原始论文
摘要
背景:气候变化和非传染性疾病负担是重大的全球性挑战。有机会通过从机动交通转向主动交通(步行和骑自行车)以及饮食模式从全球化饮食转向减少肉类和能量密集食品的消费,来调查健康和气候变化的共同效益。鉴于智能手机应用程序的普遍使用和扩散,有机会使用这项技术来捕捉个人旅行和饮食行为及其对环境和健康的相关影响。
摘要目的:这项研究的目的是识别、描述现有智能手机应用程序的功能,并评估其质量,这些应用程序可以捕捉个人旅行和饮食行为,同时估计这些行为的碳成本和潜在的健康后果。
方法:在2015年10月19日至11月6日期间对谷歌Play和苹果应用商店进行了搜索,在2016年8月8日至9月18日期间使用应用过滤器进行了谷歌的二次搜索。符合条件的应用程序被要求评估个人行为的碳成本,并有可能包括最大化健康结果的功能。两名研究人员使用移动应用程序评分量表(MARS)评估了所收录应用程序的质量。
结果:在7213个结果中,有40个应用得到了识别和评级。研究人员发现了多个与旅行相关的应用程序,但没有一个应用程序只关注饮食行为的碳影响或健康后果。所有被评级的应用程序都没有提供足够的关于旅行和饮食行为对健康影响的信息。一些应用程序包括一些功能,以最大限度地提高参与者的参与度,并鼓励为减少温室气体排放而改变行为。大多数应用程序的质量被MARS评为可接受的质量;1个应用程序质量较差,10个应用程序质量良好。2个评估者之间的信度极好(ICC=0.94, 95% CI 0.87-0.97)。
结论:现有的应用程序捕捉旅行和饮食行为以及相关的健康和环境影响,质量参差不齐。大多数应用程序不包括所有理想的功能或提供足够的健康信息。需要进一步的研究来确定智能手机应用程序引发行为改变的潜力,从而导致气候变化和健康的共同效益。
doi: 10.2196 / mhealth.5931
关键字
简介
减少气候变化对地球的影响和减少非传染性疾病的负担是重大的全球挑战[
, ].气候变化与公共健康之间存在密切联系,这可以通过测量温室气体排放来证明。例如,机动交通的使用增加导致温室气体排放增加,从而加剧了气候变化,并降低了身体活动水平,这与许多非传染性疾病的发展有关[ - ].此外,我们目前的粮食生产系统是全球温室气体排放的最重要贡献者之一,其中某些饮食变化(例如少吃肉和少卡路里)可以有益于环境和公共卫生,特别是对高收入国家的成年人而言[ , - ].这两个问题之间的独特联系提供了进行变革的机会,这些变革对健康和环境都有共同利益。交通和饮食是行为改变可能为减少气候变化和非传染性疾病影响提供最大潜力的两个领域[ , ].据估计,由于发达国家和发展中国家日益依赖机动交通,交通运输约占世界能源相关碳排放的22% [
- ].虽然机动交通在现代世界可能节省时间,但它造成了缺乏体育活动和久坐行为的问题,这些问题已被确定为导致许多非传染性疾病及其决定因素的主要行为风险因素,每年造成约320万人死亡[ , ].世界卫生组织预测,在高收入国家,7.7%的总死亡风险是由于缺乏体育活动,另有8.4%与超重或肥胖有关[ ].然而,个人出行行为的微小改变,如在市区减少车辆使用和增加积极出行(即步行或骑自行车),可降低缺乏体育活动的患病率和相关的慢性疾病负担[ , , - , - ].这些变化还通过降低温室气体排放来减少气候变化的影响。农业约占全球温室气体排放的31%,其中大部分排放来自畜牧业生产,包括反刍动物消化产生的甲烷、化肥使用产生的一氧化氮以及森林砍伐/砍伐植被和化石燃料使用产生的二氧化碳[
, ].畜牧业生产预计将在未来几年大幅增长,以满足低收入和中等收入国家因人口增长、经济增长和城市化而迅速增长的需求,从而加剧气候变化的影响[ ].除此之外,全球化还导致以高能量(卡路里)、饱和脂肪、游离糖和盐为特征的饮食增加,通常与肥胖和许多非传染性疾病(如2型糖尿病、缺血性心脏病和某些癌症)的发展有关[ , , ].这些饮食不仅有害健康,而且往往只侧重于范围狭窄的粮食作物,这增加了粮食供应对疾病、害虫和气候变化可能出现的极端天气的脆弱性,从而也威胁到粮食安全[ ].因此,从全球化饮食普遍转向减少动物产品和能量密集食品的消费,不仅有可能减轻非传染性疾病的负担[ , , ],由于牲畜生产和相关排放的减少,以及适合种植替代食物或本地植被的土地可用性增加,预计它还将显著减少温室气体排放[ ].迄今为止,关于在运输和农业部门减少温室气体排放的方法的研究主要集中在潜在政策变化的高层调节上[
, , , , ]或技术和管理方法,如提高生产力、恢复土壤碳、优化养分利用和肥料、改善牲畜膳食以及更好地管理废物[ , , ].然而,很少有研究考察个人行为对温室气体排放和非传染性疾病发病率的影响方式[ , , ].虽然在个人层面上,改变生活方式的净影响(例如,将每周两次每日通勤从开车改为骑自行车)可能相对较小,但在人口层面上的影响可能是巨大的[ , ].例如,研究表明,如果目前不爱运动或久坐的加拿大人中有10%通过步行而不是开车和少坐来转换为积极的通勤方式,到2040年可为医疗保健系统节省26亿加元(20亿美元)的成本,并使加拿大国内生产总值累计增加75亿加元(57亿美元)[ ].新西兰的模型数据还显示,将5%的车辆行驶里程转为骑行,每年可减少约2.23亿公里的车辆行驶里程,并使与交通相关的温室气体排放减少0.4%,同时还可降低与非传染性疾病相关的死亡率[ ].显然需要具有成本效益的、最小的干预策略来促进和激励个人行为的改变。这些策略应侧重于简单明确的步骤,如“今天把车留在家里”[
