使用互联网进行健康相关活动:来自全国概率样本的发现gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

本研究的目的是调查参与在线健康相关行为的普遍程度和预测因素。现在有数百万人定期使用互联网，其中大部分活动都集中在健康方面。在线电子健康工具有可能帮助人们管理自己的健康和保健，但人们对不同类型的电子健康工具在人口中的使用情况知之甚少[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．2003年，全球每天估计进行1250万次与健康有关的在线搜索[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．然而，这样的汇总数据并不能告诉我们人们在与在线健康相关内容和工具互动时实际在做什么。这项研究调查了参与三种不同的在线活动——为自己寻找健康或医疗信息，为有类似健康和医疗问题的人使用在线支持小组，以及在线购买药物和维生素——以便更好地了解不同的健康相关活动对人们生活的潜在影响。gydF4y2Ba

了解人们如何使用互联网进行与健康有关的活动，对于设计相关网站以吸引和留住用户至关重要[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．发展传统和基于计算机的健康传播的第一步是对目标受众进行分析[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]识别受众的偏好和需求，影响产品的接受和使用[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．此外，分析各亚群体对互联网应用程序的不同使用情况，有助于确定可能得不到充分服务的群体，并有助于制定战略以满足他们的需求[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

Eysenbach [gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba他指出了因特网的四个广泛应用:(1)内容(例如，查找信息)，(2)社区(例如，公告栏，聊天室)，(3)通信(例如，电子邮件)，以及(4)电子商务(例如，在因特网上买卖产品和服务)。最常报告的健康功能是内容，或在互联网上搜索健康和医疗信息[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．较少的互联网用户报告使用其他三项与健康有关的功能[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．最近的一项研究检查了一种与健康相关的通信应用程序——给医疗保健提供者发电子邮件——并发现从2003年到2005年，这种活动的流行程度缓慢但显著增加(在过去一年中，使用互联网的成年人中有7%至10%给医疗保健提供者发电子邮件)[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．本研究的重点是与内容、社区和电子商务等其他应用领域相关的与健康相关的活动。gydF4y2Ba

内容gydF4y2Ba

2000年，47%的互联网用户报告说，他们在最后一次在线搜索中为自己寻找健康信息[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．某些群体更有可能搜索健康信息:gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]及受过高等教育的人士[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]，是一种慢性健康状况[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]，即有多年互联网经验[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，以及宽频接达[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．收入和年龄对在线健康信息搜索的影响在各个研究中并不一致[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．没有一项调查一般互联网使用情况的研究表明，在网上寻求健康信息的人群中存在种族/民族差异，但在特定的在线干预和支持项目中，在内容的偏好和使用以及社区功能方面发现了种族/民族差异[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．例如，一项研究检查了基于计算机的支持系统，即综合健康增强支持系统(CHESS)的影响，发现患有乳腺癌的少数族裔妇女花更多的时间使用信息和决策支持功能，与白人妇女相比，较少可能使用讨论小组[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

社区gydF4y2Ba

很少有互联网用户报告曾因健康状况或个人问题联系过在线支持小组——2001年仅为28% [gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．当时，年龄在35岁至44岁之间的女性更有可能参加互联网团体，以帮助管理日常责任，包括医疗状况。2005年，在线聊天室的总体参与度降至17% [gydF4y2Ba16gydF4y2Ba)，这是因为女性参与的人数下降了，因为人们越来越担心聊天室里的“令人担忧的”行为。gydF4y2Ba

商务gydF4y2Ba

网上购买药物和维生素既方便又划算。gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]，但到目前为止，这种活动发生的频率很低。在2001年，只有约5%的受访者曾在网上购买处方药物[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．三年后，只有4%的美国成年人报告曾在网上购买毒品。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．然而，四分之一(26%)的美国成年人报告称，在同一时期，他们会在互联网上搜索处方药的信息。收入越高、上网经验越丰富的人更有可能在网上购买毒品。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．大多数人对他们的购买感到满意，并报告说他们将来会再次在网上购买毒品，这表明这种活动的流行程度可能会增加。gydF4y2Ba

