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互联网代表了健康相关信息日益普遍的来源,它促进了人们与医疗保健服务系统之间广泛的互动。
确定意大利卡拉布里亚地区成年人口的互联网接入和使用程度,以收集有关健康主题的信息及其对卫生保健的潜在影响。
本横断面研究于2012年4月至6月进行。该样本包括1544名年龄≥18岁的成年人,从意大利南部卡坦扎罗地区公立学校学生的父母中选择。计划进行两阶段的样品设计。研究人员向选定的学生发放了一份总结研究目的的信、一份知情同意书和一份问卷,并将其交给父母。最终调查分为5个部分:(1)社会人口学特征,(2)慢性病信息和主要卫生保健信息来源,(3)互联网使用信息,(4)使用互联网搜索健康信息的影响数据,(5)社交网络知识和使用。
共有1039名家长填写了问卷,回复率为67.29%。在健康相关信息类型方面,84.7%的受访者使用互联网搜索自己或家人或亲戚的健康状况,40.7%的父母报告搜索饮食、体重或体育活动信息,29.6%的人搜索疫苗,28.5%的人搜索筛查项目,16.5%的人搜索戒烟工具和产品。多元logistic回归分析结果显示,在互联网上搜索健康相关信息的父母中,女性(OR 1.53, 95% CI 1.05 ~ 2.25)、高中学历(OR 1.69, 95% CI 1.02 ~ 2.81)或大学学历(OR 2.14, 95% CI 1.21 ~ 3.78)、年龄较小(OR 0.96, 95% CI 0.94 ~ 0.99)、有慢性病(OR 1.94, 95% CI 1.17 ~ 3.19)、对其全科医生提供的健康相关信息不满意(OR 0.6, 95% CI 0.38 ~ 0.97)、但对科学期刊信息满意(OR 1.99, 95% CI 1.33-2.98)。
我们的分析为意大利人口的互联网使用和健康信息搜索行为提供了重要的见解,并为健康传播规划提供了证据基础。卫生和公共卫生专业人员应教育公众如何在网上获取卫生信息,以及如何批判性地评估这些信息,并提供获取最高质量信息的工具。公共卫生实践面临的挑战是促进消费者与其卫生保健提供者一起使用网络促进健康。
在过去的几年里,互联网的使用越来越多,使得不同的信息在世界范围内快速流通和共享成为可能。因特网也日益成为保健信息的普遍来源。2000年,估计有27.5%的美国成年人在网上查找有关健康或医疗问题的信息[
互联网在意大利公民中也越来越受欢迎。意大利15岁至75岁以上的人口中使用互联网的比例从2005年的32.3%增加到2012年的52.1% [
因此,本研究旨在确定互联网接入和使用的程度,以收集有关健康主题的信息,以及在意大利卡拉布里亚地区成人人口中的潜在影响。
本横断面研究于2012年4月至6月进行。该样本包括1544名年龄≥18岁的成年人,从意大利南部卡坦扎罗地区公立学校学生的父母中选择。
计划进行两阶段的样品设计。我们将目标人群分为幼儿园、小学、初中和高中,作为第一阶段的抽样单位。在选择每所学校时采用了简单的随机替换技术。然后为每个选定的学校收集所有学生的样本框架。在第二阶段的抽样中,每个学校随机抽取一个学生样本。在上课时间,每个被选中的学生都收到一封总结研究目的的信,并指出参与的自愿和保密性质,一份知情同意书,以及一份问卷,要交给他们的父母。
在开始数据收集之前,与每个选定的学校的负责人安排了一次会议,介绍项目并讨论研究策略。
样本量在研究开始前确定。计算时假设50%的受访者根据欧洲先前的研究在网上获取健康相关信息,误差范围为5%,置信水平为95%。因此,我们寻找了385名父母的样本。预计回复率为45%,总共需要789名父母的样本量。我们增加了250名家长,以防互联网用户的反应率不够。
问卷是根据以往的研究而编制的[
最终调查长度为2页,设计在10分钟内完成,分为5个部分:(1)社会人口特征(性别、年龄、婚姻状况、教育程度和就业);(二)慢性病信息和卫生保健信息的主要来源;(3)有关互联网使用的信息,包括参与者家中是否有电脑和/或互联网接入,如果父母有互联网接入,他或她是否使用互联网搜索健康信息;(4)关于使用互联网搜索健康信息的影响的数据;(5)社交网络的知识和使用。
每个部分都以不同的形式引发了回答:封闭式问题,可能有多个答案,是或否的问题,以及开放式问题。问卷的最后一个选项是提供额外的意见。
该研究方案得到Catanzaro(意大利)Mater Domini医院伦理委员会的批准(2012/04/20)。
构建多变量向后逐步逻辑回归模型,以确定与是否使用互联网寻求健康相关信息的二分方法独立相关的解释变量。模型构建策略包括以下步骤:(1)对每个考虑的变量进行单变量分析,使用适当的检验统计量(卡方检验或卡方检验)
模型中包含以下解释变量:性别(男性=0,女性=1)、年龄(连续)、对全科医生信息的满意度(GP;不满意=0,满意=1)、教育程度(小学/中学=1、高中=2、大学学历=3)、全科医生就诊次数(顺序,每年1次或以下=1、每年3-4次=2、每月1次=3、每月2-3+次=4)、有无慢性病(否=0,是=1)、对电视/广播信息的满意度(不满意=0,满意=1)、对科学期刊信息的满意度(不满意=0,满意=1)。
所有数据分析均采用Stata version 11 (StataCorp LP, College Station, TX, USA)统计软件包。
10所公立学校被选中。共有1039名家长填写了问卷,回复率为67.29%(1039/1544)。研究人群的主要社会人口学特征显示在
受访者的互联网使用模式报告在
在使用互联网搜索健康相关信息的家长中,81.2%(599/738)表示,这提高了他们对医疗保健问题的理解,他们了解了更多关于疾病或特定症状的信息,23.0%(170/738)报告说,他们使用互联网获取的信息比他们的全科医生提供的信息更多。超过一半(58.5%,432/738)认为检索到的信息非常有用,49.1%(362/738)表示他们能够在网上找到他们的医疗保健问题的答案(数据未显示)。
Web上的数据质量可能值得关注,调查了受访者使用的标准。59.9%(438/731)的受访者表示曾访问医师或医学协会主办的网站,16.9%(125/740)的受访者表示不关心健康相关信息的可靠性。单因素分析显示,女性使用互联网搜索健康相关信息的比例显著高于女性(χ21= 6.0,
关于从网络获得的信息对医疗保健相关行为的影响,69.2%(512/740)的互联网用户表示,他们发现的信息改变了他们对自己健康的看法。特别是,57.8%(296/512)的受访者表示对健康问题更感兴趣,36.7%(188/512)的受访者表示对健康问题不那么困惑。此外,43.5%(322/740)的符合条件的父母开始更加注意饮食习惯和食物,33.9%(169/498)和18.7%(138/738)的父母分别开始或增加体育锻炼和增加参与筛查项目(数据未显示)。
在使用互联网搜索健康相关信息的参与者中,只有25.4%(188/740)与他们的全科医生讨论了这一点。共有78.5%(581/740)的合资格受访者认为使用互联网并没有改变他们与全科医生的关系;13.4%(99/740)的人认为它有积极作用,8.1%(60/740)的人认为它有消极作用。使用互联网后,12.7%(94/740)的样本减少了他们的全科医生访问频率。
在社交网络方面,超过一半的家长(56.9%,505/886)表示他们在社交网络上有个人资料;使用最多的社交平台是Facebook(97.6%, 493/505)。几乎一半的家长每天都访问它(49.5%,250/505)。共有40.8%(206/505)的参与者使用互联网获得与健康有关的社会支持,并进入关注医疗问题的公开论坛或团体,特别是在疾病或症状的管理方面寻求帮助(60.2%,124/206)或分享疾病经验(43.7%,90/206)。
研究人群的选定特征。
特征 | 总体样本 |
互联网用户 |
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女 | 704 (67.76) | 590 (66.22) |
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男性 | 335 (32.24) | 301 (33.78) |
