原始论文
摘要
背景:互联网代表了健康相关信息日益普遍的来源,它促进了人们与医疗保健服务系统之间广泛的互动。
摘要目的:确定意大利卡拉布里亚地区成年人口的互联网接入和使用程度,以收集有关健康主题的信息及其对卫生保健的潜在影响。
方法:本横断面研究于2012年4月至6月进行。该样本包括1544名年龄≥18岁的成年人,从意大利南部卡坦扎罗地区公立学校学生的父母中选择。计划进行两阶段的样品设计。研究人员向选定的学生发放了一份总结研究目的的信、一份知情同意书和一份问卷,并将其交给父母。最终调查分为5个部分:(1)社会人口学特征,(2)慢性病信息和主要卫生保健信息来源,(3)互联网使用信息,(4)使用互联网搜索健康信息的影响数据,(5)社交网络知识和使用。
结果:共有1039名家长填写了问卷,回复率为67.29%。在健康相关信息类型方面,84.7%的受访者使用互联网搜索自己或家人或亲戚的健康状况,40.7%的父母报告搜索饮食、体重或体育活动信息,29.6%的人搜索疫苗,28.5%的人搜索筛查项目,16.5%的人搜索戒烟工具和产品。多元logistic回归分析结果显示,在互联网上搜索健康相关信息的父母中,女性(OR 1.53, 95% CI 1.05 ~ 2.25)、高中学历(OR 1.69, 95% CI 1.02 ~ 2.81)或大学学历(OR 2.14, 95% CI 1.21 ~ 3.78)、年龄较小(OR 0.96, 95% CI 0.94 ~ 0.99)、有慢性病(OR 1.94, 95% CI 1.17 ~ 3.19)、对其全科医生提供的健康相关信息不满意(OR 0.6, 95% CI 0.38 ~ 0.97)、但对科学期刊信息满意(OR 1.99, 95% CI 1.33-2.98)。
结论:我们的分析为意大利人口的互联网使用和健康信息搜索行为提供了重要的见解,并为健康传播规划提供了证据基础。卫生和公共卫生专业人员应教育公众如何在网上获取卫生信息,以及如何批判性地评估这些信息,并提供获取最高质量信息的工具。公共卫生实践面临的挑战是促进消费者与其卫生保健提供者一起使用网络促进健康。
doi: 10.2196 / jmir.2752
关键字
简介
在过去的几年里,互联网的使用越来越多,使得不同的信息在世界范围内快速流通和共享成为可能。因特网也日益成为保健信息的普遍来源。2000年,估计有27.5%的美国成年人在网上查找有关健康或医疗问题的信息[
].这一数字在2002年增至40%,2008年增至61% [ ].相对于从杂志、电视等传统信息源获得的一般信息,人们可以通过互联网系统地检索和获得有针对性的健康信息。互联网促进了人们与医疗保健服务系统之间的广泛互动,并已成为公众、患者和医疗保健专业人员获取健康、疾病和医疗信息不可或缺的来源。互联网上的卫生信息可以使人们更好地了解情况,从而带来更好的健康结果和更适当地使用卫生服务资源,尽管关于其局限性、对错误信息的担忧以及个人信息保密的潜在困难仍然存在问题。互联网上的健康信息可能会被误解,损害健康行为和健康结果。互联网在意大利公民中也越来越受欢迎。意大利15岁至75岁以上的人口中使用互联网的比例从2005年的32.3%增加到2012年的52.1% [
].了解互联网被用于获取健康相关信息的程度及其对医疗保健使用的影响,将有助于确定正在实现的好处,并为就互联网在医疗保健中当前和未来的作用进行富有成效的讨论提供一个背景。一些发达国家,如美国,通过大量人口调查积累了关于健康信息查询行为的研究[ , , ],而调查意大利公众积极寻求健康信息行为的研究却很少。因此,本研究旨在确定互联网接入和使用的程度,以收集有关健康主题的信息,以及在意大利卡拉布里亚地区成人人口中的潜在影响。
方法
概述
本横断面研究于2012年4月至6月进行。该样本包括1544名年龄≥18岁的成年人,从意大利南部卡坦扎罗地区公立学校学生的父母中选择。
计划进行两阶段的样品设计。我们将目标人群分为幼儿园、小学、初中和高中,作为第一阶段的抽样单位。在选择每所学校时采用了简单的随机替换技术。然后为每个选定的学校收集所有学生的样本框架。在第二阶段的抽样中,每个学校随机抽取一个学生样本。在上课时间,每个被选中的学生都收到一封总结研究目的的信,并指出参与的自愿和保密性质,一份知情同意书,以及一份问卷,要交给他们的父母。
