使用搜索趋势分析中国大陆地区对下尿路症状相关查询、诊断和治疗的网络兴趣:百度指数数据的信息流行病学研究

简介

下尿路症状(LUTS)是世界上最常描述的排尿障碍之一[1］．有一个广泛的特征LUTS。尿频、夜尿、尿急、尿弱、尿犹豫、终末滴漏、排空不全、尿失禁等症状可分为积尿、排尿、尿后症状三组。这些症状一般表现为逼尿肌过度活动、括约肌无力、感觉膀胱障碍和前列腺增生[1］．由于与性功能障碍和持续不适相关的症状，LUTS严重损害一个人的生活质量、社会功能和工作场所的生产力，并导致高昂的医疗费用[2-4］．报告的LUTS患病率受多种因素影响，如诊断和评估标准(如国际尿控学会[ICS]和扩展前列腺癌指数综合研究)、评估工具(如国际前列腺症状评分[IPSS]和膀胱过度活动症状评分)、数据收集和各种定义，因此差异很大[5］．根据不同多中心调查数据，LUTS的发病率在26% - 86%之间[6-8］．近年来，随着人们对个人生活质量要求的逐步提高和对疾病早期症状的日益重视，公众对LUTS问题的认识有所提高[9］．同样，在中国，以前的LUTS流行调查的不一致性也值得注意。虽然这些调查是在全国范围内进行的，但结果只能提供特定人群(18岁以上人群)的LUTS发病率[10]，年龄超过40岁的男性[11]，良性前列腺增生症(BPH)患者[12]，以及成年中国女性[13-样本大小在3023到18992之间。在一些调查中，每年LUTS事件呈上升趋势，但患者的认知度和医疗求助率较低[10-12］．应该指出的是，以前的调查主要集中在符合研究人员标准的病例的前瞻性识别上。数据通过标准化问卷收集，问卷通过电子邮件、机构网站或现场询问分发[10，12］．再加上缺乏国家监测和相应的流行病学报告系统，患者对LUTS的真正需求和相关问题可能因此被忽视。

如今，互联网的发展已经广泛地改变了人们的生活。互联网搜索已成为人们寻求健康信息的首选方法[14］．新兴的社交媒体搜索引擎使用了先进的移动网络技术，这使得有各种任务的人更容易访问互联网。15］．此外，人工智能和大数据技术使搜索服务能够提供与健康相关的和更合适的信息，特别是对那些感到不适或怀疑自己有早期症状的人。据信，越来越多的患者在看医生之前会在网上搜索健康信息。因此，在报告鼻炎发病率时，使用谷歌的数据已被成功实践[16]，监测烧伤的发生率[17]，追踪与电子烟有关的肺损伤个案[18]，以及预测和分析公众对大流行疫情的认识[19］．

在中国大陆，百度已经垄断了搜索服务。谷歌在中国被迫关闭服务后，目前92.1%的搜索量数据在百度的平台上，百度平台的使用量占搜索服务使用量的93.1% [20.，21］．作为排名第一的搜索网站[22]，百度的大数据分析平台百度指数，可以根据用户指定的条件，在地理空间、时间和结论上反映真实世界的真实需求[23-25］．百度指数已被证明是监测和预测流行病流行的有效指标[23］．此外，用户行为画像可以为人们的医疗保健问题提供有价值的见解，并有助于检查患者的体验情绪[24］．这些结果将指导更有针对性地追踪共同利益和开展疾病预防控制教育[25］．

2020年9月，中国网民规模达9.4亿[26］．中国互联网络信息中心首次推广使用互联网医疗保健服务，因为其更好的隐私性和就绪性。百度搜索服务有7.66亿用户在积极使用，其中与健康查询和症状确认相关的使用占搜索服务使用的63.16% [26，27］．因此，监测LUTS事件的实用方法是分析来自百度搜索索引(BSI)的数据。本研究的主要目的是通过分析互联网搜索活动和检查相关主题的有效性来评估LUTS的流行程度。我们还旨在调查患有LUTS和大规模寻求健康问题的全国人口统计数据。

