本文内容如下gydF4y2Bae-collection /主题问题:gydF4y2Ba

用于病人教育的移动医疗(167)gydF4y2Ba 医学2.0:社会媒体、开放、参与、合作医学(1203)gydF4y2Ba

发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第4卷第4期(2016):10 - 12月gydF4y2Ba

使用行为改变理论对Pinterest上饮食相关信息图的评估:内容分析gydF4y2Ba

使用行为改变理论对Pinterest上饮食相关信息图的评估:内容分析gydF4y2Ba

使用行为改变理论对Pinterest上饮食相关信息图的评估:内容分析gydF4y2Ba

本文作者:gydF4y2Ba

杰西卡·L·威尔金森gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 凯特刮平gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 汉娜·佩恩gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 凯拉·C·詹森gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 约书亚·H·韦斯特gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba
文章gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba 引用自(13)gydF4y2Ba Tweetations (57)gydF4y2Ba 指标gydF4y2Ba

    原始论文gydF4y2Ba

    杨百翰大学健康科学系计算健康科学研究组，美国UT普罗沃gydF4y2Ba

    通讯作者:gydF4y2Ba

    杰西卡·威尔金森，公共卫生硕士gydF4y2Ba

    计算健康科学研究小组gydF4y2Ba

    健康科学系gydF4y2Ba

    杨百翰大学gydF4y2Ba

    4002年LSBgydF4y2Ba

    普洛佛,但gydF4y2Ba

    美国gydF4y2Ba

    电话:1 801 319 1777gydF4y2Ba

    传真:1 801 422 0273gydF4y2Ba

    电子邮件:gydF4y2Bajltwilkinson@gmail.comgydF4y2Ba


    背景:gydF4y2Ba人们对Pinterest作为一种传播健康信息的方法越来越感兴趣。然而，目前尚不清楚Pinterest上推广的健康信息是基于证据还是包含了行为改变理论。gydF4y2Ba

    目的:gydF4y2Ba该研究的目的是确定Pinterest上发现的销钉中健康行为理论(HBT)结构的存在，并评估各种销钉特征与包含HBT的可能性之间的关系。gydF4y2Ba

    方法:gydF4y2Ba对从Pinterest收集的带有“营养信息图”和“健康饮食信息图”搜索词的pins进行了内容分析。编码规则包括HBT结构、引脚特征和可视化通信工具。每个HBT构造被编码为存在或不存在(是=1，否=0)。总理论得分通过9个结构(0-9范围)的值的总和来计算。采用调整回归分析来确定与将健康行为改变理论纳入pins相关的因素(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)。gydF4y2Ba

    结果:gydF4y2Ba平均理论总分2.03分(SD 1.2分)。感知益处最常出现(170/236,72%)，其次是行为能力(123/238,51.7%)和感知严重性(79/236,33.5%)。出现最少的结构是自我调节/自我控制(2/237,0.8%)。与包含HBT相关的引脚特征包括大量文本(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)、真人照片(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.001)、食物卡通图片(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)，以及是否存在参考文献(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)。脊蛋白的数目(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)，点赞(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)，以及评论(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)与纳入HBT呈正相关。gydF4y2Ba

    结论:gydF4y2Ba这些发现表明，目前Pinterest上针对健康饮食的信息图几乎不含HBT元素。卫生专业人员和组织应制作和传播包含更多HBT元素的信息图表，以更好地影响健康饮食行为。这可以通过创建使用人和食物的文本和图像的大头针来实现，以描绘HBT的元素并传达营养信息。gydF4y2Ba

    JMIR Mhealth Uhealth 2016;4(4):e133gydF4y2Ba

    doi: 10.2196 / mhealth.6367gydF4y2Ba

    关键字gydF4y2Ba

    行为健康gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 内容分析gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 营养gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 社交媒体gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 互联网gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 健康饮食gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 理论gydF4y2Ba


