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信息流行病学与信息监控(956)

发表在在14卷第三名(2012): May-Jun

拉丁美洲世界无烟日的新评价

拉丁美洲世界无烟日的新评价

拉丁美洲世界无烟日的新评价

本文作者:

约翰·W·艾尔斯1 2 3 作者Orcid图片； 本杰明·阿尔豪斯4 ； Jon-Patrick Allem5 作者Orcid图片； 丹尼尔·福特4、6 ； Kurt M Ribisl7、8 作者Orcid图片； 乔安娜·E·科恩4
文章 作者 引用于(45) Tweetations (25) 指标

    原始论文

    1哈佛-麻省理工学院健康科学与技术部儿童医院信息项目，波士顿，马萨诸塞州，美国

    2波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿，美国

    3.哈佛医学院，马萨诸塞州，美国波士顿

    4约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院，巴尔的摩，医学博士，美国

    5南加州大学凯克医学院，美国加州洛杉矶

    6约翰霍普金斯医学院，巴尔的摩，医学博士，美国

    7北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院，北卡罗来纳州教堂山，美国

    8莱因伯格综合癌症中心，教堂山，北卡罗来纳州，美国

    通讯作者:

    约翰·W·艾尔斯，文学硕士，博士

    哈佛-麻省理工学院健康科学与技术分部儿童医院信息学项目

    秋天街1号

    波士顿，马萨诸塞州，02215

    美国

    电话:1 617 355 6000

    传真:1 617 355 6998

    电子邮件:ayers.john.w@gmail.com


    背景:每年的5月31日为世界无烟日，旨在向公众宣传烟草的危害。由于烟草控制监测通常每年进行一次，因此WNTD的有效性在其第25年仍未得到探索。

    摘要目的:探讨数码监察(资讯监察)的潜力，以评估WNTD对民众戒烟意识及兴趣的影响。

    方法:与健康相关的新闻报道和互联网搜索查询被聚合在一起，形成持续和实时的数据流。从2006年到2011年，我们监测了七个拉丁美洲国家关于戒烟的每日新闻报道和互联网搜索查询。

    结果:戒烟新闻报道在WNTD前后达到峰值，通常增加了71%(95%置信区间[CI] 61-81)，从墨西哥的61%到委内瑞拉的83%不等。表明戒烟兴趣的查询在WNTD达到峰值，增加了40%(95%置信区间32-48)，从哥伦比亚的24%到委内瑞拉的84%不等。戒烟新闻报道翻倍与戒烟查询增加约50%相关。为了获得一个实际的视角，我们比较了与wntd相关的活动与墨西哥的元旦和几次烟草消费税的增加。WNTD前后的戒烟问询量通常高于元旦，烟草消费税约增加2.8% (95% CI -0.8至6.3)。

    结论:这项新颖的评估表明，WNTD对戒烟的大众意识(媒体趋势)和个人兴趣(查询趋势)有重大影响。由于WNTD不断发展，我们的工作也为WNTD和类似项目的实时监测和潜在改进提供了一个模型。

    中国医学杂志，2012;14(3):e77

    doi: 10.2196 / jmir.2148

    关键字

    吸烟； 评价研究； 健康传播； 信息学； infoveillance； infodemiology


    烟草每年造成约400万人过早死亡，大多数发生在发展中国家[1]在那里吸烟仍能找到安全的避风港[2］．在全球14个流行病学区域中，拉丁美洲与吸烟有关的男性和女性死亡率分别排在第七位和第三位[1］．考虑到吸烟的高流行率，拉丁美洲吸烟导致的死亡比例可能会增加:秘鲁吸烟的男性和女性分别为43%，智利为41%和31%，墨西哥为37%和12%，阿根廷为34%和24%，而美国为23%和18% [3.，4］．

    世界无烟日于1987年由世界卫生大会授权设立，并于每年5月31日举行纪念活动，目的是利用包括电视、广播和互联网在内的多种大众媒体手段，向公众通报全球烟草流行情况[5］．据信，WNTD在戒烟活动资源有限的地区尤为重要[6，7]和有限的烟草控制政策规定(尽管迅速变化)，如在拉丁美洲[8-11］．然而，在世界伐木日25周年即将到来之际，其有效性仍有待探讨。