, ]和“吃素食”[ , ].个人对减少个人碳足迹和降低疾病风险的简单小步骤的了解,可能会提高人们参与应对气候变化和致肥环境等大规模问题的意识和意愿,否则这些问题似乎令人难以生畏和遥远。 ].因此,除了自上而下的方法评估政策变化和管理或技术干预的影响之外,解决个人层面的行为是很重要的。这种自下而上的办法在处理健康和环境问题方面可能会更成功。传统的基于网络的碳计算或调查需要回忆和手动输入个人行为,通常会导致不使用、低依从性,因此数据不准确或不完整[
, ].然而,考虑到智能手机的普遍使用和可用性,使用智能手机应用程序来捕捉个人旅行和饮食行为的潜力是存在的,同时通过新的矩阵和综合碳健康计算方法来估计这些行为的碳成本和健康效益。与传统的调查或全球定位系统(GPS)记录仪相比,智能手机在收集旅行数据方面具有优势,因为它们总是被用户随身携带,并具有多个内置传感器,如GPS和加速计,可以自动和连续地收集数据,从而为即时数据分析、反馈和决策创造了巨大的数据来源(“大数据”)。例如,这些数据可用于确定机动交通和主动旅行的频率和持续时间,从而估计个人碳排放量。在饮食方面,现有技术可评估食物消费和购买习惯[
- ],这可以用来估计相关的碳成本。为了确定相关的智能手机应用程序,这些应用程序可以评估个人旅行和饮食行为的碳成本和健康影响,并可能促进这些行为的改变,我们审查了免费和付费的智能手机应用程序,以描述它们的功能,并根据有效的质量评级工具对这些应用程序的质量进行评级。
方法
搜索策略
2015年10月19日至2016年9月18日,一份针对iOS和Android操作系统的智能手机应用程序列表被汇编。在2015年10月19日至11月6日期间搜索了Apple App Store(版本12.1.3)和谷歌Play Store(版本6.9.21,使用应用筛选器)。谷歌在2016年8月8日至9月18日期间使用应用程序过滤器进行了二次搜索,以确定新西兰应用程序商店中可能没有的应用程序。这项搜索是使用Mozilla Firefox(45.1.0版)进行的,确保研究人员退出了他们的个人帐户,并在网上搜索(而不是将搜索范围限制在新西兰)免费和付费应用程序。在应用商店中,独立的搜索短语被用来识别相关的应用程序(
).谷歌中用于识别应用程序的搜索方法如 .搜索词 | 应用商店 | 结果谷歌播放 | 下载 |
碳足迹 | 71 | 233 | 16 |
碳计算器 | 39 | 16 | 2 |
碳和食物 | 3. | 124 | 1 |
碳和饮食 | 0 | 44 | 0 |
环境与食品 | 0 | 250 | 0 |
环境与饮食 | 1 | 250 | 1 |
温室气体一个和食物 | 0 | 9 | 0 |
温室气体和饮食 | 0 | 11 | 0 |
温室气体的计算器 | 0 | 9 | 0 |
有限公司2b和食物 | 0 | 42 | 2 |
有限公司2和饮食 | 0 | 11 | 0 |
有限公司2计算器 | 36 | 114 | 1 |
有限公司2排放与饮食 | 0 | 4 | 0 |
排放食物 | 1 | 148 | 1 |
排放的饮食 | 0 | 27 | 0 |
温室气体和食物 | 0 | 33 | 0 |
温室气体和饮食 | 0 | 65 | 0 |
有限公司2跟踪器 | 12 | 109 | 0 |
碳排放计算器 | 17 | 250 | 1 |
温室气体计算器 | 1 | 25 | 0 |
旅行碳排放 | 8 | 86 | 7 |
交通碳排放 | 0 | 132 | 2 |
旅行碳足迹 | 7 | 62 | 2 |
交通碳足迹 | 0 | 74 | 1 |
温室气体排放和旅行 | 0 | 53 | 0 |
温室气体排放和运输 | 0 | 66 | 1 |
温室气体的旅行 | 0 | 21 | 0 |
温室气体运输 | 0 | 28 | 0 |
有限公司2排放的旅行 | 13 | 72 | 4 |
有限公司2排放的运输 | 1 | 112 | 1 |
旅游有限公司2 | One hundred. | 74 | 4 |
运输有限公司2 | One hundred. | 121 | 0 |
碳和旅行 | 3. | 126 | 1 |
碳和运输 | 0 | 138 | 0 |
主动运输CO2 | 0 | 5 | 0 |
可持续交通 | 4 | 202 | 5 |
可持续运输公司2 | 0 | 12 | 0 |
可持续发展的旅游 | 27 | 250 | 0 |
可持续机动性 | 3. | 118 | 0 |
传输类型 | One hundred. | 249 | 0 |
运输类型和碳排放 | 0 | 25 | 0 |
运输类型和碳足迹 | 0 | 14 | 0 |
运输的日记 | 3. | 128 | 1 |
主动运输 | 2 | 250 | 2 |
主动运输和CO2 | 0 | 6 | 0 |
绿色交通 | 43 | 20. | 0 |
交通有限公司2 | 1 | 17 | 0 |
通勤碳排放 | 1 | 19 | 0 |
一个GHG:温室气体
b有限公司2:二氧化碳
搜索# | 搜索条件 | 结果 | 下载 |
1 | 碳排放与健康 | 60 | 5 |
