JMIR
J医学网络杂志
医学互联网研究杂志
1438 - 8871
冈瑟Eysenbach
卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司,加拿大多伦多
v15i2e30
23406655
10.2196 / jmir.2237
原始论文
通过基于视频的社交媒体宣传误导性的健康信息:YouTube上的厌食症
Eysenbach
冈瑟
刘
安妮
子弹擦过蒂姆科
阿历克斯
Syed-Abdul
Shabbir
医学博士,硕士
1
2
Fernandez-Luque
路易斯
MSc
http://orcid.org/0000-0001-8165-9904
3.
剑
Wen-Shan
博士学位
4
李
林玉娟
博士,医学博士
1
5
科伦
史蒂文
博士学位
6
7
许
Min-Huei
医学博士
1
王
Yao-Chin
1
Khandregzen
温度
医学博士
1
Chuluunbaatar
Enkhzaya
医学博士,硕士
8
阮
Phung安
1
2
Liou
Der-Ming
博士学位
2
生物医学信息学研究所
国立阳明大学
台湾台北市112北投区荔农街二段155号
台北,
台湾
886 2 28267187
886 2 2820 2508
dmliou@ym.edu.tw
1
医学信息研究所“,
医学科学与技术学院
台北医学大学
台北
台湾
2
生物医学信息学研究所
国立阳明大学
台北
台湾
3.
Norut
特罗姆瑟
挪威
4
卫生保健管理学院
台北医学大学
台北
台湾
5
方湾医院
皮肤病学系
台北医学大学
台北
台湾
6
计算科学与工程学院“,
乔治亚理工学院
亚特兰大,乔治亚州
美国
7
计算机科学系
欧柏林大学
欧柏林,哦
美国
8
公共卫生科学研究所
国立阳明大学
台北
台湾
通讯作者:Der-Ming Liou
dmliou@ym.edu.tw
02
2013
13
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2
e30
24
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09
2012
13
01
2013
©Shabbir Syed-Abdul, Luis Fernandez-Luque, Jian - shan, Yu-Chuan Li, Steven Crain, Min-Huei Hsu, Yao-Chin Wang, Dorjsuren Khandregzen, Enkhzaya Chuluunbaatar, Phung Anh Nguyen, Der-Ming Liou。最初发表在《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年2月13日。
2013
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。
简介
上传到YouTube、Vimeo和Veoh等社交视频平台上的信息数量持续上升,这使得人们越来越难以从误导性内容中分辨出可靠的健康信息。YouTube上有成千上万的视频宣传有关厌食症的误导性信息(例如,厌食症是一种健康的生活方式)。
客观的
这项研究的目的是调查通过YouTube视频传播的厌食症相关的错误信息。
方法
我们在2011年10月10日用关键词anorexia, anorexia nervosa, proana和thinspo检索了与厌食症相关的YouTube视频。Three doctors reviewed 140 videos with approximately 11 hours of video content, classifying them as informative, pro-anorexia, or others. By
信息丰富的 我们指的是描述厌食症对健康的影响以及如何从厌食症中恢复的建议的内容;通过