这些研究表明，因健康原因使用互联网的情况因使用的工具和服务类型以及使用频率而异。需要进行持续的研究，以增加对人们使用互联网时的偏好的理解，并了解他们对这些功能的使用是如何随着时间的推移而变化的。还需要进一步的研究来监测活动，例如在线购买药物[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．尽管目前很少有人报告参与了这些活动，但它们有可能影响人们如何管理自己的健康。持续的研究可以提供更多关于这些在线行为本质的证据，并确定它们的使用是否会扩散到更广泛的互联网使用人群中。gydF4y2Ba

本研究是一项二级数据分析，旨在调查特定与健康相关的在线活动的流行程度，以及社会人口统计学、健康状况和互联网使用因素是否与参与这些活动有关。本研究中使用的与健康相关的互联网活动对应于Eysenbach的内容、社区和商业应用领域[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．具体而言，研究问题是(1)自己寻找健康或医疗信息的流行程度如何，对有类似健康和医疗问题的人使用在线支持小组，以及在线购买药物和维生素的流行程度如何?(2)社会人口学、健康状况和互联网使用差异是否与参与这三项活动有关?gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

本研究分析了国家癌症研究所2005年健康信息全国趋势调查(HINTS)的数据，以回答研究问题。hint调查收集了关于美国公众癌症传播实践、信息偏好、风险行为、态度和癌症知识的全国代表性数据[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．hint调查进行了两次，第一次是在2003年，第二次是在2005年。gydF4y2Ba

2005年调查的参与者(n = 5586)是通过全美所有电话交换机的随机数字拨号招募的，然后从家庭中的成年人中随机选择。调查管理平均每位参与者30分钟。家庭筛查水平的应答率为34%，抽样人员访谈水平的应答率为61% [gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

所有分析均使用STATA Version 9进行[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]以正确计算多级抽样设计的标准误差。目前的分析是对报告上网的样本子集进行的，基于他们对“你曾经上网访问互联网或万维网，或发送和接收电子邮件吗?”所有结果都经过加权，以代表美国成年人口。为了正确计算居住在美国的成年互联网用户子集的标准误差，使用了STATA Version 9中的SUBPOP语句。gydF4y2Ba

对所有变量进行描述性统计。进行了Logistic回归分析，以回答选定的社会人口学、健康状况和互联网使用变量是否预测了寻找健康信息、参加在线支持小组或在线购买药物或维生素的互联网行为这一研究问题。gydF4y2Ba

使用HINTS问卷项目来衡量以下人口统计学变量:年龄、性别、民族和种族、教育程度、收入、婚姻状况、18岁以下家庭子女数量、一般健康状况和癌症史。每个变量的数据被分组到与使用hint数据的其他研究一致的类别中[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．为了衡量与互联网使用相关的因素，还选择了其他项目:访问地点、连接类型和使用频率。结果变量衡量了使用互联网获取个人健康信息、使用在线社区以及购买药物或维生素的情况。gydF4y2Ba

除收入外，所有变量的未知比率(包括没有回答、不知道或拒绝回答)都低于4%。对于除收入外的所有变量，在计算百分比时，未知数从分母中去除。在回归分析中，除了收入之外的所有未知因素都被排除在所有运行的模型和随后呈现的结果之外。由于收入未知的受访者数量较多，“未知”作为一个单独的类别被纳入回归分析。hint问卷可在国家癌症研究所的网站[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

样本总体的特征gydF4y2Ba

超过一半(58%)的样本，即3244名受访者，报告说他们使用互联网。调查结果显示，受访者大多年龄在50岁以下，非西班牙裔白人，已婚，受过大学教育，年收入超过5万美元。社会人口学、健康和互联网使用特征总结在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

在这些互联网用户中，近90%的人报告自己在家上网，41%的人使用拨号连接，近50%的人报告自己有高速连接。超过60%的互联网用户报告说，他们通常在工作日使用一个小时的互联网。这些结果表明，使用互联网已经成为许多美国人日常生活中无处不在的一部分。看到gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba浏览互联网使用特点的摘要。gydF4y2Ba

与健康有关的互联网活动的普遍程度gydF4y2Ba

在这三种被研究的活动中，最普遍的是为自己寻找健康信息，58.5%的受访者表示他们在过去12个月里这样做过。其他在线活动发生的频率较低:3.8%的人报告使用在线支持小组，帮助有类似健康或医疗问题的人，12.8%的人报告在网上购买药物或维生素。gydF4y2Ba