碳排放和旅行 | 93 | 3. | |
碳排放和食物 | 51 | 0 | |
碳排放和饮食 | 5 | 0 | |
搜索c和d | 16 | 0 | |
搜索a & b & e | 15 | 0 | |
2 | 碳排放、食物和旅行 | 33 | 1 |
3. | 健康、碳排放、饮食和活动 | 19 | 1 |
4 | 碳足迹与健康 | 62 | 0 |
碳足迹与饮食 | 18 | 0 | |
碳足迹和食物 | 70 | 2 | |
碳足迹和旅行 | 87 | 1 | |
碳足迹与交通 | 63 | 1 | |
搜索d & e | 59 | 0 | |
搜索a & f | 18 | 0 | |
搜索a & c | 43 | 0 | |
搜索g & h | 5 | 0 | |
5 | 有限公司2一个和健康 | 96 | 2 |
有限公司2和旅行 | 78 | 1 | |
有限公司2和食物 | 102 | 0 | |
有限公司2和饮食 | 43 | 0 | |
搜索a & b & d | 11 | 0 | |
6 | 温室气体排放和旅行 | 32 | 1 |
温室气体排放和运输 | 57 | 0 | |
温室气体排放和食物 | 16 | 0 | |
温室气体排放和饮食 | 6 | 0 | |
温室气体排放和健康 | 24 | 0 | |
搜索a, b, c, d, e | 5 | 0 |
一个有限公司2:二氧化碳
入选标准
在仔细考虑标题和描述后,我们确定了潜在的相关应用。这篇综述中包含的应用程序是英文的,捕捉了个人层面的旅行或饮食行为,并估计了相关的碳成本,可能包括最大限度地提高健康和减少非传染性疾病负担的功能。
由于使用碳计算器或调查手动输入个人旅行行为的局限性(如不使用、低依从性、不完整和不准确),我们搜索了自动捕获个人旅行数据并报告相关碳影响的基于旅行的应用程序。然而,这些应用程序中使用的自动地理定位存在一些限制,例如大量的电池功耗和隐私问题,降低了用户的接受度[
].目前可用的大多数基于旅行的应用程序都不是完全自动化的,而是需要用户手动启动和终止旅行跟踪,或者需要完全手动的数据输入。因此,为了在我们的搜索中全面,如果基于旅行的应用程序自动或手动启动/停止记录个人旅行行为,并报告相关的碳影响,或需要手动输入来比较不同旅行模式的碳成本,以帮助用户做出更可持续的旅行选择,那么它们就被包括在内。饮食类应用的入选标准没有那么具体。由于饮食行为不容易自动记录,我们搜索了任何在估计个人温室气体排放时记录个人饮食行为某些方面的应用程序,这些应用程序可能包括减少饮食相关排放和改善健康的信息和/或提示。
排除标准
由于人工数据采集的局限性,运输排放的简单碳计算器(即需要输入距离、燃料类型、燃料消耗或发动机效率的计算器)被排除在外。追踪旅行地点但不追踪交通方式的应用程序(例如GPS追踪应用程序)也被排除在外,因为它们无法确定个人温室气体排放量。拼车或打车应用以及健康/健身/“生活日志”类型的应用如果没有涉及个人碳排放,也会被排除在外。
在搜索返回的7213个应用程序中,有28个可能与交通相关的应用程序和34个饮食应用程序被下载。下载完成后,对应用程序进行了审查,以确定是否将其包含在最终示例中。在40个相关应用程序中,11个基于交通的应用程序和4个基于饮食的应用程序同时在iPhone和Android操作系统上提供。在这些情况下,下载两个版本以检查两个操作系统之间的一致性。
应用质量
应用程序使用移动应用程序评级量表(MARS)进行质量评级。该量表由澳大利亚昆士兰科技大学在对网络和应用程序相关质量评分评分进行全面评估后制定。
].MARS包括参与、功能、美学和信息4个领域,并提供了这4个领域的总体平均分。一个单独的主观评分评估用户的整体满意度,一个应用程序特定的评分评估应用程序在用户的意识、知识、理解、态度和行为方面产生变化的能力。两名研究人员(RS和JH)对应用商店搜索中发现的所有应用进行了审查和评级,这些应用分别适用于iPhone 5S或iPad (iOS)和三星Galaxy S5 Mini或三星Galaxy Note II (Android)。在第二次谷歌搜索中识别的应用程序由1名研究人员(RS)进行评级。在两个操作系统上一致的应用程序只在iOS上评级;然而,如果发现布局或内容的差异,则会对Android和iOS版本进行评级。
评分前,在线培训视频[
]进行了审查,以确保MARS量表的正确使用,并使用未包括在本次审查中的3个碳计算器对修改后的量表进行了测试。旅行应用程序通常至少使用2天来记录旅行活动,饮食应用程序在评分前至少使用15分钟。分析
所有分析均使用SPSS统计版本21 (IBM Corp)进行。描述性评分根据MARS量表计算。独立样本,方差相等t测试确定了旅行和饮食应用程序或免费和付费应用程序之间的任何差异的重要性。使用类内相关系数(ICC)计算2位研究人员得分的评分者间信度。一个2-way混合,绝对一致,平均措施模型估计了2个研究人员之间的平均措施的可靠性。
结果
搜索
识别要纳入的相关应用程序的过程见
.在下载的应用程序中,8个基于旅行的应用程序和14个饮食应用程序被排除在进一步分析之外。在22个应用程序中,14个应用程序(64%)与我们的目的无关(即不包括饮食信息,不捕捉个人行为/纯粹教育,或不包括碳排放数据),6个应用程序(27%)被限制在某些地理位置或国家,2个应用程序(9%)无法工作(即崩溃或无法联系激活服务器)。最后一个样本包括40个应用程序(20个旅行应用程序和20个饮食应用程序)。应用程序内容
