发表在第15卷第2期(2013):2月

通过基于视频的社交媒体宣传的误导性健康信息:YouTube上的厌食症

通过基于视频的社交媒体宣传的误导性健康信息:YouTube上的厌食症

通过基于视频的社交媒体宣传的误导性健康信息:YouTube上的厌食症

原始论文

1台北医科大学医学科技学院医学资讯研究所,台北市

2国立阳明大学生物医学资讯研究所,台北市

3.挪威,特罗姆瑟

4台北医科大学保健管理学院,台北市

5台北医科大学万方医院皮肤科,台北市

6佐治亚理工学院计算科学与工程学院,美国佐治亚州亚特兰大

7奥柏林学院计算机科学系,奥柏林,OH,美国

8国立阳明大学公共健康科学研究所,台北,台湾

*这些作者贡献相同

通讯作者:

刘德明博士

生物医学信息学研究所

国立阳明大学

112台北市北投区利农街二段155号

台北,

台湾

电话:886 2 28267187

传真:886 2 2820 2508

电子邮件:dmliou@ym.edu.tw


作品简介:上传到YouTube、Vimeo和Veoh等社交视频平台上的信息数量持续上升,这使得人们越来越难以从误导性内容中辨别可靠的健康信息。YouTube上有成千上万的视频宣传有关厌食症的误导性信息(例如,厌食症是一种健康的生活方式)。

摘要目的:这项研究的目的是调查通过YouTube视频传播的与厌食症有关的错误信息。

方法:我们检索了2011年10月10日YouTube上与厌食症相关的视频,搜索关键词是厌食症、神经性厌食症、proana和thinspo。三名医生审查了140个视频,视频内容约为11小时,将其分为信息丰富、支持厌食症和其他类型。通过信息丰富的我们指的是描述厌食症对健康的影响以及如何从厌食症中恢复的建议;通过支持我们指的是把厌食症宣传为一种时尚,一种美丽的源泉,以及分享成为和保持厌食症的技巧和方法的视频。40个观看次数最多的视频(20个信息视频和20个支持厌食症的视频)被评估以评估观众的行为。

结果:评分者之间的分类一致性中等(Fleiss ' kappa=0.5), 29.3% (n=41)被评为支持厌食症,55.7% (n=78)被评为信息性厌食症,15.0% (n=21)被评为其他。支持厌食症的视频比信息性视频受欢迎程度高3倍(优势比[OR] 3.3, 95% CI 3.3-3.4,P<措施)。

结论:在29.3%的厌食症相关视频中发现了支持厌食症的信息。支持厌食症的视频不如信息丰富的视频常见;然而,从比例上看,支持厌食症的内容更受观众的青睐和评价。努力的重点是提高人们,尤其是青少年,对网上关于美丽和健康生活方式信息的可信度的认识。制作抗击厌食症视频的卫生部门应该考虑让名人和模特参与进来,以吸引更多的观众。还需要更多的研究来研究促厌食症视频的特征,以便开发出在这些视频流行之前自动检测和过滤的算法。

中国医学杂志,2013;15(2):e30

doi: 10.2196 / jmir.2237

关键字



社交网络已经成为一种寻找信息的新渠道,也是在同伴之间创建和交换用户生成内容的新渠道。1].YouTube、Vimeo、Veoh等社交视频平台上的内容越来越多。例如,大约26%的13至17岁的青少年制作和上传视频[2],每分钟约有60小时的内容被上传到视频分享平台YouTube,每天的页面浏览量超过40亿次[3.].YouTube在美国和欧洲的医疗保健提供商中越来越受欢迎。45不仅仅是一个视频存储库,也是一个社交网络,用户可以通过评论和收藏来建立信任。6].每周大约有1亿人在YouTube上采取某种形式的社会行动(例如,点赞、分享和评论)[3.].