在开始数据收集之前,与每个选定的学校的负责人安排了一次会议,介绍项目并讨论研究策略。
样本量在研究开始前确定。计算时假设50%的受访者根据欧洲先前的研究在网上获取健康相关信息,误差范围为5%,置信水平为95%。因此,我们寻找了385名父母的样本。预计回复率为45%,总共需要789名父母的样本量。我们增加了250名家长,以防互联网用户的反应率不够。
问卷是根据以往的研究而编制的[
- 并对47名潜在受访者的样本进行了长度和内容的预先测试。最终调查长度为2页,设计在10分钟内完成,分为5个部分:(1)社会人口特征(性别、年龄、婚姻状况、教育程度和就业);(二)慢性病信息和卫生保健信息的主要来源;(3)有关互联网使用的信息,包括参与者家中是否有电脑和/或互联网接入,如果父母有互联网接入,他或她是否使用互联网搜索健康信息;(4)关于使用互联网搜索健康信息的影响的数据;(5)社交网络的知识和使用。
每个部分都以不同的形式引发了回答:封闭式问题,可能有多个答案,是或否的问题,以及开放式问题。问卷的最后一个选项是提供额外的意见。
该研究方案得到Catanzaro(意大利)Mater Domini医院伦理委员会的批准(2012/04/20)。
统计分析
构建多变量向后逐步逻辑回归模型,以确定与是否使用互联网寻求健康相关信息的二分方法独立相关的解释变量。模型构建策略包括以下步骤:(1)对每个考虑的变量进行单变量分析,使用适当的检验统计量(卡方检验或卡方检验)t测试);(2)纳入任何单变量检验值为的变量P值< .25;(3) logistic回归分析结果以比值比(odds ratio, or)和95%可信区间(95% confidence interval, ci)表示。一个双向P的所有测试的值。05被认为差异有统计学意义。模型中变量条目的显著性水平设置为。2,删除为。4。
模型中包含以下解释变量:性别(男性=0,女性=1)、年龄(连续)、对全科医生信息的满意度(GP;不满意=0,满意=1)、教育程度(小学/中学=1、高中=2、大学学历=3)、全科医生就诊次数(顺序,每年1次或以下=1、每年3-4次=2、每月1次=3、每月2-3+次=4)、有无慢性病(否=0,是=1)、对电视/广播信息的满意度(不满意=0,满意=1)、对科学期刊信息的满意度(不满意=0,满意=1)。
所有数据分析均采用Stata version 11 (StataCorp LP, College Station, TX, USA)统计软件包。
结果
10所公立学校被选中。共有1039名家长填写了问卷,回复率为67.29%(1039/1544)。研究人群的主要社会人口学特征显示在
.在65.16%(677/1039)的受访者中,全科医生是健康相关信息的主要来源。其他卫生信息来源为互联网(44.46%,462/1039)、电视/广播(27.62%,287/1039)和科学期刊(15.21%,158/1039)。受访者的互联网使用模式报告在
.大多数受访者(95.67%,994/1039)在家中使用个人电脑,58.16%(602/1035)在工作场所使用个人电脑。在计算机用户中,网络浏览非常频繁;大多数(85.76%,891/1039)使用互联网,近四分之三(72.6%,647/891)使用互联网4年或更长时间。在互联网用户中,83.2%(741/891)报告在家上网,83.1%(740/891)使用互联网搜索与健康相关的信息。在健康相关信息类型方面,84.7%(627/740)的受访者使用互联网搜索自己或家庭成员或亲属的健康状况。当研究生活方式和预防保健利用数据时,40.7%(301/740)的父母报告寻找饮食、体重或体育活动信息,29.6%(219/740)的父母报告寻找疫苗,28.5%(211/740)的父母报告寻找筛查项目,16.5%(122/740)的父母报告寻找戒烟工具和产品。总共有60.4%(447/740)的用户搜索国家和/或地方卫生服务提供者的信息。大多数用户(96.6%,715/740)从未在网上购买过药物或维生素。只有22.9%(170/740)的家长通过电子邮件与他们的全科医生或专家沟通,尽管61.8%(352/570)的家长愿意这样做。在使用互联网搜索健康相关信息的家长中,81.2%(599/738)表示,这提高了他们对医疗保健问题的理解,他们了解了更多关于疾病或特定症状的信息,23.0%(170/738)报告说,他们使用互联网获取的信息比他们的全科医生提供的信息更多。超过一半(58.5%,432/738)认为检索到的信息非常有用,49.1%(362/738)表示他们能够在网上找到他们的医疗保健问题的答案(数据未显示)。
