JMU JMIR Mhealth Uhealth JMIR mHealth和uHealth 2291 - 5222 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v8i11e18907 33164904 10.2196/18907 审查 审查 可穿戴医疗设备在医疗保健:叙事系统评论 Eysenbach 冈瑟 Cebo 丹尼尔 锦昌 凌ydF4y2Ba 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0003-3912-7757 Jiayao 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0002-9694-7404 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0001-5082-9173 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0001-5753-4458 首歌 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0002-6760-1703 星火 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0002-9832-0656 Zhewei 教授博士 1
整形外科 同济医学院协和医院 华中科技大学 解放大道1277号 武汉,430022 中国 86 17771413685 yezhewei@hust.edu.cn
https://orcid.org/0000-0002-2730-9820
整形外科 同济医学院协和医院 华中科技大学 武汉 中国 通讯作者:叶哲伟 yezhewei@hust.edu.cn 11 2020 9 11 2020 8 11 e18907 26 3. 2020 20. 4 2020 22 9 2020 24 9 2020 ©陆琳,张佳瑶,谢毅,高飞,徐嵩,吴星火,叶哲伟。最初发表于JMIR mHealth和uHealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2020年11月9日。 2020

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是必须正确引用在JMIR mHealth和uHealth上首次发表的原始作品。必须包括完整的书目信息,http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。

背景

随着移动医疗的兴起,智能传感等新技术的发展,个性化健康理念的普及,智能可穿戴设备领域近年来发展迅速。其中,医疗可穿戴设备已成为最具发展前景的领域之一。这些智能设备不仅帮助人们追求更健康的生活方式,还通过主动记录生理参数和跟踪代谢状态,为疾病诊断和治疗提供源源不断的保健数据。因此,可穿戴医疗设备有潜力成为未来移动医疗市场的中流砥柱。

客观的

尽管之前的评论讨论了可穿戴电子产品的消费趋势和可穿戴技术在娱乐和体育活动中的应用,但缺乏广泛临床用途的数据。我们旨在回顾当前可穿戴设备在医疗保健中的应用,同时强调有待进一步研究的不足。除了日常的健康和安全监测,我们的工作重点主要是在临床实践中使用可穿戴设备。

方法

我们通过搜索PubMed、EMBASE、Scopus和Cochrane Library自2015年10月以来发表的论文,对可穿戴设备在医疗保健环境中的使用进行了叙述性回顾。然后将可能相关的论文进行比较,以确定它们的相关性,并独立审查是否纳入。

结果

从960篇关于可穿戴设备主题的论文中抽取82篇相关论文进行定性分析,并对信息进行综合。我们的回顾显示,到目前为止开发的可穿戴医疗设备已设计用于人体的所有部位,包括头部、四肢和躯干。这些设备可分为4个应用领域:(1)健康和安全监测,(2)慢性疾病管理,(3)疾病诊断和治疗,(4)康复。然而,可穿戴医疗设备行业目前面临着一些重要的限制,阻碍了可穿戴技术在医疗实践中的进一步应用,例如难以实现用户友好的解决方案、安全和隐私问题、缺乏行业标准以及各种技术瓶颈。

结论

我们预测,随着科学技术的发展和个性化健康理念的普及,可穿戴设备将在医疗保健领域发挥更大的作用,更好地融入人们的日常生活。然而,需要更多的研究来探索可穿戴设备在医疗领域的进一步应用。希望本文的综述能为可穿戴医疗设备的发展提供有益的参考。

可穿戴 医学领域 公共卫生 健康监测 慢性疾病管理 康复。
介绍 背景

20世纪60年代,Edward O Thorp首次提出了可穿戴技术的概念[ 1他是美国麻省理工学院的数学教授。从那时起,可穿戴技术受到了世界各地研究人员的广泛关注。近年来,随着互联网、智能硬件、大数据的发展,可穿戴技术在医疗保健等各个领域发展迅速[ 2]、教育及文化[ 3.]、社交网络[ 4],以及军队[ 5].其中一些技术正以智能手表、智能手镯、臂章和眼镜等配件的形式成为人们日常生活的一部分。 6].在卫生保健领域,可穿戴设备以可直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备的形式,可用于感知、记录、分析、调节和干预以维持健康,甚至可用于治疗疾病,在识别、传感、连接、云服务和存储等各种技术的支持下[ 7].可穿戴设备通过将机械功能与微电子和计算能力智能融合,实现对患者体征和实验室指标的即时检测,提供运动指导、用药提醒等,实现对人体生理和病理信息的多参数、实时、在线、准确、智能检测和分析,用于进行自我诊断和自我监测[ 8].

作为一种标准的卫生保健干预措施,可穿戴设备有5个主要特征[ 9:(1)无线移动性;(2)互动性和智能性;(3)可持续性和耐久性;(4)操作简单、小型化;(5)可穿戴性和便携性。从现代医学的角度来看,可穿戴设备在医学领域的应用遵循的是以预防、预测、个性化、参与式为特征的4P医疗模式[ 10].一方面,可穿戴技术将通过能够测量显示个人健康状况的临床相关参数,在推进精准医疗方面发挥重要作用[ 11].另一方面,Loncar-Turukalo等人[ 12]还指出,可穿戴医疗设备作为一种使能技术和促进互联医疗出现的关键驱动因素发挥着重要作用。这些设备的运行和实现依赖于各种可穿戴技术的应用,包括传感器技术、医疗芯片技术、无线通信技术、电源管理技术、显示技术、信息反馈技术等[ 13].来自这些设备的实时医疗数据被传输到互联网上,供医疗保健提供者进一步分析或反馈。

目标

尽管可穿戴设备已经成为生活方式和健身市场的主要组成部分,但可穿戴传感器在医疗保健市场的发展相对缓慢。然而,可穿戴传感器技术的进步为医疗保健提供了巨大的部署机会,特别是在连接式医疗保健和精确医疗领域,在这些领域中,可穿戴设备可以实现对个人健康的高质量、实时测量。尽管之前的评论讨论了可穿戴电子产品的消费趋势和可穿戴技术在娱乐和体育活动中的应用,但缺乏广泛临床用途的数据。本研究综述了当前可穿戴设备在医疗保健中的应用。除了日常的健康和安全监测,我们的工作重点主要是在临床实践中使用可穿戴设备。本文还强调了它们目前的不足,并提出了进一步研究的方向。

方法 设计

采用叙述方法的系统回顾设计对现有证据进行分析。具体来说,是一种审查方法[ 14],目的是澄清可穿戴设备的类型及其在医疗保健设施中的使用现状。

搜索策略

我们于2020年1月2日进行了全面的文献检索。在医学图书馆信息专家的协助下,我们搜索了以下电子数据库:PubMed、EMBASE、Scopus和Cochrane图书馆。该审查仅限于2015年至2019年期间出版的英文文本,这些文本的摘要是可用的。选择这些出版年份是因为在那个时期信息技术有了巨大的进步。该综述还局限于可穿戴设备在医疗保健领域的研究。最初的搜索词如下: 可穿戴设备和医疗保健 可穿戴技术和医疗保健 传感器和可穿戴设备以及医疗保健, 可穿戴、跟踪和保健.在回顾了通过这些搜索词确定的文献后,我们添加了搜索词 监控 疾病管理 诊断或治疗,而且 康复从最初的检索中检索到的论文参考文献中发现的相关研究。

纳入和排除标准

利用标题和摘要对960个搜索结果进行相关性筛选,并对82篇论文进行了全面审查和讨论。

纳入研究标准为(1)试验,包括已证明可穿戴设备有效性的随机临床试验和准实验研究;(2)侧重于临床应用的研究;(3)在英文同行评议期刊上发表的研究;(4)描述已完成研究的研究;(5)全文论文描述的研究。对研究地点没有限制;因此,用英语撰写的国际研究报告是合格的。排除标准为描述可穿戴设备设计过程的论文、理论论文、书籍或书籍章节、信件、统计综述、观点、论文、社论和研究协议。

研究选择

研究筛选过程包括4个步骤。首先,3位作者(LL, ZJY,和XY)独立筛选了与本系统综述相关的所有标题和摘要。其次,3位作者对所有相关论文的摘要进行了资格筛选。第三,根据纳入和排除标准,获取符合条件的出版物全文并进行筛选(LL)。意见分歧通过讨论解决,直到达成协商一致意见为止。最后,为避免检索不完整,手工筛选近期相关综述文献和初步研究文献,筛选出符合条件的研究。

结果

在审查了标题和摘要之后,搜索发现了960份可能相关的文件。其中,经全文评审后符合纳入标准的论文82篇( 图1).

论文筛选流程流程图。

可穿戴设备的分类

迄今为止开发的可穿戴设备设计用于人体的所有部位,分为3类:头部、肢体和躯干可穿戴设备[ 15].

头部可穿戴设备主要包括眼镜、头盔、头带、助听器、耳环、耳机、贴片[ 12].其中谷歌Glass是智能眼镜的代表,具有拍照、视频通话、GPS定位等功能,而虚拟现实(VR)、增强现实和混合现实技术的应用,使其适用于远程医疗、医学教育、术中导航等领域[ 16].