许多不同的利益相关者在社交媒体平台上生成与健康相关的内容[7].例如,健康消费者在YouTube上发布关于他们疾病的视频[8-10],而卫生保健专业人员合作以提高维基百科上发表的文章的质量[11].传统的健康门户网站,如NHS Choices、梅奥诊所和PubMed,使用社交媒体渠道(如YouTube和Facebook)传播其内容[7],而越来越多的健康消费者在社交媒体渠道上搜索健康信息[12].然而,由于可获得的信息数量庞大,难以找到信息丰富且值得信赖的在线健康信息[13-16],其质量参差不齐。这显然是YouTube用户所面临的情况。617-24]数以千计的视频宣传误导性信息,如贬低疫苗接种[172324].这显然危及了社交媒体内容的安全。

关于厌食症的网上信息提供了一个潜在有害的网上信息的好例子。厌食症是一种饮食失调症,对患者的健康和生活质量影响巨大[25),这些人通常在网上创建内容,宣传厌食症是一种生活方式(见图1而且多媒体附件1) [26-35].支持厌食症的网站被定义为鼓励饮食失调的网站。26,将厌食症作为一种时尚或美的来源来宣传,并分享如何成为并保持厌食症的技巧和策略。然而,对于那些否认厌食症的人来说,支持厌食症的信息可能是“值得信赖的”,而且信息量很大。在本文中,我们认为支持厌食症的信息具有误导性,因为正如我们随后解释的那样,它可能对一个人的健康有害[2832-35].另一方面,也有一些视频告诉人们厌食症对健康的影响多媒体附件2这是一个信息丰富的视频例子)。

想要变瘦(励瘦)导致青少年(主要是女性)对自己的身体形象看法不高[34-37],以及基于网上模特的不切实际的苗条理想。最近的研究发现,支持厌食症和饮食失调的网站会对女性对自己身体形象的看法产生负面影响。83234].许多支持厌食症的会员分享了极瘦模特的照片和视频,反映了当前媒体追求极瘦的审美标准的趋势,这促使许多青少年养成了不健康的饮食习惯。35].

支持厌食症的内容有可能成为一个公共健康问题。一项研究表明,在1575名女大学生中,13%的人报告浏览了一个或多个倾向于饮食失调的网站,并在饮食措施和身体形象障碍方面给予了更高的评价[30.].研究发现,支持厌食症的内容会加剧饮食失调,促进厌食症的生活方式[3234].在最近的一篇综述中,Rouleau和von Ranson [32]总结了支持厌食症社区有害的3个主要原因:(1)他们声称提供支持,(2)他们促进饮食失调,(3)他们不鼓励人们寻求帮助或试图恢复。

支持厌食症的内容往往更受年轻人的欢迎,因为他们更容易担心自己的体重。36].大多数患有厌食症的人都属于大量使用互联网和社交媒体的年龄段。25].研究表明,支持厌食症的内容是在网络社区中发展起来的。2729].因此,社交媒体平台上支持厌食症的内容会很多。尽管社交媒体很流行,但人们对支持厌食症的内容和社交媒体平台的使用知之甚少。33],尤其是在多媒体平台上,如视频(如YouTube)和图像(如Flickr)。据我们所知,这项研究是第一次调查通过YouTube视频传播的支持厌食症的相关信息。

图1。支持厌食症的视频截图,宣传错误信息。
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图2,我们在2011年10月10日使用YouTube应用程序编程接口(API)搜索与厌食症相关的视频,使用关键词anorexia, anorexia nervosa, proana和thinspo(变瘦的灵感)。我们为每个查询和排序标准(相关性、上传、查看数和评分)检索了多达4000个结果。共有16000个搜索结果,包含3968名用户上传的7583个视频。

我们为前面提到的4个关键字(n=120)选择了30个观看次数最多的视频,并随机选择了30个至少有5000次观看次数的视频子集,由专家进行分类。在选出的150个视频中,只有140个视频被分析,因为在几个查询中检索了8个视频,2个视频在审查过程中从YouTube上删除了。这些视频可能因为版权问题或违反YouTube规定而被删除。另有21个视频是欧洲语言(西班牙语、意大利语和葡萄牙语),我们联系了懂这些语言的专家进行澄清。140个视频总计11个小时。

三位独立的医生(Y-CW, EC和DK)审查了140个视频。根据文献回顾和作者之间的小组讨论,预先确定了分类标准。视频的一个子集被用来测试分类标准,尽管这些视频没有包括在研究分析中。最后,审稿人收到了每个类别的书面描述。将厌食症描述为一种饮食失调,解释营养不良对健康的影响,或者建议如何从这种情况中恢复的视频被评为信息性视频。相比之下,将厌食症描述为一种时尚、美丽的源泉、健康的生活方式、包括避免吃饭的方法,或包括如何成为并保持厌食症的技巧的视频则被评为支持厌食症。最后,与厌食症或饮食行为无关的视频被评为其他视频。评级者之间的协议是由Fleiss的kappa估计的。10个视频没有达成多数共识;因此,另外3个评审员(LFL, SAS和CS)在一起观看后,一致同意重新对这些视频进行了分类。