Web上的数据质量可能值得关注,调查了受访者使用的标准。59.9%(438/731)的受访者表示曾访问医师或医学协会主办的网站,16.9%(125/740)的受访者表示不关心健康相关信息的可靠性。单因素分析显示,女性使用互联网搜索健康相关信息的比例显著高于女性(χ21= 6.0,P=.01)、较年轻参与者(t889= 3.6,P<.001),教育程度较高(χ21对于趋势= 14.1,P<.001),他们对全科医生健康相关信息更不满意(χ21= 9.7,P=.002),但对科学期刊接收信息满意(χ21= 22.0,P<.001)或电视/广播(χ .001)21= 4.6,P= .03点;看到
).对于那些报告一年去看全科医生少于5次的人来说,这也更高,但这不符合统计学意义(χ21对于trend =2.8,P= .09点)。多元logistic回归分析的结果基本上证实了单因素分析的结果。事实上,在互联网上寻找健康相关信息的父母更有可能是女性(OR 1.53, 95% CI 1.05-2.25),有高中文凭(OR 1.69, 95% CI 1.02-2.81)或大学学位(OR 2.14, 95% CI 1.21-3.78),年轻(OR 0.96, 95% CI 0.94-0.99),有慢性疾病(OR 1.94, 95% CI 1.17-3.19),对全科医生的健康相关信息不满意(OR 0.6, 95% CI 1.38 -0.97),但对科学期刊收到的信息满意(OR 1.99, 95% CI 1.33-2.98;看到 ).关于从网络获得的信息对医疗保健相关行为的影响,69.2%(512/740)的互联网用户表示,他们发现的信息改变了他们对自己健康的看法。特别是,57.8%(296/512)的受访者表示对健康问题更感兴趣,36.7%(188/512)的受访者表示对健康问题不那么困惑。此外,43.5%(322/740)的符合条件的父母开始更加注意饮食习惯和食物,33.9%(169/498)和18.7%(138/738)的父母分别开始或增加体育锻炼和增加参与筛查项目(数据未显示)。
在使用互联网搜索健康相关信息的参与者中,只有25.4%(188/740)与他们的全科医生讨论了这一点。共有78.5%(581/740)的合资格受访者认为使用互联网并没有改变他们与全科医生的关系;13.4%(99/740)的人认为它有积极作用,8.1%(60/740)的人认为它有消极作用。使用互联网后,12.7%(94/740)的样本减少了他们的全科医生访问频率。
在社交网络方面,超过一半的家长(56.9%,505/886)表示他们在社交网络上有个人资料;使用最多的社交平台是Facebook(97.6%, 493/505)。几乎一半的家长每天都访问它(49.5%,250/505)。共有40.8%(206/505)的参与者使用互联网获得与健康有关的社会支持,并进入关注医疗问题的公开论坛或团体,特别是在疾病或症状的管理方面寻求帮助(60.2%,124/206)或分享疾病经验(43.7%,90/206)。
特征 | 总样本(N=1039)a | 互联网用户(n=891 | |
性别,n (%) | |||
女 | 704 (67.76) | 590 (66.22) | |
男性 | 335 (32.24) | 301 (33.78) | |
年龄组(年),n (%) | |||
- 35 | 223 (21.46) | 215 (24.13) | |
36-40 | 240 (23.09) | 213 (23.91) | |
41-45 | 285 (27.43) | 252 (28.28) | |
46-50 | 191 (18.39) | 144 (16.16) | |
> 50 | 100 (9.63) | 67 (7.52) | |
年龄,平均值(SD) | 41.2 (7.4) | 40.4 (7.3) | |
婚姻状况,n (%) | |||
