对疑似COVID-19的自我分类Web应用程序的实施及其对紧急呼叫中心的影响:观察性研究

简介

自2020年2月以来，法国遭受了严重的COVID-19疫情的打击，在一定程度上超出了卫生系统的能力。在疫情暴发之初，法国卫生部建议所有疑似COVID-19的患者拨打紧急呼叫中心(中心15)。结果，患者在到达操作员之前经历了长时间的延迟;其中一些病人的病情需要紧急护理。在这种情况下，预选应该呼叫紧急呼叫中心的患者的分诊工具可能特别有用。基于网络的症状自我分类是一个不断发展的领域，已被证明可以提高肿瘤学患者的生存率[1，2］．过去的数据表明，流感样疾病儿童的父母自我分诊是可行的，尽管特异性较弱[3.］．根据一项关于澳大利亚现有症状检查器的研究，自我分类症状检查器在用于紧急护理时具有较高的适当分类水平[4］．目前越来越多地使用基于网络的工具进行COVID-19管理[5]，但关于自我分诊及其对卫生保健使用的影响的数据很少。我们试图开发一种基于网络的自我分类工具，以优化法国COVID-19患者的分类。网页应用程序[6]于2020年3月在法国开发并推出，当时COVID-19疫情正在增长。我们的目标是确定COVID-19的自我分诊工具是否可以减轻紧急呼叫中心的负担，并帮助预测医院日益增加的负担。

方法

该网络应用程序于2020年3月17日通过法国全国媒体宣传活动推出，包括社交媒体、电台和杂志媒体。当时，法国卫生部建议所有疑似感染COVID-19的患者拨打紧急呼叫中心。通过网络应用程序进行招聘的过程已经在以前的工作中详细介绍了[7］．参与者被问及他们的邮政编码、既往病史和潜在的COVID-19症状(发烧定义为体温>37.7°C、异常咳嗽、呼吸短促、喉咙痛、肌肉疼痛、腹泻、食欲不振、疲劳、嗅觉丧失和年龄老化)。根据所报告的症状和潜在情况，建议用户呆在家里，在出现症状(自我监测)时重新使用应用程序，或联系全科医生(GP)，或拨打紧急呼叫中心(如果他们报告呼吸短气或完全失去食欲超过24小时)[8］．web应用程序没有提供对参与者坚持自我分类建议的监控。访问web应用程序不需要登录或创建帐户。web应用程序没有识别多次回应的参与者，也没有对参与者进行跟踪。如果问卷不包含邮政编码或完成时间不一致(<30秒)，则排除在分析之外。这项研究得到了法国国家健康数据研究所的批准，该研究所审查了人类受试者研究的道德行为、数据机密性和安全性。

我们从6个紧急呼叫中心收集了与covid -19相关的呼叫数据，这些呼叫中心覆盖了法国一些受covid -19影响最严重的地区(下莱茵、巴黎、上塞纳、塞纳-圣德尼、马恩河河谷)，这些地区的紧急呼叫中心的负担预计是最高的，还有一个地区的web应用程序在全国宣传活动的几天前通过当地报纸发布了广告，以便更早地评估影响(Sarthe)。数据包括在web应用程序启动之前的通话，从研究地区报告的第一例与covid -19相关的急诊(ER)住院之日起。这段时间从2020年2月29日开始，涵盖了web应用程序发布前的17天。到2020年3月3日，研究区域覆盖的所有地区都报告了他们在急诊咨询COVID-19后的首次住院。我们在web应用发布后的17天内收集了相同的数据。在研究地区的急诊室进行评估后，关于COVID-19每日住院人数的数据由Santé Publique France和法国卫生部提供。我们使用卡方检验比较了在web应用程序启动前后，紧急呼叫中心报告的每日紧急中心呼叫与每日COVID-19住院人数的比例。

结果

2020年3月17日至4月2日，全国共填写问卷4391786份(图1)．其中，897,099份问卷因未包含邮政编码或完成时间不一致而被排除在分析之外。经评估的问卷数量代表评估的数量，而不是个人。在3,494,687份评估问卷中，558,236份(16.0%)建议拨打紧急呼叫中心。在研究区域，共评估了735,419份问卷，其中121,370份(16.5%)问卷建议拨打紧急呼叫中心。2020年3月22日，总问卷数和建议拨打应急中心的问卷数均达到峰值(分别为155415份和23952份;图2)．

据报道，2020年2月29日，在研究地区进行急诊会诊后，首例因COVID-19住院。住院人数在3月27日达到高峰，共有553人住院(图2)．在web应用程序启动前的17天里，研究地区的紧急呼叫中心登记了66925个与COVID-19有关的电话，当地医院收治了639名COVID-19患者，电话与1次住院的比率为104.7个。在应用程序启动后的17天内，有82347个与COVID-19有关的紧急呼叫(比上一阶段增加23%)和6009个新的COVID-19住院病例(比上一阶段增加9.4倍)，导致13.7个呼叫与1个住院病例的比率(卡方检验:P<措施;图2)．

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讨论

自诊分诊web应用程序推出后，与covid -19相关的住院人数增加了近10倍，紧急呼叫只增加了23%，尽管完成的问卷数量迅速增加，包括建议拨打紧急中心的问卷，表明适当使用该工具。总体问卷和建议拨打应急中心的问卷的峰值都发生在2020年3月17日法国开始封锁后5天。考虑到COVID-19的平均潜伏期为5天，这与封锁前一天SARS-CoV-2感染的最大发病率相吻合[9，10］．问卷完成高峰和covid -19相关住院高峰之间又延迟了5天，与之前描述的感染和严重疾病住院之间的平均时间为10天一致[11］．目前尚不清楚COVID-19患者填写了多少调查问卷。然而，Salje等人的一项研究估计，在2020年3月17日封锁开始之前，全国每天的发病率在18万至49万之间[12］．在这种高发环境下，一般症状(如呼吸困难或食欲不振)的阳性预测价值增加，这表明在3月22日高峰期间报告症状的很大一部分人患有COVID-19，尽管不可能有更精确的评估。这表明，自我分诊工具可以帮助预测重症病例的增加和医院的负担。如果COVID-19病例和相关住院病例出现新的激增，这一假设需要得到证实。

关于自我分诊工具对卫生保健使用的影响的数据很少。最近对紧急健康问题的自我分诊症状检查器的系统回顾表明，它们导致更少的医疗保健使用[13］．Verzantvoort等人[14报告称，67%接受自我护理建议的患者打算遵循这些建议。对于COVID-19, Judson等人[15]描述了一种专门的自我分类工具，向40%有症状的患者推荐自我护理;大多数人都遵从了建议，因为只有8%的人在接下来的48小时内亲自就诊，这表明有效减少了不必要的全科医生或急诊室就诊[15］．

本研究的设计不允许我们得出结论，自我分诊工具单独有助于减轻呼叫紧急呼叫中心。其他干预措施，如为与covid -19相关的非紧急问题创建信息热线，在web应用程序启动后不久就发生了，这可能有助于减轻紧急呼叫中心的负担。完成问卷的数量在峰值后突然下降可能与封锁后感染人数的下降有关，但也可能表明媒体宣传活动的影响，促进了网络应用程序的使用。因此，对网站使用高峰的解释应该谨慎，并考虑到这些活动。总而言之，我们认为自我分诊工具在COVID-19高发时期是有用的，当时卫生保健使用量迅速激增，紧急呼叫中心等卫生保健提供者的负担迅速增加。帮助预测医院日益增加的负担也可以帮助决策者和卫生保健提供者，为他们的应对提供信息。