我们选择了前40个视频(观看次数最多的20个支持厌食症的视频和信息类中观看次数最多的20个视频),因为我们对观看人数最多的视频感兴趣,用户通常只浏览搜索结果的第一页。这40个视频总共有6113万次观看,这是一个足够大的样本量来了解观众的特征。使用统计软件SPSS v17 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA)分析支持厌食症和信息视频的不同特征。当人口统计信息可用时,我们还分析了视频内容和收视率。

图2。研究设计。
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在140个视频中,41个(29.3%)被评为支持厌食症,78个(55.7%)被评为信息丰富,21个(15.0%)与其他(见表1).评分者对其分类的一致性为中等(Fleiss ' kappa = 0.5) [38].随机选择的30个至少有5000次以上观看的视频有相似的百分比:10个(33%)是支持厌食症的视频,17个(57%)是有信息的,3个(10%)是其他的。如果将这个百分比外推到整个数据集,我们可以假设YouTube包含大约2222个支持厌食症的视频(7583个中的29.3%)。

表1。根据视频的信息量对YouTube上的厌食症相关视频进行分类的结果。
精选YouTube视频 总n 视频分类,n (%)


支持 信息丰富的 其他人
每个查询最多观看的前30个视频 110 32 (29.0%) 61例(55.5%) 17 (15.5%)
随机选择超过5000次观看的视频 30. 10 (33%) 17 (57%) 3 (10%)
评论视频总数 140 41 (29.3%) 78例(55.7%) 21 (15.0%)

此外,对观看次数最多的40个视频(20个支持厌食症的视频和20个信息视频)进行了评估,共计6113万次观看,以了解观众的行为(见表2).用户通常只浏览搜索引擎检索到的第一页,因此研究顶部结果非常重要。支持厌食症的视频比信息丰富的视频受欢迎程度高3倍。回复率是根据点击“喜欢”/“不喜欢”图标的观众人数占总观看人数的比例来估算的。支持厌食症视频的观众的反应是观看信息丰富视频的两倍。

在大多数情况下,支持厌食症的视频都是极瘦模特的照片。这些视频被明确用来激励人们变得非常苗条。一些视频还会引用减肥的小窍门和建议。例如,图3这是一段西班牙语视频的截图,其中有一个薄薄的营养金字塔,建议如“尽可能多吸烟,或吃无糖口香糖,使用Xenadrine, Reductil等药物来减肥。”几乎所有的视频都以非常瘦的女模特为主角。图4),尽管我们确实遇到了一些以非常瘦的男模为主角的视频。

虽然我们没有研究这些视频的创作者作为这项研究的一部分,但我们观察到提供信息视频的用户范围广泛:从疾病中恢复的个人、卫生组织、新闻机构和学生(见图5).最受欢迎的视频是由新闻机构制作的。美国疾病控制中心(Centers for Disease Control)和国民健康服务(National Health Service)等卫生部门也在YouTube上发布了有关厌食症的视频。

在其他类别中,一些视频在没有任何明确解释的情况下被贴上了关键词。在其他情况下,这些视频来自一个名为Anorexia的乐队。

为了了解支持厌食症群体的人口特征,我们分析了来自支持厌食症群体的15个视频中可用的人口信息(见图6).共有15个支持厌食症的视频包含了人口统计信息,其中80% (n=12)的观众是未成年人(13-17岁),在前3个年龄组中,三分之一(n=5)的视频没有年龄限制。这意味着一些视频在被标记为不适合未成年人之前在未成年人中非常受欢迎。任何注册用户都可以标记为不合适的视频,然后YouTube根据用户社区的标记决定删除视频或对视频的年龄限制。

表2。对YouTube上观看次数最多的20个厌食症相关视频进行评估。
变量 视频类型 一个(95%置信区间) P价值

支持 信息丰富的


n n

总观点 951万年 One hundred. 5162万年 One hundred.