    慢性疾病是一个主要的公共卫生问题。在美国，心脏病、癌症和中风导致了超过50%的死亡[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba];在全球范围内，这一数字为60% [gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．虽然肥胖及相关慢性疾病的病因是多方面的，但不良的饮食习惯是其中最突出的危险因素之一[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．在过去的几十年里，由于糖、盐和反式脂肪的消耗不断增加，美国人的平均饮食质量已经下降，导致平均卡路里摄入量增加。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba-gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．疾病控制和预防中心的报告显示，美国人每天食用1.8份蔬菜和1.1份水果，而建议每天食用2至3份蔬菜和2份水果。gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．提倡改变饮食习惯是预防慢性疾病最重要的策略之一[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．改善饮食的好处不仅限于预防疾病，还包括积极的健康结果，如延长预期寿命，稳定体重和改善心理健康[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba-gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    为了改变这些不健康的饮食趋势，卫生专业人员越来越多地使用互联网来改善人群的饮食行为[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．互联网，包括社交媒体，已成为传播健康信息的一种手段[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba];2008年，超过一半的成年患者报告在网上搜索健康信息，而搜索健康信息是继电子邮件和普通搜索之后最受成年人欢迎的在线活动[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．Pinterest是一个允许用户通过照片和钉板分享内容的社交媒体平台，是一个已经成为正式和非正式健康信息储存库的网站。40%的日常用户(每天至少使用Pinterest一次)和25%的活跃用户(每月至少使用Pinterest一次)认为Pinterest是他们获取健康信息的“首选”来源;此外，84%的每日Pinterest用户表示，他们每周或更多地尝试一次新事物，因为他们在Pinterest上看到了一些东西。gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．此外，越来越多的多元化人群在使用Pinterest;67%的使用者年龄在40岁以下，82%为女性[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．少数族裔会员人数不断增加，超过半数用户在过去一年加入[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．信息图是Pinterest上分享的一种常见的图钉类别。信息图是数据可视化工具，旨在通过图形和图像等元素传达信息。由于信息图能够以简单和清晰的方式展示复杂的数据，因此在教育中越来越受欢迎，并被许多公共卫生专业人员用于传播健康信息[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba-gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba];对于健康教育工作者来说，像Pinterest这样的社交媒体网站可能是一种有用的媒介，可以有效地向大量人群分享信息图表。gydF4y2Ba

    Pinterest开始影响健康教育工作者和他们分享信息的方式[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．事实上，它不仅是卫生专业人员使用的工具[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]也包括许多卫生组织[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．然而，尽管人们对Pinterest作为一种传播健康信息的方法越来越感兴趣，但尚不清楚Pinterest上推广的健康信息是基于证据还是促进行为改变。这是令人担忧的，因为在互联网上找到的营养和饮食信息可能在很大程度上是不准确的;平泽等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba在对在线营养搜索的内容分析中发现，大多数建议只是部分遵循了推荐的营养指南。研究人员对社交媒体上推广的其他健康信息进行了内容分析[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba-gydF4y2Ba28gydF4y2Ba但迄今为止，关于Pinterest上的健康信息的研究很少。在Pinterest上为数不多的与健康相关的图钉研究之一中，佩奇等人[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]报告称，慢性阻塞性肺疾病(COPD)针包含了显著水平的口头说服和社会建模，可能作为COPD患者的健康沟通工具有用[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．目前尚不确定饮食和营养别针是否同样适合由卫生专业人员分发。gydF4y2Ba

    Pinterest可能是传播饮食行为信息的有用工具，但目前还没有关于营养和饮食图钉内容的研究。特别值得关注的是，它们是否包含健康行为理论(HBT)的结构，因为含有更多HBT元素的健康促进材料已被证明在改变行为方面更有效[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．具体来说，来自社会认知理论的建构[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]和健康信念模型[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba-gydF4y2Ba38gydF4y2Ba都与饮食习惯的改善有关。此外，改变饮食习惯的方法可能应该同时包含这两种理论[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．理论被用来帮助从业者按照某些被认为可以改变行为的原则来组织信息。gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．在Pinterest的案例中，理论可以为信息图的内容提供信息，以便最有效地改变最终用户的行为。本研究的目的是确定一个典型的信息图样本，并确定HBT被整合的程度。根据以往对卫生技术的研究，我们预计HBT只占少数。其次，我们探讨了各种引脚特性与HBT的包含之间的关系。虽然之前没有研究来指导这一分析，但我们提供了这些数据来帮助制定未来的研究问题，并为希望确定最有可能包含HBT的信息图的从业者提供帮助。gydF4y2Ba


