本文内容如下e-collection /主题问题:

移动医疗(mhealth)(2006年) 症状和疾病监测，慢性疾病管理的移动健康(1065) 移动医疗促进治疗依从性(334)

发表在在17卷， No . 2(2015): 2月

移动健康慢性病管理对治疗依从性和患者预后的影响:系统综述

移动健康慢性病管理对治疗依从性和患者预后的影响:系统综述

移动健康慢性病管理对治疗依从性和患者预后的影响:系统综述

本文作者:

Saee哈姆林1 作者:Orcid； 艾米丽Gerth-Guyette2 作者:Orcid； 杜尼娅Faulx2 作者:Orcid； 贝弗利·B·格林3. 作者:Orcid； 艾米·莎拉·金斯伯格2 作者:Orcid
文章 作者 引自(638) Tweetations (182) 指标

    原始论文

    1华盛顿大学，西雅图，华盛顿州，美国

    2PATH，美国华盛顿州西雅图

    3.美国华盛顿州西雅图市群体健康研究所群体健康合作社

    通讯作者:

    Emily Gerth-Guyette, MPA

    路径

    西湖大道200号2201

    西雅图，华盛顿州，98121

    美国

    电话:1 206 285 3500

    传真:1 206 285 6619

    电子邮件:egerthguyette@path.org


    背景:坚持慢性病管理对于改善健康结果、提高生活质量和获得具有成本效益的卫生保健至关重要。随着慢性病负担在全球范围内继续增加，不遵守规定的影响也在增加。移动技术越来越多地用于卫生保健和公共卫生实践(移动健康)，用于患者沟通、监测和教育，并促进对慢性病管理的坚持。

    摘要目的:我们对文献进行了系统回顾，以评估移动健康在支持患者坚持慢性病管理(“mAdherence”)方面的有效性，以及mAdherence工具和平台在患者和卫生保健提供者中慢性病管理的可用性、可行性和可接受性。

    方法:我们检索了PubMed、Embase和EBSCO数据库，寻找1980年至2014年5月期间评估mAdherence在糖尿病、心血管疾病和慢性肺部疾病的慢性疾病管理中的作用的研究。感兴趣的结果包括移动健康对患者坚持慢性病管理的影响，干预后疾病特异性临床结果，以及目标最终用户在慢性病管理中mAdherence工具和平台的可用性、可行性和可接受性。

    结果:总共有107篇文章符合所有纳入标准。在40.2%(43/107)的研究中，短信服务是最常用的沟通工具。57.9%(62/107)的研究评估了依从性干预措施的可用性、可行性和可接受性或患者偏好，发现总体上较高。共有27项研究采用随机对照试验(RCT)方法评估对依从性行为的影响，其中15项研究(56%)观察到显著改善。在41项测量对疾病特异性临床结果影响的随机对照试验中，16项研究(39%)报告了组间显著改善。

    结论:移动医疗工具有可能更好地促进慢性病管理的坚持，但支持其目前有效性的证据参差不齐。进一步的研究应侧重于了解和改进移动健康工具如何克服坚持治疗的具体障碍。

    医学互联网研究，2015;17(2):e52

    doi: 10.2196 / jmir.3951

    关键字

    远程医疗； 移动健康； 移动健康； 病人的依从性； 病人依从性； 慢性疾病； 糖尿病； 心血管疾病； 肺部疾病


    慢性疾病是全世界最常见的死亡和残疾原因[1]。慢性疾病的管理通常需要一个长期的护理计划。坚持慢性病管理对于改善健康结果、提高生活质量和获得具有成本效益的卫生保健至关重要[1]。世界卫生组织对依从性行为的审查指出，“增加依从性对健康的影响可能比改进特定的药物治疗更大”[2]。慢性疾病患者的平均依从率仅为50%，不依从性是对慢性疾病管理的严重挑战[3.]。不遵守的程度在发展中国家甚至更高[3.-5]。慢性疾病管理中持续监测的长期性和经常性需求促使了远程保健和远程监测的早期发展。这些创新旨在改善慢性病管理和预防死亡和残疾，并因不断的技术进步而得到改进。