肢体可穿戴设备主要包括穿戴在手臂、腿和脚上的可穿戴设备[ 17 18].大多数戴在上肢上的设备是智能手表、手镯和其他配件,可以用来监测体温、心率、紫外线照射水平和日常活动等生理参数[ 19].大多数穿戴在下肢的装置以鞋和袜子的形式出现,用于监测运动相关参数,主要用于康复领域[ 20.].

躯干可穿戴设备主要包括西装、腰带和内衣[ 21 22].近年来,材料技术和传感技术的快速发展促进了嵌入织物或其他织物的电子产品的制造,这些产品可用于各种生物医学应用。2009年,麻省理工学院媒体技术实验室开发了一套可接入互联网的服装系统,标志着电子纺织品新时代的到来[ 23].

可穿戴设备在医疗领域的应用

在医疗领域,可穿戴设备可以连接医生、患者、云和其他各方,了解病情变化,减轻疼痛,治疗疾病,并便于收集大量病例数据样本,这有助于制定国家流行病学战略和预防医学[ 24].这些装置主要用于健康和安全监测[ 25]、慢性疾病管理[ 26,疾病诊断和治疗[ 27],以及康复[ 28].

健康和安全监测

可穿戴设备的健康安全监测功能主要用于老年人、儿童、孕妇和患者群体。实时监测佩戴者的步态、行走速度、姿势、呼吸频率、血氧、心率、血压、能量消耗、体位等相关参数,告知护理需求[ 29].对于老年人来说,高质量的独立生活需要解决与行动、智能、独立生活相关的复杂护理需求,而可穿戴技术的特性可以提供这些需求[ 30.].戈弗雷等人[ 31]使用可穿戴设备对老年人的步态和跌倒进行量化,监测老年人在无人照管的家庭环境中日常活动的可行性,识别主要的运动类型(走、站、坐、躺),以帮助老年人独立生活。荣格等[ 32开发了一种可穿戴式跌倒检测系统,通过快速将老年人的位置数据上传到医疗中心,来检测跌倒,并确保及时帮助和治疗。对于儿童而言,除了检测日常生命体征进行健康管理外,可穿戴技术也是追踪儿童日常活动的有用工具[ 33].随着可穿戴设备的兴起,带有追踪定位功能的儿童智能手表、手环、背包等都出现在了市场上。这些装置基于GPS定位技术,可实时监测儿童的位置及运动量[ 34].此外,可穿戴技术也可用于监测情绪。Sequeira等[ 35]已经证明了可穿戴工具在预测儿童和青少年抑郁症状方面的可行性。孕妇健康监测可分为两个方面[ 36].这些应用一方面可以用来监测受孕前后的生理状态、情绪状态、睡眠等数据,另一方面可以利用设备对育儿过程中出现的具体问题进行即时反馈。headmed 's Compass妊娠监测器[ 37]是第一款医疗级胎儿健康家庭监测产品,操作简单,通过一次性腹部贴片监测产妇心率、胎儿心率和子宫活动。对于患者群体,可穿戴设备可用于监测治疗过程中的症状变化,可用于疾病监测和疗效评估,并有助于治疗计划的个性化[ 29].例如,可穿戴传感器可用于监测帕金森病患者在药物治疗期间的症状,以帮助医生调整药物剂量和评估新药的疗效[ 38].范安德尔等人[ 39]将光电容积描记术用于癫痫患者的心率监测,显示出出色的癫痫检测性能。Ryvlin等人[ 40开发了一种可穿戴设备,可可靠地检测全身性强直阵挛发作,具有高灵敏度和特异性,帮助医生优化抗癫痫治疗,降低癫痫猝死的风险。

慢性疾病管理 概述

慢性疾病管理涉及将被动的疾病治疗转变为主动的健康监测[ 41].可穿戴产品可以方便用户全天的数据采集和监测,并提供各种指标的动态、智能、全面的分析,为慢性病患者的医疗提供支持。该技术还通过云服务实现了疾病的远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理等功能,在疾病控制方面具有重要意义[ 42].

心血管病

心血管疾病很容易被忽视,其突然和潜在的致命后果需要紧急治疗[ 43].其早期常伴有心肌电生理改变[ 44].因此,改善日常监测对发现和控制心脏病很重要。传统的心血管疾病监测分为有创和无创两种。在常规监测中,无创心电图(ECG)和多普勒超声心动图是检查心功能的主要手段[ 45].24小时动态心电图(Holter监护仪)是目前在临床使用的一种相对成熟的可穿戴医疗设备,可以实现动态监护,这是传统心电图所不能做到的。然而,由于佩戴舒适度不佳,以及与电极一起使用的导电凝胶可能导致胸部皮肤过敏和溃疡,其在家庭日常监测中的应用受到了限制。超声心脏检查只能在医院使用[ 46].为了让人们能够管理好自己的健康,国内外研究人员对可穿戴式健康监测系统进行了很多研究,特别是对心电图的长期数据采集。筑田等人[ 47]开发了一种运动背心,由涂有导电聚合物的纳米纤维制成,可以将心电电极与人体紧密接触。该信号允许实时显示心电信号,监测数据通过应用程序收集,增加了舒适度,而不会有过敏风险。数据上传到云端,由专业医生进行分析,实现对心脏疾病的远程监测。2018年12月,苹果公司开发了Apple Watch Series 4,首次将心电图功能和手表功能结合在一起。此外,表盘被设计成显示双极心电图来监测隐匿性心房纤颤。该设备在监测心律失常、房室传导阻滞和QRS持续时间延长方面显示出与标准12导联心电图记录相似的准确性[ 48].卡斯帕等人[ 49]发现,当患者在非医院环境中接受治疗时,使用可穿戴式心脏转复除颤器可防止心脏骤停,直到重新植入植入式心脏转复除颤器。

肺部疾病

慢性阻塞性肺疾病(COPD)和支气管哮喘急性加重可导致肺功能受损、生活质量下降和死亡率增加[ 50].积极监测患者病情的早期迹象和早期治疗可以预防这些后果。远程保健方案旨在促进慢性阻塞性肺病和支气管哮喘急性加重的早期识别和及时自我管理[ 51].对于这类患者,及早发现病情进展可有助于控制病情[ 52].廉价的可穿戴设备的出现使人们能够持续监测心率、脉搏、氧饱和度和身体活动,以及检测咳嗽、呼吸等特征的音频[ 53].这些信号可用于预测分析,以发现肺功能的早期恶化。一项前瞻性队列研究[ 54]在多伦多大学进行的这项研究评估了一种可穿戴系统,该系统可靠地捕捉了患者几乎连续的呼吸频率、氧饱和度、心率和其他数据,用于筛查早期COPD恶化。本研究结果证明了使用智能手表对COPD患者进行集中监测的可行性。Colantonio等人开发的可穿戴设备[ 55]使用无线传感器网络系统监测患者的呼吸频率、呼吸声音、血氧饱和度和心电图,以评估治疗慢性阻塞性肺病的疗效。李等[ 56]使用声学呼吸器监测哮喘儿童的夜间喘息,发现57%的哮喘控制良好的患者有大量的夜间喘息发作,与常规肺功能测量的相关性较差。这有助于为哮喘儿童开发个性化的治疗方法。然而,卢比奥等人[ 51]报告了使用可穿戴设备监测COPD急性加重的令人失望的结果,部分原因是所监测的参数(症状、脉搏血氧饱和度和肺容量)并不是预测疾病加重的可靠指标。应该指出的是,随着传感技术的进步,可穿戴系统还可以将个人环境暴露与生理和随后的不良健康反应联系起来,为某些肺部疾病的发病机制提供线索[ 57].

