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随着移动医疗的兴起,智能传感等新技术的发展,个性化健康理念的普及,智能可穿戴设备领域近年来发展迅速。其中,医疗可穿戴设备已成为最具发展前景的领域之一。这些智能设备不仅帮助人们追求更健康的生活方式,还通过主动记录生理参数和跟踪代谢状态,为疾病诊断和治疗提供源源不断的保健数据。因此,可穿戴医疗设备有潜力成为未来移动医疗市场的中流砥柱。
尽管之前的评论讨论了可穿戴电子产品的消费趋势和可穿戴技术在娱乐和体育活动中的应用,但缺乏广泛临床用途的数据。我们旨在回顾当前可穿戴设备在医疗保健中的应用,同时强调有待进一步研究的不足。除了日常的健康和安全监测,我们的工作重点主要是在临床实践中使用可穿戴设备。
我们通过搜索PubMed、EMBASE、Scopus和Cochrane Library自2015年10月以来发表的论文,对可穿戴设备在医疗保健环境中的使用进行了叙述性回顾。然后将可能相关的论文进行比较,以确定它们的相关性,并独立审查是否纳入。
从960篇关于可穿戴设备主题的论文中抽取82篇相关论文进行定性分析,并对信息进行综合。我们的回顾显示,到目前为止开发的可穿戴医疗设备已设计用于人体的所有部位,包括头部、四肢和躯干。这些设备可分为4个应用领域:(1)健康和安全监测,(2)慢性疾病管理,(3)疾病诊断和治疗,(4)康复。然而,可穿戴医疗设备行业目前面临着一些重要的限制,阻碍了可穿戴技术在医疗实践中的进一步应用,例如难以实现用户友好的解决方案、安全和隐私问题、缺乏行业标准以及各种技术瓶颈。
我们预测,随着科学技术的发展和个性化健康理念的普及,可穿戴设备将在医疗保健领域发挥更大的作用,更好地融入人们的日常生活。然而,需要更多的研究来探索可穿戴设备在医疗领域的进一步应用。希望本文的综述能为可穿戴医疗设备的发展提供有益的参考。
20世纪60年代,Edward O Thorp首次提出了可穿戴技术的概念[
作为一种标准的卫生保健干预措施,可穿戴设备有5个主要特征[
尽管可穿戴设备已经成为生活方式和健身市场的主要组成部分,但可穿戴传感器在医疗保健市场的发展相对缓慢。然而,可穿戴传感器技术的进步为医疗保健提供了巨大的部署机会,特别是在连接式医疗保健和精确医疗领域,在这些领域中,可穿戴设备可以实现对个人健康的高质量、实时测量。尽管之前的评论讨论了可穿戴电子产品的消费趋势和可穿戴技术在娱乐和体育活动中的应用,但缺乏广泛临床用途的数据。本研究综述了当前可穿戴设备在医疗保健中的应用。除了日常的健康和安全监测,我们的工作重点主要是在临床实践中使用可穿戴设备。本文还强调了它们目前的不足,并提出了进一步研究的方向。
采用叙述方法的系统回顾设计对现有证据进行分析。具体来说,是一种审查方法[
我们于2020年1月2日进行了全面的文献检索。在医学图书馆信息专家的协助下,我们搜索了以下电子数据库:PubMed、EMBASE、Scopus和Cochrane图书馆。该审查仅限于2015年至2019年期间出版的英文文本,这些文本的摘要是可用的。选择这些出版年份是因为在那个时期信息技术有了巨大的进步。该综述还局限于可穿戴设备在医疗保健领域的研究。最初的搜索词如下:
利用标题和摘要对960个搜索结果进行相关性筛选,并对82篇论文进行了全面审查和讨论。
纳入研究标准为(1)试验,包括已证明可穿戴设备有效性的随机临床试验和准实验研究;(2)侧重于临床应用的研究;(3)在英文同行评议期刊上发表的研究;(4)描述已完成研究的研究;(5)全文论文描述的研究。对研究地点没有限制;因此,用英语撰写的国际研究报告是合格的。排除标准为描述可穿戴设备设计过程的论文、理论论文、书籍或书籍章节、信件、统计综述、观点、论文、社论和研究协议。
研究筛选过程包括4个步骤。首先,3位作者(LL, ZJY,和XY)独立筛选了与本系统综述相关的所有标题和摘要。其次,3位作者对所有相关论文的摘要进行了资格筛选。第三,根据纳入和排除标准,获取符合条件的出版物全文并进行筛选(LL)。意见分歧通过讨论解决,直到达成协商一致意见为止。最后,为避免检索不完整,手工筛选近期相关综述文献和初步研究文献,筛选出符合条件的研究。
在审查了标题和摘要之后,搜索发现了960份可能相关的文件。其中,经全文评审后符合纳入标准的论文82篇(
论文筛选流程流程图。
迄今为止开发的可穿戴设备设计用于人体的所有部位,分为3类:头部、肢体和躯干可穿戴设备[
头部可穿戴设备主要包括眼镜、头盔、头带、助听器、耳环、耳机、贴片[
肢体可穿戴设备主要包括穿戴在手臂、腿和脚上的可穿戴设备[
躯干可穿戴设备主要包括西装、腰带和内衣[
在医疗领域,可穿戴设备可以连接医生、患者、云和其他各方,了解病情变化,减轻疼痛,治疗疾病,并便于收集大量病例数据样本,这有助于制定国家流行病学战略和预防医学[
可穿戴设备的健康安全监测功能主要用于老年人、儿童、孕妇和患者群体。实时监测佩戴者的步态、行走速度、姿势、呼吸频率、血氧、心率、血压、能量消耗、体位等相关参数,告知护理需求[