最喜欢的 24462年 0.26 39424年 0.08 3.37 (3.32 - -3.43) <措施
总反应b 15209年 0.16 45486年 0.09 1.82 (1.78 - -1.85) <措施

喜欢 12560年 82.58c 40332年 88.67c 0.61 (0.58 - -0.64) <措施

不喜欢 2649 17.42c 5154 11.33c 1.65 (1.57 - -1.74) <措施

一个OR:优势比(信息组为参考)。

b回应:对视频进行喜欢或不喜欢的评分。

c喜欢和不喜欢的百分比以总反应为分母计算。

图3。一段通过毒品和吸烟宣传厌食症的西班牙视频截图。
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图4。一个宣传厌食症的视频截图,其中有非常瘦的模特。
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图5。关于厌食症的视频截图。
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图6。支持厌食症视频“Princesas de Porcelana”(西班牙语)的人口统计数据。
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在以前的研究中,YouTube上的视频内容被分析为人类乳头瘤病毒疫苗、类风湿性关节炎、甲型H1N1流感病毒、肾结石和免疫接种的信息来源[17-24].据我们所知,这是第一个对YouTube上与厌食症相关的视频进行分类和量化的研究。我们发现YouTube上支持厌食症的视频非常普遍;近三分之一的厌食症相关视频宣传厌食症是一种生活方式表1).在这两个视频子集中,110个观看次数最多的视频和30个随机选择的视频中,支持厌食症的视频的百分比约为30%(见表1).这些百分比与分析其他与健康相关主题的YouTube视频的研究类似,如类风湿性关节炎和免疫接种[1724].如果我们将数据集中支持厌食的视频的百分比外推到我们提取的所有厌食视频中(n=7583),我们可以估计出YouTube上有超过2222个支持厌食的视频。

在这项研究中,我们发现观看次数最多的信息性视频是由新闻机构制作的。这可能是因为新闻机构,如哥伦比亚广播公司新闻,有广泛的观众,因此他们上传的任何视频都会吸引很多观众。在某些情况下,来自新闻机构的信息视频报道了名人感染这种疾病的案例。与新闻机构和一些个人视频相比,卫生部门制作的视频的受欢迎程度相对较低。研究为什么卫生部门的视频不那么受欢迎并不在我们的研究范围之内。然而,我们确实观察到某些话题引发了很多观看(即时尚和名人),而这些话题通常不会出现在卫生部门的视频中。

当我们分析最受欢迎的视频特征时,我们发现支持厌食症的视频比信息丰富的视频受到观众的喜爱多3倍。回复率是根据点击“喜欢”/“不喜欢”图标的观众人数占总观看人数的比例来估算的。支持厌食症视频的评论数量是信息视频的两倍。一项研究表明,支持厌食症的群体之间的互动非常激烈。39].对信息性视频反应较低的原因之一可能是一些卫生部门选择屏蔽对其视频的评论。就点赞和评论而言,更大的受欢迎程度将增加视频的可见性,因为YouTube内的搜索和推荐算法会推广高链接和评论的视频[40].我们观察到视频文本描述的使用差异;例如,许多支持厌食症的视频被描述为有减肥技巧,可能会吸引更多的观众,而不仅仅是支持厌食症的成员。我们鼓励卫生部门研究支持厌食症用户使用的内容传播策略,以设计他们自己的信息内容传播策略。此外,卫生当局应该将YouTube视为一个在线社区,并与之互动,以提高他们的知名度。除此之外,我们建议他们让其他卫生当局或研究机构参与进来,并在可能的情况下通过评论与观众接触。

大约82.6%的支持厌食症的视频评分者喜欢这些误导性的信息。相比之下,11.3%的信息性视频评分者不喜欢信息性内容表2).我们认为这是因为误导性的视频是用名人、模特和流行音乐的图片来制作的。35],而信息视频往往只是简单的讲座,视觉上不那么吸引人。这反映了一个事实,即即使有大量的信息视频(55%),它们也不如支持厌食症的视频受欢迎。因此,在提升信息视频的视觉吸引力方面还需要更多的努力。仅仅增加信息视频的数量并不一定与观看次数相关。

