发表在第15卷第10期(2013):10月

审查

1Département de médecine familiale et médecine d’ence, Université Laval, Québec, QC,加拿大

2加拿大医疗中心研究中心affilié Lévis, santé阿尔丰斯-德贾尔丁社会服务中心(affilié大学医疗中心Lévis), Lévis

3.Division de soins intensive, Université Laval, Québec, QC,加拿大

4Québec,人口研究中心Santé des population - Pratiques optimales en santé,创伤学-紧急-强化,Québec, QC,加拿大

5内梅亨大学奈梅亨医学中心妇产科,奈梅亨,荷兰

6内梅亨重塑和创新中心,内梅亨大学奈梅亨医学中心,奈梅亨,荷兰

7国际医学信息协会社会媒体工作组,瑞士日内瓦

8加拿大卑诗省温哥华英属哥伦比亚大学医学院电子保健战略办公室

9内梅亨大学奈梅亨医学中心保健质量科学研究所,奈梅亨,荷兰

10渥太华大学特尔弗管理学院,加拿大渥太华

11Faculté des sciences infirmières, Université拉瓦尔,Québec, QC,加拿大

12Division de soins intenfs, Département d'anesthésiologie, Université Laval, Québec, QC,加拿大

13Université du Québec à Rimouski, Campus de Lévis, Lévis, QC,加拿大

14加拿大医学院协会,加拿大渥太华

15santé阿尔丰斯-德雅尔丁社会服务中心(affilié大学医院中心Lévis),加拿大QC Lévis

16大学卫生网络,全球电子卫生创新中心和技术研究所,加拿大多伦多

17加拿大多伦多大学卫生政策、管理和评价研究所

18卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司,加拿大多伦多

19加拿大初级保健实施共享决策研究主席,Québec, QC,加拿大

*这些作者贡献相同

通讯作者:

Patrick M Archambault,医学博士,FRCPC理学硕士

医院中心研究中心affilié法国大学Lévis

santé阿尔芳斯-德雅尔丁社会服务中心(医院中心affilié de universitaire Lévis)

沃尔夫街143号

Lévis, QC, G6V 3Z1

加拿大

电话:1 418 835 7121 ext 3905

传真:1 418 835 7276

电子邮件:patrick.m.archambault@gmail.com


背景:协作写作应用程序(如wiki和谷歌文档)具有改善公共卫生和卫生保健领域证据使用的潜力。它们的使用迅速增加,因此有必要系统地综合它们作为知识转化工具在卫生保健部门的影响的证据,并对影响它们使用的因素进行盘点。

摘要目的:通过Levac六阶段方法,开展了范围审查,以探索关于在医疗保健领域有效、安全和合乎道德地使用wiki和协作写作应用程序(CWAs)的证据的深度和广度。

方法:采用多种策略来定位研究。从2001年到2011年9月16日,我们查询了7个科学数据库和6个灰色文献来源,查询了维基和CWAs上发表的文章。共筛选引文4436篇,灰色文献1921篇。两名审稿人独立审阅引文,选择合格的研究,并使用标准化表格提取数据。我们纳入了任何关于卫生保健和CWAs的定性或定量实证证据的论文。我们将CWA定义为任何技术,使多个终端用户能够联合并同时编辑网页或在线文档。我们使用加格农框架进行定性内容分析,以确定影响CWAs使用的因素,并使用多纳伯迪安框架确定其对医疗保健的影响。

结果:在纳入的111项研究中,4项是实验性的,5项是准实验性的,5项是观察性的,52项案例研究,23项关于维基使用的调查,22项关于维基信息质量的描述性研究。我们根据主题对它们进行了分类:CWAs的使用模式(n=26),现有CWAs的信息质量(n=25), CWAs作为KT工具(n=73)。在对卫生保健专业人员和学生进行的调查中,58%(7/12)报告了CWA使用的高流行率(即超过50%)。然而,我们发现只有一项纵向研究表明,CWA在医疗保健中的使用正在增加。此外,缴款率仍然很低,不同的CWAs所载资料的质量需要改进。我们在4个主要主题(与CWA相关的因素、用户对CWAs的知识和态度、人类环境和组织环境)中确定了48个障碍和91个促进因素。我们还发现了57个积极的影响和23个消极的影响,我们将它们分类为过程和结果。

结论:尽管我们发现了一些关于CWAs作为教育和KT干预措施的有效性和安全性的实验和准实验研究,但绝大多数纳入的研究都是关于卫生专业人员和患者使用CWAs的观察性案例研究。需要进行更多的初步研究,以找到解决使用这些应用的不同障碍的方法,并使这些应用对不同的利益相关者更有用。

J medical Internet Res 2013;15(10):e210

doi: 10.2196 / jmir.2787

关键字



卫生保健决策者——提供者、患者、管理人员和政策制定者——未能使用研究证据为其决策提供依据[1].让知识使用者参与创造和传播知识[2],社交媒体——高度可访问的、基于网络的交互式交流工具——具有使用户能够将知识应用于实践的潜力。认识到这一潜力并认识到社交媒体利用了信息的自由和开放获取,科学家、意见领袖和患者维权人士呼吁开展研究,以确定社交媒体是否能够帮助决策选民改善医疗保健提供[3.4降低成本[256,加速知识发现[7-11],并改善发展中国家获得知识的机会[412-17].

协同写作应用程序[1819是近年来人气飙升的一类社交媒体,包括在医疗保健部门[261820.].CWAs由允许用户创建在线内容的软件组成,任何有权限的人都可以编辑或补充[21].有了这些贡献,CWAs可以成为丰富的多模态通信工具,丰富了超链接、图像、视频和音频。例如,互联网用户已经转向维基[2223]在维基百科上编制一个关于全球遏制结核病计划的条目[4];to谷歌Knol [2425]在科学公共图书馆交换流感研究成果[26];和谷歌Docs [1927查阅有关急诊医学的文献[2829].谷歌Knol是谷歌的一个项目,虽然现在已经不存在了,但它旨在包含用户撰写的一系列主题的文章,只有在原始作者允许编辑文本的情况下,这些文章才能被编辑。CWAs也可以根据访问权限进行分类。有开放或公开的CWAs,如维基百科,世界上任何人都可以编辑,也可以被任何人看到。也有部分公开的CWAs,任何人都可以看到,但只有特定社区的某些成员才能编辑(如Ganfyd [30.])。也有封闭或私人的CWAs,是中央知识管理系统的一部分(如Intelink [31)或在线学习系统(如:Blackboard [32]),由学院的成员编辑,只有学院的成员才能看到。

在CWAs的类型中,wiki及其最著名的代表——维基百科——可能是最受欢迎的。维基百科是一个在线百科全书,其医学文章每月被浏览约1.5亿次,有271种语言[4].此外,维基百科医疗内容的读者人数在持续增加[33].新的wiki出现在医疗保健的各个领域[182834-41],发达国家的研究报告称,70%的初级医生每周使用维基百科[42].病人使用维基分享他们的经验[43]及搜寻资料[4].加拿大卫生药品和技术局正在探索使用维基更新知识合成[44-46];美国国立卫生研究院正在培训他们的科学家编辑它们[4748];世界卫生组织正在使用wiki格式更新《国际疾病分类》[49].此外,学术机构已开始使用wiki来培训卫生专业人员[18223250-54].维基已经成为社交媒体的典范,它有巨大的前景,可以使卫生专业人员、患者和政策制定者以极低的成本实施循证实践[528295556].通过这样做,它们可以为改善全世界数百万人的健康作出贡献[413].

