多数糖尿病专家表示,他们可能(380/ 608,62.5%)或肯定(219/ 608,36%)在未来使用糖尿病应用程序来管理患者。只有1.5%(9/608)表示他们不会使用应用程序管理糖尿病患者。大多数人表示他们可能(349/ 608,57.4%)或肯定(253/ 608,41.6%)向患者推荐糖尿病应用程序,而只有1.0%(6/608)表示他们不会推荐糖尿病应用程序。大多数糖尿病专家认为,糖尿病应用程序显示出良好(325/ 608,53.5%)或非常好的(127/ 608,20.9%)潜力。
讨论
主要研究结果
糖尿病患者使用糖尿病应用程序及其相关因素
T1DM患者使用App的比例为22.8%,T2DM患者使用App的比例为10.8%,这与新西兰的调查结果相当[
]及澳洲[ ],高于2016年苏格兰一项调查中7%的比例[ ]以及2015年在拉丁美洲人中发现的3% [ ].中国T2DM患者的app使用率低于T1DM患者,且与年龄、教育程度、家庭收入和地点有关。可能的原因是较年轻的患者和受教育程度较高的患者更容易获得和接受新技术,家庭收入较高的患者更容易关注自己的血糖控制,积极寻求新的控制血糖的方法。中国经济发展不平衡,医疗资源分布不均匀,相对集中在经济发达地区[ ].中国血糖控制存在明显的地区差异[ ].应用程序使用的地区差异可能与血糖控制方面的差异有关。此外,T2DM患者的app使用率低于T1DM患者,这与以往的研究一致[ , ].这一发现可能是因为T1DM患者的血糖更难控制,他们对应用程序的需求更大。我们发现,儿童应用程序的使用率高于青少年,这可能是因为儿童的血糖总是由他们的父母控制,因为他们的父母使用糖尿病应用程序来帮助控制血糖。然而,青少年逐渐退出父母的支持,接管管理任务。
促进糖尿病应用程序使用的建议
中国糖尿病患者使用App的比例较低,很大程度上是因为糖尿病App的认知度较低。只有29.94%的患者知道糖尿病应用的存在,但知道糖尿病应用的患者中只有一半会使用糖尿病应用。此外,许多医生,尤其是年轻医生,对糖尿病应用程序一无所知。具体来说,年轻医生对糖尿病应用程序的了解程度低于资深医生,这可能与年轻医生对糖尿病治疗进展的了解程度较低有关。因此,必须提高公众对糖尿病应用程序的认识。
我们的研究发现,只有一小部分患者应用程序得到了医生的推荐。大多数应用程序都是患者推荐的,或者是随意选择的。总体而言,中国有40.5%的糖尿病医生向患者推荐糖尿病应用,这一比例低于新西兰调查的60.1% [
]以及美国62%的调查结果[ ].影响糖尿病专家向患者推荐应用程序的最重要因素是,在众多的应用程序中,他们不知道什么是合适的。虽然有成千上万的糖尿病应用程序,但只有一小部分经过了功效测试。 ].研究质量不高,应用程序对血糖的影响也不一致[ ].因此,HCPs很难向患者推荐合适的应用程序。因此,开展高质量的rct来测试应用程序的功效是非常重要的[ ].医患沟通的障碍及改善建议
糖尿病专家和患者都认为医患沟通和糖尿病日记是糖尿病app最重要的功能,这与我们之前的报道一致[
].糖尿病专家最推荐的应用程序是医生可以用来跟踪患者的情况。然而,只有25.2%的糖尿病医生使用应用程序管理糖尿病患者。糖尿病专家给出的影响应用程序管理患者的主要原因是时间有限、合法性问题和患者不信任。三级医院的医生比基层医院的医生认为,使用app管理糖尿病患者的最大障碍是有限的时间,更多的年轻医生和基层医院的医生认为患者的不信任是最大的障碍。因此,提高年轻医生和基层医院医生的专业水平,可以有效提高患者对这些医生的信任度,减轻三级医院资深医生的负担,有效促进使用糖尿病app管理患者。幸运的是,中国政府正在积极推进住院医师规范化培训和分级诊疗制度,这将有效减轻三级医院医生的负担,提高青年医生和基层医院医生的专业水平,提高患者对他们的信任度。由于缺乏面对面的体检和完整的病史,大多数医生不知道使用应用程序管理病人是否合法。中国正在大力推进互联网医疗,完善相关立法[