与健康有关的互联网活动的决定因素gydF4y2Ba

一般来说，每个活动都是由一组独特的变量预测的。gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba显示三种在线健康活动的多元逻辑回归分析结果。gydF4y2Ba

搜索自己的健康信息gydF4y2Ba

Logistic回归分析显示，性别、教育程度、子女年龄在18岁以下、互联网接入地点、互联网连接类型和工作日上网时间预测了谁可能搜索健康信息。女性比男性更有可能搜索健康信息(OR[优势比]= 2.23,95% CI[置信区间]=1.60,3.09)。高中及以下学历的人(or = 0.44, 95% CI = 0.31, 0.63)和大学学历的人(or = 0.66, 95% CI = 0.49, 0.89)搜索健康信息的可能性低于本科及以上学历的人。有三个或三个以上18岁以下孩子的家庭比家中没有孩子的家庭更不可能自己寻找健康信息(or = 0.54, 95% CI = 0.38, 0.77)。gydF4y2Ba

从工作场所访问(OR = 2.43, 95% CI = 1.27, 4.67)以及从家庭和工作场所访问(OR = 1.73, 95% CI = 1.31, 2.30)的受访者比主要在家中访问的受访者更有可能搜索个人健康信息。有线或卫星互联网连接(or = 1.73, 95% CI = 1.22, 2.45)或DSL连接(or = 1.94, 95% CI = 1.36, 2.76)的人也比拨号连接的人更有可能搜索个人健康信息。那些在工作日上网1小时或更长时间的人搜索健康信息的可能性是那些没有每天上网的人的四倍多。gydF4y2Ba

使用在线支持小组gydF4y2Ba

健康状况、就医地点和收入显著预测了有类似健康或医疗问题的人使用在线支持小组的情况。那些报告自己健康状况“尚可”的人使用在线支持小组的可能性是那些报告自己健康状况“优秀”的人的3.28倍(95% CI = 1.21, 8.92)。同样，那些“健康状况不佳”的人使用在线支持的可能性是那些“健康状况良好”的人的5.98倍(95% CI = 1.49, 24.07)。从家里和工作场所都能上网的受访者使用在线支持小组的可能性约为主要从家里上网的受访者的一半(OR = 0.56, CI = 0.35, 0.90)。收入低于2.5万美元的人使用在线支持小组的可能性是收入高于5万美元的人的两倍多(OR = 2.64, 95% CI = 1.09, 6.41)。gydF4y2Ba

在网上购买药物或维生素gydF4y2Ba

只有两个变量可以预测网上购买药物或维生素的情况:年龄和婚姻状况。35-49岁、50-64岁和65-74岁的成年互联网用户进行这些在线购物的可能性是18-34岁用户的两倍。已婚或与伴侣同居的受访者在网上购买药物或维生素的可能性几乎是未婚者的两倍(or = 1.93, 95% CI = 1.13, 3.30)。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

本研究调查了参与在线健康活动的普遍程度，以及这些活动的参与程度是否由社会人口学、健康状况和互联网使用因素预测。我们发现，参与这些活动的人数各不相同，不同的变量组预测了谁可能参与这些不同的活动。gydF4y2Ba

在接受调查的互联网用户中，近60%的人在过去一年里为自己搜索过健康信息。小狐和丞丞琳[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]将搜索健康信息确定为最常见的与健康相关的在线活动，目前的研究发现它是三种被研究行为中最普遍的。这一发现对信息提供者和寻求者都有几个关键的影响。首先，卫生机构可以利用这样的发现来证明在线提供健康信息是合理的，因为许多人在与他们的临床医生交谈之前就在使用这一渠道。尽管人们可能更喜欢先去看医生，但据报道，他们实际上会先上网获取健康信息。gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

然而，仅仅提供信息是不够的。卫生机构需要承担责任，了解如何最好地满足在线信息寻求者的需求。互联网使用率和宽带使用率在高中以下学历人群中持续上升[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]，表明文化水平较低的用户数量将会增加[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．虽然这项研究发现，受过高等教育的受访者更有可能搜索健康信息，但文化水平较低的人认为健康信息是他们搜索的主要信息类型之一[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．鉴于互联网上的许多健康信息对许多人群来说都写得过高[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]，开发文化水平较低的观众可以使用和理解的材料将是至关重要的。gydF4y2Ba

