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通过促进正确和一致的避孕套使用来减少年轻男性新的衣原体感染:一项随机对照试验方案
妮可的石头，罗威娜贝德福德，凯蒂·纽比，凯瑟琳·布朗，露易丝·杰克逊，Stephen Bremner，Leanne莫里森，Nuala麦格拉思，汤姆Nadarzynski，杰克贝利，尼基佩里，辛西娅·格雷厄姆
JMIR Res Protoc 2022;11(8):e35729
基于网络的干预(细菌防御)在大流行期间增加洗手:随机对照试验和公共传播的过程评估
Sascha米勒，本安斯沃思，马克·福利，彼得·史密斯，保罗小，露西Yardley，Leanne莫里森
中国医学杂志，2016;23(10):e26104
用于整合健康和社会护理的人口聚类的开发和验证:多个长期条件下混合方法研究的方案(多个长期条件下的聚类-人工智能)
Hajira Dambha-Miller，格伦•辛普森，拉尔夫·K·阿基亚，希尔达Hounkpatin，Leanne莫里森，乔恩·吉布森，乔纳森·斯托克斯，Nazrul伊斯兰教，Adriane查普曼，贝丝·斯图尔特，弗朗西斯科·Zaccardi，兹拉特科Zlatev，凯伦·琼斯，保罗•罗德里克，迈克尔小旅店的老板，米利暗Santer，安德鲁的农民
JMIR Res Protoc 2022;11(6):e34405
一个可视化工具来分析基于网络的干预的使用:积极的在线减肥(POWeR)的例子
可视化工具补充了莫里森Doherty[15]，通过在一个序列图中深入分析所有参与者对每个干预组件的使用情况。不同的可视化工具可能或多或少有用，这取决于干预体系结构和感兴趣的研究问题。这里提出的可视化工具可能特别适用于隧道干预措施的归纳分析。
艾米丽·茱莉亚·阿登-克洛斯，艾米丽·史密斯，凯瑟琳·布拉德伯里，Leanne莫里森，劳拉的高秤，Danius Michaelides，露西Yardley
JMIR Hum Factors 2015;2(1):e8
呼吸道感染的数字干预(互联网医生):过程评估以了解如何支持轻微疾病的自我护理
Sascha米勒，露西Yardley，彼得·史密斯，马克·福利，亚历山大•安德森，贝丝·斯图尔特，保罗小，Leanne莫里森
JMIR Form Res 2022;6(1):e24239