患者和健康使用者接受医学数字技术的实证研究:问卷研究

简介

全球化减缓了保健部门的技术变革。因此，数字技术在医学中的应用变得越来越重要。基于互联网的医疗保健应用程序包括医疗保健部门的电子健康记录、电子处方和数字组织结构[1］．在医学领域引入数字技术面临着特定的障碍，如最终用户的接受度[2］．接受被理解为感知、总结评估和最终决定的结果，从而导致特定的态度或自愿行动。科技接受模式(TAM)是在1980年代后期为研究雇员使用数码科技而发展的，是在医疗界别进行接受研究的标准模式[3.］．

TAM认为，使用者使用新资讯系统的意愿，受其对资讯系统的好处及可及性的看法所影响[2，4，5］．换句话说，它确定了决定应用接受度的两个主要因素:“感知有用性”和“感知易用性”。2，4］．TAM源于理性行为理论(Theory of reasonable Action)，旨在解释用户的行为。它可以用来预测最终用户的接受度，并评估和确认已经被接受的应用程序[6，7］．TAM在进一步研究的过程中不断发展[2，8，9］．由于之前的理论模型不完整，Lee和Coughlin(2015)开发了一个10因素模型作为一种综合方法，代表了10个可能影响接受的因素，即价值、可用性、可负担性、可及性、技术支持、社会支持、情感、独立性、经验和信心[10］．

接受医学新技术可促进获得与健康有关的信息或保健服务和通信，从而可大大减少差错和成本[2］．确定构成障碍的关键因素对于确保接受这种创新技术可能具有决定性作用[11］．它还可能增加患者的安全性，并确保以患者为中心的护理[12］．例如，在线患者记录等应用程序与德国医疗保健系统的改进直接相关，包括综合护理、以全科医生为中心的护理和门诊专家医疗护理。因此，实施这种记录的目标是将其纳入卫生保健系统，使适当和及时的决策和治疗成为可能[12］．

本研究的目的是利用TAM来评估与医学中数字技术使用有关的数据集，以确定其在德国的接受程度。该研究基于2018年患者调查，这是一种用于评估医疗数字技术目标群体的市场研究评估工具。这项调查涉及关于数字技能、用户档案和可能的应用程序的问题，旨在生成医学新数字技术接受和传播的代表性图片，以得出相应的实际行动建议[13］．

方法

研究理念、设计与策略

患者调查是德语区最全面的在线调查之一，自2010年以来每年在数字卫生领域进行一次调查[13］．

该调查使用标准化问卷来提供有关数字健康应用程序的流行程度、影响和发展的信息。这些问卷通过健康相关网站、通讯和在线社区分发给德国各地的患者。参与是匿名和自愿的。除了参与在线调查和完成整个问卷外，没有明确的排除或纳入标准。2018年患者调查于2018年3月1日至5月1日进行。共纳入37589名参与者，其中9664个数据集是完整的，最终9621个数据集进行了评估。本次调查采用limessurvey软件(德国汉堡)进行。本调查的评估评估了以下八个问卷项目的回答，在适用的情况下，允许多个答案:

1. 关于健康话题的在线项目和应用程序:一开始你处理得如何?
2. 你使用同一款应用程序或特定的在线疾病、治疗或健康项目的最长时间是多久?
3. 你的药物应用对你有什么帮助?
4. 你的在线培训项目对你有什么帮助?
5. 你说过你使用过一个针对你的疾病的在线指导程序或一个用于药物治疗的应用程序:你还记得你是在哪里发现这个应用程序的吗?
6. 想象一下，有人为你的疾病/治疗推荐了一个定制的在线程序或应用程序。你最想从谁那里收到它?
7. 想象一下，作为一个病人，你正在使用一个在线程序或应用程序，它可以随时为你存储所有的疾病数据。您希望(作为患者)与谁共享这些数据?
8. 想象一下，一个应用程序或在线程序是为你和你的疾病量身定制的，包括诊断和治疗数据。您将从谁那里使用这样的应用程序?

根据TAM将这些问题分为评估“感知使用”和“感知使用便利性”的问题。

数据收集和方法步骤

数字医疗应用

第一步是确定最常见的数字医疗应用程序类型，这些应用程序涵盖了卫生部门的所有信息和通信技术，包括电子健康、移动健康、远程医疗、大数据和健康应用程序[14］．这些应用程序可分为七种类型:健康素养推广、分析和知识、间接干预、直接干预、病例记录、组织和管理以及购买和预防[15］．每个类别的内容列在表1．

