中国网络健康社区患者与医生互动意愿的预测因素:横断面研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

中国的患者越来越多地使用互联网来了解和治疗他们的健康问题。近32.7%的中国网民曾在网上寻求健康问题的支持，中国互联网医疗市场规模预计将达到900亿元人民币[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．与此同时，中国医生将超过50%的在线时间用于与健康相关的活动[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．在所有的互联网应用中，基于网络的健康社区为中国的患者和医生提供了互动的机会[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

基于网络的健康社区允许患者与医生和其他对某些健康问题有共同兴趣的患者建立讨论小组，并为患者提供直接联系医生的在线工具[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．患者可以在基于网络的健康社区中与他们喜欢的任何医生进行互动。因此，患者与医生之间的沟通方式已经从单向沟通转变为多向沟通[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．与此同时，医生与患者之间的互动已被证明可以促进患者的健康行为和健康信息的寻求，从而改善患者的健康状况，减轻许多疾病的严重程度，包括糖尿病、高血压、中风、阿尔茨海默病[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．因此，在网络健康社区中促进患者和医生之间的互动对患者的健康非常重要。以往文献研究了影响医患互动的因素。例如，Schillinger等人[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]发现功能性健康素养与糖尿病患者医患沟通质量呈正相关。许等[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba显示医生使用电脑与患者的总体满意度、医疗问题的沟通以及对医疗决定的理解有关。Wald等[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]的研究显示，使用互联网可以让病人了解更多信息，从而做出更好的医疗选择。Roter等[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]采用元分析方法调查了性别在医患互动中的作用，发现女医生与患者沟通的时间比男医生长。休顿及米尤格森[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba显示，在医患沟通中，医生可能会对不同种族的患者表现不同。虽然以前的文献研究了一些医患互动的预测因素，但很少考虑基于网络的健康社区的背景和相关因素。gydF4y2Ba

同时，考虑到中国庞大的人口和独特的医疗体系，网络健康社区在中国的作用可能会有所不同[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．此外，中国特殊的文化、社会和制度力量可能使患者与医生在网络健康社区的互动与众不同[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．因此，有必要对中国网络健康社区中患者与医生的互动进行研究。因此，我们提出研究问题如下:gydF4y2Ba在中国的网络健康社区中，患者与医生互动意愿的预测因素是什么?gydF4y2Ba

为了解决研究问题，我们将以下部分安排如下:我们首先应用双因素理论和服务便利性理论，探讨患者与医生互动意愿的预测因素及其潜在机制。然后，通过提出相应的假设，建立我们的研究模型。方法和结果如下。讨论、影响和未来的方向在最后一部分。gydF4y2Ba

理论基础gydF4y2Ba

服务便利性理论为我们理解患者互动提供了主要的理论视角，为构建患者互动意愿预测因子的工作机制提供了依据。同时，基于双因素理论，我们可以确定网络健康社区中患者与医生互动意愿的预测因子。gydF4y2Ba

服务便捷性理论认为，消费者感知的便捷性受到不同服务特性、企业相关因素和消费者个体差异的影响，也决定了消费者对服务的评价[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．服务特征是感知便利性的主要决定因素。鉴于基于网络的健康社区和实体健康设施都为医生向患者提供服务提供了场所，它们可能会影响医生的服务质量。因此，可以使用服务便利性理论来阐明预测因子的底层机制。具体而言，我们提出网络健康社区的便利性，实体健康设施的便利性作为患者互动的预测机制。gydF4y2Ba

双因素理论最初用于理解组织环境中的满意度[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．该理论认为，影响满意度的因素有两类:卫生因素和激励因素。卫生因素在不存在时可能导致不满，而动机因素在存在时可能导致满意。因此，网络健康社区的便利性和实体健康设施的不便性可以用双因素理论来理解，便利性和不便性分别对应卫生因素和激励因素。在动机因素方面，基于网络的健康社区的属性可能是来源，而物理健康设施的属性可能与卫生因素有关。gydF4y2Ba