结婚了 | 865 (83.25) | 733 (82.27) | |
单/离婚/分居/丧偶 | 174 (16.75) | 158 (17.73) | |
教育程度,n (%) | |||
没有受过正规教育/小学/中学毕业 | 195 (18.76) | 106 (11.89) | |
完成高中学业 | 518 (49.86) | 465 (52.18) | |
持有学士学位或任何大学学位 | 326 (31.38) | 320 (35.93) | |
就业状况,n (%) | |||
失业/家庭主妇/退休 | 312 (30.44) | 215 (24.51) | |
使用 | 520 (50.73) | 476 (54.28) | |
专业/自主工作 | 193 (18.83) | 186 (21.21) | |
慢性疾病,n (%) | 243 (23.38) | 202 (22.67) | |
看全科医生的频率 | |||
每年一次或更少 | 279 (26.85) | 259 (29.07) | |
每年3-4次 | 342 (32.91) | 308 (34.57) | |
每月一次 | 276 (26.57) | 226 (25.35) | |
每月2-3次 | 142 (13.67) | 98 (11.01) | |
健康相关信息的来源bn (%) | |||
全科医生 | 677 (65.16) | 558 (62.62) | |
互联网 | 462 (44.46) | 461 (51.73) | |
电视/广播 | 287 (27.62) | 228 (25.59) | |
科学期刊 | 158 (15.21) | 150 (16.83) | |
杂志/书 | 43 (4.14) | 35 (3.92) | |
家人/朋友/同事 | 26日(2.50) | 24 (2.69) |
一个由于缺少数据,Total可能不总是和为N。
b允许多个响应。
互联网使用情况(受访者人数) | n | % | |
家中有个人电脑(1039) | 994 | 95.67 | |
在工作地点拥有个人电脑(1039) | 602 | 58.16 | |
互联网的使用(1039) | 891 | 85.76 | |
使用互联网的时间(891) | |||
< 1年 | 51 | 5.72 | |
1 - 3年 | 193 | 21.66 | |
4 - 6年 | 264 | 29.62 | |
7 - 10年 | 188 | 21.09 | |
> 10年 | 195 | 21.91 | |
使用因特网搜索与健康有关的信息(891) | 740 | 83.05 | |
访问与健康有关的信息的网页一个(731) | |||
医生或医学协会 | 438 | 59.91 | |
卫生部 | 206 | 28.18 | |
闲谈,聊天 | 186 | 25.44 | |
医院 | 85 | 11.62 | |
国家科学学会 | 81 | 11.08 | |
主管卫生的国际组织 | 69 | 9.43 | |
国际科学学会 | 48 | 6.56 | |
主管卫生的地方组织 | 30. | 4.10 | |
其他 | 16 | 2.18 | |
利用互联网更好地理解医学术语的含义(740) | 672 | 90.81 | |
使用互联网搜索更多关于以下每一个信息一个(740) | |||
疾病诊断 | 636 | 85.94 | |
本人、家庭成员或亲属健康状况 | 627 | 84.73 | |
疾病治疗 | 521 | 70.40 | |
卫生服务提供者 | 447 | 60.40 | |
药物 | 393 | 53.11 | |
饮食、体重或体力活动 | 301 | 40.67 | |
疫苗和/或疫苗接种 | 219 | 29.59 | |
筛查项目 | 211 | 28.51 | |
戒烟 | 122 | 16.48 | |
通过互联网购买药物或维生素(740) | 25 | 3.37 | |
使用电子邮件与全科医生沟通(740) | 170 | 22.97 | |
与全科医生谈论在互联网上检索的信息(740) | 188 | 25.41 | |
创建在线个人资料(886) | 505 | 56.99 | |
访问的社交网络一个(505) | |||