交通应用
大多数(14/20,70%)基于旅行的应用程序记录了个人的交通行为,目的是让用户更多地意识到他们与旅行相关的碳足迹,并鼓励更可持续的交通。此外,有3个应用程序(15%)专注于鼓励骑行行为(Bike da firma, Bikes vs Cars, cycling 365), 1个应用程序记录了以健身/训练为重点的骑行,但包含了个人排放信息(Bike Companion), 2个应用程序允许比较不同的交通模式以做出可持续的选择(Green Travel Choice, TripGo)。大多数应用程序(13/ 20,65%)记录了多种交通方式和相关的碳影响,而7个应用程序只记录了一种交通方式,如自行车、汽车、公共汽车或飞机旅行(见
).虽然有7个应用程序报告了主动交通过程中燃烧的卡路里,但没有包括其他健康信息,也没有应用程序直接提到主动交通在减少久坐行为和改善健康结果方面的好处。只有4个应用程序是完全自动化的(在后台记录行程信息,无需手动启动和停止行程跟踪)。饮食的应用
尽管有一款应用专注于与食品运输相关的排放(food Miles Footprint),但大多数饮食应用(19/ 20,95%)都是简单的碳计算器或调查,试图根据多个行为类别的输入来估计个人的碳足迹。然而,这些应用程序中只有8个(8/ 19,42%)将食物的排放结果与其他行为(如家庭能源使用)分开显示。饮食投入通常侧重于消费和购买习惯,以及关于食品运输(如本地的、进口的)和耕作方法(如有机的、非有机的)的信息。肉类消费是最常见的饮食习惯(17/ 19,89%),输入内容从简单的选择题,如“不吃肉”、“一些肉”或“很多肉”,到一段时间内消费或购买的肉类数量。其中只有4个应用程序允许用户指定购买或消费的肉类类型(Carbon Footprinter, EcoChallenge, MathTappers: Carbon Choices, SustainableI)。鱼和乳制品的消费也被普遍考虑在内。共有8个应用程序(8/ 19,42%)只包含了饮食行为的广泛代表,其中1或2个问题涉及饮食生活方式(例如,纯素食者,素食者,肉食者),总食物消费或食物运输(例如,本地,进口)。然而,有4个应用程序捕获了有关肉类、鱼类、乳制品、大米、面包/谷物/谷物以及水果和蔬菜等广泛食物组消费的更详细信息。只有一款应用记录了咖啡或酒精消费;6个应用程序捕获其他信息,如食品包装或耕作方法(如有机,非有机)。
共有7个饮食应用程序(35%)还包含信息,以增强用户对饮食习惯如何影响个人温室气体排放的知识,但只有2个应用程序简要说明了通过改变饮食和旅行行为对健康和环境的共同益处(Green Plaza和Oroeco)。
应用程序名称 | 开发人员 | 类型 | 数据捕获 | 成本 新西兰美元 |
可用性 |
自行车vs汽车 | 弗雷德里克·格滕(WG电影) | 旅游+ CO2一个 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
自行车的同伴 | 迦琥珀 | 旅游+ CO2+燃烧千卡b | 自动 | 免费的 | 安卓唯一 |
Bike da firma | Bike da firma LTDA-ME | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
兑换商 | Blacksquared GmbH是一家 | 旅游+ CO2 | 自动 | 免费的 | iPhone和Android |
上班更环保 | Pocketweb GmbH是一家 | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 手册 | 免费的 | iPhone和Android |
骑自行车365 | srm -社会' Reti e Mobilita ' srm | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
Ecolife | Pipat Apiruktanakorn | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
Eco通过 | Carpentier格雷戈里 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | 安卓唯一 |
发射 | Kalyanaraman Shankari | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 自动 | 免费的 | iPhone和Android |
Electrip | 沃尔沃Bussar AB | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和iPad |
FuelGood | 节能信托基金 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
绿色英里 | 帕特里克难的 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone只 |
