本文内容如下gydF4y2Bae-collection /主题问题:gydF4y2Ba

数字健康评论(727)gydF4y2Ba 艾滋病毒/艾滋病/性传播感染预防和护理(633)gydF4y2Ba

发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第22卷gydF4y2Ba第五名gydF4y2Ba(2020)gydF4y2Ba: 5月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/15977gydF4y2Ba，首次出版gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
电子健康干预措施在男男性行为中促进艾滋病毒预防行为的有效性:基于设计和实施特征整合框架的元分析gydF4y2Ba

电子健康干预措施在男男性行为中促进艾滋病毒预防行为的有效性:基于设计和实施特征整合框架的元分析gydF4y2Ba

电子健康干预措施在男男性行为中促进艾滋病毒预防行为的有效性:基于设计和实施特征整合框架的元分析gydF4y2Ba

本文作者:gydF4y2Ba

Meiqi鑫gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba Kasisomayajula ViswanathgydF4y2Ba2gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 李元春gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 王楠曹gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 宇鸿胡gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 刘德辉gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 凤凰Kit-Han MogydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba
文章gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba 引用自(3)gydF4y2Ba Tweetations (12)gydF4y2Ba 指标gydF4y2Ba

    审查gydF4y2Ba

    1gydF4y2Ba香港中文大学赛马会公共卫生及初级护理学院，中国香港(香港)gydF4y2Ba

    2gydF4y2Ba哈佛大学公共卫生学院，马萨诸塞州波士顿，美国gydF4y2Ba

    3.gydF4y2Ba美国罗德岛州普罗维登斯市布朗大学公共卫生学院卫生证据综合中心gydF4y2Ba

    4gydF4y2Ba上海中医药大学公共卫生学院，中国上海gydF4y2Ba

    通讯作者:gydF4y2Ba

    Mo Kit-Han, MSc, PhD, CPsycholgydF4y2Ba

    赛马会公共卫生及初级护理学院gydF4y2Ba

    香港中文大学gydF4y2Ba

    沙田银城街gydF4y2Ba

    香港gydF4y2Ba

    中国(香港)gydF4y2Ba

    电话:852 22528765gydF4y2Ba

    电子邮件:gydF4y2Baphoenix.mo@cuhk.edu.hkgydF4y2Ba


    背景:gydF4y2Ba男男性行为者(MSM)中艾滋病毒的高感染率是一个全球性问题。尽管越来越多地使用电子健康(eHealth)技术提供艾滋病毒预防干预措施，但很少有研究系统地探索其有效性和与各种干预特征的关联。gydF4y2Ba

    摘要目的:gydF4y2Ba本研究旨在对基于电子健康技术的干预措施的有效性进行荟萃分析，以促进MSM人群的艾滋病毒预防行为，并在整合设计和实施特征的框架内确定有效性预测因素。gydF4y2Ba

    方法:gydF4y2Ba使用5个数据库(即MEDLINE、PsycINFO、EMBASE、Web of Science和ProQuest dissertation & thesis)和其他来源(例如，相关评论和JMIR出版物的参考书目)进行了系统的文献搜索，使用与电子健康技术、HIV、MSM人群相关的术语，并进行了实验研究设计。卡塔尔世界杯8强波胆分析首先，进行了初步荟萃分析，以评估电子卫生干预措施的有效性(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba)，以改变男同性恋者的3种艾滋病预防行为:无保护肛交(UAI)、艾滋病毒检测和多性伴侣(MSP)。然后进行调节分析，以检查先验有效性预测因素，包括行为治疗成分(例如，理论使用、定制策略使用、导航风格和治疗持续时间)、电子健康技术成分(例如，操作模式和模式类型)和干预依从性。gydF4y2Ba

    结果:gydF4y2Ba共纳入46项研究。终点时的总体效应量较小，但对所有结果均显著(UAI:gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−. 21,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;艾滋病毒检测:gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba= 38,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;MSP:gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−点,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。与干预前组相比，干预对UAI的影响明显大于同期组。更大的UAI减少与并行组干预中增加使用定制策略、提供反馈和隧道导航有关，而减少与干预前组干预中使用自定速度导航有关。接受艾滋病毒检测的人数越多，治疗时间越长;电脑仲介沟通;以及信息、社交媒体或其他综合技术的使用。较高的干预依从性始终预示着对UAI和HIV检测的更大影响。gydF4y2Ba

    结论:gydF4y2Ba本研究为电子健康干预在促进MSM人群艾滋病预防行为方面的有效性提供了实证证据。治疗内容和电子健康技术的特征可能分别最能预测UAI和HIV检测的干预效果。最重要的是，干预依从性往往在获得更好的疗效方面发挥重要作用。这些发现可能有助于为未来有效的艾滋病毒预防干预措施的发展提供信息。gydF4y2Ba

    中国医学杂志，2020;22(5):e15977gydF4y2Ba

    doi: 10.2196/15977gydF4y2Ba

    关键字gydF4y2Ba

    艾滋病毒gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 艾滋病gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 性少数群体和性别少数群体gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 远程医疗gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 荟萃分析gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 系统综述gydF4y2Ba