脸谱网 | 493 | 97.62 | |
推特 | 62 | 12.27 | |
谷歌+ | 47 | 9.31 | |
14 | 2.72 | ||
MySpace | 9 | 1.78 | |
Viadeo | 2 | 0.39 | |
在线社交网站访问频率(505) | |||
从不/几乎从未 | 38 | 7.52 | |
每月3-4次或更少 | 43 | 8.51 | |
每周不超过1次 | 60 | 11.88 | |
每周2-4次 | 69 | 13.66 | |
每周5-6次 | 45 | 8.91 | |
每天 | 250 | 49.52 | |
互联网用于与健康有关的社会支持(505) | 206 | 40.79 |
一个允许多个响应。
变量 | 单变量 | 多元 | |||||||
意思是(SD) | t889 | P | 健康相关信息搜寻者(n=740)一个 | 或 | 95%可信区间 | ||||
n (%) | χ21或χ21趋势 | P | |||||||
性别 | 6.0 | . 01 | |||||||
男性 | 237 (78.7) | 1.00b | |||||||
女 | 503 (85.2) | 1.53 | 1.05 - -2.25 | ||||||
教育水平 | 14.1 | <措施 | |||||||
小学/中学 | 74 (69.8) | 1.00b | |||||||
高中 | 387 (83.2) | 1.69 | 1.02 - -2.81 | ||||||
大学学位 | 279 (87.2) | 2.14 | 1.21 - -3.78 | ||||||
年龄(年) | 3.6 | <措施 | |||||||
用户 | 40.05 (7.35) | 0.96 | 0.94 - -0.99 | ||||||
不是用户 | 42.37 (6.83) | ||||||||
慢性疾病 | 2.4 | 点 | |||||||
没有 | 565 (82) | 1.00b | |||||||
是的 | 175 (86.6) | 1.94 | 1.17 - -3.19 | ||||||
看全科医生的频率 | 2.8 | .09点 | |||||||
每年一次或更少 | 219 (84.6) | - - - - - -c | - - - - - -c | ||||||
每年3-4次 | 266 (86.4) | ||||||||
每月一次 | 174 (77) | ||||||||
每月2-3次 | 81 (82.6) | ||||||||
对全科医生提供的信息感到满意 | 9.7 | .002 | |||||||
不满意 | 225 (89.3) | 1.00b | 0.38 - -0.97 | ||||||
满意 | 515 (80.6) | 0.6 | |||||||
对从科学期刊上获得的信息感到满意 | 22.0 | <措施 | |||||||
不满意 | 381 (77.8) | 1.00b | |||||||
满意 | 349 (89.7) | 1.99 | 1.33 - -2.98 | ||||||
对从电视/广播接收的信息感到满意 | 4.6 | 03 | |||||||
不满意 | 361 (80.4) | - - - - - -c | - - - - - -c | ||||||
满意 | 374 (85.8) |
一个由于缺少数据,Total可能不总是和为N。
b参考类别。
c被模型移除。
讨论
主要研究结果
互联网被广泛认为是改变医疗保健和公共卫生的潜在重要工具[
, ].作为一种健康交流和教育工具,它提供了巨大的前景[ , ],它可能是健康行为改变干预和项目的关键资源[ ].本研究概述了18岁及以上成年人使用互联网的普遍程度,描述了与健康或医疗问题相关的使用变量,以及信息对健康相关行为的影响。互联网接入在调查区域是一项广泛扩散的技术;大约85%的样本访问了它。在网上搜索健康信息似乎是人口中的普遍活动,互联网被认为是健康相关信息的第二大重要来源,仅次于卫生专业人员,他们仍然是迄今为止健康信息的主要来源。不过,在互联网用户中,83.1%的人表示他们在网上为自己、家庭成员或亲戚获取与健康有关的资料,这一比率高于2009年美国报告的比率(61%)[
