在南亚和黑人少数民族群体中使用数字健康干预心脏代谢疾病:现实主义审查gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

心血管疾病(CVD)和2型糖尿病(T2DM;被称为"心脏代谢疾病")在全球普遍存在[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．在英国，心血管疾病影响了大约700万人，导致四分之一的过早死亡[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]，是2018年男性死亡的主要原因[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．2型糖尿病也非常普遍，据英国估计，到2030年，成人糖尿病患者总数将超过460万(占人口的9.5%)[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．因此，降低心脏代谢风险是一级和二级预防计划的关键目标。数字健康干预(DHIs)可以通过促进心脏代谢疾病(cmd)的诊断、管理和预防以及改善整体健康来支持这些项目[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]，正如联合王国的国民医疗服务长期计划所强调的那样[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．此类卫生技术通常分为两类:电子卫生，即在互联网等技术支持下提供的卫生服务或信息，以及移动卫生，包括移动电话应用程序、可穿戴设备和短信短信[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．DHIs已被证明可降低心脏代谢危险因素和预后[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]，改善血糖控制[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，并作为心脏康复的一部分，有助于减少住院次数[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba];然而，关于其长期临床疗效的问题仍然存在。gydF4y2Ba

在英国，两个最大的少数民族，一个是南亚背景，另一个是黑人背景[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]，与其他人群相比，患心血管疾病和2型糖尿病的风险更高[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba];与白人人群相比，这两组人群的BMI患糖尿病风险临界值更低[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．在英国的南亚和黑人少数民族群体中，疾病发病和结局的差异可能更为突出，他们可能面临更大的社会和经济不平等风险[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．在北美，黑人和南亚少数民族群体中cmd风险的增加和较差的结果也得到了强调[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba-gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．尽管CMDs的患病率很高，可用于预防和管理的数字工具数量也很多，但关于采用和使用DHIs的证据，特别是在南亚和黑人社区中，有限[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．这些技术在规划和开发阶段缺乏多样性已被充分证明[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．此外，卫生知识普及程度较低[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，再加上数码获取方面的不平等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，可能会加剧“数码鸿沟”[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

现有评估发展卫生信息系统的吸收和实施的框架，包括诸如数字卫生参与模型[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]以及不采用、放弃以及对扩大、传播和可持续性的挑战[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba];一些框架已专门针对少数民族人口的需求进行了调整(例如，电子卫生公平框架)[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．然而，少数民族群体使用DHIs的问题仍然存在。Brewer和他的同事[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]列出了一系列案例研究，在这些研究中，美国采用社区参与的研究方法实施了DHIs，以解决少数族裔群体在数字医疗保健方面的健康不平等问题。然而，以往对DHIs的研究缺乏特异性，尤其是对心脏代谢健康的研究。此外，需要更加明确少数民族群体之间和内部的差异，以检查成功实施和吸收的细微差别。由于只有少数已发表的研究研究了在英国不同种族人群中使用DHIs，因此有必要进行跨文化比较的研究，其中认识到可能影响患者体验的不同政治、社会和经济背景，以及随后可以对英国环境做出的概括。因此，我们进行了现实主义的回顾[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]描述了在CMD中使用DHIs，重点关注以白人和英语人口为主的国家的南亚和黑人少数民族社区，以及健康方面的种族不平等现象得到了很好描述的国家，例如英国[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]、美国[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，以及加拿大[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

关于在南亚和黑人少数民族群体中采用和使用DHIs治疗CVD和T2DM的情况，目的是根据现有文献，发展和完善初始规划理论(IPT)假设，评估证据，并建立一个背景-机制-结果配置(CMOc)，以了解DHIs何时、如何以及为什么起作用。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

研究设计gydF4y2Ba

采用了现实主义框架[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，遵循RAMESES(现实主义和元叙事证据综合:不断发展的标准)指南[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，通过关注“什么对谁有效，在什么情况下，在什么方面有效，以及如何有效”，为探索不同种族群体在吸收和使用DHIs方面的复杂差异提供了理论依据。“(gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