方法

关键词选择与数据检索

本研究主要分析了中国语用英语相关词汇的时间搜索趋势。通过参考ICS的报告确定症状域[1，5，28-30.］．中文术语的选择参照了ICS的LUTS翻译建议，以减少不同语言习惯造成的结果偏差。筛选每个术语的所有可能的同义和衍生关键词[24，31) (多媒体附件1)．此外，在百度索引平台上检查了每个关键字的可用性。所有可用的luts相关术语都列在多媒体附件2．

在趋势分析模块中，每个关键字的搜索指标值是由归一化的每日搜索次数转换而来的绝对数值。因此，我们获得了2011年1月1日至2020年9月12日期间每个关键词的搜索指数值。所有趋势数据均来自省级和国家级[24，31］．对于有多个可用关键字的术语，我们总结了所有相关关键字的每日指数值[25，31］．除趋势数据模块外，关键字搜索需求模块显示了最值得注意的相关问题，并根据搜索频率对这些问题进行排序。人口画像模块记录用户的年龄和查询关键词的区域分布。因此，我们还从百度数据库中收集了用户需求图数据和地理人口数据，分析网民对LUTS的需求和公众对LUTS的认知。

数据分析

为了分析每个词的搜索趋势，我们将相应的BSI数据按顺序绘制来描述公众关注度。根据数据的正态性和方差齐性，计算日搜索指标值的中位数和IQRs来描述年和季节的变化。季节变化的定义取自中国国家气象局提供的标准定义[32］．通过Mann-Whitney检验确定不同时期指标值的统计学差异。采用Spearman相关分析分析常见疾病检索指标与LUTS及LUTS相关词汇的相关性。一个P的值。05被认为有统计学意义。随着时间的推移，每个领域的趋势变化是通过接合点回归模型确定的(程序版本4.7.0.0;国家癌症研究所统计研究与应用处)。该模型是一种理想的工具，适用于随着时间的推移检查大数据，并测试趋势的明显变化是否具有统计学意义。年变化百分比是对预先指定的固定区间内趋势的汇总量度[33］．

统计分析

所有数据库均使用Excel 2019(微软公司)构建。采用IBM SPSS 22.0版(IBM Corporation)进行Mann-Whitney检验和Spearman相关分析。我们使用macOS的Prism 8版本8.4.0 (455)(GraphPad Software Incorporated)进行统计分析和创建图形。

结果

基于web的luts相关术语数据趋势

我们总结了过去10年luts相关术语的总BSI值。在13个LUTS域中，有11个域在百度索引数据库中可用。每个LUTS术语的BSI变化很大。这个词尿频的总BSI值最高(37.78%)，而夜尿症总BSI值只有1.47%。此外，我们发现75.31%(50,183,464/66,635,247)的请求来自非台式电脑，这表明用户更有可能使用移动设备进行搜索(图1)．

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我们为中国大陆的每个luts相关关键字的bsi创建了每日时间序列曲线(图2)，并将每个BSI值的中位数按年份和季节排序(多媒体)．根据每个luts相关术语的年度BSI中位数，搜索趋势为尿频(2011 - 2018年:APC = 7.82%;P<措施),排空(2011 - 2014年:APC = 17.74%;P<措施),夜尿症(2011 - 2018年:APC = 11.54%;P<措施),排尿困难(2017 - 2020年:APC = 20.77%;P<措施)尿失禁(2011 - 2016年:APC = 13.39%;P<.001)在一段时间内相对增长。的搜索索引趋势弱流(2011 - 2017年:APC =−4.68%;P<措施;2017 - 2020: APC = 9.32%;P= 23),分流(2011 - 2013年:APC = 9.50%;P=无误;2013 - 2020: APC = 2.05%;P=点),紧迫感(2011 - 2018年:APC =−2.63%;P= .03点;2018 - 2020: APC = 8.58%;P= .19)夜尿症(2011 - 2018年:APC = 3.20%;P<措施。2019 - 2020: APC =−4.21%,P=.44)保持相对稳定和一致(多媒体附件4)．该词的搜索量出现了显著增长分流在2018年，这主要是由于第4个术语的搜索量激增(尿尿分叉；也就是说,Wee Wee分裂)．关于条款犹豫而且排尿疼痛，各关键字均呈逐年下降趋势。关于季节差异，虽然趋势频率（P =.057),尿失禁（P =36),夜尿症（P =.27)似乎有一定的波动规律，各学期的季节性BSI差异不显著。