    由于烟草监测通常每年进行一次，因此很难估计单一意识日的影响[12］．在几乎所有的研究中[13]，研究人员使用干预前后横断面或队列调查的年度数据进行比较[14];然而，不同年份的差异未必是由于干预效果所致[15］．有时调查人员会要求受访者在横断面调查中描述他们对干预措施的接触情况，并将报告接触情况的人与未报告接触情况的人进行比较[16］．研究人员很少使用横断面月度调查回复，以获得更精确的时间分辨率估算[17]，但这些趋势的获取成本很高，而且对于单一的意识日仍然没有用处，因为主要影响预计将在比几个月更精细的时间分辨率上产生。资讯流行病学和资讯监测方面的开创性工作，为如何评估西热带疫病的潜在成效提供了框架。[18-23］．例如，推特feeds预示着霍乱的流行[24];网上搜索结果预测登革热发病率[25];非结构化的媒体报道提供了疾病爆发的最早警报[26］．在这项工作的基础上，我们采用了一种新颖的日常数字监测方法，利用免费提供的公共档案来评估七个拉丁美洲国家WNTD的有效性。

    我们监测了中间和主要结果。首先，WNTD可透过新闻媒介宣传戒烟，提高戒烟意识[13］．通过监测在线新闻档案中促进戒烟的文章，我们捕捉到了可能受WNTD影响的戒烟意识趋势。其次，WNTD可能鼓励吸烟者在网上搜寻戒烟资源[27］．通过监测表明戒烟的互联网搜索查询总量，我们捕捉到了可能由WNTD引起的戒烟兴趣。WNTD戒烟意识的提高可能引发戒烟兴趣的增加;因此，我们研究了戒烟新闻报道和戒烟互联网搜索查询之间的关系。


    为了实现研究目标，我们使用准实验设计分析了2006年至2011年在墨西哥、哥伦比亚、阿根廷、秘鲁、委内瑞拉、智利和厄瓜多尔推广戒烟的在线新闻媒体和在线搜索查询[15］．

    我们监测了谷歌news上存档的每周关于戒烟的新闻报道(谷歌Inc, Mountain View, CA, USA;news.google.com)。谷歌新闻捕捉广泛的印刷，广播和电视媒体，因此是一个有用的档案监测停止媒体的故事。为了确定每篇文章的原产国，我们从特定国家的谷歌新闻域名下载数据(例如，墨西哥的news.google.com.mx)。所有提到戒烟的报道都相对于每个国家的所有报道进行了监测。分子是包含“dejar de fumar”(字面意思是“戒烟”)一词的文章数量，这是根据与专家和熟悉语言细微差别的西班牙语母语人士的讨论选择的。分母是包含任何通用连接短语的故事的数量，例如包含“de”的故事，从而表示的数量所有的故事。我们报告得出的每10万个故事的商数。

    汇总查询趋势从谷歌Insights for Search (www.google.com/insights/)下载。我们按国家监测了所有包含“dejar de fumar”的查询。在相对搜索量(RSV)尺度上分析趋势，将查询归一化到搜索比例最高的时间段—例如，RSV = 100是搜索比例最高的时间段(停止查询与所有搜索查询相比)，RSV = 50是最高搜索比例的50%。这种方法纠正了所有常见查询的绝对搜索量通常都在增加的趋势[28］．

    我们分析了每周和每天的时间趋势数据。对数据的目视检查表明，WNTD的可能影响是一种脉冲效应，即平均新闻或查询趋势的立即变化，而不是持久的转变。由于WNTD是一项全球规划，没有任何国家可以作为未经治疗的对照。因此，我们指定了中断时间序列[29]，以估算WNTD前后(包括WNTD在内的3周，包括WNTD当周、前一周和后一周)的平均RSV，以参考WNTD前后12周的国内RSV采样，捕捉WNTD峰值的上升和下降。包括WNTD前后的几周，以捕捉在数据检查中明显可见的新闻和搜索的预见性和持续性增长。我们估计了WNTD和参考期之间的效应量的比率，以使各国的估计具有可比性(Ho:(RSVWNTD——RSV参考周) / RSV参考周= 0) [30.］．为了找出由媒体趋势解释的搜索查询中的方差量，我们将滞后于搜索词的新闻趋势回归为0、1和2周r2适用于所有时段及只选取西温td前后的时段后[31］．


