TY -非盟的吴Tailai AU -邓,Zhaohua盟——陈,卓盟——张,全国特困县广西东兰AU - Wang Ruoxi盟——吴,湘PY - 2019 DA - 2019/6/7 TI -预测病人的意图与医生在中国网络健康社区:横断面研究乔- J地中海互联网Res SP - e13693六世- 21 - 6千瓦-医学信息学KW -远程医疗KW -病人KW -医生KW -社区网络KW -心理学理论KW -社会理论AB -背景:基于网络的健康社区为医生和病人之间的互动提供了机会，改变了传统的医生和病人之间的沟通模式。然而，在中国，人们对基于网络的健康社区中患者与医生互动意愿的预测因素知之甚少。目的:本研究的目的是调查中国网络健康社区中患者与医生互动意愿的预测因素。方法:基于双因素理论和服务便利性理论，提出网络卫生社区的易用性和感知同步性等属性影响患者通过网络卫生社区的便利性进行互动的意愿，而实体卫生设施的不可达性和非连续性等属性影响患者通过实体卫生设施的便利性进行互动的意愿。我们采用调查方法来验证我们假设的关系。通过开发测量工具，我们从网络健康社区用户中收集了334个有效答案，并利用偏最小二乘法对数据进行分析。结果:易用性(t311=2.924, P= 0.004)和感知同步性(t311=2.353, P= 0.019)显著影响网络卫生社区的便利性，不可达性(t311=3.189, P= 0.002)和非连续性(t311=3.149, P= 0.002)显著影响实体卫生设施的便利性。同时，网络卫生社区的便利性(t311=2.353, P= 0.019)和实体卫生设施的便利性(t311=2.787, P= 0.006)显著影响网络卫生社区患者与医生互动的意愿。因此，所有提出的假设都得到了支持。 Conclusions: Through including factors from both Web-based health communities and physical health facilities, we can understand patients’ intention to interact comprehensively. This study not only contributes to literature of doctor-patient interaction and Web-based health platforms but also provides implications to promote doctor-patient interaction online and offline. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2019/6/e13693/ UR - https://doi.org/10.2196/13693 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31199296 DO - 10.2196/13693 ID - info:doi/10.2196/13693 ER -