绿色的步骤 | Alkemy实验室 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
绿色出行选择 | PocketWeb有限公司 | 出行方式比较 | 手册 | 2.59美元 | iPhone和iPad |
modalyzer | 万德尔(InnoZ)有限公司 | 旅游+ CO2 | 自动 | 免费的 | iPhone和Android |
我的碳 | KMITL国际学院 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | 安卓唯一 |
我的开阔之路 | 我的开放道路公司 | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone和Android |
新加坡G1 Live Green | 平衡的咨询公司 | 旅游+ CO2+燃烧千卡 | 启动/停止 | 免费的 | 安卓唯一 |
TripGo | SkedGo Pty Ltd | 出行方式比较 | 手册 | 免费的 | iPhone和iPad |
Vapourz | 奥利弗·威尔逊 | 旅游+ CO2 | 启动/停止 | 免费的 | iPhone只 |
一个旅游+ CO2指的是记录个人旅行的应用程序,并给出由此产生的二氧化碳排放或节省的估算。
b旅游+有限公司2+千卡燃烧指的是记录个人旅行、相关碳影响以及旅行中消耗的千卡的应用程序。
应用程序名称 | 开发人员 | 类型 | 数据捕获 | 新西兰美元 | 可用性 |
AGE碳计算器 | Palacegroup | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
CarbonBuster | 邓曼二级 | 碳计算器/教育 | 多项选择 | 免费的 | iPhone只 |
碳足迹 | Luhui严 | 碳计算器 | 数值输入 | 免费的 | iPhone只 |
CarbonSins | 印度班加罗尔枫叶队 | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
计算碳 | 唐Kershaw | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
有限公司2排放计算器 | FerviDroid | 碳计算器 | 数值输入 | 免费的 | 安卓唯一 |
有限公司2足迹 | 船的形状 | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | iPhone和iPad |
EcoChallenge | Raureif GmbH是一家 | 碳计算器/教育/行为改变 | 多项选择 | 免费的 | iPhone只 |
生态足迹 | 马克斯Gontar | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
生态生活技巧 | Anako Dev | 碳计算器/教育 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
生态足迹 | 才华与宝藏,Lda | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | 安卓唯一 |
食物里程足迹 | BW15应用 | 计算因运输食物而产生的排放 | 数值/数据输入 | 免费的 | iPhone只 |
绿色广场 | Webdunia.com | 碳计算器/教育+健康 | 多项选择 | 1.29美元 | iPhone和iPad |
GreenYou | ITAnyplace | 碳计算器 | 数值输入 | iOS-free;Android - 1.29美元 | iPhone和Android |
碳排放计算器 | Lotus Greens Developers私人有限公司 | 碳计算器 | 多个选择/尺度 | 免费的 | 安卓唯一 |
数学采掘者:碳的选择 | HeavyLifters网络有限公司 | 碳计算器/教育 | 数值输入 | 免费的 | iPhone只 |
Oroeco | Oroeco移动 | 碳计算器/教育/行为改变+健康 | 选择题/数字输入/比例 | 免费的 | iPhone和Android |
住宅有限公司2警报 | Jacques Joosten (Apes应用) | 碳计算器 | 多项选择 | 免费的 | iPhone只 |
SustainableI | DNV GL英国业务保证 | 碳计算器/教育/行为改变 | 数值输入 | 免费的 | iPhone和Android |
大公司2工具高清 | 威立雅环境服务 | 碳计算器/教育 | 数字输入/多项选择 | 免费的 | iPhone和iPad |
应用功能和行为改变技术
一些应用程序包括互动功能,以提高用户粘性(