我们通过观看次数最多的支持厌食症的视频来观察特征,这与Rouleau和von Ranson所做的综述一致[32的研究结果。首先,视频通过音乐、照片等方式提供情感支持图4)和引文。在分享促进厌食症技巧的视频中,饮食失调的强化也很常见图3),而否认这种疾病的存在(见图1).视频可能会严重支持厌食症;他们可以在几分钟内,以一种吸引人的形式,将Rouleau和von Ranson指出的所有风险结合起来[32].哈什巴杰等[31他们在研究中得出结论,支持厌食症网站的“小贴士和窍门”部分构成了最严重的医疗威胁,因为最常见的主题是节食和限制卡路里。YouTube上支持厌食症的视频也是如此。就像许多支持厌食症的网站一样[31],一些视频建议吸烟,多喝水避免进食,以及使用泻药和减肥药(见图3).在YouTube上简单搜索“水禁食”就能找到8000多个视频。除了支持厌食症和饮食失调的网站,以瘦模特为主角的音乐视频也被证明是一种对青少年有影响力的大众媒体形式。38].尽管观众对这些视频的关注程度较低,但观看这些视频已导致对身体的不满增加。38].同样,这项研究还发现,最受欢迎的支持厌食症的视频是以瘦模特为主角的音乐视频。

将视频标记为不适合未成年人的做法被证明作用有限。事实上,未成年人(13-17岁)是最大的观众。对于未成年人观看被标记的视频最合理的解释是,这些未成年人在被标记之前就在积极地观看这些视频。标记的另一个问题是它依赖用户提供的数据,这可能是不准确的[41].社交媒体上支持厌食症的内容对未成年人来说尤其危险,因为他们在搜索相关主题时可能会遇到支持厌食症的内容,比如健康饮食。因此,一方面,需要提高青少年对美的认知和健康的生活方式;另一方面,未来的研究需要关注搜索算法的发展,以促进信息内容,防止有害内容被访问。

有一种常见的误解,认为网络信息的准确性与点击量或浏览量直接相关。换句话说,点击量或输入链接越多,信息在PageRank等搜索算法中的相关性就越大。42].这同样适用于视频;浏览量越多,内容就越受欢迎,因此也就越准确和相关。然而,事实并非如此。有成千上万的健康相关视频宣传误导性信息,获得了数百万的观看量。研究报告了误导性信息的特征和产生此类内容的社区,可以用来创建更强大的搜索引擎,以便在过滤误导性信息的同时更容易找到值得信赖的内容。例如,Fernandez-Luque等[6探索了使用社交网络分析在YouTube上寻找相关糖尿病内容。在这项研究中,我们发现(如图所示)表2的流行倾向于误导性的信息。因此,一个健壮的搜索引擎需要考虑其他参数,比如基于社会网络分析或自然语言处理(NLP)技术的基于信任的算法,而不仅仅是受欢迎程度。例如,NLP已经证明了它从文本中提取信息和关系的能力[43].根据内容的信息性,可以通过分析提取视频的元数据来对内容进行分类,如Himmel等人所提出的[44在健康论坛上。

研究的局限性

这项研究仅限于2011年10月10日从YouTube上检索的视频的内容分析;它没有被复制到其他视频平台上,比如Vimeo。因此,数据的外部有效性是有限的,可能无法推广到互联网上所有与健康相关的视频。医生进行的分类是主观的,尽管每个类别都提供了定义。我们没有把thinspo作为一个单独的标准。然而,在我们的小组讨论中,我们一致认为关于减肥灵感的视频(thinspo)应该被列为促进厌食症的视频。此外,将支持厌食症的视频称为误导是一种简化,因为它们可以提供信息,但从健康的角度来看仍然有害。

这项研究使用的数据来自YouTube,并且是匿名的。例如,几乎不可能确定那些负责创建或上传视频的人的身份,因为个别用户可能使用虚假的电子邮件身份(非法)上传了视频。此外,用户的年龄无法确认,因为未成年人可以伪造年龄来访问受限制的内容。

我们感兴趣的是观看人数最多的视频,而不是视频本身的数量;因此,我们选择了排名前40的视频,而不是全部140个视频。这40个视频总共有6113万次观看,这是一个足够大的样本量来了解观众的特征。此外,搜索引擎优化专家建议,95%的搜索引擎用户不会超过2页的搜索结果[45].在这项研究中,评分者之间的一致性只是中等的,主要是因为对结合了音乐、照片和文本的视频进行分类的复杂性;在10个案例中,文字与照片不一致。我们进行了额外的评审过程,以解决第一次评审中悬而未决的差异。

结论

在这项研究中,我们在最受欢迎的视频网站YouTube上发现并量化了促进厌食症的内容。支持厌食症的视频不如信息丰富的视频常见;然而,支持厌食症的内容受到用户的高度青睐和评价。我们研究中发现的另一个问题是,支持厌食症的视频在年轻观众中很受欢迎。制作关于厌食症的健康视频的卫生部门应该意识到支持厌食症的社区的存在,以及他们用来吸引更广泛受众的策略,比如以模特和名人为主题。