IPTs的发展gydF4y2Ba

IPTs，假设干预如何、为什么以及对谁有效[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]，是在对文献进行了回顾，并对与DHIs实施和吸收相关的因素建模的框架进行了平行范围回顾之后编制的[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．这些IPTs考虑了与DHIs的实施、吸收和使用相关的理论结构(gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba［gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba39gydF4y2Ba-gydF4y2Ba46gydF4y2Ba])，并进一步细化为少数民族群体使用DHIs的理论驱动假设，其中“使用”被定义为可接受性、相关性和用户体验(gydF4y2Ba文本框1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

搜寻策略及选择准则gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

评估旨在改善或管理生活在以白人和英语人口为主的国家的南亚或黑人少数民族个体的心脏代谢健康的DHIs的可接受性或使用的研究被纳入。包括所有研究设计，包括横断面研究和定性和定量研究。纳入的研究仅限于用英文发表的研究，以及在搜索前10年进行的研究，以获得最新的证据。gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba提供完整的包含和排除标准。gydF4y2Ba

信息来源gydF4y2Ba

文献检索于2021年6月使用基于网络的数据库PubMed、Scopus和谷歌Scholar进行，并于2021年12月重复进行(gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．由于种族和CMD在一系列背景下都有相关性，灰色文献还通过谷歌Scholar和开放获取资源获得，包括“medRxiv”、“arXiv”、会议论文集和AG的参考文献列表。gydF4y2Ba

研究选择gydF4y2Ba

已将重复数据删除的搜索结果导入Zotero [gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]，根据纳入和排除标准，在标题和摘要筛选后，再进行全文筛选，选择研究(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)．筛选由AG进行，与LP和mr进行反馈和讨论，如有分歧通过讨论达成一致意见，并记录排除原因。gydF4y2Ba

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数据分析gydF4y2Ba

最终研究的数据图表包括有关引用、方法(样本量、参与者[或患者]组及其与CVD或T2DM有关的健康问题)、招募标准、DHI的目的、背景(即数据收集的国家和地点)和主要发现的详细信息，包括适用的相关统计数据。gydF4y2Ba

纳入的研究导入NVivo (version 12, QSR International)进行定性分析[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．进行了归纳和演绎(由我们的IPTs提供)分析的迭代过程，并用于创建cmoc，描述“上下文因素(C)如何触发特定机制(M)，以及这种组合如何产生各种结果(O)”[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]，在这种情况下，在特定的少数民族群体中，心脏代谢DHIs如何工作，或预期如何工作，确定可能阻碍或促进成功结果的条件[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

的PRISMA(系统评价和元分析的首选报告项目)图表gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba显示搜索和选择收录的过程，最终收录了15篇文章。gydF4y2Ba

这些研究的主要特点介绍在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．纳入的研究有两个目的之一:探索对CVD和T2DM使用DHIs的观点和经验(7/ 15,47%)或确定使用DHIs的健康益处(8/ 15,53%)。大多数(13/ 15,87%)研究方法要求参与者参与DHI，作为干预或交互式测试和反馈的一部分。样本量反映了研究中使用的研究方法的范围，包括定性访谈(n=9)和临床试验(n=343;均值58，标准差84;平均30)。总体而言，60%(9/15)的研究集中在CVD，而40%(6/15)的研究集中在T2DM。所有研究都招募了少数民族背景的参与者:南亚背景(2/ 15,13 %)，一个在加拿大，另一个在英国，或非洲裔美国人背景(13/ 15,87 %)。大多数(11/ 15,73%)纳入的非裔美国人研究的招募集中在心血管疾病和糖尿病负担高的低收入地区;这项针对加拿大南亚人口的研究没有提供这一信息[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．这项研究以英国的南亚人口为重点，对人口因素进行抽样，包括年龄、教育程度、移民世代和职业[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba］．在这15项研究中，8项(53%)通过从信仰中心、卫生保健机构、社区中心或特定社区等场所进行机会性和便利抽样招募参与者，其余7项(47%)研究从医院或初级保健记录中招募参与者。一些研究是理论驱动的，使用健康信念模型、社区模型，如基于社区的参与性研究、社会认知理论或社会模型[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba-gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