    概述gydF4y2Ba

    该研究方案符合该大学机构审查委员会的豁免标准。本研究没有涉及人类受试者，仅收集了现有的公开数据进行分析。gydF4y2Ba

    本内容分析评估了从Pinterest选择的健康饮食信息图中的HBT。两名接受过HBT和营养学培训的公共卫生研究生对这些针进行编码，以评估健康信念模型和社会认知理论(两种行为改变的主要理论)的构建程度。KJ, JLW和KS是HBT专业的研究生。由于涉及到营养资格，KJ是一名注册营养师，负责仪器中的特定营养代码。JLW拥有营养科学学士学位，而KS则是一名专业的营养教练。gydF4y2Ba

    销的选择gydF4y2Ba

    该样本于2015年9月和10月从Pinterest收集。该研究的作者创建了一个新的Pinterest用户账户，这样搜索历史就不会影响搜索结果。研究样本是通过在Pinterest主搜索栏中分别输入以下术语来确定的:“营养信息图”和“健康饮食信息图”。每个术语返回的前250个符合条件的引脚被保存下来进行分析，结果是500个初始引脚。符合条件的图钉包括涉及营养或健康饮食某些方面的英语图钉。其中的例子包括解释维生素和矿物质的好处或提供健康饮食的提示。不合格的别针包括那些描述身体健康或将食物用作美容产品的别针。使用Excel电子表格(微软公司)保存每个pin的URL，并记录评论、点赞和评论的数量。最后，重复的引脚被删除，最终得到238个样本。gydF4y2Ba

    识别引脚的方法改编自以前的eHealth内容分析研究[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．而之前对引脚的内容分析通过板来识别研究样本，然后根据板的受欢迎程度对样本进行筛选[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba)，但在目前的研究中并不可行，因为Pinterest上有太多的饮食和营养板，而且它们无法按受欢迎程度进行排序。gydF4y2Ba

    编码程序和测量gydF4y2Ba

    研究人员使用从以前的内容分析研究中改编的基于hbt的编码规则对研究样本中的每个引脚进行编码[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．标题被调整为与大头针相关。gydF4y2Ba

    JHW是一名高级健康传播研究员，在为期4个月的课程中，每两周对其他研究作者进行内容分析研究培训。首先，所有作者会面定义并达成对所有研究变量的共同理解。其次，开发了一种编码仪器，并通过联合编码引脚来进行试点测试，然后解决编码中的任何差异。作为两周培训课程的一部分，以及为了应对代码中的差异，这些差异要么得到解决，直到达成协议，要么从仪器中删除，JHW培训了其他研究作者，使他们能够识别本研究中测量的HBT结构。第三，作者修订了文书，删除了无法达成协议或以其他方式确定不适用的编码备选办法。最后，使用研究样本的子集建立了评分者间的信度。gydF4y2Ba

    数据被编码到电子表格中，然后导出用于分析。编码规则包括4个主要类别:(1)针特征，(2)视觉沟通工具，(3)健康信念模型构建，(4)社会认知理论构建。gydF4y2Ba

    Pin特征包括每个Pin的URL和repins、点赞和评论的数量。变量repins、likes和comments不是正态分布，需要进行平方根变换进行分析。记录Pin隶属关系/作者(企业、政府或个人)和健康饮食的Pin类别(宏量营养素、微量营养素、疾病管理、份量控制/体重管理，其他)。每个大头针还根据它是否针对特定的饮食趋势进行了编码，比如旧石器时代(只吃未经加工的完整食品)或避免转基因食品。最后，对每个别针进行评估，以确定编码员是否会推荐该别针用于促进健康饮食。编码员是唯一有资格评估引脚这方面的。gydF4y2Ba

    每个引脚的视觉通信方面都进行了编码。这些特征包括引脚中的文本量(无文本、文本轻[覆盖<50%引脚]或文本重[覆盖>50%引脚]);别针上是否有人物形象(是/不是，如果是，是真人照片还是卡通照片);别针中是否描绘了食物(是/不是，如果是，是真实食物还是卡通);最后，大头针的主色(鲜艳的颜色，柔和的颜色，或黑白)。gydF4y2Ba