然而,关于安全性的问题仍然存在。57-59],可靠性[60-64,缺乏传统的作者身份[6566],以及对决策的法律影响[6768关于在卫生保健中使用CWAs的问题。研究人员质疑临床医生在他们的实践中使用这些应用的意图[28,并共同贡献知识[42969].此外,尚不清楚CWAs如何能加强卫生保健的提供(例如,增强患者的决策能力[7071],通过改善卫生保健的沟通和教育[18273272737475),并有益于发展中国家的健康[476].虽然研究人员对互联网和通信技术(ict)进行了系统的综述[7778社交媒体在医疗保健中的应用[79-84]及对维基百科的一般研究[85],没有一个专门关注卫生保健领域的wiki和CWAs。并非所有的社交媒体都有相同的行为机制[21因此,在卫生保健中检查CWAs是重要的。这个项目的首要目标是探索有关wiki和CWAs在医疗保健领域的有效、安全和合乎道德的使用的证据的深度和广度。我们进行了一次范围检讨,目的如下:(1)绘制wiki和其他CWAs在医疗保健领域使用的文献图谱,(2)通过调查它们在合作写作项目中如何使用来比较应用程序的特征,(3)综合应用程序作为医疗保健领域知识翻译干预的积极和消极影响,(4)列出影响它们如何影响医疗保健提供的障碍和促进因素,(5)制定研究议程,界定需要进一步综合知识的领域和需要进行更多初步研究的领域。


概述

关于我们的同行评审研究方案和概念框架的详细描述可在其他地方找到[86].本评审是按照范围评审的质量标准计划、进行和报告的[8788].下面是我们的六阶段方法的总结。

第1阶段:确定研究问题

我们的研究问题是通过咨询一组知识用户来确定他们使用协作写作应用程序进行知识翻译的需求和问题。我们将“协作写作应用程序”定义为一种社交媒体,它使许多最终用户(如wikis、Wikipedia、谷歌Knol、谷歌Docs、谷歌Sites)能够联合并同时编辑网页或在线文档。[21].本次范围审查的目标参与者是卫生保健利益攸关方。

第二阶段:识别研究和灰色文献

7个科学数据库(Cochrane Library, PubMed, EMBASE, CINAHL, psyinfo, ERIC, ProQuest学位论文和论文)从2001年1月1日(维基百科创立的第一年)到2011年9月16日进行了系统搜索。我们的搜索策略是使用PRESS标准进行同行评审的[89].每个数据库都使用了以下关键词:“wiki”、“wikis”、“Web 2.0”、“社交媒体”、“谷歌Knol”、“谷歌Docs”和“协作写作应用程序”(参见表1).

我们没有排除任何基于语言的引用。此外,研究参考名单;2010年和2011年版的医学2.0、维基百科和美国医学信息学协会会议论文集;clinicaltrials.gov和Open Medicine的网站;专家咨询(例如,维基医学项目的作者[4)、OpenSIGLE(2005年以前)以及卫生技术评估国际Vortal进行了搜索。此外,对谷歌、Bing、Yahoo和Mednar索引的灰色文献进行环境扫描。最后,通过电子邮件、Twitter、Mendeley、谷歌Docs和一个健康图书馆页面(HLWIKI),我们呼吁将可能属于本综述范围内的研究进行众包。

表1。每个数据库的完整搜索策略。
Pubmed
Wiki*[所有领域]或“Web2.0”[TIAB]或“Web2.0”[TIAB]或(谷歌* AND knol)或(谷歌* AND docs)或“社交媒体”[TIAB]或(协作[TIAB]和写作[TIAB])或(协作技术*)或(协作软件*)
Embase
wiki*或"协作技术"或"协作技术"或"协作写作"或"协作软件"或"协作软件"或"谷歌docs "或"谷歌knol "或" ehealth 2.0 "或" health 2.0 "或" e+health 2.0 "或" Web 2.0 "
CINAHL
TI (wiki*或“谷歌docs”或“谷歌knol”或“医学2.0。或“Web 2.0”或“协作技术*”或“协作写作”或“电子保健”或“电子保健”或“医药”)或AB (wiki*或“谷歌docs”或“谷歌knol”或“医药2.0”。或“Web 2.0”或“协作技术*”或“协作写作”或“电子卫生”或“电子卫生”或医学或“电子医学”)
美国医学
(wiki*或"谷歌docs "或"谷歌knol "或"协作软件"或"协作写作"或"协作技术"或"协作技术"):任何领域或("医学2.0 "或" emedicine "或电子医学或"健康2.0 "或"电子健康"或"电子健康或" Web 2.0 "):摘要
埃里克
关键词:wiki*或关键词:“Web 2.0”或关键词:“谷歌文档”或关键词:“谷歌knol”或关键词:“协作技术”或关键词:“协作技术”或关键词:“协作软件”或关键词:“协作写作”或关键词:“电子健康”或关键词:“谷歌knol”或标题:“协作技术”或标题:“协作技术”或标题:“协作软件”或标题:“协作写作”或标题:“电子卫生”或标题:电子卫生)和(同义词典描述符:“卫生服务”))
论文摘要&论文
引用与摘要(wiki*或“健康2.0”或“Web 2.0”或“电子医学”或“emedicine”或“谷歌docs”或“谷歌knol”或“协作技术”或“协作技术”或“协作写作”或“协作软件”)
科克伦图书馆(n=56) (wiki*或“Web 2.0”或“ehealth”或“e-health”或“谷歌docs”或“谷歌knol”或“协作写作”)
谷歌、Bing和Yahoo (n=1200) “卫生保健中的维基”;"卫生保健中的谷歌Knol ";"谷歌医疗保健医生";协同写作在医疗保健中的应用

第三阶段:选择研究

3个由2名审稿人组成的团队(SR/MF, TB/AB, PA/CK)独立筛选标题、摘要、灰色文献和保留的文章,这些文章展示了任何CWA应用于医疗保健领域的经验数据。如果有不同意见,则咨询第三个审稿人(PA、TB或SR)。为了达到高水平的一致,我们进行了4个系列的作业(共400个摘要),其中筛选了一些研究,随后召开了电话会议,以就包括哪些研究和讨论不确定性达成一致。一旦对所有病例达成共识,其余研究均采用相同的3对筛选器(SR/MF、TB/AB、PA/CK)进行编码。随后,2名审稿人(TB和PA)基于全文研究进行了另一轮筛选。因此,为了集中分析,采用了较窄的保健定义。因此,涉及病人护理的研究被包括在内,而来自基础医学科学、临床试验的进行、生物医学图书馆学和医疗信息学领域的研究被排除在外。

第四阶段:绘制数据图表

为了提取定量和定性变量并促进数据编码,开发了一种数据图表形式并将其内置于EPPI-Reviewer中。4位审稿人(PA, CN, ME, CF)使用前50项研究对其进行了测试和完善。三对2名审稿人(CN/CF, CN/ME, ME/CF)然后独立地从剩余的研究中提取数据。分歧通过与第三方审稿人(PA或TB)的讨论解决。使用EPPI-Reviewer的归纳编码函数,我们提取了我们发布的协议中描述的所有预先规划的变量[86].

第五阶段:整理、总结和报告结果

主题的概述

我们在表格中总结了纳入的研究,比较了每个研究的特点。为了对当前关于CWAs在医疗保健中的应用的文献进行有组织的描述,我们根据目的对研究进行了分组。三个紧急主题分别是CWAs的使用模式(主题1)、不同CWAs中发现的信息质量(主题2)和CWAs用作知识翻译干预(主题3)。我们还添加了对每个应用程序的特征(CWA的类型和使用的软件)的描述,以检查CWA在研究中的使用(目标2)。

为了比较确定的不同CWA应用程序,我们构建了一个维恩图,根据两个特征来定位每个应用程序与其他应用程序的关系:它们的协作写作特征和对话特征。为了创建最可靠的表示不同CWAs之间的关系,每个CWA由2名审稿人评估,使用我们创建的评分系统,该系统基于Kaplan等人提出的分类[21].我们用1-5分来表征他们合作写作特征的程度,用1-5分来衡量他们对话特征的程度。为了设计我们的维恩图,我们将每个不同的CWA绘制在一个图表上,x轴表示会话特征得分,y轴表示协作写作得分。

主题1:CWAs的使用模式

目的是描述使用者和CWA使用频率的研究被分组在一起。我们在一个表格中比较了每项研究,表格中列出了被调查人群、被调查人群的应答率、报告的结果、使用的流行程度、贡献率、评估时间和CWA使用的目的。我们也使用了Eysenbach的医学2.0地图[2以说明纳入研究中描述的不同CWAs涉及三个主要利益相关者群体(消费者/患者、专业人员和研究人员)的程度。