这些研究报告了DHIs的行为和临床效果。行为影响包括根据REGICOR模型通过能量消耗评估的体力活动的增加[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba]，减少住院再入院，同时改善心力衰竭自我护理维护和信心[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba]，以及每日步数的增加[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba］．DHIs的临床效果包括改善血压[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba血糖水平或血红蛋白a降低gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}［gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba63gydF4y2Ba］．然而，Schoenthaler等人[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba]发现DHI对非裔美国人的服药依从性没有影响，Anand等人对DHI进行了评估[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba并不能降低南亚人的心肌梗死风险评分。gydF4y2Ba

IPTs的证据gydF4y2Ba

IPT 1表明，个人对DHIs和技术使用的信念和看法决定了他们对DHIs的使用。所包括的研究没有直接探讨参与者在参与研究之前的信仰。然而，他们愿意参与调查DHIs使用情况的研究表明他们偏爱技术。DHIs的感知效用部分取决于参与者将干预融入日常生活的能力;例如，支持药物依从性和改变生活方式的DHI通过帮助参与者养成习惯性行为和克服日常生活中的干扰，对他们显示出高度的可接受性和益处[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．IPT 1还认识到个人看法如何影响持续使用和与DHIs的互动。约瑟夫等人[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba]调查了中年非裔美国女性自我效能感从基线到4个月随访的变化。与他们的假设相反，他们发现自我效能在研究过程中会下降，一位参与者说:“我希望我像我激发的那样积极。”这表明，随着时间的推移，参与者可能会重新评估与成本相关的DHIs的感知好处，例如时间限制和护理承诺。gydF4y2Ba

本综述中包括的研究对IPT 2的支持程度不一，IPT 2的重点是用户的教育程度、读写能力和数字技能如何影响他们参与和使用DHIs。例如，一些研究认识到，低数字素养和技能对来自非洲裔和南亚背景的参与者成功参与新闻部的影响[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba］．克劳德等人[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]， 2020，以及Dick等人[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]， 2011年，报告称应用程序设计和用户界面可能是低数字素养用户的潜在障碍。“糖尿病岛”使用现有的虚拟世界平台进行糖尿病教育，为了支持参与者与“糖尿病岛”互动，研究团队增加了世界内的技术支持，并通过研究网站和电话提供了额外的材料[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba］．然而，一项针对非裔美国人社区的移动健康身体活动监测系统的研究发现，用户和非用户之间的技术流利性没有差异，这表明所有参与者在研究开始时都具有很高的数字素养[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．与会者还表示倾向于在描述健康内容时使用外行术语而不是医学术语。受到所有种族参与者积极评价的DHIs包括那些提供易于理解的教育模块的DHIs，包括心血管健康的DHIs [gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]、糖尿病药物依从性[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]，以及增加体力活动[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

IPT 3表明，普遍的健康状况决定了个人对DHIs的吸收和使用。本综述中纳入的DHIs针对不同的患者群体。例如，27%(4/15)的研究从高心血管风险人群中招募参与者进行体育活动干预[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba-gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]， 20%(3/15)的研究招募了患有现有疾病(高血压或糖尿病)的人来改善药物依从性[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．纳入的研究描述了现有疾病风险或状态与参与DHIs或行为改变的动机之间相互作用的复杂图景。一些参与者对干预措施表示积极参与:“我没有减肥，但我的血液测试显示了这一点……所以，随着运动量的增加，我确实表现出了一些进步。“(gydF4y2Ba57gydF4y2Ba］．一项使用短信和电子邮件DHI来降低加拿大南亚人心血管风险的研究发现，在1年的随访中，没有证据表明干预会导致行为改变，并表明这可能是因为参与者在研究开始时已有的健康行为[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba］．相反，一项关于在美国心血管疾病风险人群中使用身体活动监测系统的研究发现，在干预前不吸烟且进行身体活动的参与者更有可能使用身体活动监测系统[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