在线健康信息搜索的另一个含义涉及消费者是否能够评估在线健康信息的质量。尽管存在信誉良好的健康门户网站，大多数用户还是从搜索引擎开始搜索[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]并且很少超出返回结果的第一页[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．如果互联网要充分发挥其帮助人们满足信息需求的潜力，消费者必须具备整理和批判性评估在线信息的技能。gydF4y2Ba

在之前的研究中，健康状况与与健康相关的互联网使用有关[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]，但这些研究报告了相互矛盾的证据，表明患有慢性疾病是否预示着在互联网上寻求健康信息。这项研究发现，无论是健康状况还是被诊断患有癌症，都与更多地使用互联网寻求健康信息无关。然而，在hint调查中，那些表示自己被诊断出患有癌症的受访者目前可能处于缓解状态，不会积极应对当前的癌症诊断。因此，使用这一变量作为健康状况的代理测量可能无法真正区分更健康的人和不太健康的人。gydF4y2Ba

互联网使用变量也预测了健康信息搜索。尽管几乎所有(90%)用户都可以在家上网，但这项研究发现，那些主要从工作场所上网或在家和工作场所同时上网的人更有可能为自己搜索健康信息。如果人们在工作日使用互联网一个小时或更长时间，他们就更有可能使用互联网搜索健康信息，而且，正如之前的研究[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba)，连接速度更快。gydF4y2Ba

在家中接入互联网一直被认为是各人口群体公平接入的重要指标[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，但目前的结果表明，工作场所可能是使用互联网寻求健康信息的一个关键因素。在工作日而非周末使用手机的频率与搜索健康信息有关，这再次建议在典型的工作日使用。在工作时间上网可能会为一些用户提供更快的连接速度。考虑到大多数与医疗专业人员的接触都发生在传统的工作时间，在工作时接到一个新的诊断或实验室结果的电话可能会为那些有办法立即开始搜索的人提供一个互联网搜索行动的线索。那些在家里和工作场所都能上网的人可能只是有更多的机会搜索健康信息。gydF4y2Ba

有类似健康或医疗状况的人使用在线支持小组的患病率最低，只有3.8%的参与者报告参与了此类小组。在线支持小组的使用似乎是一种不常见的活动，与健康相关的支持小组的低参与率可能与Fallows报告的在线聊天室参与度普遍下降相吻合[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．然而，这一发现也可能是调查方法的结果。hint调查问题只询问了在线支持小组的参与情况;然而，人们可以使用互联网论坛、公告板、在线社区、邮件列表、聊天室、维基和博客作为提供或接受在线支持或分享信息的手段。用户可能不会将这些不同类型的在线交流体验视为“参与在线支持小组”，因此这项研究可能低估了互联网用于社会支持的流行程度。未来的调查应首先一般询问有关使用互联网获得与健康有关的社会支持的情况，然后询问有关获得支持的具体机制(如留言板、博客)的问题。gydF4y2Ba

目前的研究发现，那些报告健康状况“尚可”或“较差”的人比健康状况“良好”的人更有可能使用在线支持小组。这表明，那些更有健康需求的人似乎更多地利用互联网来帮助他们应对自己的状况，尽管在线支持小组的使用总体上是有限的。gydF4y2Ba

收入较低的人也更有可能使用在线支持小组，尽管之前的研究发现，收入较高的人更有可能搜索健康信息。gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]或在网上购买药物[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．也许，那些收入较高的人有其他的支持手段，而那些收入较低的人则转向互联网寻求帮助。这一发现的一个暗示可能是，收入有限的人正在用在线支持小组取代医疗保健，如果他们没有得到所需的评估和治疗，可能会使他们处于危险之中。然而，这一发现也可能是统计错误的结果，因为总体上参与这项活动的比例很低，而且有很多人没有报告他们的收入。gydF4y2Ba

只在家里上网的受访者比在家里和公司都能上网的受访者更有可能使用在线支持小组，这表明那些“连接较少”的人可能更需要在线支持。为了理解和验证这一关系，需要继续研究互联网接入位置和在线社会支持工具使用的影响。gydF4y2Ba