], 2007年在日本(24%)[ ],以及其他欧洲国家在2005年(42%)和2007年(52%)的调查结果[ ].然而,与以往研究的比较必须谨慎解释,因为所考虑的时间范围(在本调查中“至少一次”)可能会影响互联网使用健康相关信息的流行程度。事实上,如果在更短的时间框架内衡量,结果就不那么普遍了;在调查对象的时间范围较窄的研究中,患病率大幅下降。这项调查的结果揭示了与使用互联网获取健康相关信息相关的变量。关于健康信息寻求者特征的多变量数据分析结果与先前的许多研究一致,指出年轻人、女性、受教育程度较高的人、对其全科医生的健康相关信息不满意的人以及患有慢性病的人更频繁地访问互联网以寻求健康相关信息[
- ].总体而言,教育程度是判断一个人是否能上网的最有力指标之一[ ].我们测试了一个假设,即受教育程度越高的参与者更有可能搜索与健康相关的信息,目前的研究发现,只有10%的高中以下学历的互联网用户这样做,而拥有高中或大学学历的参与者有90%这样做。此外,我们发现,在互联网上寻找健康相关信息的人更容易受到慢性病的影响,而那些对全科医生提供的信息不满意的人。由于健康咨询时间有限,患者往往对所提供的信息感到沮丧和不满,而他们却希望得到充分的信息,并参与医疗决策。慢性病患者通常使用互联网来获取从医生那里获得的补充知识。此外,这些患者可以参加通常针对特定疾病的支持团体,使患者获得应对机制。如先前研究所述[
],在这项研究中,许多成年人上网查询有关疾病诊断(85.9%)和/或治疗(70.4%)的额外信息。这一结果很重要,特别是因为只有25.4%的人与他们的全科医生谈论从互联网上检索到的信息。在互联网上搜索信息和不与卫生专业人员使用这些信息之间的行为差异可能是因为不信任卫生专业人员的态度和行为与来自互联网的信息不兼容的用户冲突。我们假设,在响应互联网知情的患者,患者-健康专业人员的关系可以成为以健康专业人员为中心,健康专业人员发挥他或她的专家意见。他们将利用短暂的会诊时间迅速而权威地引导病人采取他们所选择的行动。这个数字可能是一个问题,因为信息的科学质量很难被公众评估。尽管只有有限的证据表明使用互联网获取与健康有关的信息会导致有害的健康结果[ ],过去的研究表明,许多成年人在网上浏览健康信息以进行自我诊断,寻求替代疗法或药物的信息,或采取与医学建议不符的保健策略[ ].在我们看来,使用互联网作为健康服务的补充而不是替代,并与全科医生共享信息是合适的。然而,医护人员应留意病人对健康资讯的需求[ ].患者-网络-医生的三角关系在改善医患关系方面可能具有显著的潜力,包括加强沟通、共享决策和更有效地利用临床时间。在本调查中,我们还调查了与健康信息相关的互联网使用的流行程度(从40.7%的饮食、体重或体育活动到16.5%的戒烟信息)。现代世界的大多数健康风险都与生活方式有关(例如,超重、不健康饮食、缺乏体育活动和吸烟),观察到个人积极寻求这些信息可能是预防和管理风险状况的关键。这表明互联网可以为初级健康促进和疾病预防活动提供一个有效的渠道,鼓励许多人在互联网上搜索健康信息,以保持健康的生活方式。本调查的结果可能与未来旨在改善生活方式行为的基于网络的干预措施的发展和实施有关。基于互联网的生活方式干预可以克服预防咨询的重大障碍,并促进将循证生活方式干预纳入初级保健[
,为行为改变提供方法和动机。它可以通过提供健康行为的信息,在慢性疾病症状出现之前,让人们意识到不健康的行为。对于那些还没有准备好改变行为的人来说,这是至关重要的一步。 ].在我们的互联网用户样本中,22.9%的人报告使用电子邮件与他们的全科医生沟通,这一发现表明与全科医生的在线交流在意大利并不普遍。卫生服务提供者和卫生消费者之间通过电子邮件进行交流是未来应解决的一个重要问题,因为它可能为公众提供与卫生专业人员进行人际互动的机会[
].限制
尽管这项研究的结果旨在激发人们对互联网在促进健康和预防疾病方面作用的讨论,但也有一些局限性需要承认。首先需要说明的是,由于本研究为横断面设计,预测变量与因变量之间的关系不应视为因果关系;这项研究只能描述一般的关联。其次,虽然数据是使用严格的方法生成的,但它们来自自我报告评估,因此可能反映出某些偏见。与任何基于自我管理问卷的调查一样,信息可能并不完全准确,主要是因为研究中使用的长时间框架可能会引入回忆偏差。另一方面,在尚未获得数据的情况下,较长的时间范围有助于制定广泛的流行率估计数。