    背景gydF4y2Ba

    与有效抗逆转录病毒疗法时代全球负担下降的趋势形成鲜明对比的是，近年来，艾滋病毒流行病在所有收入国家的男男性行为者(男男性行为者)人口中继续扩大[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．事实证明，这种不成比例的负担是由艾滋病毒风险行为的稳步增加所驱动的[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]，这可能会抵消治疗覆盖率提高和生物医学进步带来的好处[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．由于艾滋病毒检测使用率相对较低而引起的未确诊感染或确诊较晚的感染也会阻碍提供治疗和增加传播，从而加剧流行病[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．因此，促进艾滋病毒预防行为是控制艾滋病毒综合预防工作不可或缺的一部分[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．对男同性恋者的行为干预已被发现可显著减少危险的性行为并增加艾滋病毒检测[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    要在全球范围内应对这一流行病，就必须应用创新技术，制定有效的行为干预措施[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．电子健康(eHealth)被公认为是利用信息和通信技术促进健康，包括通过计算机或移动设备实现互联网连接或数字互动的网站、计算机化程序或应用程序、社交网站或聊天室、电子邮件或短信[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．先前的定量审查表明，基于电子卫生技术的干预措施对艾滋病毒预防相关行为和理论相关因素的影响是显著的，但随着干预特征的变化而有所不同[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    男同性恋者广泛使用新技术进行社交和寻找性伴侣，并获取性健康信息[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba，gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．一项早期的元分析显示，通过交互式数字媒体提供的性健康干预对整个人群(而非MSM人群)产生了显著影响，尽管自那时以来积累了越来越多的证据[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．尽管最近的合成尝试集中在MSM [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，对各结果的效应量的评估以及从复杂干预设计中分离有效成分的工作受到了综述定性性质的限制。缺乏元分析综述，无法对预测干预有效性的先验因素进行严格测试[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba从而为未来项目的设计和实施提供信息。gydF4y2Ba

    电子健康干预有效性的潜在预测因子gydF4y2Ba

    基于eHealth技术的行为干预包括两个要素:gydF4y2Ba行为疗法gydF4y2Ba(什么类型的干预是设计和编程的目标行为改变)和gydF4y2Ba电子健康技术gydF4y2Ba(如何通过电子健康平台提供治疗)。本研究提出了一个概念化框架，以捕捉理论和经验证明的解释电子卫生干预措施有效性的关键因素。gydF4y2Ba

    行为治疗组成部分gydF4y2Ba

    治疗内容的特点是gydF4y2Ba运用理论gydF4y2Ba对于干预发展，由于理论结构可以操作化为治疗技术[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．在报告任何理论使用的干预措施中，观察到MSM中无保护肛交(UAI)的显著减少[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，但尚不清楚使用程度是否能预测干预效果，特别是在电子卫生背景下。一项跨健康领域基于互联网的行为干预的元分析显示，更广泛的理论使用和增加的效应量之间存在显著关联[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    治疗内容的应用也有特色gydF4y2Ba调整策略gydF4y2Ba，定义为将接受者的回应整合到干预系统中，以生成用户驱动的内容[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．有3种剪裁类型:(1)gydF4y2Ba反馈gydF4y2Ba:根据与特定行为相关的个人需求或特征评估，提供独特的建议;（2）gydF4y2Ba适应gydF4y2Ba:根据已知的行为决定因素将内容匹配到相关组;和(3)gydF4y2Ba个性化gydF4y2Ba:自订含有个人可识别资料的内容[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．以计算机技术为基础的干预措施，以适应变化阶段的个性化定制内容，在增加一般人群使用避孕套方面更有效[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    治疗方案的特点在很大程度上决定了干预的强度。与干预的每次交互可访问内容的数量不同gydF4y2Ba导航样式gydF4y2Ba：gydF4y2Ba隧道gydF4y2Ba干预通过预定的步骤序列提供治疗，而gydF4y2Ba自学gydF4y2Ba干预措施一次性发布所有内容，并允许接收者控制导航[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．关于导航方式对电子卫生干预措施有效性的影响，现有证据尚不确定[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba治疗持续时间gydF4y2Ba，即交付的时间跨度，代表总体干预负担。据报道，对于持续时间较短的在线行为干预，效果更大，依从性更高[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    电子健康技术组件gydF4y2Ba

    根据用户与电子健康平台互动的性质，2gydF4y2Ba操作模式gydF4y2Ba干预递送技术的使用已被区分:(1)gydF4y2Ba人机交互(HCI)gydF4y2Ba(2)具有与计算机化系统直接交互和自动交付预编程治疗的特点;gydF4y2Ba计算机媒介通信gydF4y2Ba，通过电子健康媒体进行人际沟通，提供远程医疗服务。这些被认为是不可分割的，尽管电子医疗技术本质上是不同的方面，并且能够部署类似的治疗策略[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．据报道，提供远程治疗支持，而不是完全自动化的治疗，取得的心理结果明显优于被动对照[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    四个gydF4y2Ba形态类型gydF4y2Ba已应用于预防艾滋病毒的电子卫生干预措施，每一项措施都具有促进干预措施交付的独特能力[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．最常见的两种形式是gydF4y2Ba互动模块,gydF4y2Ba其中，用户积极参与干预遵循预设的工作流程，和gydF4y2Ba静态网站,gydF4y2Ba用户被动地接受规定性信息[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．先前的一项综述表明，在预测避孕套使用增加和性传播感染(STI)检测方面，交互式干预优于静态干预[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．的力量gydF4y2Ba短信gydF4y2Ba在于无处不在地使用移动设备来提供实时个性化干预[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．它可以结合有效的沟通技术，并已证明其在促进健康行为改变方面的功效[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．这项研究使用了更广泛的术语“消息传递”，以涵盖支持多媒体传输的相关技术[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba社交媒体gydF4y2Ba已成为一种新颖的模式，其特点是在在线社区中创建和分享用户生成的内容[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]，以有效推广爱滋病病毒测试[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    干预成分的暴露gydF4y2Ba

