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超极化磁共振与人工智能:胰腺癌成像前沿

超极化磁共振与人工智能:胰腺癌成像前沿

等[99]提出了利用CT对PDAC进行肿瘤检测的框架。该框架利用特征金字塔网络和更快的R-CNN模型。青岛大学附属医院提供了包含2890张CT图像的数据集,分类AUC达到0.9455。该框架优于最先进的方法,但仍然受到封闭源数据集固有的输入不确定性的影响。

José S Enriquez燕楚Shivanand Pudakalakatti谢康林邓肯鲑鱼Prasanta DuttaNiki Zacharias Millward尤金Lurie史蒂文明的卡麦卡利斯特Anirban MaitraSubrata森安Killary剑张全新课题江Pratip K Bhattacharya扎夏姆斯

JMIR Med Inform 2021;9(6):e26601


健康和健康移动应用程序的可用性挑战:移动健康专家和消费者的混合方法研究

健康和健康移动应用程序的可用性挑战:移动健康专家和消费者的混合方法研究

Adipat[11]还强调了特定于移动设备的问题,例如移动环境、硬件限制和数据输入挑战,这些模型没有解决这些额外的考虑因素。尽管越来越多的消费者愿意尝试m健康应用[12],但重要的是要理解和吸引用户的动机,并减少“数字坚持”的障碍。因此,用户体验研究是m Health应用程序成功的关键组成部分。

梅山岭剑张乔维看到颜冷王

JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(1):e12160


人工智能在利用数字图像筛查COVID-19患者中的应用:元分析

人工智能在利用数字图像筛查COVID-19患者中的应用:元分析

[33]等包括8名具有5至25年经验的放射科医生;他们被分为两组:初级放射科医生有5到15年的经验,高级放射科医生有15到25年的经验。Bai等[24]比较了6名放射科医生的DL模型性能;其中3人有10年工作经验(即初级),3人有20年工作经验(即高级)。

Tahmina Nasrin Poly伊斯兰万岁李宇川Belal AlsinglawiMin-Huei许文山涧Hsuan-Chia杨

JMIR Med Inform 2021;9(4):e21394


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