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2023
使用大规模基于人群的数据进行骨质疏松风险筛查和个性化特征分析的可解释深度学习方法:模型开发和性能评估
Bogyeong Suh,Heejin余,Hyeyeon金,Sanghwa李,Sunghye香港,Jin-Woo金,Jongeun崔
中国医学互联网杂志,2023;25:e40179
基于机器学习的儿童心脏手术后急性肾损伤预测:模型开发和验证研究
秦晓罗,Yi-Xin康,Shao-Bin段,平燕,Guo-Bao歌,Ning-Ya张,Shi-Kun杨,Jing-Xin李,回族张
中国医学杂志,2017;25:e41142
重症监护病房医生对基于人工智能的临床决策支持工具的看法:实施前调查研究
Siri L van der Meijden,Anne A H de Hond,帕特里克·J·索尔,Ewout W Steyerberg,伊尔斯·M·J·康德,乔凡尼中国,我是Sesmu Arbous
JMIR Hum Factors 2023;10:e39114
苏珊娜Tamang,玛丽Humbert-Droz,米蕾Gianfrancesco,Zara Izadi,加芙Schmajuk,Jinoos Yazdany
JMIR Med Inform 2023;11:e37805
2022
Glauco卡多佐,萨尔瓦多·弗朗西斯科·蒂洛尼,Antônio雷纳托·佩雷拉·莫罗,杰弗逊·路易斯·布鲁姆·马奎斯
JMIR Bioinform Biotech 2022(12月23日);3 (1): e40473
劳伦特·宾斯菲尔德Gonçalves,伊凡Nesic,Marko Obradovic,布拉姆斯蒂尔吉斯,托马斯Weikert,Jens Bremerich
JMIR Med Inform 2022(12月21日);10 (12): e40534
在临床医生的治疗偏好中识别临床兴趣的模式:为临床审查优先安排处方异常值的无假设数据科学方法
布莱恩MacKenna,海伦·J·柯蒂斯,丽莎·霍普罗夫特,亚历克斯·J·沃克,理查德·克罗克,欧尔麦克唐纳,斯蒂芬·J·W·埃文斯,彼得Inglesby,大卫埃文斯,杰西卡·莫理,塞巴斯蒂安·培根,Ben Goldacre
JMIR Med Inform 2022(12月20日);10 (12): e41200
使用自然语言处理筛选住院成人不健康物质使用的临床决策支持工具的评估:准实验设计方案
卡拉乔伊斯,Talar W Markossian,詹娜Nikolaides,伊丽莎白拉姆齐,海尔·M·汤普森,胡安·C·罗哈斯,Brihat沙玛,他在Dligach,Madeline K Oguss,理查德·S·库珀,Majid Afshar
JMIR Res Protoc 2022(12月19日);11 (12): e42971
劳拉·J·坎巴尔,本杰明Wissel,Yizhao倪,内森Pajor,特蕾西的时候,约翰Pestian,朱迪斯·W·德克斯海默
JMIR Med Inform 2022(12月16日);10 (12): e37833
探索利益相关者需求,以实现基于医院的通用基础设施中人工智能算法的研究和开发:多步混合方法研究协议
莉娜。维内特,马克西米利安Klass,Gerd施耐德,奥利弗·海因策
JMIR Res Protoc 2022(12月16日);11 (12): e42208
使用人工智能技术预测物理创伤患者住院死亡率的模型:基于韩国全国人口的研究
Seungseok李,吴成康,Sanghyun Seo,Do Wan Kim,胡恩Ko,Joongsuck金,Seonghwa李,Jinseok李
J Med Internet Res 2022(12月13日);24 (12): e43757
泛加拿大电子病历诊断和捕获PTSD的非结构化文本数据:回顾性观察研究
Leanne Kosowan,亚历山大的歌手,Farhana Zulkernine,哈桑Zafari,马塞洛Nesca,Dhasni Muthumuni
JMIR Med Inform 2022(12月13日);10 (12): e41312
黑色素瘤检测中的问题:通过人类和人工智能相结合的半监督深度学习算法开发
鑫源张,Ziqian谢,杨香,伊姆兰贝格,中东和北非地区Kozman,卡莉·斯坦,卢卡Giancardo,崔道
JMIR Dermatol 2022(12月12日);5 (4): e39113