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- 35 | 223 (21.46) | 215 (24.13) |
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36-40 | 240 (23.09) | 213 (23.91) |
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41-45 | 285 (27.43) | 252 (28.28) |
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46-50 | 191 (18.39) | 144 (16.16) |
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> 50 | 100 (9.63) | 67 (7.52) |
年龄,平均值(SD) | 41.2 (7.4) | 40.4 (7.3) | |
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结婚了 | 865 (83.25) | 733 (82.27) |
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单/离婚/分居/丧偶 | 174 (16.75) | 158 (17.73) |
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没有受过正规教育/小学/中学毕业 | 195 (18.76) | 106 (11.89) |
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完成高中学业 | 518 (49.86) | 465 (52.18) |
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持有学士学位或任何大学学位 | 326 (31.38) | 320 (35.93) |
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失业/家庭主妇/退休 | 312 (30.44) | 215 (24.51) |
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使用 | 520 (50.73) | 476 (54.28) |
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专业/自主工作 | 193 (18.83) | 186 (21.21) |
慢性疾病,n (%) | 243 (23.38) | 202 (22.67) | |
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每年一次或更少 | 279 (26.85) | 259 (29.07) |
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每年3-4次 | 342 (32.91) | 308 (34.57) |
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每月一次 | 276 (26.57) | 226 (25.35) |
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每月2-3次 | 142 (13.67) | 98 (11.01) |
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全科医生 | 677 (65.16) | 558 (62.62) |
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互联网 | 462 (44.46) | 461 (51.73) |
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电视/广播 | 287 (27.62) | 228 (25.59) |
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科学期刊 | 158 (15.21) | 150 (16.83) |
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杂志/书 | 43 (4.14) | 35 (3.92) |
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家人/朋友/同事 | 26日(2.50) | 24 (2.69) |
一个由于缺少数据,Total可能不总是和为N。
b允许多个响应。
受访者的个人电脑和互联网使用模式。
互联网使用情况(受访者人数) | n | % | |
家中有个人电脑(1039) | 994 | 95.67 | |
在工作地点拥有个人电脑(1039) | 602 | 58.16 | |
互联网的使用(1039) | 891 | 85.76 | |
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< 1年 | 51 | 5.72 |
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1 - 3年 | 193 | 21.66 |
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4 - 6年 | 264 | 29.62 |
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7 - 10年 | 188 | 21.09 |
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> 10年 | 195 | 21.91 |
使用因特网搜索与健康有关的信息(891) | 740 | 83.05 | |
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医生或医学协会 | 438 | 59.91 |
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卫生部 | 206 | 28.18 |
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闲谈,聊天 | 186 | 25.44 |
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医院 | 85 | 11.62 |
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国家科学学会 | 81 | 11.08 |
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主管卫生的国际组织 | 69 | 9.43 |
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国际科学学会 | 48 | 6.56 |
|
主管卫生的地方组织 | 30. | 4.10 |
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其他 | 16 | 2.18 |
利用互联网更好地理解医学术语的含义(740) | 672 | 90.81 | |
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疾病诊断 | 636 | 85.94 |
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本人、家庭成员或亲属健康状况 | 627 | 84.73 |