    其中一个进步就是移动医疗——由移动设备支持的医疗保健和公共卫生实践[6]。世界上近四分之三的人口可以使用技术能力日益强大的移动电话[7]。截至2014年5月，全球移动用户超过69亿，其中54亿在发展中国家。8]。基于它们的普及、可用性、便携性和技术能力，移动电话和移动医疗在影响全球慢性疾病管理方面具有巨大的潜力。世界卫生组织2011年发布的一项关于全球移动医疗倡议的调查报告称，发达国家和发展中国家都出现了移动医疗活动的“浪潮”[6]。移动技术，如电话和无线监测设备，越来越多地被用于卫生保健和公共卫生实践，用于通信、数据收集、病人监测和教育，并促进坚持慢性病管理[6]。移动医疗设备可以改善服务提供并影响患者的治疗结果[6]。传感器和上下文感知功能允许个性化和实时信息提交交付。此外，人们对手机的强烈依恋以及随身携带手机的倾向，为持续监测症状和将患者与医疗机构以外的提供者联系起来提供了机会。

    虽然移动医疗越来越受欢迎是显而易见的，但它的影响并不明显。据报道，移动医疗干预措施的影响好坏参半，研究显示，在一些临床诊断和管理支持结果方面，移动医疗干预措施的益处不大[9，10]。研究表明，移动医疗对人类免疫缺陷病毒(HIV)和结核病患者的依从性相关行为产生了积极影响。例如，短信服务预约提醒使喀麦隆暴露于艾滋病毒或感染艾滋病毒的儿童的出勤率有所增加[11]。然而，对移动医疗的批评包括其通过解决服务提供中的单一疾病或问题的小型试点举措实施，以及缺乏全球公认的评估有效性的方法[7]。迄今为止的系统评价表明移动医疗的分段性，可能包括单一技术或单一慢性疾病或特定的移动医疗应用[12-14]。另一篇关注短信干预影响的综述发现，短信增加了抗逆转录病毒治疗的依从性，减少了病毒载量，并经生化证实戒烟，但这些影响“很小，具有边缘性的临床重要性”[9]。一项更全面的Cochrane综述评估了SMS对任何类型的长期疾病的健康影响，但发现只有四个比较有效的试验能够解决移动服务对自我管理的影响[14]。此外，文献检索没有超过2009年，我们不知道有任何更新。

    这些移动医疗工具对治疗方案依从性的影响可能被忽视，因为移动医疗的推动者急于证明它们对临床结果的影响(例如，发病率、死亡率和临床疾病的生物特征标记)。坚持治疗，特别是坚持慢性疾病的治疗，是将移动医疗的承诺与改善临床结果的最终目标联系起来的关键环节。本综述通过更新以前的综述和评估从可用性到对健康结果的影响的广泛结果，建立了移动健康的证据基础。这使我们能够考虑移动健康工具在发展的各个阶段，并衡量移动健康干预一系列技术和慢性病的有效性，其中许多有重叠的治疗方案，需要类似的依从性行为。本综述旨在评估移动健康在支持患者坚持慢性病管理(我们称之为“mAdherence”)方面的有效性，以及mAdherence用于慢性病管理的工具和平台的可用性、可行性和可接受性。


    概述

    我们对用于促进慢性病管理的移动健康干预措施进行了系统回顾。慢性疾病包括糖尿病(DM)、心血管疾病(cvd)和慢性肺部疾病(CLDs)。心血管疾病包括高血压(HTN)、冠状动脉疾病和充血性心力衰竭。慢性阻塞性肺病包括哮喘和慢性阻塞性肺病(COPD)。选择这些慢性病是基于它们的高全球负担[15]。我们对移动医疗的定义采用了全球电子健康观察站的定义:“由移动设备支持的医疗和公共卫生实践”[6]。我们使用“坚持”一词指的是患者和卫生保健提供者使用移动医疗工具来提高对慢性病管理的坚持。鉴于慢性疾病管理的综合性，本综述超越了将依从性定义为对治疗方案的依从性，并包括广泛的干预措施，如药物提醒、症状监测、教育工具和促进患者与提供者的沟通[16]。

    使用布尔短语，我们检索了PubMed、Embase和EBSCO数据库，以评估mAdherence在慢性疾病DM、CVD和CLD管理中的作用。MeSH术语(医学主题标题)和高级搜索生成器功能用于PubMed搜索。使用爆炸函数扩展搜索的Emtree术语与Embase中的高级搜索一起构建多术语查询。最后，在EBSCO数据库中检索了CINAHL、PsychInfo和PsychArticles。EndnoteWeb用于排序和删除重复项。我们检索了数据库中从1980年到2014年5月发表的文章。

