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基于SARS-CoV-2爆发期间维基百科访问量最大的医学文章评估公众利益:搜索趋势分析

infoveillance Infodemiology和InfoveillanceInfoveillance，信息流行病学，数字疾病监测，信息管理

Jędrzej Chrzanowski，茱莉亚所以ł埃克，Wojciech Fendler，Dariusz Jemielniak

[J] .中国医学信息学报，2013;23(4):563 - 567

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从在线新闻文章中提取流感爆发预测的有效训练数据提取方法:深度学习模型研究

参考文献3:信息流行病学和infoveillance:一套新兴的公共卫生信息学框架 infoveillance Infodemiology和InfoveillanceInfoveillance，信息流行病学，数字疾病监测，信息管理

Beakcheol张成泽，Inhwan金，金钟旭

中国生物医学工程学报;2011;29 (5):833 - 834

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推特上公众对COVID-19大流行的看法:情绪分析和主题建模研究

Abd-Alrazaq等人进行了一项研究infoveillance关于COVID-19大流行各方面的研究，旨在研究与该疾病相关的主要讨论话题。Chen等人[16]提供了基本统计数据，仅跟踪Twitter活动对covid -19相关事件的响应和反应。Lwin等[17]研究了Twitter用户对COVID-19的公开情绪反应，只关注了四种基本情绪。

Sakun Boon-Itt，Yukolpat Skunkan

中华医学会公共卫生监测杂志，2020;6(4):e21978

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大数据、自然语言处理和深度学习检测和表征非法COVID-19产品销售:Twitter和Instagram上的信息监控研究

例如，Twitter已被广泛用于“infoveillance评估H1 - N1、寨卡病毒和埃博拉疫情等过去疫情的方法[7-10]。然而，伴随着互联网技术和社交媒体对疫情应对和传播产生积极影响的强大效用，是一种邪恶的支撑:一种犯罪因素，现在正在社交媒体上和内部寻求利用公众的困惑、恐惧和迫切需求。

蒂姆·肯·麦基，李加威，维迪雅Purushothaman，马修Nali，尼尔·沙阿，Cortni Bardier，Mingxiang蔡，布莱恩梁

中华医学会公共卫生监测杂志，2020;6(3):e20794

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中国社交媒体上关于电子烟的舆论:文本挖掘分析与对应分析的结合研究

infoveillance Infodemiology和InfoveillanceInfoveillance，信息流行病学，数字疾病监测，信息管理

迪王，Joanne Chen Lyu，小雨赵

医学与互联网研究，2020;22(10):e19804

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COVID-19病例率区域信息监测:搜索引擎查询模式分析

综上所述，这些结果表明，对关键词库进行系统筛选可以识别出反映地区层面实时就医行为的搜索查询，从而扩大了“infoveillance可能有助于监测COVID-19病例的方法。这种方法既不直接取决于区域检测能力，也不直接取决于当地媒体的报道，因此在人口少、医疗基础设施有限或病例数少的地区尤其适用。

亨利·C·考辛斯，克拉拉·C·考辛斯，阿龙哈里斯，路易斯·R·帕斯夸莱

医学与互联网学报，2020;22(7):e19483

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