主题2:不同CWAs的信息质量

我们综合了评估CWAs信息质量的论文,构建了一个表,展示了每个评估的摘要。三名审稿人(PA、TB、SG)根据原始作者自己对不同CWAs中所含信息的未来使用建议,在三分制的基础上进行评分。当作者得出结论,合作写作项目中包含的信息是高质量的,可以用于医疗决策时,我们给这篇论文打了1分。当作者得出结论,报告的信息是不可靠的,不应该用于决策时,得分为3分。当作者不确定和/或建议需要进行更多的研究时,给出2分。这个分数是三位审稿人讨论后得出的,直到达成共识。

主题3:CWAs作为知识翻译干预
积极/消极的影响

三位审核员(PA、TB、SG)对第4阶段编码的内容进行了混合归纳和演绎主题分析,以分类和解释与使用CWA相关的感知到的积极和消极影响。他们首先利用定性内容分析开发了一种编码方案。定性内容分析是一种方法,通过对数据进行分类和编码并识别模式,审稿人可以主观地解释数据[90].然后,他们反复阅读第四阶段图表中的数据,沉浸其中,获得更广阔的视角[91].随后,采用恒定比较方法[90,他们阅读第4阶段每个审稿人的编码内容,突出显示那些捕捉到积极或消极影响的词。建立了一个矩阵来表示每项研究中报告的任何积极或消极影响。然后,我们为这些效果分配了特定的代码,将它们组织成广泛的类别,并开发了一个树形图,将这些类别组织成层次结构[92].我们将表达相同想法的代码和类别合并到一个综合的编码方案中,该方案构成了我们的分类法,并指导审查员对其余数据的内容分析。三位评审人员讨论了不能用现有代码编码的文本单元,并在必要时创建了新的代码。

多纳贝迪安框架[93为质量改进提供了将积极和消极影响划分为过程和结果的方法。理论领域框架的要素[94来对CWAs对行为的影响进行分类。为了对CWAs在医疗保健领域所描述的所有积极和消极影响产生一个全面的分类法,每当在一篇论文中发现任何独特的项目时,我们就向分类法中添加新项目。每当这些项目来自一个特定的理论框架时,我们就会注意到框架的名称,并尝试使用与原始源框架相同的术语来标记该项目。

障碍/协调员

对妨碍在保健领域使用信息通信技术的障碍和促进因素的数据进行了第二次专题内容分析,初步编码方案反映了关于采用信息通信技术的决定因素的现有框架[78].社交媒体的许多新决定因素被归纳加入到这个框架中。我们的3名审稿人为无法使用原始框架进行编码的文本单元创建了新的代码,从而完善和扩展了列表。我们还系统地搜索了每篇文章,以确定是否使用了一个理论框架来报告障碍和促进因素。如果是这样,也在现有框架中增加了相关内容。

第六阶段:咨询知识使用者

根据我们公布的协议[86],我们与相关组织(即加拿大医学院协会(AFMC)、国际医学信息协会(IMIA)、荷兰患者与消费者组织联合会(NPCF)和泛美卫生组织(PAHO))的代表在研究的开始、中期和草稿阶段举行了会议,以便产生对这些知识使用者有用的结果。选择知识使用者代表广泛的潜在利益攸关方,代表医学教育(AFMC)、公共卫生(IMIA和PAHO)和患者代表(NPCF)。


阶段1、2和3:文献映射和研究选择

在删除重复(n=1372)后,我们筛选了4436篇引文的标题和摘要,以及灰色文献、会议论文集、专家咨询和参考文献列表(图1)。所有分歧(n=794)通过讨论解决。

众包通过谷歌Docs确定了两项被排除在外的研究。经评审,共纳入111篇引文。在这111篇引文中,有28篇摘要没有发表全文,但有足够的结果可以纳入。26项研究归为主题1 (CWAs的使用模式),25项归为主题2(不同CWAs中的信息质量),73项归为主题3(将CWAs作为知识翻译干预)。图2显示在我们的搜索策略范围内的出版物数量的快速增长。

图1。我们的绘图过程和研究选择流程图。
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图2。每年与我们的搜索策略相关的出版物数量的直方图。
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阶段4和5:绘制数据图表,整理,总结,报告结果

研究特点

我们发现了4个实验研究,5个准实验研究,5个观察分析研究,52个案例研究,22个描述wiki质量的研究,以及23个关于wiki使用的调查(多媒体附件1;[2729-323842535458616372747695-262])。Wikis (n=106)和谷歌Docs (n=6)是医疗保健中使用的主要CWAs类型。一份灰色文献报告将谷歌Knol与维基百科进行了比较[96].维基百科是大量研究的焦点(n=36)。最常使用的wiki软件是MediaWiki (n=44), PBworks (n=8), Wikispaces (n=6), Wetpaint (n=6), Microsoft SharePoint (n=3)和谷歌Sites (n=3)。一篇论文描述了使用语义MediaWiki (WikiEcho [97]和WikiDoc [9899])。有研究描述了定制的混合维基(Wikibreathe (n=2) [One hundred.101], Orthochina (n=1) [102], FreyaWIKI (n=1) [103];使用虚拟学习环境(如黑板)来主办维基,作为支持教育活动的辅助工具(n=8);以及使用更复杂的社交媒体平台(如Drupal [104, MijnZorgNet [105, Atlassian [76]、MinJournal [106),提供维基和其他社交媒体,如博客和社交网络服务。合作写作特征相对于对话写作特征的重要性在每个被研究的CWA的维恩图(图3).这个图表显示,与谷歌Knol相比,wiki和其他混合wiki更注重协作写作功能,而谷歌Knol的对话功能更突出。谷歌文档的不同之处在于,它既提供协作写作功能(如实时在线编辑),也提供对话功能(如将文档链接到作者的电子邮件,允许他们在创建文档时讨论文档)。

六项有关谷歌Docs的研究中有两项是实验性研究[27107].另外两项实验研究是在wiki上进行的[108109].如在多媒体附件1在美国,报告结果的类型根据上下文、目标和使用的框架有很大差异。大多数结果与中间自我报告结果(如自我效能、可用性得分、用户满意度、对话交流得分)和一些观察到的过程结果(如wiki使用和贡献统计数据、测试前/测试后知识得分、信息质量、可读性得分、交流次数)有关。一项研究测量了以患者为导向的结果,如血压、身体活动和胆固醇水平[107].

图3。协同写作应用维恩图。
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使用CWAs的模式

我们发现总共有26项研究呈现了不同的CWA在医疗保健中的使用模式:谁使用不同的CWAs,使用多少,出于什么原因(多媒体附件2;[294253110-130189263])。这些研究大多在美国、英国或澳大利亚进行,分别在西班牙和加拿大进行了1项和3项研究。所有的研究都是在2006年之后发表的。研究人群差异很大,包括医疗保健专业人员(n=12)、学生(n=9)、消费者(n=4)、教师/教育工作者(n=2)、学者(n=1)和图书馆员(n=1)。最常见的使用原因是学术目的(基于案例的学习、电子学习、使用Web 2.0工具进行教学)[110-115264],以作临床用途(支持病人护理、获取药物资讯及保持最新资讯)[53111116-118],供个人使用(供医护专业人员及学生使用)[42118-121]及查询健康资讯[122-127或关于特定疾病[128129].其他原因包括更新范围审查[130]并寻求多方利益相关方的意见[One hundred.105].图4显示大多数CWAs涉及卫生专业人员之间的点对点交流,其次分别是患者和研究人员使用的CWAs。

