本文内容如下e-collection /主题问题:

信息管理(29) JMIR主题:COVID-19特刊(1972年) 信息监测，信息流行病学，数字疾病监测，信息管理(774) 机器学习 电子卫生信息的质量/可信度和信任问题(358)

发表在在2卷第二名(2022): Jul-Dec

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/38756，首次出版．
COVID-19错误信息检测:信息大流行的机器学习解决方案

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本文作者:

Nikhil Kolluri1 作者Orcid图片； 豫农刘2 作者Orcid图片； Dhiraj没吃3. 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (6) 指标
Nikhil Kolluri1＊ ,废话； 豫农刘2＊ ； Dhiraj没吃3. ，文学学士，硕士，哲学博士

1计算媒体实验室，电气与计算机工程系“，，德克萨斯大学奥斯汀分校，奥斯丁，TX，我们

2工程学院，科学与工程学院，爱丁堡大学，爱丁堡 ，GB

3.计算媒体实验室，穆迪传媒学院新闻与媒体学院，德克萨斯大学奥斯汀分校，奥斯丁，TX，我们

*这些作者贡献相同

通讯作者:

  • Dhiraj没吃，文学学士，硕士，哲学博士
  • 计算媒体实验室
  • 穆迪传媒学院新闻与媒体学院
  • 德克萨斯大学奥斯汀分校
  • 迪恩·基顿(A0900)
  • 奥斯丁, TX
  • 我们
  • 电话:1 512-471-5775
  • 电子邮件:Dhiraj.Murthy@austin.utexas.edu
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