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适应基于证据的早期精神病干预服务的虚拟交付:一个实用的混合方法实施和评估研究协议

适应基于证据的早期精神病干预服务的虚拟交付:一个实用的混合方法实施和评估研究协议

我们将比较VCES得分与同一问卷中捕获的人口统计因素,包括性别,年龄,种族或民族群体和地理位置,使用t测试和线性回归模型。与客户及其家属的面谈将被录音并逐字抄录。使用NVivo软件,将采用混合主题分析方法。演绎编码方案将在VCES领域的基础上制定,通过验证性因素分析确定。

万达Tempelaar媚兰巴维克埃里森·克劳福德亚里士多德Voineskos唐纳德怪才让一个怪才Tallan亚历山大水晶Baluyut莎拉·布罗姆利珍妮特·杜宾乔治Foussias凯瑟琳•福特劳伦·德·弗雷塔斯Seharish Jindani安妮Kirvan保罗Kurdyak保利的社会亚莉克希亚Polillo瑞秋罗比(Sanjeev Sockalingam亚历山德拉Sosnowski维多利亚维拉纽瓦魏王妮可Kozloff

生物医学工程学报(英文版);2010;31 (2):391 - 391


脑震荡的数字健康干预:发展和临床可行性研究

脑震荡的数字健康干预:发展和临床可行性研究

没有配对的双尾学生t采用检验方法对参数数据进行检验。采用Fisher精确检验或卡方检验对分类数据进行分析。对于相关性,计算Pearson相关系数。Prism(9.3.1版本;采用Graph Pad软件进行统计分析。这些方法按照相关指南和法规进行,并于2021年9月14日获得西北-普雷斯顿研究伦理委员会(21/NW/0211)的批准。

d ' offay克里斯汀吴欣怡劳拉·亚历山大艾莉森•格兰特茱莉亚Grahamslaw克劳迪娅Pagliari马修·J·里德艾伦·卡森大卫·C·吉莱斯皮Aimun A B Jamjoom

JMIR Form Res 2023;7:e43557


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