随着信息通信技术(ICT)的快速发展,移动设备上的数字信息越来越多。社交网站是信息传播的催化剂。用阿尔文·托夫勒的话说,信息通信技术时代的文盲不是那些不会读写的人,而是那些不能区分网上可信信息和误导性信息的人[46].误导性视频的大多数观众是未成年人;因此,孩子们需要在学校被教导如何辨别可信的信息和误导性的信息。卫生部门应该让模特和名人参与进来,帮助他们宣传健康相关的信息。研究人员不应局限于期刊(研究社区),而应在社交网站上分享他们的研究成果[4748].外行更喜欢在社交平台上搜索信息,而不是在科学期刊上。我们建议卫生机构和个人研究人员积极参与,推广信息丰富的视频。积极参与还包括标记(或谴责)误导性视频。

此外,根据支持厌食症视频和信息视频的不同特点,使用过滤算法自动识别误导性内容,还需要更多的研究。最近一项关于图片分享社区中促进厌食症的研究[39发现社交和文本线索可以用来自动识别倾向厌食症的图片。这些方法可以用于在发表前过滤支持厌食症的内容。

致谢

本研究由台湾国家科学委员会(NSC)部分资助,资助项目为NSC100-2622-E-038-001-CC2(1/2)、NSC99-2511-S-038-005-MY3、NSC 100-2320-B-038-034和NSC 100-2325-B-038-006,台湾行政院卫生部资助项目为DOH101-TD-C-111-008,台北医科大学资助项目为A0051-4100。LFL的工作得到了挪威研究委员会联合资助的特罗姆瑟远程医学实验室的支持,项目174934。SPC的工作得到了美国国土安全部职业发展补助金和国家科学基金会补助金IIS-1116886的支持。

作者的贡献

作者S Syed-Abdul、L Fernandez-Luque和Y-C Li参与了研究设计;S Syed-Abdul、L Fernandez-Luque、S Crain、Y-C Wang、K Dorjsuren和E Chuluunbaatar参与了数据收集;Jian W-S、Hsu M-H、Nguyen A、Liou D-M参与讨论并解读结果;S Syed-Abdul和L Fernandez-Luque负责起草手稿。所有作者均已阅读并批准最终稿。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

一个支持厌食症的视频“Thinspo(语法错误- Träumen im Gras)”的例子,由MelinaAnaJolie创作,来自http://www.youtube.com/watch?v=QD3nLj58j2Q (http://www.webcitation.org/6EP3xdcPt),根据创作共用署名许可协议转载。

FLV文件,25MB

多媒体附件2

例如,由101daisysaisy制作的信息视频《关于厌食症,我想让父母知道的10件事》,来自http://www.youtube.com/watch?v=j8txQmvbIN4 (http://www.webcitation.org/6EP4COCGC),根据创作共用署名许可协议转载。