    纳入和排除标准

    我们纳入了发表在同行评议期刊上的原始研究，这些研究评估了移动健康工具对患者对慢性病管理的依从性、疾病特异性临床结果以及可用性、可行性和可接受性特征的影响。旨在改善慢性病管理的移动健康干预措施也包括在内，即使研究没有具体解决依从性问题。可用性、可行性和可接受性研究集中在mAdherence干预措施的设计和开发阶段，作为未来评估的必要前提。测量依从性的研究包括使用移动健康工具监测和报告症状、遵守药物治疗方案和参与健康行为等结果。纳入了关注临床指标的研究，如血红蛋白A1c (HbA1c)或血压(BP)，因为改善临床结果是提高依从性的最终目标，并且通常间接表明对慢性疾病管理的依从性。在设计、开发和评估的所有阶段，考虑测量结果的灵活性是对mAdherence技术的包容性观点所必需的。

    移动健康包括任何移动设备或服务，如移动电话、短信、智能手机、个人数字助理以及使用无线技术或蓝牙兼容设备的设备。这些设备和服务允许患者监测自己的健康状况、访问健康信息，并与他们的医疗保健提供者进行通信，而无需有线连接到互联网。只有在指定患者通过移动电话或其他移动设备访问服务时，我们才纳入使用基于web的平台提供的干预措施。要求患者是mAdherence工具的主要使用者。

    仅纳入了报道mAdherence干预是针对慢性疾病患者设计的二级预防的文章。我们排除了健康或高危人群一级预防的研究报告。我们还排除了未在样本人群中进行试验并明确描述方法和结果的干预措施的文章。此外，综述文章、社论、评论、论文、海报展示、摘要、未来研究建议、研究方案以及描述新工具但未在样本人群中进行测试的描述性文章均被排除。出版语言仅限于英文。

    数据提取与分析

    最初，根据两位审稿人对标题和摘要的同时审查，筛选可能纳入的出版物。任何差异都通过研究人员的一致意见得到解决。使用Microsoft Excel提取包括目标、使用的移动技术类型、mAdherence工具在慢性病管理中的作用、设置、研究样本特征、测量的结果和报告的结果等信息。根据研究的主要目标和测量的关键结果组织研究进行分析。结果被组织为mAdherence工具或平台在目标最终用户中的定性可用性、可行性和可接受性，mAdherence对患者对慢性病管理的依从性的影响，以及mAdherence干预的疾病特异性临床结果。我们对数据进行了描述性分析，并总结了这些研究的发现，重点是随机对照试验(RCTs)报告的统计结果。当这些结果可用时，我们强调了组间的差异。


    总结

    总共检索了638篇文章的全文，并对其进行了合格性评估。根据检索标准，531篇文章被排除在外。在被排除的文章中，许多不符合研究设计标准(n=225)或与本文使用的移动健康定义不一致(n=199)。共有60篇文章超出了本综述所考虑的慢性疾病的范围，116篇文章没有包括任何依从性成分。另有20篇文章被排除在外，因为它们没有英文版本，或者尽管作出了一切合理的努力，仍无法获得全文。共有107篇文章符合所有纳入标准。图1说明了选择过程。

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    图1所示。研究选择过程。
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    研究特点

    发表年份为2003年至2014年，最近发表的文章总体上有所增加(图2）.2003年之前发表的研究没有一个符合我们的纳入标准。美国共进行了34.6%(37/107)的研究，其次是英国10.3%(11/107)，韩国10.3% (11/107)(图3）.值得注意的是，只有一项研究在印度进行，一项在中国进行，一项在非洲进行。

    评估mAdherence工具之间或mAdherence工具与标准治疗之间差异的rct(46.7%， 50/107)是最常见的研究设计。糖尿病(62.6%，67/107)是最常见的干预措施，其次是心血管疾病(25.2%，27/107)和CLD(17.8%， 19/107)。表1）.6项研究同时针对糖尿病和心血管疾病，并被纳入这两个类别。研究持续时间从几个小时到18个月不等，平均持续时间约为6个月。样本量也有很大差异，从4人到710人不等。