    图1显示了墨西哥戒烟新闻报道和戒烟查询趋势的例子(其他六个研究国家的模式相似)。WNTD前后，墨西哥的新闻和查询趋势都激增。平均各年，戒烟新闻趋势通常在WNTD当周达到峰值，每10万个新闻中有30个，戒烟查询趋势达到最高搜索比例周的95% (RSV)(最高RSV为100，出现在2008年元旦)。历年平均趋势(图1B)暗示WNTD前后的增长比墨西哥通常的新年峰值更大。新闻和查询高峰出现的时间各不相同，在WNTD前近一个月，新闻报道开始大量增加，在WNTD后2或3天结束(图1C)，查询量在WNTD前后有一个明显的高峰，在WNTD之后的一个星期查询量仍然较高。在WNTD上，戒烟新闻趋势平均每10万个新闻中有147个，查询在WNTD上的搜索比例最高(RSV = 100)。

    统计分析表明，在所有国家，WNTD与戒烟新闻报道和戒烟查询的增加有关(图2)．所有国家和年份的平均值表明，与WNTD前后12周的趋势相比，WNTD前后戒烟新闻趋势高出71%(95%置信区间[CI] 61-81)，戒烟查询趋势高出40%(95%置信区间[CI] 32-48)。戒烟消息逐年增加，2006年和2009年分别从24%(95%置信区间18-30)到116%(95%置信区间103-128)。2009年和2008年戒烟查询分别增加了28%(95%置信区间21-36)至50%(95%置信区间43-57)。按国家进行的分析表明，在墨西哥和委内瑞拉，WNTD前后新闻提及戒烟的情况分别高出61%(95%置信区间31-91)至83%(95%置信区间53-113)(图3)．在阿根廷和委内瑞拉，戒烟问询量分别比WNTD高24% (95% CI 15-32)至84% (95% CI 68-100)。

    戒烟新闻报道解释了戒烟查询中有限的差异。多个r2从阿根廷的0.024到墨西哥的。516。一般来说，戒烟新闻报道和戒烟查询在所有时间段都没有很强的相关性。然而，WNTD前3个月至WNTD后3个月的平均趋势之间的相关性显著较高(例如:r墨西哥= .5)。图4以国家和年份比较WNTD前后搜索和新闻趋势增加的效应量的大小。分析显示，在几乎所有年份里，新闻趋势的增长(WNTD当周、之前和之后)都大于搜索查询趋势的增长，这表明在这段狭窄的时间内，戒烟新闻报道的增长对戒烟查询的回报正在递减。因此，戒烟新闻报道的翻倍与戒烟查询增加了约50%相对应。

    有关WNTD的戒烟新闻报道和戒烟问题的增加需要从实际角度考虑。提高香烟消费税是最有效的控烟政策[32］．在2007年、2008年、2009年和2011年的元旦前后，墨西哥将香烟消费税分别提高了4.7%、1.3%、1.2%和7.8%。我们将WNTD戒烟新闻报道和戒烟查询的增加与这些纳税年度进行了比较。在墨西哥，元旦前后戒烟问询的增加(与WNTD基线相比)仅为10% (95% CI 2-23)。在没有增税的情况下，与wnt相关的增长通常比与新年相关的增长要大得多，有时也比同时实施新的增税时的增长要大得多。将多年的税收增长与WNTD增长进行回归，并预测总体平均值的结果表明，戒烟新闻报道和查询趋势的WNTD增长接近于烟草消费税增长2.8% (95% CI -0.8至6.3)。此外，该估计是基于一个小样本(6年)，因此虽然它在质量上是准确的，但WNTD的影响可能相当于某种程度上的较低或较高的税收，特别是因为所有的税收增加都是在任何新年影响之外发生的。