IPT 4侧重于个人信仰、社会网络和DHI使用之间的相互作用。一些作者已经注意到个人网络在实现数字访问方面的重要性。例如，Prinjha等人研究的南亚参与者[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba报告指出，"老年人甚至没有移动电话"，并强调家庭成员在这些患者通过健康信息系统获得医疗保健方面发挥关键利益攸关方的重要性。支持IPT 4的其他证据考虑了参与者对DHIs的参与及其对参与者社交网络的影响。在研究的干预阶段，同伴的支持被证明是有益的。例如，Brewer等人[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba“参与者喜欢通过分享板上的各种交流方式(如文字、图片、视频)相互分享和学习。”然而，仅仅提供一个讨论区可能是不够的;参与身体活动干预的参与者表示希望研究人员增加与参与者的互动，并组织小组练习[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．在一些研究中还观察到与DHIs接触的更广泛的好处。例如，Kathuria-Prakash等人[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba在38名参与者中，有60%的人报告说，由于他们参与了这项研究，他们家庭的营养状况发生了“很大”或“中等程度”的积极变化。gydF4y2Ba

IPT 5指出，个人的物质环境决定了他们对DHIs的使用，在某些情况下得到了支持。在研究设计时就预见到这一点，47%(7/15)的研究为参与者提供了设备[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba-gydF4y2Ba64gydF4y2Ba]，其中7%(1/15)明确表示这是为了尽量减少参与者获取DHI的障碍[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba］．研究结果报告了关于DHI使用和参与者的社会经济地位的混合发现。Yingling等人在研究基于中心的移动健康身体活动监测系统在资源有限社区的使用时，[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba报告称，社会经济地位较低的人比社会经济地位较高的人更有可能在30天内使用该系统。在一项针对非裔美国女性的混合方法研究中，移动DHIs的好处被列出为方便、高效和成本效益——一位参与者解释说，她如何通过使用手机来完成以前需要亲自完成的任务，从而“节省了大量的汽油费”[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba］．关于影响参与者参与DHI内容的财务限制，一项针对年轻非裔美国女性的预防性心血管移动健康项目发现，只有8% (n=3)的参与者表示，健康食品的成本是他们从DHI改变行为的障碍[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba］．同样，在非裔美国人中进行心血管移动健康干预的参与者承认，吃得更健康有时可能更昂贵，但吃得更健康对改善整体健康的价值超过了额外的成本[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

IPT 6描述了影响个人开始和保持使用DHIs意愿的技术和设计因素;这在我们的回顾中得到了两方面的支持。首先，这些研究确定了可以改善DHI使用的技术因素，即在应用程序中包含搜索功能，以及将DHI与其他应用程序或设备集成的选项[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba］．人们认为使用DHI很方便，因为参与者“在任何时间和地点”都与他们的手机相连[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba］．在纳入的15项研究中，4项(27%)报告了影响用户的技术困难(例如，访问应用程序的所有部分的困难、繁琐的外部材料和故障)，一些研究提供了工作人员来支持参与者[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba57gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

其次，DHIs设计的简单性，如用户界面、用户体验和视觉方面，被证明对它们在所有研究类型中的持续使用非常重要[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．当与低识字率的数字无知人群一起工作时，Heiney等人[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba仔细考虑手机的显示(即简单和整洁)和使用清晰的教学材料是必不可少的。以视频、屏幕截图和图片形式呈现的图像和视觉信息被认为对用户促进社交建模非常重要[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba-gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]，尤其适合文化程度较低的参加者[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba］．同样，减少通过DHIs提供的信息量或通知频率也受到不同研究类型的参与者的青睐[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．其中一名参与者说:“如果我们收到太多这样的信息，人们就会忽略它们……“(gydF4y2Ba52gydF4y2Ba］．迪克等人[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba研究人员发现，逐渐减少信息是有用的，一开始就向用户提供更多的信息，一旦建立了例行程序，就逐步减少信息。gydF4y2Ba

本综述中包含的所有DHIs都促进了用户行为的改变。这种行为改变是通过各种方法来激励的。积极的反馈鼓励用户坚持自我管理两种糖尿病[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]和心血管健康[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．其他人则以健康食谱的形式使用“奖品”[gydF4y2Ba66gydF4y2Ba］．研究发现，DHIs的这些个性化方面可以鼓励持续使用，并可以更好地自我监测健康状况[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba-gydF4y2Ba66gydF4y2Ba］．然而，行为改变并不总是成功的，即使有激励措施[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