一般来说,CWA的使用根据培训水平而不同(例如,70%或132/188名一年级医科学生使用维基百科,37%或86/234名三年级医科学生使用维基百科[124]),实践领域(例如,9%或4/44的儿科神经学家使用wiki [120] vs 35%或369/1056名药剂师[116]),以及使用原因(例如,100%或51/51放射科住院医师使用放射科wiki [53] vs 15%或360/2400名心理学一年级学生使用维基百科以满足个人信息需求[121])。我们发现,在对卫生保健专业人员和学生进行的调查中,58%(7/12)报告了CWA的高流行率(即超过50%)(见多媒体附件2).2005年至2009年间进行的唯一一项纵向研究发现,在医学和生物医学本科学生中,维基百科的使用率从2%上升至16% [123].另一项研究报告称,较年轻的医科学生(480/593,81%)与较年长的咨询师(215/389,55%)相比使用频率更高[114].关于药剂师使用维基百科的研究报告显示,2009年,使用该网站处理工作相关问题的比例在35%之间[116到2011年的72%,主要出于个人原因[119].对于消费者来说,在使用搜索引擎查找罕见疾病信息时,维基百科排名第一。125]及查阅仿制药的资料[126].在克罗恩病患者的调查中,维基百科排名第二。128]以及搜寻生物医学资讯的学生[124].虽然妇女福利基金的使用率很高,但大多数报告显示对妇女福利基金的缴款率很低。6%-18%的学生参与了CWAs [114115121]而据报道,3%-22%的初级医生为CWA做出了贡献[42264].此外,据报道,只有不到1%的学者参与了一个旨在更新范围审查的维基项目[130].在特定的wiki项目中,很少会发现高贡献率[53One hundred.].

图4。医学2.0地图的不同协作写作应用程序(CWAs)和他们的用户描述在纳入的研究。
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协同写作应用中的信息质量

我们发现了25篇关于CWAs (多媒体附件3;[545861639699104121122124131-137182183190195-199])。除一篇论文评估了维基百科以外的52个医学维基的信息质量外[99],所有研究都专注于评估维基百科中的医疗信息质量(n=24)。没有研究评估使用谷歌Docs的项目中的信息质量;然而,有人确实比较了维基百科和谷歌Knol的信息质量[96].大多数研究(64%,16/25)评估了面向消费者的信息,32%(8/25)关注了面向学生的信息质量。总体而言,44%(11/25)的作者认为维基百科和维基百科中的信息是部分可靠的(即,信息的质量需要改进或更新),而28%(7/25)的作者报告说维基百科和维基百科中的信息是不可靠的,不应该被使用。三项研究均未报告关于信息质量的正式结论[96121131].三位作者得出结论,维基百科和维基百科中的医疗信息是可靠和高质量的[54104132],但只有三家使用了经过验证的质量评估工具[99104133].对于后者,有人得出结论,专家管理的维基可以产生更高质量的信息[99].例如,像WikiDoc [98, ECGpedia [234]及WikiKidney [230在这项研究中排名靠前的维基[99].然而,本研究也得出结论,所有被评估的wiki在安全用于决策之前仍需要改进,主要是在完整性方面。另一项研究得出结论,维基百科足以满足临床医生和学生教育的需要[104]而第三项研究的结论则是,在引导消费者访问该网站以支持决策之前,需要进一步改进维基百科的正颌外科信息[133].关于维基百科的一个经常性发现是,它的内容是准确的,但它经常遗漏重要的医学事实和信息[5861].

据报道,维基百科作为一种教育工具,内容全面、质量高、最新,适合学习消化病学和病理学[54134].然而,据报道,药物信息在内容、准确性、完整性和引用方面存在可变性[135].此外,一项研究报告称,271名学生中有171名(63%)不核实维基百科文章中引用的有效性[112].虽然有些人认为维基百科不应该被学生用作参考资料的来源[135]或它不适合作为学习的基地[63],另一些人则认为不一定要阻止学生使用它[136],如果与其他学习材料结合使用,它可成为一种翔实而准确的教育来源[137].此外,一位作者认为CWAs是继续教育的极好来源,它们可以代表医学教育的未来,因为它们允许自主和补充教育以及远程访问[104].

在线协作写作应用作为干预

我们确定了四个实验研究来支持CWA作为教育和知识翻译干预的使用(多媒体附件4;[27107-109])。其中三项研究是在卫生专业教育领域进行的[27108109],一项是在既往急性冠脉综合征患者的心血管疾病二级预防领域[107].这些研究发现,CWAs的使用提高了(1)身体活动和血压控制,(2)健康科学专业学生的科学写作能力,(3)医科学生的自信和沟通能力,(4)护理领导能力。一项研究发现,CWA使用恶化的诊断技能[108].

与CWAs相关的感知积极和消极影响的分类

我们将与CWAs相关的可感知的积极和消极影响分类,涵盖八个类别(表2;[2273253727694One hundred.102103105107-110122130138-178265266])。

总共确定了57个积极影响和23个消极影响。在我们发现的积极效应类别中,最常报告的CWAs改善协作(n=41)、积极影响学习(n=30)、影响心理领域(n=28)、促进知识管理和信息获取(n=30)、提高卫生保健效率(n=19)、提高卫生保健质量(n=6)和预防疾病(n=3)。在这些影响中,理论领域框架[94]对其中22项进行标签和分类,分为3个心理领域(自我效能、动机、情感)和2个学习效应(技能和知识)。

我们发现了两项参考理论框架的研究来描述它们的效果。在这些框架中,实践共同体的概念[266]用于对CWAs促进隐性知识交流的3项研究进行分类。公共关系的对话理论[265]用来描述维基对卫生保健机构和消费者之间的公共关系可能产生的5个积极影响。

最常被引用的负面影响是CWAs可能对知识管理(n=14)产生不利影响,如信息过载(n=4)和未经验证的信息的快速传播(n=4),以及对某些心理领域(n=6),如增加压力(n=1)和负面情绪(n=5)。一些作者指出CWAs可能阻碍合作工作的某些方面(n=4),如增强工作分配不平等的感觉(n=2)和鼓励对话多于合作写作(n=1)。制药公司删除维基百科上重要的药物信息可能产生的严重负面影响(n=1) [177]及违反病人机密(n=1) [179都只在灰色文献中报道过。

卫生保健中CWAs使用的障碍和促进因素分类

共确定了48个阻碍在医疗保健中使用CWAs的障碍和91个促进因素,其中20个障碍和69个促进因素是新的决定因素(表3;[32535476One hundred.-102106109110114116130141-143145-149153-156159162-164166-174176178180181267-271])。

在后者中,有些是特定于社交媒体的(例如,ICT的社交方面,版主的存在,实践社区的存在),而另一些则不是(例如,信息过载,移动访问,缺乏英语熟练程度)。虽然我们只发现了5项研究[101109153155156]使用理论框架来识别障碍和促进因素,其中许多障碍(n=11)和促进因素(n=34)被认为是新的。

按频率排列,最常提及的五个障碍分别是:不熟悉信息通信技术(n=8)、时间限制和工作量(n=6)、缺乏自我效能(相信自己有能力使用信息通信技术)(n=6)、物质资源-获取信息通信技术(n=5)、担心信息的科学质量(n=5)以及存在有密码保护的封闭wiki (n=5)。最常出现的五个推动者分别是:接受过培训(n=12)、信息的科学质量(n=10)、易用性(n=8)、可试性(n=7)、实践社区或学习者社区(n=7)和主持人(n=7)。