糖尿病

糖尿病是一组代谢性疾病,其特征是由胰岛素分泌缺陷或生物效应受损引起的高血糖[ 58].长期血糖控制不良可导致各种器官组织的损伤、功能障碍和衰竭,特别是眼睛、肾脏、神经、心脏和血管[ 59].对于糖尿病患者来说,提高血糖水平的自我监测和自我管理能力有助于降低糖尿病相关的发病率和死亡率。目前市场上针对糖尿病患者的医疗管理产品有3种:血糖水平监测设备、注射胰岛素和植入式胰岛素泵[ 60].其中血糖水平监测产品在血糖水平控制中具有重要地位,是调整其他治疗方法的基本参考,也可预防危险事件的发生[ 61].传统的血糖监测方法是直接抽取静脉血或取手指血,由生化分析仪进行分析。这些方法具有侵入性和不方便,特别是糖尿病患者需要每天监测数次血糖水平。由于血糖水平检测的波动性和短暂性,传统的单点检测方法并不能真实反映体内血糖水平的变化[ 62].随着移动技术和传感器技术的发展,可穿戴式动态血糖监测产品应运而生。GlucoWatch [ 61]是2001年3月获得美国食品药品监督管理局(fda)批准的无创、无痛血糖水平监测产品,在糖尿病监测产品领域证明了其适用性和可行性。目前,可穿戴医疗设备广泛采用间接测量方法(微创或无创)测量血糖浓度等参数。主要方法有光谱法、血液替代(尿液、眼泪和组织液)、反离子电渗透和微波技术[ 63 64].与其他方法相比,光学法具有快速、无创、无污染、操作简单等优点,已成为无创血糖水平检测的主要方法。测量原理基于葡萄糖吸收和反射特性的浓度依赖性变化[ 65].然而,其他血液成分的吸收光谱与葡萄糖的吸收光谱重叠,限制了测量的准确性[ 64].此外,美敦力的Minimed 670G采用便携式设计,将血糖水平监测和胰岛素泵集成在一起。患者可将该装置固定在腰部,设置每日检测次数和注射次数。Pillalamarri等人[ 66]开发了一种手持式胰岛素泵,利用生物医学微机电系统技术,智能控制胰岛素注射的速度和量,使血糖水平保持在相对稳定的范围内。

高血压

高血压是一种以动脉血压持续升高为特征的慢性疾病。是严重危害人类健康的心脑血管疾病最重要的危险因素[ 67].因此,在高血压的诊断和治疗过程中,血压测量的准确性和可靠性尤为重要[ 68].血压可以直接测量,也可以间接测量[ 69].直接测量包括经皮穿刺和主动脉插管。这是一种有创的方法,只适用于危急和困难的病例。间接测量,也称为袖带压缩,涉及使用血压计。这是最常用的测量方法,但无法获得连续数据[ 70].无创连续血压测量是可穿戴式血压计发展的趋势。目前,可穿戴设备通过测量不同的生理信号来测定血压,根据原理可分为4种类型[ 71:(1)桡动脉压扁张力;(2)脉搏血容量变化;(3)脉冲波速度;(4)振动测量方法。此外,可穿戴式血压计按结构大致可分为袖口式和无袖式两种。袖带式因其抗干扰性强、可靠性高,已成为可穿戴式血压测量仪的主流形式,在市场上得到广泛应用[ 72].这种可穿戴设备将监测到的数据上传,生成动态血压图,方便患者和医生。然而,在日常的持续监测中,袖带的反复膨胀和收缩会给患者带来身体上的不适,特别是在夜间,这个过程会导致睡眠障碍[ 70].因此,一种不需要袖带就能准确、舒适地测量动态血压的可穿戴设备将具有广阔的发展前景。郑等人[ 73]使用一种基于光学技术开发的可穿戴无袖装置,通过测量脉搏到达时间(脉搏从心脏到外周血管的传输时间)来监测血压变化。在一项混合方法研究中,Islam等人[ 74]表明,可穿戴式血压设备测量结果与金标准的移动设备相比良好,表明这种用户友好的方法有潜力加强长期监测中的血压管理。但是,这种类型的无袖设备还处于实验开发阶段,尚未进入市场。

疾病诊断和治疗 概述

全面了解疾病早期生理和病理指标的变化,对及时诊断和干预至关重要。可穿戴设备通过实时监测生命体征的变化,在各种疾病的诊断和治疗中具有重要意义[ 42].

神经系统疾病

例如,在阿尔茨海默病的痴呆前期阶段进行预警和干预,对于延缓发病、降低发病率具有重要意义[ 75].轻度认知功能障碍是阿尔茨海默病痴呆前期的一个主要特征,这一阶段的诊断方法尚未完全发展[ 76].最近的研究表明,步态是认知功能的一种非侵入性生物学指标[ 75 77 78].通过佩戴可穿戴设备,用户的步态参数可以被收集起来,用于阿尔茨海默病的早期检测。此外,可穿戴设备在其他神经系统疾病的早期诊断中也显示出良好的应用前景。例如,Mannini等人[ 79开发了一种可穿戴设备,可以分析步态分类,以提高早期神经疾病的诊断准确性。

呼吸道疾病(呼吸系统疾病)

对于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者,应用可穿戴夜间呼吸监测设备可提高早期诊断的准确性,可在家中使用[ 80].苏雷尔等人[ 81开发了一种可穿戴的、准确的、节能的系统,用于长期监测阻塞性睡眠呼吸暂停。

心脏传导系统异常

对于可能存在心脏骤停风险的患者,可穿戴除颤器可以帮助监测心律失常。此外,当检测到心脏骤停或心室颤动时,可进行紧急除颤以恢复正常节律[ 82].2017年美国癌症研究协会年会上也报告称,一种提供交流电的医疗可穿戴设备延长了恶性胶质瘤患者的总体生存期[ 83].

泌尿系统疾病

对于终末期肾病,Gura等[ 84]表明,可穿戴人工肾治疗耐受性良好,可有效清除尿毒症溶质,维持电解质和液体稳态。

然而,与健康监测功能相比,可穿戴设备在治疗应用方面还有很长的路要走。需要指出的是,近年来,随着VR、增强现实、混合现实技术的兴起和远程技术的突破,可穿戴设备在医学教育、术前手术计划制定、术中导航、术前医患沟通、远程会诊等方面的应用也有了长足的发展[ 16].在我们之前的研究中[ 16 85- 87],成功实现了混合现实技术,实现了术前医患沟通、术中指导、远程手术会诊、通过HoloLens眼镜进行手术导航等。

康复 概述

在康复领域,可穿戴设备主要用于运动康复[ 88],认知康复[ 89],并作为残疾人士的康复辅助工具[ 90].

体育康复

中风、脑外伤、脊髓损伤和肌肉骨骼损伤等情况通常会导致患者运动能力的丧失或下降。运动康复的主要目标是恢复平衡和协调能力,确保正常的关节活动能力,并具有日常生活所需的足够肌肉力量和肌肉耐力[ 91].传统的运动康复主要是在特定的医疗机构,由专业的康复医生进行训练,以扩大关节的活动范围,增强肌肉力量和耐力,改善平衡和协调功能。该康复训练模式具有方法安全可靠、专业人员实时指导等优点[ 92].同时,传统的康复模式也存在着一些不可忽视的缺点,如康复时间和地点的限制,以及康复过程的无聊和单调,导致患者缺乏坚持,甚至是非老年人,这些都严重影响了运动康复的疗效[ 21].可穿戴设备的应用,特别是与VR、增强现实和混合现实技术相结合,不仅提供了全面监测和评估患者康复活动的能力,而且使活动更加有趣,提高患者的依从性[ 92].

脑损伤后肢体偏瘫是运动康复中的难题[ 93].根据2018年《中国中风预防报告》,中风已成为中国成年人死亡的主要原因和残疾的主要原因[ 94].在老龄化社会中,中风的发病率预计将在未来几年增加。在脑卒中引起的各种缺陷中,单侧感觉运动缺陷非常突出,80%的脑卒中患者存在不同程度的步态异常[ 95].目前脑卒中患者的下肢康复主要集中在步态训练[ 28].该可穿戴设备可用于监测患者的步态参数,并提供反馈,帮助医生实时评估患者的恢复情况,从而相应地调整治疗计划。许等人[ 96]使用多位置可穿戴传感器对神经障碍患者的步态特征进行分析和分类,以指导康复锻炼方案的选择。此外,在由神经系统疾病引起的单肢偏瘫病例中,尽管姿势和步态可能有显著改善,但手臂功能的恢复却落后于其他功能[ 97].Maceira-Elvira等人[ 98]使用可穿戴式中风康复训练器来支持患者在家进行个性化上肢神经运动训练项目。内置的无线传感器记录患者的运动量,分析数据并将数据反馈给患者和治疗师,从而为患者上肢功能的恢复带来额外的改善。来自比萨大学的一个团队使用一种优化的可穿戴手套,利用手部姿势重建技术重建手部运动,可以实时记录和反馈患者的手部功能恢复情况[ 99].