    在现实世界实践中观察到的干预效果可能会随着有效干预成分的实际暴露而变化，并且在电子卫生干预中不使用减员是常见的[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba干预的依从性gydF4y2Ba被定义为按照规定进行干预以达到预期效果的参与者比例[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．这允许在使用参数之间对干预暴露进行可比测量，通过对比gydF4y2Ba实际使用gydF4y2Ba在执行过程中进行干预gydF4y2Ba目的使用gydF4y2Ba在设计阶段预先定义[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．已发现依从性可显著预测电子卫生干预措施的有效性[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    本研究旨在对基于电子健康技术的干预措施在促进MSM人群艾滋病毒预防行为方面的有效性进行荟萃分析，并对有效性预测因素进行深入调查。gydF4y2Ba


    系统检讨及元分析的优先报告项目指引已被遵守[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    搜索和选择gydF4y2Ba

    首先系统检索了MEDLINE、PsycINFO、EMBASE、Web of Science、ProQuest dissertation & thesis数据库。搜索策略包括4类与电子健康技术、艾滋病毒或艾滋病、MSM人群和实验研究设计相关的术语，这些术语是为每个数据库量身定制的，对英语和人类研究有限制(gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba)．我们手动检索了相关综述的参考书目、最初检索的文章和JMIR出版物，以确定其他符合条件的研究。卡塔尔世界杯8强波胆分析申请资格的标准列于gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    去除重复后，从所有搜索来源中识别出3657篇相关文章。基于标题和摘要的资格筛选首先由2名独立评审员进行，这导致了143篇文章的选择，以进一步基于全文的评估。最后，总样本量为27,704的45篇文章被认为符合条件并纳入本荟萃分析[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba-gydF4y2Ba82gydF4y2Ba］．选择过程显示在gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    表1。综合搜索策略要素的资格标准。gydF4y2Ba
    元素gydF4y2Ba 纳入和排除标准gydF4y2Ba
    人口gydF4y2Ba
    • 包括:专门或主要(至少占样本的80%)关注MSMgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba或专门在MSM亚组中进行疗效评估gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    干预gydF4y2Ba
    • 包括:主要通过电子保健提供干预措施gydF4y2BabgydF4y2Ba技术，包括基于互联网的工具或交互式计算机程序和管理行为改变干预措施，以预防艾滋病毒感染gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 排除:仅使用非电子卫生技术(例如，基于电话的通信);没有指定电子健康服务组件在多媒体程序中的角色;或仅采用生物医学策略(如接触前预防)或在诊断后针对艾滋病毒护理连续体(如作为预防的治疗)或其他性健康主题(如避孕)gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    比较器gydF4y2Ba
    • 包括:使用不同于eHealth组件中的干预措施的控制条件gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 排除:仅旨在测试其他因素(如样本特征或处理方法)的组间差异gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    结果gydF4y2Ba
    • 包括:衡量艾滋病毒预防行为作为疗效结果，并提供必要的统计数据来估计效应大小gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 排除:将艾滋病毒预防行为视为混杂因素或补偿结果(例如，在促进一夫一妻制的干预措施中测量避孕套的使用);仅测量行为相关性(如意图)或参与艾滋病毒风险行为的生物标志物(如性传播感染发生);或者计算一组行为的综合得分gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    研究设计gydF4y2Ba
    • 包括:随机对照试验或非随机试验gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 排除:单组后测实验;观察性研究;或者是评论或评论gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba

    一个gydF4y2BaMSM:与男性发生性关系的男性。gydF4y2Ba

    bgydF4y2Ba电子健康:电子健康。gydF4y2Ba
    ‎gydF4y2Ba
    图1。筛选过程的系统评价和元分析的首选报告项目流程图。电子保健:电子保健;MSM:与男性发生性关系的男性。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba

    质量评估gydF4y2Ba

    总共涉及44个干预项目(2篇文章报道了同一项目在不同随访点的结果测量)。使用Schnall等人的评估工具对项目质量进行评估[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，该报告是根据美国疾病控制和预防中心艾滋病毒预防研究综合小组制定的艾滋病毒干预研究报告标准制定的[gydF4y2Ba83gydF4y2Ba]，并已在以往的检讨中得到良好应用[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．总体百分比评分(0%-100%)计算为每个项目在7个类别中满足标准的程度:代表性、偏倚和混杂、干预描述、结果和随访、统计分析、证据强度和组等效性。gydF4y2Ba

    数据提取gydF4y2Ba

    程序设计gydF4y2Ba

    数据由一个编码器(MX)从每个合格的程序及其补充材料中提取，并由第二个编码器(AL)进行复查。首先收集与程序设计相关的因素的信息，用于定义编码单元并确定主要元分析的分组集。gydF4y2Ba

    选择一个干预条件和一个比较者形成独立研究(两两比较)进行荟萃分析。如果报告了多个干预组，则考虑到干预措施的潜在差异，将每个干预组单独纳入，而初始对照组在干预条件中按比例划分，以确保独立性[gydF4y2Ba84gydF4y2Ba］．如果报告了多于一个控制组，则为了便于解释，将强度较低的控制组纳入[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba］．如果没有获得合格的并发比较对象，或者独立的组对比不是程序的重点，则干预前状态被视为比较对象[gydF4y2Ba86gydF4y2Ba］．最后，对于每个建立的比较，对识别项(如作者)和样本特征(如年龄)进行编码。gydF4y2Ba