易于获取的健康教育对用户极为重要，包括有关疾病生理学的信息[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba]和可负担的本地资源[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]，学生可透过互动环节，如小测验[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．在DHIs中，允许用户跟踪进度、设定目标和提醒的元素被认为是重要和有用的[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]并增强参与者的责任感，以实现个人目标并保持活跃[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba］．有趣的是，在Anand等人进行的研究中，DHI并没有提供这种水平的交互性[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba)，该疗法未能成功提高南亚人群的心脏风险评分。gydF4y2Ba

应用程序的适用性及其内容的文化能力也被纳入研究。对患有高血压和2型糖尿病的非裔美国参与者的访谈确定了药物依从性的定制策略，其中包括患者-提供者的协作性沟通，同伴小插图的使用和减压技术[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．15%(2/13)的非裔美国人研究的参与者表示，他们更喜欢能够代表他们身份和特征的内容，如种族或民族、体型和身体能力，以及社区层面的内容和资源定制[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba此外，15%(2/13)的研究确定了非裔美国人文化中灵性的重要性，并在教会会众中加入了诸如圣经引用或健康促进等方面，以增加干预的相关性[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba］．同样，南亚与会者建议，DHIs应在女性群体中包括有关食物、草药方法、禁食和锻炼的文化适应信息，并为无法阅读英语信息内容的患者使用图像和音频信息，而不是翻译书面内容[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

社区特定信息的整合极大地改善了用户对DHIs的响应，为IPT 7提供了支持。应用程序内与现有社区资源的连接对参与者来说很重要，例如针对特定地点的户外体育活动建议[gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]及有关地区的互动地图，以及在哪里可找到健康资讯[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．来自可靠来源(如卫生保健专业人员)的信息被认为是继续使用DHIs的强大动力[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba］．在DHI内的社区支持，分享来自同一种族的人的故事和感言，被证明有利于DHI的使用和提高自我效能[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]，以IPT4的调查结果为基础，探讨了社会经验在影响DHIs使用方面的作用。在一项不包括社区设施的研究中，1名参与者提到，他们不会向朋友推荐这种干预，因为它“不允许建立健身联系”，这强调了DHIs对社会支持的需求[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

关于IPT 8，虽然我们的综述中包括的研究没有明确调查卫生保健系统在使用DHI中的作用，但有一些迹象表明，将用户的卫生保健专业人员整合起来，并选择与他们的卫生保健专业人员共享DHI的信息，将有助于改善干预措施[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba］．心血管健康干预的参与者报告说，使用DHI改善了他们与医疗保健提供者的关系，因为他们在定期检查中获得了更多的信息和准备[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]，在先前糖尿病和高血压不受控制的参与者中，与医生分享药物依从性结果的能力有助于刺激他们在下次临床就诊时就药物依从性面临的挑战展开对话[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

与我们的8个ipt相关的证据的同化使我们制定了CMOcs，我们在文中表示gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba．我们将这种配置中的“背景”广义地定义为在一个以讲英语的白人人口为主的国家中，自认为属于南亚或黑人少数民族的个人。此外，根据gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba，我们建议每个IPT直接映射到相应的“机制”，这些机制结合起来有助于实现DHIs的预期“结果”。我们假设，通过我们的IPTs影响结果变化的机制包括将DHIs整合到患者的现有常规和生活方式中，避免术语和医学语言，将行为改变针对更广泛的家庭，对同伴支持系统的认可，在物理位置和成本方面促进可达性，DHI接口和内容的技术和设计方面，利用社区资源，以及将DHIs纳入现有的护理结构。总之，DHIs的成果包括持续使用干预措施、改变健康行为、改善健康或降低风险以及增强患者权能;然而，确切的结果根据具体DHI的范围而有所不同。gydF4y2Ba

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讨论gydF4y2Ba

背景信息gydF4y2Ba

在南亚和黑人少数民族群体中使用DHIs进行CMD的第一次现实主义回顾中，我们发现，具有文化能力的数字健康设计可以促进少数民族人口对数字健康方法的吸收、使用和受益。我们回顾了与我们的8项ipt相关的15项初步研究，这些研究考虑了个人、技术、社区和系统因素如何影响少数民族群体使用DHIs。我们在很大程度上找到了支持ipt的证据;如果发现证据相互矛盾或不一致，这是因为研究设计之间的差异，包括适用于参与者招募的纳入和排除标准。我们通过制作cmoc进一步应用了现实主义方法，在cmoc中，我们描述了通过不同的行动机制将每个IPT转化为结果。gydF4y2Ba

