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医疗保健中的可穿戴健康设备:叙事系统评论

医疗保健中的可穿戴健康设备:叙事系统评论

在20世纪60年代,概念可穿戴该技术最早由美国麻省理工学院数学教授爱德华·索普[1]提出。从那时起,可穿戴技术已经受到世界各地研究人员的广泛关注。

林路Jiayao张易谢范高徐歌星火吴Zhewei你们

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(11):e18907


中风住院患者康复过程中触感轻推增加受影响上肢运动:多期随机交叉研究

中风住院患者康复过程中触感轻推增加受影响上肢运动:多期随机交叉研究

活动监控和推广使用可穿戴是一种潜在的低成本、可行的康复技术。对…影响的调查研究可穿戴关于中风后预后的设备尚处于起步阶段。初步迹象表明可穿戴器械可以增加康复期间进行的体力活动的数量和强度[26-28],并可能有助于改善功能结果[29]。

娜达伊丽莎白六月信号露丝麦克拉伦乌斯曼拉希德阿兰汪达尔人马卡斯王费萨尔Almesfer珍妮特·亨德森丹尼斯泰勒

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(7):e17036


在移动健康应用程序(保持强壮)中添加基于电话的简短教练以促进退伍军人的身体活动:随机对照试验

在移动健康应用程序(保持强壮)中添加基于电话的简短教练以促进退伍军人的身体活动:随机对照试验

在退伍军人中增加PA的一个潜在策略是使用现成的消费级可穿戴PA传感器和监控设备。坚实的证据基础证明了互联网介导的干预的短期有效性[7-17],特别是与可穿戴PA传感器,量身定制的激励信息和指导[18-20]。通过利用移动传感器的广泛可用性,我们可以增加旨在提高PA水平的干预措施[21-23]。

劳拉·J·丹施罗德洛林·R·比伊斯Felicia A McCantHyungjin Myra Kim理查德·埃文斯尤金·Z·奥多内洛莉·A·巴斯蒂安格温多林钩子瑞玛·Kadri考特尼White-Clark卡罗琳·R·理查森Jennifer M Gierisch

中国医学杂志,2020;22(8):e19216


在重症监护病房使用新型可穿戴无线设备监测心率和氧饱和度:试点比较试验

在重症监护病房使用新型可穿戴无线设备监测心率和氧饱和度:试点比较试验

参考文献6:连续与间歇生命体征监测使用a可穿戴,参考文献7中的无线补丁:生命体征监测可穿戴高危外科病人的传感器 可穿戴 心率和氧饱和度监测与新可穿戴重症监护中的无线设备

Srinivasan Murali旧金山林康Tiziano CassinaStephane做饭让-雅克•异邦人

JMIR生物医学工程2020;5(1):e18158


使用可穿戴技术增强危重病患者监护:可用性和人为因素回顾

使用可穿戴技术增强危重病患者监护:可用性和人为因素回顾

随着可穿戴技术在一系列应用领域,研究人员一直在寻求如何研究可穿戴通过克服这些已确定的问题,设备可用于加强患者监测,从而可能改善临床医生的经验,因此,可能提高他们的表现。我们的回顾集中在的使用上可穿戴用于解决重症监护医学中与PM相关的已识别问题的设备。

Evismar安德雷德利奥昆兰理查德·哈特达拉伯恩恩达法伦玛蒂娜·凯利西沃恩·凯西弗兰克Kirrane保罗·奥康纳丹尼斯·O 'Hora迈克尔·史卡利约翰Laffey帕特里克Pladys阿兰BeucheeGearoid OLaighin

JMIR Hum Factors 2021;8(2):e16491


Withings扫描手表作为腕式反射式脉搏血氧计的验证:前瞻性介入临床研究

Withings扫描手表作为腕式反射式脉搏血氧计的验证:前瞻性介入临床研究

参考文献19:Evolution of可穿戴具有实时疾病监测功能的设备,可实现个性化医疗保健 可穿戴 可穿戴设备和传感器

罗曼Kirszenblat保罗·爱德华

中国医学杂志,2017;23(4):e27503


脑卒中偏瘫患者使用智能鞋垫的临床步态分析:初步研究

脑卒中偏瘫患者使用智能鞋垫的临床步态分析:初步研究

Yu等人开发了一个集成模型,可以根据测量值估计33项FMA上肢评分可穿戴设备。步态更难分析,因为它需要更复杂的神经和肌肉的相互作用;然而,在后续研究中,似乎可以通过深入的步态分析来估计现有的每一项功能评估。

Minseok SeoMyung-Jun胫骨泰成公园Jong-Hwan公园

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(9):e22208


韵律触觉提示使用可穿戴设备作为亨廷顿病的物理疗法:案例研究

韵律触觉提示使用可穿戴设备作为亨廷顿病的物理疗法:案例研究

一般在计算领域,尤其是移动和可穿戴在设备方面,触觉技术的应用通常局限于通知,比如通知来电或短信。这种常见的使用模式涉及相对简单的人类刺激-反应机制。

塞奥佐罗斯•乔治奥Riasat伊斯兰教西蒙荷兰珍妮特·范德·林登布莱恩价格保罗穆赫兰艾伦·佩里

JMIR Rehabil辅助技术2020;7(2):e18589


腕带Fitbit模型评估睡眠的准确性:系统回顾和元分析

腕带Fitbit模型评估睡眠的准确性:系统回顾和元分析

大约10年前,Fitbit (Fitbit, Inc)推出了第一款智能手机可穿戴型号[4]供注重健康的消费者使用。早期的Fitbit模型只确定睡眠参数。

该导弹HaghayeghSepideh Khoshnevis迈克尔·H·斯莫伦斯基肯尼斯·R·迪勒Richard J Castriotta

中国医学网络杂志2019;21(11):e16273


利用可穿戴设备的生理数据识别SARS-CoV-2感染和症状并预测COVID-19诊断:观察性研究

利用可穿戴设备的生理数据识别SARS-CoV-2感染和症状并预测COVID-19诊断:观察性研究

可穿戴这些设备通常用于遥感,它们提供了一种客观量化生理参数的方法,包括心率、睡眠、活动和自主神经系统(ANS)功能的测量(例如心率变异性[HRV])[9]。生理数据的添加可穿戴设备到症状跟踪应用程序已被证明可以提高识别SARS-Co V-2[10]感染者的能力。

罗伯特·P·希尔顿马特奥Danieletto路易斯·托玛林Katie Hyewon ChoiMicol茨威格Eddye黄金Sparshdeep考尔画Helmus安东尼洗劫一空Renata Pyzik亚历山大·恰尼里卡多。MiottoBenjamin S Glicksberg马修·莱文伊斯梅尔NabeelJudith Aberg大卫•里奇丹尼斯·恰尼Erwin P Bottinger劳里keefeMayte Suarez-Farinas吉里什·纳德卡尼扎伊·A·法亚德

中国医学杂志,2017;23(2):e26107


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