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疾病治疗 | 521 | 70.40 |
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卫生服务提供者 | 447 | 60.40 |
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药物 | 393 | 53.11 |
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饮食、体重或体力活动 | 301 | 40.67 |
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疫苗和/或疫苗接种 | 219 | 29.59 |
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筛查项目 | 211 | 28.51 |
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戒烟 | 122 | 16.48 |
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通过互联网购买药物或维生素(740) | 25 | 3.37 |
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使用电子邮件与全科医生沟通(740) | 170 | 22.97 |
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与全科医生谈论在互联网上检索的信息(740) | 188 | 25.41 |
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创建在线个人资料(886) | 505 | 56.99 |
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脸谱网 | 493 | 97.62 |
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推特 | 62 | 12.27 |
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谷歌+ | 47 | 9.31 |
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14 | 2.72 | |
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MySpace | 9 | 1.78 |
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Viadeo | 2 | 0.39 |
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从不/几乎从未 | 38 | 7.52 |
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每月3-4次或更少 | 43 | 8.51 |
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每周不超过1次 | 60 | 11.88 |
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每周2-4次 | 69 | 13.66 |
|
每周5-6次 | 45 | 8.91 |
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每天 | 250 | 49.52 |
互联网用于与健康有关的社会支持(505) | 206 | 40.79 |
一个允许多个响应。
基于不同解释变量的健康相关信息互联网使用的单变量和多变量分析。
变量 | 单变量 | 多元 | |||||||
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意思是(SD) |
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健康相关信息搜寻者(n=740)一个 | 或 | 95%可信区间 | |||
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n (%) | χ21或χ21的趋势 |
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6.0 | . 01 |
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男性 |
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237 (78.7) |
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1.00b |
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女 |
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503 (85.2) |
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1.53 | 1.05 - -2.25 |
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14.1 | <措施 |
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小学/中学 |
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74 (69.8) |
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1.00b |
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高中 |
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387 (83.2) |
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1.69 | 1.02 - -2.81 |
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大学学位 |
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279 (87.2) |
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2.14 | 1.21 - -3.78 |
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3.6 | <措施 |
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用户 | 40.05 (7.35) |
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0.96 | 0.94 - -0.99 |
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不是用户 | 42.37 (6.83) |
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2.4 | 点 |
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没有 |