, ).14个应用(8个交通应用和6个饮食应用)提供了分享到Facebook等社交媒体的功能,1个饮食应用(Carbon Footprinter)允许分享到新浪微博等亚洲社交媒体。Gamificaton功能被整合到9款应用中,包括奖励积分和徽章,以及用户可以与他人竞争的排行榜。一些应用程序还包括鼓励行为改变的功能。其中一个应用程序包括目标设定,用户可以设定他们想要节省的资金或碳排放的数量,或者他们想要燃烧的卡路里。共有5个旅行应用程序比较了不同的交通方式,以帮助用户做出更可持续的交通选择,16个应用程序(12个饮食应用程序,4个旅行应用程序)包含了帮助用户减少个人温室气体排放的具体建议。然而,与饮食类应用相比,旅行类应用中包含的提示通常更含蓄,也更难找到(例如,在应用的帮助部分)。最后,11个应用程序(9个饮食,2个旅行)将个人排放与行为规范进行了比较。大多数应用程序(8/11,73%)使用视觉比较来帮助用户轻松识别有问题的行为。
应用质量
总共有40个应用程序被评估。其中一款应用在iOS和Android操作系统上都获得了评级(游戏邦注:即《My Open Road》),另外两款应用则因为iOS上的功能问题而只在Android上获得了评级(游戏邦注:即《Green Steps》和《Eco Life Hacks》)。
根据MARS的总体平均分,大多数应用的质量被评为可接受的(评分为2.50-3.49分,满分为5分);然而,有一款旅行应用程序被评为质量较差(评分为1.50-2.49分(满分5分)),7款旅行应用程序和3款饮食应用程序被评为质量良好(评分为3.50-4.49分(满分5分),见
).平均而言,与饮食应用程序相比,旅行应用程序获得了更高的主观满意度得分(P=。014,95% CI 0.13-1.09), and although travel apps tended towards higher overall mean scores (P =.08, 95% CI−0.04至0.54)和应用程序特定得分(P=。15,95% CI −0.14 to 0.85) compared to dietary apps, they were not significantly different. Travel apps tended to be more engaging (P=。03.,95% CI 0.06-0.87) and aesthetically pleasing (P=。05,95% CI −0.003 to 0.88) compared to dietary-based apps, although functionality (P =.63, 95% CI−0.51至0.31)和信息得分(P =.15, 95% CI−0.08至0.53)在两组之间相似。免费应用的评分略高于付费应用;然而,两者的差异并不显著(P=。21,95% CI −0.21 to 0.92).应用质量总体平均得分(ICC=0.94, 95% CI 0.87-0.97)、应用特定得分(ICC=0.94, 95% CI 0.87-0.97)和主观满意度得分(ICC=0.96, 95% CI 0.91-0.98)的评分者之间的可靠性非常出色。
讨论
主要研究结果
本研究旨在回顾现有的智能手机应用程序,这些应用程序收集个人交通和饮食相关行为的数据,并估计个人碳排放,以期确定合适的现有工具,用于评估具有健康和环境共同效益的行为变化。这是第一次描述这些类型的应用程序的功能,并根据有效的质量评级工具对其质量进行评级。虽然我们发现了多个应用程序可以捕捉旅行或饮食行为,但我们发现没有一个应用程序符合同时捕捉这两种行为的纳入标准,只有两个应用程序提到了通过改变行为对健康和环境的潜在共同益处。总体而言,应用程序的质量参差不齐,很少有应用程序包含完全自动化的所有功能,包括健康信息,并为参与者提供个性化的反馈,以改变他们的行为。
机动交通是能源使用部门中温室气体排放增长最快的来源之一,预计在2007年至2030年期间增长80% [
, ].这不仅对环境构成严重风险,还增加了与久坐生活方式相关的疾病负担[ , - ].减少与旅行相关的温室气体排放的策略,如转向更积极的旅行(步行或骑自行车代替开车),已证明,由于提高身体活动水平,心血管疾病、2型糖尿病、中风、痴呆症、抑郁症和癌症的风险降低[ , , , , ].此外,与替代交通方式相关的空气污染的减少可降低呼吸道疾病、心血管疾病和肺癌的风险,从而进一步有益于健康。[ ].虽然增加积极出行的使用可能会导致道路交通伤害的小幅增加,但已一再表明,潜在的健康益处远远超过伤害风险,并且可以通过实施适当的计划和政策来降低风险[ , , , ].即使是个人层面对旅行方式的微小改变,也能在人口层面带来有意义的健康益处[
, , , ].最近的一项研究估计,仅将南澳大利亚阿德莱德5%的车辆出行改为骑自行车,每年可减少191313吨二氧化碳,减少8.5%的颗粒物和空气污染,并可挽救155例与慢性疾病相关的死亡和1991年残疾调整寿命年[ ].然而,对公众健康和环境的最大好处是大幅度增加主动旅行和减少对机动旅行的依赖[ , , ].据估计,将40%的车辆出行改为其他交通方式,如公共交通和骑自行车,可能会使缺乏体育活动造成的总疾病负担减少55% [ ].尽管有大量证据表明,旅行模式的微小改变对健康的潜在益处,但所审查的交通应用程序都没有提供关于个人旅行行为对健康的影响和非传染性疾病风险的充分信息(除了活跃旅行中燃烧的卡路里数量)。尽管机动交通对环境的影响可能被广泛承认,但个人可能很少意识到个人饮食消费对气候变化的间接影响。农业活动和砍伐森林对全球温室气体排放的影响超过运输,从而加剧了气候变化及其对健康,包括粮食产量的后续影响[