此外,从广义上讲,脊髓损伤和肌肉骨骼损伤的康复治疗可归为骨科康复。矫形辅助设备的使用在现代矫形康复治疗中尤为重要。对于脊髓损伤患者,早期的康复治疗主要是通过改善神经可塑性来实现脊髓神经功能的更好恢复[ One hundred.].传统的康复治疗主要由医院的专业康复人员指导,是一个昂贵的过程,需要长期住院。此外,康复专业人员的资质要求往往很高,一对一的专业指导并不总是可能的。许多研究人员[ 101 102]设计了基于仿生学的可穿戴人工外骨骼,其原理是将人体负荷转移到人工外骨骼上,协助脊髓损伤患者保持站立姿势。该方法还设计使患者在人工外骨骼的动力学和反馈系统的维持下,以固定的步态缓慢行走,从而避免关节僵硬和肌肉挛缩等关节功能障碍[ 103].另一方面,肌肉骨骼系统损伤治疗成功的关键有3个因素:复位、固定和功能锻炼[ 104].损伤后后期的康复训练是最重要的。许多骨科医生在临床实践中往往只考虑手术的美观,而忽略了术后肢体功能康复的重要性。而且很多患者对术后康复锻炼不够重视,依从性差,害怕疼痛,这些都影响了患肢功能的恢复,大大降低了手术效果。可穿戴设备的使用可以鼓励患者进行康复训练,并允许根据反馈信息调整康复训练强度,以提高训练效果[ 103].Zhu等人开发的电子辅助仪器系统[ 105]促进全膝关节置换术后患者屈伸功能的恢复。李等人[ 106设计了一套外骨骼套装,可以辅助多个关节的运动,并测量运动的方向和角度。外骨骼服通过直观的数据记录,以图形形式显示,为患者和医生提供运动效果和程度的信息,有利于早期康复和功能恢复。

认知康复

认知功能障碍是脑损伤后最常见的后遗症之一,不仅影响患者的生活质量,也给患者的家庭和社会带来巨大的压力[ 107].因此,改进康复方法对认知功能障碍的治疗具有重要意义。虚拟现实眼镜在为认知障碍患者提供治疗选择和评估工具方面显示出巨大潜力[ 108- 110].VR技术具有3个特点,即沉浸感、交互性和想象力[ 111].通过提供视觉、听觉和触觉模拟,为患者提供沉浸式体验,在可控刺激环境中帮助认知康复,并促进实时监测相关参数。虚拟现实技术提供了为不同程度认知障碍患者制定个性化治疗方案的潜力,通过提供虚拟可复制的图像,这对记忆障碍的恢复是有效的。迄今为止,许多研究已经证明了基于虚拟现实的可穿戴设备在认知障碍康复中的价值。根据浸没特性,Faria等[ 112]设计了VR眼镜,对认知障碍患者进行记忆恢复训练,减少他们对现实的恐惧,提高他们的学习和行为能力。Wåhlin等[ 113]使用VR训练来提高慢性中风患者的左侧意识,也增加了背侧注意网络中分散的半球间功能连接。

残疾人士康复辅助服务

残疾人配件是可穿戴康复设备领域的另一个主要方向。这些配件包括盲人智能眼镜、智能助听器和智能假肢。

采用人工智能技术,为盲人提供智能眼镜[ 114不仅帮助有视觉障碍的人解释他们周围的信息(由针孔摄像头识别,例如,实时分析路况信息),还有助于做出有效的决策。此外,智能眼镜可以帮助视障人士在家庭环境中使用各种智能家居产品,从而提高他们的生活质量[ 115].

该助听器本质上是一个电声放大器[ 116].声波信号由麦克风转化为电信号,放大后,电信号由接收器还原为声波信号,传送到人耳。智能技术的出现促进了助听器行业的发展,用户可以在复杂多变的环境中自主选择自己想要听到的最清晰的声音,从听力障碍的弊端中解脱出来。

对于肢体缺损的患者,假肢不仅可以填补形状缺损,还可以恢复全部或部分残肢功能[ 117].传统的假肢繁琐,可穿戴智能假肢的发明对于肢体残疾患者来说是非常鼓舞人心的。结合机器人技术的智能假肢近年来已成为热门话题[ 118].

讨论 现有的问题 概述

穿戴式医疗设备的发展提高了医疗保健的普及程度和质量。这些发展在一定程度上缓解了低收入国家医疗资源短缺的问题,促进了世界范围内医疗事业的发展。然而,可穿戴医疗设备行业仍处于发展阶段,目前面临着一些重要的限制,阻碍了可穿戴技术在医疗实践中的进一步应用。

用户友好解决方案的障碍

对卫生保健系统来说,主要挑战是通过改变护理模式和共享信息使这些技术得以使用[ 119].数据的收集、传输、保存和共享不仅需要技术解决方案的开发,还需要法律基础设施的开发,这将使不同的组织能够为患者共享数据和责任[ 120].一方面,需要保持患者在使用可穿戴医疗设备方面的自主权,以帮助患者积极参与自己的护理[ 119].另一方面,在可穿戴设备的使用过程中,由于使用不可靠或延迟的数据和误报而导致误诊和漏诊的责任,也应该得到法律的规范[ 121].

安全及私隐问题

通过传感器技术,可穿戴健康设备可以收集用户的各种信息,如健康信息、地理位置、生活习惯等[ 34].这些数据的格式多种多样、规模庞大和移动链接众多,可能增加泄露和篡改的风险[ 8 35 122 123].需要采取措施确保数据的安全,提高公众的信任。

缺乏行业标准和法规

在缺乏行业标准和法规的情况下,所有企业都希望依靠自己的核心产品形成自己的标准和法规,资源整合难度较大。因此,有必要建立和实施新的监管标准[ 71 118].

技术壁垒

可穿戴医疗设备的应用存在许多技术瓶颈[ 64 124 125]:(1)数据准确性[ 9 24 118 122]:一方面,目前可穿戴设备的传感器特异性较低,可能导致良性非临床相关信号的过度检测,导致误诊、不必要检查、患者焦虑;另一方面,传感器灵敏度低可能会导致忽略与病理临床相关的参数,导致漏诊和延误治疗。(2)功能单一:可穿戴设备兼容性较差,功能主要集中在健康监测层面,临床治疗进展缓慢,有效融合多种功能的可穿戴医疗设备较少[ 27 124].(3)电池寿命较短:设计低功耗和高能量存储的可穿戴设备一直是一个令人兴奋但具有挑战性的问题[ 10 120].(4)设备安全:安全和保障是医疗设备的首要考虑因素,与各级系统的可靠性密切相关[ 12 13].由于误报会降低用户的警觉性,并阻止用户遵守所提供的反馈,因此需要有效的机制来检测和诊断捕获数据中发生的偏差[ 126].(5)成本、数据采集处理效率低、人机交互接口不稳定、大数据健康云建设不完善等问题有待进一步完善[ 9 13 122].

限制

我们的审查有一些局限性。虽然包含了一些数据库,但我们的搜索词可能会导致相关论文的遗漏。由于本综述的探索性,它包含了广泛的研究设计,综述最终将受到纳入研究设计的限制。虽然第二和第三位审稿人通过协商使用了限制偏见的策略,但他们也承认在分析调查结果时可能存在主观性。此外,这篇论文并不是一个系统的综述,它可以进行更广泛的综述,并找到建议可穿戴设备的其他应用的论文。

结论与未来方向

尽管可穿戴设备在应用上有很多局限性,但它已经取得了显著的成功,为全球人口老龄化带来了巨大的好处。作者认为,以下几个方面对可穿戴设备行业的未来发展至关重要:

加强对可穿戴设备行业的监管,制定具体的安全规则,保护个人数据的隐私和安全,明确医患之间的相关医疗责任和权利。

建立和执行以医疗保健为信息主体的行业标准,建立统一的可穿戴设备数据分类、评价体系和行业标准,实现医疗数据的互认。

可穿戴医疗设备的技术进步,以开发低消耗和高集成度的传感器技术;低功率高性能电池技术;加工效率高的医用芯片技术;并通过人机交互技术提高信息的准确性、信息处理速度、延长电池寿命和用户体验。

结合大数据、云计算和物联网,建立一个健康的数据库,发展一个完整的医疗生态系统。利用这些资源,我们可以充分开发、分析和利用医疗卫生大数据,扩大可穿戴设备在其他领域的使用,如远程医疗、预防医学和流行病学[ 12].

将智能穿戴式医疗设备与养老服务结合起来,构建智慧养老社区,提供高质量、高效率的医疗服务。医疗服务方式也开始从疾病的被动医疗向以预防、保健、预诊为主导的社区医疗模式转变。

综上所述,随着科学技术的发展和个性化健康理念的普及,可穿戴设备将不可避免地在医疗保健领域发挥更大的作用,更好地融入我们的日常生活。然而,需要更多的研究来探索可穿戴设备在医疗领域的进一步应用。