    从社会认知理论和健康信念模型构建编码。每个HBT构造被编码为存在或不存在(是=1，否=0)。gydF4y2Ba

    分析gydF4y2Ba

    为了确保编码器之间的可靠性，2名编码器评估了研究样本的5%(26/500)，这在大样本的情况下被认为是足够的[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．计算科恩的kappa系数为.6，这被归类为良好的一致性，是可接受的编码器可靠性水平[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    所有分析均使用Stata version 12 (StataCorp)进行。描述性统计被计算并汇总在一起。通过将9个构造代码(0-9范围)的值相加，计算出理论总分。结合多个构念形成总理论分数之前已经完成[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba-gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]并源于这样一种观念，即在改变复杂的饮食相关行为方面，理论总量越大可能越有效[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．总的理论分数不是正态分布，用平方根变换来归一化这个变量。采用调整回归分析来确定与针中HBT包含相关的因素。gydF4y2Ba


    样本特征gydF4y2Ba

    研究人员分析了来自Pinterest的238个信息图钉。引脚的特性描述在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．在这些图钉中，98.7%的信息图与企业或个人有关;其余的都隶属于一个政府机构。与疾病管理或份量控制相关的健康饮食信息图占总针数的32.6%(77/236)。大多数别针都集中在非常具体的营养主题上，比如超级食物、婴儿健康食品以及特定水果和蔬菜的营养成分。只有33.8%(80/237)的信息图描绘了人物，53.4%(126/236)的信息图使用卡通人物描绘了食物。不足一半(100/229,43.7%)的信息图引用了参考文献，34.8%(82/236)的信息图收到了营养专业人员的推荐。其他描述性信息在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．粘性指标，包括评论、评论和点赞的平均数量，在gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    表1。销的特点。gydF4y2Ba
    变量gydF4y2Ba ngydF4y2Ba一个gydF4y2Ba（％）gydF4y2Ba
    销关系gydF4y2BabgydF4y2Ba

    		业务gydF4y2Ba 198 (83.2)gydF4y2Ba

    		个人gydF4y2Ba 3 (15.6)gydF4y2Ba

    		政府gydF4y2Ba 37 (1.3)gydF4y2Ba
    销的类别gydF4y2Ba

    		营养素gydF4y2BacgydF4y2Ba 25 (10.6)gydF4y2Ba

    		微量元素gydF4y2BadgydF4y2Ba 36 (15.3)gydF4y2Ba

    		疾病管理gydF4y2BaegydF4y2Ba 30 (12.7)gydF4y2Ba

    		份量控制/体重管理gydF4y2BafgydF4y2Ba 47 (19.9)gydF4y2Ba

    		其他gydF4y2BaggydF4y2Ba 98 (41.5)gydF4y2Ba
    文本gydF4y2BahgydF4y2Ba

    		文本重(>50%)gydF4y2Ba 109 (46.2)gydF4y2Ba

    		文字灯(<50%)gydF4y2Ba 127 (53.8)gydF4y2Ba
    颜色gydF4y2Ba我gydF4y2Ba

    		充满活力的gydF4y2Ba 155 (65.7)gydF4y2Ba

    		柔和的gydF4y2Ba 78 (33.1)gydF4y2Ba

    		黑白两色gydF4y2Ba 1 (0.4)gydF4y2Ba
    人描述gydF4y2Ba

    		没有描绘人物gydF4y2Ba 157 (66.2)gydF4y2Ba

    		卡通gydF4y2Ba 66 (27.9)gydF4y2Ba

    		照片gydF4y2Ba 14 (5.9)gydF4y2Ba
    食品中gydF4y2Ba

    		没有描绘食物gydF4y2Ba 15 (6.4)gydF4y2Ba

    		卡通gydF4y2Ba 126 (53.4)gydF4y2Ba

    		照片gydF4y2Ba 95 (40.3)gydF4y2Ba
    参考文献gydF4y2BajgydF4y2Ba 100 (43.7)gydF4y2Ba
    专业的建议gydF4y2BakgydF4y2Ba 82 (34.8)gydF4y2Ba