    表1。慢性病研究设计(n=107)。
    研究设计 糖尿病，n (%) 心血管疾病，n (%) 慢性肺病，n (%)
    随机对照试验 29一个(27.1%) 17一个(15.9%) 9 (8.4%)
    描述性/可行性 16b(15.0%) 2b(1.9%) 9 (8.4%)
    纵向/前后 7 (6.5%) 6 (5.6%) 0 (0%)
    准实验 8 (7.5%) 1 (0.9%) 1 (0.9%)
    交叉 7 (6.5%) 0 (0%) 0 (0%)
    回顾 0 (0%) 1 (0.9%) 0 (0%)
    总计 67例(62.6%) 27 (25.2%) 19 (17.8%)

    一个这里收录的5篇文章同时考虑了心血管疾病和糖尿病。

    b这里收录的一篇文章同时考虑了心血管疾病和糖尿病。
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    图2。随着时间的推移发表的持久性研究。
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    图3。按国家公布的持久性研究。
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    mAdherence用户

    其中几项研究的重点是易受伤害、难以接触或其他高危患者群体对mAdherence工具的使用。这包括老年患者、少数民族和种族群体成员以及低收入成年人。目标用户群体的特征往往是开发持久性工具的动力。例如，研究人员指出，对于老年患者来说，前往医疗保健提供者的办公室可能很困难，而持之以恒的工具可以减轻这种负担。17]。一些研究还考虑了特定的设计因素，例如更大的设备屏幕，这可能使老年人更容易使用mAdherence工具[18]。一般而言，针对低收入、老年人和少数群体的持久性工具被发现可用且满意度很高[17-21]。在大多数这些干预措施中，手机或其他设备要么提供给用户，要么被认为是参与研究的必要条件。在一项没有为参与者提供移动设备的研究中，使用移动电话被认为是一个重大障碍[22]。

    在一项研究中，作者指出，在为低收入和种族或少数民族糖尿病患者设计移动医疗干预措施方面缺乏知识，他们对这些患者群体在移动医疗设计过程中做出的决策知之甚少。23]。建议采用一个涉及系统和内容开发以及多个阶段用户体验测试的迭代设计过程，作为未来针对类似患者群体的mAdherence工具的模板[23]。最终，似乎不同的个人都可以使用mAdherence工具，只要这些工具适合人群的需求，并提供足够的培训和支持[18，23]。

    移动工具在医疗保健中使用

    为了分析的目的，我们将maherence工具和平台分为四大类:SMS;手机+软件或应用程序;电话加特定仪器(通过电线连接到电话的医疗设备);或手机加上无线或蓝牙相容装置(图4）.短信干预需要最不复杂的硬件，可以用来从病人的个人电话上传输简单的信息。专门的软件或应用程序，包括患者门户、管理系统和其他复杂的通信平台，只需要一个商用智能手机。在这里，患者一般需要手动输入信息。无线或蓝牙兼容是指患者使用的医疗设备，可以将信息无线传输到移动电话和电脑上，供患者和医疗保健提供者查看。手机加上特定的仪器需要额外的医疗硬件，通常商用智能手机不具备这些硬件。

    短信(40.2%，43/107)是最常用的工具和主要平台。SMS促进了患者与提供者之间的沟通、药物提醒、特定疾病测量数据的收集和交流，并提供了患者教育和激励[24-26]。值得注意的是，虽然短信通常是更复杂的患者-提供者交流平台的一个特征，但40.2%(43/107)的研究只使用短信。第二常见的mAdherence工具是专门的软件或智能手机应用程序，23.4%(25/107)的研究使用了该工具。糖尿病患者对专业软件应用的使用率很高。例如，mAdherence软件可以安装在患者的手机上，以帮助患者记住检查症状，保持饮食日记，或将患者与糖尿病教育者实时联系起来。

    17.8%(19/107)的研究使用了无线或蓝牙兼容设备，13.1%(14/107)的研究使用了连接到手机的特定仪器，如血糖(BG)计。这些mAdherence项目主要侧重于将心电图、血压监测仪和称重机等设备与无线或蓝牙接口相结合，从而促进数据的自动传输，而无需患者手动提交数据[27]。然后，卫生保健提供者可以对数据进行审查，并用于推荐适当的行动方案。在一些系统中，创建了基于标准的自动警报，当测量值超出目标范围时，提供商立即启动响应[27，28]。心血管疾病治疗方案还允许通过远程监控系统对无法参加医院项目的患者进行监督心脏康复[19]。