    研究设计gydF4y2Ba根据结局评估点和比较状态(即采用同期组或干预前组)进行分类。gydF4y2Ba比较器类型gydF4y2Ba编码为(1)被动，包括空白、等待列表和注意力控制;(2)主动，包括非电子健康和低技术的电子健康治疗。gydF4y2Ba随访期间gydF4y2Ba根据干预结束时间与随访时间的间隔进行分类:(1)干预后立即进行;(2)短期:≤3个月;或(3)长期随访:>3个月。的gydF4y2Ba结果测量gydF4y2Ba有充分研究的效应量池包括UAI、避孕套使用、HIV检测和多性伴侣(MSP)。gydF4y2Ba

    干预功能gydF4y2Ba

    捕获干预特征的一组预先指定的因素被编码在前面描述的概念化框架中。应用了相对编码规则，即当某一项在配对条件中相同时，该研究被编码为不具有该特征，因为它无法解释有效性的条件差异。gydF4y2Ba

    关于治疗内容的关键特征，程度gydF4y2Ba理论使用gydF4y2Ba首次评估采用修正的理论编码方案[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．总共使用11个与干预发展相关的项目来计算总分[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]，数值越高，说明该理论应用越广泛。第二个内容特征是gydF4y2Ba剪裁策略的使用gydF4y2Ba，以两种方式编码，二进制(是否采用gydF4y2Ba反馈gydF4y2Ba，gydF4y2Ba适应gydF4y2Ba,或gydF4y2Ba个性化gydF4y2Ba策略)和连续性(采用策略的数量)。特定于编程的治疗特性被分为相互排斥的组:gydF4y2Ba导航样式gydF4y2Ba(自定节奏或隧道)和gydF4y2Ba治疗持续时间gydF4y2Ba(单次≤1个月，>1-3个月，>3个月)。gydF4y2Ba

    电子医疗技术应用的特点是gydF4y2Ba操作模式gydF4y2Ba(即HCI和CMC)和gydF4y2Ba形态类型gydF4y2Ba(即静态站点、交互模块、消息传递和社交媒体)。对于这两个变量，具有多个特征的干预被分组到一个组合类别中，以允许排他编码。作为干预暴露的指标，gydF4y2Ba目的使用gydF4y2Ba首先提取了不同水平的gydF4y2Ba实际使用gydF4y2Ba据此确定。gydF4y2Ba干预的依从性gydF4y2Ba然后计算实际使用量与预期使用量相匹配的参与者的百分比[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    数据合成gydF4y2Ba

    效应量计算gydF4y2Ba

    条件之间的标准化平均差异(CohengydF4y2BadgydF4y2Ba)及其在每个随访点的标准误差，以表示干预效果的大小[gydF4y2Ba87gydF4y2Ba，gydF4y2Ba88gydF4y2Ba］．继Morris和DeShon之后[gydF4y2Ba89gydF4y2Ba]程序，效应量估计及其抽样误差被计算或转换为在一个共同的“原始得分”指标上缩放，创建了整个研究设计的综合。检索未经调整的结果测量值，以建立估计值之间的可比性。对于未提供均值和标准差的研究，以其他形式(如风险比)报告的效应度量转换为科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba使用先进的计算器进行统计[gydF4y2Ba90gydF4y2Ba，gydF4y2Ba91gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    根据推荐，UAI和避孕套使用被合并为一种结局类型，“UAI”[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．对于使用多种仪器来测量结果的研究，选择了最常用的仪器(例如，UAI的频率优先于UAI伙伴的数量[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba])。对于在同一尺度上测量某种结果的不同亚型的研究(例如，血清状态特异性UAI [gydF4y2Ba71gydF4y2Ba])或由与干预成分无关的重要调节者报告亚组效应(例如，影响水平[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba])，所有的效应量都在研究中进行荟萃分析。因此，每项研究只产生了一个科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba每个结果的价值。gydF4y2Ba

    荟萃分析gydF4y2Ba

    在干预多样性的假设下，综合效应量(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba)和95%置信区间采用随机效应模型，并采用方差逆加权法。如0.2,0.5和0.8的值分别被解释为小，中等和大[gydF4y2Ba92gydF4y2Ba］．进行初步荟萃分析，以结合每种结果在不同研究集中的效应量:(1)终点的总体估计(每项研究产生一种效应);(2)通过比较状态(嵌套分组)对终点效应的特定组估计;(3)随访期组特异性估计(多波研究贡献多重效应)。为了最大限度地提高分析能力，基于完整数据集的第一种估计用于进一步分析。gydF4y2Ba

    各研究间的异质性通过Q统计量和a进行评估gydF4y2BaPgydF4y2Ba值<。05，表明存在显著异质性，并使用IgydF4y2Ba2gydF4y2Ba统计，其中值为30% - 60%表示“中等”，≥75%表示“相当”异质性[gydF4y2Ba93gydF4y2Ba］．凡是发现相当大的异质性的地方，使用影响分析将异常值确定为显著扭曲汇集效应的研究[gydF4y2Ba94gydF4y2Ba]，并被删除，以确保结果的准确性和普遍性。然后，当至少有10个估计时，通过视觉检查效应大小的漏斗图并进行Egger回归检验以检查图的不对称性来评估发表偏倚[gydF4y2Ba95gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    接下来，在有足够研究的情况下进行二次分析，以测试干预特征的调节作用(n≥10)[gydF4y2Ba96gydF4y2Ba］．对二分和连续测量分别采用亚组分析和元回归分析;一个显著的慢化剂是由AgydF4y2BaPgydF4y2Ba值<。亚组间异质性(QgydF4y2BabgydF4y2Ba)或回归系数(β)。所有分析都在R 3.5.2中使用元for包(Wolfgang Viechtbauer)进行[gydF4y2Ba97gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba


    程序特性描述gydF4y2Ba

    超过一半的合格项目(23/ 44,52%)在美国进行，10个和8个项目分别在亚洲和欧洲进行。在报告各自背景特征的项目中，大多数样本的平均年龄在30岁以下(24/ 44,54%)，多种族或亚洲人(29/ 39,74%)，主要(≥70%)由同性恋男性或同性恋者组成(22/ 28,78%)，非hiv阳性或混合(阳性和阴性)状态(33/ 36,92%)。此外，整体素质得分中位数为84.2%;评估结果在gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba．从这些项目中进一步确定了总共46项研究;其中大多数进行了并行比较(n=29)，并使用了被动比较器(n=39)。文中详细介绍了本研究的特点gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    初步分析结果gydF4y2Ba

    无保护肛交gydF4y2Ba

    在对所有35项测试UAI的研究进行梳理后，在终点观察到一个显著而小的整体干预效果(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−收;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，尽管存在相当大的异质性(IgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 83.3%)。在一项研究中，受试者在入学前报告了最近与任何性别的伴侣发生不使用避孕套的性行为;这种高风险的干预前状态可能导致了UAI的大幅降低(gydF4y2BadgydF4y2Ba=−1.13;硒0.21)[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba］．此外，该样本在所有研究中平均年龄最高，为45.1岁。另一项研究聚焦于MSM性工作者，主要针对性交易的背景[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba］．与不付钱的男性伴侣在降低UAI方面发现了极其积极的影响(gydF4y2BadgydF4y2Ba=−3.95;0.35 SE)。去除这两个离群值的结果是较小的效应和中等异质性(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−. 21;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 50.8%)。gydF4y2Ba

    当根据特定伴侣的结果进行分层时，一个更大的终点gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba与主要伴侣在一起比与非主要伴侣在一起更容易出现UAI。按随访期分层，有显著性差异gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba都得到了。嵌套亚组分析发现，与干预前组相比，干预效果显著高于同期组(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 13.38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施);因此，按照建议分别对两种比较状态进行meta分析(gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba89gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图2。与同期对照组相比，无保护肛交干预效果的森林图。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba
    ‎gydF4y2Ba
    图3。与干预前对照组相比，无保护肛交干预效果的森林图。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba
    艾滋病毒检测gydF4y2Ba

    类似地，汇总艾滋病毒检测的研究显示，在终点处有显著的、小的总体影响(n=23;gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−收;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。相当大的异质性(IgydF4y2Ba2gydF4y2Ba=84.0%)的识别主要归功于异常值的检测。伯恩等人[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]测试了短信提醒干预和空白对照组的对比，对照组的参与者拒绝此类提醒;因此，极端效应量(gydF4y2BadgydF4y2Ba= .80;SE 0.06)可能会受到志愿者偏见的影响。王等[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba]推广了一种新的自我检测方法，并分发免费的家庭检测包;在干预组中，任何类型测试的使用率都要高得多(gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.18;0.14 SE)。Mikolajczak等[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba]意外地发现，相对于积极比较物，对HIV或STI检测的干预效果为阴性，但不显著(gydF4y2BadgydF4y2Ba=−点;0.12 SE)。排除异常值导致有效性略有变化，但异质性显著降低(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba= 38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 64.2%;gydF4y2Ba图4gydF4y2Ba)．一个更大的gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba干预后比短期随访更明显;但仅有1例随访超过3个月。两组比较状态无显著差异。gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图4。HIV检测干预效果森林图。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba
    多性伴侣gydF4y2Ba

    终点处MSP降低的总体影响显著且较小，具有中度异质性(gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba=−点;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点;n = 6;我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 60.2%;gydF4y2Ba图5gydF4y2Ba)．最大的gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba在所有随访期的中期随访中显示，尽管每组只有少数研究可用。由于研究数量较少，故未进行组间比较。所有结果均未检测到发表偏倚。文中给出了更多的初步分析结果gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图5。多性别伴侣干预效应森林图。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba
    表2。总体效应大小和分层的研究设计特点。gydF4y2Ba
    研究gydF4y2Ba 人口,ngydF4y2Ba 科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba(95%置信区间)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 问gydF4y2BawgydF4y2Ba（gydF4y2BaPgydF4y2Ba值)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba（％）gydF4y2Ba 问gydF4y2BabgydF4y2Ba（gydF4y2BaPgydF4y2Ba价值gydF4y2BabgydF4y2Ba）gydF4y2Ba
    可用gydF4y2BacgydF4y2Ba N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba

    		所有终点研究gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba −收(−。43.to −.20) <措施gydF4y2Ba 203.32(<措施)gydF4y2Ba 83.3gydF4y2Ba

    		研究终点无异常值gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba −.21(−。28to −.14) <措施gydF4y2Ba 65.08(<措施)gydF4y2Ba 50.8gydF4y2Ba

    		Partner-specific可用gydF4y2Bae、f、ggydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba


    		主要合作伙伴gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba −点(−。57to −.27) <措施gydF4y2Ba 5.18(点)gydF4y2Ba 3.4gydF4y2Ba


    		与非主要合伙人合作gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba −.20(−。27to −.13) <措施gydF4y2Ba 7.78 (.46)gydF4y2Ba 0．0gydF4y2Ba

    		随访期间gydF4y2BafgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba


    		PostinterventiongydF4y2Ba 16gydF4y2Ba −.22(−。36to −.08) 措施gydF4y2Ba 48.02(<措施)gydF4y2Ba 68.8gydF4y2Ba