    一个gydF4y2Ba由于一些数据缺失的实例，并不是每个变量中的所有类别的总和都是238。gydF4y2Ba

    bgydF4y2BaPin隶属关系:谁撰写了Pin。gydF4y2Ba

    cgydF4y2Ba大量营养素:碳水化合物、蛋白质、脂肪。gydF4y2Ba

    dgydF4y2Ba微量营养素:维生素和矿物质。gydF4y2Ba

    egydF4y2Ba疾病管理:癌症、肥胖、关节炎、心血管疾病等。gydF4y2Ba

    fgydF4y2Ba份量控制/体重管理:确定和促进健康的份量大小。gydF4y2Ba

    ggydF4y2Ba其他:包括非常具体的营养主题，包括十大最健康的食物，超级食物列表，特定食物的危害，特定水果和蔬菜的营养成分。gydF4y2Ba

    hgydF4y2Ba文本:如果超过50%的信息图包含文本，则引脚被分类为文本重，如果小于50%的信息图包含文本，则引脚被分类为文本轻。gydF4y2Ba

    我gydF4y2Ba颜色:别针分为鲜艳的颜色，柔和的颜色，或黑色和白色。gydF4y2Ba

    jgydF4y2Ba参考文献:存在参考文献或引用。gydF4y2Ba

    kgydF4y2Ba专业的推荐:是否提供准确的信息和建议推荐给客户。gydF4y2Ba
    表2。参与指标。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
    参与指标gydF4y2Ba 平均gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 范围gydF4y2Ba
    评论gydF4y2Ba 2.35gydF4y2Ba 4.37gydF4y2Ba 0 30gydF4y2Ba
    列宾gydF4y2Ba 1318gydF4y2Ba 2267gydF4y2Ba 3 - 15848gydF4y2Ba
    喜欢gydF4y2Ba 215gydF4y2Ba 440gydF4y2Ba 0 - 5027gydF4y2Ba

    一个gydF4y2Ba变量不是正态分布，需要进行变换进行分析。均值和标准差在这里以原始形式提供解释。gydF4y2Ba

    特定健康行为理论建构的存在gydF4y2Ba

    每种构念的流行程度[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]显示在gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba．感知益处最常出现(170/236,72%)，其次是行为能力(123/238,51.7%)和感知严重性(79/236,33.5%)。出现最少的结构是自我调节/自我控制(2/237,0.8%)。gydF4y2Ba

    健康行为理论分数gydF4y2Ba

    表4gydF4y2Ba说明了根据引脚从属关系的HBT分数的摘要。理论总分平均为2.03分(SD 1.2分)，满分为9分。个人制作的图章平均得分最低，为1.67分，非政府机构制作的图章平均得分为2.09分，政府机构制作的图章平均得分最高，为2.75分。理论总分最高的一杆HBT成绩为6分。gydF4y2Ba

    参与性指标和健康行为理论gydF4y2Ba

    脊蛋白的数目(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)，点赞(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)，以及评论(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)与纳入HBT呈正相关。在信息图中包含HBT结构与通过评论、点赞和评论(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba）.gydF4y2Ba

    表3。流行的健康行为理论构建在针。gydF4y2Ba
    构造gydF4y2Ba 描述(gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］gydF4y2Ba n (%)gydF4y2Ba
    感知到的好处gydF4y2Ba 对健康行动的潜在积极方面的信念gydF4y2Ba 170 (72.0)gydF4y2Ba
    感知障碍gydF4y2Ba 对健康行动潜在消极方面的信念gydF4y2Ba 37 (15.6)gydF4y2Ba
    感知敏感性gydF4y2Ba 患疾病或状况的信念gydF4y2Ba 38 (16.1)gydF4y2Ba
    感知严重性gydF4y2Ba 信念:对一种情况的严重性或不加以处理的后果的信念gydF4y2Ba 79 (33.5)gydF4y2Ba
    自我效能感gydF4y2Ba 相信一个人可以实现执行结果所需的行为gydF4y2Ba 11 (4.7)gydF4y2Ba
    自律/控制gydF4y2Ba 通过自我监控、目标设定、反馈、自我奖励、自我指导和获取社会支持来控制自己gydF4y2Ba 2 (0.8)gydF4y2Ba
    行为能力gydF4y2Ba 提供工具、资源或环境变化，使新行为更容易执行gydF4y2Ba 123 (51.7)gydF4y2Ba
    观察学习/建模gydF4y2Ba 基于观察相似个体或角色模型的信念会产生新的行为gydF4y2Ba 3 (1.3)gydF4y2Ba
    主观规范gydF4y2Ba 个人对社会规范的看法或他/她的同伴对某种行为的信念。一个人的规范信念和遵守信念的动机的功能gydF4y2Ba 17 (7.2)gydF4y2Ba
    表4。健康行为理论成绩总结。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba

