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基于算法的心房颤动检测的连续移动健康补丁监测:可行性和诊断准确性研究
AF组与对照组比较t对连续变量的检验和对二分变量的χ2检验或Fisher精确检验。所有HRV数据均采用AI心律失常检测算法在30秒时间窗内进行分析。从准确度、灵敏度、特异性、阴性预测值(NPV)、阳性预测值(PPV)等方面量化AI心律失常检测算法在HRV记录中检测AF的性能。
Onni E Santala,Jukka A Lipponen,海伦娜Jantti,Tuomas T Rissanen,Mika P Tarvainen,Tomi P Laitinen,蒂娜·莱蒂宁,Maaret Castren,Eemu-Samuli Valiaho,Olli A Rantula,Noora S Naukkarinen,Juha E K Hartikainen,哈洛宁Jari,Tero J Martikainen
JMIR Cardio 2022;6(1):e31230
用于心房颤动检测的自动移动健康心律失常监测:前瞻性可行性、准确性和用户体验研究
AF组与对照组比较t连续变量检验和χ2检验或二分变量的Fisher精确检验。
Onni E Santala,哈洛宁Jari,苏珊娜Martikainen,海伦娜Jantti,Tuomas T Rissanen,Mika P Tarvainen,Tomi P Laitinen,蒂娜·莱蒂宁,Eemu-Samuli Valiaho,Juha E K Hartikainen,Tero J Martikainen,Jukka A Lipponen
JMIR移动健康Uhealth 2021;9(10):e29933