针对cmd的DHIs范围广泛，包括通过改变行为或生活方式来降低疾病风险的方法[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]，以及专门为帮助患有既定疾病的患者控制症状和减轻未来并发症或疾病进展而设计的方法[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．多项研究表明，DHIs在这两个领域都有效[gydF4y2Ba67gydF4y2Ba-gydF4y2Ba69gydF4y2Ba]，但研究结果对特定族群的适用性有限[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．然而，对DHI有效性的研究只描述了部分情况。事实上，只有通过积极参与和持续使用发展卫生信息系统才能实现有益的健康成果(参见《公约》中的"成果")gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)，因此有需要集中研究在CMDs上使用DHIs的情况(即可接受性、相关性和用户体验)。最近一项对现有证据的定性综合研究表明，如果DHIs不能充分满足T2DM患者未满足的需求(包括临床和社会心理或情感需求)，那么DHIs的使用将受到损害[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba]，强调数字时代以病人为中心的护理的重要性，这一观点得到了其他人的认可[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

尽管发展部门需要确保满足其人口的数字、健康和一般识字需求，但一些研究对这些人口的数字所有权和数字识字的假设提出了质疑[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．在回顾的研究中，80%(12/15)的DHIs使用移动健康，这反映了越来越多的研究在探索各种人口和种族群体中移动设备采用和使用的增加[gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba73gydF4y2Ba］．参加者对以流动电话进行的宣教工作持肯定态度，因为他们一直随身携带流动电话[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]，这样就可以将干预措施融入他们的日常生活[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．在美国进行的人口统计调查显示，不同种族的智能手机拥有率相似，平均约为83%至85% [gydF4y2Ba73gydF4y2Ba］．虽然英国没有按种族划分的可比统计数据，但对互联网使用的研究表明，尽管90%年龄≥16岁的人被归类为近期互联网用户，但在年龄、种族和地区方面存在显著差异;年龄≥55岁的亚洲人最不可能成为近期互联网用户[gydF4y2Ba74gydF4y2Ba］．然而，值得注意的是，白人非互联网用户的比例最高。gydF4y2Ba75gydF4y2Ba］．在他们对资源有限的非洲裔美国人社区的研究中，Yingling和同事[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]强调了研究参与者的设备拥有率和数字素养相似，并指出了“新的数字鸿沟”，即不同群体之间的差异可能更加明显，如年轻和年长的消费者，而不是种族或社会经济界限。然而，47%(7/15)的研究为参与者提供了智能手机或智能手机设备[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba62gydF4y2Ba-gydF4y2Ba64gydF4y2Ba]，其中7%(1/15)明确表示这是为了尽量减少准入障碍[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba];多项研究量身定制了DHIs，并提供了额外的支持，以满足参与者的访问需求[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba-gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba63gydF4y2Ba］．这表明，在这些低收入地区，数字排斥现象正在持续，这并不一定能跟上全国设备拥有率的变化。这进一步强调了与社区接触以了解他们的具体需求的重要性。与社区共同制作干预措施可能有助于指导这一决策过程。gydF4y2Ba