表2。协作写作应用程序的正面和负面影响。
影响 认为影响是积极的论文数量 认为影响为负面的论文数量
过程(中间结果)一个

1.对心理领域的影响b 28 6

1.1能力信念(自我效能感)b

1.1.1自我效能/赋权:不作进一步说明 10 [32108163122138-143

1.1.2赋能环境 2 (109139

1.1.3授权家庭/亲属 1 (144

1.1.4患者参与 3 (103105110

1.2的动力b

1.2.1订婚 7 [One hundred.145-150

1.3情绪b

1.3.1满意度 5 (27141145151152 1 (150

1.3.2自主权的丧失/被监控的感觉 1 (32

1.3.3孤立工作的感觉 1 (153

1.3.4没有参与的内疚感 1 (109

1.3.5技术问题导致的挫折 1 (154

1.3.6附加应力
1 (155

2.学习效果 30. 1

2.1主观学习改进:不再详述 9 (108140141114145150152156157

2.2技能b

2.2.1沟通技巧,如反馈 2 (138151

2.2.2处理恐惧和感受 1 (158

2.2.3适应不同的学习方式 4 (72109141142

2.2.4信息与通信技术技能 1 (154

2.2.5将知识转化为实践 1 (138

2.2.6更高效地对医学文献进行评论和评价 1 (138

2.2.7学生专业素养的发展 1 (32

2.2.8增强对概念的理解 1 (159

2.2.9诊断技能学习减少
1 (108

2.3知识b

2.3.1知识(不再赘述) 4 (72109154160

2.3.2指南意识 1 (161

2.4教师更好的监督 2 (141154

2.5更好的考试准备 2 (108110

3.沟通 24 2

3.1沟通:没有进一步说明(阻碍/改善) 9 (273276108148153162-164 2 (109141

3.2反馈 2 (151165

3.3共同掌权 1 (159

3.4患者/卫生专业人员沟通 2 (144146

3.5隐性知识的沟通b 3 (76163164

3.6为家庭创建一个网络 1 (144

3.7调节(个人“待命”引导消费者获得高质量信息的传播过程,而不是首先获得该信息的先决条件)b 1 (164

3.8组织与个人的对话沟通b


3.8.1互助性(组织-公众关系的认同)b 1 (122

3.8.2亲近性(与公众互动的时间性和自发性)b 1 (122

3.8.3共情(对公共目标和利益的支持和确认)b 1 (122

3.8.4风险(愿意按照个人和公众的意愿与他们互动)b 1 (122

3.8.5承诺(组织在与公众的互动中致力于对话、解释和理解的程度)b 1 (122

4.协作 41 4

4.1协作:没有进一步说明(阻碍/改善) 23日(7276One hundred.102110138-143145-148151154161162166-169 1 (141

4.2减少地理障碍 11 (76One hundred.138144153154160162163166170

4.3感觉不平等/平等的工作分工 3 (One hundred.110141 2 (141154

4.4异步通信 1 (163

4.5 Wiki作为一种对话方式使用,无需为同一文本贡献内容 1 (141

4.6定义团队职责 1 (156

4.7跨专业协作 1 (105

4.8在线呈现的创建 1 (156

5.知识管理和信息的可及性 30. 14

5.1信息传播 8 (110163164167169171-173

5.2快速传播未经验证的信息 4 (102159164174

5.3更好地获取信息 8 (138140152163169171175176

5.4更好地接触世界 1 (168

5.5组织间更好的知识翻译 2 (146164

5.6集中知识管理 5 (140152156164166 1 (110

5.7不断更新的信息 1 (169

5.8方便各种内容的管理 1 (172

5.9健康相关数据的隐私问题
1 (146

5.10垃圾邮件/破坏
2 (130177

5.11知识合成的更新
1 (130

5.12节省纸张 1 (175

5.13信息过载 4 (109164175176

维基允许每日监视(寻找虚假的编辑) 1 (53

5.15编译匿名数据 1 (144

5.16创造力/新想法 1 (110

5.17编辑大战 1 (167
结果

6.卫生保健的效率 19 4

6.1效率:不再赘述 5 (72110146151166 2 (141164

6.2省钱 1 (166

6.3节省时间/浪费时间 11 (32102146148152155161163166169170 1 (162

6.4减少/增加重复工作 1 (164 1 (155

6.5减轻工作负担 1 (174

7.质量的提高 6 2

7.1质量改进:不再详述 5 (27144146151166 1 (164

7.2维基内容无法满足用户需求 1 (178

7.3减少错误 1 (155

8.疾病预防 3 (107142146

一个多纳贝迪安框架[93质量改进被用来描述过程和结果。

b这些项目是从变革的其他心理和组织框架中提取的过程,用于描述和分类本综述中发现的CWAs的影响[294265266].

表3。与使用协作写作应用程序相关的障碍和促进因素。
因素(Gagnon等,2012分类学) 提及该因素为促进因素的论文数量 将该因素列为障碍的论文数量
1.资讯及通讯科技相关因素(CWA)

1.1设计和技术关注 13 8


1.1.1信息的可读性一个
1 (171


1.1.2 wiki的外观(字体等)b 1 (101 1 (159


1.1.3信息组织b 5 (101163169171180


1.1.4即时可用的技术信息一个 1 (166


1.1.5具有连续性和稳定性b267 1 (109


1.1.6外文文本中非侵入性的引用一个 1 (167


1.1.7信息过载一个
2 (109170


1.1.8移动接入b 1 (155


1.1.9垃圾邮件过滤器一个 1 (130


1.1.10系统可改善一个 1 (154


1.1.11信息快速变化b 1 (155 1 (130


1.1.12设计和技术关注-其他
3 (109142154

1.2创新的特点 33 5


1.2.1易用性/复杂性




1.2.1.1内容编辑便捷性一个 6 (106163166170176180



1.2.1.2人机交互b





1.2.1.2.1一致性(最小惊奇原则)b268 1 (109




1.2.1.2.2防止错误消息b268 1 (109




1.2.1.2.3时间接近性(语言和视觉之间容易产生心理联想)b 1 (109



1.2.1.3减轻短期记忆负荷b268 1 (109



1.2.1.4易用性/复杂性-其他 8 (One hundred.109110141146147164166), 4 (109141153172


1.2.2 Triability




1.2.2.1允许操作的轻松逆转b268 3 (106109169



1.2.2.2可Triability - other 7 [32102109153154156172


1.2.3相对优势(有用性)或缺乏
1 (130

1.3系统可靠性 2 (109169

1.4互操作性(包括Web浏览器互操作性) 3 (53146169 2 (154178

1.5法律问题 2 6


1.5.1保密-隐私问题 2 (153163 3 (32109170


1.5.2责任一个
1 (172


1.5.3版权问题一个
2 (170172

1.6资源的有效性 16 9


1.6.1信息资源的科学性 10 [32102142153155159163169170174 5 (114130171172176


1.6.2内容可用性(完整性) 2 (169174 2 (54178


1.6.3适合用户(相关性) 2 (53176 1 (178


1.6.4内容更新频繁一个
1 (54


1.6.5高度流行的疾病一个 1 (130


1.6.6快速增长的研究主体一个 1 (130

1.7成本问题:人力和硬件成本低 3 (53146169 2 (146166

1.8信息和通信技术的社会方面一个 28 7


1.8.1 wiki中集成的支持工具(工具箱、常见问题解答、论坛、策略)b 6 (149153163164167169


1.8.2开放访问wikib 1 (53 5 (109155163169173


1.8.3 wiki内部限制区域(私人信息)与开放区域(所有人的信息)之间的良好平衡一个 2 (106130


1.8.4链接内容到对话的接口b 2 (109180


1.8.5使用模板和种子和核心页面集一个 4 (163164167169


1.8.6与ICT集成的Webmetric工具,用于测量使用(如谷歌Analytics)和贡献/作者(如Wikigenes)一个 1 (130


1.8.7同步实时协同编辑一个 1 (109


1.8.8提供信息性反馈b268 1 (109


1.8.9作者身份透明,增加可靠性一个 3 (130169174


1.8.10社会化策略(如:欢迎词)一个 1 (130


1.8.11有争议的内容一个 1 (130


1.8.12对大量卫生专业人员的重要影响一个 1 (130


1.8.13对话题缺乏兴趣一个
1 (130


1.8.14 Wiki支持RSS提要或电子邮件通知(提醒)b 4 (32109159163


1.8.15计算机自动编辑不当一个
1 (154
2.个人因素或保健专业人员的特征(知识和态度)