].因此,医生有可能通过应用程序来管理病人。糖尿病学家给出的影响病人管理的原因之一,就是这种给病人开具账单的方法。目前,大多数糖尿病专家使用app免费管理患者,影响了HCP的积极性。医疗保险应包括在内,并应建立有效的计费系统。
糖尿病应用程序设计建议
T1DM患者和T2DM患者对应用程序的需求存在一些差异。更多的T1DM患者认为胰岛素剂量计算器是糖尿病应用程序最重要的功能。T1DM患者依赖胰岛素治疗,胰岛素剂量必须根据饮食和运动调整。因此,这些患者对这一功能有更大的需求。两组人在应用程序的选择上也存在差异。T1DM患者最常见的选择是针对T1DM患者的应用程序(糖尿病圈)。T2DM患者最常见的选择是Diabetes Nurse,由Dnurse血糖仪检测的血糖可直接传输给糖尿病护士。此外,大多数医生认为T1DM患者和T2DM患者需要不同的应用程序。因此,应用程序应该根据不同类型糖尿病患者的需求进行设计。
数据输入负担是患者无法坚持使用应用程序的主要原因[
].数据从血糖仪直接传输到应用程序中,会减少数据输入负担,这也是大多数患者选择糖尿病护士应用程序的原因。糖尿病学家认为,应用程序无效的主要原因是患者无法坚持使用。患者不愿意继续使用app的主要原因是时间紧迫和操作复杂。因此,应用程序设计应该使血糖仪的血糖数据自动传输到应用程序,这将大大提高患者的依从性。在糖尿病专家中,46.1%的人认为缺乏系统、规范的糖尿病教育知识是app效果不佳的原因。大多数应用程序没有从认证来源引用的教育信息[
].先前的研究表明,移动应用程序比在医院接受dsme更可取[ , ].因此,多学科团队编写的糖尿病教育知识将有效提高患者的自我管理能力,提高应用程序的有效性。糖尿病应用前景
几乎所有患者都表示,他们需要一款有效的应用程序来控制血糖。几乎所有的糖尿病专家都表示,他们会或可能会使用糖尿病应用程序来管理患者,并向患者推荐糖尿病应用程序。中国是世界上糖尿病患者最多的国家[
,我们的研究结果表明,糖尿病应用程序在中国有一个非常好的未来。与之前工作的比较
据我们所知,目前还没有针对中国糖尿病患者使用糖尿病应用程序的大规模调查。澳大利亚的一项调查显示,糖尿病患者的病程与app的使用有关[
, ].我们的研究没有发现这样的联系,可能是因为样本不同。澳大利亚的调查只调查了病程超过1年的患者,而我们的研究包括了所有病程的患者。此外,疾病持续时间是自我报告的,可能不准确。我们的研究发现,糖尿病应用程序用户往往更年轻,收入更高,受教育程度更高,这与美国的一项健康应用程序调查一致[ ].Boyle等人调查了糖尿病患者和HCPs对糖尿病应用程序的使用和信仰。他们还发现,糖尿病日记对糖尿病患者最有用。
].我们的优势在于我们在中国范围内招募了大量的样本,我们还从患者和医生的角度调查了患者与医生的沟通特征,这是患者和糖尿病医生都认为最重要的功能[ ].很少有研究从hcp的角度调查糖尿病应用程序的使用情况。Karduck和Chapman-Novakofski调查了临床医生对移动健康应用程序的看法,发现大多数临床医生(62%)向患者推荐手机应用程序,以跟踪他们的饮食和身体活动[
].我们的研究发现了40.5%的推荐率。然而,他们的大多数样本都是营养学家和糖尿病教育家。我们只招募了糖尿病医生,因为中国的糖尿病患者大多由这些医生治疗。除了调查患者的应用程序使用情况外,我们还调查了糖尿病医生对糖尿病应用程序的使用情况、观点和态度,以及患者对糖尿病应用程序的需求、观点和态度。因此,我们可以为应用设计和应用使用推广提供更有效的信息,更好地了解中国糖尿病应用市场。