社会人口数据

在第二步中，对2018年患者调查的社会人口学数据进行评估，以便根据受访者的年龄和教育水平对其评估进行排名。

用户类型

该研究的最后一步是评估用户类型学，并将其区分为健康用户、急性疾病患者和慢性疾病患者，以及用户与非用户的特征。

道德

本研究采用了与社会科学研究相关的伦理标准。这项研究旨在解释数据，使其反映其最初的重点，而不是研究人员自己的偏好。此外，该研究以完全匿名的方式进行调查，保护了研究访谈中表达的任何观点的来源的隐私。在任何时候，都没有获得任何有关受访者姓名或医疗记录的个人数据。

结果

社会人口数据

研究对象的平均年龄为59.7岁(SD为16岁)。年龄<40岁的受访者大多为女性(n= 6735,70%)。相比之下，70岁以下的受访者中60% (n=5773)为男性[13］．在教育水平方面，41% (n=3945)的受访者拥有大学或技术学院学位，40% (n=3848)拥有高中文凭(“Realschulabschluss”)或大学入学文凭(“Abitur”)，但没有接受过高等教育，18% (n=1732)拥有中等教育证书(“Hauptschulabschluss”)。在全德国的比较中，调查中的学业率远远高于平均水平，这并没有显著影响研究的有效性[13］．此外，72% (n=6927)的受访者有政府保险，11% (n=1058)有私人保险，17% (n=1636)两者都有。

使用医疗保健应用程序的频率

最常见的医疗保健应用类型是在线医疗预约安排应用(n=2309, 24%)，其次是记录所有类型数据收集的跟踪应用(n=1827, 19%)。辅导应用程序(n= 1347,14%)和在线医疗第二意见应用程序(n=770, 8%)的使用也相对广泛。诊断应用程序(n=577, 6%)、体检应用程序(n=385, 4%)、在线健康记录应用程序(n=241, 2.5%)和在线医疗咨询应用程序(n=96, 1%)使用较少[13］．

用户类型

长期慢性疾病患者使用比例最大(n= 4041,42%);本组患者以男性为主，平均年龄63.3岁，无学术背景。大多数慢性病患者(n=2966, 73.4%)在调查时正在接受治疗，其中51% (n=1513)在服用药物，19% (n=564)在接受物理治疗，17% (n=504)在诊所接受定期门诊和住院治疗。

使用数字应用程序治疗的疾病主要包括运动系统疾病(n=1948, 27%)、心血管疾病(n=1876, 26%)和代谢疾病(n=1448, 20%)，其次是疼痛综合征(n=938, 13%)、精神疾病(n=866, 12%)和眼科疾病(n=721, 10%)。第二大组为急性症状患者(n=3175, 33%)，平均年龄为56.6岁，且该组女性比例较高(n=2000, 63%)。这类用户多为大学毕业生。健康使用者是最小的群体(n=2405, 25%)，平均年龄58.6岁，无性别相关倾向;这一组别的大学/学院毕业生比例明显较高[13］．大多数患者在调查期间正在接受治疗，因此更频繁地使用互联网。第二个最常见的阶段是改变治疗或改变的愿望;这一阶段与互联网使用量略有增加有关[13］．

数字医疗应用的使用强度分为非用户、用户和密集用户。“非用户”被定义为从未使用过任何数字医疗应用程序，因为他们对此类应用程序缺乏需求或兴趣。这类人不太愿意分享自己的数据，对医生以外的任何人都不太信任。该组的平均年龄为63岁，比59岁的总体平均年龄高4岁。该组人的受教育程度略低于用户组[13］．用户群体包括经常使用医疗设备、药物、指导和在线获取第二意见的数字应用程序的人。这一群体的人知识水平更高，对在线健康记录的需求更高，而且通常更愿意分享他们的个人数据。

在≤40岁的受访者中，女性居多，而> ~ 60岁年龄组的男性比例较高。52岁组的平均年龄比59岁组的平均年龄低7岁。这类用户的教育水平略高于非用户。密集使用者表现出对在线医疗记录的最大需求，因此拥有最高的知识。与用户组类似，这一群体中使用最频繁的应用程序是用于医疗设备、药物、指导和获得在线第二意见的应用程序。在这个群体中，每两个人中就有一人获得了学位。13］．平均年龄与用户组相同(52岁)-比总体平均年龄低7岁。年龄越大，男性的比例越高。

问卷项目回答的评价结果总结在表2．

讨论

主要研究结果

在医疗保健行业中整合新技术的决定取决于患者、医疗专业人员和医疗保健提供者所共有的不同因素。了解潜在用户对这些技术的态度最终决定了它们在市场上的成功。因此，在这项研究中，我们评估了德国不同数字医疗应用程序的使用频率，以描述当前用户群体的特征，并确定这些应用程序的感知有用性和易用性。