2.1知识 1 12


2.1.1了解信息和通信技术的存在和/或目标
2 (130141


2.1.2熟悉ICT




2.1.2.1技能b269 1 (109



2.1.2.2熟悉ICT -其他
8 (109114116130148153168181


2.1.3英语(网络语言)不熟练一个
1 (146


2.1.4缺乏对系统评审方法的了解一个
1 (130

2.2的态度 17 18


2.2.1与特定ICT的协议




2.2.1.1挑战自主性
1 (32



2.2.1.2预期结果(使用信通技术可获得预期结果) 1 (130



2.2.1.3使用信息通信技术的动机(准备)/抵制使用信息通信技术
4 (109140147149



2.2.1.4加入wiki的动机(参与和发布消息/信息的愿望)b269 3 (109156174 1 (130




2.2.1.4.1贡献的动机需要与个人的目标、计划、价值观、信仰和兴趣相一致b269 2 (109156 1 (130



2.2.1.5自我效能(相信自己有能力使用信息通信技术) 6 (109130141145153168 6 (32114142153170178



2.2.1.6与开放环境相比,私人学习环境的偏好一个 2 (32162



2.2.1.7对个人生活的影响b267 1 (109



2.2.1.8对ICT开发商的信心
1 (116



2.2.1.9与特定ICT -其他方的协议 1 (178 2 (156170


2.2.2与ict的总体协议(欢迎/抵制) 1 (174 2 (114168
3.人类环境

3.1患者相关因素 3. 0


3.1.1患者与医护人员的互动




3.1.1.1医患信息共享一个 1 (174



3.1.1.2医生之间的信息共享一个 1 (174



3.1.1.3患者间信息共享一个 1 (174

3.2与对等体相关的因素 25 7


3.2.1同事对资讯及通讯科技的支持及推广




3.2.1.1护士支持b 1 (155



3.2.1.2医师支持b 1 (155



3.2.1.3学员支持b 1 (155



3.2.1.4同事的支持和推动(不另行说明) 3 (109153171


3.2.2其他与同伴相关的因素(同事关系)




3.2.2.1证书验证一个
1 (102



3.2.2.2让别人编辑个人稿件的挫败感b
3 (106109141



3.2.2.3不愿团队合作b
3 (141154156



3.2.2.4使用建构主义的理论框架来建立wiki是有帮助的b270 3 (109153156



3.2.2.5实践社区/学习者社区的存在b





3.2.2.5.1学者的临界质量一个 1 (130




3.2.2.5.2少数有积极性的编辑的存在一个 1 (130




3.2.2.5.3实践共同体/学习者共同体的存在(不另行说明)b 7 [76106109149156169174



3.2.2.6开放、信任和尊重b 4 (106109130163



3.2.2.7互惠的需要(已回答问题)b 2 (109156



3.2.2.8创建两个合作者在同一个wiki页面上工作的团队一个 1 (162
4.组织环境

4.1内部环境 69 27


4.1.1工作(工作性质)




4.1.1.1时间限制和工作量





4.1.1.1.1超快速决策环境b
1 (155




4.1.1.1.2时间限制和工作量——其他 1 (32 6 (109114141148162170


4.1.2资源可用性




4.1.2.1可用资源(额外)
1 (116



4.1.2.2物质资源(ICT)





4.1.2.2.1缺乏持续的互联网连接/访问b
2 (146155




4.1.2.2.1.2物质资源(获取信息和通信技术)-其他 6 (106109141153166180 5 (114146153154178



4.1.2.3人力资源(IT支持) 4 (109154156171 1 (146



4.1.2.4平台单一一个 1 (162


4.1.3组织因素




4.1.3.1培训





4.1.3.1.1面对面培训b 6 (3276141149153156




4.1.3.1.2采用更小的小组(n=15-20)进行一对一反馈b 1 (109




4.1.3.1.3教育工作者必须了解人机交互b 1 (109




4.1.3.1.4培训医学教育工作者使用Web 2.0信息通信技术一个 1 (114




4.1.3.1.5主动学习/建构主义学习的需要b
1 (109




4.1.3.1.6培训-其他 12 (5376109141143145148153154159163169 1 (146



4.1.3.2管理(实施应用程序的战略计划)





4.1.3.2.1从试点项目开始(实施策略)一个 1 (162




4.1.3.2.2谷歌索引-使用谷歌关键词(实现策略ya) 1 (167




4.1.3.2.3使用Web指标监测使用情况b 3 (130156167




4.1.3.2.4管理——其他
2 (109141



4.1.3.3“冠军”的出现和使用 1 (54



4.1.3.4最终用户参与设计 1 (172



4.1.3.5沟通(包括促销活动)





4.1.3.5.1与计算机科学部门合作,实施一项计划以产生对wiki的流量一个 1 (167




4.1.3.5.2让新员工参与,实现新面貌一个 1 (163




4.1.3.5.3鼓励作者以自己的风格进行投稿一个 1 (163




4.1.3.5.4强迫学生编辑wiki一个 1 (130




4.1.5.5.5加入wiki编辑社区一个 1 (130




4.1.5.5.6通信—其他 3 (130154167



4.1.3.6持续的行政/组织支助





4.1.3.6.1卫生保健机构内允许和解除阻塞的交互式Web应用程序b 1 (109




4.1.3.6.2行政/组织支持——其他 3 (109130156 1 (114



4.1.3.7激励结构





4.1.3.7.1给予继续医学教育(CME)学分一个 1 (130




4.1.3.7.2一套新的学术影响指标一个 1 (130




4.1.3.7.3学术界参与社交媒体的主要文化障碍一个
1 (130




4.1.3.7.4激励结构——其他 5 (54102109162169 2 (130172



4.1.3.8主持人在场b 7 [53102109153156167172



4.1.3.9元认知参与者和对话参与者的存在b271 2 (109156



4.1.3.10接受不是所有人都会参与,潜伏者总会存在/对那些不做贡献的潜伏者感到沮丧b 1 (109 3 (141149154

4.2外部环境 1 1


4.2.1 ICT的融资/财务支持
1 (109


4.2.2传统出版物与wiki贡献的耦合一个 1 (130

一个这些新的决定因素在加格农等人的框架中并不存在

b在使用理论框架的论文中确定了这些新的决定因素。


主要研究结果

我们证实,CWAs目前在医疗保健领域被包括患者、专业人员和研究人员在内的各种利益攸关方频繁使用,目的多种多样。我们对文献的完整描述表明,到目前为止,wiki是最常被研究的CWA类型,而且大多数研究都有观察设计。每种类型的CWA都有不同的协作写作和对话功能,决策者在选择在不同的协作项目中使用哪种CWA时必须考虑这些功能。在卫生专业教育和知识翻译中使用CWA取得了许多积极的效果。在提出在当前实践中实施这些工具的明确政策建议之前,需要进一步系统地综合实验和准实验证据。此外,还有一系列潜在的负面影响和障碍需要在未来的主要研究项目中解决。

CWAs在卫生保健中的应用

尽管在临床决策中使用维基百科中的信息存在争议[5765],很大比例的卫生专业人员和学生已经在使用维基百科和其他CWAs,而且使用量明显增加,特别是在年轻的专业人员中。虽然还需要更多的研究来证实这一趋势,但这些发现与卫生专业人员使用社交媒体增加的总体趋势一致[79272].我们对文献的系统映射显示,wiki是CWA中研究最频繁的类型。此外,学生和专业人士对维基百科的使用代表了我们所包括的许多研究的重点。谷歌文档研究排在第二位,我们只发现了一项关于谷歌Knol的研究。这并不奇怪,因为维基百科是全球访问量第六大的网站,而且出现在健康问题搜索引擎的前十结果中[125].然而,由于维基百科的读者正在迅速变化,必须承认使用率不仅取决于提问的方式,还取决于提问的时间,这一点很重要。此外,谷歌在2011年终止了Knol项目,尽管有一些有趣的卫生项目使用该平台,包括《公共科学图书馆潮流:流感》项目[273274].除了我们发现的关于谷歌Knol比较Knol与维基百科[96],关于谷歌关闭Knol并将Knol转移到Annotum平台的原因,目前还没有公开的说明。

基于医学2.0地图[2],我们证明了目前使用的CWAs主要面向卫生专业学生和专业人员的点对点交互。事实上,CWAs的使用是健康教育的一个主要研究领域[275276].特别是,在确定的4项实验研究中,3项是教育研究,表明CWAs对学习过程有积极影响,本次审查的所有研究中几乎一半(n=48)是关于卫生专业教育的。尽管不太常见,但也有关于CWAs的研究,涉及消费者和专业人员共同创建决策工具[One hundred.101105277].考虑到以患者为中心的护理已成为知识转化的一个核心方面,专家呼吁采取新的方式让患者参与证据的实施,这四个项目似乎是相关的[278].另一个显著的发现是,让消费者和研究人员分享有关罕见遗传和先天性疾病的难以找到的表现型信息的CWAs更少了[106144].