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地理差异

luts相关术语BSI数据的地理差异以省级数据为基础，并按中国行政区划进行排序。这些地区分别是中国东北、华东、华南、华北、华中、西北和西南。在图3，在中国大陆的地图上显示了所有与luts相关项目的10年区域BSI比例。此外，还列出了每年的区域BSI比例。值得注意的是，来自中国东部(华东、华北、东北和华南)的人占总搜索查询的67.79%(45,172,031/66,635,247)。而来自中国西部(西北和西南)的查询仅占搜索查询的20.05%(13,360,352/66,635,247)。各luts相关术语的区域BSI比例和年度趋势显示在多媒体．

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人口统计学差异

所有与luts相关的查询的人口年龄分布显示，20至40岁的人占总搜索查询的73.86%(49,218,123/66,635,247)。此外，年龄在40岁至49岁之间的人在所有与luts相关的词汇的搜索查询总量中占12.29%(8,193,922/66,635,247)。50岁以上的人所占的一般搜索查询量最少。关于性别差异，搜索这个词尿频，尿失禁，夜尿症,排尿疼痛在男性人群中更为普遍。其他术语，如弱流，分流,犹豫，主要由女性查询(图4)．

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搜索的激励

LUTS是一种常见于成年男性的慢性疾病，通常与BPH、慢性前列腺炎、膀胱炎、尿道炎和尿路感染有关。因此，我们检查了这些术语的每日bsi之间的相关性，以探索人们进行luts相关搜索的动机。结果显示，大多数与luts相关的搜索与泌尿系统疾病相关的搜索有不同程度的关联(表1)．BPH与前列腺癌无显著相关性弱流（P<.11)和慢性前列腺炎和排尿困难（P= .053)。

关键词与搜索频率的相对关系

我们在百度索引平台上对关键词的相对搜索量进行了回顾和排序。为了根据用户的主要关注点对相关术语进行分类，定义了13个假想的(用于更明确、更全面地描述用户关注的)领域类别及其核心含义。这些类别如下:无关、症状、行为学任务、治疗、医疗信息、诊断、产品和医院、诊断确认、测试和检查、预后、与诊断、症状和治疗材料相关的中医概念化任务。中列出了相关搜索词和搜索频率的详细百分比图5．在图6而且图7，对百度索引中与LUTS相关的查询词和频率进行分类，并以百分比表示。此外，每个领域的前3个术语都列在多媒体附件6，以及他们的bsi。

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讨论

主要研究结果

我们的研究发现，百度指数的网络搜索趋势可以全面反映中国人群对健康问题的实际关注。前期研究证实，用户从大数据平台获取信息的行为档案，在疾病暴发预测、人群层面的兴趣识别、健康教育活动监测、患者偏好趋势跟踪等方面都能熟练掌握[14，15，24，25］．作为初级卫生保健信息源，患者更倾向于在就医前在网上进行初步咨询[34］．因此，对luts相关术语的信息流行病学和信息监视特征的研究能够揭示大量用户的行为信息，并在一定程度上反映实际的流行趋势[24，25］．在缺乏相关流行病学数据和实时信息的情况下，这一功能尤其重要。

通过使用百度指数，我们发现每个条目的受欢迎程度差异很大。查询最多的术语，尿频的搜索频率是搜索次数最少的词的25倍，夜尿症．直观地说，这一结果显示了对LUTS的不同程度的关注，因此反映了症状在人群中的相对流行程度。在趋势方面，我们说明了每个luts相关术语的搜索量都保持了一定的数量级。各项指标均呈持续增长趋势频率，排空，夜尿症,尿失禁．其他短语的趋势则相对平稳。这些趋势表明，虽然LUTS的流行率可能保持稳定，但公众意识和互联网普及率可能正在上升，人们寻求医疗建议的习惯正在改变。此外，75.31%(50,183,464/66,635,247)的搜索请求是在移动设备上进行的。这一事实可能是由于便携式技术和移动互联网的发展。一些诊所使用智能手机来追踪老年人的虚弱状况和他们的生活质量。35］．此外，43.5%的人承认他们在如厕时使用手机;因此，这些用户在“行进中”进行搜索并不麻烦，特别是当他们遭遇LUTS攻击时[36］．