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    图1。2006-2011年墨西哥世界无烟日(WNTD)时间趋势。(A)以周为单位的整个系列，(B)具有平均年化估计的整个周系列，以及(C)具有平均估计的每日系列。由于数据不可用，每日查询估计仅限于2010年和2011年。
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    图2。2006-2011年拉丁美洲世界无烟日效果的汇总估计。将世界无烟日当周(及前后)与该期间前后12周进行了比较。
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    图3。2006-2011年拉丁美洲世界无烟日效果的国别估计。虚线表示所有国家和年份的平均效果，作为参考点。厄瓜多尔、智利和哥伦比亚2006年和2007年的数据无法获得。
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    图4。戒烟新闻报道与戒烟互联网搜索查询正相关。节点大小根据年平均搜索查询量，节点按国家和年份划分。
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    我们证明了新型数字监测用于烟草控制的可行性，在第一个使用数字监测的项目评估中，首次对WNTD的有效性进行了人口估计。与WNTD同时，七个拉丁美洲国家的戒烟新闻报道和戒烟互联网搜索查询大幅增加。WNTD的涨幅超过了新年期间的涨幅，与新年期间加税2.8%的效果接近。在整个时间序列的比较中，新闻趋势和查询趋势之间的相关性很小，但在WNTD前后的趋势比较中相关性较高。这可能表明，一般来说，新闻在增加戒烟查询中起着次要作用，但当人群被WNTD启动时，新闻的作用会被放大[33］．

    本报告以规划议程为基础，以数字数据流补充烟草控制监测[34，35］．流行病学家已经证明了数字监测在水痘监测方面的潜力[36，37]、登革热[25，38]、胃炎[36]、流行性感冒[18，39]包括甲型H1N1流感[20.]、肾结石[40，41]、李斯特菌病[23]、莱姆病[42),耐甲氧西林金黄色葡萄球菌［43]，以及沙门氏菌爆发[22］．然而，应用于健康行为是非常罕见的[20.，27，34，35，44］．吸烟每年造成近600万人死亡[45]，将数字监测应用于烟草控制可能具有重大意义。在本文中，我们提出了一种可行的方法来评估WNTD，传统方法无法做到这一点。

    虽然信息监视方法有很多优点，但也不是没有局限性。我们只考虑了WNTD周围新闻报道的增加，没有考虑新闻报道的位置(例如，头条新闻与次要新闻)，但这可能由新闻量反映出来，其中新闻量的增加与溢价位置有关。戒烟兴趣仅评估了有互联网接入的吸烟者，但我们假设有互联网接入的吸烟者戒烟兴趣的变化反映了没有互联网接入的吸烟者[46］．最近的研究支持了这一假设，表明查询是许多健康结果的有效代理，即使在不同的地区[25，39］．例如，抑郁症查询与自杀率相关[47]和癌症查询与癌症特异性发病率相关[48］．我们将WNTD与墨西哥的香烟消费税进行了比较(墨西哥是唯一一个多次提高香烟消费税的国家)，所有的增税都发生在元旦;因此，在其他国家和新年期间不增税的情况下，WNTD接近2.8%的增税幅度可能会更大。

    由于跨国数据流稀少，难以评估全球健康意识运动，而且当代监测无法收集到与可能产生变化的运动相同时间维度的数据(例如，年度监测与每日影响)[12］．烟草控制可以从适应生物监测领域正在获得关注的新技术中学到很多东西。38］．在这里，我们建立了在疾病监测中使用的有效方法[25，38]并强调了这些技术相对于其他烟草控制监测方法的潜在优势。基于调查的烟草控制监测财务成本高，缺乏及时性，并且可能无法覆盖某些人群(例如，仅使用手机的家庭)[49］．此外，收集到的回答可能会因强烈的社会期望而有偏见[50］．使用被动数据生成的替代方法仅在某些地理区域可靠，并且仍然需要昂贵的数据处理(例如尼古丁替代疗法的销售)[51］．因此，数字监测是烟草控制的关键前沿，实时、公开和低成本的数据流可用于规划和政策评估。对媒体和搜索查询趋势的分析也提供了更高的透明度，因为科学家可以快速复制彼此的工作，从定期更新的在线档案中下载数据。扩展我们的方法可以作为全球WNTD影响的持续评估系统。