研究人员正开始探索CWAs的使用,例如在更新范围审查[130].另一个由专家/研究人员驱动的wiki是OpenMRS电子病历实施wiki,这是wiki在改善发展中国家健康方面充分发挥潜力的一个例子。虽然世界卫生组织正在探索使用wiki来更新第11次国际疾病分类[49],我们没有找到任何关于他们的经历的发表记录,也没有找到任何与Medpedia停止相关的记录[37].结束这一涉及重要利益相关者的雄心勃勃的项目的原因将为未来提供教训。

CWAs的特点及其对卫生保健的意义

在比较了每种CWA在不同协作写作项目中的使用情况后,我们发现wiki和某些混合定制的wiki具有协作写作功能,这些功能比它们的对话功能更突出。这些协作写作的特点产生了合成知识的人工制品,它们比从会话知识中产生的知识更容易用于日常使用。例如,在日常实践中,使用wiki存储和更新适用于急诊部患者的护理协议比阅读支持wiki页面本身的讨论页面更有用。相反,谷歌文档、某些知识管理应用程序(如谷歌Sites、Microsoft Sharepoint)和其他社交媒体平台(如MijnZorgNet、Atlassian Confluence、MinJournal)集成了额外的功能,有利于用户之间的对话和讨论。这些额外的对话功能产生了用户之间关于共享知识的讨论,并增加了用户对这些应用程序的协作写作页面上的内容的理解。

CWA和Wiki在医疗保健中的作用

大多数证据来自病例报告和观察性研究,表明在卫生保健中使用CWA对行为改变、教育、沟通、协作、知识管理和获取知识以及提高卫生保健的质量和效率产生了公认的积极影响。这些发现支持了CWAs和wiki促进在线专业社区创造、分享和综合知识的说法;增加获得保健信息的机会;并为公众参与和公民身份提供机会[84276279].尽管报告的频率较低,但我们也发现了一系列可感知的负面影响(例如,信息过载、未经验证的信息的快速传播、自主权的丧失、孤立工作的感觉、压力的增加、可感知的团队内任务分配不平等、有偏见的编辑、编辑战争和破坏/wikispam),这些影响可能掩盖了CWAs的一些积极影响。创新发展,例如语义维基[89798276280]和机器人[11281可以减少这些负面影响。例如,为了减少信息过载的印象,某些作者正在探索语义维基,以便基于逻辑本体更好地组织和结构化信息[9798].语义维基可以帮助组织被共享的知识[8276280,可能改善其有意义的使用[282283并最终将其整合到基于web的智能决策支持工具中[280].其他作者正在探索使用机器人来减少破坏、有偏见的编辑和垃圾邮件的风险[11281].bot是一种在wiki中自动持续运行的计算机程序,可以执行简单的任务,如纠正拼写和语法。维基百科包含许多不同的机器人,以帮助确保其质量[281].更复杂的机器人也存在,比如WikiPathways中的机器人,它会调查内容,识别潜在的不一致、冗余和不完整的数据[11].

在医疗保健中使用CWAs和wiki的障碍和促进因素

CWAs在卫生保健领域的使用面临着限制其使用的障碍,这些障碍与在其他领域所经历的障碍类似:不熟悉信通技术[284]、时间限制及工作量[275],缺乏使用CWAs的自我效能感[275],进入CWAs [285],担心信息资源的科学质量[276281286287],资料的易读性[281],即存在受密码保护的封闭维基[276281]及法律问题[276286287].

关于维基百科的信息,一个反复出现的发现是,它在很大程度上是准确的、免费的、容易访问的。然而,尽管出于对错误的考虑,维基百科不建议包含药物剂量[288],它往往不完整,可能缺乏对医疗信息的适当引用[5861],从而可能间接对病人造成伤害[135].一项观察性研究表明,让版主和专家参与CWAs内部的信息共享和管理,可提高信息质量[99].然而,正如之前的作者所证明的,找到让这些专家参与的方法仍然是一个挑战。4130182276289].

保持高质量的信息和高贡献水平是一场激烈的争论,对立的观点(例如,密码保护的wiki vs开放的wiki) [53105109155163169173].来自多个领域的作者探索了激励参与的模式[276281284285290-296].据报告,来自保健以外领域的许多助理员包括培训[284296],信息资源的科学质量[281286287],易于使用[291],可使用综合支援工具[296],方便内容编辑[297-299],进入CWA [285,自我效能感[300301],以及使用激励措施[293294302-304].一些人提出了一套学术标准,以奖励对合作项目的贡献[130].《华尔街日报》RNA生物鼓励学者对维基百科的贡献,要求在接受发表文章之前,先为维基百科的页面总结稿件[305].WikiGenes项目已经认识到作者身份的重要性[1036].最后,类似于其他字段[293294297306],社区的存在和社区意识是经常报道的促进因素,它增加了卫生保健利益攸关方的贡献。专家建议,研究CWAs需要同时关注该技术及其用户群体[276285307].因此,理解使用CWA的项目的成功还必须包括探索实践社区的基本要素[266].实践社区可以在线(即虚拟社区)或面对面。类似于对实践社区的系统回顾[308309,我们的范围审查确定了主持人和/或冠军的存在是一个成功的合作写作项目的关键因素。与社区的概念相关,一个合作写作项目的成功还包括有足够多的参与者、共同的价值观、开放、信任和尊重。

临床意义

我们相信,我们的发现对世界各地已经使用CWAs和/或计划使用CWA来改善医疗保健的消费者、专业人员、研究人员和医疗保健组织非常重要。尽管我们从实验研究中发现了一些证据,支持使用CWAs作为一种卫生专业的教育干预手段,也有大量观察性证据支持使用CWAs作为一种知识翻译干预手段,但在提出实践建议之前,应该进行正式的系统评估,以进一步综合证据并进行正式的偏见风险评估。此外,CWAs的实施充满了障碍和潜在的不良影响,需要进行初步研究来评估其安全性。

不幸的是,关于专门用于公共卫生的CWAs的使用的文献缺乏广度和深度。然而,基于一些正在进行和有前途的项目[497699139146164,显然,CWAs在公共卫生方面的用途是广泛和深远的。尽管在这一特定领域还需要更多的研究,但CWAs改善了信息获取、协作,并可以改进公共卫生的所有原则——健康教育。患者和消费者在使用CWAs时经常遇到许多障碍,其中报道最多的是信息质量。维基百科中文章的可读性是必须解决的一个关键领域,因为它将提高卫生素养和知识翻译[310].还有一些很有前途的项目,可能会揭示让患者参与临床指南制定的有效性[311].来自实验研究的关于CWAs患者参与的证据仍然很少,在提出建议之前需要在强有力的前瞻性试验中重复。

本研究的优势

这是第一项对CWAs在医疗保健中使用的证据的深度和广度进行范围审查的研究。我们严格遵循范围审查方法,并在多个科学数据库和灰色文献来源中对CWA的使用进行了系统和广泛的搜索。由于许多原因,范围审查是理想的方法。首先,当相关文献被认为是广泛和多样化时,它是一种探索方法[312].此外,对这些应用的研究是一个新兴领域,正在用各种方法进行研究[283261],采用不同的理论框架[29和在不同的语境中[46313].我们使用一个基于web的高质量协作软件来管理我们的评审,导入研究,提取数据并创建报告。我们审查的每一步都被详细描述了。通过将知识使用者和政策制定者包括在内,我们针对他们的需求对证据进行了相关综合。基于实证结果,这一范围审查也扩展了现有的采用决定因素的分类,以研究社交媒体应用程序。最初的分类法是使用一种严格的混合方法系统审查方法开发的[78].尽管我们新的扩展分类法非常全面,但我们相信保持这种详细程度是很重要的,以便帮助未来的研究人员探索这些障碍和促进因素的影响。此外,我们还根据来自其他社会认知和组织变革框架的要素建立了一种新的影响分类法。我们使用Donebadian框架是非常有用的,因为它具有普遍性和广泛的范围。其他更具体的框架(如理论领域框架)很好地适合这个总体框架。研究应该验证我们的两个新分类法,以便未来开发、评估和实施其他社交媒体应用程序。