研究模型与假设发展gydF4y2Ba

基于服务便利性理论，我们提出网络健康社区的便利性和实体健康设施的便利性影响患者与网络健康社区医生互动的意愿。同时，根据双因素理论，我们假设易用性和感知同步性影响网络卫生社区的便利性，而不可及性和不连续性影响物理卫生设施的便利性。中描述了假定的关系gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

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方便、不方便和互动意图gydF4y2Ba

便利性可以定义为人们在完成某些任务时所花费的时间和精力的感知[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．因此，在使用网络健康社区时，患者在花费较少的时间和精力时感到方便，而在使用实体健康设施时则感到不方便。便捷性可促进不同资讯科技的采用和使用[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．由于基于web的健康社区的便利性，可以通过直接向患者提供医疗资源和快速响应患者的健康需求，为患者提供价值[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，网络健康社区的价值使患者接受和使用网络健康社区。同时，物理卫生设施的不便也会给患者健康问题的解决带来障碍甚至威胁。因此，实体卫生设施的不便造成的障碍或威胁可能会使患者避免使用实体卫生设施，转而使用基于网络的卫生社区。基于以上的推理和解释，我们假设:gydF4y2Ba

• H1:网络健康社区的便利性正向影响患者与网络健康社区医生互动的意愿。gydF4y2Ba
• H2:物理卫生设施的不便影响了患者在网络健康社区与医生互动的意愿。gydF4y2Ba

在线健康社区的易用性、可感知的同步性和便利性gydF4y2Ba

易用性是指使用基于web的卫生社区时不费力的程度[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．因此，基于web的健康社区的易用性可能会使患者在使用基于web的健康社区时花费很少，并导致患者感觉使用基于web的健康社区很方便。以前的文献也显示了易用性和便利性之间的关系。例如，Yoon和Kim [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]显示，感知易用性对无线局域网的便利性有积极影响。黎及张[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]发现，感知易用性对电子书读者的便利性有积极影响。因此，我们可以假设:gydF4y2Ba

• H3:易用性对网络健康社区的便利性有积极影响。gydF4y2Ba

感知同步性被认为是互动性的一个组成部分，并定义为在通信中信息的接收和发送同步的程度[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．当患者无论距离多远，都能在基于网络的健康社区中快速收到医生的反馈时，他们将节省时间和精力。因此，患者可能会觉得使用基于网络的健康社区很方便。因此，我们假设:gydF4y2Ba

• H4:感知同步性对网络健康社区的便利性有积极影响。gydF4y2Ba

物理卫生设施的不可达性、不连续性和不方便gydF4y2Ba

不可及性是可及性的反义词，指患者无法利用卫生保健服务以获得最佳健康结果的程度[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．无障碍服务包含多个层面，包括负担不起、实际不便、服务无法接受及服务供应不足[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．实体卫生机构无法获得卫生保健服务成为患者获得所需卫生保健服务的障碍，并使患者在实体卫生机构花费大量时间和精力。因此，实体卫生机构无法获得医疗保健服务可能会给患者带来不便。之后，我们可以假设:gydF4y2Ba

• H5:不可达性对物理卫生设施的不便有正向影响。gydF4y2Ba

间断是指对病人的整个保健过程不连贯和不联系的程度[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．它还包括信息不连续、管理不连续、关系不连续等方面。间断可能不利于医患之间建立信任和纽带，进而不利于对医生的医疗和建议的遵守[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．患者需要花费更多的时间和精力来使用不连续的医疗服务。因此，实体卫生设施的保健服务中断也可能给病人带来不便。之后，我们可以假设:gydF4y2Ba

• H6:不连续性对物理卫生设施的不便有正向影响。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

测量仪器gydF4y2Ba

为了验证本研究中提出的关系，本研究采用了调查法。测量仪器是在前人文献的基础上开发的。与医生互动的意向项目改编自Jang等[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，网络健康社区的便利和实体健康设施的不便的项目改编自Yoon和Kim [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]，方便使用的物品来自Venkatesh和Davis [gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]，感知同步性的条目改编自Liu [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，不可及性和不连续项取自Wang和Haggerty [gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．除了在我们的研究模型中研究的结构外，我们还考虑了几个控制变量，这些变量在以前的文献中提到过，包括年龄、性别、教育程度、使用网络健康社区的强度和时间，以及感知健康[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．同时，问卷中还包含了受访者在线填写问卷的经历，以测试non-naïve效应[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．所有项目都采用李克特5点量表进行测量，从“1=非常不同意”到“5=非常同意”。gydF4y2Ba