我们注意到这个词的搜索量激增尿失禁该指数从2013年5月6日的1100点飙升至3400点以上。然而，就在15天前，四川雅安发生里氏7.0级地震，造成196人死亡，21人失踪，11470人受伤。我们认为搜索量的激增尿失禁与此事件有关，因为大多数失禁症状都是在地震受伤后出现的[37］．此外，我们还注意到该词的平均搜索量出现了异常波动分流．该词搜索量的增长来自第4个词(尿尿分叉；也就是说,Wee Wee分裂)．我们怀疑这可能是由于某些个人或机构对特定关键词的竞价操纵造成的，因为其他术语的受欢迎程度并没有显著增加[25］．但由于百度指数平台的开放性，这种异常波动只能在一定时间内影响特定词语的搜索热度[23］．然而，这并不会影响其他同义词的流行。此外，尽管百度的产品线中众所周知的竞争排名推广机制，但这种机制仅限于对搜索结果进行排名，而不是通过改变用户的需求来引导或改变用户的搜索偏好。因此，这种异常的搜索量现象只是偶尔发生。其他词汇相对一致的搜索趋势表明，如果关键词被充分包含在搜索中，BSI仍然可以很好地反映公众对特定LUTS的关注。

在分析搜索量的区域差异后，我们发现每个与luts相关的词汇的搜索趋势与其他信息流行病学研究一致[24，25］．在华东地区，与luts相关的词汇的搜索量最高，其次是华北、华南和华中地区。中国西北地区的搜索量最低。然而，BSI揭示的趋势与之前关于LUTS和BPH流行率的调查相矛盾。在早期调查中，LUTS的患病率在西北和东北地区最高，西南地区最低[12，38］．然而，在省份层面，广东、上海和北京的LUTS患病率与其他省份相比排名最高[38］．这三个省份代表了华南、华东和华北地区。此外，之前调查的数据集汇集了40岁以上的个人。因此，这些调查得出的排名与我们的排名相差不大。此外，这些高收入地区的医疗基础设施、互联网接入和公共卫生意识被认为更好。再加上百度的数据来源涉及全国各个年龄段的人群，bsi的地理格局可能反映了中国大陆地区的社会经济和人口排名。

在Groutz等人的[39]和海伦等人的[40调查发现，女性排尿困难的患病率被大大低估了。排尿困难的发生率随年龄和盆腔器官脱垂程度的增加而显著增加[39，40］．此外，当存在其他合并症时，排尿症状如弱流、犹豫和排尿紧张在女性中尤其普遍[41］．其中，男性排尿困难的合并发生率为21.3%，女性为15.5% [42］．因此，基于性别的症状差异并不显著。此外，在比较LUTS患病率时，Apostolidis等[43认识到他们未能调查男女失禁的事件。这是因为某些症状，如尿失禁，没有列入IPSS或美国国立卫生研究院慢性前列腺炎症状指数评估，这是最常用的评估和检查表的男性LUTS和慢性盆腔疼痛综合征症状[42］．IPSS被普遍使用，甚至在评估前列腺手术的疗效时也是如此——前列腺手术是男性尿失禁的已知主要原因[44，45］．男性尿失禁的评估列在“前列腺癌患者”的“扩展”指数中[46］．这可能是因为人们认为男性尿失禁几乎都是由于长时间膀胱出口梗阻所致[47］．然而，值得注意的是，其他原因，如前列腺手术后括约肌损伤、多药治疗、逼尿肌退行性变、持续尿路感染等，也已被确定为男性失禁发病的常见因素[48］．因此，前列腺问题可能是系统忽视男性人群原发性尿失禁症状的一个重要因素。同样，女性膀胱梗阻的诊断标准也被误判，建议女性膀胱梗阻应通过尿动力学检查确诊[39，43］．尽管存在这些问题，但男女之间的LUTS分布存在差异。值得指出的是，真正决定患者是否就医的因素不是症状的特征，而是症状的严重程度[49］．此外，由于在网上查询健康问题的互联网用户寻求和使用医疗保健服务的可能性高出60%，报告症状的bsi比例可用于提醒从业者避免忽视每个性别人群中的“不常见”症状[50］．

