该研究方案符合该大学机构审查委员会的豁免标准。本研究没有涉及人类受试者，仅收集了现有的公开数据进行分析。gydF4y2Ba

本内容分析评估了从Pinterest选择的健康饮食信息图中的HBT。两名接受过HBT和营养学培训的公共卫生研究生对这些针进行编码，以评估健康信念模型和社会认知理论(两种行为改变的主要理论)的构建程度。KJ, JLW和KS是HBT专业的研究生。由于涉及到营养资格，KJ是一名注册营养师，负责仪器中的特定营养代码。JLW拥有营养科学学士学位，而KS则是一名专业的营养教练。gydF4y2Ba

该样本于2015年9月和10月从Pinterest收集。该研究的作者创建了一个新的Pinterest用户账户，这样搜索历史就不会影响搜索结果。研究样本是通过在Pinterest主搜索栏中分别输入以下术语来确定的:“营养信息图”和“健康饮食信息图”。每个术语返回的前250个符合条件的引脚被保存下来进行分析，结果是500个初始引脚。符合条件的图钉包括涉及营养或健康饮食某些方面的英语图钉。其中的例子包括解释维生素和矿物质的好处或提供健康饮食的提示。不合格的别针包括那些描述身体健康或将食物用作美容产品的别针。使用Excel电子表格(微软公司)保存每个pin的URL，并记录评论、点赞和评论的数量。最后，重复的引脚被删除，最终得到238个样本。gydF4y2Ba

识别引脚的方法改编自以前的eHealth内容分析研究[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］．而之前对引脚的内容分析通过板来识别研究样本，然后根据板的受欢迎程度对样本进行筛选[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba)，但在目前的研究中并不可行，因为Pinterest上有太多的饮食和营养板，而且它们无法按受欢迎程度进行排序。gydF4y2Ba

研究人员使用从以前的内容分析研究中改编的基于hbt的编码规则对研究样本中的每个引脚进行编码[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．标题被调整为与大头针相关。gydF4y2Ba

JHW是一名高级健康传播研究员，在为期4个月的课程中，每两周对其他研究作者进行内容分析研究培训。首先，所有作者会面定义并达成对所有研究变量的共同理解。其次，开发了一种编码仪器，并通过联合编码引脚来进行试点测试，然后解决编码中的任何差异。作为两周培训课程的一部分，以及为了应对代码中的差异，这些差异要么得到解决，直到达成协议，要么从仪器中删除，JHW培训了其他研究作者，使他们能够识别本研究中测量的HBT结构。第三，作者修订了文书，删除了无法达成协议或以其他方式确定不适用的编码备选办法。最后，使用研究样本的子集建立了评分者间的信度。gydF4y2Ba

数据被编码到电子表格中，然后导出用于分析。编码规则包括4个主要类别:(1)针特征，(2)视觉沟通工具，(3)健康信念模型构建，(4)社会认知理论构建。gydF4y2Ba

Pin特征包括每个Pin的URL和repins、点赞和评论的数量。变量repins、likes和comments不是正态分布，需要进行平方根变换进行分析。记录Pin隶属关系/作者(企业、政府或个人)和健康饮食的Pin类别(宏量营养素、微量营养素、疾病管理、份量控制/体重管理，其他)。每个大头针还根据它是否针对特定的饮食趋势进行了编码，比如旧石器时代(只吃未经加工的完整食品)或避免转基因食品。最后，对每个别针进行评估，以确定编码员是否会推荐该别针用于促进健康饮食。编码员是唯一有资格评估引脚这方面的。gydF4y2Ba

每个引脚的视觉通信方面都进行了编码。这些特征包括引脚中的文本量(无文本、文本轻[覆盖<50%引脚]或文本重[覆盖>50%引脚]);别针上是否有人物形象(是/不是，如果是，是真人照片还是卡通照片);别针中是否描绘了食物(是/不是，如果是，是真实食物还是卡通);最后，大头针的主色(鲜艳的颜色，柔和的颜色，或黑白)。gydF4y2Ba

从社会认知理论和健康信念模型构建编码。每个HBT构造被编码为存在或不存在(是=1，否=0)。gydF4y2Ba

为了确保编码器之间的可靠性，2名编码器评估了研究样本的5%(26/500)，这在大样本的情况下被认为是足够的[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．计算科恩的kappa系数为.6，这被归类为良好的一致性，是可接受的编码器可靠性水平[gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

所有分析均使用Stata version 12 (StataCorp)进行。描述性统计被计算并汇总在一起。通过将9个构造代码(0-9范围)的值相加，计算出理论总分。结合多个构念形成总理论分数之前已经完成[gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba]并源于这样一种观念，即在改变复杂的饮食相关行为方面，理论总量越大可能越有效[gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．总的理论分数不是正态分布，用平方根变换来归一化这个变量。采用调整回归分析来确定与针中HBT包含相关的因素。gydF4y2Ba

