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将代码引入数据:不要忘记治理

将代码引入数据:不要忘记治理

事实上,许多研究资助机构、机构和科学期刊鼓励甚至要求公开研究将数据提供给更广泛的科学界,作为促进合作和提高科学问责制、透明度和可重复性的手段[2]。

克里斯汀越野车Adrian Thorogood梅根·杜尔约翰·威尔班克斯Bartha knopper

中国医学网络杂志2020;22(7):e18087


COVID-19大流行期间进行的公共心理卫生调查的数据收集效率和质量:系统综述

COVID-19大流行期间进行的公共心理卫生调查的数据收集效率和质量:系统综述

我们使用纽卡斯尔-渥太华量表来评估每个人的质量研究篇文章。纽卡斯尔-渥太华量表包括四个选择偏差标准,得分范围在0到5之间;通过搜索Pub Med数据库,截至2020年7月10日,我们总共找到了37项在COVID-19大流行期间对公众进行的相关心理健康调查。所有这些公共心理健康调查研究都采用了横断面研究设计。

Yu-Hsuan林Chung-Yen陈Shiow-Ing吴

中国医学杂志,2017;23(2):e25118


东地中海公共卫生网络:改善东地中海地区公共卫生的资源

东地中海公共卫生网络:改善东地中海地区公共卫生的资源

其任务是预防和控制疾病,开展和支持业务研究重点公共卫生领域,加强公共卫生项目,同时与类似机构、协会、网络和组织合作。empnet的网站[6]展示了许多关于EMR中empnet的各种工具和方法、活动、成功案例和成就的信息。

Mohannad Al Nsour

JMIR公共卫生监测2019;5(3):e14992


使用先进的隐私增强技术革新医疗数据共享:技术、法律和伦理的综合

使用先进的隐私增强技术革新医疗数据共享:技术、法律和伦理的综合

当前的生物医学研究范式的特点是从机构内部的转变研究面向多个合作机构,在机构间、国家或国际层面进行多站点操作研究项目;然而,尽管出现了明显的崩溃研究障碍,在所有司法层面上,道德和法律要求之间仍然存在差异。

詹姆斯ScheibnerJean Louis Raisaro胡安Ramón特隆科索-帕斯托里扎马塞洛Ienca雅克Fellay埃菲Vayenajean - pierre Hubaux

中国医学杂志,2017;23(2):e25120


COVID-19文献综述:基于机器学习的文献计量分析

COVID-19文献综述:基于机器学习的文献计量分析

全面了解新冠肺炎相关文献的现状非常重要,主要有以下几个方面:(1)组织和协调文献;(2)探索研究问题解决;(3)要分清主次研究需求或差距;(4)了解文学的演变;(5)表彰该领域领先的研究人员、机构和国家;和(6)探索之间的联系研究主题和区域。

阿拉Abd-Alrazaq延斯•施奈德Borbala Mifsud坦维尔•阿拉姆Mowafa Househ穆尼尔哈姆迪Zubair沙

中国医学杂志,2016;23(3):e23703


检索PubMed检索关于COVID-19大流行的出版物:搜索字符串的比较分析

检索PubMed检索关于COVID-19大流行的出版物:搜索字符串的比较分析

当一个研究主题是不断变化的,建立通用术语是识别相关记录的关键。一项对2009年H1 N1流感大流行前10周搜索Pub Med的回顾性研究表明,在2009年大流行期间搜索科学文献时,疾病命名不一致和索引滞后增加了丢失相关研究的风险[17]。

杰弗里五世拉撒路亚当PalayewLauge Neimann RasmussenTue Helms Andersen乔伊·尼科尔森Ole Norgaard

中国医学网络学报2020;22(11):e23449


仿真建模作为一种新颖而有前途的策略,以提高研究经费申请的成功率:一个建设性的思想实验

仿真建模作为一种新颖而有前途的策略,以提高研究经费申请的成功率:一个建设性的思想实验

建立一个成功的职业生涯,作为一个护士研究员在一个学院工作或研究位置取决于多种因素。这些因素通常包括贡献研究出版、教学、服务和临床实践等等。掌握这些要求苛刻的角色对于保留、晋升和终身职位都是至关重要的[2,3]。

艾伦麦克莱恩韦德麦当劳唐娜之一

JMIR护理2020;3(1):e18983


谷歌第一例COVID-19病例出现前后世界人口最多地区疼痛搜索词的趋势:信息流行病学研究

谷歌第一例COVID-19病例出现前后世界人口最多地区疼痛搜索词的趋势:信息流行病学研究

特别是在健康和医疗方面研究在美国,使用谷歌趋势的信息流行病学研究在过去十年中有所增加。最近,几项研究使用谷歌趋势数据来阐明COVID-19大流行的进展。例如,Husain等[4]使用谷歌趋势跟踪公众对COVID-19[4]的兴趣,并报告说,在美国,当遏制和缓解战略首次实施时,公众的兴趣非常低。

Istvan-Szilard Szilagyi托尔斯滕·乌尔里希Kordula Lang-IllievichChristoph KlivinyiGregor Alexander SchittekHolger西摩尼Helmar Bornemann-Cimenti

中国医学杂志,2016;23(4):e27214


covid -19相关研究的临床试验数据共享

covid -19相关研究的临床试验数据共享

covid -19相关注册临床试验状况总结研究.在此期间,我们看到进行了大量试验,但没有提供结果。大量的COVID-19试验很可能因为缺乏可行性而提前停止,而不是因为统计原因。

路易Dron艾莉森全身心迈克尔·J·佐拉蒂乔纳斯Haggstrom爱德华·J·米尔斯朴俊宏

中国医学杂志,2017;23(3):e26718


使用安全的、不断更新的Web源处理管道来支持科学文献的实时数据合成和分析:开发和验证研究

使用安全的、不断更新的Web源处理管道来支持科学文献的实时数据合成和分析:开发和验证研究

同意:指南的评估研究和评估;护理:病例报告;试验报告综合标准;PRISMA:系统评价和元分析的首选报告项目;STROBE:加强流行病学观察性研究报告TRIPOD:个体预后或诊断的多变量预测模型的透明报告。学术文献的质量通过三个阶段的过程进行评估。

Uddhav Vaghela西蒙Rabinowicz巴黎Bratsos家伙马丁Epameinondas FritzilasSheraz Markar桑杰Purkayastha卡尔斯金格Harshdeep辛格查理·卢埃林Debabrata Dutta乔纳森·M·克拉克马修•霍华德PanSurg REDASA策展人Ovidiu Serban詹姆斯•金罗斯

中国医学杂志,2016;23(5):e25714


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