本研究的局限性

尽管我们尽了一切可能,通过系统和广泛地搜索任何灰色文献的来源,提出负面的结果(例如,包括一篇非专业媒体的报纸文章[177]),我们相信不排除出版偏见。例如,我们没有找到解释维护谷歌Knol或Medpedia失败尝试的公开报告。许多其他CWAs遗址也在没有任何明确解释的情况下消失了。2009年,大卫·罗斯曼(David Rothman)列出了69个医学维基,其中许多现在已不活跃或根本不存在[39].这种描述CWA失败原因的报告将有助于为协作写作科学的发展提供重要的经验教训。

第二,我们的范围审查方法[8788没有包括正式的质量评估。然而,我们根据研究设计的强度对研究进行了分类,以帮助我们确定需要进行初步研究的领域,以及那些产生足够有力的证据来提出建议的领域。

第三,我们的范围审查仅限于审查CWAs使用的定义,该定义排除了相关的应用程序,如博客、微博、讨论论坛和患者社区(例如,PatientsLikeMe)。尽管这些社交媒体应用程序也是协作的,并且与CWAs有一些共同的特性,但我们认为,将它们分开研究是很重要的,这样可以更好地理解每个应用程序的影响以及与其他社交媒体的交互。

最后,我们的搜索策略仅限于2001年1月1日至2011年9月16日之间发表的研究,而最近一些关于CWAs的研究已经发表[263272314-319].

未回答的问题和未来研究

这一范围审查已经确定了一些研究空白。有必要进行系统的审查,以进一步综合卫生专业教育领域的实验和准实验研究的结果,并进一步综合关于解决所确定的不同障碍的实施战略的证据。鉴于目前的大多数文献都以病例报告的形式存在,并带有自我报告的测量,因此有必要进行进一步的具有客观结果的前瞻性试验。未来的试验应确定可能受CWAs影响的实现过程以及如何度量它们(可能使用Web度量[130167276)作为复杂知识翻译干预的中间结果。在这方面,除了定义动态协作应用评估计划的其他框架外[320],我们对CWA采用决定因素和影响的分类将有助于规划此类试验。这将有助于研究人员了解导致改善患者导向结果(生活质量、发病率、死亡率)的不同作用机制。尽管进行随机临床试验来研究CWAs的有效性的可行性似乎令人生畏,但其他复杂的干预措施已经使用该方法进行了研究[321].

在进行这样的试验之前,研究人员和决策者必须思考如何定义使用CWA作为知识翻译干预的目的。研究人员还必须找到使CWAs适应不同利益相关者群体(消费者、专业人员和研究人员)特殊需求的方法。必须更好地解决诸如不同wiki中包含的信息质量等重要障碍。正如先前的作者所述[183320],衡量用户生成内容的质量及其随时间的变化是一项具有挑战性的任务,需要进行研究[322].在CWAs中寻找确保证据科学完整性的方法和确认作者是卫生保健需要解决的重大障碍[102114130171176323].在理论框架的帮助下,研究CWAs使用中涉及的每个具体行为(即使用、贡献、编辑、删除)也将有助于为未来的干预提供信息。

除其他技术考虑外[324325,未来的研究应该探索合作写作和对话特征对信息共享的影响,并调查什么样的知识(显性和隐性]266])被共享。这可以帮助知识用户选择合适的CWA。作为未来的通信工具,在CWAs中使用不同类型的媒体(音频和视频记录)的影响也应加以探讨。最后,在今后的研究中需要探讨的一个重要问题是,确定使用封闭的与开放的CWA对CWA中所找到的信息质量以及对用户所经历的障碍类型的影响。

结论

在卫生保健的各个领域,化学品使用的普遍程度很高,它们被用于各种目的。它们作为知识翻译工具表现出许多潜在的积极和消极作用。尽管我们发现了一些实验和准实验证据,支持使用CWAs作为教育和知识转化干预措施,但绝大多数纳入的研究都是关于卫生专业人员和患者使用CWAs的观察性病例报告。需要更多的研究来确定哪些利益相关者从使用CWAs中获益最多,解决使用CWAs的障碍,找到确保其内容质量的方法,促进贡献,并使这些工具对不同利益相关者有效的知识翻译工具。在就CWAs在卫生保健中的安全使用提出明确的政策建议之前,需要对这些问题作出回答。

致谢

该项目的资金由加拿大卫生研究知识综合赠款(FRN 116632)提供;a科研基金会Québec-Santé职业科学家奖(24856);a研究基金Québec-Santé,建立青年研究人员基金(24856);以及来自santé和阿尔丰斯-德雅尔丁社会服务中心(CHAU de Lévis)的研究补助金。资助者不参与研究设计、数据收集和分析、决定发表或准备手稿。

我们非常感谢以下人员帮助我们导入和审查数量惊人的7461个摘要:Michèle Dugas, Cynthia Fournier, Mathieu Édmond, Azadeh Bojmehrani, Catherine Nadeau,和Hugo-Pierre Racine。我们非常感谢Elmie Peters和Monique Clar就科学数据库的搜索策略提出的建议。我们感谢Jennifer Petrela, Sandra Owens和Laura Bégin对我们的手稿进行编辑。我们也想向Bertalan Meskó、Dean Giustini、Lisa Kruesi、Lyndal Trevena、Michaël Laurent、Finn Årup Nielsen、Lynn McCleary、Jacob F. de Wolff、Holly Witteman、Robin Hervé、Linda Hawes Clever和Tunde Varga-Atkins表示感谢,感谢他们提供了文章、书籍章节和灰色文学的链接,这对该计划的成功至关重要。我们也要感谢HLWIKI的董事会和Dean Giustini允许我们使用他们的wiki来众包参考。我们还必须感谢Peter Murray (IMIA),他为我们提供了关于我们应该在范围评审中包含哪些CWAs的见解。我们也非常感谢Ewa Dobrogowska在翻译她用波兰语写的一篇文章时提供的帮助。最后,我们必须感谢我们的家人在进行这项审查的长时间内对我们的支持。

利益冲突

其中一位作者(GE)也是《医疗互联网研究杂志》(JMIR)的编辑。由于他参与了这项研究和这篇论文的撰写,评估和同行评审完全由一位副编辑(Potts)进行,他并不知道GE是合著者。通用电气没有参与任何与本文相关的编辑决策。

多媒体附件1

纳入研究的特征。

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多媒体附件2

协作写作应用程序的使用模式。

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多媒体附件3

合作写作项目中的信息质量。

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多媒体附件4

实验研究的特点和结果。

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AFMC:加拿大医学院协会
公告:协作写作应用
信息通信技术:信息和通信技术
卡:国际医学信息学协会
NPCF:荷兰病人和消费者组织联合会
泛美卫生组织:泛美卫生组织


编辑:H Potts;提交21.06.13;同行评议的T Varga-Atkins, J Heilman, S Grover;对作者05.07.13的评论;接受16.08.13;发表08.10.13

版权

©Patrick M Archambault, Tom H van de Belt, Francisco J Grajales III, Marjan J Faber, Craig E Kuziemsky, Susie Gagnon, Andrea Bilodeau, Simon Rioux, Willianne LDM Nelen, Marie-Pierre Gagnon, Alexis F Turgeon, Karine Aubin, Irving Gold, Julien Poitras, Gunther Eysenbach, Jan AM Kremer,法国Légaré。最初发表在《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年10月8日。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。


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