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基于web的健康事件风险标记的自动识别

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例如,Ofran et al[2]发现一个特定类型癌症的搜索次数与其人群发病率之间存在高度相关性。同样的,一个在处方销售数量之间观察到高度相关一个毒品和搜索它的人数。这导致了一个使用互联网数据来研究健康,在一个新兴领域也被称为“信息流行病学”[4]或计算流行病学[5]。

兰德Yom-Tov戴安娜证交所安德鲁·C·海沃德瑞秋·A·麦肯德瑞Ingemar J Cox

中国医学医学杂志2015;17(1):e29


利用互联网数据检测大规模集会中的疾病爆发

利用互联网数据检测大规模集会中的疾病爆发

不幸的是,确认一个诊断可能需要几天或几周,因为一个各种延迟,包括(1)发货时间一个患者样本一个测试实验室,(2)进行测试的时间,(3)报告结果的时间。在确定传染病流行开始时的拖延会导致反应迟缓,这可能会大大加剧流行病对人们的影响一个的社会。因此,人们对减少延误非常感兴趣。

兰德Yom-Tov戴安娜证交所Ingemar J Cox瑞秋·A·麦肯德瑞

中国医学网络杂志2014;16(6):e154


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