    		的意思是gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 频率gydF4y2Ba
    整体gydF4y2Ba 2.03gydF4y2Ba 1.20gydF4y2Ba 238gydF4y2Ba
    业务gydF4y2Ba 2.09gydF4y2Ba 1.21gydF4y2Ba 189gydF4y2Ba
    政府gydF4y2Ba 2.67gydF4y2Ba 0.577gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba
    个人gydF4y2Ba 1.67gydF4y2Ba 1.12gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba

    一个gydF4y2Ba变量不是正态分布，需要进行变换进行分析。均值和标准差在这里以原始形式提供解释。gydF4y2Ba
    表5所示。针接合度指标与健康行为理论得分之间的相关性。gydF4y2Ba

    		 总理论gydF4y2Ba 喜欢gydF4y2Ba 列宾gydF4y2Ba

    		系数gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 系数gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 系数gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
    列宾gydF4y2Ba 0.13gydF4y2Ba .04点gydF4y2Ba 0.95gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 1.00gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
    喜欢gydF4y2Ba 0.16gydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba 1.00gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.95gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
    评论gydF4y2Ba 0.17gydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba 0.66gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 0.64gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

    针特性与健康行为理论gydF4y2Ba

    所示gydF4y2Ba表6gydF4y2Ba，在控制了其他因素后，在调整回归分析中，几个特征与较高的HBT分数呈正相关。与少量文本相比，大量文本(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)与较高的HBT分数相关，真人照片(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.001)(与没有真人照片相比)，食物的卡通照片(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)(与真实食物的照片相比)，以及参考文献的存在(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.001)(与没有参考文献相比)。最后，与未被编码为专业推荐使用的信息图相比，接受这一专业推荐的信息图具有更高的HBT分数(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)。gydF4y2Ba

    表6所示。针特性回归分析与健康行为理论的存在。gydF4y2Ba
    理论平方根gydF4y2Ba 系数gydF4y2Ba SEgydF4y2Ba tgydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba
    专业的建议gydF4y2Ba .197gydF4y2Ba .0577gydF4y2Ba 3.4gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba .0827到.3104gydF4y2Ba
    文本重gydF4y2Ba .141gydF4y2Ba .0547gydF4y2Ba 2.58gydF4y2Ba .011gydF4y2Ba .0334到.2491gydF4y2Ba
    颜色gydF4y2Ba −.110gydF4y2Ba .0578gydF4y2Ba −1.89gydF4y2Ba .060gydF4y2Ba −。2237to .0044
    人物照片gydF4y2Ba .196gydF4y2Ba .0581gydF4y2Ba 3.38gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba .0816到.3107gydF4y2Ba
    食物漫画gydF4y2Ba .132gydF4y2Ba .0551gydF4y2Ba 2.40gydF4y2Ba .017gydF4y2Ba .0235到.2407gydF4y2Ba
    参考文献gydF4y2Ba .184gydF4y2Ba .0567gydF4y2Ba 3.25gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba .0727到.2964gydF4y2Ba