支持 我们指的是将厌食症宣传为一种时尚,一种美丽的源泉,分享成为并保持厌食症的技巧和方法的视频。40个观看次数最多的视频(20个信息视频和20个支持厌食症的视频)被用来评估观看者的行为。
结果
评分者之间对分类的一致性为中等(Fleiss ' kappa=0.5), 29.3% (n=41)被评为支持厌食症,55.7% (n=78)被评为信息性厌食症,15.0% (n=21)被评为其他的厌食症。支持厌食症的视频是信息视频的3倍(优势比[OR] 3.3, 95%置信区间3.3-3.4,
P <措施)。
结论
在与厌食症相关的视频中,有29.3%的视频显示了支持厌食症的信息。支持厌食症的视频不如信息视频常见;然而,从比例上看,支持厌食症的内容更受观众的青睐和评价。努力的重点应该放在提高人们,尤其是青少年,对网上关于美丽和健康生活方式的信息的可信度的认识上。制作对抗厌食症视频的卫生部门应该考虑让名人和模特参与进来,以吸引更多的观众。还需要更多的研究来研究促厌食症视频的特征,以便开发出在这些视频流行之前自动检测和过滤这些视频的算法。
医学信息学
互联网
在线视频
YouTube
进食障碍
神经性厌食症
社交网络
简介
社交网络已成为寻求信息的新渠道,也是在同伴之间创建和交换用户生成内容的新渠道[
1 ].在YouTube、Vimeo、Veoh等社交视频平台上传播的内容越来越多。例如,约26%的13至17岁青少年制作并上传视频[
2 ],每分钟约有60小时的内容被上传到视频分享平台YouTube,每天的页面浏览量超过40亿次[
3. ].YouTube在美国和欧洲的医疗保健提供者中越来越受欢迎[
4 ,
5 不仅是一个视频仓库,也是一个社交网络,用户可以通过评论和收藏来建立信任[
6 ].每周大约有1亿人在YouTube上采取某种形式的社会行动(例如,点赞、分享和评论)[
3. ].
许多不同的利益攸关方在社交媒体平台上生成与健康相关的内容[
7 ].例如,健康消费者在YouTube上发布关于他们疾病的视频[
8 -
10 ],而医护专业人员则合作提高维基百科上发表的文章的质量[
11 ].传统的健康门户网站,如NHS Choices、梅奥诊所和PubMed,使用社交媒体渠道(如YouTube和Facebook)分发其内容[
7 ],而越来越多的健康消费者在社交媒体渠道上搜索健康信息[
12 ].然而,可获得的海量信息阻碍了寻找信息丰富和值得信赖的在线卫生信息[
13 -
16 ,其质量是不同的。这显然是YouTube用户所面临的情况[
6 ,
17 -
24 在那里,成千上万的视频宣传误导性信息,例如贬低疫苗接种[
17 ,
23 ,
24 ].这显然危害了社交媒体内容的安全。
关于厌食症的网上信息提供了一个潜在有害的网上信息的好例子。厌食症是一种饮食失调症,对患者的健康和生活质量有巨大影响[
25 ),这些人通常在网上创建内容,将厌食症作为一种生活方式来推广
图1 而且
多媒体附录1 ) [
26 -
35 ].支持厌食症的网站被定义为鼓励饮食紊乱的网站[
26 ,宣传厌食症是一种时尚或美丽的源泉,并分享如何成为并保持厌食症的技巧和策略。然而,对于那些否认厌食症的厌食症患者来说,支持厌食症的信息可能是“值得信赖的”,信息量非常大。在本文中,我们认为支持厌食症的信息具有误导性,因为正如我们随后解释的那样,它可能对一个人的健康有害[
28 ,
32 -
35 ].另一方面,也有视频告诉人们厌食症对健康的影响
多媒体附录2 作为一个信息视频的例子)。
渴望变瘦(
励瘦 )导致青少年(主要是女性)对自己的身体形象认识不高[
34 -
37 ,以及基于互联网上描述的模特对瘦的不切实际的理想。最近的研究发现,支持厌食症和饮食失调症的网站会对女性对自身形象的认知产生负面影响[
8 ,
32 ,
34 ].许多支持厌食症的会员分享了极瘦模特的照片和视频,反映了当前媒体对极瘦美女的推崇趋势,这促使许多青少年养成了不健康的饮食习惯。
35 ].