近13%的受访者表示曾在网上购买药物或维生素，远高于之前研究报告的4%和5% [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]及2003年“提示”调查的9% [gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．考虑到如果对这一活动监管不力可能会产生负面结果，可以扩大对在线购买药物和维生素影响的研究，以便我们更好地理解这一行为的本质。相比之下，福克斯的[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba这项研究发现，收入和上网经验可以预测在线药物购买，但只有年龄和婚姻状况是重要的预测因素。最近，由于国家对处方药的讨论以及对补充和替代医学的兴趣增加，这种活动可能有所增加。这亦可能反映互联网在电子贸易方面的应用普遍增加。[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在与健康相关的在线活动中，本研究考察了特定社会人口变量的相对重要性。与这些活动联系最紧密的变量之一是性别。目前的研究发现，女性比男性更有可能为自己搜索健康信息。她们参加在线互助小组以及购买药物和维生素的可能性与男性相同。然而，已婚参与者更有可能在网上购买药物和维生素，这表明女性可能对这种行为有额外的影响。gydF4y2Ba

传统上，男性比女性更不可能寻求健康信息和采取预防性健康行为。由于男性确实使用互联网进行许多其他活动，也许互联网提供了一个机会，提供针对男性的非传统健康教育机会。需要对现有男女健康网站的内容进行比较分析，以确定这类资源的差距。持续的形成性研究也有助于确定更能吸引男性受众的与健康有关的网站或在线格式的类型。gydF4y2Ba

尽管有其他互联网干预研究的影响[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]，少数族裔参与健康相关活动的比例似乎与白人类似。这些结果可能表明，使用万维网与使用基于互联网的系统是不同的。尽管非洲裔美国人和西班牙裔美国人的互联网使用率一直低于白人用户[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba，目前的研究表明，一旦上网，他们就会像白人用户一样参与与健康有关的活动。需要进行持续的研究，以了解不同亚群体的使用模式。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这项研究仅限于对三种选择的在线活动进行检查。人们可能会参与许多其他在线活动，例如为他人搜索健康信息，使用在线行为改变或疾病管理程序，查找医疗保健提供者，或研究健康保险计划。互联网还提供了一些通过社交媒体与他人互动的新方式，而这些新方式没有被目前的hint调查所涵盖。对这些额外活动的进一步审查将提供一个更大的窗口，以了解为保健目的使用因特网的情况。这项研究的第二个局限性是它只包括那些在线的数据。比较那些在线的人和那些离线的人可以进一步确定子群体的差异和不同的信息需求。gydF4y2Ba

这项研究也受到hint数据性质的限制。与2003年的hint调查相比，回复率有所下降，这可能意味着在回应者和未回应者之间存在系统性差异。此外，这些数据是基于自我报告，可能会因社会可取性而有所偏差。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之，这项研究发现，在健康方面，互联网仍然是最广泛使用的信息资源，在购买药物和维生素以及参与在线支持小组方面的使用要少得多。随着互联网用户可使用的工具和活动类型的扩大，监控其使用情况的工具也必须扩大。修改和增加调查项目可以更好地衡量互联网参与，特别是在目前研究无法确定的在线支持和社交媒体机制方面。增加的项目还将揭示人们在网上获得的药物和维生素的类型，并显示是否存在额外的消费者安全和患者教育信息需求。gydF4y2Ba

这项研究发现，从家里和工作场所都能访问互联网增加了搜索个人健康信息的可能性，并降低了参加在线支持小组的可能性，这表明需要更多地了解工作访问的影响。未来使用hint数据的研究可以确定其他预测变量的重要性。例如，这些数据可以用来检查使用在线支持小组的人是否不太可能被雇佣，或者是否被雇佣的人总体上不太可能使用支持小组。这类研究有可能将就业状况与工作时是否能上网区分开来。gydF4y2Ba

女性仍然是与健康相关的在线活动的最有可能的受众，而种族和少数民族的比例高于预期。应进一步研究接触其他受众的战略，或确定哪些渠道可以更好地为不使用互联网促进健康的人服务。既然hint已经在2003年和2005年实施，另一项管理正在完成，未来的研究将有可能确定参与这些和新的在线健康行为的趋势。gydF4y2Ba