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    图4。mAdherence中使用的移动工具类型。
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    研究结果及指标

    根据既定的研究目标，采用多种结果测量来评估依从性。为了分析的目的，结果被分为三类:mAdherence工具的可用性、可行性和可接受性;持续性干预对慢性疾病治疗依从性的影响以及依从性干预对疾病特异性结局的影响。总共有62项研究(57.9%，62/107)采用定性方法评估了可用性、可行性和可接受性，并汇编了使用数据。这些数据包括从患者满意度到成本效益评估，以及使用移动工具和平台的时间和频率。共有73项研究(68.2%，73/107)评估了mAdherence干预对慢性疾病管理依从性的影响，包括药物依从性、健康行为参与、症状监测频率、知识增益和感知自我效能感。共有60项研究(56.1%，60/107)评估了依从性对疾病特异性临床结局的影响。糖尿病的常见临床结局包括HbA1c、低血糖事件的频率和胰岛素剂量的变化。CVD测量包括血压、血脂和其他生物标志物的变化，以及CVD风险概况。 Examples of improved management of CLDs included indications of lung function, use of nebulizers, and exercise tests.

    可用性、可行性和可接受性

    总共有57.9%(62/107)的研究评估了依从性干预措施的可用性、可行性和可接受性或患者偏好。总的来说，研究发现，mAdherence工具和平台在用户中是可用的、可行的、可接受的和受欢迎的。大多数研究集中在患者作为mAdherence的最终用户，尽管也有一些研究从提供者的角度来看可接受性。mAdherence工具的功能，例如自动提醒、含有教育和激励内容的短信、健康生活挑战和无线数据传输，有助于提高自我保健意识和对慢性疾病的了解[29-33]。依从性工具有助于更好地管理和提高患者对监测慢性疾病的信心，使患者感到自己在控制之中，并加强应对机制[34]。患者表示感到放心，焦虑减少，知道他们的健康症状得到定期监测[28]。通常，与面对面的接触相比，让mAdherence系统作为患者和提供者之间的接口，被认为负担更轻，判断更少，特别是在患者没有完全遵守推荐治疗的情况下。34]。

    mAdherence工具的可行性和可接受性在不同的患者群体中进行了评估，包括低收入人群、双语人群和其他难以接触到的患者。在这些研究中，大多数参与者报告了良好的理解和满意度[20.，21，35-37]。例如，青少年糖尿病患者和他们的父母都认为，使用mAdherence系统增加了青少年在疾病管理方面的独立性和信心[25，37，38]。青少年患者对mAdherence系统的有效性和可行性给予了很高的评价，以帮助他们记住服用药物并注意他们的症状[21，25，26，36，39]。青少年患者的父母认为，提醒孩子进行必要的检查和自我护理的负担减轻了，父母与青少年之间的冲突也减少了[25]。在老年人群中，坚持治疗被接受，并被认为对独居和/或有记忆问题的老年患者特别有用[17]。一项研究发现，所研究的移动健康DM工具的使用受到性别的限制[40]。男性和女性的饮食自我效能感的优先级不同，需要的信息也不同，作者敦促在未来的移动健康干预措施中考虑性别因素。医生也支持mAdherence系统提供患者数据并支持临床决策[28]。

    虽然产妇护理工具被普遍接受，但患者和提供者记录了一些负面因素和看法。患者的主要担忧包括对专业监督的依赖、不必要的药物治疗以及技术失败后的过度焦虑[30.，34]。据报道，在理解和使用这项技术方面存在困难，包括技术问题，例如导航菜单太多，手机上的按钮太小[31]。一些以前没有使用过智能手机的患者发现使用智能手机令人沮丧[32]。供应商关注的问题包括审查数据和及时回应所需的时间和精力[41]。虽然研究证实，在低收入人群中，持久性工具是可行的，但成本仍然是更广泛使用的障碍[22]。实施该系统的成本、增加的临床工作量和工作流程、保持最新记录以及对监督和过度依赖技术的担忧等因素是实施mAdherence干预措施的一些主要问题[28，30.，34]。