第三,我们收集了意大利1个地区的数据,这可能不能代表意大利所有成年人口;因此,研究结果的可泛化性和可比性可能会引起关注。然而,我们有信心,这项研究的结果可能是南方地区的代表性,并可参考全国。此外,众所周知,从样本中进行概括的能力受到样本框架的限制,我们从儿童的父母和上幼儿园、小学、初中和高中的学生中选择参与者。与一般人口相比,这一人群可能低估了50岁以上的人群,并排除了那些没有孩子的人。但是,我们认为,这些特征不会对使用互联网获取健康相关信息产生实质性影响,因为18至49岁的成年人比老年人更有可能参与与健康相关的社会技术[
].因此,我们的研究结果可以推广到成年网民。结论
尽管发现了局限性,但我们的分析为意大利人口的互联网使用和健康信息搜索行为提供了重要的见解,并有助于健康传播规划的证据基础。卫生和公共卫生专业人员应教育患者如何在网上获取健康信息,并对其进行批判性评估[
],并为他们提供工具,以导航到最高质量的信息。考虑到在线可用信息量的迅速增加以及在线健康信息搜索对健康行为、健康过程和健康结果的日益影响,了解与使用互联网相关的健康信息搜索行为是及时和重要的。公共卫生实践面临的挑战是促进消费者与其卫生保健提供者一起使用网络促进健康。利益冲突
没有宣布。
参考文献
- 互联网健康信息搜索的影响、使用和结果:来自皮尤调查的多元结果。《国际医学杂志》2006年1月;75(1):8-28。[CrossRef] [Medline]
- 福克斯S,琼斯S.健康信息的社会生活。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2009.URL:http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2009/PIP_Health_2009.pdf[访问2013-06-03][WebCite缓存]
- 分居。2012.报告su cittadini e nuove tecologie[公民与新技术]网址:http://www.istat.it/it/archivio/78166[访问2013-06-03][WebCite缓存]
- 美国国家癌症研究所,2013年5月13日。提示:健康信息全国趋势调查网址:http://hints.cancer.gov/[访问2013-06-03][WebCite缓存]
- Cohen RA, Adams PF,《利用互联网获取健康信息:美国,2009年》。NCHS数据简报2011年7月(66):1-8。[Medline]
- AlGhamdi KM, Moussa NA。公众使用互联网搜索与健康有关的信息。国际医学杂志2012 6月刊;81(6):363-373。[CrossRef] [Medline]
- 肖RJ,约翰逊CM。糖尿病患者在互联网上的健康信息寻求和社交媒体使用网上J公共卫生信息2011;3(1)[免费全文] [Medline]
- 周文寅,亨特YM,贝克约德EB,莫泽RP,赫塞BW。社交媒体在美国的使用:对健康传播的影响。中国医学网络学报2009;11(4):e48 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Bennett GG,格拉斯哥RE.通过互联网提供公共卫生干预措施:实现其潜力。年度修订公共卫生2009;30:273-292。[CrossRef] [Medline]
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J,等。哪些干预特征与更多地接触互联网提供的健康生活方式推广干预有关?系统回顾。中国医学杂志,2011;13(1):2 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 杨晓明,杨晓明,杨晓明。网络健康信息搜索者的行为特征与动机:横断面调查与定性访谈研究。中国医学杂志,2011;13(1):e20 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Van 't Riet J, Crutzen R, De Vries H.调查访问、使用和重新访问在线健康传播计划的预测因素:一项纵向研究。