    主要研究结果gydF4y2Ba

    本研究的目的是确定Pinterest营养信息图中HBT的整合水平。其次，我们确定了其纳入的相关因素。次要兴趣主要是探索性的，旨在为未来的研究和努力提供信息，这些研究和努力可能会使用Pinterest来促进健康饮食。总的来说，研究发现HBT结构物与营养针的整合程度最低。HBT的低水平并不令人惊讶，因为pin可以由可能没有接受过HBT培训或不知道为什么它的包含可以改善pin对行为的影响的外行创建和共享。对于希望在其健康促进工作中采用和使用社交媒体和其他健康技术的卫生专业人员来说，这可能是一个反复出现的问题。佩恩等人[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]及考恩等[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]在各自的体育活动移动应用程序内容分析中报告了同样低水平的HBT，并建议加强HBT专家和应用程序开发者之间的合作。同样，卫生专业人员与信息图开发人员合作创建大头针也可能是有益的。有丰富的文献支持HBT与健康饮食习惯之间的联系[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．未来的研究可以测试对行为的影响，如果从业者和开发人员合作完成HBT的更完整的集成。gydF4y2Ba

    有趣的是，像“Let’s Move!”和美国农业部，尽管他们的HBT平均分最高。政府卫生机构创建的别针可能含有更高水平的HBT，因为在这些环境中工作的人可能更有可能接受过相关学科的培训。然而，总的来说，这些结果可能表明，为Pinterest创建营养信息图的企业和个人缺乏将HBT有效地纳入社交媒体活动的培训。虽然其他地方的研究表明，卫生专业人员目前在职业角色中使用和理解社交媒体的程度很低[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba，gydF4y2Ba49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba50gydF4y2Ba]，由健康专业人员创建包括HBT在内的准确营养信息图表，可能使Pinterest成为一种有效的健康促进工具。gydF4y2Ba

    大多数别针都集中在非常具体的营养主题上，比如超级食物、婴儿健康食品以及特定水果和蔬菜的营养成分。第二个最常见的信息图表类别是部分控制和体重管理。令人欣慰的是，后者在样本中所占的比例相对较大，尤其是考虑到在过去几十年里，食物的份量急剧增加[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]这一趋势是全球肥胖流行的主要原因[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba］．然而，非常具体的营养主题(如香蕉的营养成分或婴儿健康食品列表)的高比例不一定与预防性健康行为(如控制份量)有关，这可能是有问题的，因为提供高度具体的营养信息可能不是改变健康结果的有效方法。gydF4y2Ba

    虽然Pinterest的用户主要是年轻的中上中产阶级白人女性，但从2013年到2014年，Pinterest的用户在农村地区、年薪低于3万美元的人群以及50岁及以上的人群中显著增长。gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．在美国，这些人群的不良饮食行为和肥胖风险很大[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba，目前还不清楚当前的信息图对这些人群的吸引力有多大。在这个样本中缺乏引用也是令人不安的，特别是当包含引用的信息图更有可能包含HBT时。也可能是没有引用的别针不太可能是基于证据的，这是公共卫生干预的一个重要属性[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．为Pinterest创建信息图的卫生组织可能会考虑为高危人群定制图钉，并纳入来自可靠参考的信息，以提高营养信息的准确性。在信息图底部使用较小字体的引用可以提高可信度，同时不影响视觉吸引力。gydF4y2Ba

    本样本中最常见的HBT结构是感知益处、行为能力和感知严重性。其余6种结构出现在15%或更少的样本中，自我调节和控制是最不常见的。令人担忧的是，自我效能是最不被纳入的结构之一，因为自我效能已被证明是行为改变的重要预测因素[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]，并与更好地管理慢性疾病有积极关系[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba57gydF4y2Ba］．毫不奇怪，最常见的HBT结构与传播知识和一般信息有关;pin在很大程度上是非交互式的，特别是与其他健康技术工具(应用程序，视频等)相比，并且可能很难合并更复杂的HBT结构。公共卫生研究人员在争论以教育为主的健康干预是否能有效改变行为[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba］．然而，一些研究人员指出，增加营养知识和饮食行为之间存在联系，包括吃小份量，吃低卡路里的食物，更有效地使用营养标签[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba-gydF4y2Ba61gydF4y2Ba］．此外，考虑到每天访问Pinterest的人中84%的人表示，他们每周或更多地尝试一次新事物，通过Pinterest传播的健康信息可能有影响行为的潜力[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．据报道，基于理论的干预在改变行为方面比不含HBT的干预更成功[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，包含HBT的Pinterest信息图可能被证明是一种有效的健康促进工具，尽管还需要进一步研究信息图对改变健康行为的影响。gydF4y2Ba