, , , ].尽管个人饮食行为可能会对气候变化产生重大影响,但我们发现没有任何应用程序仅仅专注于估算由饮食行为导致的个人排放量。这篇综述中包含的与饮食相关的应用程序大多是针对多种行为类别的碳计算程序。尽管一些应用程序试图更深入地衡量饮食行为对环境的影响,但很少有应用程序充分捕捉到导致个人饮食相关排放的所有方面。金和内夫[ ]报告了类似的发现,只有25%的碳计算器包括饮食成分,其中大多数只涉及1种饮食相关的行为。这篇综述中包含的应用程序所捕捉的饮食行为范围有限,可能是由于测量的准确性和大量人工数据输入的负担之间的权衡。仅畜牧业生产就占全球温室气体排放量的18%,全球肉类和奶制品消费量(因此畜牧业生产)预计将从1999-2001年的2.29亿吨翻一番,到2050年达到4.65亿吨[
].因此,在这篇评论中,肉类消费是大多数饮食相关应用程序的主要考虑因素之一,有些应用程序还考虑了牛奶或乳制品的消费。反刍动物(如牛、绵羊和山羊)与单胃动物(如猪和家禽)相比,肠道发酵产生大量甲烷,因此占牲畜温室气体排放的大部分[ ].然而,其中只有4个饮食应用程序允许用户指定所食用的肉类类型。其中4个应用程序考虑了大米消费,因为水稻种植也会导致甲烷排放,而甲烷对环境的破坏比碳排放更大[ ].此外,由于“农场大门之外”的大部分排放来自食品运输[ ,一些应用程序会说明食物来源,即食物是进口的还是本地种植的。要切实减少与食物有关的温室气体排放,就必须改变饮食行为,如减少肉类和奶制品的摄入[
, , ].然而,这些变化也有潜在的健康益处,特别是在高收入国家,饮食过量和高饱和脂肪动物性食品供应的增加加剧了非传染性疾病的负担[ , , , , ].此外,如果能够减少畜牧业生产产生的温室气体排放,高收入国家减少红肉消费可在短期内使极低收入国家的红肉消费量略有增加,从而解决营养不良和营养不足的问题,从而为所有人的健康带来好处[ , ].然而,面对发展中国家肉类消费预计的大幅增长,不仅高收入国家需要改变,低收入和中等收入国家也必须调整其人均摄入量。 ].在这篇综述中,只有两款饮食应用提到了饮食变化对健康的潜在益处。Oroeco应用程序解释了为什么减少动物产品消费不仅有利于环境,还能降低肥胖和相关非传染性疾病(心脏病、糖尿病和许多癌症)的风险,而绿色广场应用程序只提到了这些变化对你的健康、预算和地球都有好处。在40个应用程序中,只有10个(25%)通过奖励可持续行为或提供明确的改变行为的指导(例如,尝试步行、骑自行车或使用公共交通工具而不是开车)来明确鼓励行为改变。其余的应用程序则更加含蓄,侧重于让用户意识到当前行为的影响,其中一些应用程序提供信息、提示或可持续的替代方案,有可能鼓励行为改变。在被审查的应用程序中,与旅行应用程序相比,饮食应用程序通常包含更多帮助用户减少排放的提示,并且更有可能提供关于行为规范的清晰说明。然而,尽管少数应用程序提供了许多减少个人排放的高质量提示或建议(Oroeco, VES CO2 Tool, Eco Life Hacks, SustainableI, Carbon Buster),但大多数应用程序提供的提示很少或没有任何解释或背景信息,这可能会降低它们改变用户态度和最终行为的有效性。评级最高的应用程序通常包括最大化用户互动和参与度的功能,例如分享到社交媒体(Facebook)和游戏化元素(排行榜,与其他用户的竞争/比较,或奖励),此外还提供合理的个人排放估算,提供高质量的信息和策略,以减少个人温室气体排放。采用行为改变技术的技术,如自我监控、反馈、与行为规范的比较、同伴影响/社交网络或游戏化,在唤起旅行和健康环境中态度和行为的变化方面很有前景[
- ].未来的研究需要确定智能手机应用程序中的哪些功能或技术需要触发和维持行为变化,从而导致气候变化和健康的共同效益。先前的研究已经发现,碳计算往往毫无意义,除非以更有形的形式表现出来,例如与社会规范/目标行为进行比较,或显示个人行为对环境的直接影响[
].虽然本次评测中的大多数应用程序提供了吨、公斤或二氧化碳当量的年排放结果,这可能对用户来说很难理解,但有几个应用程序使用了更有效的沟通方式。Changers和VES CO2 Tool HD应用程序结合了二氧化碳排放或节约的真实世界表示(例如,“这相当于在60°C下洗一个周期的衣服或看电视一年”),8个应用程序显示了与行为规范的清晰对比(即,清晰的视觉表示),2个应用程序表示排放为维持行为所需的行星数量,如果所有人类都有相同的影响,5个应用程序代表实现碳中和所需树木数量的排放量。优势与局限
据我们所知,这篇综述的优势在于,这是同类研究中首次综合现有的智能手机应用程序,以捕捉个人旅行和饮食行为,并重点关注温室气体排放和非传染性疾病。它还使用了经过验证的质量评级工具,并描述了是否存在启动和维持旅行和饮食行为所需的行为改变技术。然而,这项研究仅限于搜索时可用的Android或iOS设备的应用程序,因此不包括Windows手机或其他技术的应用程序。此外,新的应用程序在不断开发,现有的应用程序也在不断改进,因此我们的审查与目前可用的版本有关。
未来的建议
未来的应用程序应包含信息和功能,以宣传减少个人温室气体排放的策略对健康的益处。除了能够为气候变化等更广泛的全球挑战做出贡献外,这还可能通过吸引用户在实现最佳个人健康方面的自身利益,从而潜在地导致更大的行为变化[