支持厌食症的内容有可能成为一个公共健康问题。一项研究显示,在1575名女大学生中,有13%的人曾浏览过1个或更多支持饮食失调的网站,并在饮食措施和身体形象障碍方面给予了更高的评价[
30. ].研究发现,支持厌食症的内容会加剧饮食失调,促进厌食症的生活方式[
32 ,
34 ].在最近的一篇综述中,Rouleau和von Ranson [
32 ]总结了为什么支持厌食症的社区是有害的3个主要原因:(1)他们声称提供支持,(2)他们促进饮食失调,(3)他们不鼓励人们寻求帮助或试图恢复。
支持厌食症的内容往往更受年轻人的欢迎,因为他们更容易担心体重[
36 ].受厌食症影响的大多数人都属于大量使用互联网和社交媒体的年龄组。
25 ].研究表明,支持厌食症的内容是在网络社区中开发的[
27 ,
29 ].因此,在社交媒体平台上应该会有大量支持厌食症的内容。尽管社交媒体很受欢迎,但人们对支持厌食症的内容和社交媒体平台的使用情况知之甚少[
33 ,特别是在多媒体平台上,如视频(如YouTube)和图像(如Flickr)。据我们所知,这项研究是第一次调查通过YouTube视频传播的支持厌食症的相关信息。
图1
支持厌食症的视频截图,宣传错误信息。
方法
所示
图2 在2011年10月10日,我们使用YouTube应用程序编程接口(API)搜索与厌食症相关的视频,搜索关键词是anorexia, anorexia nervosa, proana和thinspo(变瘦的灵感)。我们为每个查询和排序标准(相关性、上传、查看数和评级)检索了多达4000个结果。总共检索了16000个搜索结果,包括3968名用户上传的7583个视频。
我们从前面提到的4个关键词(n=120)中选取了30个观看次数最多的视频,并从30个观看次数至少为5000的随机视频中选取一个子集,由专家进行分类。在选定的150个视频中,只有140个视频被分析,因为有8个视频在几个查询中被检索出来,2个视频在审查过程中从YouTube上删除。这些视频可能因为版权问题或违反YouTube规定而被删除。另有21个视频是用欧洲语言(西班牙语、意大利语和葡萄牙语)制作的,我们联系了懂这些语言的专家进行澄清。这140个视频总共11个小时。
三位独立医生(Y-CW, EC和DK)审阅了这140个视频。事先确定的分类标准是在文献综述和作者之间的小组讨论的基础上达成的。视频的一个子集被用来检验分类标准,尽管这些视频不包括在研究分析中。最后,审稿人收到了每个类别的书面描述。将厌食症描述为一种饮食失调,解释营养不良对健康的影响,或建议如何从这种状况中恢复的视频被评为有信息性的。相比之下,将厌食症描述为一种时尚、美丽的源泉、健康的生活方式、包括不吃饭的方法,或包括如何成为并保持厌食症的提示的视频被评为支持厌食症。最后,与厌食症或进食行为无关的视频被评为其他视频。评分者之间的协议是由弗雷斯的kappa估计的。10个视频没有达成多数共识;因此,另外3个审稿人(LFL, SAS和CS)在一起观看后,根据一致意见对这些视频进行了重新分类。
我们选择了前40个视频(20个观看次数最多的厌食症视频和20个观看次数最多的信息类视频),因为我们对观看人数最多的视频感兴趣,而用户通常只浏览搜索结果的第一页。这40个视频总共有6113万的观看量,这足够大的样本量来了解观众的特征。统计软件SPSS v17 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA)用于分析支持厌食症和信息视频的不同特征。我们还分析了视频的内容和观众,只要有人口统计信息。
图2
研究设计。
结果
在140个视频中,41个(29.3%)被评为支持厌食症,78个(55.7%)被评为信息丰富,21个(15.0%)与其他视频(见
表1 ).他们的分类在评分者之间的一致性是中等的(Fleiss ' kappa = 0.5) [
38 ].随机选择了30个观看量至少在5000或以上的视频,其比例相似:10个(33%)是支持厌食症的视频,17个(57%)是有信息的视频,3个(10%)是其他视频。如果将这个百分比外推到总数据集,我们可以假设YouTube包含大约2222个支持厌食症的视频(7583个中的29.3%)。
表1
根据视频的信息量对YouTube上厌食症相关视频进行分类的结果。
选定的YouTube视频
总n
视频分类,n (%)
支持
信息丰富的
其他人
每个查询中观看次数最多的前30个视频
110
32 (29.0%)
61例(55.5%)
17 (15.5%)
随机选择观看次数超过5000次的视频
30.