    		≤3个月gydF4y2BaegydF4y2Ba 19gydF4y2Ba −.21(−。28to −.12) <措施gydF4y2Ba 35.92 (.007)gydF4y2Ba 49.9gydF4y2Ba


    		> 3个月gydF4y2BaegydF4y2Ba 6gydF4y2Ba −点(−。43.to −.08) 04gydF4y2Ba 11.60(.04点)gydF4y2Ba 56.9gydF4y2Ba

    		比较状态gydF4y2Bae, ggydF4y2Ba 13.38(<措施)gydF4y2Ba


    		并发gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba −.10(−。18to −.03) 04gydF4y2Ba 24.29(.14点)gydF4y2Ba 25.9gydF4y2Ba


    		PreinterventiongydF4y2Ba 14gydF4y2Ba −。31(−。40to −.23) <措施gydF4y2Ba 18.16(含量)gydF4y2Ba 28.4gydF4y2Ba
    艾滋病毒检测gydF4y2Ba

    		所有的研究都在终点gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba .41点(。28to .54) <措施gydF4y2Ba 137.43(<措施)gydF4y2Ba 84.0gydF4y2Ba

    		在没有异常值的终点进行研究gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 38(。27to .48) <措施gydF4y2Ba 53.04(<措施)gydF4y2Ba 64.2gydF4y2Ba

    		随访期间gydF4y2BafgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba


    		PostinterventiongydF4y2Ba 15gydF4y2Ba .46(。38to .55) <措施gydF4y2Ba 23.49(0。)gydF4y2Ba 40.4gydF4y2Ba


    		≤3个月gydF4y2BaegydF4y2Ba 8gydF4y2Ba .24(。09至0.40)gydF4y2Ba .002gydF4y2Ba 12.57(。08)gydF4y2Ba 44.3gydF4y2Ba


    		> 3个月gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba (票价。25to .69) <措施gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

    		比较状态gydF4y2Bae, ggydF4y2Ba 0.42(点)gydF4y2Ba


    		并发gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 点(。25to .53) <措施gydF4y2Ba 36.67(<措施)gydF4y2Ba 72.7gydF4y2Ba


    		PreinterventiongydF4y2Ba 9gydF4y2Ba .33(。22to .44) <措施gydF4y2Ba 9.14 (.33)gydF4y2Ba 12.4gydF4y2Ba
    多性伴侣gydF4y2Ba

    		所有终点研究gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba −点(−。48to −.05) 02gydF4y2Ba 12.56 (03)gydF4y2Ba 60.2gydF4y2Ba

    		随访期间gydF4y2BafgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba


    		PostinterventiongydF4y2Ba 2gydF4y2Ba −只要(−。33to −.03) 02gydF4y2Ba 0.08(尾数就)gydF4y2Ba 0．0gydF4y2Ba


    		≤3个月gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba −.19(−。75to .37) 50gydF4y2Ba 11.65 (.003)gydF4y2Ba 82.8gydF4y2Ba


    		> 3个月gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba −36(−。56to −.16) <措施gydF4y2Ba 0.34 (56)gydF4y2Ba 0．0gydF4y2Ba

    一个gydF4y2Ba问gydF4y2BawgydF4y2Ba表示组内异质性的程度。gydF4y2Ba

    bgydF4y2Ba问gydF4y2BabgydF4y2Ba表示集合效应量的组间差异程度。gydF4y2Ba

    cgydF4y2BaUAI:无保护肛交。gydF4y2Ba

    dgydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba

    egydF4y2Ba排除异常值的研究。gydF4y2Ba

    fgydF4y2Ba非嵌套分组:一项研究可能有助于多个分组。gydF4y2Ba

    ggydF4y2Ba终点的效应量被合并。gydF4y2Ba

    适度分析结果gydF4y2Ba

    行为治疗组成部分gydF4y2Ba

    大多数研究是基于理论设计的(n=37);最常见的是信息-动机-行为技能模型(IMB;n = 14)。无论是否使用任何理论，对UAI和HIV检测的干预效果似乎是可比较的。在基于理论的研究中，与其他理论相比，IMB与更大的UAI减少显著相关(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 4.33;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .04点)。同时比较，更广泛地使用裁剪策略与UAI降低显著相关(β= - .08;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)。具体来说，反馈是唯一对UAI有显著负面影响的策略(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 4.00;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)，而采用个性化策略往往对HIV检测有积极影响(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 2.76;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 10)。gydF4y2Ba

    隧道(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 7.23;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.01)和自定节奏(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 4.23;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)分别与同期组和干预前组比较。这种导航方式的调节作用在HIV检测中没有被检测到。较长时间的治疗表明，艾滋病毒检测的增加明显大于单次治疗或持续时间≤1个月的治疗(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 16.97;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。然而，不同治疗时间对UAI的影响没有显著差异。gydF4y2Ba

    电子健康技术组件gydF4y2Ba

    超过一半的干预措施是通过HCI (n=26)进行的，其他干预措施是CMC (n=10)或联合干预(n=8)模式。在相同的干预中，尽管组合模式不同，但使用单一模式的研究(n=32)比使用多模式的研究(n=14)更多。不同操作方式和模式类型对UAI干预效果无组间差异。CMC模式和组合模式均呈现出较大的变化趋势gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba与HCI模式(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 2.76;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .09点)。当单独探索特定模式的影响时，CMC的使用预测了HIV检测的显著增加(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 4.38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.04)，而HCI使用与有效性无相关性。而且，一个明显更大gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba与静态网站相比，短信、社交媒体和多模式的使用更有价值(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 12.79;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .005)。gydF4y2Ba