研究人员分析了来自Pinterest的238个信息图钉。引脚的特性描述在gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba．在这些图钉中，98.7%的信息图与企业或个人有关;其余的都隶属于一个政府机构。与疾病管理或份量控制相关的健康饮食信息图占总针数的32.6%(77/236)。大多数别针都集中在非常具体的营养主题上，比如超级食物、婴儿健康食品以及特定水果和蔬菜的营养成分。只有33.8%(80/237)的信息图描绘了人物，53.4%(126/236)的信息图使用卡通人物描绘了食物。不足一半(100/229,43.7%)的信息图引用了参考文献，34.8%(82/236)的信息图收到了营养专业人员的推荐。其他描述性信息在gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba．粘性指标，包括评论、评论和点赞的平均数量，在gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

每种构念的流行程度[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba]显示在gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba．感知益处最常出现(170/236,72%)，其次是行为能力(123/238,51.7%)和感知严重性(79/236,33.5%)。出现最少的结构是自我调节/自我控制(2/237,0.8%)。gydF4y2Ba

表4gydF4y2Ba说明了根据引脚从属关系的HBT分数的摘要。理论总分平均为2.03分(SD 1.2分)，满分为9分。个人制作的图章平均得分最低，为1.67分，非政府机构制作的图章平均得分为2.09分，政府机构制作的图章平均得分最高，为2.75分。理论总分最高的一杆HBT成绩为6分。gydF4y2Ba

脊蛋白的数目(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.04)，点赞(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)，以及评论(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)与纳入HBT呈正相关。在信息图中包含HBT结构与通过评论、点赞和评论(gydF4y2Ba 表5gydF4y2Ba）.gydF4y2Ba

所示gydF4y2Ba 表6gydF4y2Ba，在控制了其他因素后，在调整回归分析中，几个特征与较高的HBT分数呈正相关。与少量文本相比，大量文本(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)与较高的HBT分数相关，真人照片(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.001)(与没有真人照片相比)，食物的卡通照片(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)(与真实食物的照片相比)，以及参考文献的存在(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.001)(与没有参考文献相比)。最后，与未被编码为专业推荐使用的信息图相比，接受这一专业推荐的信息图具有更高的HBT分数(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=措施)。gydF4y2Ba

本研究的目的是确定Pinterest营养信息图中HBT的整合水平。其次，我们确定了其纳入的相关因素。次要兴趣主要是探索性的，旨在为未来的研究和努力提供信息，这些研究和努力可能会使用Pinterest来促进健康饮食。总的来说，研究发现HBT结构物与营养针的整合程度最低。HBT的低水平并不令人惊讶，因为pin可以由可能没有接受过HBT培训或不知道为什么它的包含可以改善pin对行为的影响的外行创建和共享。对于希望在其健康促进工作中采用和使用社交媒体和其他健康技术的卫生专业人员来说，这可能是一个反复出现的问题。佩恩等人[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]及考恩等[gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba]在各自的体育活动移动应用程序内容分析中报告了同样低水平的HBT，并建议加强HBT专家和应用程序开发者之间的合作。同样，卫生专业人员与信息图开发人员合作创建大头针也可能是有益的。有丰富的文献支持HBT与健康饮食习惯之间的联系[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．未来的研究可以测试对行为的影响，如果从业者和开发人员合作完成HBT的更完整的集成。gydF4y2Ba

有趣的是，像“Let’s Move!”和美国农业部，尽管他们的HBT平均分最高。政府卫生机构创建的别针可能含有更高水平的HBT，因为在这些环境中工作的人可能更有可能接受过相关学科的培训。然而，总的来说，这些结果可能表明，为Pinterest创建营养信息图的企业和个人缺乏将HBT有效地纳入社交媒体活动的培训。虽然其他地方的研究表明，卫生专业人员目前在职业角色中使用和理解社交媒体的程度很低[gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba]，由健康专业人员创建包括HBT在内的准确营养信息图表，可能使Pinterest成为一种有效的健康促进工具。gydF4y2Ba

大多数别针都集中在非常具体的营养主题上，比如超级食物、婴儿健康食品以及特定水果和蔬菜的营养成分。第二个最常见的信息图表类别是部分控制和体重管理。令人欣慰的是，后者在样本中所占的比例相对较大，尤其是考虑到在过去几十年里，食物的份量急剧增加[gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba]这一趋势是全球肥胖流行的主要原因[gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba］．然而，非常具体的营养主题(如香蕉的营养成分或婴儿健康食品列表)的高比例不一定与预防性健康行为(如控制份量)有关，这可能是有问题的，因为提供高度具体的营养信息可能不是改变健康结果的有效方法。gydF4y2Ba