缩写 虚拟现实

虚拟现实

心电图

心电图

慢性阻塞性肺病

慢性阻塞性肺疾病

本研究得到湖北省科委科学基金(批准号:)资助。国家自然科学基金资助项目(2018AAA067);81974355)。

没有宣布。

Amft O Lukowicz P 从背包到智能手机:可穿戴电脑的过去、现在和未来 IEEE普及计算 2009 07 8 3. 8 13 10.1109 / MPRV.2009.44 Y Ostfeld认为 AE 劳克莱 厘米 皮埃尔 一个 阿里亚斯 交流 使用灵活和可穿戴的医疗设备监测生命体征 阿德母亲 2016 06 28 22 4373 95 10.1002 / adma.201504366 26867696 Guze 巴勒斯坦权力机构 用科技迎接医学教育的挑战 美国诊所气候协会 2015 126 260 70 26330687 PMC4530721 杰克逊 毫米 瓦伦汀 G Freil l Burkeen l Zeagler C Gilliland 年代 制革匠 B Starner T fido -促进犬类与职业的交互:工作犬的可穿戴通信接口 Pers Ubiquit Comput 2015 10 11 19 1 155 173 10.1007 / s00779 - 014 - 0817 - 9 西达 AG) 鲍威尔 SD Needham-Beck 莎拉·C 爱德华兹 风投 汤普森 Kefyalew 党卫军 辛格 巴勒斯坦权力机构 奥福特 维纳布尔斯 MC 杰克逊 年代 林。格里夫斯 摩根大通 SD 迈尔斯 SD 10天军事训练能量消耗估算方法的有效性 医学科学体育 2019 09 29 9 1313 1321 10.1111 / sms.13488 31136027 公园 Y 年代 公园 J 可穿戴电子设备无线传感器的最新进展 传感器(巴塞尔) 2019 10 09 19 20. 10.3390 / s19204353 31600870 s19204353 PMC6848938 Haghi 瑟罗 K 斯托尔 R 医疗物联网中的可穿戴设备:科学研究和商用设备 健康通知保留区 2017 01 23 1 4 15 10.4258 / hir.2017.23.1.4 28261526 PMC5334130 鞠觉亮 K G Lim J K T Lim E 荣格 J 可穿戴设备的发展与实时疾病监测的个性化医疗保健 纳米材料(巴塞尔) 2019 05 29 9 6 10.3390 / nano9060813 31146479 nano9060813 PMC6631918 R Y 可穿戴化学传感器:近期进展综述 化学开放 2018 02 7 2 118 130 10.1002 / open.201700159 29435397 OPEN201700159 PMC5792729 凌ydF4y2Ba B 用于心脏病p4医学的可穿戴智能设备:为医疗信息物理系统做好准备了吗? 组学 2019 05 23 5 291 292 10.1089 / omi.2019.0059 31050597 集成电路 Bychkov D Searson 个人电脑 用于精确医疗和健康状态监测的可穿戴设备 IEEE跨生物工程学会 2019 5 66 5 1242 1258 10.1109 / tbme.2018.2871638 Loncar-Turukalo T Zdravevski E Machado da Silva Chouvarda Trajkovik V 可穿戴技术促进互联健康的文献:研究趋势、进展和障碍的范围审查 J医学网络杂志 2019 09 05 21 9 e14017 10.2196/14017 31489843 v21i9e14017 PMC6818529 Sim卡 移动设备与健康 N英语J医学 2019 09 05 381 10 956 968 10.1056 / NEJMra1806949 31483966 格兰特 展位 一个 评论的类型学:对14种评论类型和相关方法的分析 健康信息图书馆 2009 06 26 2 91 108 10.1111 / j.1471-1842.2009.00848.x 19490148 HIR848 Koydemir HC Ozcan 一个 生物医学应用的可穿戴和可植入传感器 Annu Rev Anal Chem(加州帕洛阿尔托) 2018 06 12 11 1 127 146 10.1146 / annurev - anchem - 061417 - 125956 29490190 H X Z 年代 X Z 混合现实技术在医疗领域的应用与展望 当代医学 2019 02 39 1 1 6 10.1007 / s11596 - 019 - 1992 - 8 30868484 10.1007 / s11596 - 019 - 1992 - 8 Markopoulos P B 程ydF4y2Ba W 蒂默曼 一个 用于上肢康复的交互式可穿戴系统:系统综述 J Neuroeng Rehabil 2017 03 11 14 1 20. 10.1186 / s12984 - 017 - 0229 - y 28284228 10.1186 / s12984 - 017 - 0229 - y PMC5346195 沃姆斯利 CP 威廉姆斯 SA Grisbrook T 艾略特 C imm C 坎贝尔 一个 利用可穿戴传感器测量上肢运动范围:一项系统综述 体育医学公开赛 2018 11 29 4 1 53 10.1186 / s40798 - 018 - 0167 - 7 30499058 10.1186 / s40798 - 018 - 0167 - 7 PMC6265374 J 西安 D X J X B Lei J 主流可穿戴健身设备可用性研究:特征分析与系统可用性量表评估 JMIR Mhealth Uhealth 2018 11 08 6 11 e11066 10.2196/11066 30409767 v6i11e11066 PMC6250954 鲍威尔 l 帕克 J 马丁·圣詹姆斯 莫森 年代 下肢可穿戴技术在改善成年中风幸存者活动和参与方面的有效性:一项系统综述 J医学网络杂志 2016 10 07 18 10 e259 10.2196 / jmir.5891 27717920 v18i10e259 PMC5075044 J T 金奈尔德 C 卡伦德 W Y Sienko KH Shull PB 可配置的,可穿戴的传感和振动触觉反馈系统,用于实时姿势平衡和步态训练:概念验证 J Neuroeng Rehabil 2017 10 11 14 1 102 10.1186 / s12984 - 017 - 0313 - 3 29020959 10.1186 / s12984 - 017 - 0313 - 3 PMC5637356 银色 R 斯莱文 P Bevilacqua 一个 Neligan 戴利 一个 ·考尔菲德 B 临床医师对用于骨科康复的可穿戴运动生物反馈系统原型的认知:定性探索 BMJ开放 2018 10 25 8 10 e026326 10.1136 / bmjopen - 2018 - 026326 30366919 bmjopen - 2018 - 026326 PMC6224760 智能电器的更新技术与应用 中国纺织龙头企业 2011 12 108 110 10.3969 / j.issn.1003-3025.2011.12.029 Burmester GR 风湿病学4.0:大数据、可穿戴设备和计算机诊断 Ann Rheum Dis 2018 07 77 7 963 965 10.1136 / annrheumdis - 2017 - 212888 29802224 annrheumdis - 2017 - 212888 PMC6029631 一个 科罗内尔合金 双相障碍 栓销 CE Mainous AG) 患者使用Fitbit等可穿戴设备或手机上的健康应用程序是否有好处?:系统的回顾 Am J medical 2019 12 132 12 1394 1400. e1 10.1016 / j.amjmed.2019.06.018 31302077 s0002 - 9343 (19) 30553 - 4 麦迪森 R Cartledge 年代 罗杰森 Goedhart NS Ragbir辛格 T 尼尔。 C Phung D K 可穿戴式相机作为增强慢性疾病自我管理工具的有用性:范围审查 JMIR Mhealth Uhealth 2019 01 03 7 1 e10371 10.2196/10371 30609985 v7i1e10371 PMC6682294 破折号 D D 用于癌症检测的可穿戴系统综述:现状和挑战 医学系统 2017 10 02 41 11 180 10.1007 / s10916 - 017 - 0828 - y 28971278 10.1007 / s10916 - 017 - 0828 - y Jayaraman C Mummidisetty CK Mannix-Slobig 一个 麦基科赫 l Jayaraman 一个 影响可穿戴传感器在中风和不完全脊髓损伤患者预后评估的变量:一项验证两种研究级传感器的试点调查 J Neuroeng Rehabil 2018 03 13 15 1 19 10.1186 / s12984 - 018 - 0358 - y 29534737 10.1186 / s12984 - 018 - 0358 - y PMC5850975 武井 K 本田 W 原田 年代 阿里 T 秋田犬 年代 面向灵活、可穿戴的人机交互健康监测设备 Adv健康板牙 2015 03 11 4 4 487 500 10.1002 / adhm.201400546 25425072 贝格 毫米 阿菲菲 年代 GholamHosseini H 阁下 F 针对老年人的可穿戴传感器和物联网监测应用的系统综述——关注老龄化人口和独立生活 医学系统 2019 06 15 43 8 233 10.1007 / s10916 - 019 - 1365 - 7 31203472 10.1007 / s10916 - 019 - 1365 - 7 戈弗雷 一个 老年人独立生活的可穿戴设备:步态和跌倒 matuitas 2017 06 One hundred. 