    对依从性的影响

    只有采用两组间随机比较的研究子集被纳入本分析。描述性研究和不涉及对照组的研究被排除在外，因为它们不同的设计和方法阻碍了有意义的比较。在27项测量依从性对依从性行为影响的随机对照试验中，组间有统计学上显著的变化或差异(P<。05年,P<.001)， 15项研究(56%)(表2）.多媒体附录1概述这些研究的方法和结果[18，33，35，37，42-64]。

    两项研究(4%，2/27)发现混合结果，10项研究(37%，10/27)显示没有差异。使用每日短信提醒药物摄入，有无实时药物监测，患者依从率显着提高[42-46]。专为消除对哮喘的负面看法而设计的短信和克服外部障碍的教育与提高药物依从性有关[43，47]。一项研究证明了更好地获取患者数据和移动指导的双重好处[65]。对于青少年糖尿病患者，采用自动的、预定的SMS程序提供动机支持与提高对糖尿病护理的依从性、理解和关注相关[45，48]。短信通知在增加心脏事件后药物依从性方面特别有效[49，50]。值得注意的是，在一项研究中，使用带有短信通信的电子泡罩包显著提高了仅对糖尿病药物的依从性，而不是对其他类型药物的依从性[51]。

    表2。依从性对依从性结果的有效性。

    		 显著效果，n (%) 无显著影响，n (%) 混合结果，n (%) 总计
    糖尿病 7一个(50%) 5 (36%) 2 (14%) 14一个
    心血管病 5一个(83%) 1 (17%) 0 (0%) 6一个
    慢性肺病 4 (50%) 4 (50%) 0 (0%) 8
    总依从性结果研究 15 (56%) 10 (37%) 2 (7%) 27

    一个一篇文章包括在心血管疾病和糖尿病。

    对临床结果的影响

    总共有41项研究(38.3%，41/107)评估了mAdherence工具对临床结果的影响(表3）.在测量依从性对疾病特异性临床结果影响的随机对照试验中，两组之间的显著差异(P<。05年,P< 0.001)， 16项研究(39%，16/41)报道。14项研究(34%，14/41)未发现显著差异，11项研究(27%)观察到混合结果。多媒体附录2概述这些研究的方法和结果[18，23，27，30.，33，35，39，42，43，45，46，48，49，52-55，57-61，65-83]。

    共有26项RCT干预措施与改善糖尿病管理和护理有关。11项研究(42%，11/26)报告了dm特异性临床结果(如BG、HbA1c和餐后2小时BG)的显著改善。青少年和老年患者在接受糖尿病治疗的信息后，其HbA1c水平均有统计学上的显著改善[18，31，45，46，66，67，84]。共有13项研究评估了心血管疾病的依从性工具。7项研究报告了血压、体重和血脂等临床结果的显著改善(54%，7/13)。在一项研究中，SMS使交互式监测成为可能，因此提供者可以为HTN患者设置提醒，收集数据，并安排就诊以调整治疗[68]。这导致77%的患者达到目标血压水平。将数据传输与基于标准的报警系统相结合，提醒并启动医生联系，与收缩压显着降低有关[27]。在使用电子盐传感器和手机的HTN患者中，血压也有显著降低[69]。有冠状动脉疾病危险因素的患者在使用由自动血压计、血糖和血脂计和手机组成的移动健康系统后，病情有了显著改善[70]。四项干预措施旨在改善糖尿病和心血管疾病患者的预后，其中一半的研究显示临床结果有显著改善，包括HbA1c和血压控制[71-74]。在评估CLD依从性的6项随机对照试验中，有3项(50%)报告了CLD临床结局的混合结果，主要是肺功能参数，其他3项随机对照试验发现无显著结果。短信干预可改善咳嗽症状和睡眠质量[52]。在COPD患者中，在运动训练中使用安装了音乐软件的手机记录呼吸道症状，与对照组相比，增量穿梭行走测试的步行距离显著增加[53]。

    表3。依从性对临床结果的影响(n=41)。

    		 显著效果，n (%) 无显著影响，n (%) 混合结果，n (%) 总计
    糖尿病 11一个(42%) 9 (35%) 6一个(23%) 26b
    心血管病 7一个(54%) 2 (15%) 4一个(31%) 13b
    慢性肺病 0 (0%) 3 (50%) 3 (50%) 6
    总临床结果研究 16 (39%) 14 (34%) 11 (27%) 41

