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支持基于家庭的痴呆症护理的不引人注目的监测要求:在正式和非正式护理人员中的定性研究

支持基于家庭的痴呆症护理的不引人注目的监测要求:在正式和非正式护理人员中的定性研究

作为最后一步,对不引人注目的家庭监控的要求是基于Velsen等[40]和Bergvall-Kåreborn和Ståhlbröst[41]。首先,捕获系统应该实现的方面的用户表达式被识别出来,并聚集到总体属性中(即,旨在指导开发的需求)。由第二分析师(AB)检查这些差异,并在需要时进行调整。

基督教Wrede安玛丽Braakman-JansenLisette van Gemert-Pijnen

JMIR Aging 2021;4(2):e26875


打开电子健康的黑匣子:收集、分析和解释日志数据

打开电子健康的黑匣子:收集、分析和解释日志数据

例如,Kelders等人的研究[21]和Gemert[24]等人的研究显示,在早期治疗抑郁症状的网络干预(“活到充实”)的用户有退出的风险,可能需要额外的支持。在另一个例子中,Freyne等人发现,在减肥支持网站上上传个人资料照片的第一周会带来更高的回报率。

地板SieverinkSaskia Kelders·PoelLisette van Gemert-Pijnen

JMIR Res Protoc 2017;6(8):e156


更正:打开电子健康的黑匣子:收集、分析和解释日志数据

更正:打开电子健康的黑匣子:收集、分析和解释日志数据

第一作者的名字被错误地写成了太”。全文应为:42。缪洛,李霞,凯悦,程亚平。人口统计学和适应症特异性特征与社交网络参与的相关性有限:来自四个卫生保健支持小组的24,954名成员的证据。

地板SieverinkSaskia Kelders·PoelLisette van Gemert-Pijnen

JMIR Res Protoc 2018;7(1):e10


通过远程监测技术支持心血管疾病自我管理的电子健康研究和开发中使用的框架、模型和理论:元人类学审查方案

通过远程监测技术支持心血管疾病自我管理的电子健康研究和开发中使用的框架、模型和理论:元人类学审查方案

复制从Gemert-Pijnen等[4]。RRCM将在RAA、JW、RS和LGP的支持下进行第5和第6阶段,以评估和细化产出。我们将尝试通过元民族志文献[22,25-29,34-37,39,44-46]中已知的各种技术来翻译过程,例如,通过恒定比较法,列出关键隐喻的列表,并在所有研究中进行比较。

罗伯托·拉斐尔Cruz-Martínez彼得·丹尼尔·诺特Rikke Aune Asbjørnsen约翰·马格努斯·范尼克尔克Jobke Wentzel中生SandermanLisette van Gemert-Pijnen

JMIR Res Protoc 2019;8(7):e13334


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