16 26 10.1016 / j.maturitas.2017.03.317 28539173 s0378 - 5122 (17) 30140 - 8 荣格 年代 在香港 年代 J 年代 可能早就 T D 使用集成传感器和能源设备的可穿戴跌倒检测器 Sci代表 2015 11 24 5 17081 10.1038 / srep17081 26597423 srep17081 PMC4657018 麦金托什 Chappel SE 大马哈鱼 J Timperio 一个 K 棕色(的) H 麦克法兰 年代 起垄犁 ND 家长对13岁以下儿童可穿戴活动追踪器的看法:可接受性和可用性研究 JMIR Mhealth Uhealth 2019 11 04 7 11 e13858 10.2196/13858 31682585 v7i11e13858 PMC6861996 翁ydF4y2Ba D X Lei J 中国消费者对可穿戴设备健康监测的感知态度:一项调查研究 计算方法程序生物医学 2017 03 140 131 137 10.1016 / j.cmpb.2016.12.009 28254069 s0169 - 2607 (16) 30873 - 2 Sequeira l 佩罗塔 年代 LaGrassa J Merikangas K 克林德勒 D Kundur D 考特尼 D Szatmari P 巴塔利亚 施特劳斯 J 用于监测儿童和青少年抑郁症状的移动和可穿戴技术:范围综述 J影响不和 2020 03 15 265 314 324 10.1016 / j.jad.2019.11.156 32090755 s0165 - 0327 (19) 31030 - 4 Prioreschi 一个 Nappey T 韦斯特盖特 K 奥利维尔 P 布拉吉 年代 Micklesfield 利用加速度计客观测量身体活动的可穿戴婴儿腕带的研制和可行性 试验可行性研究 2018 4 60 10.1186 / s40814 - 018 - 0256 - x 29507750 256 PMC5831201 Bachiri 玛利亚姆 Idri 阿里 Fernandez-Aleman 何塞•路易斯• Toval ( 用于妊娠监测功能的移动个人健康记录:分析和潜力 计算方法程序生物医学 2016 10 134 121 35 10.1016 / j.cmpb.2016.06.008 27480737 s0169 - 2607 (15) 30248 - 0 Godinho C 多明戈 J G 桑托斯 费尔南德斯 RM 阿伯 D Goncalves Nilza 马修斯 H 艾萨克斯 T Duffen J Al-Jawad 一个 拉森 F 萨拉诺 一个 韦伯 P 托马斯 一个 Sollinger 年代 Graessner H Maetzler W 费雷拉 JJ 评估帕金森病的监测技术的特点和有效性的系统回顾 J Neuroeng Rehabil 2016 03 12 13 24 10.1186 / s12984 - 016 - 0136 - 7 26969628 10.1186 / s12984 - 016 - 0136 - 7 PMC4788909 van Andel J Ungureanu C 亚特 R Leijten F 阿伦兹 J 应用光电容积描记术监测癫痫患者的心率 癫痫Behav 2015 04 45 142 5 10.1016 / j.yebeh.2015.02.018 25812938 s1525 - 5050 (15) 00074 - 8 Ryvlin P Ciumas C Wisniewski Beniczky 年代 可穿戴设备用于癫痫预防中的突然意外死亡 Epilepsia 2018 06 59供给1 61 66 10.1111 / epi.14054 29873831 范德海德 Poureslami 米奇 W Shum J Rootman 菲茨杰拉德 JM 慢性疾病管理中的卫生知识普及:一个相互作用的问题 临床流行病学杂志 2018 10 102 134 138 10.1016 / j.jclinepi.2018.05.010 29793001 s0895 - 4356 (17) 30943 - 5 唱ydF4y2Ba J Y X 中国老龄化的移动医疗:机遇与挑战 老说 2016 01 7 1 53 67 10.14336 / AD.2015.1011 26816664 ad-7-1-53 PMC4723234 辛格 年代 Kullo IJ 当然喽 DS Loftus 电动汽车 IBD患者心血管疾病的流行病学、危险因素和管理 Nat Rev胃肠醇 2015 01 12 1 26 35 10.1038 / nrgastro.2014.202 25446727 nrgastro.2014.202 Dolabchian ZL 【心肌梗死的电生理分类】 Kardiologiia 1975 01 15 1 113 5 1117614 Fumagalli 年代 程ydF4y2Ba J Dobreanu D 马德里 Tilz R 达格瑞斯 N 心律失常小组的作用,一个综合的,多学科的方法治疗心律失常患者:欧洲心律协会调查的结果 Europace 2016 05 12 18 4 623 627 10.1093 / europace / euw090 斯坦伯格 C 菲利蓬 F 桑切斯 Fortier-Poisson P 奥哈拉 Gilles Molin F Sarrazin J Nault 布莱 l 罗伊 K Plourde B 香槟 J 一种新型可穿戴式连续动态心电图记录装置:概念验证和信号质量评估 生物传感器(巴塞尔) 2019 01 21 9 1 10.3390 / bios9010017 30669678 bios9010017 PMC6468449 Tsukada 欧美 Tokita 日本村田公司 H Hirasawa Y 该电动车 K Iwasaki Y Asai K 清水正孝 W 开赛 N 中岛美嘉 H Tsukada 年代 用于心电监测的可穿戴纺织电极的验证 心脏血管 2019 07 34 7 1203 1211 10.1007 / s00380 - 019 - 01347 - 8 30680493 10.1007 / s00380 - 019 - 01347 - 8 PMC6556171 知识产权 用于心律诊断和管理的可穿戴设备 《美国医学会杂志》 2019 01 29 321 4 337 338 10.1001 / jama.2018.20437 30633301 2721089 卡斯帕· G Sanam K Gholkar G 比安科 NR Szymkiewicz 年代 沙阿 D 外植性ICD患者长期使用可穿戴心脏转复除颤器 Int J心脏 2018 12 01 272 179 184 10.1016 / j.ijcard.2018.08.017 30121177 s0167 - 5273 (18) 32954 - 1 T Kawahara T Mikuni H Uno T 佐藤 H 藤原 一个 Y 福田 Y Manabe R 艾达 H Kuwahara N 木村 T 平井伯昌 K 基金经理人 Y Jinno 山口那津男 Kishino Y 日本村田公司 Y 年代 山本 渡边 Y 山口那津男 H Kusumoto 年代 铃木 年代 田中 一个 Yokoe T 吴建 T Sagara H 加勒诺昔星早期干预支气管哮喘和慢性阻塞性肺疾病细菌感染急性加重的有益作用 Int Arch Allergy Immunol 2019 178 4 355 362 10.1159 / 000495761 30759444 000495761 卢比奥 N 帕克 类风湿性关节炎 Drost 新兴市场 小桥 H CJ 汉利 J Mantoani 信用证 马克尼 W 麦金斯 B 拉比诺维奇 类风湿性关节炎 慢性阻塞性肺疾病患者的家庭呼吸频率监测:可行性、可接受性及加重后变化的观察性研究 慢性肺阻塞 2017 12 1221 1231 10.2147 / COPD.S120706 28458534 慢性阻塞性肺病- 12 - 1221 PMC5404493 Pericleous P 当前科技成果鉴定范 Tjeerd Pieter 使用可穿戴技术监测慢性阻塞性肺病患者的身体活动:一项文献综述 慢性肺阻塞 2019 14 1317 1322 10.2147 / COPD.S193037 31354259 193037 PMC6590412 年代 阿里 年代 Bermak 一个 用于医疗保健应用的印刷柔性和可穿戴传感电子设备的最新进展 传感器(巴塞尔) 2019 03 11 19 5 1230 10.3390 / s19051230 30862062 s19051230 PMC6427552 R Liaqat D de劳拉 E 首歌ydF4y2Ba T Rudzicz F Alshaer H Abed-Esfahani P 革顺 作为 使用智能手表集中监测慢性阻塞性肺疾病患者的可行性:前瞻性队列研究 JMIR Mhealth Uhealth 2018 06 14 6 6 e10046 10.2196/10046 29903700 v6i6e10046 PMC6024103 Colantonio 年代 Govoni l Dellaca R L Martinelli Salvetti O Vitacca 远程、个性化评估COPD患者健康状况的决策概念 方法 2015 54 3. 240 7 10.3414 / me13 - 02 - 0038 25502493 13-02-0038 B 越南盾 Downen RS Tran N 杰克逊 JH 皮拉伊 D 扎格卢勒 Z 用于儿童哮喘研究和管理的可穿戴物联网醛传感器 Sens促动器B化学 2019 05 15 287 584 594 10.1016 / j.snb.2019.02.077 31938011 PMC6959855 Katwa U 里维拉 E 智能医疗时代的哮喘管理:设备、小工具、应用程序和远程医疗 印度J儿科 2018 09 85 9 757 762 10.1007 / s12098 - 018 - 2611 - 6 29524089 10.1007 / s12098 - 018 - 2611 - 6 Flannick J 约翰逊 年代 新泽西ølstad 朋友R 糖尿病的常见和罕见形式:朝着糖尿病亚型的连续体发展 Nat Rev内分泌 2016 07 12 7 394 406 10.1038 / nrendo.2016.50 27080136 nrendo.2016.50 美国糖尿病协会 糖尿病的诊断和分类 糖尿病护理 2013 01 36补充1 S67 74 10.2337 / dc13-S067 23264425 36个/ Supplement_1 / S67 PMC3537273 Tentolouris 一个 Eleftheriadou Tzeravini E Athanasakis K Anastasiou IA Kyriopoulos J Tentolouris N 糖尿病的治疗和患者对疾病的态度:来自希腊全国研究的数据 糖尿病Metab Syndr 2019 13 2 1159 1164 10.1016 / j.dsx.2019.01.030 31336459 s1871 - 4021 (18) 30653 - 2 Vishwanathan V 糖尿病管理的当前和未来展望 印度医学协会 2002 03 One hundred. 3. 181 3. 