    干预的依从性gydF4y2Ba

    在所有干预措施中，依从率从25.5%到100%不等。在并发比较中，较高的坚持率与UAI的降低显著相关(β= - .27;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。由于研究呈高度负向偏态分布，故将研究平均分为3个等级，以反映相对坚持程度;第1不育点的依从率高于91.6%，第3不育点的依从率低于76%。HIV检测的干预效果因坚持水平而显著不同(QgydF4y2BabgydF4y2Ba= 7.28;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。一个温和的gydF4y2BadgydF4y2Ba+gydF4y2Ba在高水平研究(第一个百分位数)中观察到值，在中、低水平研究中观察到值。详细的干预功能介绍在gydF4y2Ba多媒体附件4gydF4y2Ba；中给出了更多的适度分析结果gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba．gydF4y2Ba


    主要研究结果gydF4y2Ba

    这项研究确定了自2006年以来发表的46项符合条件的研究，这些研究强调了过去十年中电子卫生技术在提供艾滋病毒预防干预措施方面的日益应用。大多数研究都是通过被动比较来测试整体干预的有效性。具有主动比较器的患者提供的治疗要么是综合干预方案的基本组成部分[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba]或干预组可能也会接触到的现有在线信息[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba];因此，隔离特定干预成分的影响是可能的。gydF4y2Ba

    基于电子健康干预措施的有效性gydF4y2Ba

    初步荟萃分析一致显示，终点时所有行为结局的总体干预效果显著且较小。然而，在UAI和HIV检测中发现了相当大的异质性，并且进一步确定了一些有影响的病例，显示出极端的效应量和独特的研究特征。去除异常值在一定程度上削弱了两种结果的综合有效性。根据现有审查，基于ehealth的干预措施对艾滋病毒检测产生了更大的影响[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]和性伴侣的数量[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]而不是避孕套的使用。值得注意的是，观察到的有效程度似乎高于一般人群[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]，这表明男同性恋者社区可能比其他人更能从基于健康的干预中受益。gydF4y2Ba

    此外，根据结果类型分组的元分析显示，与非主要伴侣相比，与主要伴侣在UAI方面有更大的减少。建议未来的干预措施针对特定伴侣的风险性行为的决定因素。大多数研究评估了干预后的短期效果。只有6个研究样本随访超过3个月，显示UAI与早期时间点有相当程度的下降。由于缺乏数据，无法估计对艾滋病毒检测和MSP的长期影响。这一发现强调了探索电子健康干预措施在维持行为改变方面的有效性的必要性，特别是考虑到必须持续使用避孕套和定期进行艾滋病毒检测[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba98gydF4y2Ba］．在前后比较中发现的对UAI的更大影响可能被与干预无关的因素(如疲劳)所混淆。然而，比较类型之间的异质性也可能是由两组研究部署的不同干预成分造成的，如下面的部分所讨论。gydF4y2Ba

    干预效果的预测因素gydF4y2Ba

    行为治疗组成部分gydF4y2Ba

    这项研究证实了之前的发现[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba尽管大多数治疗方法都是在理论基础上发展起来的，但该理论的使用并没有降低以健康为基础的艾滋病毒预防干预措施的有效性。理论应用的总体程度未能显著影响各结果的有效性。然而，这一发现可能仅仅反映了在区分效果方面缺乏敏感性[gydF4y2Ba99gydF4y2Ba］．裁剪策略的使用数量显著减缓了降低UAI的有效性，只有最常用的策略，即反馈，被进一步证明是有效的。治疗不太适合促进HIV检测的干预措施，只有个性化使用的调节作用达到边际显著性。一些证据支持某些策略的优越性已被报道[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．反馈和个性化的使用通常以个人层面的定制为特色，而适应生成的内容则与群体层面的因素相匹配。gydF4y2Ba

    导航风格的作用尚无定论。隧道疗法在同期组的研究中比自定节奏疗法降低了更多的UAI，但在前干预组的研究中降低更低。一个合理的解释是，隧道模式在不同的比较类型中有所不同。根据定义，隧道治疗需要与干预措施进行多次交互，这可能会削弱电子健康行为干预措施的有效性[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．预干预组超过60%的治疗涉及5个以上模块，而同期组只有24%的治疗涉及5个以上模块。最重要的是，隧道设计本身的有效性是有争议的，一方面，连续释放可以改善信息焦虑并增强行为改变过程，而另一方面，人为的限制可能会抑制典型的信息搜索行为，干预参与者可能缺乏适应这种约束的动机[gydF4y2BaOne hundred.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba101gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    较长的治疗时间显著预测了更高的艾滋病毒检测吸用率，但没有降低UAI，这增加了支持治疗时间对性行为和检测行为影响差异的证据[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．然而，这一发现可能只是拒绝了治疗时间和对UAI的影响之间的线性关系。最近的一项荟萃分析甚至表明，随着时间的推移，干预动机下降，增加干预时间对干预依从性和行为影响具有负面影响[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    电子健康技术组件gydF4y2Ba

    充分利用人际沟通(例如，灵活性和建立融洽关系)[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba])和支持ehealth的能力(例如，便利性和匿名性[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba])，使用CMC可有效增加爱滋病病毒测试。几乎没有证据表明操作模式对UAI的调节作用，尽管只有1项干预使用了CMC模式。结果表明，需要将人的参与纳入电子卫生干预措施。各种各样的交流功能已经证明了它们在促进行为改变方面的功效，包括咨询师或用户发起的对话和对等互动[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．此外，组合模式获得了最大的效果，因此相关的问题不是HCI或CMC孰优孰劣，而是如何组合它们以使说服力最大化。gydF4y2Ba

