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一种基于多模态成像的深度学习模型用于检测需要治疗的视网膜血管疾病:模型开发和验证研究

一种基于多模态成像的深度学习模型用于检测需要治疗的视网膜血管疾病:模型开发和验证研究

在这项回顾性研究中，我们纳入了2013年至2019年间接受视网膜眼底摄影、OCT和FA/ICGA临床检查的患者常龚纪念医院、林口医疗中心、台北、基隆分院。视网膜眼底照片使用2台彩色眼底照相机中的1台(Topcon Medical Systems;数字非弥散视网膜相机:佳能)。

姜玉川，凌杨，Yi-Lun李，Cheng-Hsiu吴，Shu-Yen彭，Yueh-Peng陈，Quan-Ze高，Chihung林，长富郭，Chi-Chun赖

JMIR Med Inform 2021;9(5):e28868

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基于深度学习的视网膜眼底图像早期肾功能损害检测:模型开发和验证

基于深度学习的视网膜眼底图像早期肾功能损害检测:模型开发和验证

在这项回顾性研究中，我们纳入了在2001年1月1日至2019年8月31日期间任何时间接受视网膜眼底成像检查和实验室检查的患者常台湾桃园林口医疗中心龚氏纪念医院。视网膜眼底图像使用眼底相机(Topcon Medical Systems, KOWA, Digital Non-Mydriatic retinal Camera, Canon)拍摄。

姜玉川，Yi-Ting谢长廷，Chien-Hung李，易进黄，长富郭，Je-Ho康，Kuan-Jen陈，Chi-Chun赖，首度登上吴，Yih-Shiou黄

JMIR Med Inform 2020;8(11):e23472

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