    在某种程度上，这些结果可能概述了WNTD的年度主题与拉丁美洲人口的共鸣程度。2009年和2010年，当WNTD分别关注烟草健康警告和女性吸烟时，戒烟新闻报道最多。当WNTD关注一般性运动时，新闻报道的增幅最小，例如宣传《世界卫生组织烟草控制框架公约》(2011年)和提高对与吸烟无关的烟草危害对健康影响的认识(2006年)。戒烟搜索查询的变异性每年要小得多，但在WNTD的清洁室内空气(2007年)和限制青少年获得烟草(2008年)运动期间，增长通常较大。

    WNTD规划者以及那些更广泛地负责戒烟行动的人，也可以使用我们的研究结果和技术来扩大和改进其活动的在线组成部分[52］．由于许多搜索引擎根据搜索者访问页面的次数或有多少其他页面链接到一个页面来对链接进行排名，假设创建戒烟网页、博客或YouTube视频就一定能吸引大量烟草用户，即使他们正在寻找这些资源，这是不现实的。由用户特定查询触发的搜索引擎广告可以以每点击0.01美元的价格购买。广告链接出现在搜索结果的第一页，确保戒烟查询符合网页与当前，健康意识，客观讨论戒烟时，计划规划者在网上做广告。当吸烟者正在考虑戒烟时，搜索查询是接触他们的难得机会，同时考虑到他们在戒烟过程中所处的阶段，为优化效果量身定制链接[53，54］．通过适当购买广告链接，规划者可以确保基于证据的方法在戒烟搜索结果中保持强大的首页存在，特别是在WNTD前后，许多吸烟者似乎对戒烟感兴趣。考虑到大多数吸烟者试图在没有专业咨询或药物治疗的情况下戒烟，这一点尤其重要[55］．

    WNTD的成效已被广泛猜测[8，但据我们所知，这是对其影响的第一次经验估计。在评估这一干预措施时，我们强调了使用实时、低成本和透明方法进行困难评估的数字监测的重要性。在此，我们发现WNTD导致戒烟新闻报道和戒烟互联网搜索查询大幅增加，与墨西哥最近增加烟草税和新年决心的影响相媲美。由于WNTD在不断发展，我们的工作也是一个实时监测和潜在改进WNTD的框架。

    致谢

    这项研究得到了全球烟草控制研究所对JWA的资助，并得到了彭博减少烟草使用倡议的资助。JWA还得到了Google.org和国家儿童健康与人类发展研究所(NICHHD)儿科急诊医学培训赠款(5T32HD040128)的资助。美国国家科学基金会(NSF)研究生研究奖学金也支持BMA。彭博减少烟草使用计划、Google.org、NICHHD和NSF在这项研究的设计和实施中没有任何作用;数据的收集、管理、分析和解释;或在手稿的准备、审查或批准过程中。这份报告在波士顿儿童医院、北卡罗来纳大学和南加州大学凯克医学院的一次研讨会上得到了改进。我们感谢约翰·布朗斯坦、伊丽莎白·肯尼迪、肯·曼德尔、赛斯·诺尔、史蒂夫·萨斯曼和詹妮弗·昂格尔的有益批评。

    作者的贡献

    研究概念与设计:JWA、JEC。数据采集:JWA, BMA。数据分析和解释:JWA, BMA, JEC。草稿的起草:JWA, BMA, JPA。重要知识内容的手稿的关键修订:JWA, BMA, JPA, DEF, KMR, JEC。

    利益冲突

    JWA和BMA在指导医学咨询集团中拥有股权，该咨询集团帮助其他人实施这项工作中体现的一些想法。然而，数据生成程序并不是专有的，而是依赖于公共档案。本研究不存在其他利益冲突。

    编者按:这篇论文最初是由另一家期刊同行评议的。JMIR内部审查了该论文，并接受了作者转发的同行评审报告和作者的答复。因此，编辑器不知道审阅者的身份。

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    置信区间:置信区间
    RSV:相对搜索量
    WNTD:世界无烟日

    G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交26.04.12;匿名，匿名，匿名同行评审;对作者14.05.12的评论;订正版本收到16.05.12;接受16.05.12;发表28.05.12

    版权

    ©John W Ayers, Benjamin M Althouse, Jon-Patrick Allem, Daniel E Ford, Kurt M Ribisl, Joanna E Cohen。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2012年5月28日。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
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