FLV文件,17MB

  1. Andreas M, Kaplan MH.全世界的用户,联合起来!社交媒体的挑战和机遇。商业视野2010;53(1):59-68。[CrossRef
  2. 青少年和在线视频。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年5月3日。URL:http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2012/PIP_Teens_and_online_video.pdf[访问过2013-01-02][WebCite缓存
  3. YouTube。新闻发布室:统计网址:http://www.youtube.com/t/press_statistics[访问2012-06-09][WebCite缓存
  4. 本尼特E.发现在缓存:社会媒体资源的医疗保健专业人员从埃德班尼特2011年10月9日。医院社交网络列表URL:http://ebennett.org/hsnl/[访问2011-11-06][WebCite缓存
  5. Van de Belt TH, Berben SA, Samsom M, Engelen LJ, Schoonhoven L.西欧医院使用社交媒体的纵向研究中国医学杂志,2012;14(3):e61 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  6. 费尔南德斯-卢克L,卡尔森R,梅尔顿GB。HealthTrust:检索在线健康视频的社交网络方法。中国医学杂志,2012;14(1):e22 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  7. 刘艾,徐克,李雪云,李世峰,等。社交媒体对患者和消费者健康的作用。IMIA消费者健康信息工作组的贡献。中华医学杂志2011;6(1):131-138。[Medline
  8. 周wy,亨特Y, Folkers A, Augustson E.癌症幸存者在YouTube和社交媒体时代:叙事分析。中国医学杂志,2011;13(1):e7 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  9. Gómez-Zúñiga B, Fernandez-Luque L, Pousada M, Hernández-Encuentra E, Armayones M. YouTube上的患者:从患者的角度分析四种经验。Med2 2012 2012;1(1):e1 [免费全文] [CrossRef
  10. 费尔南德斯-卢克,埃拉希,格拉贾尔斯FJ。对多发性硬化症患者创建的YouTube视频中披露的个人医疗信息的分析。种马健康技术通报2009;150:292-296。[Medline
  11. Heilman JM, Kemmann E, Bonert M, Chatterjee A, Ragar B, beard GM,等。维基百科:促进全球公共卫生的重要工具。中国医学杂志,2011;13(1):e14 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  12. 福克斯S,琼斯S.健康信息的社会生活。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2009年6月11日。URL:http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2009/PIP_Health_2009.pdf[访问2009-12-17][WebCite缓存
  13. 格林伯格L, D'Andrea G,劳伦斯D.为在线健康搜索制定公共议程:白皮书和行动议程。J medical Internet Res 2004年6月8日;6(2):e18 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  14. Kunst H, Groot D, Latthe PM, Latthe M, Khan KS。看似可信网站上信息的准确性:对五个常见健康话题的调查。BMJ 2002 3月9日;324(7337):581-582 [免费全文] [Medline
  15. 维恩达尔M, Painter R, de Rooij S, Bossuyt P, van der Post J, Gluckman P,等。出生前暴露于1944-45年荷兰饥荒的跨代影响。BJOG 2013年1月24日。[CrossRef] [Medline
  16. 新媒体与烟草控制。蚊虫控制2012 3月21日(2):139-144。[CrossRef] [Medline
  17. Briones R, Nan X, Madden K, Waks L.当疫苗病毒传播时:对YouTube上HPV疫苗覆盖率的分析。卫生交流2012;27(5):478-485。[CrossRef] [Medline
  18. Steinberg PL, Wason S, Stern JM, Deters L, Kowal B, Seigne J. YouTube作为前列腺癌信息的来源。泌尿外科2010年3月,75(3):619-622。[CrossRef] [Medline
  19. Singh AG, Singh S, Singh PP. YouTube上关于类风湿关节炎的信息——警钟?风湿病杂志2012 5月;39(5):899-903。[CrossRef] [Medline
  20. Pant S, Deshmukh A, Murugiah K, Kumar G, Sachdeva R, Mehta JL。评估“YouTube方法”对急性心肌梗死健康信息的可信度。临床心血管杂志2012 5月;35(5):281-285。[CrossRef] [Medline
  21. Pandey A, Patni N, Singh M, Sood A, Singh G. YouTube是H1N1流感大流行的信息来源。中华预防医学杂志2010年3月38日(3):e1-e3。[CrossRef] [Medline
  22. Sood A, Sarangi S, Pandey A, Murugiah K. YouTube作为肾结石疾病的信息来源。泌尿外科2011年3月;77(3):558-562。[CrossRef] [Medline
  23. Ache KA, Wallace LS。人类乳头瘤病毒疫苗接种覆盖YouTube。中华预防医学杂志2008年10月;35(4):389-392。[CrossRef] [Medline
  24. Keelan J, Pavri-Garcia V, Tomlinson G, Wilson K. YouTube作为免疫信息来源:内容分析。美国医学杂志2007 12月5日;298(21):2482-2484。[CrossRef] [Medline
  25. Arcelus J, Mitchell AJ, Wales J, Nielsen S.神经性厌食症和其他饮食障碍患者的死亡率。36项研究的荟萃分析。Arch Gen Psychiatry 2011 july;68(7):724-731。[CrossRef] [Medline