10 (33%)
17 (57%)
3 (10%)
总回顾了视频
140
41 (29.3%)
78例(55.7%)
21 (15.0%)
此外,40个观看次数最多的视频(20个支持厌食症的视频和20个信息视频)共有6113万次观看,以了解观众的行为(见
表2 ).用户通常只浏览搜索引擎检索到的第一页,因此研究顶部结果很重要。支持厌食症的视频是信息视频的3倍。回复率是根据点击“喜欢/不喜欢”图标的观看人数与总观看人数的比例估算出来的。支持厌食症的视频观众的反应是观看信息视频的观众的两倍。
大多数情况下,支持厌食症的视频都是极瘦模特的照片。这些视频被明确用来激励人们变得更瘦。有些视频还经常引用减肥的小窍门和建议。例如,
图3 是一段西班牙语视频的截图,上面有一个瘦肉营养金字塔,建议如“尽可能多吸烟,或吃无糖口香糖,使用如Xenadrine, Reductil等药物来减肥。”几乎所有的视频都以非常瘦的女模特为主角(
图4 ),尽管我们确实遇到了一些以非常瘦的男模特为主角的视频。
虽然我们没有研究这些视频的创作者作为研究的一部分,但我们观察到,提供信息性视频的用户范围很广:从疾病中恢复的个人、卫生组织、新闻机构和学生(见
图5 ).最受欢迎的视频是由新闻机构制作的。美国疾病控制中心和国民健康服务中心等卫生当局也在YouTube上发布了有关厌食症的视频。
在其他类别中,一些视频在没有任何明确解释的情况下就标注了关键词。在其他情况下,视频来自一个名为Anorexia的乐队。
为了了解支持厌食症群体的人口统计特征,我们分析了来自支持厌食症群体的15个视频中的人口统计信息
图6 ).共15个支持厌食症的视频包含了人口统计信息,其中80% (n=12)的观众是13-17岁的未成年人(n=12),其中三分之一(n=5)的视频没有年龄限制。这意味着,一些视频在被标记为不适合未成年人观看之前,在未成年人中非常受欢迎。任何注册用户都可以将视频标记为不合适的,然后YouTube根据用户社区的标记来决定视频的删除或年龄限制。
表2
对YouTube上观看次数最多的20个厌食症相关视频的评估。
变量
视频类型
或一个 (95%置信区间)
P 价值
支持
信息丰富的
n
%
n
%
总观点
951万年
One hundred.
5162万年
One hundred.