].有可能通过与其他设备连接来包括健康监测数据(例如心率、动脉氧饱和度),从而指导用户改善健康和福祉,同时减少个人温室气体排放。可以纳入更多信息,以确保高危人群尽管饮食发生了变化,但仍然符合饮食指南。例如,减少肉类消费的建议可以与替代蛋白质和铁来源的信息相匹配,可能包括食谱,特别是针对经期妇女、高强度运动员或为正在成长的孩子做饭的人。应用程序还应同时自动跟踪各种形式的体育活动和旅行,明确显示积极旅行带来的健康益处。此外,有可能包括更广泛的饮食和运输行为,以更准确和动态地捕捉个人碳排放。理想情况下,基于饮食的应用程序应该捕捉从农场到废物的所有与食物相关的排放,对于所有消费的食物(特别是高影响的食物,如动物产品和大米),并指定消费的肉类类型(例如,反刍动物的红肉vs家禽或猪肉)。旅行应用程序有潜力与飞机、铁路、公共汽车、汽车、摩托车和船/轮渡等多式联运方式更好地集成。
研究表明,参与者重视跟踪数据的准确性[
],但认为人工输入资料过于繁重,如有需要,可能会忘记记录较小的行程[ ].因此,未来的应用程序应该持续和无所不在地捕获数据,并将人工参与者的输入降至最低。然而,应该考虑在数据准确性、使用连续的自动GPS跟踪和保留有限的电池能量之间进行权衡。应用程序用户非常了解电池耗电量,并可能会删除耗电量高的应用程序,认为它们没有必要。 , ].因此,频繁充电的不便可能会超过使用自动地理定位的任何好处。此外,应通过授予跟踪功能的控制权,例如允许用户设置“敏感区域”或“敏感时间”,以保护用户的隐私[ ].应用程序“随时随地”提供个性化建议或信息的能力已被应用程序用户视为一项有价值的功能。
].然而,个人碳计算器可能会产生抽象的分数,使其难以解释和理解。此外,碳计算分数的不一致性和不明确的方法使得它们难以进行比较、标准化和基准[ , ].未来的应用程序应该考虑使用更有效的方式,以用户能够理解的方式传达个人排放数据。未来的工作还应包括提高数据来源的可见性和透明度,并开发新的度量标准和计算方法,提供有关人们个人碳排放和与饮食和体育活动相关行为相关的潜在健康共同效益的有见解和有价值的信息。最后,未来的应用程序可以包括更多的技术和互动功能(如分享到社交媒体和应用程序社区),以最大限度地提高参与者的参与度,促进持续使用,并最终引起行为的改变。
结论
这项综述揭示了多种应用程序,可以捕捉饮食或旅行行为,并估计相关的碳成本。然而,我们发现没有一款应用程序能够同时充分捕捉这两种行为,并通过改变这些行为来解决环境和健康的潜在共同利益。总的来说,现有的应用程序质量参差不齐,没有一个包括完全自动化的所有功能,为参与者提供足够的健康信息和个性化反馈,并制定策略来改变他们的行为。
智能手机的普遍使用、内置传感器(加速计、GPS)和强大的计算能力,使其成为收集个人旅行、饮食行为数据以及个人碳排放数据的理想设备,并利用这些数据提供“及时”干预措施,促使行为改变。未来的研究需要确定这种方法改变行为的潜力。
致谢
该项目由世界大学网络资助,代表“利用信息技术促进健康、活动、营养和全球环境合作”(CHANGE-IT)研究合作组织开展。海莉·克里斯蒂安得到了澳大利亚国家健康和医学研究委员会/国家心脏基金会早期职业奖学金(#1036350)和国家心脏基金会未来领袖奖学金(#100794)的支持。除了这些作者之外,我们还要感谢皮姆·马滕斯和莫德·胡内恩(马斯特里赫特大学),安妮·哈斯(布里斯托尔大学),史蒂夫·严和金辉(香港中文大学),阿米特·库马尔(阿尔伯塔大学)和张颖(悉尼大学)。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
二氧化碳:二氧化碳 |
温室气体排放:温室气体排放 |
全球定位系统(GPS):全球定位系统 |
国际刑事法庭:同类内相关系数 |
火星:流动应用程序评定量表 |
非传染性疾病:非传染性疾病 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交01.05.16;E Cotten, S Stoyanov的同行评审;作者意见27.07.16;修订本收到日期:16年10月3日;接受23.11.16;发表19.12.16
版权©Rachel K Sullivan, Samantha Marsh, Jakob Halvarsson, Michelle Holdsworth, Wilma Waterlander, Maartje P Poelman, Jennifer Ann Salmond, Hayley Christian, Lenny SC Koh, Janet E Cade, John C Spence, Alistair Woodward, Ralph Maddison。最初发表于JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2016年12月19日。
这是一篇根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR mhealth和uhealth上的原创作品。必须包括完整的书目信息,http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。