虽然Pinterest的用户主要是年轻的中上中产阶级白人女性，但从2013年到2014年，Pinterest的用户在农村地区、年薪低于3万美元的人群以及50岁及以上的人群中显著增长。gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba］．在美国，这些人群的不良饮食行为和肥胖风险很大[gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba，目前还不清楚当前的信息图对这些人群的吸引力有多大。在这个样本中缺乏引用也是令人不安的，特别是当包含引用的信息图更有可能包含HBT时。也可能是没有引用的别针不太可能是基于证据的，这是公共卫生干预的一个重要属性[gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba］．为Pinterest创建信息图的卫生组织可能会考虑为高危人群定制图钉，并纳入来自可靠参考的信息，以提高营养信息的准确性。在信息图底部使用较小字体的引用可以提高可信度，同时不影响视觉吸引力。gydF4y2Ba

本样本中最常见的HBT结构是感知益处、行为能力和感知严重性。其余6种结构出现在15%或更少的样本中，自我调节和控制是最不常见的。令人担忧的是，自我效能是最不被纳入的结构之一，因为自我效能已被证明是行为改变的重要预测因素[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba]，并与更好地管理慢性疾病有积极关系[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba］．毫不奇怪，最常见的HBT结构与传播知识和一般信息有关;pin在很大程度上是非交互式的，特别是与其他健康技术工具(应用程序，视频等)相比，并且可能很难合并更复杂的HBT结构。公共卫生研究人员在争论以教育为主的健康干预是否能有效改变行为[gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba］．然而，一些研究人员指出，增加营养知识和饮食行为之间存在联系，包括吃小份量，吃低卡路里的食物，更有效地使用营养标签[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba］．此外，考虑到每天访问Pinterest的人中84%的人表示，他们每周或更多地尝试一次新事物，通过Pinterest传播的健康信息可能有影响行为的潜力[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba］．据报道，基于理论的干预在改变行为方面比不含HBT的干预更成功[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba，包含HBT的Pinterest信息图可能被证明是一种有效的健康促进工具，尽管还需要进一步研究信息图对改变健康行为的影响。gydF4y2Ba

与HBT相关的积极因素包括大量文字、真人照片或食物卡通形象。这表明，在Pinterest上描绘HBT结构更有可能通过结合文本、人物和图像来完成，而不仅仅是文本。事实上，研究已经证明，图像，而不是文字，是最理想的信息交流方式。gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba］．在分析的营养图钉中，只有不到一半的人是真人，而包含真人照片的就更少了。这并不理想，因为与用户产生共鸣的逼真图片在传播健康信息方面更有效[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．在信息图中包含更真实的人们进行健康饮食行为的图像可能更有可能促进行为改变。以这个为重点的研究可能有必要测试对行为的影响。这些发现也可能指导从业者选择图片进行社交传播，如果他们认为这样的大头针更有可能包括HBT。gydF4y2Ba

社交媒体参与是将社交媒体使用与行动联系起来的关键绩效指标[gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba可以分为低参与度、中等参与度和高参与度。在Pinterest的背景下，每个pin上的“喜欢”数量可以被认为是低粘性(即用户承认或同意内容)，而repins和评论可以被认为是中等粘性(即用户创建或分享内容)[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．高参与度是指实际的线下参与度，无法通过Pinterest的参与度指标来衡量。虽然在这项研究中，以评论的形式参与营养图钉相对较少，但研究结果表明，当描述HBT结构时，更有可能对营养相关信息图进行评论、评论和点赞。未来的研究可能会测试在大头针中加入HBT对离线行动可能性的影响。gydF4y2Ba

研究人员只评估了图片，没有评估pin所链接的网站。此外，Pinterest上共享的每个大头针都有很多副本，所以用户粘性指标可能会分散在大头针之间。虽然研究人员注意到了信息的准确性，但这并不是研究的主要重点。可以对内容准确性进行更严格的分析，以确定消息的准确性。gydF4y2Ba

促进饮食调整是预防慢性疾病的一项重要公共卫生战略。Pinterest作为一个社交媒体平台，有潜力通过信息图传播健康信息并影响健康的饮食行为。然而，目前Pinterest上针对健康饮食的信息图几乎没有HBT元素。gydF4y2Ba

建议卫生专业人员和组织创建和传播包含更多HBT元素的信息图表，以更好地影响健康饮食行为，并更有效地改变行为[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］．别针应针对高危人群量身定制，并纳入来自可靠参考文献的信息。这可以通过包含图像和文本的组合以及描绘HBT构造来实现。通过这样做，个人(或公众)可以获得健康饮食和预防慢性疾病所需的信息和技能。在大头针中包含HBT可以提高用户的参与度，并导致更大的离线操作可能性。gydF4y2Ba

这项研究还可以帮助营养师、公共卫生工作者和健康教育工作者做出明智的决定，决定是否推荐Pinterest作为健康信息源。因为许多卫生专业人员使用信息图表来传播卫生信息[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba)，他们应该考虑Pinterest上信息图的准确性，并对pins是否能有效地改变行为抱有现实的期望。gydF4y2Ba