最喜欢的
24462年
0.26
39424年
0.08
3.37 (3.32 - -3.43)
<措施
总反应 b
15209年
0.16
45486年
0.09
1.82 (1.78 - -1.85)
<措施
喜欢
12560年
82.58c
40332年
88.67c
0.61 (0.58 - -0.64)
<措施
不喜欢
2649
17.42c
5154
11.33c
1.65 (1.57 - -1.74)
<措施
一个 OR:比值比(信息组为参考)。
b 回应:视频被评为喜欢或不喜欢。
c 喜欢和不喜欢的百分比以总回答为分母计算。
图3
西班牙视频截图,通过毒品和吸烟促进厌食症。
图4
宣传厌食症的视频截图,模特非常瘦。
图5
关于厌食症的视频截图。
图6
支持厌食症视频“Princesas de Porcelana”(西班牙语)的人口统计数据。
讨论
在以前的研究中,YouTube上的视频内容被分析为有关人类乳头瘤病毒疫苗、类风湿性关节炎、甲型H1N1流感病毒、肾结石和免疫接种的信息来源[
17 -
24 ].据我们所知,这是第一个对YouTube上与厌食症相关的视频进行分类和量化的研究。我们发现YouTube上支持厌食症的视频非常流行;近三分之一的厌食症相关视频宣扬厌食症是一种生活方式
表1 ).在观看次数最多的110个视频和随机选择的30个视频中,支持厌食症的视频的比例约为30%
表1 ).这些百分比与分析YouTube视频中其他健康相关主题的研究相似,如类风湿性关节炎和免疫[
17 ,
24 ].如果我们将数据集中支持厌食症的视频的百分比外推到我们提取的所有厌食症视频的百分比(n=7583),我们可以估计YouTube上有超过2222个支持厌食症的视频。
在这项研究中,我们发现观看次数最多的信息视频是由新闻机构制作的。这可能是因为新闻机构,如CBS新闻,有广泛的观众,因此他们上传的任何视频都会吸引很多观众。在某些情况下,来自新闻机构的信息视频报道了名人感染这种疾病的病例。与新闻机构和一些个人视频相比,卫生部门制作的视频的受欢迎程度相对较低。研究为什么来自卫生部门的视频不那么受欢迎并不在我们的研究范围之内。然而,我们确实观察到,某些话题引发了很多观看(如时尚和名人),而这些话题通常不会出现在卫生部门的视频中。
当我们分析最受欢迎的视频的特点时,我们发现支持厌食症的视频比信息视频受观众的喜爱多3倍。回复率是根据点击“喜欢/不喜欢”图标的观看人数与总观看人数的比例估算出来的。支持厌食症视频的评论数量是信息视频的两倍。一项研究表明,支持厌食症群体之间的互动非常激烈[
39 ].对信息性视频回应较低的原因之一可能是一些卫生当局选择屏蔽对其视频的评论。就点赞和评论而言,更受欢迎将增加视频的可见性,因为YouTube内的搜索和推荐算法会促进链接和评论高的视频[
40 ].我们观察到视频文本描述的使用差异;例如,许多支持厌食症的视频被描述为有减肥技巧,可能吸引更多的观众,而不仅仅是支持厌食症的成员。我们鼓励卫生当局研究支持厌食症用户使用的内容传播策略,以设计他们自己的信息性内容传播策略。此外,卫生当局应该将YouTube视为一个在线社区,并与它合作,以提高他们的知名度。此外,我们建议他们让其他卫生当局或研究机构参与进来,并在可能的情况下通过评论与观众进行交流。
大约82.6%的支持厌食症的视频评分者喜欢误导性的信息。相比之下,11.3%的信息性视频评分者不喜欢信息性内容
表2 ).我们认为这是因为误导性视频用名人、模特和时尚音乐的图片制作得很有吸引力。
35 ],而内容丰富的视频往往只是简单的讲座,在视觉上缺乏吸引力。这反映了一个事实,即即使有大量的信息视频(55%),它们也不如支持厌食症的视频受欢迎。因此,提高信息视频的视觉吸引力还需要付出更多的努力。仅仅增加信息视频的数量并不一定与观看数量相关。
我们通过观看次数最多的支持厌食症的视频观察了一些特征,这些特征与Rouleau和von Ranson所做的回顾一致[
32 的风险。首先,视频通过音乐、照片等方式提供情感支持
图4 ),以及报价。强化饮食失调在视频中也很常见,分享有助于厌食症的小贴士
图3 ),通过否认疾病的存在来阻止寻求帮助(见