    一个两篇文章都包括在心血管疾病和糖尿病。

    b四篇文章包括心血管疾病和糖尿病。

    主要研究结果

    这里提供的证据表明，虽然mAdherence工具的潜力很大，但它们的实现和执行情况却参差不齐。总共有50项研究采用了RCT方法，其中只有一半以上(56%)对依从性有显著影响，不到一半(40%)对临床结果有显著影响。SMS是最广泛、最频繁、最成功地用于促进坚持慢性病管理的移动健康工具。对于那些没有技术经验或不熟悉的人来说，短信可以在任何移动电话上以相对低廉的价格提供，并且可以自动化、个性化，并且很容易集成到现有的卫生系统中。然而，它高度依赖于操作者，依赖于患者和提供者的积极参与来监测症状和交换信息，显然还有改进的空间。移动设备的自由和便携性与促进双向通信以及收集和分析实时响应数据的先进能力相结合，为患者和提供者提供了巨大的潜力。今天的mAdherence工具的潜在复杂性和支持其有效性的混合证据要求重新关注理解患者体验、依从性和健康结果之间的联系。

    超过一半的研究采用了定性方法，产生了丰富的数据，可以用来更好地理解依从性工具如何以及为什么影响依从性行为和临床结果。用户反馈可以提供假设，然后进行测试。人们越来越了解坚持治疗的障碍以及克服这些障碍的方法。在构思、设计、开发和评估持久性工具时，应考虑到这些障碍。旨在理解“坚持”如何以及为何起作用的研究，将为移动医疗带来更广泛的前景。未来的移动医疗工具将能够利用在测试诸如医患沟通、最佳用户界面或目标激励信息等相对重要性的离散假设时产生的知识。这可能导致更好的持久性工具，从而改善健康结果。

    本综述发现，在慢性疾病管理依从性方面，移动健康工具的可用性、可行性和可接受性在患者和提供者中普遍较高。创新的mAherence工具可能无意中增加由于获取技术机会不平等造成的健康差距。易受伤害、难以接触或其他高危患者群体是mAdherence干预措施的目标受众。人们清楚地认识到，移动医疗工具有可能影响那些不太愿意接受传统医疗服务的患者。坚持不懈是解决保健障碍和减少保健差距的一种途径。人们还认识到，信息和通信技术的获取、使用和知识不平等会影响移动医疗工具的接受和使用。这些不平等和目标用户群体的需求，应在设计和开发matherenence工具的早期考虑到。然而，本综述中没有一项研究涉及不同患者群体之间可用性的系统性差异。未来的研究可以设计成更好地了解这些差异，并鼓励开发出满足不同患者群体需求的mAdherence工具。

    值得注意的是，很少有研究认真对待成本问题。在许多小型试点研究中，向研究参与者提供了昂贵的设备或代金券。当大规模实施时，使用患者现有的移动设备而不是依赖天赋设备的干预措施将进一步解释可行性并提高依从性。虽然目前主要集中在发达国家，但mAdherence的创新正在全球范围内扩张。随着发展中国家努力解决慢性病的负担，它们可能会关注移动医疗的潜力，以减轻这一负担。这种潜力的一部分是降低成本和扩大外联。需要在资源有限的环境中，特别是在非洲和亚洲开展更多的持久性研究。必须进行严格的成本效益分析，不仅要证明对健康的影响，而且要证明现在对这些创新进行投资的价值。

    除了成本、语言和读写障碍之外，可用性和连接性问题也是需要考虑的潜在障碍。也许最关键的是，如果不鼓励和积极实践坚持慢性疾病管理，坚持是非常不可能成功的。移动医疗工具是通信平台和交付机制，而不是解决方案本身。只有在已经有一个有效的坚持计划的地方，坚持才会起作用。我们的综述表明，在将移动健康技术转化为更好的健康结果方面，持之以恒可以发挥关键作用。随着移动医疗研究的推进，这一角色正变得越来越明确。