12408280 王ydF4y2Ba EYF CSC FF EYT 下巴 王寅 DYT CKH AKC KHY RLP CLK 多学科风险评估和管理方案——糖尿病(RAMP-DM)对糖尿病相关并发症和卫生服务使用的五年有效性——一项基于人群和倾向匹配的队列研究 糖尿病护理 2018 01 41 1 49 59 10.2337 / dc17 - 0426 29138274 dc17 - 0426 W 布鲁克斯 遗传算法 Klonoff 直流 用于代谢监测的可穿戴生理系统和技术 应用物理学杂志(1985) 2018 03 01 124 3. 548 556 10.1152 / japplphysiol.00407.2017 28970200 japplphysiol.00407.2017 萨布 C 指甲花 T Raphey V Nivitha K 帕拉 K 葡萄糖和胰岛素的先进生物传感器 Biosens Bioelectron 2019 09 15 141 111201 10.1016 / j.bios.2019.03.034 31302426 s0956 - 5663 (19) 30238 - 6 Pandey R Paidi SK 瓦尔迪兹 助教 C Spegazzini N Dasari RR 酒吧间招待员 拉曼光谱法无创监测血糖 Acc Chem Res 2017 02 21 50 2 264 272 10.1021 / acs.accounts.6b00472 28071894 PMC5896772 Pillalamarri 党卫军 Huyett LM Abdel-Malek 一个 新型蓝牙无管胰岛素泵:一种连接数字糖尿病管理平台的用户体验设计方法 糖尿病科学技术杂志 2018 11 12 6 1132 1142 10.1177 / 1932296818804802 30304951 PMC6232743 艾略特 WJ 系统性高血压 Curr Probl Cardiol 2007 04 32 4 201 59 10.1016 / j.cpcardiol.2007.01.002 17398315 s0146 - 2806 (07) 00003 - 5 Oparil 年代 Acelajado MC bakri GL Berlowitz 博士 Cifkova Renata Dominiczak 房颤 葛拉 G 约旦 J 波尔特 NR 罗杰斯 一个 Whelton PK 高血压 Nat Rev Dis引物 2018 03 22 4 18014 10.1038 / nrdp.2018.14 29565029 nrdp201814 PMC6477925 霍尔特 TR Withington 米切尔 E 相信哪种压力?儿科重症监护病房直接动脉血压测量技术与间接血压测量技术的比较 儿科危重护理医学 2011 12 6 e391 e394 10.1097 / pcc.0b013e3182230f43 21666539 H 年代 程ydF4y2Ba C W 年代 C 壮族 年代 蒋介石 C 使用不同血压监测策略指导高血压管理(GYMNs研究):三种不同血压测量方法的比较:随机对照试验的研究方案 试用 2019 05 10 20. 1 265 10.1186 / s13063 - 019 - 3366 - 8 31077229 10.1186 / s13063 - 019 - 3366 - 8 PMC6511145 瓜子 程ydF4y2Ba Xianxiang 可穿戴式医疗健康监测的现状与展望 中国医疗器械 2017 32 06 1 5 10.3969 / j.issn.1674-1633.2017.06.001 l 翁ydF4y2Ba Y 可穿戴式血压测量仪的研究与应用进展 中国医疗器械 2016 31 12 77 79 10.3969 / j.issn.1674-1633.2016.12.019 Y 胡桐 CCY 杨ydF4y2Ba 英国石油公司 JYW 基于脉搏到达时间的无袖24小时穿戴式血压监测及其对高血压的诊断价值 医学系统 2016 09 40 9 195 10.1007 / s10916 - 016 - 0558 - 6 27447469 10.1007 / s10916 - 016 - 0558 - 6 伊斯兰教 短信 Cartledge 年代 Karmakar C Rawstorn JC 弗雷泽 科幻小说 周润发 C 麦迪森 R 无袖腕戴式可穿戴血压监测装置在用户和医疗保健专业人员中的验证和可接受性:混合方法研究 JMIR Mhealth Uhealth 2019 09 14 7 10 e14706 10.2196/14706 31628788 v7i10e14706 PMC6827985 Mc Ardle R 德尔喧嚣 年代 Galna B 托马斯。 一个 罗彻斯特 l 用步态分析鉴别痴呆疾病亚型:可穿戴传感器的可行性? 步态姿势 2020 02 76 372 376 10.1016 / j.gaitpost.2019.12.028 31901765 s0966 - 6362 (19) 31798 - 9 车道 CA 哈代 J Schott JM 阿尔茨海默病 Eur J Neurol 2018 01 25 1 59 70 10.1111 / ene.13439 28872215 里奇 迪一员 G Pisani 一个 麦古利 Giannini F Saggio G 对早期未治疗帕金森病患者运动障碍的评估:可穿戴电子设备的影响 生物医学健康信息 2020 01 24 1 120 130 10.1109 / JBHI.2019.2903627 30843855 Monje MH Foffani G Obeso J Sanchez-Ferro Alvaro 新的传感器和可穿戴技术有助于帕金森病的诊断和治疗监测 Annu Rev Biomed Eng 2019 06 04 21 111 143 10.1146 / annurev - bioeng - 062117 - 121036 31167102 Mannini 一个 Trojaniello D Cereatti 一个 萨巴蒂 一个 使用惯性传感器进行步态分类的机器学习框架:应用于老年人、中风后和亨廷顿舞蹈病患者 传感器(巴塞尔) 2016 01 21 16 1 10.3390 / s16010134 26805847 s16010134 PMC4732167 Crupi R Faetti T 天堂 R 可穿戴健康系统用于阻塞性睡眠呼吸暂停检测的初步评价 IEEE工程医学生物学报 2015 2015 4142 5 10.1109 / EMBC.2015.7319306 26737206 Surrel G Aminifar 一个 林康 F Murali 年代 Atienza D 医用可穿戴传感器在线检测阻塞性睡眠呼吸暂停 跨生物生物电路系统 2018 08 12 4 762 773 10.1109 / TBCAS.2018.2824659 29993894 Odeneg T it C Mortl Deddo 凯勒 H Dirninger 一个 斯蒂克斯 G 伯纳德 格林 G Steinwender C Gebetsberger F Stuhlinger 马库斯 Mastnak B 海德尔 C 曼宁格 谢尔 D 在护士为基础的培训计划中使用可穿戴心脏转复除颤器的患者的适应症和预后:奥地利WCD注册的结果 心血管护理 2019 01 18 1 75 83 10.1177 / 1474515118790365 30064269 戴维斯 H 可穿戴医疗设备提高胶质母细胞瘤患者的生存率 癌症 2017 09 15 123 18 3433 10.1002 / cncr.30963 28880388 古拉 V Rivara 比伯 年代 Munshi R 史密斯 N 的左翼 l Kundzins J Beizai Ezon C 凯斯勒 l Himmelfarb J 一种用于终末期肾病患者的可穿戴人工肾 江森自控的洞察力 2016 06 02 1 8 74 89 10.1172 / jci.insight.86397 27398407 86397 PMC4936831 X R 年代 C 年代 Z 年代 Z 基于混合现实的术中三维图像导航在寰枢椎椎弓根螺钉置入中的可行性 机械工程研究中心 2019 12 233 12 1310 1317 10.1177 / 0954411919881255 31617820 X R J 年代 C 年代 Z Z 混合现实技术应用于骨科外科,用于复杂颈椎骨折的综合术前管理 杂志创新 2018 08 25 4 421 422 10.1177 / 1553350618761758 30012077 X R J 年代 C Z 年代 Z 混合现实技术辅助骨科手术导航 杂志创新 2018 06 27 25 3. 304 305 10.1177 / 1553350618771413 29701134 Popp来说 施耐德 年代 酒吧 杰西卡 博世 菲利普 斯宾格勒 厘米 Gassert R Curt 一个 可穿戴式传感器在脊髓损伤活动者中的应用:从能量消耗估计到活动建议 前神经 2019 10 1092 10.3389 / fneur.2019.01092 31736845 PMC6838774 法利亚 艾尔 安德雷德 一个 苏亚雷斯 l 我十二月 塞尔吉贝穆德斯 通过模拟日常生活活动的基于虚拟现实的认知康复的好处:一项针对中风患者的随机对照试验 J Neuroeng Rehabil 2016 11 02 13 1 96 10.1186 / s12984 - 016 - 0204 - z 27806718 10.1186 / s12984 - 016 - 0204 - z PMC5094135 威廉姆森 B Aplin T ·德容 D Goyne 寻找解决方案:探索老年人、残疾人及其支持人员对可穿戴GPS设备的接受度和价值 残疾康复援助技术 2017 11 18 12 8 822 831 10.1080 / 17483107.2016.1272140 28100086 B 程ydF4y2Ba X Z 年代 X J 翁ydF4y2Ba W 可穿戴踝关节机器人在脑卒中后步态康复中的应用:系统综述 前面Neurorobot 2019 13 63 10.3389 / fnbot.2019.00063 31456681 PMC6700322 范Genderen 米歇尔·E Vlake J (虚拟医疗;虚拟、增强和混合现实的使用 Ned Tijdschr Geneeskd 2018 11 26 162 30500123 Likitlersuang J Sumitro Theventhiran P Kalsi-Ryan 年代 Zariffa J 脊髓损伤患者在家庭和社区中使用可穿戴摄像头监测上肢功能的观点 脊髓医学杂志 2017 11 24 40 6 706 714 10.1080 / 10790268.2017.1349856 28738759 PMC5778934 l J Y 