图1 ).视频可能非常支持厌食症;只需几分钟,并以一种吸引人的方式,他们就能将鲁洛和冯·兰森所指出的所有风险结合在一起[
32 ].哈什巴格等人[
31 ]在他们的研究中得出结论,支持厌食症网站的“提示和技巧”部分构成了最严重的医疗威胁,因为最常见的主题是节食和卡路里限制。YouTube上支持厌食症的视频也是如此。和许多支持厌食症的网站一样[
31 ,一些视频建议吸烟,多喝水以避免进食,使用泻药和减肥药(见
图3 ).在YouTube上简单搜索“水禁食”就能找到8000多个视频。除了支持厌食症和饮食失调症的网站外,以瘦模特为主题的音乐视频也被证明是对青少年有影响力的大众媒体形式[
38 ].尽管观众对这些视频的关注度较低,但观看这些视频已经导致对身体的不满情绪增加。
38 ].同样,这项研究还发现,最受欢迎的支持厌食症的视频是以瘦模特为主角的音乐视频。
将视频标记为不适合未成年人观看的做法显示作用有限。事实上,未成年人(13-17岁)是观看人数最多的人群。对于未成年人观看被标记的视频最合理的解释是,未成年人在被标记之前就在积极观看这些视频。标记的另一个问题是它依赖于用户提供的数据,这可能是不准确的[
41 ].社交媒体上支持厌食症的内容对未成年人来说尤其危险,因为他们在搜索相关话题时可能会遇到支持厌食症的内容,比如健康饮食。因此,一方面,需要提高青少年对美的感知和健康生活方式的认识;另一方面,未来的研究需要关注搜索算法的发展,以促进信息内容和防止有害内容被访问。
有一种普遍的误解,认为在线信息的准确性与点击量或浏览量直接相关。换句话说,点击量或传入链接越多,在PageRank等搜索算法中,信息的相关性就越高[
42 ].这同样适用于视频;更多的浏览量意味着内容更受欢迎,因此更准确和相关。然而,事实并非如此。有数千个宣传误导性信息的健康相关视频,获得了数百万次观看。研究报告了误导性信息的特征和产生此类内容的社区,可以用来创建更强大的搜索引擎,以便在过滤误导性信息的同时更容易找到可信的内容。例如,Fernandez-Luque等人[
6 ]探索了利用社交网络分析在YouTube上找到相关的糖尿病内容。在这项研究中,我们发现(如
表2 )的流行倾向于误导信息。因此,一个健壮的搜索引擎需要考虑其他参数,比如基于社会网络分析或自然语言处理(NLP)技术的基于信任的算法,而不仅仅是受欢迎程度。例如,NLP已经证明了它从文本中提取信息和关系的能力[
43 ].根据内容的信息性,可以通过分析提取的视频的元数据来对内容进行分类,如Himmel等人提出的[
44 在健康论坛上。
研究的局限性
这项研究仅限于2011年10月10日从YouTube上检索的视频的内容分析;它没有在其他视频平台上复制,比如Vimeo。因此,数据的外部有效性是有限的,可能无法推广到互联网上所有与健康相关的视频。医生进行的分类是主观的,尽管每个类别都有定义。我们没有使用thinspo作为单独的标准。然而,在我们的小组讨论中,我们一致认为关于减肥灵感的视频应该被归类为促进厌食症的视频。此外,将支持厌食症的视频称为误导是一种简化,因为它们可以提供信息,但从健康的角度来看仍然是有害的。
这项研究使用的数据来自YouTube,是匿名的。例如,几乎不可能确定那些负责创建或上传视频的人的身份,因为个别用户可能使用虚假的电子邮件身份(非法)上传了视频。此外,用户的年龄无法确认,因为未成年人可以伪造自己的年龄来访问受限制的内容。
我们感兴趣的是观看人数最多的视频,而不是视频本身的数量;因此,我们选择了前40个视频,而不是全部140个视频。这40个视频总共有6113万的观看量,这足够大的样本量来了解观众的特征。此外,搜索引擎优化专家建议,95%的搜索引擎用户不会浏览超过2页的搜索结果[
45 ].在这项研究中,评分者之间的一致性并不高,主要是因为将音乐、照片和文本结合在一起的视频进行分类的复杂性;在10个案例中,文字与照片不一致。我们进行了一个额外的审查过程,以解决第一次审查产生的差异。
结论