由于我们的测量仪器是根据英语文献改编和发展而来的，所以采用反译法将其翻译成中文。双语作者之一率先将《测量仪器》英文译本翻译成中文。随后，另一位双语作者又将中文版翻译成了英文版。两位作者通过比较，检验了两个英文版本的一致性。通过两位作者的讨论，解决了不一致的问题。翻译完成后，我们通过采访9位医学信息学、健康管理领域的专家和16位网络健康社区用户进行预测，对测量仪器的质量进行了初步检查。通过预测试，专家和用户提出意见和建议，以提高我们的测量仪器的质量。在听取意见和建议的基础上，我们确定了我们的测量仪器，并在报告中提出gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

数据收集gydF4y2Ba

鉴于中国拥有最多的互联网用户，我们收集了来自中国的数据。gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．为了有效地访问基于网络的健康社区的用户，我们采用了一家领先的在线市场研究公司的付费调查服务。市场研究公司的服务可以有效地管理在线调查，并为不同的研究目的招募自愿、积极和愿意参与的研究参与者[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．这家公司有一个包含260万成员的抽样基地，其中超过100万是每日问卷调查的受访者。鉴于本研究的目的是调查患者在网络健康社区与医生互动的意愿，我们从样本库中随机邀请有在网络健康社区与医生互动经验的受访者填写我们的问卷。华中科技大学同济医学院机构评审委员会已批准我们的研究程序(No . 2017S319)。经过3周的部署，我们总共收到了427份回复。gydF4y2Ba

为了保证数据质量和减少社会期望偏差，在数据收集过程中采取了一些措施。首先，在问卷中使用注意陷阱和反向编码问题，以减少单一方法的偏差，并检查受访者是否完整、诚实地阅读所有问题。其次，设置了几个筛选问题来检查受访者是否是与网络健康社区的医生互动的患者，例如受访者是否与网络健康社区的医生互动，网络健康社区的受访者使用最多的是哪个，以及受访者是否是网络健康社区的成员。最后，所有问题都缺少值或值相似的情况被丢弃。几乎有93个答案被排除在外，剩下334个有效答案。因此无效回答的百分比为27.8%(93/334)，这是合理的[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

人口统计信息gydF4y2Ba

我们样本的人口统计信息显示在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

信度与效度gydF4y2Ba

为检验测量仪器的信度和效度，我们使用SmartPLS GmbH公司开发的用于结构方程建模的软件SmartPLS 2.0.3M进行验证性因子分析[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba给出了可靠性的结果。Cronbach alpha和复合可靠度均在0.7以上;因此，确认所有结构的良好可靠性[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．其次，每个构式的平均方差提取值(AVE)都在0.5以上，每个项目的负荷也都在0.7以上;因此，反映了良好的收敛效度[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．最后,gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba提出效度结果。AVEs的平方根值均大于构间相关性，具有较好的判别效度[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．因此，我们的测量仪器的信度和效度是可以接受的。gydF4y2Ba

除效度和信度检验外，还考虑了常见方法偏差。首先，我们通过合同之间的相关系数的值gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba检查是否过高(gydF4y2BargydF4y2Ba>.90)，发现所有的值都没有超过阈值。其次，通过主成分分析进行Harman单因素检验。共提取7个因子，未旋转溶液中第一个提取因子占23.53%，小于50% [gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．最后，我们使用标记变量技术来检验偏倚。选择感知组织支持作为标记变量，因为它与我们的研究无关[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．分析结果显示，组织支持感与其他变量的相关系数平均值仅为0.156。因此，在我们的研究中不存在常见的方法偏倚。gydF4y2Ba

