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理解参与和电子药物库的潜在影响:多方法研究

理解参与和电子药物库的潜在影响:多方法研究

所有分析均在室内进行R使用ggpubr和MASS包[29]的统计程序。访谈使用定性描述进行分析，这是一种范式，旨在通过获取参与者赋予其的含义来创建对现象的理解[30,31]。两名编码员(CS和MP)独立和归纳编码前三次访谈，之后他们开会讨论数据，实现编码校准，并建立一个码本。

Charlene Soobiah,米歇尔Phung,米娜Tadrous,特雷福杰米逊,萨查·巴蒂亚报道,劳拉Desveaux

地球物理学报，2022;6(3):e27158

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寻求专业精神卫生保健服务的个人基于网络的心理健康平台:多中心实用随机对照试验

寻求专业精神卫生保健服务的个人基于网络的心理健康平台:多中心实用随机对照试验

研究干预声称促进自我管理的具体，和RAS-r作为与所有诊断的参与者相关的结果。RAS-的使用r这也反映了当前心理健康政策和服务的恢复时代，治疗的重点转向消费者寻找满意和充实的生活，而不是无症状b[20]。

詹妮弗·M·亨塞尔,詹姆斯·肖,诺亚·M·艾佛斯,劳拉Desveaux,西蒙·N·维格德,阿什利·科恩,耐克Onabajo,Payal阿加瓦尔,Geetha Mukerji,丽贝卡·杨,梅根阮,圣扎迦利Bouck,艾薇黄,丽芬妮杰夫斯,特雷福杰米逊,萨查·巴蒂亚报道

医学与互联网杂志，2019;21(6):e10838

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使用行政数据探索COVID-19期间潜在异常的虚拟护理提供:安大略省数据的回顾性队列研究

使用行政数据探索COVID-19期间潜在异常的虚拟护理提供:安大略省数据的回顾性队列研究

2020:2019年就诊比例与完成就诊百分比之间的Pearson相关性实际上仅在同一使用组的医生中显示出显著的正相关(R最后，我们还计算了每个专科的平均2020:2019比率与每个专科使用的虚拟护理百分比之间的Pearson相关系数。

维斯Stamenova,樱桃楚,安德里亚·庞,米娜Tadrous,萨查·巴蒂亚报道,彼得补习

[J] .中国医学信息学报，2011;23(9):993 - 996

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家庭医学主导的COVID-19患者远程监测项目COVIDCare@Home的实施与评估:多方法横断面研究

家庭医学主导的COVID-19患者远程监测项目COVIDCare@Home的实施与评估:多方法横断面研究

对于患者的临床和使用数据，描述性分析采用R软件(R统计计算基础)，连续变量报告为中位数(IQR)，分类变量报告为百分比。数据非正态分布，因此采用中位数。在Microsoft Excel中对患者(在线和出院后)和提供者调查进行描述性分析，计算净推荐值[33]。

西莉亚Laur,Payal阿加瓦尔,凯利泰,凡妮莎岸本,肖娜凯利,凯尔梁,萨查·巴蒂亚报道,Onil Bhattacharyya,丹尼尔•马丁,Geetha Mukerji

生物工程学报;2009;29 (2):391 - 391

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