我们最重要的发现和每个发现的简要讨论如下所示。

大多数患者表示，这样的应用程序有助于他们定期服药，这有力地支持了这些应用程序的实用性。尽管如此，大多数用户并没有长时间使用这款应用，只有不到四分之一的受访者持续使用了一年或更长时间。因此，这种接受显然是非常短暂的，可能会限制潜在的好处(例如，长期应用程序，如存储病史)。最显著的可用性是与主治医生共享存储在应用程序中的数据。相比之下，大多数受访者并不认为在线辅导项目是一种有用的工具，只有三分之一的受访者表示，参加在线辅导项目后，他们的日常生活有所改善。如果用户看不到在线培训项目的任何长期价值，被接受的可能性可能会降低。值得注意的是，此类程序的使用率从2016年的5% (n=200)增加到2018年的14% (n=1485)，这可能是由于广告的增加和此类不同程序的更广泛可用性。

在易用性方面，我们发现医疗数字应用程序的用户在操作它们时仍然面临或大或小的困难。此外，对此类应用程序的首选访问方式(即主治医生)与访问此类应用程序的实际方式(即互联网)之间似乎存在不一致。与此同时，非用户通常对管理这些应用程序的人(除了他们的医生)表现出一定的不信任。此外，72% (n=6927)的人更希望从主治医生那里收到这个应用程序。这表明实际使用的分销渠道与期望的分销渠道之间存在明显的分歧。

因此，医生显然比其他方面(如医院、健康保险基金和药物制造商)更受欢迎。用户信心是长期接受新技术的关键因素。病人和(家庭)医生之间通常有一种信任关系，这种关系有时是在几年之后建立起来的。根据目前的数据，为使创新技术的引进对用户具有可持续性和前景，建议由主治医生作为直接分销渠道。

在线健康记录系统有助于记录患者的病历，并被证明具有成本效益。这样一个记录系统，西门子病人记录系统，在奥地利被用作digiLog项目的一部分[16］．在这个系统中，病人资料以移动电子档案的形式储存，并可由主治医生与病人共用[16］．然而，迄今为止，在线健康记录的参与率一直很低(n=241, 2.5%)，这可能是由于其试点项目的状态，由于健康保险资金有限，只有私人参保的患者才能使用[13］．在全国范围内使用它需要正确的框架，例如对这种记录系统的好处有基本的社会认识，以及建立和传播这种记录系统的战略[12］．

在我们的研究人群中，女性受访者对在线患者记录系统的认识水平较低，对教育水平较高的年轻男性受访者明显缺乏兴趣。我们推测，低水平的意识可能会阻止患者使用可用的应用程序。应用程序的接受度通常与其功能的认知度有关。因此，增加数字医疗应用程序的推广，最好是由值得信任的人，即医生，可能会增加患者对它们的接受程度。

接受度必须根据社会人口因素和各自应用的类型进一步区分。17，18］．最近的一项研究表明，老年人的接受率相对较低[19］．本研究的受访者平均年龄为59岁，大多数受访者年龄在44岁至76岁之间。因此，将我们的结果外推到更年轻的人群是不可能的，我们无法判断我们队列中年轻人的接受程度。

最近的几份报告讨论了在特定文化和社会经济环境中接受数字卫生技术的问题。一项针对乌干达农村女性受访者的试点研究显示，受访者总体上对接受计算机辅助的个人访谈持开放态度。从长远来看，这项技术的应用对社会是非常有益的，因为它将提供一种更具成本效益和更容易获得的医疗服务。[20.］．至关重要的是，患者和医疗专业人员的焦虑和不安全感被认为可以增加他们被接受的机会。21］．

数字医学在带来个性化医疗解决方案方面具有巨大潜力，但其成功实施仍面临挑战。许多应用程序仍然需要在临床环境中进行验证，而且通常，最初的试点研究可能不足。22］．此外，我们亦须应对道德方面的挑战，例如对个人资料保密性的担忧[23，24］．

调查显示，德国用户目前对数字健康技术的传播、使用和认知存在显著差异。必须生成合适的框架条件，特别是在目前对特定应用程序(包括在线患者记录和在线第二意见)接受程度仍然较低的群体中。这些条件必须考虑到社会经济因素、年轻一代应用程序的使用情况以及性别差异。患者还必须被告知应用程序的功能，并且必须提供合适的报价。

我们研究的明显局限性是受访者的平均年龄——59岁。这很可能不能代表整个德国人口，2018年德国人口的中位年龄为47.1岁[25］．平均年龄如此之高的原因可以归因于患者调查的分发渠道类型，即与健康相关的网站和通讯，其读者通常年龄较大。

结论

我们的评估表明，在德国选定的人口群体中接受医疗数字技术，主要是作为与主治医生沟通的工具。我们的研究结果强调，需要通过增加对这些技术的存在和好处的了解，并由卫生保健提供者提供相应的资金支持，来为这些技术生成一个框架。