百度索引列出了每个搜索词的前10个相关主题词。在这个平台上，每周计算和更新相关搜索词的趋势。该系统使从业者能够洞察患者最关心的问题，确认个人的主要意图，并检查最暴露给用户的信息。在我们的研究中，我们发现相关主题词并不局限于疾病诊断、病因和治疗领域，如前所述[25］．相反，用户对LUTS有广泛的问题和关注(例如，最好的医院，治疗效果，疾病预后)，百度指数包含了许多与健康咨询无关的内容。每一个外语教学相关词汇的主题词分布差异很大。在相关比方面，术语排尿困难拥有最高数量的相关词条和搜索频率。然而，虽然术语尿失禁占有效检索条目数的85.67%(8134/9495)，该词的检索量最低(1726,303 /283,932,352,6.08%)。此外，我们注意到与症状、病因和治疗相关的术语是百度平台用户查询最多的术语。关于这个术语尿失禁在美国，大量与诊断相关的问诊主要包括该术语尿失禁这既是一种症状描述，也是一种诊断。由此可见，百度平台用户更倾向于通过描述症状进行问诊和寻求治疗。虽然LUTS的诊断和预后也值得关注，但其比率相对较低。

我们还注意到，有许多询问被格式化为“…的症状是什么?”这种形式的问题意味着百度平台的用户可能对与其症状相关的诊断有明确的认识，并且他们需要确认或排除特定的诊断。这是一种典型的网络自我评价模式。此外，对于治疗类别，我们发现大多数用户关注的是“最有效的药物”或“最快的疗效”等问题。这些事实表明，百度平台用户对LUTS及相关诊断的看法是片面的。他们的目的是尽早控制LUTS，而不是咨询医生，以获得明确的诊断和治疗方案。值得指出的是，尽管LUTS所显示的疾病通常不会危及生命，但作为标准化诊疗程序的一部分，完成常规尿检或超声检查至少可以降低误诊恶性肿瘤的可能性[51，52］．此外，有些病人认为检查结果呈阴性是为了牟利，因此毫无意义，纯属浪费金钱[53］．当这些患者遇到声称人们可以用免费的“自己动手”方法治愈LUTS的信息时，这些信念可能会恶化。这些信息将加强他们对医院的偏见，并增加他们使用“自己动手”方法治疗LUTS的可能性[54］．患者对健康问题了解有限，容易误诊，导致病情延误，并造成相当大的健康风险。

限制

本研究的几个局限性需要解决。一是百度Index只分析来自百度的搜索数据，不分析来自社交媒体平台的搜索数据。因此，这些平台产生的数据无法评估。此外，由于机密性(即用户隐私保护)，无法确定百度平台用户的类型。因此，关于信息寻求偏好和行为的人口统计数据的分析只能基于年龄、性别和地区。诸如社会经济地位、种族和教育背景等信息无法获得。此外，LUTS及其相关疾病，如前列腺炎、前列腺增生和膀胱炎，没有纳入国家监测系统，也缺乏相应的流行病学数据。此外，BSI并不是真实的搜索频率，它只是一个加权指数的导数;我们只能推测与luts相关的搜索词的相对流行程度及其发展趋势。

尽管存在这些局限性，但据我们所知，这是第一个调查公众对LUTS担忧的研究。我们选择研究LUTS的信息流行病学特征，因为LUTS的临床表现对患者来说是明显的。因此，在分析临床诊断和疾病时，LUTS很容易进行比较。因此，研究luts相关关键词的搜索量，可以直接从患者角度反映存在的问题。

最后，我们认为基于BSI的信息流行病学研究揭示了人们在搜索相关关键词时的行为，这些数据可以作为了解人群需求的重要参考。在医疗健康信息方面，百度应寻求政府卫生管理部门的帮助，对医疗相关关键词和咨询进行修订和规范，使其平台更好地服务于消费者、潜在患者、卫生管理部门和医疗从业人员。由于平台上搜索量和信息搜索行为的实时数据会随着时间的推移而更新，这些数据可能被用于提供补充参考和最新信息，以提高护理实践标准和及时制定政策。

结论

中国大陆地区对luts相关术语的网络兴趣波动较大，百度指数及时反映。在基于网络的搜索流行度中，我们观察到了每个luts相关术语的显著变异性，流行度的差异基于个人兴趣、人群关注的问题、区域差异和性别差异。医疗专业人员可以使用这些数据跟踪LUTS的患病率和人群的利益，指导制定针对特定疾病的医疗保健政策，并优化医患医疗保健会议。