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565 (82) |
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1.00b |
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是的 |
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175 (86.6) |
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1.94 | 1.17 - -3.19 |
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2.8 | .09点 |
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每年一次或更少 |
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219 (84.6) |
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- - - - - -c | - - - - - -c |
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每年3-4次 |
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266 (86.4) |
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每月一次 |
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174 (77) |
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每月2-3次 |
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81 (82.6) |
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9.7 | .002 |
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||||
|
不满意 |
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|
225 (89.3) |
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|
1.00b | 0.38 - -0.97 |
|
满意 |
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515 (80.6) |
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|
0.6 |
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22.0 | <措施 |
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|||
|
不满意 |
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381 (77.8) |
|
|
1.00b |
|
|
满意 |
|
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349 (89.7) |
|
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1.99 | 1.33 - -2.98 |
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4.6 | 03 |
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|||
|
不满意 |
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361 (80.4) |
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- - - - - -c | - - - - - -c |
|
满意 |
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374 (85.8) |
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一个由于缺少数据,Total可能不总是和为N。
b参考类别。
c被模型移除。
互联网被广泛认为是改变医疗保健和公共卫生的潜在重要工具[
互联网接入在调查区域是一项广泛扩散的技术;大约85%的样本访问了它。在网上搜索健康信息似乎是人口中的普遍活动,互联网被认为是健康相关信息的第二大重要来源,仅次于卫生专业人员,他们仍然是迄今为止健康信息的主要来源。不过,在互联网用户中,83.1%的人表示他们在网上为自己、家庭成员或亲戚获取与健康有关的资料,这一比率高于2009年美国报告的比率(61%)[
这项调查的结果揭示了与使用互联网获取健康相关信息相关的变量。关于健康信息寻求者特征的多变量数据分析结果与先前的许多研究一致,指出年轻人、女性、受教育程度较高的人、对其全科医生的健康相关信息不满意的人以及患有慢性病的人更频繁地访问互联网以寻求健康相关信息[
如先前研究所述[
在本调查中,我们还调查了与健康信息相关的互联网使用的流行程度(从40.7%的饮食、体重或体育活动到16.5%的戒烟信息)。现代世界的大多数健康风险都与生活方式有关(例如,超重、不健康饮食、缺乏体育活动和吸烟),观察到个人积极寻求这些信息可能是预防和管理风险状况的关键。这表明互联网可以为初级健康促进和疾病预防活动提供一个有效的渠道,鼓励许多人在互联网上搜索健康信息,以保持健康的生活方式。本调查的结果可能与未来旨在改善生活方式行为的基于网络的干预措施的发展和实施有关。基于互联网的生活方式干预可以克服预防咨询的重大障碍,并促进将循证生活方式干预纳入初级保健[
在我们的互联网用户样本中,22.9%的人报告使用电子邮件与他们的全科医生沟通,这一发现表明与全科医生的在线交流在意大利并不普遍。卫生服务提供者和卫生消费者之间通过电子邮件进行交流是未来应解决的一个重要问题,因为它可能为公众提供与卫生专业人员进行人际互动的机会[
尽管这项研究的结果旨在激发人们对互联网在促进健康和预防疾病方面作用的讨论,但也有一些局限性需要承认。首先需要说明的是,由于本研究为横断面设计,预测变量与因变量之间的关系不应视为因果关系;这项研究只能描述一般的关联。其次,虽然数据是使用严格的方法生成的,但它们来自自我报告评估,因此可能反映出某些偏见。与任何基于自我管理问卷的调查一样,信息可能并不完全准确,主要是因为研究中使用的长时间框架可能会引入回忆偏差。另一方面,在尚未获得数据的情况下,较长的时间范围有助于制定广泛的流行率估计数。
第三,我们收集了意大利1个地区的数据,这可能不能代表意大利所有成年人口;因此,研究结果的可泛化性和可比性可能会引起关注。然而,我们有信心,这项研究的结果可能是南方地区的代表性,并可参考全国。此外,众所周知,从样本中进行概括的能力受到样本框架的限制,我们从儿童的父母和上幼儿园、小学、初中和高中的学生中选择参与者。与一般人口相比,这一人群可能低估了50岁以上的人群,并排除了那些没有孩子的人。但是,我们认为,这些特征不会对使用互联网获取健康相关信息产生实质性影响,因为18至49岁的成年人比老年人更有可能参与与健康相关的社会技术[
尽管发现了局限性,但我们的分析为意大利人口的互联网使用和健康信息搜索行为提供了重要的见解,并有助于健康传播规划的证据基础。卫生和公共卫生专业人员应教育患者如何在网上获取健康信息,并对其进行批判性评估[
全科医生
没有宣布。