优秀设计的重要性在本综述中所包括的研究中得到了支持。强调的具体功能包括结合图像和视觉信息[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba-gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]，以达到资讯量与通知的适当平衡[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba]，为行为改变提供积极的反馈[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba-gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]，进度追踪[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]、文化剪裁与再现[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba-gydF4y2Ba54gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba]，以及纳入社区资讯和支援[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba］．在采取文化剪裁等行动时应考虑到特定人群的需要;例如，翻译问题只在英国的南亚研究中提出[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba因为英语不是一些参与者或他们的网络的第一语言。尽管有研究表明，少数族裔对应用程序中的数据共享和监控非常担忧。gydF4y2Ba76gydF4y2Ba，gydF4y2Ba77gydF4y2Ba]，本综述中只有7%(1/15)的研究对此进行了检验，并发现参与者并不关心基于位置的跟踪[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba］．社交网络在让参加者接触到文化遗产方面起着重要作用[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]以及与他人分享和学习[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]， 7%(1/15)的研究参与者希望这也能扩展到线下[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］．南亚人非常重视向家人学习。gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]，而在非裔美国参与者中，社区意识更重要，例如从同龄人那里学习健康信息[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．这与社会支持可以提高对数字卫生技术的参与度这一发现是一致的[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba，gydF4y2Ba80gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在审查的研究中，保健专业人员在提供健康教育方面的作用仍然是必要的。有人建议，尽管教育可以通过基于网络的健康教育人员纳入应用程序，但人类接触不能完全被卫生信息系统所取代。这反映了医疗保健领域数字技术取得进展后最近的讨论[gydF4y2Ba81gydF4y2Ba］．因此，DHIs可能提供一个重要的辅助，而不是常规护理的替代品;对人力支持的需求可能也适用于其他族群，而不只是这次审查所包括的族群[gydF4y2Ba82gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

我们的综述对专门针对少数民族人口的数字医疗保健服务的发展具有几个重要的临床意义。我们的CMOcs为针对南亚和黑人少数民族人口的DHIs的未来发展提供了有用的指南，其中有具体的建议，如用户和社区参与，将DHIs嵌入到南亚和黑人患者的社会背景中，以及在DHIs中使用具有文化能力的内容。围绕用户界面和DHI内容设计的更广泛考虑，以促进可访问性和包容性，可能会使更广泛的患者人口统计数据受益，无论其种族背景如何。gydF4y2Ba

优势与局限gydF4y2Ba

我们的综述的优势包括使用系统搜索，重点关注与高危人群相关的特定DHIs的CMDs深入案例研究，以及包括来自不同学术背景的多个研究人员，这使我们能够深化我们的定性方法。然而，我们也承认这项研究的一些重要局限性。首先，本综述中包括的文章报告了从英国、加拿大和美国收集的数据。这些国家社会结构的差异，包括卫生保健系统获得和提供方面的差异，影响了我们研究结果在不同背景下的普遍性。其次，在美国以外的地区，DHIs治疗CVD和T2DM的证据有限，没有一项已确定的研究关注英国和加拿大的黑人、非洲人或加勒比民族背景的人的经历。没有一项被回顾的研究包括与白人对照人群或其他少数民族人群的比较，这意味着结果只关注在所包括人群中起作用的因素，而没有对其更广泛的适用性提供任何见解。总的来说，这些研究招募了相对较少的参与者(n=9-343)，并且他们推广到其他社会经济背景的能力有限。本文采用务实的方法，重点研究了2个少数民族;进一步的研究应考虑这些cmoc对英国和北美其他重要少数民族的适用性，例如，土著和西班牙裔人口也有较高的CMD风险[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba]，同时亦应考虑到在本研究所考虑的广泛族群中，文化及社会因素的异质性，因为每个族群在数码使用方面各有不同[gydF4y2Ba74gydF4y2Ba］．此外，与传统干预措施相比，其他人口统计学因素，如社会经济地位、教育程度(影响数字接入和识字率)以及研究参与者之间的代际差异也可能有助于DHIs的使用和接受度[gydF4y2Ba84gydF4y2Ba］．第三，我们报道的大多数研究都探索了移动健康的使用，在本综述中只有7%(1/15)的研究探索了可穿戴设备;因此，推广到其他形式的DHIs应谨慎。尽管13%(2/15)的焦点小组研究没有要求参与者参与DHIs作为研究设计的一部分[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]，与优秀设计相关的特征在各个研究中是一致的。最后，已发表的现实主义评论之间几乎没有一致性，特别是关于ipt和CMOcs的发展[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba］．我们主张有必要为实施现实主义方法制订进一步的指导方针，以便今后的审查是一致和可靠的。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之，当考虑到特定因素时，本综述支持在南亚和黑人少数民族人群中使用DHIs。这些因素包括患者对DHIs和数字技术效用的信念;教育和识字率，个体患者的普遍身体健康需求，社会网络，物质环境，用户界面的设计，更广泛的社区，以及区域和国家卫生保健系统。我们制作了CMOcs来帮助未来的研究人员设计少数民族群体的心脏代谢DHIs。gydF4y2Ba