    与HBT相关的积极因素包括大量文字、真人照片或食物卡通形象。这表明，在Pinterest上描绘HBT结构更有可能通过结合文本、人物和图像来完成，而不仅仅是文本。事实上，研究已经证明，图像，而不是文字，是最理想的信息交流方式。gydF4y2Ba62gydF4y2Ba］．在分析的营养图钉中，只有不到一半的人是真人，而包含真人照片的就更少了。这并不理想，因为与用户产生共鸣的逼真图片在传播健康信息方面更有效[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．在信息图中包含更真实的人们进行健康饮食行为的图像可能更有可能促进行为改变。以这个为重点的研究可能有必要测试对行为的影响。这些发现也可能指导从业者选择图片进行社交传播，如果他们认为这样的大头针更有可能包括HBT。gydF4y2Ba

    社交媒体参与是将社交媒体使用与行动联系起来的关键绩效指标[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba可以分为低参与度、中等参与度和高参与度。在Pinterest的背景下，每个pin上的“喜欢”数量可以被认为是低粘性(即用户承认或同意内容)，而repins和评论可以被认为是中等粘性(即用户创建或分享内容)[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．高参与度是指实际的线下参与度，无法通过Pinterest的参与度指标来衡量。虽然在这项研究中，以评论的形式参与营养图钉相对较少，但研究结果表明，当描述HBT结构时，更有可能对营养相关信息图进行评论、评论和点赞。未来的研究可能会测试在大头针中加入HBT对离线行动可能性的影响。gydF4y2Ba

    限制gydF4y2Ba

    研究人员只评估了图片，没有评估pin所链接的网站。此外，Pinterest上共享的每个大头针都有很多副本，所以用户粘性指标可能会分散在大头针之间。虽然研究人员注意到了信息的准确性，但这并不是研究的主要重点。可以对内容准确性进行更严格的分析，以确定消息的准确性。gydF4y2Ba

    结论gydF4y2Ba

    促进饮食调整是预防慢性疾病的一项重要公共卫生战略。Pinterest作为一个社交媒体平台，有潜力通过信息图传播健康信息并影响健康的饮食行为。然而，目前Pinterest上针对健康饮食的信息图几乎没有HBT元素。gydF4y2Ba

    建议卫生专业人员和组织创建和传播包含更多HBT元素的信息图表，以更好地影响健康饮食行为，并更有效地改变行为[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．别针应针对高危人群量身定制，并纳入来自可靠参考文献的信息。这可以通过包含图像和文本的组合以及描绘HBT构造来实现。通过这样做，个人(或公众)可以获得健康饮食和预防慢性疾病所需的信息和技能。在大头针中包含HBT可以提高用户的参与度，并导致更大的离线操作可能性。gydF4y2Ba

    这项研究还可以帮助营养师、公共卫生工作者和健康教育工作者做出明智的决定，决定是否推荐Pinterest作为健康信息源。因为许多卫生专业人员使用信息图表来传播卫生信息[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba)，他们应该考虑Pinterest上信息图的准确性，并对pins是否能有效地改变行为抱有现实的期望。gydF4y2Ba

    利益冲突gydF4y2Ba

    没有宣布。gydF4y2Ba

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    慢性阻塞性肺病:gydF4y2Ba慢性阻塞性肺疾病gydF4y2Ba
    HBT:gydF4y2Ba健康行为理论gydF4y2Ba

    G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交17.07.16;S Paige, M Barnes的同行评审;对作者22.09.16的评论;修订版本收到02.11.16;接受23.11.16;发表08.12.16gydF4y2Ba

    版权gydF4y2Ba

    ©Jessica L Wilkinson, Kate Strickling, Hannah E Payne, Kayla C Jensen, Joshua H West。最初发表于JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com)， 2016年12月8日。gydF4y2Ba

    这是一篇根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布的开放获取文章，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR mhealth和uhealth上的原创作品。必须包括完整的书目信息，http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
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