限制
我们研究的一个优势是,患者和糖尿病专家的调查链接最初被发送给来自25个具有代表性的主要城市的46家LADA中国研究合作医院的医生,并通过他们的微信联系网络传播。除滚雪球抽样法外,在3个微信个公众号上通过便利抽样的方式对糖尿病患者进行调查。最后,我们的样本来自中国30个省份。我们的研究也有一些局限性。首先,1276例样本患者不能充分代表中国糖尿病患者的庞大群体。其次,我们的抽样没有按地理区域、城市或农村位置、社会经济地位、年龄或糖尿病类型进行分层。一些选择偏差是不可避免的。虽然我们患者样本的平均年龄与中国糖尿病患病率全国调查的平均年龄相当[
],我们样本中T1DM患者的比例高于糖尿病总患者的实际患病比例[ ].最后,我们的抽样是基于微信网络。虽然微信的月活跃用户有10.4亿。 ],有些人不使用微信或上网。因此,应用程序的实际使用量可能会更低,尤其是在老年患者中。我们的研究是横断面调查。虽然在开发供患者使用的移动应用程序时,患者的观点和态度非常重要[
, ],人们对什么是有用的,什么可能有用的态度很大程度上取决于他们目前关于技术发展和如何实施的经验。因此,这些发现必须随着技术的发展和人们观念的变化而不断更新。此外,影响应用程序使用的因素有很多。虽然我们在多变量分析中调整了一些因素,但其他潜在的混杂因素仍然存在。结论
通过探索性方法,我们发现中国糖尿病人群对糖尿病app的认知和使用程度较低,糖尿病医生使用糖尿病app管理患者的比例较低。T1DM患者和T2DM患者对糖尿病应用程序的需求和选择存在一些差异。因此,针对不同患者的需求设计app,并进行高质量的rct,将提高app的有效性,为患者选择合适的app提供依据,有利于糖尿病app的推广。中国应该提高公众对糖尿病app的认识,并需要相关政策和法规来支持医生使用app来管理患者。糖尿病应用在中国的使用潜力很大。糖尿病应用程序可能是一种有效的补充剂,可用于传统门诊,改善中国糖尿病患者的血糖控制。
致谢
作者感谢所有参与者在这项研究过程中分享他们的观点。作者还感谢美国期刊专家在语言编辑方面的帮助。
国家重点研发计划项目(2017YFC1309604)、湖南省自然科学基金项目(2018JJ2573)资助。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
dsm:糖尿病自我管理教育和支持 |
国内生产总值:国内生产总值 |
HbA1 c:糖化血红蛋白 |
HCP:医疗保健专业人员 |
差:四分位范围 |
拉达:成人潜伏性自身免疫性糖尿病 |
健康:移动健康 |
或者:优势比 |
个随机对照试验:随机对照试验 |
T1DM:1型糖尿病 |
2型糖尿病:2型糖尿病 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交31.10.18;A Martinez-Millana同行评议,J Lei, A Farmer;对作者29.11.18的评论;修订版本收到01.01.19;接受20.01.19;发表08.02.19
版权©张一宇,李霞,罗淑明,刘朝元,谢玉婷,郭佳,刘芳,周志光。最初发表于JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2019年2月8日。
这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR mhealth和uhealth上的原创作品。必须包括完整的书目信息,http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。