中风的预防和治疗仍然面临巨大的挑战??2018年中国脑卒中预防和治疗简要报告 中国流通杂志 2019 34 02 105 10.3969 / j.issn.1000-3614.2019.02.001 帕克 虚拟机 韦德 DT 兰顿煤矿工 R 中风后手臂功能丧失:测量、频率和恢复 国际康复医学 1986 8 2 69 73 10.3109 / 03790798609166178 3804600 W Sugiarto T 凌ydF4y2Ba Y F 凌ydF4y2Ba Z 唱ydF4y2Ba C C K 基于多重可穿戴传感器的神经障碍患者步态分类与分析 传感器(巴塞尔) 2018 10 11 18 10 3397 10.3390 / s18103397 30314269 s18103397 PMC6210399 理查德·D Willmann Gerd l Privender 年代 Annick T 尤尔根•te Vrugt Stefan 冬天 上肢中风家庭康复 2007 08 22 第29届IEEE医学与生物工程国际会议 2007 法国里昂 4015 4018 10.1109 / iembs.2007.4353214 Maceira-Elvira P Popa T 施密德 一个 无角的 足球俱乐部 可穿戴技术在脑卒中康复中的应用:改善上肢运动障碍的诊断和治疗 J Neuroeng Rehabil 2019 11 19 16 1 142 10.1186 / s12984 - 019 - 0612 - y 31744553 10.1186 / s12984 - 019 - 0612 - y PMC6862815 Ciotti 年代 巴塔利亚 E Carbonaro N Bicchi 一个 Tognetti 一个 比安奇 基于协同优化设计的功能抓握识别传感手套 传感器(巴塞尔) 2016 06 02 16 6 811 10.3390 / s16060811 27271621 s16060811 PMC4934237 Dimyan 科恩 LG 脑卒中后运动康复中的神经可塑性 Nat Rev Neurol 2011 02 7 2 76 85 10.1038 / nrneurol.2010.200 21243015 nrneurol.2010.200 PMC4886719 年轻的 AJ 摩天 DP 下肢机器人外骨骼的技术现状和未来方向 跨神经系统康复工程 2017 02 25 2 171 182 10.1109 / TNSRE.2016.2521160 26829794 Z 程ydF4y2Ba X X K P 基于肌电模式识别的外骨骼手式机器人实时控制 神经系统 2017 08 27 5 1750009 10.1142 / S0129065717500095 27873553 风扇 H X X 可穿戴设备在骨科中的应用与研究 中华骨关节外科杂志 2018 02 11 2 154 160 10.3969 / j.issn.2095-9958.2018.02.016 Mandell JC Khurana认为 B 史密斯 SE 足和踝关节应力性骨折,第1部分:骨的生物力学和成像和治疗的原则 骨骼Radiol 2017 08 46 8 1021 1029 10.1007 / s00256 - 017 - 2640 - 7 28374052 10.1007 / s00256 - 017 - 2640 - 7 Y 中村 Horiuchi T Kohno H 高桥 R 田农 H 哈罗德 H 用于术后步行康复的新型可穿戴步行式连续被动运动装置 机械工程研究中心 2013 07 227 7 733 45 10.1177 / 0954411913481557 23636753 0954411913481557 年代 J 贝克 l 一个 Karavas N Menard N Galiana 沃尔什 CJ 自主多关节软装,增强功率为基础的控制参数调谐,降低了负重行走的能量成本 J Neuroeng Rehabil 2018 07 13 15 1 66 10.1186 / s12984 - 018 - 0410 - y 30001726 10.1186 / s12984 - 018 - 0410 - y PMC6044002 Eshel 鲍尔斯 AO 先生 创伤性脑损伤后认知功能障碍的康复 N Am复康医院 2019 02 30. 1 189 206 10.1016 / j.pmr.2018.08.005 30470421 s1047 - 9651 (18) 30826 - x J 年代 虚拟现实节目对轻度认知障碍患者认知功能及平衡能力的影响 物理与科学杂志 2017 08 29 8 1283 1286 10.1589 / jpts.29.1283 28878448 jpt - 2017 - 034 PMC5574359 唐ydF4y2Ba 数控 WT 艾伦 约翰·卡森 Quah JHM Malhotra R Østbye Truls 虚拟现实筛查老年人认知功能的比较研究 J医学网络杂志 2019 08 01 21 8 e14821 10.2196/14821 31373274 v21i8e14821 PMC6694729 罗杰斯 JM 达克沃斯 J 米德尔顿 年代 Steenbergen B 威尔逊 PH值 虚拟康复可以改善成人中风患者的运动、认知和功能预后:来自随机对照试点研究的证据 J Neuroeng Rehabil 2019 05 15 16 1 56 10.1186 / s12984 - 019 - 0531 - y 31092252 10.1186 / s12984 - 019 - 0531 - y PMC6518680 基里 一个 Lucidi F 德劳伦蒂斯 米歇尔 米兰 C 那不勒斯 一个 佐丹奴 一个 虚拟现实在医疗系统中的应用:超越娱乐。关于VR在癌症治疗中的疗效的小综述 细胞物理 2016 02 231 2 275 87 10.1002 / jcp.25117 26238976 法利亚 艾尔 安德雷德 一个 苏亚雷斯 l 我十二月 塞尔吉贝穆德斯 通过模拟日常生活活动的基于虚拟现实的认知康复的好处:一项针对中风患者的随机对照试验 J Neuroeng Rehabil 2016 11 02 13 1 96 10.1186 / s12984 - 016 - 0204 - z 27806718 10.1186 / s12984 - 016 - 0204 - z PMC5094135 Wahlin 安德斯 Fordell H 埃克曼 U Lenfeldt N 白垩土 J 慢性空间忽视的康复强化了静息状态的连通性 神经学报 2019 03 139 3. 254 259 10.1111 / ane.13048 30427058 侯赛因 N Rohrschneider K [电子助视器:视障人士康复的新选择] Ophthalmologe 2018 07 115 7 553 558 10.1007 / s00347 - 017 - 0644 - 2 29322255 10.1007 / s00347 - 017 - 0644 - 2 公园 Y 年代 公园 J 可穿戴电子设备无线传感器的最新进展 传感器(巴塞尔) 2019 10 09 19 20. 4353 10.3390 / s19204353 31600870 s19204353 PMC6848938 Souza P Arehart K Schoof T 安德森 Strori D Balmert l 了解可穿戴助听器中个体对助听器信号处理反应的差异性 耳朵听到 2019 40 6 1280 1292 10.1097 / AUD.0000000000000717 30998547 PMC6786927 帕特诺 l 易卜拉欣 Gruppioni E Menciassi 一个 Ricotti l 假肢的插座:现有技术的回顾和开放的挑战 IEEE跨生物工程学会 2018 09 65 9 1996 2010 10.1109 / TBME.2017.2775100 29993506 普-阿纳 Alsadoon 一个 Costadopoulos N 普拉萨德 普华永道 用户对可穿戴设备感知的伦理意义 科学与工程伦理 2018 02 24 1 1 28 10.1007 / s11948 - 017 - 9872 - 8 28155094 10.1007 / s11948 - 017 - 9872 - 8 路易 H 可穿戴技术——在医疗保健服务中实施的未来挑战 健康科技公司 2015 02 2 1 2 5 10.1049 / htl.2014.0104 26609396 HTL.2014.0104 PMC4614314 Yetisen 正义与发展党 Martinez-Hurtado 莱托 Unal 酒吧ış Khademhosseini 一个 屁股 H 可穿戴设备在医学中的应用 阿德母亲 2018 06 11 30. 33 e1706910 10.1002 / adma.201706910 29893068 PMC6541866 Dewsbury G 克拉克 K Rouncefield 萨默维尔 为家庭用户设计适当的辅助技术:开发可靠的网络 室内/室外公共建筑和设施的包容性设计和机动响应:CIB工作组W084 -建设非妨碍性环境 2002年10月21日至22日 罗马 罗杰斯 毫米 阿龙 G 虚拟机 康罗伊 RS 用于积极生活和康复的可穿戴技术:当前的研究挑战和未来的机遇 J Rehabil辅助技术工程师 2019 6 2055668319839607 10.1177 / 2055668319839607 31245033 10.1177 _2055668319839607 PMC6582279 Cilliers l 医疗保健中的可穿戴设备:隐私和信息安全问题 运行状况信息管理 2020 49 2 - 3 150 156 10.1177 / 1833358319851684 31146589 萨利姆 一个 Lim 年代 无创柔性可穿戴无线生物传感器的最新进展 Biosens Bioelectron 2019 09 15 141 111422 10.1016 / j.bios.2019.111422 31229794 s0956 - 5663 (19) 30501 - 9 Y 一个 T 狂吠 LW B 年代 W 破坏性的、柔软的、可穿戴的传感器 阿德母亲 2020 05 13 32 18 e1904664 10.1002 / adma.201904664 31721340 晶澳 男人 摩根富林明 阿基洛夫 O 巴顿 T 英语 JC J 摩天 智能手机应用在黑色素瘤检测中的诊断不准确性 JAMA北京医学 2013 04 149 4 422 6 10.1001 / jamadermatol.2013.2382 23325302 1557488 PMC4019431
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