    限制

    本系统综述存在局限性。这不是一项荟萃分析，我们没有对证据的质量或研究设计与报告结果进行权衡。我们也没有纳入非英语文献，有些研究只有4名参与者。研究目标、设计和结果的多样性使得清晰的比较变得困难，证据的质量也是多变的。

    我们的综述扩展了目前关于移动健康对慢性病管理依从性影响的证据基础，包括常见的慢性病，将移动健康的定义从短信扩展到其他类型的移动和无线通信，并通过评估自我管理结果和关于移动健康可行性、可用性和可接受性的新兴文献。

    结论

    坚持是一种潜在的高影响力工具，可以通过加强慢性病管理依从性来改善慢性病患者的健康结果。对mAdherence工具的进一步评估至关重要，特别是研究这些工具如何克服慢性病管理的障碍。在mAdherence进行更多的创新、优化和高质量的研究，有可能将移动医疗技术的承诺转化为改善医疗服务和结果的现实。

    致谢

    我们要感谢Julianne Erin Williams为分析所需的数据提取所做的努力，以及Terry Jankowski(华盛顿大学图书管理员)在开发搜索查询和导航各种数据库以进行系统搜索文章方面的指导。

    利益冲突

    没有宣布。

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    多媒体附录1

    测量移动医疗工具对患者依从性影响的随机对照试验(n=27)。

    PDF档案(adobepdf档案)，101KB
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    多媒体附录2

    测量移动医疗工具对患者临床结果影响的随机对照试验(n=41)。

    PDF档案(adobepdf档案)，136KB
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    2高压天然气:两小时血浆葡萄糖
    AACM:积极的门诊护理管理
    ACQ:哮喘控制问卷
    ACS:急性冠状动脉综合征
    行为:哮喘控制试验
    AQLQ:哮喘特异性生活质量问卷
    baPWV:肱-踝脉波速度
    BG:血糖
    体重指数:身体质量指数
    法国巴黎:脑利钠肽
    英国石油公司:血压
    卡:电脑自动提醒糖尿病系统
    信用违约互换:临床决策支持系统
    CGM:连续血糖监测
    冠心病:冠心病
    置信区间:置信区间
    CIT:常规胰岛素治疗
    CLD:慢性肺病
    慢性阻塞性肺病:慢性阻塞性肺疾病
    cpd:通过决策支持指导PCP门户
    CPP:教练PCP门户
    CRF:心血管危险因素
    心血管疾病:心血管病
    菲律宾:舒张压
    的做法:糖尿病互动日记
    糖尿病:糖尿病
    心电图:心电图、心电描记法
    eNO:呼出一氧化氮
    残:一秒钟用力呼气量
    糖化血红蛋白:糖化血红蛋白
    HCP:卫生保健提供者
    高密度脂蛋白:高密度脂蛋白
    艾滋病毒:人类免疫缺陷病毒
    HRQL:与健康有关的生活质量
    HTN:高血压
    KASE-AQ:哮喘知识、态度与自我效能问卷
    低密度脂蛋白:低密度脂蛋白
    LVEF:左心室射血分数
    微机电系统:用药事件监测系统
    网:医学主题词
    细分市场:促进健康的新型交互式手机技术
    主成分分析:哮喘知觉控制
    PCAQ-6:六项PCA问卷
    卡式肺囊虫肺炎:初级保健提供者
    PDA:个人数字助理
    PEF:呼气流量峰值
    个随机对照试验:随机对照试验
    RR:风险率
    RTM:远程医疗管理
    RTMM:实时用药监测
    SBP:收缩压
    SD:标准偏差
    SMBG:自我监测血糖
    短信:短消息业务
    TACM:传统的门诊护理管理
    TExT-MED:基于短信的移动健康计划，以改善糖尿病管理
    TM:远程控制
    UCDC:无所不在的慢性病护理
    WAP:无线应用协议

    G·艾森巴赫编辑;提交16.10.14;P . Gee, G . Egger的同行评审;对作者的评论31.12.14;收到修订版本21.01.15;接受21.01.15;发表24.02.15

    版权

    ©Saee Hamine, Emily Gerth-Guyette, Dunia Faulx, Beverly B Green, Amy Sarah Ginsburg。原发表于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com)， 2015年2月24日。

    这是一篇在知识共享署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)下发布的开放获取文章，该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上，并适当引用。必须包括完整的书目信息，到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接，以及版权和许可信息。
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