  26. Wilson JL, Peebles R, Hardy KK, Litt IF。为了瘦身而上网:支持饮食失调的青少年使用饮食失调网站的初步研究。儿科2006年12月;118(6):e1635-e1643 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  27. Norris ML, Boydell KM, Pinhas L, Katzman DK。安娜和互联网:支持厌食症的网站综述。国际饮食失调杂志2006九月;39(6):443-447。[CrossRef] [Medline
  28. Bardone-Cone AM, Cass KM。浏览一个支持厌食症的网站有什么用?网站曝光和调节效应的实验检验。国际饮食失调杂志2007年9月40日(6):537-548。[CrossRef] [Medline
  29. 瑞卡德。K.厌食症的概念化:支持厌食症的观点。2011年5月;26(2):213-217 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  30. Custers K, Van den Bulck J.支持厌食症网站在七年级,九年级和十一年级的收视率。Eur Eat Disord Rev 2009 5月;17(3):214-219。[CrossRef] [Medline
  31. 哈什巴格JL,阿勒斯-施密特CR,玛雅斯L,玛雅斯D,霍金斯JH。支持厌食症的网站:临床医生应该知道什么。国际饮食失调杂志2009年5月;42(4):367-370。[CrossRef] [Medline
  32. 鲁洛CR,冯兰森KM。支持进食障碍网站的潜在风险。临床精神病学Rev 2011 Jun;31(4):525-531。[CrossRef] [Medline
  33. Juarascio AS, Shoaib A, Timko CA.社交网站上支持进食障碍的社区:内容分析。饮食失调2010 10月;18(5):393-407。[CrossRef] [Medline
  34. 哈珀K,斯佩里S,汤普森JK。支持饮食失调网站的浏览量:与身体形象和饮食失调有关。国际饮食失调杂志2008年1月;41(1):92-95。[CrossRef] [Medline
  35. Andrist LC。青少年女性的媒体形象、身体不满和饮食失调。中国妇幼护理杂志2003年4月28日(2):119-123。[Medline
  36. 里恰德利洛杉矶麦凯布议员。儿童身体形象关注与进食障碍:文献综述。临床精神病学杂志2001年4月21日(3):325-344。[Medline
  37. Hargreaves DA, Tiggemann M.理想化的媒体形象和青少年身体形象:“比较”男孩和女孩。身体影像2004年12月1日(4):351-361。[CrossRef] [Medline
  38. Bell BT, Lawton R, Dittmar H.音乐视频中的瘦模特对青春期女孩身体不满的影响。Body Image 2007 Jun;4(2):137-145。[CrossRef] [Medline
  39. Yom-Tov E, Fernandez-Luque L, Weber I, Crain SP.支持厌食症和支持康复的照片分享:两个交战部落的故事。J Med Internet Res 2012 11月;14(6):e151 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  40. 弗莱斯杰。衡量许多评级人之间的名义尺度一致性。心理学通报1971;76(5):378-382。
  41. Davidson J, Liebald B, Liu J, Nandy P, Van Vleet T, Gargi U. YouTube视频推荐系统。在:进行RecSys的10。2010年发表于:第四届ACM推荐系统会议;2010;巴塞罗那,西班牙p. 26-30网址:http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1864708.1864770CrossRef
  42. 布林S,佩奇L.大规模超文本网络搜索引擎的解剖。计算机网络与ISDN系统1998;30(1-7):107-117。[CrossRef
  43. 李志强,李志强,李志强,等。基于自然语言处理的临床文献自动编码。中国医学信息杂志2004;11(5):392-402 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  44. 希梅尔W,雷因克U,米歇尔曼HW。文本挖掘和自然语言处理方法用于对基于web的专家论坛的外行请求进行自动分类。中国医学网络学报2009;11(3):e25 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  45. Eproneur》2012。网络营销和SEO网址:http://www.eproneur.com/web-marketing-and-seo.html[访问2012-12-01][WebCite缓存
  46. 阿尔文+海蒂托夫勒{未来主义者}。托夫勒引用网址:http://www.alvintoffler.net/?fa=galleryquotes[访问2012-06-24][WebCite缓存
  47. Chafe R, Born KB, Slutsky AS, Laupacis A.人民力量的崛起。自然杂志2011年4月28日;472(7344):410-411。[CrossRef] [Medline
  48. Crosswaite C, Curtice L.传播研究成果——弥合卫生研究和卫生行动之间差距的挑战。《健康促进国际1994》1994年4月;9(4):289-296。[CrossRef


API:应用程序编程接口
信息通信技术:信息和通信技术
NLP:自然语言处理
或者:优势比


G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交24.06.12;同行评议:A Lau, A Timko;对作者16.07.12的评论;修订版本收到01.09.12;接受13.01.13;发表13.02.13

版权

©Shabbir Syed-Abdul, Luis Fernandez-Luque, Jian Wen-Shan, Li Yu-Chuan, Steven Crain, Min-Huei Hsu, Yao-Chin Wang, Dorjsuren Khandregzen, Enkhzaya Chuluunbaatar, Phung Anh Nguyen,刘德明。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年2月13日。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。


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