在这项研究中,我们发现并量化了最受欢迎的视频网站YouTube上促进厌食症的内容。支持厌食症的视频不如信息视频常见;然而,支持厌食的内容得到了用户的高度青睐和评价。我们研究中发现的另一个问题是支持厌食症的视频在年轻观众中很受欢迎。制作厌食症健康视频的卫生主管部门应该意识到支持厌食症社区的存在,以及他们用来接触更广泛观众的策略,比如让模特和名人出演。
随着信息与通信技术(ICT)的快速发展,数字信息在移动设备上得到广泛使用。社交网站是信息传播的催化剂。用阿尔文·托夫勒的话说,在这个信息和通信技术时代,文盲将不是那些不会读写的人,而是那些无法区分网上可信信息和误导性信息的人[
46 ].大多数观看误导性信息视频的人是未成年人;因此,孩子们需要在学校里被教导如何辨别可信和误导的信息。卫生部门应该让模特和名人参与进来,帮助他们宣传健康相关的信息。研究者不应该局限于期刊(研究社区),而应该在社交网站上分享他们的研究成果[
47 ,
48 ].外行人更喜欢在社交平台上搜索信息,而不是在科学期刊上。我们建议卫生机构和个人研究人员积极参与,以推广有信息的视频。积极参与还包括标记(或谴责)误导视频。
此外,根据促厌食视频和信息视频的不同特点,使用过滤算法自动识别误导内容,还需要更多的研究。最近一项关于照片分享社区中促进厌食症的图片研究[
39 的研究发现,社会和文本线索可以用来自动识别有利于厌食症的图片。这些方法可以用于在发表前过滤支持厌食症的内容。
多媒体附录1
支持厌食症的视频“Thinspo(语法错误- Träumen im Gras)”的例子,由MelinaAnaJolie制作,来自http://www.youtube.com/watch?v=QD3nLj58j2Q (http://www.webcitation.org/6EP3xdcPt),根据创作共用署名许可协议转载。
多媒体附录2
示例:由101daisysaisy制作的信息性视频“关于厌食症,我想让父母知道的10件事”,来自http://www.youtube.com/watch?v=j8txQmvbIN4 (http://www.webcitation.org/6EP4COCGC),根据创作共用授权协议转载。
缩写
API
应用程序编程接口
信息通信技术
信息和通信技术
NLP
自然语言处理
或
优势比
本研究由台湾国家科学委员会(NSC)部分资助,资助项目为NSC100-2622-E-038-001-CC2(1/2), NSC99-2511-S-038-005-MY3, NSC 100-2320-B-038-034, NSC 100-2325-B-038-006,台湾行政院卫生署资助项目为DOH101-TD-C-111-008,台北医科大学资助项目为A0051-4100。LFL的工作得到了挪威研究理事会共同资助的特罗姆瑟远程医疗实验室(项目174934)的支持。SPC的工作得到了美国国土安全部职业发展赠款和国家科学基金会赠款iss -1116886的支持。
作者S Syed-Abdul, L Fernandez-Luque和Y-C Li参与了研究设计;S Syed-Abdul、L Fernandez-Luque、S Crain、Y-C Wang、K Dorjsuren和E Chuluunbaatar参与了数据收集;Jian W-S, M-H Hsu, A Nguyen, D-M Liou参与了对结果的讨论和解读;S Syed-Abdul和L Fernandez-Luque领导了手稿的起草。所有作者已阅读并认可最终稿。
没有宣布。
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]1
安德烈亚斯
米
卡普兰
MH
全世界的用户,团结起来!社交媒体的挑战和机遇
业务范围
2010
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2012
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2013-01-02
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Berben
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