    同样，干预对HIV检测结果的影响，但对UAI不影响，因模式类型而异。信息、社交媒体和综合类型取得了相对较小的效果。主要通过便携式设备操作的消息传递提供了个性化干预(如基于位置的服务)和动态连接(如响应请求)[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba102gydF4y2Ba］．社交媒体因其影响社会规范和创造同伴支持环境的能力而脱颖而出。gydF4y2Ba103gydF4y2Ba]，尤其是在一个紧密联系的群体中，如男同性恋者[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．它还使干预措施能够通过利用成熟的平台(如Facebook)融入用户的日常生活[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．混合模式的使用可能进一步产生协同效应。gydF4y2Ba

    干预的依从性gydF4y2Ba

    与以往文献一致[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，对电子卫生干预措施的高度坚持预测了对UAI和艾滋病毒检测的保护作用。假设意图治疗是参与干预的动机，依从性根植于干预设计的属性。有效的策略(如自我监测)、可观察到的益处(如健康结果)和可行的规划(如适当的工作量)都能提高敬业度[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．电子卫生技术的可用性对于尽量减少中断也至关重要[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    限制gydF4y2Ba

    这项研究的重点是艾滋病预防的行为方面。值得注意的是，它并没有表明单独的行为干预优于其他预防工具(如暴露前预防)，而是试图探索利用技术进步来加强综合生物行为预防工作的一个组成部分的可能性，特别是在生物医学预防的作用因其缓慢和不平衡的扩大而受到限制的过渡阶段[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba104gydF4y2Ba］．由于数据不足(如血清分选)或测量高度异质(如物质使用)，也不可能综合其他预防行为的证据。由于缺乏统计力，干预成分之间的潜在相互作用尚未得到检验。其他一些有效性预测因素也可能被遗漏(例如，电子健康素养[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba])，但所选用的关键因素均具有公认的术语和易于获取的编码来源。最后，这些发现不能代表以英语以外的语言报道的研究，尽管在以前的语言限制性元分析中没有证据表明有偏见的有效性[gydF4y2Ba105gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    结论gydF4y2Ba

    这项荟萃分析表明，电子卫生技术是在男男性行为人群中提供艾滋病毒预防干预措施的一个有前途的工具。然而，关于这种干预措施的长期影响的证据有限，有必要进行更多的研究来调查它们在非西方环境中的应用。我们的研究结果表明，增强的行为治疗(例如，使用定制策略)决定了电子卫生干预措施对减少UAI的影响，而适当的规划(例如，更长的治疗时间)和先进的电子卫生技术(例如，使用社交媒体)预测了艾滋病毒检测的增加。未来的干预设计应侧重于整合有效的治疗和技术成分，以及探索它们潜在的相互作用。还建议纳入实施策略，以提高干预依从性，从而获得更好的效果。gydF4y2Ba

    致谢gydF4y2Ba

    作者在此向叶蓓珠女士和赵梅女士表示衷心的感谢，感谢她们对筛查工作的支持，也感谢原研究的作者为本次综述提供了必要的额外信息。本研究由2017-2018年度早期职业计划资助。24106317)，而资助机构为香港大学教育资助委员会。资金来源未参与文献综述、系统综述、元分析和报告的撰写。gydF4y2Ba

    利益冲突gydF4y2Ba

    没有宣布。gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    多媒体附件1gydF4y2Ba

    搜索策略。gydF4y2Ba

    DOCX文件，43 KBgydF4y2Ba
    ‎gydF4y2Ba
    多媒体附件2gydF4y2Ba

    质量评估结果。gydF4y2Ba

    DOCX文件，33 KBgydF4y2Ba
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    多媒体gydF4y2Ba

    本荟萃分析纳入的46项研究的特征。gydF4y2Ba

    DOCX文件，153 KBgydF4y2Ba
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    多媒体附件4gydF4y2Ba

    所包含干预措施的设计和实施特征。gydF4y2Ba

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    多媒体gydF4y2Ba

    适度分析结果。gydF4y2Ba

    DOCX文件，36kbgydF4y2Ba
    1. Beyrer C, Baral SD, van Griensven F, Goodreau SM, Chariyalertsak S, Wirtz AL，等。男男性行为者艾滋病毒感染的全球流行病学。Lancet 2012 july 28;380(9839):367-377 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
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    CMC:gydF4y2Ba电脑仲介沟通gydF4y2Ba
    电子健康:gydF4y2Ba电子健康gydF4y2Ba
    人机交互:gydF4y2Ba人机交互gydF4y2Ba
    海事局:gydF4y2Ba信息-动机-行为技能模型gydF4y2Ba
    男男同性恋者:gydF4y2Ba和男人做爱的男人gydF4y2Ba
    MSP:gydF4y2Ba多性伴侣gydF4y2Ba
    STI:gydF4y2Ba性传播感染gydF4y2Ba
    可用:gydF4y2Ba无保护肛交gydF4y2Ba

    G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交26.08.19;同行评议:Yu F, Wang Z;对作者28.09.19的评论;订正版本收到19.12.19;接受01.02.20;发表25.05.20gydF4y2Ba

    版权gydF4y2Ba

    ©Meiqi Xin, Kasisomayajula Viswanath, Angela Yuen-Chun Li, Wangnan曹，Yuhong HU, Joseph Tak-Fai Lau, Phoenix Kit-Han Mo.最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 25.05.2020。gydF4y2Ba

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
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