中国医学杂志,2010;12(3):e37 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 高桥Y, Ohura T,石崎T,冈本S, Miki K,内藤M,等。日本通过个人电脑和手机上网获取健康相关信息:一项基于人口的横断面调查中国医学杂志,2011;13(4):e110 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Kummervold PE, Chronaki CE, Lausen B, Prokosch HU, Rasmussen J, Santana S,等。2005-2007年欧洲电子卫生趋势:基于人口的调查。中国医学杂志,2008;10(4):e42 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 萨克雷R,克鲁克斯顿BT,西JH。成年人使用与健康相关的社交媒体的相关因素。中国医学杂志,2013;15(1):e21 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- van Deursen AJ, van Dijk JA。互联网技能性能测试:人们准备好接受电子医疗了吗?中国医学杂志,2011;13(2):e35 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Finney Rutten LJ, Hesse BW, Moser RP, Ortiz Martinez AP, Kornfeld J, Vanderpool RC,等。波多黎各卫生信息寻求和互联网使用方面的社会经济和地理差异。中国医学杂志,2012;14(4):e104 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 韦弗JB,梅斯D,林德纳G,埃尔奥卢D,弗里丁格F,伯恩哈特JM。互联网医疗信息用户特征分析。中国医学信息杂志2009;16(5):714-722 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Crocco AG, Villasis-Keever M, Jadad AR.与使用互联网健康信息相关的伤害案例分析。中国医学杂志2002年6月5日;(21):2869-2871。[Medline]
- 互联网时代老年人健康信息需求:对患者-提供者关系的影响。中华卫生杂志2009九月;14(6):510-524。[CrossRef] [Medline]
- McTigue KM, Conroy MB, Hess R, Bryce CL, Fiorillo AB, Fischer GS,等。利用互联网将基于证据的生活方式干预转化为实践。Telemed E Health 2009 11月;15(9):851-858。[CrossRef] [Medline]
- 叶娟,李志刚,李志刚,李志刚。电子邮件在医患沟通中的应用。患者教育杂志2010年8月;80(2):266-273。[CrossRef] [Medline]
- 高桥Y, Sakai M, Fukui T, Shimbo T.测量日本公众对医疗信息的理解能力及其与健康相关商品不适当购买态度的关系。《亚太公共卫生杂志》2011年5月;23(3):386-398。[CrossRef] [Medline]
缩写
医生:全科医生 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交06.06.13;P Villari同行评审,E普洛斯彼罗;对作者19.06.13的评论;修订版本收到02.07.13;接受02.07.13;发表18.09.13
版权©Aida Bianco, Rossella Zucco, Carmelo Giuseppe A Nobile, Claudia Pileggi, Maria Pavia。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年9月18日。
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。