慢性疾病管理涉及将被动的疾病治疗转变为主动的健康监测[
心血管疾病很容易被忽视,其突然和潜在的致命后果需要紧急治疗[
慢性阻塞性肺疾病(COPD)和支气管哮喘急性加重可导致肺功能受损、生活质量下降和死亡率增加[
糖尿病是一组代谢性疾病,其特征是由胰岛素分泌缺陷或生物效应受损引起的高血糖[
高血压是一种以动脉血压持续升高为特征的慢性疾病。是严重危害人类健康的心脑血管疾病最重要的危险因素[
全面了解疾病早期生理和病理指标的变化,对及时诊断和干预至关重要。可穿戴设备通过实时监测生命体征的变化,在各种疾病的诊断和治疗中具有重要意义[
例如,在阿尔茨海默病的痴呆前期阶段进行预警和干预,对于延缓发病、降低发病率具有重要意义[
对于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者,应用可穿戴夜间呼吸监测设备可提高早期诊断的准确性,可在家中使用[
对于可能存在心脏骤停风险的患者,可穿戴除颤器可以帮助监测心律失常。此外,当检测到心脏骤停或心室颤动时,可进行紧急除颤以恢复正常节律[
对于终末期肾病,Gura等[
然而,与健康监测功能相比,可穿戴设备在治疗应用方面还有很长的路要走。需要指出的是,近年来,随着VR、增强现实、混合现实技术的兴起和远程技术的突破,可穿戴设备在医学教育、术前手术计划制定、术中导航、术前医患沟通、远程会诊等方面的应用也有了长足的发展[
在康复领域,可穿戴设备主要用于运动康复[
中风、脑外伤、脊髓损伤和肌肉骨骼损伤等情况通常会导致患者运动能力的丧失或下降。运动康复的主要目标是恢复平衡和协调能力,确保正常的关节活动能力,并具有日常生活所需的足够肌肉力量和肌肉耐力[
脑损伤后肢体偏瘫是运动康复中的难题[
此外,从广义上讲,脊髓损伤和肌肉骨骼损伤的康复治疗可归为骨科康复。矫形辅助设备的使用在现代矫形康复治疗中尤为重要。对于脊髓损伤患者,早期的康复治疗主要是通过改善神经可塑性来实现脊髓神经功能的更好恢复[
认知功能障碍是脑损伤后最常见的后遗症之一,不仅影响患者的生活质量,也给患者的家庭和社会带来巨大的压力[
残疾人配件是可穿戴康复设备领域的另一个主要方向。这些配件包括盲人智能眼镜、智能助听器和智能假肢。
采用人工智能技术,为盲人提供智能眼镜[
该助听器本质上是一个电声放大器[
对于肢体缺损的患者,假肢不仅可以填补形状缺损,还可以恢复全部或部分残肢功能[
穿戴式医疗设备的发展提高了医疗保健的普及程度和质量。这些发展在一定程度上缓解了低收入国家医疗资源短缺的问题,促进了世界范围内医疗事业的发展。然而,可穿戴医疗设备行业仍处于发展阶段,目前面临着一些重要的限制,阻碍了可穿戴技术在医疗实践中的进一步应用。
对卫生保健系统来说,主要挑战是通过改变护理模式和共享信息使这些技术得以使用[
通过传感器技术,可穿戴健康设备可以收集用户的各种信息,如健康信息、地理位置、生活习惯等[
在缺乏行业标准和法规的情况下,所有企业都希望依靠自己的核心产品形成自己的标准和法规,资源整合难度较大。因此,有必要建立和实施新的监管标准[
可穿戴医疗设备的应用存在许多技术瓶颈[
我们的审查有一些局限性。虽然包含了一些数据库,但我们的搜索词可能会导致相关论文的遗漏。由于本综述的探索性,它包含了广泛的研究设计,综述最终将受到纳入研究设计的限制。虽然第二和第三位审稿人通过协商使用了限制偏见的策略,但他们也承认在分析调查结果时可能存在主观性。此外,这篇论文并不是一个系统的综述,它可以进行更广泛的综述,并找到建议可穿戴设备的其他应用的论文。
尽管可穿戴设备在应用上有很多局限性,但它已经取得了显著的成功,为全球人口老龄化带来了巨大的好处。作者认为,以下几个方面对可穿戴设备行业的未来发展至关重要:
加强对可穿戴设备行业的监管,制定具体的安全规则,保护个人数据的隐私和安全,明确医患之间的相关医疗责任和权利。
建立和执行以医疗保健为信息主体的行业标准,建立统一的可穿戴设备数据分类、评价体系和行业标准,实现医疗数据的互认。
可穿戴医疗设备的技术进步,以开发低消耗和高集成度的传感器技术;低功率高性能电池技术;加工效率高的医用芯片技术;并通过人机交互技术提高信息的准确性、信息处理速度、延长电池寿命和用户体验。
结合大数据、云计算和物联网,建立一个健康的数据库,发展一个完整的医疗生态系统。利用这些资源,我们可以充分开发、分析和利用医疗卫生大数据,扩大可穿戴设备在其他领域的使用,如远程医疗、预防医学和流行病学[
将智能穿戴式医疗设备与养老服务结合起来,构建智慧养老社区,提供高质量、高效率的医疗服务。医疗服务方式也开始从疾病的被动医疗向以预防、保健、预诊为主导的社区医疗模式转变。
综上所述,随着科学技术的发展和个性化健康理念的普及,可穿戴设备将不可避免地在医疗保健领域发挥更大的作用,更好地融入我们的日常生活。然而,需要更多的研究来探索可穿戴设备在医疗领域的进一步应用。
虚拟现实
心电图
慢性阻塞性肺疾病
本研究得到湖北省科委科学基金(批准号:)资助。国家自然科学基金资助项目(2018AAA067);81974355)。
没有宣布。