结构模型分析结果gydF4y2Ba

通过在PLS中进行自举分析，我们检验了假设的关系。分析结果见gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba．网络健康社区的便利性和实体健康设施的便利性都影响着患者在网络健康社区与医生互动的意愿。因此，支持H1和H2。这些结果证实了服务便捷性理论的有效性。同时，易用性和感知的同步性都显示出影响基于web的健康社区的便利性。因此支持H3和H4。这些结果表明，网络健康社区的属性确实决定了患者对网络健康社区的看法。最后，不可达性和不连续性影响了物理卫生设施的不便。因此支持H5和H6。结果表明，物理卫生设施的属性也决定了患者对物理卫生设施的感受。gydF4y2Ba

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讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

本研究探讨了基于网络的健康社区中患者与医生互动意愿的预测因素。基于服务便利性理论，我们提出网络健康社区的便利性和实体健康设施的便利性直接影响患者与网络健康社区医生互动的意愿。同时，基于双因素理论，我们提出易用性和感知同步性影响网络卫生社区的便利性，而不可及性和不连续性影响物理卫生设施的便利性。所有提出的关系都是通过使用调查方法来体现的。这些结果表明，我们的研究模型可以帮助了解患者在网络健康社区中与医生充分互动的意图。gydF4y2Ba

影响gydF4y2Ba

本研究具有理论和实践意义。在理论意义上，我们首先整合服务便利性理论和双因素理论来理解基于网络的健康社区中患者与医生互动的意愿。通过整合，我们可以从互补理论的角度看到患者的互动意愿。其次，我们首先从患者的角度研究他们在网络健康社区背景下的预测因素，为医患互动文献做出贡献。我们考虑了来自网络健康社区的因素，包括易用性和感知的同步性。同时，我们还调查了物理卫生设施的不可达性和不连续性等因素。这些因素直接回答了我们的研究问题。最后，我们探讨了基于网络的健康社区中患者与医生互动意愿的预测因素的机制。这些机制帮助我们改进了患者互动意愿的理论建模。gydF4y2Ba

本研究除了具有理论意义外，还具有实际应用价值。首先，这项研究证实了基于网络的健康社区为医生和患者之间的互动提供了一个重要的空间。其次，这对卫生政策制定者和网络卫生社区管理者都有影响。基于基于Web的健康社区的因素，Web健康社区管理者应该提供足够的工具，并确保其社区的功能，以便患者与医生进行沟通。与此同时，卫生政策制定者应关注实体卫生设施的可达性和连续性，而不仅仅是患者的满意度。第三，方便和不方便的测量量表可以直接反映患者在网络健康社区中有意或实际与医生互动的情况。最后，利用信息通信技术远程提供医疗服务的远程医疗在中国已经发展了很多年[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba，gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．然而，最近一项关于中国远程医疗的研究表明，尽管中国患者对远程医疗有一定的认识，但他们对远程医疗的接受程度却很低[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．因此，有必要探讨远程医疗使用的驱动因素。由于基于网络的健康社区可以采取某种形式的远程医疗，因此可以检查我们研究中探索的因素，以促进远程医疗的利用。gydF4y2Ba

局限性和未来方向gydF4y2Ba

本研究的局限性可以作为未来研究方向的基础。首先，基于双因素理论只包含了4个因素。基于我们目前解释的方便和不方便的差异水平，更多的因素可能是相关的。其次，虽然患者的意图可以与他们的实际行为相联系，但在网络健康社区中研究患者与医生的实际互动是必要的，因为实际行为可以更直接地证明我们的研究模型的有效性。最后，我们使用横断面数据来研究患者的互动意愿，并且在我们的模型中没有考虑变量的动态。纵向研究作为后续研究是有用的。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

本研究以服务便利性理论和双因素理论为基础，探讨了网络健康社区中患者与医生互动意愿的预测因素。通过纳入网络健康社区和实体健康设施的因素，我们建立了一个理论模型，以全面了解患者的互动意愿。通过从一家研究公司的样本池中随机收集数据，我们验证了所提出的研究模型。本研究不仅对医患互动文献和我们健康社区有一定的贡献，而且对促进线上线下医患互动也有一定的启示。gydF4y2Ba